麻豆原创 Enterprise Service Management Archives - 麻豆原创 Japan プレスルーム 麻豆原创 Japanに関するニュース Tue, 04 Aug 2026 12:34:51 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.0.2 インサイトだけでは不十分な時代へ: 麻豆原创 Customer Experience 2026年第2四半期の最新アップデート /japan/2026/08/0804_new-in-sap-cx-q2-2026-when-insight-is-not-enough/ Tue, 04 Aug 2026 12:24:54 +0000 /japan/?p=29405 础滨の进化により、次に取るべき最适なアクションを见极めることは、これまでになく容易になりました。一方で、多くの公司では、そのアクションをチームやチャネル、さまざまな业务システムを横断して一贯して実行することが、依然として大きな课题となっています。

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(本记事は、7月16日に本社で掲载されたものです)

础滨の进化により、次に取るべき最适なアクションを见极めることは、これまでになく容易になりました。一方で、多くの公司では、そのアクションをチームやチャネル、さまざまな业务システムを横断して一贯して実行することが、依然として大きな课题となっています。

顾客接点の连携が进み、カスタマージャーニーが复雑化するなかで、実行面でのギャップは、顾客体験の一贯性を损ない、対応の遅れや机会损失につながる可能性があります。顾客体験(颁齿)の次なるフロンティアは、より多くのインサイトを生み出すことではなく、そのインサイトを组织全体で连携したアクションへと転换し、一贯して実行できるようにすることです。

ソリューションの最新リリースは、マーケティング、コマース、営业、サービスにわたるワークフローを连携させることで、こうした基盘の强化を支援します。これにより、あらゆる顾客接点で、より一贯性があり、组织全体で拡张可能なアクションの実行を実现します。

2026年第2四半期リリースの主なハイライトをご绍介します。各ソリューションの详细なアップデートについては、?、、、、および、?のリリース総括をご覧ください。

 

?顾客の意図を确実なアクションへ

あらゆるチャネルや顾客接点において、顾客とのコミュニケーションは、より対话的でシームレスかつリアルタイムなものへと进化しています。同时に公司には、顾客とのエンゲージメントやキャンペーン管理、変化するビジネスニーズへの対応など、あらゆる场面で必要な情报に迅速にアクセスし、スムーズにアクションへ移せる环境が求められています。

  • モデル?コンテキスト?プロトコル(惭颁笔)サーバーを介した対话型础滨ショッピング: と、顾客をサポートしたり顾客に代わってアクションを実行したりする础滨エージェントとの安全な连携を実现します。础滨アシスタントは、チャットや音声インターフェース上でリアルタイムの商品情报の照会や在库状况の确认、ショッピングカートの管理、购入手続きの完了までを行うことができます。これにより、従来の贰颁サイトの枠を超えた、よりインテリジェントで対话型の购买体験を提供します。
MCP サーバーを活用した対話型 AI ショッピング

 

  • 麻豆原创? Engagement Cloud における Joule麻豆原创 ? Early Adopter Care プログラム): 麻豆原创 の会話型 AI「Joule」をキャンペーンワークフローに直接組み込むことができます。チームは複数のシステムを横断して検索することなく、製品やキャンペーンに関する質問を自然言語で行うだけで、必要な回答を迅速に得られます。また、成功したキャンペーンをゼロから作り直すことなく複製できるため、戦略立案や創造的な施策の検討、カスタマーエンゲージメントの強化に、より多くの時間を充てることが可能になります。
麻豆原创 Engagement Cloud におけるJoule

 

  • 麻豆原创 Engagement Cloud における Rich Communication Services (RCS): Google がサポートする RCS を活用することで、スマートフォン標準のメッセージアプリ上で、画像や動画などのメディア、カルーセル、アクションボタンを備えたリッチなメッセージを配信し、顧客とのエンゲージメントを高めることができます。企業ブランドが明示された認証済みメッセージは顧客の信頼感を高め、追加のアプリを必要とすることなく、認知から購買に至るまで顧客をスムーズに導くことができます。
RCS チャットの統合

 

パーソナライズされたエンゲージメントの大规模展开

顾客の意図を把握することは、出発点に过ぎません。エンゲージメントチャネルが拡大するなかで、マーケティング担当者には、顾客一人ひとりに最适化された関连性の高い体験を大规模に提供しながら、迅速に対応することが求められています。そのためには、スムーズなキャンペーンの実行、タイムリーなインサイトの活用、そして顾客ごとのニーズや嗜好に応じてあらゆる顾客接点を最适化できることが不可欠です。

  • AI 支援によるコンテンツ作成(パイロット版): 内で、ブランドの一貫性を保ちながら高品質なキャンペーンコンテンツを生成できます。オーディエンス、製品、キャンペーンのコンテキストを反映した Gemini モデルを活用することで、マーケティング担当者はさまざまなコンテンツバリエーションを迅速に作成?改善できます。これにより、パーソナライズされたキャンペーンをより迅速に立ち上げることが可能になり、コンテンツ作成にかかる手作業の負担を軽減できます。
AI 支援によるコンテンツ作成

 

  • 组み込み型オーディエンスビルダー: マーケティング担当者は、麻豆原创 Engagement Cloud 内から直接 の豊富なデータにアクセスし、活用できるようになります。この机能により、システムを切り替えたりデータアナリストの支援を待ったりすることなく、自身で高度な顾客セグメントを作成できます。行动データ、购买?取引データ、アカウント情报、顾客プロフィールデータを、事业全体のオペレーショナルデータと组み合わせることで、オムニチャネルキャンペーンの精度と関连性を高めることが可能になります。
麻豆原创 Engagement Cloud のオーディエンスビルダー

 

一贯性のある営业活动を大规模に実现

成功の键は、インサイトを、予测可能な収益成果につながる规律ある再现可能なアクションへと転换することにあります。営业环境がますます复雑化するなかで、データや优先顺位、実行プロセスにおけるわずかな不整合であっても、売上予测の精度を损ない、商谈机会の逸失につながる可能性があります。より高い一贯性と确信を持って行动するには、データの整合性を高め、组织全体で行动の方向性を揃え、より明确な指针を提供することが求められます。

  • エージェント机能による商谈サマリー: 営业チームが商谈の状况を迅速に评価するために必要な情报を提供します。のこの机能は、顾客エンゲージメントのシグナル、営业活动の状况、进捗指标をリアルタイムに集约?可视化します。これにより、営业担当者はリスクを早期に把握し、効果的に优先顺位を付けながら、商谈の势いを维持することができます。
  • : 売上の最大化を実現するAIで強化されたインテリジェントなプロセスにより、小売店舗での実行力を高め、営業活動のスピード向上と適切な商品配置を支援します。営業担当者は、訪問計画や店舗での活動を最適化できるほか、インサイトを活用して営業パフォーマンスを向上させ、顧客や店舗とのやり取りを最適化できます。消費財企業においては、商品の欠品防止や販促施策の徹底、マーチャンダイジングの効果向上に貢献します。また、現場の営業チームは店舗ごとの実行状況を可視化できるため、ブランド展開の一貫性を高め、店頭での販売実績の向上につなげることができます。
麻豆原创 Sales Cloud フィールドセールスアドオン

 

  • 麻豆原创? Incentive Management ソリューションの一部である は、営業チームのパフォーマンス向上を支援します。リアルタイムな業績インサイト、異議申し立て管理、モチベーション向上につながる報酬制度を提供するとともに、売上拡大と事業成長を支える収益性の高い行動を促進します。柔軟なツールを活用することで、インセンティブ報酬管理を効率化し、プランの設計?検証?導入を迅速に行うことができます。さらに、プランの最適化や成果の最大化、実行につながるインサイトの発見を支援する AI 推奨機能も利用できます。
麻豆原创 Incentive Management

 

  • Consumer Products Intelligence(麻豆原创 Early Adopter Care プログラム):消費財企業が保有する膨大な売上データや販促関連データを、より的確な意思決定に活用できるよう支援します。アナリティクスと AI を活用することで、販売促進費の費用対効果を高め、売上と利益率を向上させるとともに、手作業の負担を軽減します。

 

?组织全体でサービス提供プロセスを标準化

チャネルの増加や问い合わせの多様化により业务が复雑化するなか、サポート部门にはこれまで以上に迅速で确実な対応が求められています。これを実现するには、サービスの利用手顺をシンプルにし、组织全体で统一されたプロセスを确立することが不可欠です。

  • セルフサービスカタログ:里侧の処理プロセスを意识することなく、従业员が必要なサービスや情报を素早く见つけられるようにします。 の直感的でわかりやすいカタログ机能により、リクエストは必要な情报とともに自动的に适切な担当部署へルーティングされ、対応の遅延を抑えて解决までの时间を短缩します。
セルフサービスカタログ

 

  • コンテンツパッケージフレームワーク: 麻豆原创 Enterprise Service Management のフレームワークを活用することで、各部門向けサービスを迅速かつ柔軟に展開できます。問い合わせタイプ、ワークフロー、カタログなどの事前構築された再利用可能な設定を活用することで、サービスをより迅速に展開できるとともに、全社的な導入をシンプルに進めることができます。このアプローチにより、導入?運用の複雑さを軽減し、関係部門の主体的な運用を支援するとともに、組織全体への定着を加速できます。なお、人事サービス向けのコンテンツパッケージも今後提供予定です。
  • 麻豆原创 Service Cloud および 麻豆原创 Enterprise Service Management のメールエディタ: 顧客とのやり取りの品質を高く保ちながら、メールの作成?編集?管理をより効率的に行えます。直感的でモダンなメールエディタは、AI 活用を前提とした設計になっています。
麻豆原创 Service Cloud のEメールエディタ

 

  • 顾客ハブからの営业オブジェクト作成: 麻豆原创 Service Cloud の作業画面から、見込み顧客、案件、アポイントメント、受注などを直接作成?管理できます。この機能により、一つひとつの顧客対応を、新たな価値創出の機会へとつなげることができます。
Agent Desktop での新規案件の作成

 

连携された受注管理の迅速化

インサイトをアクションにつなげるには、ビジネスの変化に応じて柔软に対応できるシステム连携が欠かせません。受注チャネル、フルフィルメントネットワーク、テクノロジー环境が拡大する中、公司には、それらの変化に対応できる统合基盘と受注管理机能が求められています。これにより、各チームは変化に迅速に対応できるようになります。

  • フローコネクター:と他の 麻豆原创 ソリューション、およびサードパーティー製品との間でスムーズなデータ連携を実現します。この事前定義済みの機能により、ビジネスユーザーは IT 部門の関与を最小限に抑えながら、独自の業務フローや連携を設定できます。これにより、企業全体にわたる連携されたオーダーマネジメントプロセスを構築できます。
麻豆原创 Order Management Services のフローコネクター

 

大规模な実行:顾客体験における次なる优位性

AI が日常業務に組み込まれるなか、競争力の源泉は、インサイトを生み出すことから、それを確実に実行へ移すことへと移りつつあります。

先日発表された 社および Google Cloudとの戦略的パートナーシップは、AI を活用したサービス、コマース、カスタマーエンゲージメントを、業務システムやビジネスデータと直接連携させることで、この実行重視のアプローチをさらに推進するものです。これにより企業は、個別の対応やインサイトの活用にとどまることなく、それらを連携したアクションへとつなげられるようになります。そして、課題解決の迅速化、顧客体験の向上、さらにはビジネス成果の拡大を実現できるようになるのです。

 

2026年第2 四半期:麻豆原创 CX 新机能のご案内

新機能の詳細やご活用方法については、以下の 麻豆原创 Help 文書をご覧ください。


バラジ?バラサブラマニアン (Balaji Balasubramanian) は、麻豆原创 Customer Experience および消費財業界担当プレジデント兼最高製品責任者です。

 

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標準搭載のAIエージェント、AI支援インサイト、ロイヤルティツール: 2025年第4四半期 麻豆原创? Customer Experienceの新機能 /japan/2026/01/0126_sap-cx-q4-2025-out-of-the-box-ai-agents-ai-assisted-insights-loyalty-tools/ Mon, 26 Jan 2026 02:24:06 +0000 /japan/?p=26781 最近のホリデー?ショッピング?シーズンは、人々とブランドとの関わり方における大きな転换を象徴するものとなりました。従来の検索から、単に质问に答える以上の役割を果たす対话型エージェントへと移行しつつあるのです。これらのエージェントは、ユーザーの意図を先読みし、情报の検索、选択肢の要约、アクションの実行、そしてタスクの完结に至るワークフロー全体をオーケストレートします。

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(本记事は、1月15日に本社で掲载されたものです)

最近のホリデー?ショッピング?シーズンは、人々とブランドとの関わり方における大きな転换を象徴するものとなりました。従来の検索から、単に质问に答える以上の役割を果たす対话型エージェントへと移行しつつあるのです。これらのエージェントは、ユーザーの意図を先読みし、情报の検索、选択肢の要约、アクションの実行、そしてタスクの完结に至るワークフロー全体をオーケストレートします。

こうした変化は、単なる消费者のトレンドに留まりません。あらゆる业界において、お客様とのエンゲージメントモデルそのものを再构筑しています。

2025年第4四半期(麻豆原创 CX)の最新リリースは、カスタマーサービス向けに新たな標準エージェントを搭載し、さらに Joule Studio を用いてカスタムエージェントを容易に構築できるようにすることで、お客様の変革をさらに加速します。さらに、予測セグメンテーションや AI 支援レポーティングといった AI 機能により、計画策定や意思決定のスピードが向上し、未来に備えるビジネスの基盤づくりを力強く後押しします。

麻豆原创 CX アプリケーション全体で WalkMe Premium が利用可能になったことで、現場のチームは、リアルタイムのガイダンスを通じて、速やかにスキルの習得や再習得を行えるようになります。また、麻豆原创? Customer Loyalty Management は、新たなエンゲージメントモデルを次のレベルへと引き上げ、企業がお客様との関係性を強化し、長期的な成長を推進できるよう支援します。

2025 年第 4 四半期リリースの主要ハイライトをさらに詳しくご紹介します。

标準エージェントとカスタムツールによる、より优れたカスタマーエンゲージメント

麻豆原创によって、カスタマーエクスペリエンス (CX) アプリケーション、データ、そして AI が 麻豆原创? Business Technology Platform 上で一つに統合されます。課題対応であっても、在庫管理であっても、麻豆原创? ERPに接続された CX アプリケーションは、プロセスを円滑に進めます。さらに AI エージェントは、コアプロセスの中で自ら推論し、実行することで、ビジネスを一段上のステージへと引き上げ、複雑な状況を明快なものへと変えていきます。そうした中で、極めて重要な領域の一つとなるのがカスタマーサポートです。

  • 必要なナレッジを瞬時にお客様の手元へ届けることで、迅速かつ正確なセルフサービスを実現します。定型的な問い合わせを自動で解決し、複雑な質問には AI が対応。必要に応じて有人エージェントへスムーズに引き継ぐことで、コンタクトセンターの負荷を軽減しながら顧客満足度を向上させます。

デジタル?サービス?エージェントをと組み合わせれば、商品の発見や決済から購入後のサポートまで、カスタマージャーニーのすべてを 1つの対話型 AI で完結させることができます。お客様は、摩擦のない対話の中で、質問し、回答を得て、購入を完了できます。これら 2つのエージェントが連携することで、エージェンティックコマースとインテリジェントなサービスが実現します。それは、お客様との関係を強化し、他社とは一線を画す、真に際立った体験を届けることにつながります。

デジタル?サービス?エージェント
  • :麻豆原创? Customer Experience Cloud アプリケーション向けに、ビジネス仕様のカスタム AI エージェントを、複雑な工程なく迅速に構築できます。 の一部である Joule スタジオは、ローコード/ノーコードの強力な開発環境をエンジニアに提供します。これにより、AI エージェントの作成やデプロイ、さらには Joule、麻豆原创 CX アプリ、サードパーティ製システムとのシームレスな連携までが可能になります。これらのエージェントは、麻豆原创 CX や 麻豆原创? Knowledge Graph、非麻豆原创システムのエンタープライズデータに基づき、情報検索やタスクの遂行、さらには自律的なアクションの実行を担います。

例えば、過去の購買履歴を瞬時に取得し、購入パターンを分析した上で、最も関連性の高い製品やオファーを推奨する販売アシスタントエージェントを構築することができます。これにより、営業チームはコンバージョン率を高め、販売サイクルを短縮することができます。Joule スタジオを有効化し、AI エージェントの構築、テスト、デプロイを開始する方法については、をご覧ください。

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How to Build, Test and Deploy AI Agents with Agent Builder in Joule Studio | Overview & Demo

AI を活用したガイダンスで、インサイトと従业员スキルを强化

AI はもはや選択肢の一つではなく、よりスマートで迅速なカスタマーエンゲージメントを支える原動力です。デジタルエクスペリエンスの基準が高まる中、お客様はあらゆるやり取りにおいて、スピード、パーソナライゼーション、そしてシンプルさを求めています。こうした期待に応えるためには、単なる自動化だけでは不十分です。組織全体で拡張できるAI駆動のたインサイトとスキルが求められています。

  • :麻豆原创 は、麻豆原创 CX ソリューション向けの WalkMe Premium を通じて、AI スキル習得をCXアプリケーションの中核に組み込んでいます。このソリューションにより、従業員はよりスマートに働き、より早く学べるようになり、初日からより良い成果を生み出せるようになります。リアルタイムかつ役割ベースのガイダンスと自動化により、、、、全体で、チームは複雑さを抱えることなく 麻豆原创 CX ソリューションの可能性を最大限に引き出すことができます。
麻豆原创 CX ソリューション向け WalkMe Premium
  • :麻豆原创? Emarsys でカスタムレポートや比較分析を簡単に生成でき、キャンペーンやお客様に関するインサイトを瞬時に把握できます。

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  • :麻豆原创 Service Cloud のサービス担当者が、需要場所の主要な消費傾向を迅速に把握できるようになります。消費量グラフを AI が要約することで、担当者は使用量の変動や異常値、重要なパターンを直ぐに特定でき、公益事業のお客様への迅速なトラブル解決を支援します。
  • :麻豆原创 Sales Cloud において、販売パイプライン全体の健全性をチェックし、販売数量や成約確度スコアに基づいて案件を照会できます。
  • プロモーションおよびアカウントプランの设定: では、プロモーションタイプやアカウントプランタイプを设定し、适用范囲、阶层、支出、およびベースライン管理を定义することができます。これにより、柔软なプランニングが可能になり、将来的な间接プロモーションにも対応できます。
アカウント?プラン?タイプの设定
  • エンゲージメントイベント:麻豆原创 Emarsys において、外部データソースからインバウンドイベントを取り込むことができます。これにより、カスタマージャーニー全体を通じて、セグメンテーションやパーソナライゼーションをさらに強化することが可能です。
  • (パイロット版):麻豆原创 Emarsys で予測AIセグメントを活用し、コンタクトの行動、ステータス、チャネルの好みに基づいて、エンゲージにつながる可能性の高いオーディエンスにアプローチできます。
予測 AI セグメント

麻豆原创 Customer Loyalty Management で永続的なつながりを筑く

顧客ロイヤルティは、単なる指標ではなく、長期的な成長を支える戦略です。お客様の期待が高まる中、企業には、意味のある持続的な関係を構築できるソリューションが求められています。麻豆原创 Customer Loyalty Management は、パーソナライズされた体験の提供、お客様の信頼に応える施策、そしてあらゆるタッチポイントでのエンゲージメント強化を支援し、日々のやり取りを長期的な関係へと育みます。

  • :? 麻豆原创 Customer Loyalty Management は、AI によるインサイトを活用し、動的でクラウドベースのロイヤルティプロファイルに顧客データを収集?統合できるようビジネスを支援します。これらのプロファイルは、個々の動機に関する深いインサイトを提供し、よりスマートなセグメンテーションや、高度にターゲットされたマーケティングキャンペーンを可能にします。統合プラットフォーム上でのグローバルプログラムの管理から、戦略的アライアンスの形成やインパクトを最大化するための施策拡大まで、麻豆原创 はロイヤルティを、持続的なエンゲージメントと成功につながる測定可能で強力な原動力へと変革します。さらに 麻豆原创 Customer Loyalty Management は、麻豆原创 Service Cloud および 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition との連携により、この変革をより迅速に実現します。
麻豆原创 Customer Loyalty Management

麻豆原创 とともに、エンゲージメントの未来へ

エンゲージメントのあり方は、これまでになく急速に変化しています。
麻豆原创 の 2025 年第 4 四半期のカスタマーエクスペリエンス領域におけるイノベーションは、この変化をあらゆるレベルで先取りするものです。麻豆原创 CX は、企業が従来の受動的なアプローチから脱却し、能動的かつパーソナライズされた体験を提供できるよう支援します。

こうした新しいモデルを企業全体に取り入れ、エージェンティック AIと人間の知性や創造性を融合させる企業は、顧客ロイヤルティと成長の新たなスタンダードを築くことになるでしょう。

2025 年第 4 四半期の 麻豆原创 CX 详细情报

これらの新機能を使い始めるにあたり、麻豆原创 Help のドキュメントをご参照ください。


バラジ?バラサブラマニアン (Balaji Balasubramanian) は、麻豆原创 Customer Experience および消費財業界担当プレジデント兼最高製品責任者です。

 

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