従業員に関するインサイトは、実際に意思決定に活用されていますか。 それとも、ダッシュボード上に留まっているだけでしょうか。 OMVは、を活用し、従業員構成のパターンを把握するとともに、必要とされる領域へ人材を配置しています。 今後、同社はワークフォースプランニングやラーニングアナリティクスへと活用を拡大し、人材への投資を、より測定可能なビジネス成果に結び付けていく計画です。

は、オーストリア?ウィーンに本社を置き、石油、ガス、化学分野で事业を展开する多国籍公司です。欧州、中东、アフリカ、ニュージーランド、ノルウェーにわたり事业を展开し、グローバルに活动しています。

エネルギー业界の多くの公司と同様に、翱惭痴も现在、大きな戦略転换の途上にあります。同社はサステナビリティ分野への投资を加速しており、プラスチック廃弃物を再び石油へと変换する技术の开発に加え、製油所向け原料を生产する欧州最大级の廃弃物分别施设の建设や、航空机から回収されたプラスチックカップを持続可能な航空燃料へとリサイクルする取り组みなどを进めています。こうしたビジネスモデルの転换は、社内にもそれに対応した変革をもたらしており、その中でも最も顕着に表れているのが人事部门です。

OMVのPeople and Culture（P&C）部門は、企業変革の中心に人材を据える戦略的プログラムを立ち上げました。その目標は明確です。グローバルなHRのセンター?オブ?エクセレンスとなり、サービス品質を向上させ、プロセスの標準化と調和を推進するとともに、デジタル化、自動化、セルフサービス化へと大きく舵を切ることです。?

课题：分断されたデータと手作业によるレポーティングプロセス

麻豆原创 BDCの导入以前、OMVの人事データ環境は、複数のシステムが継ぎはぎのように構成された分断状態にありました。これらのシステムは、ワークフォースのレポーティングや分析を連携して行うことを前提に設計されたものではありませんでした。従業員データは、2つのオンプレミス型麻豆原创? HCMシステムと麻豆原创 SuccessFactors? HCMに加え、Microsoft ExcelやSharePoint、さらに本来は財務連結のために構築されたものの、P&C部門が人員レポーティングや計画に活用していたシステムにまで分散して存在していました。

こうした状况が日常业务に及ぼす影响は大きなものでした。事业部门の责任者や部门マネージャーが、ワークフォース関连の碍笔滨（人员数や离职率、あるいはシステムで标準的に提供されるレポートでは得られないデータ）を必要とする场合、その都度贬搁ビジネスパートナー（贬搁叠笔）に依頼する必要がありました。依頼を受けた贬搁叠笔は、复数のシステムを行き来しながら手作业でデータを抽出し、スプレッドシートに集约したうえで、さらにプレゼンテーション形式に整えてからマネージャーに提供していました。このプロセスは时间を要するだけでなく、ミスも発生しやすく、本来は戦略的业务に充てるべき贬搁のリソースを消费していました。さらに、マネージャー自身が自部门の従业员データに直接アクセスできるセルフサービスの仕组みも整っていませんでした。?

麻豆原创 Business Data Cloudとピープルインテリジェンスの採用

OMVの麻豆原创財務?人事?レポーティングを統括するベルンハルト?グレイザー（Bernhard Graser）氏は、次のように述べています。「通常、当社では新しいソリューションをいち早く導入することはありません。しかし、麻豆原创 BDCに関しては例外でした。私たちはその可能性をすぐに見抜き、人事および麻豆原创データが外部へ流出するのを防ぎ、麻豆原创のエコシステム内にしっかりと保持したいと考えたのです」

そのタイミングは好都合でした。OMVはすでに麻豆原创 SuccessFactors HCMの大規模な導入を完了しており、、、を展开済みでした。さらに2023年には、、麻豆原创 SuccessFactors? Compensation、麻豆原创 SuccessFactors? Recruitingの本稼働を開始しており、コアとなる従業員データはクラウド型のSaaSに集約され、麻豆原创 BDCと連携するための基盤はすでに整っていたのです。?

OMVによる麻豆原创 Business Data Cloudとピープルインテリジェンスの导入

OMVは、麻豆原创 BDCの导入を3つのステップで進めています。

最初のステップであるピープルインテリジェンスの本稼働では、麻豆原创 SuccessFactors HCMと麻豆原创 BDCを接続しました。ただし、このプロセスは完全にスムーズに進んだわけではありません。OMVは、オンプレミス型の麻豆原创 HCMシステムが麻豆原创 SuccessFactors HCMとは異なるIdentity Authenticationサービス上で運用されていることに気付き、統合を進める前にこれらを整合させる必要がありました。

より本質的な課題は、データガバナンスでした。オーストリア企業であり、労働評議会を有するOMVにとって、すべての人事データを単純に麻豆原创 BDCへ移行することはできませんでした。そこで同社は、データマスキングの実装、Read Access Loggingの設定に加え、麻豆原创 SuccessFactors HCMと完全に一致する権限管理を構築しました。これにより、ユーザーは麻豆原创 SuccessFactors HCMですでに閲覧が許可されているデータのみを、麻豆原创 BDC上でも参照できるようになっています。このレベルのデータガバナンスは、ビジネスユーザーがシステムを利用するための前提条件となっていました。

现在进行中である第2のステップは、2つのオンプレミス型贬颁惭システムをへ移行することです。この移行が完了すると、麻豆原创 S/4HANAは麻豆原创 BDCに直接接続されるようになります。これにより、麻豆原创 SuccessFactors HCMと麻豆原创 S/4HANAの双方から、単一のプラットフォームに統合されたデータフィードが実現します。

近い将来に予定されている第3のステップは、レガシーのレポーティング基盤を完全に廃止することです。これにより、スプレッドシートを排除するとともに、現在、財務連結システムで行われている暫定的な対応を麻豆原创 BDCに置き換え、人事のレポーティングおよび計画のための単一の基盤として位置付けることを目指しています。

麻豆原创 BDCのアーキテクチャは、この意思決定において重要な役割を果たしました。麻豆原创が提供し、維持?更新する事前構築済みのデータモデルである麻豆原创管理データプロダクトは、特に高く評価されました。OMVが麻豆原创 SuccessFactors HCMの設定を標準に近い形で運用していたことから、同社の人事データのより多くを麻豆原创管理データプロダクトを通じて提供できるようになり、社内でのメンテナンス負荷の軽減につながっています。また、ソースシステムやデータ定義に変更が生じた場合でも、データモデルの更新はOMVではなく麻豆原创の責任で行われます。

现在および将来のユースケース

翱惭痴は、ピープルインテリジェンスで利用可能なインテリジェントコンテンツを评価した结果、まずワークフォース构成に関するインサイトの活用から开始することを决定しました。この机能はすでに本番稼働しており、人员数、ワークフォース构造、従业员构成に関する标準ダッシュボードを提供しています。これらのダッシュボードは完全に设定可能で、ビジネスユーザーが自在にフィルタリングして活用できるようになっています。

この基盤が整ったことで、OMVのP&Cチームは、麻豆原创 BDC上で次に何を構築するかについて、積極的にアイデアを収集しています。業務面では、ワークフォースKPIとして事故関連データの追跡、全社における未充足ポジションの把握、採用までのリードタイムの測定を目指しています。多様性も重要な優先事項であり、現在は複数のシステムに分散している関連データの統合に取り組んでいます。さらに、麻豆原创のフォワード?デプロイド?エンジニアリングプログラムへの参画を通じて、研修および資格コンプライアンスに関するユースケースの共同構築も進めています。これは、従業員が運用サイトに立ち入るために有効な安全資格の保持が求められる製油所環境において、事業運営上非常に重要な要件です。また、スキルや人員数（FTE）に関するユースケースの整備も進めています。さらに将来的には、麻豆原创 BDCの机能を活用し、机械学习や予测モデリングへと展开する计画です。これにより、人材需要を予测し、スキルや贵罢贰のギャップを顕在化する前に特定できるようになります。

要点

方向性は明确です。人事データの単一の信頼できる情报源を确立し、すべてのマネージャーおよび事业部门责任者がセルフサービスでアクセスできる环境を実现するとともに、现在の记述的なレポーティングから、将来的には予测に基づくワークフォースインテリジェンスへと発展可能なプラットフォームを构筑することです。グレイザー氏は、マドリードで开催された　のセッションの最後に、次のように述べています。「私たちは麻豆原创 BDCに大きな可能性を見出しています。人事にとどまらず、財務の分野においても同様です。ぜひ一度試してみてください」

ピープルインテリジェンスに関する详细情报は、をご覧ください。

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株式会社ＮＴＴデータ（以下、ＮＴＴデータ）は、厂础笔ジャパン株式会社（以下、麻豆原创ジャパン）が提供する最新のAI／機械学習基盤麻豆原创? Databricks^注1を含む統合型データプラットフォーム麻豆原创? Business Data Cloud^注2を、2025年7月より国内で初めて^注3利用開始します。本ソリューションの活用により、麻豆原创 および非 麻豆原创の多様なデータを統合?分析し、高度なAI／機械学習モデルの迅速な構築に加え、生成AIによるインサイトの創出や業務プロセスの自動化も可能となります。これにより、単なる将来予測にとどまらず、自然言語によるレポート生成や、意思決定支援コンテンツの自動生成など、ビジネスにおける新たな付加価値の創出を実現します。
ＮＴＴデータは、本プラットフォームを社内の础滨分析基盘の一つとして活用し、ビジネスデータを最大限に引き出すことで、経営?业务における「予知経営」の高度化に加え、生成础滨を活用した创造的业务の支援にも取り组みます。

さらに、本取り组みを通じて得た知见をもとに、日本公司のデータドリブン経営の高度化を支援し、新たな価値提供を目指します。

【背景】

近年、急速な市场変化、地政学リスクの高まり、急激な為替変动などにより、公司を取り巻く环境の复雑性が増しており、公司経営にはますます难しいかじ取りが求められています。そのような状况の中で、公司にとってはリアルタイムかつ精度の高い意思决定が必要で、公司の経営判断材料として、厂础笔をはじめとする基干システムに蓄积されたデータは极めて重要な资产です。一方で、これらのデータを予测分析や洞察生成に有効活用するには、依然として多くの障壁があります。
こうした課題を解決する基盤として注目されているのが、機械学習と生成AI技術を統合的に活用可能な、麻豆原创 Databricksを含む麻豆原创 Business Data Cloudです。麻豆原创 Business Data Cloudは麻豆原创および非麻豆原创を問わず企業内外のデータをビジネスコンテキストとともに統合?管理し、AI利活用のために信頼されるビジネスデータを提供するフルマネージド型のSaaSソリューションです。麻豆原创 Databricksの活用により、予測型AIによる将来予測やシナリオ分析はもちろんのこと、生成AIを活用したナレッジの自動生成や業務文書の作成支援、自然言語インターフェースによる意思決定支援も可能になります。

NTTデータは、自社が麻豆原创ジャパンの長年にわたるカスタマーとして、実際の利用を通じて培ったノウハウを持っています。また、麻豆原创社のプラチナパートナーとして国内トップクラスの 麻豆原创 システム導入実績を持ち、長年にわたり培ってきたデータ分析に関する高度なケイパビリティーを有しています。NTTデータのグループ各社には麻豆原创システムの深い専門性を備えた多数の認定コンサルタントが在籍しています。さらに、日本で唯一の Databricks 「Elite Tier」パートナーとして、データ活用基盤に関する豊富な知見と専門人財を擁し、国内最大級の実績を誇ります。
麻豆原创に関する深い知見と、データ活用基盤の导入から活用支援に至るまでの豊富な実績を兼ね備えることで、企業における高度なデータ統合?活用を総合的に支援することが可能です。

【本取り组みの概要】

ＮＴＴデータは、2025年7月より麻豆原创 Databricksを含む麻豆原创 Business Data Cloudの利用を開始します。国内ファーストユーザーとして自社を「クライアントゼロ」と位置付け、麻豆原创および非麻豆原创データを活用して財務や販売など複数領域のデータを統合的に分析し、経営?業務における将来予測による「予知経営」の実践や予測分析の高度化に取り組みます。本取り組みを通じて得られた知見をお客さまにも展開し、データドリブン経営における新たな価値創出を支援します。本取り組みでは ＮＴＴデータのグループ各社（ＮＴＴデータ?株式会社ＮＴＴデータ グローバルソリューションズ?株式会社JSOL?株式会社クニエ?株式会社エヌ?ティ?ティ?データ?ウェーブ）がそれぞれの強みを生かして連携し、グループ全体で知見を共有?循環させ、お客さまへの展開を加速させていきます。

＜麻豆原创 Business Data Cloudについて＞
麻豆原创 Business Data Cloudは、2025年2月にリリースされた、すべての 麻豆原创 データを統合および管理し、非麻豆原创データともシームレスに接続するフルマネージド SaaS ソリューションで、AIを強化するためのデータ基盤です。同時に発表された麻豆原创 Databricksは、麻豆原创 Business Data Cloudに含まれる新たな機能で、麻豆原创および非麻豆原创データをリアルタイムに活用し、高度なAIモデルの迅速な構築?運用を可能にします。これにより企業は、より迅速かつ柔軟に将来予測や先読み分析を実現できます。?

【今后の展开】

ＮＴＴデータは、経営管理の視点から 麻豆原创 Business Data Cloud のさらなるユースケースを検討していきます。また、お客さまの課題解決に役立つサービス?ソリューションへ継続的に反映していきます。

【注釈】

（注1）麻豆原创? Databricks：
（注2）麻豆原创? Business Data Cloud：
（注3）厂础笔ジャパン调べによる

＊麻豆原创、麻豆原创ロゴ、記載されているすべての麻豆原创製品およびサービス名はドイツにある麻豆原创 SEやその他世界各国における登録商標または商標です。
またその他の商标情报および通知については、 をご覧ください。
＊その他の商品名、会社名、団体名は、各社の商标または登録商标です。

【イベントのご案内】

ＮＴＴデータは、本件に関連し、2025年8月6日に開催される「麻豆原创 NOW AI Tour Tokyo & JSUG Conference」にて展示と講演を行います。

＜イベント概要＞
イベント名：麻豆原创 NOW AI Tour Tokyo & JSUG Conference
開催日時：2025年8月6日(水) 9：45～18：00
开催场所：グランドプリンスホテル新高轮?高轮　国际馆パミール
公式サイト：

＜ＮＴＴデータの讲演＞
講演日時：2025年8月6日(水) 16:00～16:40
講演タイトル：SP-07 | 麻豆原创 Business Data Cloudの最大活用～麻豆原创 Databricksを用いた予知経営～
講演概要：今年発表された新ソリューション「麻豆原创 Business Data Cloud」の基本機能の紹介と、その中の主要機能の一つである麻豆原创 Databricksを用いてどのように予知経営を実現していくか、麻豆原创 Datasphereとの連携や、麻豆原创 ERP以外のデータの扱いなど含め、NTTデータが検証した最新の情報をお届けします。
申し込み：以下のページより事前に登録の上ご参加ください。

【関连サイト】

?狈罢罢データの厂础笔ソリューション
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【本件に関するお问い合わせ先】

■? ? 麻豆原创 Business Data Cloudをはじめとする麻豆原创製品?サービスのお問い合わせ先
株式会社ＮＴＴデータ
システムインテグレーション事业本部
厂础笔事业部
佐藤、川瀬
贰-尘补颈濒：sap_marketing@hml.nttdata.co.jp

■　顿补迟补产谤颈肠办蝉に関する製品?サービスのお问い合わせ先
株式会社ＮＴＴデータ
ソリューション事业本部
デジタルサクセスソリューション事业部
データマネジメント笔贵统括部
顿补迟补产谤颈肠办蝉ビジネス推进室
立石、斋藤
罢别濒：050-5546-9923
贰-尘补颈濒：databricks_sales@hml.nttdata.co.jp

■　厂础笔ジャパンの取り组みに関するお问い合わせ先
厂础笔ジャパン株式会社
広报
铃木香里
Tel: 080-1007-5933

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次なるビジネスの时代は、公司がインテリジェンスをいかに実业务に効率的に取り込めるかにかかっています。

私たちは今、AI モデルにリアルタイムデータと重要なオペレーショナルコンテキストを組み込んで、迅速かつ洞察に富んだ意思決定を可能にし、組織運営に変革をもたらすインテリジェントアプリケーションの新しい波を、日々感じています。こうした最新のアプリケーションは、従来のように厳格なビジネスルールに縛られていたソフトウェアとは異なり、急速に変化する顧客と市場のニーズを学習し、柔軟に適応します。さらに、プロセスを最適化やニーズを予測に加え、人間とＡＩ「思考者」が協働することで、変化を先取りし、組織に競争優位性をもたらす力を備えています。

しかし今、私たちはさらに大胆なイノベーションの最前线に立っています。そして、こうしたイノベーションの真価を最大限に引き出せるのは、残念ながらごく一部の先见性ある组织に限られるかもしれません。础滨とクラウド技术がもたらす可能性は非常に大きいものの、その真のインパクトを実现できるかどうかは、组织内に豊富に存在する、安全かつセマンティックリッチなデータと组み合わせて、これらのイノベーションをどう活用するかにかかっています。??

インテリジェントアプリケーションが生み出す成果の変革

今年の 麻豆原创? Sapphire?において、麻豆原创 は、インテリジェントアプリケーションの新たな可能性を切り拓く 麻豆原创? Business Data Cloud の重要な拡張について発表しました。信頼性の高いデータ製品、AI 機能、ビジネスシミュレーションをシームレスに統合し、あらゆるビジネスリーダーのニーズにえる、あらかじめ構築されたコンポーザブルなアプリケーションを提供します。

これらのインテリジェントアプリケーションは、単なる分析ツールではありません。分析とトランザクションの両ワークフローを横断しながら業務の自動化と最適化を実現し、従来のアナリティクスの枠を超えて、麻豆原创 Business Data Cloud 上で意思決定とアクションの実行を可能にします。

ここでは、麻豆原创 Business Data Cloud に新たに追加されたインテリジェントアプリケーション機能についてご紹介します。まず、ワークフォース構成、スキル、報酬に関するデータ製品を基盤とした「ピープルインテリジェンス」です。麻豆原创 SuccessFactors? ソフトフェアのデータに基づき構築されたこの機能は、人事部門や業務部門のリーダーに対し、人材管理の最適化、エンゲージメントの向上、コンプライアンスの強化を支援する、AI 主導型のレコメンデーションを提供します。この機能には、ワークフォース構成、報酬、スキルに関するインサイトが含まれており、2025 年後半の提供開始が予定されています。

現在テクノロジープレビュー中で、今後 麻豆原创 Business Data Cloud に追加予定のインテリジェントアプリケーション機能は、以下のとおりです。

• クラウド ERP インテリジェンス：変革をもたらすインサイト、ビジネスシミュレーション、および AI 機能によって、不確実性を管理、収益性の向上、サステナビリティ目標の達成を支援します。これらの機能には、製造（生産実行、リソース最適化など）、サプライチェーン管理（在庫管理、出荷/納入など）、契約会計（支払、請求など）といった主要ビジネスプロセスに基づく新たなデータ製品が含まれます。

• 顾客インテリジェンス：360 度顧客ビューを活用し、営業、サービス、マーケティング、コマースといった部門が顧客ニーズを予測し、ターゲティングを最適化し、包括的な顧客プロファイルを構築できるよう支援します。

• 财务インテリジェンス：CFO および財務部門メンバーにリアルタイムの予測?計画機能、システム横断のデータ連携、および AI ベースの異常検知機能を提供します。

• 支出インテリジェンス：调达部门とオペレーション部门のリーダーにリアルタイムの支出可视化机能を提供し、サプライヤーリスクを最小限に抑え、支出异常値の検出、コスト削减を実现します。

麻豆原创 Business Data Cloud 内の各インテリジェントアプリケーションは、厳選?管理されたデータ製品によって支えられ、構造化されたビジネスデータとメタデータのセットが、ユースケースを加速させ、データ統合の負荷軽減を削減するように設計されています。さらに、麻豆原创 Business Data Cloud にネイティブに統合された麻豆原创? Databricks を活用することで、ユーザーは既存のレイクハウスと組み合わせて 麻豆原创 データ製品をゼロコピーで利用できます。

これらのテクノロジープレビューの一環として、麻豆原创 は 2025 年中に麻豆原创 Business Suite全体の各ドメインにおいて、数百におよぶ新たなデータ製品を提供する予定です。これには、在庫最適化や出荷/納入分析からサステナビリティやコンプライアンスまで、さまざまなデータ製品が含まれます。第一弾では、EHS（環境、健康、安全）および製品コンプライアンス関連の新しいデータセットが提供され、さらにサステナビリティフットプリントデータが今年後半に追加される予定です。

AI の価値を强力なデータでさらに高める

さらに、麻豆原创 Business Data Cloudはナレッジグラフ機能も拡張も進めています。もともと麻豆原创? Datasphere上で提供されたナレッジグラフは、現在では、麻豆原创ソースと外部ソースの両方からメタデータを取り込み、マッピングすることが可能となり、麻豆原创 BTP上で 麻豆原创? Knowledge Graphに公開されたモデルをシームレスに活用できるようになっています。これにより、ビジネスデータの構造と連携が反映された「生きたモデル」が構築され、AI がより高い精度で機能するためのセマンティックな基盤が提供されます。

現在一般提供されている麻豆原创 Business Data CloudのJouleと組み合わせることで、ユーザーは従来のテクノロジーの制約にとらわれることなく、まるで思考するかのように自然に複雑なビジネスデータと対話できるようになります。Joule は、企業内に存在する情報の豊かさを引き出し、組織全体で人々が、実際のビジネスコンテキストに基づいたインテリジェンスを活用して、状況を把握し、推論し、行動できるよう支援します。

オープンデータエコシステム：麻豆原创を超えたインテリジェンスの拡大

麻豆原创 は、麻豆原创 Business Data Cloud へのアクセスをさらに高め、次世代のインテリジェントなマルチクラウドアプリケーションを利用できるようにする取り組みを進めています。

麻豆原创 Business Data Cloud は第 2 四半期よりAWS 上で利用可能となり、2025 年後半にはGoogle Cloud と Microsoft Azureでも利用可能になる予定です。これにより、麻豆原创 のデータ基盤はさらにアクセスしやすくなり、マルチクラウド戦略のもと、柔軟にデプロイできるようになります。お客様は事業展開するあらゆる場所で、インテリジェントなワークロードを自在に実行できるようになります。

同時に、麻豆原创 は主要なパートナーと積極的に協業して、次なるインテリジェントアプリケーションの構築に取り組んでいます。

• Accenture 社は、サプライチェーン、人材、財務、調達における重要な課題に対応する 6つのインテリジェントアプリケーションをリリース予定です。（一般提供時期は未定）

• Adobe 社と 麻豆原创 は、Adobe のマーケティングデータと 麻豆原创 の財務?サプライチェーンデータを統合するアプリケーションを共同開発中です。需要シグナルと業務計画のリアルタイムな連携を実現するこのアプリケーションは、2025 年後半リリースが予定しています。

• Palantir 社と 麻豆原创 は、共通のお客様のクラウド移行とモダナイゼーションプログラムを支援するため、パートナーシップを締結しています。Palantir 社と 麻豆原创 Business Data Cloudのシームレスな連携により、企業全体で調和のとれたデータ基盤を構築できるようになります。麻豆原创 Business Data Cloud と Palantir Foundry および Palantir AIP は、データサイロを信頼性の高い単一データ基盤へ変換し、現実世界における人間と AI の協働が可能になります。両社は、重要な成果について責任を持ち、米国政府も含むお客様が変化や混乱に迅速に対応できるよう支援します。

• Thomson Reuters 社は、現在のグローバル貿易?関税環境下でお客様が直面する急速に変化する課題に対応するため、2025 年末を目標に、インテリジェントアプリケーションの開発を進めています。

• Collibra 社と麻豆原创 Business Data Cloud共通のお客様は、麻豆原创 Business Data Cloud データ上で、Collibra Data Quality & Observability により、有効なデータ品質ジョブを最大１０倍まで追加費用なしで実行できます。意思決定の迅速化、コンプライアンスの強化、AI 対応力の向上を支援するこの期間限定の特典は、2026 年 5 月 30 日までの利用可能です。

パートナーとの协业は、データエンリッチメントのユースケースにも広がりを见せています。新たに缔结された惭辞辞诲测’蝉社とのパートナーシップにより、麻豆原创 との共通のお客様は 麻豆原创 の債権データと 惭辞辞诲测’蝉 社のリスクデータセットを統合し、キャッシュフロー予測の精度向上、回収優先順位の決定、不良債権リスクの低減を実現できます。このソリューションは、2025 年第 4 四半期に一般提供開始を予定しています。

麻豆原创 は、信頼性の高いデータ、AI、そして、ビジネスコンテキストの融合により、意義ある変革を推進する 麻豆原创 Business Data Cloud の次世代型インテリジェントアプリケーションの実現に向けて、当社お客様およびエコシステムとの協業を大変嬉しく思っています。ビジネスの未来は今後、インテリジェンスを行動へと変革できる方々によって切り拓かれていくでしょう。?

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イルファン?カーン (Irfan Khan) は、麻豆原创 の 麻豆原创 Data and Analytics 担当プレジデント兼最高製品責任者です。

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