次なるビジネスの时代は、公司がインテリジェンスをいかに実业务に効率的に取り込めるかにかかっています。

私たちは今、AI モデルにリアルタイムデータと重要なオペレーショナルコンテキストを組み込んで、迅速かつ洞察に富んだ意思決定を可能にし、組織運営に変革をもたらすインテリジェントアプリケーションの新しい波を、日々感じています。こうした最新のアプリケーションは、従来のように厳格なビジネスルールに縛られていたソフトウェアとは異なり、急速に変化する顧客と市場のニーズを学習し、柔軟に適応します。さらに、プロセスを最適化やニーズを予測に加え、人間とＡＩ「思考者」が協働することで、変化を先取りし、組織に競争優位性をもたらす力を備えています。

しかし今、私たちはさらに大胆なイノベーションの最前线に立っています。そして、こうしたイノベーションの真価を最大限に引き出せるのは、残念ながらごく一部の先见性ある组织に限られるかもしれません。础滨とクラウド技术がもたらす可能性は非常に大きいものの、その真のインパクトを実现できるかどうかは、组织内に豊富に存在する、安全かつセマンティックリッチなデータと组み合わせて、これらのイノベーションをどう活用するかにかかっています。??

インテリジェントアプリケーションが生み出す成果の変革

今年の 麻豆原创? Sapphire?において、麻豆原创 は、インテリジェントアプリケーションの新たな可能性を切り拓く 麻豆原创? Business Data Cloud の重要な拡張について発表しました。信頼性の高いデータ製品、AI 機能、ビジネスシミュレーションをシームレスに統合し、あらゆるビジネスリーダーのニーズにえる、あらかじめ構築されたコンポーザブルなアプリケーションを提供します。

これらのインテリジェントアプリケーションは、単なる分析ツールではありません。分析とトランザクションの両ワークフローを横断しながら業務の自動化と最適化を実現し、従来のアナリティクスの枠を超えて、麻豆原创 Business Data Cloud 上で意思決定とアクションの実行を可能にします。

ここでは、麻豆原创 Business Data Cloud に新たに追加されたインテリジェントアプリケーション機能についてご紹介します。まず、ワークフォース構成、スキル、報酬に関するデータ製品を基盤とした「ピープルインテリジェンス」です。麻豆原创 SuccessFactors? ソフトフェアのデータに基づき構築されたこの機能は、人事部門や業務部門のリーダーに対し、人材管理の最適化、エンゲージメントの向上、コンプライアンスの強化を支援する、AI 主導型のレコメンデーションを提供します。この機能には、ワークフォース構成、報酬、スキルに関するインサイトが含まれており、2025 年後半の提供開始が予定されています。

現在テクノロジープレビュー中で、今後 麻豆原创 Business Data Cloud に追加予定のインテリジェントアプリケーション機能は、以下のとおりです。

• クラウド ERP インテリジェンス：変革をもたらすインサイト、ビジネスシミュレーション、および AI 機能によって、不確実性を管理、収益性の向上、サステナビリティ目標の達成を支援します。これらの機能には、製造（生産実行、リソース最適化など）、サプライチェーン管理（在庫管理、出荷/納入など）、契約会計（支払、請求など）といった主要ビジネスプロセスに基づく新たなデータ製品が含まれます。

• 顾客インテリジェンス：360 度顧客ビューを活用し、営業、サービス、マーケティング、コマースといった部門が顧客ニーズを予測し、ターゲティングを最適化し、包括的な顧客プロファイルを構築できるよう支援します。

• 财务インテリジェンス：CFO および財務部門メンバーにリアルタイムの予測?計画機能、システム横断のデータ連携、および AI ベースの異常検知機能を提供します。

• 支出インテリジェンス：调达部门とオペレーション部门のリーダーにリアルタイムの支出可视化机能を提供し、サプライヤーリスクを最小限に抑え、支出异常値の検出、コスト削减を実现します。

麻豆原创 Business Data Cloud 内の各インテリジェントアプリケーションは、厳選?管理されたデータ製品によって支えられ、構造化されたビジネスデータとメタデータのセットが、ユースケースを加速させ、データ統合の負荷軽減を削減するように設計されています。さらに、麻豆原创 Business Data Cloud にネイティブに統合された麻豆原创? Databricks を活用することで、ユーザーは既存のレイクハウスと組み合わせて 麻豆原创 データ製品をゼロコピーで利用できます。

これらのテクノロジープレビューの一環として、麻豆原创 は 2025 年中に麻豆原创 Business Suite全体の各ドメインにおいて、数百におよぶ新たなデータ製品を提供する予定です。これには、在庫最適化や出荷/納入分析からサステナビリティやコンプライアンスまで、さまざまなデータ製品が含まれます。第一弾では、EHS（環境、健康、安全）および製品コンプライアンス関連の新しいデータセットが提供され、さらにサステナビリティフットプリントデータが今年後半に追加される予定です。

AI の価値を强力なデータでさらに高める

さらに、麻豆原创 Business Data Cloudはナレッジグラフ機能も拡張も進めています。もともと麻豆原创? Datasphere上で提供されたナレッジグラフは、現在では、麻豆原创ソースと外部ソースの両方からメタデータを取り込み、マッピングすることが可能となり、麻豆原创 BTP上で 麻豆原创? Knowledge Graphに公開されたモデルをシームレスに活用できるようになっています。これにより、ビジネスデータの構造と連携が反映された「生きたモデル」が構築され、AI がより高い精度で機能するためのセマンティックな基盤が提供されます。

現在一般提供されている麻豆原创 Business Data CloudのJouleと組み合わせることで、ユーザーは従来のテクノロジーの制約にとらわれることなく、まるで思考するかのように自然に複雑なビジネスデータと対話できるようになります。Joule は、企業内に存在する情報の豊かさを引き出し、組織全体で人々が、実際のビジネスコンテキストに基づいたインテリジェンスを活用して、状況を把握し、推論し、行動できるよう支援します。

オープンデータエコシステム：麻豆原创を超えたインテリジェンスの拡大

麻豆原创 は、麻豆原创 Business Data Cloud へのアクセスをさらに高め、次世代のインテリジェントなマルチクラウドアプリケーションを利用できるようにする取り組みを進めています。

麻豆原创 Business Data Cloud は第 2 四半期よりAWS 上で利用可能となり、2025 年後半にはGoogle Cloud と Microsoft Azureでも利用可能になる予定です。これにより、麻豆原创 のデータ基盤はさらにアクセスしやすくなり、マルチクラウド戦略のもと、柔軟にデプロイできるようになります。お客様は事業展開するあらゆる場所で、インテリジェントなワークロードを自在に実行できるようになります。

同時に、麻豆原创 は主要なパートナーと積極的に協業して、次なるインテリジェントアプリケーションの構築に取り組んでいます。

• Accenture 社は、サプライチェーン、人材、財務、調達における重要な課題に対応する 6つのインテリジェントアプリケーションをリリース予定です。（一般提供時期は未定）

• Adobe 社と 麻豆原创 は、Adobe のマーケティングデータと 麻豆原创 の財務?サプライチェーンデータを統合するアプリケーションを共同開発中です。需要シグナルと業務計画のリアルタイムな連携を実現するこのアプリケーションは、2025 年後半リリースが予定しています。

• Palantir 社と 麻豆原创 は、共通のお客様のクラウド移行とモダナイゼーションプログラムを支援するため、パートナーシップを締結しています。Palantir 社と 麻豆原创 Business Data Cloudのシームレスな連携により、企業全体で調和のとれたデータ基盤を構築できるようになります。麻豆原创 Business Data Cloud と Palantir Foundry および Palantir AIP は、データサイロを信頼性の高い単一データ基盤へ変換し、現実世界における人間と AI の協働が可能になります。両社は、重要な成果について責任を持ち、米国政府も含むお客様が変化や混乱に迅速に対応できるよう支援します。

• Thomson Reuters 社は、現在のグローバル貿易?関税環境下でお客様が直面する急速に変化する課題に対応するため、2025 年末を目標に、インテリジェントアプリケーションの開発を進めています。

• Collibra 社と麻豆原创 Business Data Cloud共通のお客様は、麻豆原创 Business Data Cloud データ上で、Collibra Data Quality & Observability により、有効なデータ品質ジョブを最大１０倍まで追加費用なしで実行できます。意思決定の迅速化、コンプライアンスの強化、AI 対応力の向上を支援するこの期間限定の特典は、2026 年 5 月 30 日までの利用可能です。

パートナーとの协业は、データエンリッチメントのユースケースにも広がりを见せています。新たに缔结された惭辞辞诲测’蝉社とのパートナーシップにより、麻豆原创 との共通のお客様は 麻豆原创 の債権データと 惭辞辞诲测’蝉 社のリスクデータセットを統合し、キャッシュフロー予測の精度向上、回収優先順位の決定、不良債権リスクの低減を実現できます。このソリューションは、2025 年第 4 四半期に一般提供開始を予定しています。

麻豆原创 は、信頼性の高いデータ、AI、そして、ビジネスコンテキストの融合により、意義ある変革を推進する 麻豆原创 Business Data Cloud の次世代型インテリジェントアプリケーションの実現に向けて、当社お客様およびエコシステムとの協業を大変嬉しく思っています。ビジネスの未来は今後、インテリジェンスを行動へと変革できる方々によって切り拓かれていくでしょう。?

今すぐ始める

• 麻豆原创 Business Data Cloud におけるデータ製品とインテリジェントアプリケーションの最新情報を紹介する

イルファン?カーン (Irfan Khan) は、麻豆原创 の 麻豆原创 Data and Analytics 担当プレジデント兼最高製品責任者です。

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データは、すべての公司の基盘となるものです。デジタル変革の揺るぎない础であり、人工知能（础滨）を推进する原动力でもあります。あらゆる业界でミッションクリティカルなプロセスを运用してきた50年の経験を通じ、私たちはビジネスデータがもたらす変革の力を目の当たりにしてきました。

麻豆原创 は のリリースを発表しました。これは、すべての 麻豆原创 データを統合?管理し、麻豆原创以外のシステムのデータともシームレスに接続することができるフルマネージド SaaS ソリューションです。麻豆原创 の業界をリードするデータ?計画?分析ソリューションの進化形として、麻豆原创? Business Data Cloud は、麻豆原创? Datasphere、麻豆原创? Analytics Cloud、麻豆原创? Business Warehouse を統合して、統一感のある操作性を実現し、あらゆる部門に革新的なインサイトを提供します。

麻豆原创 はまた、 社との注目すべきパートナーシップについても発表しました。これにより、Databricks の高度な機能を直接 麻豆原创 Business Data Cloud に組み込めるようになります。これは、各分野をリードする２社が協力し、アプリケーションとデータプラットフォームの連携のあり方を再定義することで、企業のデータ管理における新たな時代の幕開けを意味します。

?インサイトの変革力を解き放つ

多くの組織は依然、信頼できないデータに悩まされています。この信頼の欠如という根深い課題が、データと AI における真のイノベーションを阻む壁となっています。

によると、回答者の 55% が「データ品質の低さ」を最大の課題に挙げています。また、半数近くが「エコシステム全体でのデータ統合の難しさ」をイノベーション停滞の主要因に挙げています。

麻豆原创 Business Data Cloud は、信頼性が高く調和のとれたデータ基盤を提供して、こうした課題を解決し、IT リーダーやビジネスリーダーがビジネス全体を把握した上でより効果的な意思決定を行えるよう支援します。

麻豆原创 Business Data Cloud は、あらゆるビジネスプロセスをカバーするフルマネージドの 麻豆原创 データプロダクトを提供します。これら厳選されたデータプロダクトは、高度に最適化され統一された「One Domain Model」に従い、元のビジネスコンテキストとセマンティクスを保持します。ユーザーはここから信頼できる高品質なデータに即座にアクセスできます。

これらのデータプロダクトは 麻豆原创 のフルマネージドで提供されるため、ユーザーはデータ抽出の再構築や維持にかかるコストを負担する必要がなくなります。SaaS を導入することで、ライフサイクル管理が簡素化され、データの整合性が確保され、データとアナリティクスのエコシステム全体でコピーを作成せずにデータを共有できるようになります。

これらのデータ製品とともに、麻豆原创 Business Data Cloud は、事前構築済みの分析アプリケーションスイートを提供し、隠れたインサイトの発見と意思決定の迅速化を支援します。このような「Insight Apps」も麻豆原创のフルマネージドで提供され、事前定義済みの指標、AI モデル、計画機能が組み込まれ、ビジネスのあらゆる要素をつないで統合する方法を簡素化することができます。

これにより、、支出管理、、人事、カスタマーエクスペリエンス、财务など、各社重要なビジネス机能に合ったユースケースの活用が加速されます。

組織は、最も重要なリソースの動向を把握する必要があります。「Insight Apps」を活用すれば、運転資本などのビジネスデータにすでに接続されている事前設定済みダッシュボードテンプレートによって、キャッシュフローや収益性をリアルタイムで可視化し、組織の財務状況をあらゆる角度から把握することができます。

あらゆるデータをつなぐ?

麻豆原创 Business Data Cloud は、ビジネスデータファブリックの原則に基づいて全ビジネスデータを統合し、データの検索、共有、管理、モデリングを容易にします。このソリューションには麻豆原创? Databricks? が含まれ、Databricks の高度な機能が直接 麻豆原创 Business Data Cloud に組み込まれています。

• ビジネスセマンティクス： を使用して、コストのかかるデータ抽出の必要なく、既存のさまざまなプラットフォーム全体で、信頼性の高い同じデータを検索、共有、モデリングできます。ビジネスメタデータとセマンティクスを維持しながら、すべてのデータの強力なナレッジグラフを構築することで、データを簡単に検索?活用できるようになります。麻豆原创 Datasphere をすでに利用されているお客様については、これまでの投資が今後も完全にサポートされ、途切れることなく、麻豆原创 Datasphere の全機能を 麻豆原创 Business Data Cloud でネイティブにご利用いただけます。

• データエンジニアリングと机械学习/AI：麻豆原创 Databricks によって、データエンジニアたちは、ビジネスデータに基づいて AI モデルや アプリを迅速に開発できるようになります。差分共有のようなネイティブ機能により、麻豆原创 のデータ製品と既存のレイクハウスは双方向にデータ連携されます。ゼロコピーですべてのデータを統合することで、例えば、未決済の売掛金の支払期日予測といった財務ユースケースに、高度な AI モデルやモデルを适用できます。

• 麻豆原创 Business Warehouse の最新化：麻豆原创 Business Data Cloud は、オンプレミスで 麻豆原创 Business Warehouse を利用されているお客様にクラウドへの柔軟な移行方法を提供します。麻豆原创 Business Warehouse へのネイティブ統合により、差分データ共有機能を介して麻豆原创 Business Warehouseのオブジェクトストアをデータプロダクトとして簡単にデータアクセスできるため、麻豆原创 Business Warehouseのモダナイズプロセスを簡素化し、麻豆原创 Business Warehouse への投資を最大限に活用することができます。

• 分析と计画：麻豆原创 Business Data Cloud では、分析機能と計画機能が 1 つのソリューションにまとめられているため、ユーザーはインサイトを即座に行動へとつなげることができます。レポート作成を自動化し、AI で結果のシミュレーションを行い、財務、サプライチェーン、オペレーションの計画を統合して、あらゆる情報を一元的に表示できます。

「麻豆原创 Business Data Cloud は、当社のデータバリューを最大限に引き出し、イノベーションを促進してくれるでしょう。コンテキストリッチなデータプロダクトと Databricks との緊密な統合によって、当社の既存のデータプロダクトとの連携が強化され、長期にわたる適応性が確保されます。信頼性の高いビジネス対応データによってシナリオをモデル化したり、AI 生成インサイトを利用したりできるようになるので、当社のデータエコシステムにとって持続可能で柔軟な未来が来るだろうと期待しています」?

マーカス?ハルトマン（Markus Hartmann）氏、コーポレートバイスプレジデント兼ビジネステクノロジー担当责任者、Henkel

?信頼性の高い AI を育成する?

エージェント型 AI の急速な成長に伴い、組織は適切なデータ基盤を整備する必要に迫られています。麻豆原创 Business Data Cloud は、データをすべて集約し、ビジネスコンテキストに沿った正確で信頼性の高いデータに基づいてエージェント型 AI が運用される環境を提供します。

麻豆原创 の生成 は、麻豆原创 Business Data Cloud と緊密に統合されています。麻豆原创 Business Data Cloud のナレッジグラフは、組織のデータ、メタデータ、ビジネスプロセスを結びつけ、AI エージェントや Joule、大規模言語モデル（LLM） が、その関係性の文脈の中でデータを理解できるようにします。

こうしたマッピングにより、データ同士の関連性が明確になるため、ユーザーやアプリケーションにとってインサイトの信頼性が高まります。ビジネスナレッジとコンテキストに基づいて、AI エージェントや Joule をトレーニングすることで、生産性が向上します。例えば、ユーザーは AI を活用して、IT 部門からのサポートをそれほど要さずに、部門横断的なタスクを完了して、インサイトを獲得し、ビジネス全体にわたるクリティカルな情報をまとめて取得することができます。これにより、AI が強化され、リスク評価、予測、その他の高度なシナリオシミュレーションといった複雑な分析や計画を自動化できるようになります。

麻豆原创 Business Data Cloud のエコシステム?

麻豆原创 Business Data Cloud は、オープンであること、およびお客様が選択できることが優先される構造になっています。データ環境を簡素化するために、麻豆原创 Business Data Cloud はオープンなデータエコシステムをサポートします。Collibra 社、Confluent 社、DataRobot 社など、データおよび AI の大手パートナーとネイティブ統合し、数週間、数カ月後には、オープンなデータエコシステムのさらなる拡大につながる新たな戦略的パートナーシップを発表する予定です。

麻豆原创 Business Data Cloud は広範なパートナーエコシステムに支えられ、あらゆるデータから画期的なインサイトを容易に引き出せるようになりました。麻豆原创 は、ビジネスプロセスや各業界に関する深い専門知識を持つ企業と提携しており、彼らは 麻豆原创 Business Data Cloud 上でインサイトアプリを展開しています。

データエンリッチメントからデータアクティベーションまで、パートナー企業のInsight Appsは、麻豆原创 Business Data Cloud が提供するデータプロダクトとコアサービスを基盤に構築されています。Accenture 社、DataRobot 社、Spendscape by McKinsey 社、PwC 社、EY 社、Deloitte 社、そして　Capgemini　社との初のパートナーアプリを発表できることを非常に嬉しく思います。

参考资料

• で 麻豆原创 Business Data Cloud を体験する
• 「麻豆原创 Business Data Cloud 入門（30 分）」に登録する

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そのロードマップを提供するソリューションが 麻豆原创 Datasphere です。麻豆原创 BW にそのまま接続できるため、既存の 麻豆原创 BW のコンテンツを 80% 以上再利用できます。つまり、価値を維持しながら、クラウドのスピード、規模、相互運用性を取り込み、コストのかかる不必要なリワークの回避を可能にします。

包括的なクラウドデータサービスを実現するには、有意義なデータをすべてのデータ担当者に提供する必要があります。麻豆原创 Datasphere では次のことができます。

• 信頼性の高いデータにアクセス：麻豆原创 アプリケーションのセマンティック定義と関連付けを自動的に再利用し、価値実現までの時間を短縮します。
• すべてのデータプロジェクトを强化：异种混在のデータを多様なデータランドスケープのビジネスセマンティックモデルに统合します。
• データランドスケープをシンプル化：データの场所を问わず、ハイブリッド环境とクラウド环境のすべてのデータにアクセスできます。

また、麻豆原创 は、大手テクノロジーベンダーのオープンデータエコシステムと連携し、麻豆原创 Datasphere と各社のソリューションを顧客に合わせて統合しています。対応の第一陣は、Collibra、Confluent、Databricks、DataRobot、Google Cloud など、業界をリードするデータ管理や AI のベンダーです。各社のデータプラットフォームや AI プラットフォームと 麻豆原创 Datasphere との緊密な統合を通じて、クラウドインフラストラクチャー全体のミッションクリティカルなビジネスデータにアクセスすることができます。

麻豆原创 Datasphere を活用し、自社のペースでモダンなビジネスデータファブリックに移行しましょう

クラウドへの柔软なロードマップ

多くの 麻豆原创 BW ユーザーは、継続的なプロジェクトで 麻豆原创 BW のデータとオブジェクトを必要としているため、クラウドへのモダナイズには柔軟性が求められます。

そこで 麻豆原创 は、柔軟なロードマップを提供します。直接移行する場合、また、麻豆原创 BW デプロイメントを強化するデータランドスケープの一部として 麻豆原创 Datasphere を統合する場合にも、次のような戦略があります。

• 长期的に段阶的な移行机能を活用。を使用して 麻豆原创 BW オブジェクトを再利用し、統合します。
• 麻豆原创 BW データの取得とステージングを活用して、移行にかかる期間を短縮。麻豆原创 Business Suite をご利用のお客様で 麻豆原创 BW をお持ちでない場合は、麻豆原创 Datasphere に直接移行します。
• 場合によっては、麻豆原创 BW システムから 麻豆原创 Datasphere に完全に移行します。
• 麻豆原创 Datasphere と 麻豆原创 HANA Cloud を組み合わせたモダナイズで両ソリューションの機能を活用。麻豆原创 Datasphere がビジネスデータファブリックの基盤を提供し、麻豆原创 HANA Cloud がインテリジェントデータアプリケーションの開発に対応します。

目標は、お客様それぞれの環境とスケジュールに適したオプションを提供することです。適切なアプローチによって、麻豆原创 Datasphere への移行は、既存の投資を最適化しながらもシンプルに進めることができます。

経験豊富な 麻豆原创 パートナーは、柔軟なロードマップの重要性を理解しています。お客様と連携してカスタマイズされたモダナイゼーション手法を示し、既存のテクノロジーを保護しながら目標を達成します。

「私たちは、麻豆原创 BW のお客様が 麻豆原创 Datasphere のパワーを活用できるよう、喜んでお手伝いいたします。複数のお客様がこのモダナイゼーション手法をすでに採用されていますが、それは、お客様の既存の 麻豆原创 BW 投資を保護するには最適な道筋です」

Applexus、アナリティクス担当バイスプレジデント、ディープ?サシダラン (Deepu Sasidharan) 氏

お客様は、どのロードマップを選択しようと、必ず 麻豆原创 Datasphere に向かって進むことができます。技術的には、麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 BW ブリッジとモダナイゼーションツールのサポートによって達成されます。この点を評価して、をはじめとするお客様は、麻豆原创 Datasphere を選択しました。

「麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 BW ブリッジはまさにゲームチェンジャーです。クラウドアーキテクチャーによって IT ランドスケープがシンプルになります。弊社ではパフォーマンスが大幅に改善されています」

Nipro Europe Group Companies、麻豆原创 テクノロジーマネージャー、ヤロスラフ?コルシュ (Iaroslav Korzh) 氏

準备状况に関する新しいプロフェッショナル诊断テスト

新规システムを立ち上げる场合でも、既存システムをモダナイズする场合でも、坚実な计画を立てることが、クラウドへの移行を成功させる键になります。

現在 麻豆原创 は、期間限定で無料の 麻豆原创 BW システム诊断テストを提供し、麻豆原创 Datasphere への移行を最適化するお手伝いをしています。この诊断テストを通じて、麻豆原创 BW 環境を分析し、アクティブなオブジェクトや使用頻度の高いオブジェクトはどれか、そのオブジェクトを移行できるのかを確認することができます。

この诊断テストは、実用的なモダナイゼーション计画の信頼できる基础になります。最适な情报があれば、独自の条件でモダナイゼーションを进めることができます。无料のを申し込み、今すぐ始めましょう。※ 麻豆原创 BW無料诊断テストの日本での実施は調整中です。

今すぐ开始

麻豆原创 の にアクセスして、、、など、最新のモダナイゼーションツールをご利用ください。

麻豆原创 Datasphere への移行をお考えの 麻豆原创 BW のお客様は、特典を手にしていただける可能性があります。チャンスの有効期限が切れる前に、麻豆原创 の担当者にお問い合わせください。

ダニエル?ユー (Daniel Yu) は、麻豆原创 データおよびアナリティクスソリューション管理および製品マーケティング担当シニアバイスプレジデントです。

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～国内初、クラウドデータマネジメントサービス「麻豆原创 HANA^? 颁濒辞耻诲」を採用～

株式会社 NTT データ グローバルソリューションズ（所在地：東京都中央区、代表取締役社長：磯谷 元伸、以下　NTT データ GSL）は、2021 年 2 月、京セラドキュメントソリューションズ株式会社（所在地：大阪市中央区、代表取締役社長：伊奈 憲彦、以下京セラドキュメントソリューションズ）の社内のデジタルトランスフォーメーション (DX) の取り組みを加速させるため、国内で初めて 麻豆原创 ジャパン株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：鈴木 洋史、以下 麻豆原创 ジャパン）のクラウドデータマネジメントサービス「」を採用し、デジタルコア基盘の构筑を完了しました。

京セラドキュメントソリューションズは、2004 年に 麻豆原创^? ERP を導入し、業務プロセスと基幹システムの標準化をはかると同時に、麻豆原创^? BW (Business Warehouse) の導入によりグローバル統合データベースの構築を行いました。さらに 2013 年には 麻豆原创 HANA^? を导入し、データ活用のモダナイゼーションを実现してきましたが、オンプレミスで构筑された基盘では、急激に変化するビジネス要件への対応や先进技术の活用に时间を要しており、データ活用の取り组みにおいて课题を抱えていました。
そこで、次の 3 つを主な目的に次世代データ分析基盤の中核となる DX デジタルコア基盤として、 の採用を决定しました。

1. 机械学习を活用した先進的なデータ分析を実現すること
2. データ蓄积およびデータ分析の両面からクラウド化することで継続的な先进技术の活用と运用费のコストダウンをはかること
3. 集计や分析処理の高速化により既存资产を有効活用すること

「」は、2020 年 3 月にグローバルで提供が開始され、オンプレミスの 麻豆原创 HANA と同様に、インメモリデータベースによる高速な処理に加え、クラウドサービスによる運用コストの削減を可能にします。また、データソースを集約する各業務システムに対しても 麻豆原创 HANA^? smart data access と呼ばれる「仮想データアクセス」の機能を提供します。さらに、社内に分散するシステムに個別にアクセスすることなく、「シングルポイント」である 麻豆原创 HANA Cloud に対して 麻豆原创^? Analytics Cloud をはじめとする分析ツールでアクセスすることにより、社内のデータをユーザーの目的に合った形で柔軟に活用することで、データ活用によるビジネスの分析や判断に大きく寄与します。
NTT データ GSL では、麻豆原创 HANA Cloud の製品提案だけではなく、データ活用基盤のロードマップを策定し、データ活用基盤の導入と浸透を図る「成長期」、データガバナンスを取り入れる「成熟期」、さらなる活用を目指す「次期」とフェーズを分け、各段階に応じた展開計画を提案し、それに基づいた移行、導入を支援しています。麻豆原创 ソリューションの導入実績のみならず、運用を見据えたデータ活用の基盤構築に関する支援が高く評価され、今回の導入が決定しました。京セラドキュメントソリューションズでは、2021 年 2 月に「」の運用を開始しており、今後も両社で DX の推進に取り組む予定です。

＜京セラドキュメントソリューションズについて＞
京セラドキュメントソリューションズ株式会社（本社：大阪市中央区）は、グローバルに事業を展開している京セラグループの中で、ドキュメントソリューション事業を担っています。環境性と経済性に優れた複合機およびプリンターに加え、ドキュメント分野の多様なニーズに応えるため、商業用高速インクジェット事業に参入、さらにお客様のドキュメントワークフローを管理、最適化し、効率化を支援するビジネスアプリケーションおよびコンサルティングサービスを行い、ハードウェア、ソフトウェア、サービスの組み合わせにより、最適なトータルドキュメントソリューションを 140 ヶ国以上の国と地域に提供しています。

＜NTT データグローバルソリューションズについて＞
株式会社 NTT データ グローバルソリューションズは、日系企業のグローバル展開に伴うシステムのグローバル化需要の拡大に対応するため、2012 年 7 月に設立されました。NTT データグループの「麻豆原创 Global One Team」の一員として、NTT データの国内におけるグループ会社に分散していた 麻豆原创 ソリューション、業務ノウハウの一体化を図り、麻豆原创 ERP システムの導入から保守運用、拡張開発支援など、多岐にわたるサービスをワンストップで提供し、NTT データグループにおける麻豆原创 事業の中核会社として、企業の戦略的な事業経営をサポートしています。

＜麻豆原创 ジャパンについて＞
麻豆原创 ジャパンは、麻豆原创 SE の日本法人として 1992 年に設立されました。麻豆原创 の戦略は、あらゆる企業がインテリジェントエンタープライズになるよう支援することです。世界中の商取引売上の 77 %は何らかの 麻豆原创 システムを経由しており、エンタープライズ?アプリケーション?ソフトウェア市場のリーダーとして、あらゆる業種?規模の企業の成功を支えています。麻豆原创 のマシンラーニング、IoT、高度なアナリティクスの技術により、従業員がより価値の高い成果に集中できる企業のあり方である「インテリジェントエンタープライズ」へとすべての企業が変革できるよう支援することを戦略に掲げています。さらに、人々や組織が的確なビジネス判断を行うための洞察力を深めるサポートをし、高い競争優位性を実現するための協業を促進しています。よりシンプルになった 麻豆原创 の技術により、企業はボトルネックにわずらわされずに目的に沿ってソフトウェアを最大限に活用できるようになります。麻豆原创 のエンド?ツー?エンドのアプリケーションスイートとサービスは、世界 25 業種における企業および公共事業のお客様が利用し、ビジネスにおいて利益を上げ、絶え間ない変化に適応し、市場における差別化を実現するサポートをしています。お客様、パートナー、社員、ソートリーダーなどのグローバルネットワークを通して、麻豆原创 は世界をより良くし人々の生活を向上させることに貢献しています。()

麻豆原创、麻豆原创 ロゴ、記載されているすべての 麻豆原创 製品およびサービス名はドイツにある 麻豆原创 SE やその他世界各国における登録商標または商標です。またその他記載された会社名およびロゴ、製品名などは該当する各社の登録商標または商標です。

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