が世界中の役員会で議題に上がる最もホットなトピックの 1 つになったことは間違いありませんが、ビジネスリーダーたちは今、AI に関する過剰な宣伝に惑わされることなく、AI の持つあらゆる可能性を具体的なビジネス成果に落とし込もうとしのぎを削っています。

このことは、麻豆原创 のパートナーにとって、より直感的で自律的なソリューションを顧客に提供し、業界のニーズに合わせた新しいサービスや変革プログラムを生み出すことで成長を加速する千載一遇のチャンスであり、その価値は 2023 年には 150 億米ドルにものぼると推定されていました[1]。

AI は 麻豆原创 や多くの 麻豆原创 パートナーにとって新しい概念ではありません。かなり以前から AI は 麻豆原创 のビジネスソリューションに組み込まれており、ビジネスプロセスにインテリジェンスをネイティブに注入してきました。しかし、過去 18 カ月間に AI、特にが飞跃的な成长を遂げたことで、コンピューターシステムがデータから学习し、复雑な问题を解决し、さらには必要时には创造性すら発挥するという剧的な転换が加速しています。これは、ビジネスと社会を根本から変える変革にほかなりません。

急増するビジネスチャンス

麻豆原创 は、ビジネスの世界を動かしているプロセスやデータに AI の持つパワーを組み合わせて、関連性?信頼性の高い責任あるビジネス AI を提供することに献身的に取り組んでいます。麻豆原创 は現在、全世界で 2 億 9,300 万人以上のクラウドユーザーにサービスを提供しており、麻豆原创 のお客様が行う商取引は、世界全体の商取引の 87% を占めています。麻豆原创 のデータエステートのスケールの大きさは比類ない可能性を生み、業界全体の大規模言語モデルの机能を強化しています。

麻豆原创 のパートナーがこれまでに手がけた AI 案件を見ると、次の 2 つのカテゴリーに大きく分類されることが分かります。

AI を活用した自动化で既存の 麻豆原创 ビジネスプロセスを强化
AI は、自動化できるデータプロセスの種類を増やしてきました。例えば、麻豆原创 は IBM と共同で、消費者向けパッケージ商品 (CPG) 業界や小売業界の顧客を支援するソリューションを開発しており、従来のソリューションと生成 AI ソリューションを活用して、複雑な店舗直送のビジネスプロセスや製品ポートフォリオ管理に対処しています。天候、交通、地域イベントなどのデータを 麻豆原创? Direct Distribution ソリューションに送り、AI を適用することで、CPG 企業は最適な店舗配送ルートを特定し、コストとカーボンフットプリントを削減することができます。

マイクロソフトと协力して、Microsoft 365 Copilot の自然言語処理机能を 麻豆原创 SuccessFactors? ソリューションに統合することで、組織の人材募集、維持、育成方法を改善しています。

全く新しいサービスの创出
AI はまた、複雑なデータを実用的なインサイトにすばやく変換する方法など、新しい革新的なソリューションを生み出す力を 麻豆原创 パートナーに与えています。例えばIcertisは、厂础笔/パートナーオファリングのオンラインマーケットプレイスであるから、AI搭載の契約インテリジェンスプラットフォームを提供しています。このソリューションは、契約に含まれる固有のビジネス情報を、麻豆原创ソリューションと接続可能な構造化データに変換します。このソリューションを使えば、効率的な契約書の作成、交渉、履行管理が可能になり、企業全体の収益向上とリスク低減が実現し、さらにより高度な AI を適用できるようになります。

麻豆原创 Store ではまた、エンタープライズオートメーションと AI ソフトウェアのリーディングカンパニーである UiPath が、AI を搭載した UiPath Business Automation Platform を提供しており、企業の重要な業務のクラウドへの移行を容易にし、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させています。

こうした発想を顧客に実現させるには、技術的な基盤だけでなく、顧客と协力して業界固有のユースケースを定義し、それをタイムリーに実現できる、献身的で有能なパートナーのエコシステムが必要です。

AI ジャーニーの加速

麻豆原创 の AI 机能の幅広さは、パートナー企業に各ソリューションへ AI を導入する際に選択肢が数多くあり、それぞれが持つ自社の専門知識や将来のビジネス目標に最も合った方法を迅速に見つけることができるということを意味します。

まず最初に、麻豆原创は、麻豆原创 のERP/HCMソリューションや など、麻豆原创 の多くのアプリケーションやプラットフォームに を組み込みました。特に、麻豆原创 BTP に AI 机能を組み込むことで、企業データを使って簡単にカスタマイズできる強力なビジネス AI モデルを訓練および実装するための基盤をパートナーに提供しています。これは、業界をリードする基盤モデルを使用して GenAI モデルを訓練するためのさらなるオプションを提供する、麻豆原创 のによってサポートされています。

パートナーに 麻豆原创 の活動をより身近に感じてもらうため、麻豆原创 は プロトタイピングプログラムにパートナーを招待して、顧客の実際のビジネスプロセスに沿った形で生成 AI を自社のソリューションに組み込んでもらいました。

では、10 社のパートナーが選ばれ、麻豆原创 の生成 AI ハブを AI 基盤として活用するユースケースを試験しました。一部ユースケースをご紹介します。

• LTIMindtree 社のインテリジェントサプライチェーンソリューションは、生成 AI を使用して、過去の出荷データ、リアルタイムの天候、交通パターン、生産リードタイムなどの関連要因を考慮することで、参加者が正確に納期を予測できるようにしました。
• DXC Technology Services LLC 社のプロジェクトでは、パーキンソン病患者向けモバイルアプリケーションのデータを活用して、ビジネス用語や医療用語を使った医師の問い合わせをサポートすることで、ヘルスケアにおける生成 AI の可能性を明らかにしました。
• Inflexion 社のユースケースでは、生成 AI ハブのパワーを活かして、Web ベースの作業管理アプリケーションを構築し、会話ベースのチャットボットによってユーザーエクスペリエンスを向上させました。

麻豆原创 が次に力を入れているエリアは、パートナーがテクノロジーソリューションを作成する際に使用するプロセスを AI で効率化することです。 ソフトウェア開発ツールである に GenAI を組み込むことで、ビジネスユーザーでもプロの開発者でも同様に強力なアプリケーションを迅速かつ容易に作成できるようにし、パートナー企業ができるようにします。

そして最後に 麻豆原创 は、お客様が 麻豆原创 のアプリケーションやサービスに関わる方法そのものにAIを组み込もうとしています。（ジュール）は、麻豆原创 アプリケーションスイート全体でビジネスプロセスを管理および改善するためのコンテキストアウェアなインターフェースを提供する AI コパイロットで、麻豆原创 システムに質問するのと同じくらい簡単に答えを見つけられるようになります。時が経つにつれ、パートナーは Joule を顧客とそのシステム間の重要なインターフェースとして活用できるようになり、ユーザーがプロセスや社内に蓄積されたナレッジとより自然な言語形式でやり取りする方法を再定義できるようになるでしょう。

麻豆原创 の AI サービスは、 のクラウド変革による価値実現への道のりを早める上でも重要な役割を果たします。麻豆原创 と 麻豆原创 のパートナー各社は、麻豆原创 BTP 上で AI を活用した開発ツールやコンテンツを提供し、コードの自動生成やインテリジェントな移行ツールによるデータサイロの統合を実現します。

パートナーの AI 能力の构筑

こうした実際の活動から、パートナーが既存のソリューションに AI を組み込んだり、まったく新しいソリューションを生み出したりする際のさまざまな糸口が生まれます。

AI を最大限に活用するためには、麻豆原创 のパートナーもまた、必要な専門知識を構築するための変革期を経験しなくてはなりません。

麻豆原创 では、すべての開発者が AI 開発者になれると考えており、それはパートナー企業のすべての開発者が同じ機会を得られることを意味します。そのため 麻豆原创 は、、コーチングサービス、Hack2Build イベントなどの実践サポートモデル、 を通じて利用できる新しい认定オプションなど、パートナー向けに的を绞ったイネーブルメントプログラムを幅広く用意しています。

麻豆原创 は、2024 年もパートナー向け AI オファリングを拡張し続け、生成 AI モデルや MLOps のプロバイダーとのパートナーシップを確立し、最先端の AI テクノロジーと AI モデルをパートナーに提供していきます。この活動には、最近発表された NVIDIA との取り組みや、Cisco などの大手企業とともに立ち上げた、AI の影響を最も受ける職務のアップスキリングとリスキリングに焦点を当てた AI-Enabled Information and Communication Technology (ICT) Workforce Consortium への参画も含まれます。

オープンソースや独自の基盤モデルを利用可能にし、麻豆原创 BTP 上の AI サービスを通じて、麻豆原创 のパートナーは、顧客のビジネス AI ニーズにワンストップで対応できるようになります。麻豆原创 はまた、パートナー各社が独自の AI システムをトレーニングする際のプロセスを容易にしています。AI のユースケースを 麻豆原创 の SaaS 全体で利用できるようにする「AI ユニット」と呼ばれる単一指標を作成して、パートナーが サイトから自社の割当量と消费量を追跡できるようにしています。

AI を基盘にして筑く未来のパートナーシップ

麻豆原创 のパートナーは、ビジネスや専門分野の幅広い知識をもたらします。RISE with 麻豆原创 の新しいプレミアム?プラス?パッケージや Joule をはじめとする 麻豆原创 の AI 組み込み型ポートフォリオを市場に投入し、麻豆原创 のビジネス AI プラットフォームと AI サービスを利用することで、麻豆原创 のパートナーはビジネスの状況に合わせて AI をカスタマイズし、革新的な AI のユースケースを構築して、顧客のクラウド変革を加速できるようになります。

[1] 出典：「Generative AI will be a US$158.6 billion opportunity for the channel ecosystem by 2028」Canalys

以上

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ガートナー社の調査によると、2026 年までに 80% 以上の企業が生成 AI の APIまたはモデルを利用したり、生成 AI 対応アプリケーションを導入したりするだろうと予想されており、このトレンドの中で、すべての開発者に変革を起こす能力を与えるツールを構築し、その道筋を作ることには大きなチャンスがあると我々は考えています。

我々が考える、AI がエンジニアや開発者の仕事の仕方に影響を与える 3 つの視点は以下のとおりです。

• ソフトウェアやアプリケーションをどのように构筑するのか
• DevOps サイクルのためのツールやプラットフォームに何を组み込むのか
• を超えてノーコードへとプログラミングを进化させられる、自然言语に基づくコーディングであれば谁が行えるのか

开発はさらに民主化され、优れたアイデアと创造性を持つあらゆる人がそのチャンスを手にするようになるでしょう。

麻豆原创? Business AI：革命的なテクノロジーを现実世界で利用する

麻豆原创 は、ビジネス AI の最前線にいます。そして は、真のビジネス成果の达成と、関连性と信頼性の高い、责任ある の実现を目指しています。

そのために、お客様のビジネスを理解する新しい生成 AI コパイロットである （ジュール）をはじめ、AI 机能を 麻豆原创 の各種ソリューションに組み込んできました。

厂础笔は、これらののユースケースをお客様にご提供するために、ベストプラクティスの浸透、生成 AI を組み込んだ製品開発を加速させる AI ツールを社内に用意するなど、たゆまぬ努力を続けます。また、すべての開発者が AI 開発者になれるよう支援する 麻豆原创 の 3 つの具体的な方法を、以下にご紹介します。

Joule：自然言语プログラミング

Joule は、麻豆原创 の生成 AI コパイロットであり、麻豆原创 のビジネスシステムやデータと対話する方法に変革をもたらすものです。Joule を使用することで、ユーザーは 麻豆原创 アプリケーション間を簡単に移動でき、情報を検索したり、トランザクションを実行したり、同僚と連携したり、事前対応型の提案を受けたりできます。

Joule のユーザーは、手間のかかる手動検索ではなく、自然言語で質問をして、麻豆原创 ポートフォリオ全体で利用可能な豊富なビジネスデータやインサイトに基づくインテリジェントな回答を受け取ることができます。これにより、平均検索?照会時間を最大 80% 短縮することができます。

麻豆原创? Build Code

当社の新しいアプリケーション开発ソリューションである は、Jouleを活用してデータモデル、アプリケーションロジック、およびテストスクリプトを作成します。麻豆原创 Build Code は、生産性を高め、専門の開発者とシチズンデベロッパーの融合チームによる開発をサポートする、シンプルな開発者エクスペリエンスを提供します。

AI Foundation on 麻豆原创? Business Technology Platform

我々は、ビジネス AI 机能をビジネスアプリケーションや拡張机能に直接組み込む必要があると考えています。 は、まさにそのためのワンストップショップです。安全で信頼できる方法で生成 AI を組み込んだアプリケーションの開発を加速させる、すぐに使える AI サービスとツールを提供します。

AI Foundation には、すぐに使える AI サービスから AI ランタイムやライフサイクル管理に至るまで、開発者が 麻豆原创 BTP 上で構築するアプリケーション内でビジネス対応 AI を実行するために必要なすべてのものが含まれています。我々は、生成 AI 机能を管理できるツールを提供し、ビジネスデータの接続性を確保しています。セキュリティ、ガバナンス、信頼性の高い AI サービスを一から設計しました。

今后の展望：正しいビジネスニーズに合った正しいモデルを

2024 年初頭には、AI Foundation にGenerative?AI Hubを含める予定です。OpenAI の ChatGPT や Falcon-40B など、さまざまなプロバイダーの大規模言語モデル (LLM) に開発者が即座にアクセスできるようになります。近々、さらにモデルを追加する予定です。

これによって、開発者は複数の LLM にプロンプトを送信してみて、生成された結果を比較し、最終的に目的のタスクに最適なモデルを特定することができます。そして、組み込みのプロンプト履歴などの机能により、完全な制御と透明性のもとでミッションクリティカルなプロセスを実行でき、全工程において、エンタープライズグレードのセキュリティとデータプライバシーを確保することができます。

麻豆原创 Generative?AI Hubでは、生成 AI 開発プロセスを強化するための開発者向けツールや、ビジネスデータやその他のデータから最も関連性の高い情報を抽出するためのツールやテクニックへのアクセスも提供されます。

また、財務、販売、サプライチェーンなどの従来のビジネス分野において最大のパフォーマンスを引き出すために、独自のビジネスコンテキストに合わせて設計された基盤モデルを必要とする企業のお客様もいらっしゃいます。麻豆原创 では現在、麻豆原创 の匿名化したデータに基づいて汎用 LLM を調整するという取り組みを行っています。また長期的には、麻豆原创 の膨大な構造化されたビジネスデータに基づいて独自の基盤モデルを作成することにも取り組んでいます。

これらのモデルは、請求書の支払日やサプライヤーの納品の質を予測したり、ビジネスプロセスの効率化を提案したりするなど、LLM では対応できない、社員たちが日々直面する問題に対処できるようになります。

麻豆原创 で我々は今、どんな開発者でもビジネス AI の開発者となり、未来の真のアーキテクトとなれるツールづくりを着々と進めているのです。

ウォルター?サン (Walter Sun) は 麻豆原创 の AI 担当グローバル責任者です。

以上

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テクノロジーの面でもビジネスの面でも変化の激しい今日の環境では、すべての開発者が AI開発者である必要があります。今回発表したイノベーションは、利用のプロコードツールから、で利用の拡張机能やアプリケーションを作成するワンストップショップにいたるまで、AI革命の中心で開発者をサポートし、ビジネスの運営方法を変革するために必要なリソースを開発者に提供します。

主なイノベーションの内容は以下の通りです。

?生成AIアプリケーション開発机能「麻豆原创? Build Code」

麻豆原创 Build Codeは、AIを活用した開発者向けの生産性向上ツールです。これは、昨年発表した麻豆原创 BTPのローコードソリューション麻豆原创? Buildの進化版です。麻豆原创が提供する統一されたツールによって、市民開発者、プロ開発者、IT部門間のコラボレーションが強化されます。開発者は、麻豆原创の生成础滨アシスタントであるJoule（ジュール）を使用してコードを生成し、データモデルを作成し、アプリケーション用のデータをテストすることで、麻豆原创ソリューション向けの新しいアプリケーションや拡張机能を開発することができます。

麻豆原创アプリケーションと麻豆原创エコシステムに特化して作られた麻豆原创 Build Codeソリューションは、JavaおよびJavaScriptでの開発用に最適化されており、開発者向けにAIを利用する生産性ツールを提供します。

ベクトルデータベース机能

麻豆原创 BTPのデータベース管理基盤である麻豆原创 HANA? Cloudは、追加コストなしでマルチモデルオファリングに新しいベクトルデータベース机能を追加しました。ベクトルデータストアによって、テキスト、画像、音声などの非構造化データを管理し、AIモデルに長期記憶とより適切なコンテキストを提供します。これにより、簡単かつ迅速に類似のオブジェクトを見つけて取得できます。例えば、各サプライヤーが契約の中で使用する用語に基づいてサプライヤーを検索し、支払い履歴を調査したり、個別の注文を追跡したりすることができます。このように強力なベクトルデータベース机能を新たに追加することで、大規模言語モデル（LLM）と組織のミッションクリティカルなデータの連携を強化します。このイノベーションによって、麻豆原创開発者は、業種別の顧客データを使用する安全なプライベートフレームワーク内で、ハルシネーション（事実とは異なるがもっともらしい内容）を削減しながら、まったく新しいレベルのデータインサイトを提供し、開発の最先端を行くことができます。

AI Foundation on 麻豆原创 BTP

麻豆原创 BTP向けのAI Foundationは、開発者が麻豆原创 BTP上でAIや生成础滨を活用した拡張机能やアプリケーションを作成するための新しいワンストップショップであり、開発者の影響力と効率性をさらに高めるのに役立ちます。AI Foundationには、麻豆原创 BTPのビジネス向けAIツールを構築する開発者に必要なもののすべてが含まれています。すぐに利用可能なAIサービスや新たに追加されたGenerative AI Hubを通してトップクラスの大規模言語モデルへのアクセスから、ベクトルデータベース机能、AIのランタイムおよびライフサイクル管理まで、あらゆる机能が揃っています。

また、急速に進歩する技術革新によって、多くの企業にとって高スキル開発者の育成が急務であることから、そのための学習機会を増やしました。2025年までに200万人のプロフェッショナルをスキルアップするとともに、すでに提供されている無料のAI学習コンテンツを補完するという取り組みの一環として、麻豆原创では、ABAP Cloud開発モデルを使用するバックエンド開発者を対象に、と無料の学習リソースを発表しました。麻豆原创 BTPおよび麻豆原创 S/4HANA? の ABAP開発ツールに対応する2つの新しい学習リソースが、でご利用いただけます。これらのリソースは、クラウドに対応したアジャイルなビジネストランスフォーメーション向けに設計されており、開発者は、麻豆原创 のクリーンコア戦略に沿ったクラウド対応拡張机能を構築するスキルを身に付けることができます。麻豆原创は、スタンフォードHAI（Institute for Human-Centered AI）の にも参加しています。麻豆原创の研究者とエンジニアは、スタンフォードの研究者や学生などの学術コミュニティと連携し、生成础滨とビジネスの交差する領域に関して研究を進める予定です。

なお、厂础笔ジャパンでは、『』のオンライン開催を2023年12月6日に予定しており、グローバルで開催された『麻豆原创 TechEd』の内容を再構成し、最新の麻豆原创テクノロジーのあるべきアーキテクチャ、プロジェクトの進め方などを日本語にて配信します。

以上

麻豆原创ジャパンについて

麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创の戦略は、あらゆる企業がインテリジェントエンタープライズになるよう支援することです。麻豆原创は、エンタープライズ?アプリケーション?ソフトウェア市場のリーダーとして、あらゆる業種?規模の企業の成功を支えており、世界中の商取引売上の87%は、麻豆原创のお客様によって生み出されています。麻豆原创のマシンラーニング、IoT、高度なアナリティクスの技術は、すべての企業のビジネスをインテリジェントエンタープライズに変革することを支援しています。さらに麻豆原创は、人々や組織が的確なビジネス判断を行うための洞察力を深めるサポートをし、高い競争優位性を実現するための協業を促進しています。よりシンプルになった麻豆原创の技術により、企業はボトルネックにわずらわされずに目的に沿ってソフトウェアを最大限に活用できるようになります。麻豆原创のエンド?ツー?エンドのアプリケーションスイートとサービスは、世界25業種における企業および公共事業のお客様が利用し、ビジネスにおいて利益を上げ、絶え間ない変化に適応し、市場における差別化を実現するサポートをしています。お客様、パートナー、社員、ソートリーダーなどのグローバルネットワークを通して、麻豆原创は世界をより良くし人々の生活を向上させることに貢献しています。（ ）

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