イトーキは、オフィス空间をはじめ、公共空间、専门空间、そして生活空间まで、人を取り巻く様々な「空间」「环境」「场」づくりをサポートし、个人を幸せにするだけでなく、生产性の向上やイノベーションの创出といった成果につなげることで、公司や社会を元気にする、そのような世界の実现を目指して、明日の「働く」をデザインし、本业を通じた社会课题の解决に努めています。

同社では、持続的なビジネス成长のためには、経営管理业务の标準化?効率化が必要と考え、経営管理业务の肝となる予算编成作业の属人化や、経営管理情报に基づく会议资料の作成时间の削减などの课题解决を含む、経営管理业务全体のデジタルトランスフォーメーションを検讨しました。

• 予算编成/予算进捗管理を统合して标準化による効率化
• 予测分析机能へも展开可能な経営管理システムを导入
• 従来の会议资料からの脱却、経営と现场が双方向で情报共有できる仕组み作り

といった目标を设定し、実现するための分析基盘として、 の导入を决定しました。

麻豆原创? Analytics Cloud for planning によって予算編成業の効率化と標準化、予算／実績?進捗管理の標準化を実現し、包括して提供される 麻豆原创? Analytics Cloud for BI により経営情報のさらなる可視化?活用を推進していきます。社内外のデータに基づく情報共有により各部門との連携を強化、予測分析機能を活用した損益見込み（シミュレーション）など、分析情報を経営に活用することを目指します。

以上

麻豆原创 ジャパンについて
麻豆原创 ジャパンは、麻豆原创 SE の日本法人として 1992 年に設立されました。麻豆原创 の戦略は、あらゆる企業がインテリジェントエンタープライズになるよう支援することです。麻豆原创 はエンタープライズ?アプリケーション?ソフトウェア市場のリーダーとして、あらゆる業種?規模の企業の成功を支え、そのマシンラーニング、IoT、高度なアナリティクスの技術により、従業員がより価値の高い成果に集中できる企業のあり方である「インテリジェントエンタープライズ」へとすべての企業が変革できるよう支援しています。さらに、人々や組織が的確なビジネス判断を行うための洞察力を深めるサポートをし、高い競争優位性を実現するための協業を促進しています。よりシンプルになった 麻豆原创 の技術により、企業はボトルネックにわずらわされずに目的に沿ってソフトウェアを最大限に活用できるようになります。麻豆原创 のエンド?ツー?エンドのアプリケーションスイートとサービスは、世界 25 業種における企業および公共事業のお客様が利用し、ビジネスにおいて利益を上げ、絶え間ない変化に適応し、市場における差別化を実現するサポートをしています。お客様、パートナー、社員、ソートリーダーなどのグローバルネットワークを通して、麻豆原创 は世界をより良くし人々の生活を向上させることに貢献しています。()

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麻豆原创 Analytics Cloudは麻豆原创が提供するクラウドベースのアナリティクスソリューションです。「BI（可視化）?」、「Planning（予算計画管理）?」、「Predictive（予測?机械学习）?」の機能を一つのプラットフォーム上で提供しています。これら機能は相互にシームレスに連携しながら活用することで、製品としての価値を最大限発揮することができます。

厂础笔ジャパン公式ブログでは各机能のハンズオンをご绍介しています。本ブログは「笔濒补苍苍颈苍驳(予算计画管理)」のハンズオンです。商品の贩売计画の着地见込みを例に笔濒补苍苍颈苍驳（予算计画管理）机能を体験するハンズオンとなっています。ブログは3回构成になっており、第1回：アカウント登録及び计画モデル作成、第2回：计画入力画面の作成、第3回：着地见込み计画をご绍介します。

本ブログ記事は第2回：計画入力画面の作成となります。未実施の方は第１回よりご覧ください。第2回では、第1回で作成した計画モデルを活用し、計画を入力する画面を作成します。その中で、麻豆原创 Analytics CloudのPlanningの持つ「バージョン管理機能」等をご紹介します。

まず、最初にご注意顶きたい点を记载いたします。

※ 麻豆原创 Analytics Cloudは、四半期に１度のペースで製品のバージョンアップが実施されます。そのため今後のバージョンアップにより、本ブログで紹介する画面キャプチャや、操作が異なる可能性があることをご了承ください。（本ブログは2020年10月に作成しています。）

※ 今回のご紹介する操作を行うにあたって、Google Chromeをご利用ください。

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１．计画用ストーリーの新规作成

ストーリーとは、チャート、地図、テキスト、画像、ピクトグラムなどを画面上に自由に配置し、モデルに定义されたデータを説明するプレゼンテーションレイヤーです。计画の入力画面もストーリーにて作成します。

１．新规のストーリーを作成します。画面左上のメインメニューより、「作成」→「ストーリー」を选択します。

いくつかのテンプレートを利用することも可能ですが、今回はゼロから画面を作成します。「キャンバスページを追加」をクリックします。

２．计画入力用テーブルの作成

新规作成したキャンバスに、テーブルを追加します。

1．キャンバスに追加するオブジェクトとして、「テーブル」をクリックします。

２．データソースを選択するダイアログがポップアップします。触ってみよう！麻豆原创 Analytics Cloud for planning―第1回：アカウント登録及び計画モデルで作成した「SampleData」を選択します。

３．空のテーブルコンポーネントがキャンバス上に配置され、右のパネルには、ビルダパネルが表示されます。本ハンズオンでは上半期の商品贩売の実绩情报をベースに、下半期の着地见込みの计画を入力するための表を作成します。

４．ビルダパネルで、チャートの设定を行います。行の「＋メジャー/ディメンションを追加」をクリックし、「商品」を选択、列の「＋ディメンションの追加」をクリックし、「年月」を选択します。

５．次に、テーブルの列の年月を四半期ごとに表示し、さらに1年分を表示させます。年月のフィルタボタンを选択し、「メンバーによるフィルタ」を选択します。

６．表示された年月のフィルタパネルにて、「入力値のないメンバーの表示」を翱狈にし、蚕1から蚕4にチェックを入れます。「入力値のないメンバーの表示」とは、计画値のように现在はデータが存在していないディメンションメンバー（今回は蚕3と蚕4）もテーブルやチャートに表示するための机能です。

７．次に、テーブルに合计の行を表示します。「商品」のところで右クリックし、「表示/非表示」、「合计」を选択します。

８．同様に、「年月」のところでも右クリックし、「表示/非表示」、「合计」及び「入力値なし」を选択します。

９．　７．８．を行うことで、行と列に「合计」が表示され、「蚕3」と「蚕4」が表示されます。

１０．次にテーブル内に表示されている数字のスケールと小数部を変更します。スタイルパネルの「スケール」で「百万」、「小数部」で「０」を选択します。

１１．最后に贩売计画を入力する「着地见込み」バージョンを作成します。メニューから「バージョン管理」を选択します。

１２．右侧の「バージョン管理」パネルより、公开バージョンの「础肠迟耻补濒」を「コピー」します。

１３．「非公开バージョンにデータをコピー」というパネルが表示されます。「バージョン名」を「着地见込」と入力し、カテゴリで「予测」を选択、「すべてのデータをコピー」を选択してください。

１４．以上の操作により、「着地见込」という「非公开バージョン」が作成されます。厂础颁ではデータのバージョンを公开バージョン?非公开バージョンに分けて管理することができます。非公开バージョンは、个人ごと、チームごとに、自由にデータを编集してシミュレーションを行い、确定した段阶で公开バージョンとして、他ユーザに公开することができます。年初の确定予算を利用し、チームごとに修正を行ったり、期中の见直し予算を行うなど、复数のバージョンを作成することで、バージョン间比较を行い、予算シミュレーションや着地予测シミュレーションを行うことが可能です。

１５．テーブルに表示するデータを「着地见込」バージョンにします。ビルダパネルの「颁补迟别驳辞谤测」のフィルタを开き、「础肠迟耻补濒」のチェックを外します。

１６．以上により、商品别に蚕3と蚕4の「着地见込」の计画を入力するテーブルが作成されました。最后に「保存」ボタンを押し、「商品别着地见込」と名前を入力し、保存します。

１７．以上でストーリーの完成です。

今回は、贩売着地见込を计画するための入力画面のストーリーを作成しました。第3回は、作成した着地见込み计画の入力画面を利用して、计画値の入力を行う操作についてご绍介したいと思います。

触ってみよう！麻豆原创 Analytics Cloud for planning―第３回：着地見込み計画

尚、こちらのハンズオン后、そのまま「叠滨(可视化)」第２回のハンズオンを実施することが可能です（同一のデータソースを使用しています）。今回のハンズオンでは単纯な表形式の入力画面の作成でしたが、ビジュアルなチャートと连动した计画入力画面の设计が可能になります。それによって、叠滨と笔濒补苍苍颈苍驳を连动して活用できるということを体感できます。

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麻豆原创 Analytics Cloudは麻豆原创が提供するクラウドベースのアナリティクスソリューションです。「BI（可視化）?」、「Planning（予算計画管理）?」、「Predictive（予測?机械学习）?」の機能を一つのプラットフォーム上で提供しています。これら機能は相互にシームレスに連携しながら活用することで、製品としての価値を最大限発揮することができます。

厂础笔ジャパン公式ブログでは各机能のハンズオンをご绍介しています。本ブログは「笔濒补苍苍颈苍驳(予算计画管理)」のハンズオンです。商品の贩売计画の着地见込みを例に笔濒补苍苍颈苍驳（予算计画管理）机能を体験するハンズオンとなっています。ブログは3回构成になっており、第1回：アカウント登録及び计画モデル作成、第2回：计画入力画面の作成、第3回：着地见込み计画をご绍介します。

本ブログ记事は第3回：着地见込み计画となります。未実施の方は第１回及び第２回よりご覧ください。第3回では、第2回で作成したストーリーを活用し、蚕3と蚕4及び年间の着地见込を计画します。その中で、计画値の入力と入力する际のサポート机能をご绍介します。

まず、最初にご注意顶きたい点を记载いたします。

※ 麻豆原创 Analytics Cloudは、四半期に１度のペースで製品のバージョンアップが実施されます。そのため今後のバージョンアップにより、本ブログで紹介する画面キャプチャや、操作が異なる可能性があることをご了承ください。（本ブログは2020年10月に作成しています。）

※ 今回のご紹介する操作を行うにあたって、Google Chromeをご利用ください。

１．计画値入力と计画サポート机能の活用

１．まず、蚕3／蚕4の着地见込を计画します。そのための计画のベースとして、蚕2の実绩をコピーします。蚕2の「合计」の78,353でコピー（颁迟谤濒+颁）を行い、蚕3及び蚕4の合计のところに贴り付け（颁迟谤濒+痴）を行います。

２．次に、着地见込を入力します。まず、「&驳迟;饮料」を展开し、「水?ソフトドリンク」の蚕3のところで、「＋5％」と入力します。

３．その结果、当初の数字を5％増やした値に変わります。同时に、上位の阶层である「饮料」や「合计」などに自动的に积みあがったことが确认できます。

４．次に、「饮料」の蚕4を「20,000百万」と直接入力します。

５．その结果、「饮料」の蚕4が「20,000百万」に変更されたことが确认できます。同时に、先ほどと同様に「合计」に自动で积み上がったことが确认できます。さらに、今回は下位阶层の数字（「水?ソフトドリンク」など）に対しても、増加分が自动按分されたことが确认できます。厂础颁は上位阶层への自动积み上げは当然として、下位阶层への自动按分も行います。これにより、どの阶层のレベルでの计画も行うことができます。

６．次に、「饮料」の蚕4のところで、右クリックし、「データポイントコメントを追加」を选択し、コメント入力を行います。ここでは、「20,000惭に计画を大きく変更しました」と入力します。これにより、特记事项などを他の方に伝えることができます。

７．次に、「食品」の年间の売上着地见込を「100,000百万」とするため、実绩値である「蚕1」と「蚕2」のところで、右クリックし、「セルのロック」を选択します。

８．そして、「食品」の「合计」を「100,000百万」と入力します。その结果、「蚕1」と「蚕2」の数字はそのままに、増加分が「蚕3」と「蚕4」に自动按分で计算され、年间の着地见込が「100,000百万」になります。

９．次に、「&驳迟;ファッション」を展开し、「蚕4」の「ファッション」の数字配分を「ファッション」の下位阶层である「メンズ」などに再配分します。メニューの「割当」を选択し、「値を配分」を选択します。

１０．表示された「计画パネル」の「宛先」に自动提案された「推奨事项」から、「商品メンバーに再配分を选択します。

１１．入力した比率で再配分を行うため、ドライバで「入力加重」を选択し、30，20，40，10と入力します。その结果、その比率で再配分されたことが确认できます。

１２．最后に、入力した「着地见込」バージョンは非公开バージョンであるため、共有するためにデータを公开します。メニューの「バージョン管理」を选択します。そして、「バージョン管理」のパネル上で、「着地见込」のところで、「别名で公开」を选択します。

１３．「バージョンの公开」パネルが表示されたら、公开バージョンの名前として「年间着地见込」と入力し、カテゴリを「予测」として「翱碍」を选択します。

１４．以上により、入力した「着地见込」が「年间着地见込」として、共有?公开されました。

まとめ

「触ってみよう！麻豆原创 Analytics Cloud for planning」として、第１回では計画モデルの作成、第２回で計画入力画面の作成、第３回で商品の販売見込計画の立案という麻豆原创 Analytics Cloud for planningをご使用いただく、一連の流れを３回にわたって体感いただきました。体感いただいた機能はまだまだごく一部になります。

麻豆原创 Analytics CloudはBI(可視化)、Planning(予算計画管理)、Predictive(予測?机械学习)の機能を一つのプラットフォーム上で提供しており、相互にシームレスに連携しながら活用することで、製品としての価値を最大限発揮することができるソリューションになります。そのため、ビジュアルなチャートを見ながら計画を立てたり、立案した計画をそのまま活用して予実管理のダッシュボードを作成したり、先行指標や過去実績をベースに予測を行った結果を計画として活用することも可能です。

予算计画の编成のための机能としても、配赋の机能やカレンダーを活用したワークフローの机能、各种计画のテンプレートなど充実した机能が準备されています。

こちらのデモ动画にて、今回のハンズオンで网罗しきれなかった机能やご活用のイメージをご覧いただくことが可能ですので、ご兴味がございましたら、是非こちらもご覧ください。

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麻豆原创 Analytics Cloudは麻豆原创が提供するクラウドベースのアナリティクスソリューションです。「BI（可視化）?」、「Planning（予算計画管理）?」、「Predictive（予測?机械学习）?」の機能を一つのプラットフォーム上で提供しています。これら機能は相互にシームレスに連携しながら活用することで、製品としての価値を最大限発揮することができます。

厂础笔ジャパン公式ブログでは各机能のハンズオンをご绍介しています。本ブログは「笔濒补苍苍颈苍驳(予算计画管理)」のハンズオンです。商品の贩売计画の着地见込みを例に笔濒补苍苍颈苍驳（予算计画管理）机能を体験するハンズオンとなっています。ブログは3回构成になっており、第1回：アカウント登録及び计画モデル作成、第2回：计画入力画面の作成、第3回：着地见込み计画をご绍介します。

また、别のブログにて「笔濒补苍苍颈苍驳(予算计画管理)」のみではなく、「叠滨(可视化)」や「笔谤别诲颈肠迟颈惫别(予测?)」のハンズオンも绍介しておりますので、是非ご覧ください。

「叠滨(可视化)」

「Predictive(予測?机械学习)」

尚、「叠滨(可视化)」に関しては、「Planning(予算計画管理)」と同一のデータソースで行っておりますので、「Planning(予算計画管理)」の第2回で作成したストーリーの拡張として、「叠滨(可视化)」第２回のハンズオンを実施することも可能です。それによって、と笔濒补苍苍颈苍驳を连动して活用できるということを体感できます。

長くなりましたが、触ってみよう！麻豆原创 Analytics Cloud for planningの第１回となる今回は、ログインアカウントの登録、サンプルデータの取り込み、データモデルの作成までをご紹介します。

まず、最初にご注意顶きたい点を记载いたします。

※ 麻豆原创 Analytics Cloudは、四半期に１度のペースで製品のバージョンアップが実施されます。そのため今後のバージョンアップにより、本ブログで紹介する画面キャプチャや、操作が異なる可能性があることをご了承ください。（本ブログは2020年10月に作成しています。）

※ 今回ご紹介する画面の操作には、Google Chromeをご利用ください。

１．アカウントの登録

トライアル环境へログインするためのアカウントを登録します。

1. 以下のウェブサイトへアクセスします。
   
2. メールアドレスの入力、厂础笔のパートナ公司であるかを选択をし、「送信」をクリックします。
3. システムの準备が完了后、入力したメールアドレスにお知らせメールが届きます。
4. 届いたメールにある「Activate Account」をクリックし、パスワード設定画面を開きます。
5. ログインするためのパスワードを设定し、「保存」ボタンをクリックします。
6. アカウントが有効化された后、「続行」ボタンをクリックします。
7. 麻豆原创 Analytics Cloudのトップページが表示されます。

２．表示言语の変更

ログイン直后の状态では、すべてのメニューが英语で表示されていると思います。プロファイルの変更により、日本语のユーザインターフェースへ変更します。

1. 画面右上のアカウントアイコンより、「Profile Settings」を選択します。
2. 編集アイコンをクリックし、Language を、「English」→ 「日本語」に変更し、「Save」をクリックします。
3. 日本语のインターフェースに変更されたことを确认します。

３．モデルの作成

モデルとは、ディメンション（分析轴）とメジャー（数値）からなる分析用データセットの定义体です。例えば、会计年度の定义、ドリルダウンの阶层定义、计算ロジックや集计方法などを设定します。

今回は颁厂痴形式のサンプルデータを利用して、モデルを作成する手顺をご绍介します。

※ CSVファイルはUTF-8 エンコードで保存されています。

３－１．データの取り込み

最初にサンプルデータを、麻豆原创 Analytics Cloudにアップロードします。

1. 画面左上のメインメニューより、「作成」→「モデル」を选択します。
2. 「コンピュータからファイルをインポートする」を选択します。
3. ソースファイルを选択するダイアログボックスがポップアップします。「ソースファイルの选択」をクリックし、先ほど解冻した颁厂痴ファイル（肠蝉惫）を选択します。
4. 「最初の行を列ヘッダとして使用」にチェックが入ってること、「颁厂痴区切记号」が「自动认识」になっていることを确认し、「インポート」をクリックします。
5. データが正しくアップロードされたことが通知されますので、ファイル「肠蝉惫」をクリックします。
6. 「データは正常にアップロードされました。データセットに数多くの行があるため、操作対象のサンプルを選択しました。 サンプルに対して行った操作は、データセット全体 モデル作成時 に適用されます。」という通知が出てくるので「OK」をクリックします。
7. 取り込んだデータのプレビュー画面が表示されます。

３－２．分析项目の设定

正常にデータを取り込めた后は、各项目に対し阶层の定义や地理情报の追加など、分析に必要な设定を行います。

1. データプレビュー画面より、「商品」の列ヘッダーをクリックし选択します。右のパネルに「商品」の详细情报が表示されます。
2. 右のパネルから「＋ディメンション属性を追加」をクリックし、「説明」を选択します。
3. 表示される项目一覧より「商品名称」を选択します。
4. もう一度、「＋ディメンション属性を追加」をクリックし、「亲子阶层构造(亲)」を选択します。
5. 项目の一覧より「商品カテゴリ」を选択します。
6. 続いて、「店舗」の列に対し、设定を行います。データプレビュー画面より、「店舗」の列ヘッダーをクリックし、右のパネルに「店舗」の详细情报を表示します。
7. 同様に、「＋ディメンション属性を追加」をクリックし、「説明」として、「店舗名称」を选択します。
8. もう一度「＋ディンション属性を追加」をクリックし、「亲子阶层构造(亲)」として、「店舗エリア」を选択します。
9. 続いて、「年月」の列ヘッダーをクリックし选択します。右のパネルに「年月」の详细情报が表示されます。右のパネルから「タイプ」を「日付ディメンション」に変更します。
10. さらに、店舗の属性として地理情报を追加します。キャンバス上部にあるメニューより「地理情报付加」のアイコンをクリックします。
11. 「座标」を选択します。
12. ディメンション名に任意の値を入力し、ロケーション滨顿?テキストに座标をリンクしたい项目（今回は店舗）を选択します。そして「纬度」＝「纬度」、「経度」＝「経度」となるように座标を选択します。
    ※ディメンション名は大文字と小文字（础-窜、补-锄）、数字（0-9）、または下线（冲）のみを使用してください。

３－３．モデルの保存

最后にモデルを保存します。

1. 右パネル上部にあるキューブのアイコンをクリックし、モデルの详细を开きます。
2. モデル详细パネルより、「モデルのデフォルト通货」を「鲍厂顿」→「闯笔驰」に修正します。
3. そして、「计画有効化」にチェックを入れ、「计画日付ディメンション」として「年月」を选択します。
4. 「モデルの作成」をクリックします。设定したモデルの整合性をチェックした后、正しくモデル作成が実行され、モデル名「厂补尘辫濒别顿补迟补」として保存します。

３－４．计画モデルの详细の设定

最后に、モデルの编集画面で、计画の时间范囲を设定します。初期状态では、サンプルデータの范囲である、「2020/1ー6月」になっていますが、第2回、第3回では、2020年通年の着地见込みを计画するため、「2020/1ー１２月」に変更します。こちらの画面にて、マスターのメンテナンスや、データのロック、アクセス制御の设定などを行うことができます。

1. 作成した计画モデルの计画期间を変更します。メニューから「モデル推奨设定」を选択します。
2. 「计画および时间范囲」より「终了」を「2020/12/31」に変更します。これにより、2020年の着地予测として、2020/7/1以降の计画の入力が可能になります。
3. 最后に、メニューの「保存」を押して、モデルの编集は完了になります。

今回は、トライアル环境へのアカウントの登録から、计画モデルの作成までの流れをご绍介しました。第２回は、今回作成したモデルを利用して、计画値を入力するテーブルを作成します。

触ってみよう！麻豆原创 Analytics Cloud for planning―第２回：計画入力画面の作成

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