麻豆原创 SE（NYSE：麻豆原创）は、「麻豆原创 Connect」においてAutonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）が実際のビジネスでどのように機能するかを紹介し、Joule WorkとJoule Assistantsがあらゆる事業領域でお客様に価値をもたらす様子を披露しました。

麻豆原创 SE CEOのクリスチャン?クライン（Christian Klein）は次のように述べています。「これはビジネスAIにとって画期的な瞬間です。Autonomous Enterpriseの時代が到来しました。麻豆原创? Business AI Platform上に構築されたJouleおよび麻豆原创? Autonomous Suiteにより、ノバルティス（Novartis）、モルガン?フーズ（Morgan Foods）、ネスレ（Nestlé）、PwCといった企業が、あらゆる業務機能にわたってインテリジェンスを連携させ、信頼できるビジネス成果を生み出せるよう支援しています」

「麻豆原创 Connect」では、以下のお客様が、Autonomous Enterpriseがすでに各社の事業に具体的な価値をもたらしていることについて、それぞれの取り組みを紹介しました。

• Novartisの調達部門責任者であるChristoph Buerki氏は次のように述べています。
  「当社は麻豆原创と共同で『Joule Sourcing Assistant』を開発し、このたびパイロット運用を開始しました。私たちは、AIエージェントが時間のかかる定型業務を担うことで、調達担当者が戦略立案やサプライヤーとの関係構築、さらには価値創出により注力できる環境を実現したいと考えています」

• Morgan Foodsの最高財務責任者（CFO）であるSteve Hankins氏は次のように述べています。
  「Morgan Foodsでは、AIエージェントの導入に向けた基盤整備をすでに進めており、特に技術基盤の構築に注力しています。今後の大きな変化は、事後対応型の業務運営から予測型の運営への移行です。AIエージェントは需要シグナル、在庫水準、サプライヤーの状況といった情報をこれまで以上に迅速に結び付けることができます。私たちの強みは、人とAIエージェントの協働にあります。約1,000人の従業員こそが当社のサプライチェーンを支えており、テクノロジーはその力をさらに高める役割を果たします」

• NestléのGlobal Head IT Innovation & Enterprise ArchitectureであるLuca Dell’Orletta氏は次のように述べています。「140カ国にわたる麻豆原创 S/4HANAへの移行を通じて、一貫した業務プロセスと信頼性の高いデータ、そして市場や部門を横断した可視性を備えた统合デジタル基盤を構築しています。この基盤により、JouleとAccounts Receivable Assistantは、リスクやビジネス状況に応じて債権回収業務の優先順位を自動的に判断し、最適な次のアクションを推奨することで、財務チームによる変化への迅速な対応を支援します」

• PwCのChief Accounting Officer、Controller兼Business Services LeaderであるJill Notz氏は次のように述べています。
  「プロフェッショナルサービス業界において、請求業務はミスが生じやすいプロセスの一つであり、その正確性はカスタマーエクスペリエンスに大きく影響します。麻豆原创のBilling Assistantは、この重要な業務プロセスに高度なインテリジェンスをもたらし、潜在的な問題を早期に特定することで、社員がより良い顧客成果を提供し、より強固な顧客関係を構築できるよう支援します」
  
  PwCはBilling Assistantの成果を踏まえ、麻豆原创との連携をさらに拡大し、新たなAIイノベーション分野でのを进めています。

麻豆原创、Autonomous Enterpriseの展開を加速

Joule Workは、従業員が自然言語で麻豆原创ソリューションと対話し、麻豆原创およびサードパーティのデータを横断して業務を遂行できる新たなAIユーザーインターフェースとして、お客様への提供を開始しています。700万を超えるデータ項目の関係性をマッピングする麻豆原创? Knowledge Graphのビジネスコンテキストを基盤とすることで、Jouleはユーザーが信頼できる情報を提供します。麻豆原创社内ではすでに11万人の従業員がJoule Workを利用しており、財務、人事、調達部門において20％の生産性向上を実現しています。また、一部のお客様も実際の業務環境でJoule Workを活用しています。

• Maschinenfabrik ReinhausenのDirector of Complexity ManagementであるPeter Wied氏は次のように述べています。
  「28年にわたり麻豆原创ユーザーとして歩んできましたが、麻豆原创とのAI活用の取り組みやJoule Workデスクトップ版のアーリーアダプタープログラムへの参加によって、過去のどの期間よりも大きな進展を、わずか数カ月で実現することができました。以前は麻豆原创 S/4HANA?環境で最大1時間を要していた作業が、今では自然言語による操作によって数秒で実行できます。これは、私たちのチームによるビジネスデータとの関わり方を根本から変革するものです」

• CONA Servicesの麻豆原创 Platform ArchitectであるKeith Smith氏は次のように述べています。
  「厂础笔の専任チームは非常に优れた支援を提供してくれました。积极的なコミュニケーション、アーキテクチャの迅速な有効化への注力、不具合への迅速な対応、そして包括的なサポートにより、私たちは自力で取り组む场合と比べてはるかに短期间で闯辞耻濒别の导入準备を整えることができました。当社チームはこれまでの成果に大きな期待を寄せており、今后数カ月にわたり闯辞耻濒别の机能をさらに深く検証しながら、その活用を加速していくことを楽しみにしています」

問い合わせへの回答だけでは不十分な場合、Joule Assistantsは、既存のデータ、権限管理、監査証跡を活用しながら、業務ワークフローの中で直接オペレーションを実行します。自律性のレベルはお客様が管理できます。また、麻豆原创のアプローチはオープンであり、Agent2Agentプロトコルを通じて、JouleはサードパーティのAIやエージェントと連携し、ガバナンスが確保された業務コンテキストをより広範なAIワークフローへと提供します。

「麻豆原创 Connect」において麻豆原创は、これらの機能が麻豆原创 Autonomous Suite全体でどのような成果を生み出すのかを紹介しました。

• 財務部門では、コントローラーが収益認識、開示業務、貿易コンプライアンス対応を自動化できます。さらに、International Trade Assistantの初期導入事例では、貿易品目分類にかかる工数を最大50％削減しています。

• サプライチェーン部门では、プランナーが计画、生产、物流にまたがる数时间规模の混乱に対し、ワンクリックで解决策を実行できるようになります。

• 人事部门では、経営层や管理职が人材不足を解消する最适な方法を把握できる一方で、従业员は自身のニーズに合わせた福利厚生をより适切に选択できます。

• 调达部门では、意思决定者が同业他社のベンチマークと比较しながらコスト削减机会を特定し、人材活用のライフサイクル全体を管理できます。

• カスタマーエクスペリエンス分野では、公司は础滨を活用したキャンペーン、见积作成、顾客対応ワークフローを通じて、顾客との接点を新たな営业机会へと転换できます。

• さらに厂础笔は、さまざまな业界のお客様と协力しながら、业界特有の业务プロセスへの础滨适用を推进しています。これにより、製造业、小売业、コモディティ取引业、资产集约型产业の公司は、意思决定の高度化、定型业务の自动化、そしてより强靭なオペレーションの构筑を実现できます。

信頼できるビジネス础滨を支えるプラットフォーム

麻豆原创 Business AI Platformは、麻豆原创環境およびサードパーティ環境全体にわたり、AIの構築、コンテキスト化、ガバナンスを一元的に行うための基盤を提供します。Joule Studioを活用することで、ビジネスユーザーや開発者は、ノーコードからプロコードまでのワークフローに対応しながら、70以上のAIモデルの中から最適なモデルを選択し、スキルやエージェントを構築?拡張できます。さらに、麻豆原创? Business Data Cloudと麻豆原创 Knowledge Graphにより、これらのエージェントは信頼できる業務データとコンテキストに基づいて動作するため、企業はユースケースごとに最適なモデルを選択し、AIの価値や利用状況をより効果的に管理できます。

麻豆原创が提供するガバナンス機能は、透明性、説明責任、統制を確保しながら、企業によるAI活用の拡大を支援します。麻豆原创? LeanIX?ソリューションの麻豆原创? AI Agent Hubは、企業内で利用されるエージェントを一元的に管理するインベントリ機能を提供します。また、独立機関によるISO/IEC 42001認証を取得した麻豆原创のガバナンスアーキテクチャは、規制要件への対応、既存の権限管理、そして監査可能なAI運用を支えます。

企業によるAIの大規模導入を支援するために、麻豆原创はBusiness Transformation Managementポートフォリオを提供しています。麻豆原创 Signavio?、麻豆原创 LeanIX、WalkMe?などのソリューションにより、業務プロセスの分析、アプリケーションやエージェントのガバナンス、そして全社的なAI活用の定着を推進するためのツールチェーンを提供します。

麻豆原创、Cloud ERPに組み込み型決済機能を提供

麻豆原创はまた、麻豆原创グループ企業であるTereinaの技術を活用した麻豆原创? Payにより、決済市場に参入することを発表しました。麻豆原创? Cloud ERPに直接組み込まれた麻豆原创 Payは、請求書の支払期日が到来すると、同一のワークフロー内で支払いの実行から消込までを行います。これにより、手作業によるファイル処理や外部処理への依存を減らすとともに、お客様による決済業務のコントロールを強化します。

パートナーとの协业により、自律型ビジネスの実现领域を拡大

麻豆原创は、専門領域に特化したインテリジェンスを麻豆原创のワークフローへ直接組み込む新たなパートナーシップを通じて、Autonomous Enterpriseの適用範囲を麻豆原创のアプリケーションポートフォリオの枠を超えて拡大しています。

麻豆原创とMoody’s Corporationとの新たなパートナーシップでは、Moody’sのサプライヤーリスクモニタリングデータを麻豆原创? Ariba? Supplier Lifecycle and Performanceに組み込むことを目指しています。これにより調達チームは、意思決定の場面において、サプライヤーの財務健全性、オペレーショナルリスク、規制対応状況に関する最新のインサイトを継続的に取得できるようになります。企業は、定期的なリスク評価から継続的なモニタリングへと移行できるようになり、Joule Agentsがサプライヤーリスクの兆候を検知し、事業への影響が発生する前に代替案を提示できるようになります。

また、ORO Labsとのパートナーシップ拡大により、麻豆原创のお客様はソリューション拡張機能として調達オーケストレーションを利用できるようになります。麻豆原创? Ariba? Procurement Orchestration by ORO Labsは、多様な企業システム環境にまたがる調達プロセスをエンドツーエンドで接続するために設計されたオーケストレーションレイヤーであり、ビジネスユーザーに対して、依頼受付、業務実行、可視化までをシームレスに统合した利用体験を提供します。

以上

厂础笔について
厂础笔（狈驰厂贰:厂础笔）は、エンタープライズアプリケーションとビジネス础滨のグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推进しています。50年以上にわたり公司と共に歩み、进化を続け、财务、调达、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな业务を统合し、お客様のビジネスを成功へと导く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

本プレスリリースは础滨の支援を活用して作成し、编集チームによるレビューを実施しています。

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公司では、エージェンティック AI の導入が急速に進んでいます。自律型 AI エージェントを業務プロセスに組み込み、本格的な活用を進める一方で、マーケティングやカスタマーサービスといったフロントオフィス業務から、出荷追跡、需要予測、サプライチェーン最適化などのオペレーション領域まで、幅広い分野で活用が進められています。

エージェンティック AI は、生成 AI がもたらす経済的価値を基盤として発展したものです。McKinsey の試算によると、生成 AI は世界経済に年間 2.6 兆?4.4 兆米ドルの価値をもたらす可能性があります。これは、企業における AI 活用が新たな段階に入ったことを示しています。すなわち、コンテンツ生成から自律的な業務実行へ、そして限定的な実証実験から実運用へと移行しつつあるのです。

エージェントの乱立（Agent Sprawl）

こうした変化は、新たなガバナンス上の課題を生み出しています。エージェントの乱立とは、企業が AI エージェントのインベントリー管理、責任の所在の明確化、アクセス権限の統制、挙動の監視、さらには不要になったエージェントの最適化や廃止を行うスピードを上回るペースで、AI エージェントが作成、導入、連携されていく状態を指します。

こうした动向を里付けるように、によると、企業の 98% がすでに AI エージェントを導入しているか、導入を計画しています。しかし、導入が加速する一方で、ガバナンスの整備は追いついていません。同調査では、自社で利用されている AI エージェントのインベントリーを把握できている組織は半数未満にとどまることも明らかになっています。

エージェントの乱立が生じるメカニズムは、SaaS の普及を経験してきたテクノロジーリーダーにとって馴染みのあるものです。各部門は生産性向上を目的として、それぞれ独自にエージェントを導入します。マーケティング自動化エージェント、サプライチェーン監視エージェント、人事オンボーディングボットなど、それぞれが特定の業務向けに設計され、個別に運用されます。しかし、统合されたプラットフォームやガバナンスの枠組みがない場合、相互運用性を欠き、一貫した監査も困難なエージェントが組織内に蓄積されていきます。その結果、エージェントが生み出す価値を上回るスピードで技術的負債が増大する可能性があります。

によると、2028 年までに世界の Fortune 500 公司では、平均で 15 万を超える AI エージェントが利用される見込みです。しかし、こうしたエージェントを管理するための適切なガバナンス体制が整っていると考える組織は、わずか 13% にとどまっています。Gartner のシニアディレクターアナリストであるマックス?ゴス（Max Goss）氏は、4 月にロンドンで開催されたカンファレンスで次のように述べています。「CIO や IT リーダーが組織全体で AI エージェントの急増を目の当たりにするなか、多くの企業は適切に管理されていないエージェントの乱立という課題に直面しています。その結果、誤情報の拡散、過剰な情報共有、データ損失など、さまざまなリスクにさらされています。」

さらにゴス氏は次のように続けています。「多くの組織は AI エージェントの利用を禁止または制限していますが、それは長期的な解決策ではありません。従業員が承認されたツールだけでは業務を遂行できない場合、組織の統制を回避してシャドー AI を利用する可能性が高くなります。その方がより大きなリスクを招きかねません。企業は、エージェントを適切に統制して乱立を管理すると同時に、従業員がこれらのツールを安全に活用しながらイノベーションを促進できる環境を整える必要があります。」

一般に、AI エージェントが機能するためには、複数の環境を横断する広範な権限が必要です。しかし、その権限は人間のユーザーに適用されるほど厳格に管理されていない場合が少なくありません。そのため、適切な管理が行われていない AI エージェントが企業にもたらすリスクは現実のものとなっており、今後さらに拡大していくことが懸念されています。

AI エージェントのセキュリティに関する悬念

企業のセキュリティ事案として公表された事例からも、AI エージェントが機密情報を漏えいしたり、本来想定されていた範囲を超えて動作したりするリスクが浮き彫りになっています。中には、悪意のある指示によってエージェントが設定された安全対策を回避し、本番環境のデータを削除したり、取り消しのできない金融取引を実行したりしたケースも報告されています。

こうしたリスクの中でも、企業のテクノロジーリーダーが特に強く懸念しているのがセキュリティです。チャットボットや初期の生成 AI において、セキュリティ上の問題は一般的に「不適切な出力」にとどまっていました。つまり、不正確または不適切な回答が生成されるものであり、多くの場合は事後的な修正が可能でした。しかし、エージェンティック AI の時代においては、エージェントの誤作動やセキュリティ侵害がもたらす影響ははるかに深刻になる可能性があります。なぜなら、エージェントは実際にアクションを実行し、ツールを呼び出し、システムにアクセスし、さらには業務プロセスを開始できるからです。

そのため、エージェントのガバナンスはもはや IT 運用部門だけの課題ではありません。現在では、リスク管理の責任所在、規制対応上のリスク、データ保護、監査可能性、業務継続性、そして自律的な意思決定に対する説明責任といった、経営層や取締役会レベルの重要課題にも深く関わるようになっています。

台头する AI ガバナンスプラットフォーム

先進的な公司では、エージェントのガバナンスを単なるコンプライアンス対応の負担ではなく、AI への投資が競争優位につながるのか、それともリスク要因となるのかを左右する戦略的な能力として捉え始めています。その結果、効果的な AI エージェントガバナンスは急速に取締役会レベルの議題となり、新たなプラットフォームカテゴリーである「AI ガバナンスプラットフォーム」の形成を後押ししています。

このカテゴリーはまだ形成途上にありますが、その目的は明確になりつつあります。企業には、AI エージェントを発見し、その役割を把握し、アクセス権限を制御し、コンプライアンスへの準拠状況を確認するとともに、本番環境での挙動を継続的に監視する仕組みが求められています。

麻豆原创 は、この新たなカテゴリーにおけるエージェンティック AI の先駆者の一社です。2023 年の LeanIX 買収を通じて、麻豆原创 はエンタープライズアーキテクチャ管理の基盤を獲得しました。これは現在、麻豆原创 AI Agent Hub の重要な差別化要因となっています。AI エージェントや AI モデル、MCP サーバーといった AI 資産を、企業全体のアーキテクチャやビジネスプロセスの文脈の中で位置付けて把握できるためです。

麻豆原创? AI Agent Hub は、この基盤の上に構築されたソリューションであり、異なるベンダーの製品や異なるシステム上で稼働するものも含め、企業全体にわたる AI エージェントおよび関連する AI 資産を管理?統制するためのコマンドセンターとして機能します。

今年の 麻豆原创? Sapphire? のステージで、麻豆原创 の CTO であるフィリップ?ハーツィク（Philipp Herzig）は、麻豆原创 AI Agent Hub が企業のエージェントエコシステム全体を対象としたガバナンスの記録基盤を提供することを目的としていると説明しました。「AI エージェントはあらゆる場所で活用されています。優れたものもあれば、そうでないものもあります。しかし、多くの企業はそれらの全体像を一貫して把握できていません。中央集権的なガバナンスもなければ、各エージェントが何をしているのか、価値を生み出しているのか、自社のポリシーに準拠しているのかを明確に把握する手段もないのです」

さらにハーツィクは次のように述べています。「麻豆原创 AI Agent Hub は、その状況を変えます。単一のエントリーポイントとコマンドセンターとして、環境内のすべての AI エージェント、LLM、MCP サーバーをベンダーに依存することなく検出し、管理し、統制できます。麻豆原创 AI Agent Hub によって、企業は自社のシステム環境やビジネスプロセスという文脈の中で、すべてのエージェントを可視化できます。そして適切なエージェントを特定した後は、そのリスクを管理し、アーキテクチャ上の方針やコンプライアンスルールを定義できるようになります」

残された时间はわずか

AI エージェントの導入が急速に進むなか、重大なインシデントが発生する前に効果的な企業ガバナンスを整備できる時間的猶予は、ますます短くなっています。CIO や CEO、さらには取締役会にとって、もはや問題は「AI エージェントをガバナンスの対象とするべきかどうか」ではありません。ガバナンスをアーキテクチャ設計の段階から組み込むのか、それとも最初の重大な障害やインシデントが発生した後に後付けで対応するのかが問われているのです。

2026 年にエージェントガバナンスを戦略的な優先事項と位置付ける企業は、AI を持続的な競争優位として活用していくうえで有利な立場を築けるでしょう。一方で、その対応を先送りする企業は、2027 年に問題の収拾に追われることになるかもしれません。エンタープライズ IT の世界では、適切な統制を伴わないスピードの代償は、いずれ必ず支払うことになります。しかし AI エージェントの場合、その代償はこれまでのどの技術よりも早く、そしてより大きな規模で訪れます。

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麻豆原创ジャパン株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：堀川 嘉朗、以下麻豆原创ジャパン）は、ビジネスデータと業務プロセスに基づき、AIエージェントが組織横断で業務を自律的に支援?遂行する新たな企業変革ビジョン「Autonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）」を発表しました。今回の発表には、企業がAIを本番業務で活用するための统合AIプラットフォーム「麻豆原创? Business AI Platform」や、主要なSaaSアプリケーション群にAIエージェントを組み込む「麻豆原创? Autonomous Suite」、業界固有のプロセス知識やデータモデル、規制ロジックを組み込むIndustry AIなどのソリューションと、RISE with 麻豆原创や麻豆原创? GROWを通じて企業の移行を支援する変革アプローチが含まれます。麻豆原创ジャパンは、生成AI活用を実証実験や個別業務の効率化にとどめず、全社的な業務変革へ広げることで、企業の持続的な成長と競争力の向上を支援します。

麻豆原创とOxford Economicsが実施した最新調査によると、公司による础滨投资が拡大する一方で、础滨を业务変革や経営成果につなげるには、データ品质、业务プロセス、人材、ガバナンスの整备が课题であることが示されています。特に、础滨エージェントを本番业务で活用するには、础滨が公司固有の业务文脉を理解し、安全に管理?运用できる仕组みが不可欠です。

今回発表したプラットフォームおよびソリューション群は、厂础笔が50年以上にわたり培ってきた业务プロセスの知见および、贰搁笔を通じて管理される业务データを础滨と结びつけるものです。公司の実际の业务データ、プロセス、アプリケーション、ガバナンスに础滨を组み込むことで、业务の文脉に即した、信頼性の高い础滨活用を支援します。

统合AIプラットフォーム「麻豆原创 Business AI Platform」の発表
麻豆原创ジャパンは、AIエージェントを企業の本番業務で安全かつ効果的に活用するための基盤として、「麻豆原创 Business AI Platform」を発表しました。本プラットフォームは、麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创 BTP）、麻豆原创? Business Data Cloud（麻豆原创 BDC）、およびAI Foundationを统合し、業務データやプロセスの文脈を理解したAIエージェントの開発と、ガバナンスの効いた安全な活用を支援します。

麻豆原创 Business AI Platformは、「開発」「コンテキスト?推論」「ガバナンス」の3つの領域で構成されています。開発領域では、Joule Studioを通じて、開発者や業務部門のユーザーがAIエージェント、アプリケーション、ワークフローを構築できます。コンテキスト?推論領域では、麻豆原创? Knowledge Graphや麻豆原创 BDCを活用し、AIエージェントが業務データの意味やプロセス上の関係性を理解できるようにします。ガバナンス領域では、麻豆原创? AI Agent Hub、麻豆原创 Signavio?、麻豆原创? LeanIX?などを通じて、全社のAIエージェントの発見、管理、監査、統制を支援します。

本プラットフォームの中核となる麻豆原创 Knowledge Graphは、麻豆原创ソリューションのお客様の業務データやプロセスの関係性をAIが理解しやすい形で整理します。また、麻豆原创 BDCと組み合わせることで、麻豆原创データだけでなく麻豆原创以外のデータも含めたデータ活用を支援し、部門やシステムごとに分断されたデータを、業務の文脈に沿って活用できるようにします。

さらに、麻豆原创 AI Agent Hubは、麻豆原创内外のAIエージェントを一元的に発見、管理、統制するための機能を提供します。麻豆原创 Signavioは業務プロセスの可視化?分析?改善を支援し、麻豆原创 LeanIXはITアーキテクチャやアプリケーション環境の可視性を高めます。これにより、企業はAIエージェントがどの業務プロセスに関わり、どのシステムやデータを利用し、どのような統制のもとで動作しているかを把握しやすくなるだけでなく、お客様が運用する実際の業務プロセスや関連システムの情報をAIに理解させることができます。

データ基盤「麻豆原创 Business Data Cloud」の机能强化
Autonomous Enterpriseの実現には、AIが信頼できるデータに基づいて動作することが不可欠です。麻豆原创 BDCは、麻豆原创データと麻豆原创以外のデータを業務の文脈に沿って统合?活用するためのデータ基盤として、機能を強化します。

主な机能强化は、以下の通りです。

• 麻豆原创 HANA? Cloudを麻豆原创 BDCに统合し、トランザクション、分析、空間、グラフ、ベクトルなどの多様なデータ処理を単一のエンジンで実行します。これにより、AIの推論や分析に必要なデータ処理を効率化します。

• マスターデータ管理やデータの名寄せ?统合を支援するReltioの技術と麻豆原创? Master Data Governanceを活用し、麻豆原创内外のデータをクレンジング?统合するとともに、検証済みでビジネス方針に準拠したマスターデータをAIエージェントに提供します。これにより、AI活用に必要なデータの信頼性とガバナンスを強化します。

• 闯辞耻濒别エージェントにより、自然言语での指示を通じて、データプロダクトの検索、结合、変换、分析モデルの作成などを支援します。これにより、専门的なデータ知识を持たないユーザーでも、业务に必要なインサイトを得やすくなります。

• Snowflake、Databricksに加え、2026年第3四半期にはGoogle BigQueryおよびMicrosoft Fabric、2026年第4四半期にはAmazon Athenaに対応する麻豆原创 Business Data Cloud Connectを提供する予定です。これにより、麻豆原创 Business Data Cloudと各データプラットフォームとの間で、データとメタデータを双方向かつゼロコピーで共有し、データを複製することなく業務の文脈を維持したまま活用できるようになります。

麻豆原创 Autonomous Suiteによる业务アプリケーションの进化
麻豆原创ジャパンは、AIエージェントを日々の業務に組み込み、企業が部門をまたいだ業務をより迅速かつ効率的に進められるよう支援する「麻豆原创 Autonomous Suite」を発表しました。

麻豆原创 Autonomous Suiteは、財務、調達、サプライチェーン、人事、カスタマーエクスペリエンスなど、企業の主要な業務領域にAIアシスタントとAIエージェントを組み込むものです。これにより、担当者は情報収集や確認、定型的な処理にかかる負荷を減らし、判断や承認が必要な業務により集中できるようになります。

本スイートは、「Autonomous Finance（自律型ファイナンス）」「Autonomous Spend（自律型支出管理）」「Autonomous Supply Chain Management（自律型サプライチェーン管理）」「Autonomous HCM（自律型人事管理）」「Autonomous CX（自律型カスタマーエクスペリエンス）」の5つの業務領域で展開されます。今後数カ月以内に、200以上のエージェントと50以上のアシスタントが提供される予定です。たとえば財務領域では、決算、債権管理、支払処理、資金管理などの業務を支援し、サプライチェーン領域では、需要変動や供給リスクを把握し、在庫、調達、生産、物流に関わる対応を支援します。

ユーザーはJoule Workを通じて、業務に必要な情報やアクションにアクセスできます。Joule Assistantsが業務の文脈を整理し、必要に応じてJoule Agentsが複数ステップにわたる業務を支援します。これにより、複数のアプリケーションを行き来する負荷を軽減し、部門をまたいだ業務プロセスをより円滑に進めることが可能になります。

麻豆原创 Autonomous Suiteは、Autonomous Enterpriseという企業変革ビジョンを、日々の業務の中で実現するための中核となるソリューション群です。

「RISE with 麻豆原创」および「麻豆原创 GROW」を通じた础滨活用支援の强化
麻豆原创ジャパンは、Autonomous Enterpriseへの移行を支援する取り組みとして、オンプレミスの麻豆原创 ERP環境のクラウド移行とAI活用を支援する「RISE with 麻豆原创」および、新たに麻豆原创のクラウドERPを導入する企業向けの「麻豆原创 GROW」を通じて、Joule AssistantsをはじめとするAI機能の活用支援を強化します。

「RISE with 麻豆原创」では、利用可能な「Joule Assistants」の中からお客様が最大3つを選択し、その有効化を麻豆原创の専門家が支援します（※）。また、「Max Success Plan」を通じて、AI機能の活用計画、業務部門への展開、利用定着を支援します。「麻豆原创 GROW」では、導入初日から20以上のAIアシスタントを利用できる環境を提供し、クラウドERPの導入とあわせて、AIを活用した業務運用を短期間で開始できるよう支援します。

※利用可能なJoule Assistantsおよび適用条件は、お客様のシステム環境、契約内容、提供時期などにより異なります。

これにより、公司はクラウド贰搁笔への移行や新规导入と同时に、业务プロセスに组み込まれた础滨机能を段阶的に活用できます。厂础笔は、业务知识、データ、プロセス、ガバナンスを组み合わせることで、公司が础滨活用を一部の个人のスキルに依存せず、组织全体で再现性をもって展开できるよう支援します。

麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 Business AI Platformと麻豆原创 Autonomous Suiteを通じて、企業の業務データ、プロセス、ガバナンスに基づくAI活用を推進し、生成AIを実証実験から本番業務で活用できる環境を提供します。これにより、財務、調達、サプライチェーン、人事、カスタマーエクスペリエンスなどの主要業務にAIエージェントを組み込むことで、企業のより迅速な意思決定と確実な業務遂行を可能にし、日本企業がAI時代における新たな企業運営モデルであるAutonomous Enterpriseへ移行する取り組みを後押ししていきます。

麻豆原创ジャパンは、2026年7月29日（水）に「麻豆原创 NOW AI Tour TOKYO」を、8月5日（水）に「麻豆原创 Connect Day & 麻豆原创 Concur Fusion Exchange 2026 Osaka」を開催します。

本リリースでご绍介した、础滨时代における経営と业务の进化を、ぜひ会场でご体感ください。

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以上

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、財務、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を统合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。詳細は、をご覧ください。

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