2026年第1四半期の 麻豆原创? Business AI 製品アップデートへようこそ。
私はこのたび麻豆原创 SEの最高AI責任者として就任しましたが、私たちのミッションはこれまでと変わりません。すなわち、AIを通じてお客様に実質的なビジネス価値を提供することです。

Click the button below to load the content from YouTube.

Always allow YouTube

新たなユーザーエクスペリエンスである「」は着実に浸透し、お客様に大きなインパクトをもたらしています。すでに多くのお客様は、プロセスの高度化、など、価値を得ています。

Joule は现在、35 のソリューションで展開されており、お客様が利用するアプリケーション全体にわたって、ビジネスコンテキストとデータを的確に理解しながら活用できる環境を提供しています。第1四半期には、Joule の組み込みをさらに多くのアプリケーションへと拡大しました。麻豆原创? Datasphere では、タスクの実行や特定機能に関する説明が可能となり、麻豆原创? Intelligent Clinical Supply Management では、自然言語を用いて重要なデータを取得し、関連アプリケーションへのナビゲーションが可能となりました。

入札分析エージェントなどの闯辞耻濒别エージェントは、复雑な文书から重要な要件を抽出し、リスクを特定することで、お客様の収益成长に贡献しています。
また、麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Editionのプロジェクトマネージャーは、新しいProject Setup Agentにより、プロジェクトの立ち上げに要する時間を短縮しています。さらに、さまざまなエージェントを以下にご確認いただけます。

エージェントは、エンタープライズソフトウェアにおける新たな主要ユーザーであり、その活用を支える存在です。 人間と並ぶ 非決定論的な実行主体として、エンタープライズソフトウェアの適用範囲と有用性を拡張しています。当社のエージェントは、信頼性が高く、再現可能で監査可能な結果を、常に提供します。

现在、30を超える専門エージェントと、2,500を超える Joule スキルを提供しています。 エージェント間プロトコルにより、これらのエージェントは 麻豆原创 および麻豆原创以外の システムを横断して連携できます。エージェントの数が増加する中で、麻豆原创? AI Agent Hub はすでに、お客様がこの新しいエコシステムにおいてエージェントを管理?統制し、発見するために不可欠なインフラストラクチャとガードレールを提供しています。

2026 年第 1 四半期の主なハイライト:

• 麻豆原创? Joule for Consultants は、麻豆原创 のナレッジベースを活用し、クラウド変革に関する専門的なガイダンスを提供する対話型 AI ソリューションです。信頼性とトレーサビリティを向上に向けて、出典は専用のサイドパネルに表示され、見やすくグループ化できるようになりました。管理者は Web 検索を有効化でき、Joule は出典を明確に示しながら公開コンテンツも活用できます。また、顧客固有のドキュメントがない場合でも、より個別化された回答を得るために、コンサルタントは PDF またはテキストファイルを最大 10 件までチャットに直接アップロードできるようになりました。さらに、麻豆原创? Enterprise Architecture Reference Library のコンテンツが追加されたことで、複雑な問い合わせに対して、より網羅的で正確な回答が可能になります。 详细はこちら

• サプライチェーン向け 麻豆原创? Business AI は、業務の中断を最小限に抑え、計画を簡素化します。Project Setup Agent により、プロジェクトマネージャーは過去のプロジェクトデータを活用して新規プロジェクトを迅速に立ち上げることが可能です。麻豆原创? Integrated Business Planning のユーザーは、Microsoft Excel 上で自然言語を用いて複雑な数式を生成できるようになりました。麻豆原创? Digital Manufacturing では、製造に関する複雑な課題を明確に整理して提示できるようになりました。また、Joule は 麻豆原创? Integrated Product Development のユーザーが、自然言語のコマンドを用いて問題レポートや要件モデルを作成できるよう支援します。详细はこちら

• 财务向け 麻豆原创 Business AI は、重要な業務プロセス全体にわたって、効率性とインサイトの向上を支援します。Joule は、複雑な電子請求（e-invoicing）エラーを分かりやすい表現で説明できるようになりました。「クレーム解決エージェント(Dispute Resolution Agent)」は、請求書に関するクレームの根本原因分析を自動化し、支払通知の処理において文書処理時間を大幅に短縮します。また、PDF のような非構造化データは自動的に受注へ変換できるようになり、経理担当者は固定資産計算に関する複雑な計算について、自然言語による説明を取得できます。さらに、麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Edition では、ユーザーがホーム画面をパーソナライズできるほか、自然言語を用いてシステムエラーを容易に理解できるようになりました。详细はこちら

• 调达およびカスタマーエクスペリエンス向け 麻豆原创 Business AI では、新机能により商取引プロセス全体の高度化を支援します。調達では、麻豆原创 Fieldglass における作業範囲記述（SOW）の自動作成により、成果物の定義に要する時間を短縮します。「カタログ最适化エージェント（Catalog Optimization Agent）」により、Eコマースマネージャーは製品データの品質を継続的に向上させることが可能です。小売業では、マネージャーは Joule を通じて、受注管理データに関する回答を対話形式で即座に取得できます。详细はこちら

• IT および开発者向け麻豆原创 Business AI では、开発者やデータプロフェッショナルに最新のツールや高度な制御を提供します。Joule は 麻豆原创? Datasphere で一般提供が開始され、ユーザーはシンプルな対話形式で、プラットフォーム内の操作や情報の取得、タスクの実行を行えるようになりました。また、AI Foundation のGenerative AI Hubは引き続き拡張されており、开発者に OpenAI GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro、Anthropic Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6 など最新モデルへのアクセスを提供しています。さらに、プロンプトレジストリにおける高度なプロンプト最適化、メタデータフィルタリング、宣言型オーケストレーション設定などの機能强化により、开発者はより高度な制御が可能となります。加えて、麻豆原创? Document AI は、カスタム信頼度しきい値の設定や対応ドキュメントの拡张により、よりきめ細やかな制御が可能となりました。详细はこちら

• 业界向け麻豆原创 Business AI は、固有のビジネス課題を解決する専門的なインテリジェンスを提供します。営業チームは、新たな「入札分析エージェント（Tender Analysis Agent）」により、対応プロセスを迅速化し、複雑な RFQ（見積依頼）文書のレビューを自動化することで受注率の向上を図ることができます。Joule は 麻豆原创 Commodity Management と連携し、口頭または文書による交渉内容を詳細な契約案へと直接変換できるようになりました。ライフサイエンス業界では、臨床供給の担当者が予測分析を活用して在庫廃棄コストを削減できるほか、Joule により情報検索時間も大幅に短縮されます。また、麻豆原创 Self-Billing Cockpit では、あらゆる形式の請求書からのデータ抽出を自動化し、手作業による処理時間を大幅に削減します。?详细はこちら

• ビジネス変革管理向け麻豆原创 Business AI は、組織変革を推進し、加速するために必要な重要なインサイトを提供します。Joule は 麻豆原创? Signavio に組み込まれ、自然言語による検索により情報探索時間を短縮します。麻豆原创 Signavio の Business Process Model and Notation（BPMN）シミュレーションでは、明確で実行可能なサマリーをプロセス図内で直接確認できるようになりました。一方、エンタープライズアーキテクトは 麻豆原创? LeanIX のガイダンスを活用し、アーキテクチャインベントリから実行可能なインサイトを直接把握できるため、トランスフォーメーションの実行を加速するとともに、その把握に要する時間を短縮できます。详细はこちら

Joule

闯辞耻濒别强化

起動時間の短縮とスレッド横断検索機能の導入により、ユーザーエクスペリエンスが向上しました。これにより、エンドユーザーは個別に履歴を確認することなく、すべての会話スレッドを横断して情報を検索できるようになります。また、文書に基づくAI回答生成（Document Grounding）機能も大幅に强化され、Google Driveとのシームレスな連携が可能になりました。

设定方法については、、、をご参照ください。

さらに、スケーラビリティも大幅に向上し、现在ではパイプラインあたり最大8,000件の文书に対応しています。これにより、大规模なデータリポジトリを効率的に処理?活用することが可能になります。

麻豆原创 Joule for Consultants强化

引用情報の可視性の向上? ?

麻豆原创 Joule for Consultants では、製品が返すすべての参照元に対する引用表示方法が改善されました。視認性を高めるため、引用は画面右側の専用パネルに配置され、必要に応じて公開 Web 検索結果も含まれるようになりました（以下参照）。

また、新しいグルーピング機能が追加され、引用情報をグループ化できるようになりました。この更新により、情報の出どころをより明確に把握できるとともに、信頼性が向上し、すべての応答におけるトレーサビリティが强化されます。

参照元とパネルを表示するには、各メッセージの下にある「ソース」ボタンをクリックしてください。画面右侧にパネルが开き、グループ化されたすべての参照元を确认できます。

Web 検索の有効化

麻豆原创 Joule for Consultants の管理者は、割り当てられたすべてのエンドユーザーに対して、コントロールパネルを使用して Web 検索の有効／無効を設定できるようになりました。

Web 検索を有効にすると、公開 Web コンテンツが推論時に参照され、回答に寄与した場合には関連する公開ソースが回答内で引用されます。これにより、より広範な情報に基づく回答が可能になるとともに、すべての参照元に対して明確な引用が維持されるため、組織の柔軟性と透明性が向上します。

Joule メッセージ入力におけるファイルアップロード

エンドユーザーは、メッセージ入力欄から最大 10 件のファイルを直接アップロードし、会話全体を通じてそれらを参照できるようになりました。

対応するファイル形式は PDF および TXT です。各ファイルは 10 MB または 60 万文字以内（PDF の場合は目安）で、最大 100 ページまで対応しています。これを超える場合は、複数の文書に分割してください。なお、現時点では画像ファイルは処理されません。本機能については、さらなる利便性向上に向けて改善が進められています。この强化により、アップロードした文書の内容を会話の応答に反映できるようになり、より充実したコンテキストに基づくインタラクションが可能となります。なお、標準のデータプライバシー規約が適用されます。無料利用枠に関する詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

コンテンツ： 麻豆原创? Enterprise Architecture Reference Library?

麻豆原创 Enterprise Architecture Reference Library のデータが取り込まれ、会話内で活用できるようになりました。今後データが追加されるにつれて、関連する情報が 麻豆原创 Joule for Consultants の回答に含まれ、ユーザーの問い合わせに対して、より網羅的で正確かつコンテキストを踏まえた回答が可能になります。

麻豆原创 Enterprise Architecture Reference Library のコンテンツはリンクとして参照できないため、参照されている場合でもソース欄には表示されません。

サプライチェーン向け 麻豆原创 Business AI

プロジェクト?セットアップ?エージェント（Project Setup Agent）
ベータ版

プロジェクトマネージャーは、過去の類似プロジェクトのデータを活用することで、新規プロジェクトを迅速に立ち上げられるようになりました。本エージェントは複雑なインターフェースを介さずに操作できるため、プロジェクト管理オフィス（PMO）への依存を軽減し、プロジェクト開始に必要な主要リソースの迅速な割り当てを支援します。これにより、プロジェクト作成時間を 10％ 短縮し、リソース割り当てを 16％ 高速化するとともに、不適切なテンプレートによる手戻り作業の時間を 30％ 削減します。チームは運用調整に費やす時間を減らし、プロジェクトの収益性向上や効率化の推進により多くの時間を割けるようになります。

麻豆原创 S/4HANA? Cloud Private Edition におけるサービス管理での设备情报のAI支援取得
一般提供

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition の AI 支援取得機能により、サービスマネージャーは顧客設備の状況を 360 度で包括的に把握できるようになりました。本機能では、保証情報やサービス履歴全体に即時にアクセスできるほか、AI によるサマリーと実行可能な推奨事項が提供されます。これにより、サービスマネージャーはサービススケジュールをより効率的に管理し、潜在的なダウンタイムを削減するとともに、設備の最適な稼働状態の維持を実現します。

麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Editionにける返品受注作成时のAI 支援入力レコメンデーション
一般提供

返品担当者は、過去データに基づく入力項目のレコメンデーションにより、返品受注の作成を迅速化できるようになりました。本機能は、類似するプロセスのバリエーションを含む過去の返品伝票を分析し、最も一般的な入力値や返品理由を自動的に提案します。これにより、手動入力を最小限に抑え、入力ミスの削減を実現します。その結果、データ管理コストは 1％ 削減され、業務?運用分析コストも 5％ 低減します。これにより、返品チームは精度を維持しながら、より効率的に受注処理を行うことが可能となります。

麻豆原创? Integrated Business Planning における MRO 在库分析の AI 支援
一般提供

在庫計画担当者には、麻豆原创 Integrated Business Planning の MRO 在庫分析機能において新たな分析アシスタントが提供されます。本機能では、推奨される安全在庫および再発注点の主要な要因を説明する、明確で分かりやすい自然言語のサマリーが生成され、根本原因分析を迅速化します。この機能により、複雑な計算を理解しやすいインサイトへと変換し、在庫分析にかかる時間を 30% 削減するとともに、分析結果の活用を迅速化します。さらに、在庫パラメータを戦略的なビジネス目標と整合させることが可能となります。

麻豆原创 Integrated Business Planning における Microsoft Excel アドイン向け AI 支援计画
一般提供

サプライチェーン計画担当者は、新しい Microsoft Excel 向け AI 支援计画アドインを使用して作業を簡素化できるようになりました。従来は技術的な専門知識を要していた複雑な数式や書式設定ルールも、自然言語で要件を記述するだけで、適切な構文が自動的に生成されます。この直感的な操作により技術的な障壁が解消され、計画担当者の効率は 10% 向上します。これにより、実装の詳細ではなく、戦略的な分析に注力できるようになります。

麻豆原创 Integrated Business Planning におけるシステムセキュリティチェックの AI 支援
一般提供

サプライチェーン計画担当者およびセキュリティアナリストは、確立されたセキュリティ推奨事項に照らしてシステム構成を評価する、信頼性の高い手法を活用できるようになりました。本機能では、コンプライアンスの状況を評価し、必要な調整に関する明確なガイダンスが提供されるため、管理者は潜在的なギャップを特定して対処するとともに、構成を 麻豆原创 のベストプラクティスに整合させることが可能です。その結果、ハードニングガイドラインの遵守率は 27% 向上し、セキュリティ推奨事項への対応に要する工数は 32% 削減されます。これにより、機密データの保護が强化され、セキュリティ侵害のリスクが低減されます。

麻豆原创 Integrated Product Development における问题レポート作成の AI 支援
一般提供

保全エンジニアは、麻豆原创 Integrated Product Development の AI 機能を活用することで、正式な問題レポートの作成を簡素化できるようになりました。Joule に問題を自然な言葉で記述することで、問題名、タグ、優先度などの主要項目が自動的に抽出され、構造化されたレポートが生成されます。この効率化されたプロセスにより、手動によるデータ入力が大幅に削減されるとともに、すべての問題レポートの一貫性と組織標準への準拠が確保され、業務全体の効率向上につながります。

｜ ?

麻豆原创 Integrated Product Development における要件モデル作成の AI 支援
一般提供

要件管理担当者は、Joule で自然言語コマンドを使用することで、麻豆原创 Integrated Product Development 内で要件モデルをよりスムーズに作成できるようになりました。本機能により、新規モデルの作成や名称の指定、テンプレートの適用を単一の操作で実行でき、複雑なフォルダ構造をたどる必要がなくなります。この効率化されたアプローチにより、新規プロジェクトの立ち上げを迅速に開始できるようになり、リポジトリレイアウトに関する専門的な知識がなくても、ユーザーはすぐに作業を開始できます。

麻豆原创? Field Service Managementにおける自动スケジューリング分析の AI 支援
一般提供

フィールド?サービス?ディスパッチャーおよびコンサルタントは、自動スケジューリングの結果について、複雑なシステムロジックの理解を支援する明確な説明を、必要に応じて確認できるようになりました。本機能では、スケジューリングレポートを解釈し、技術的なスコアリングの詳細をビジネスに適したインサイトへと変換します。これにより、特定の技術者が割り当てられた理由、代替案が採用されなかった理由、さらに一部の作業がスケジュールされなかった理由を明確に把握できます。この透明性の向上により、ディスパッチャーの生産性は 12.5% 向上し、リソース割り当ての誤りは 5% 削減されます。これにより、自動化された意思決定への信頼が强化されるとともに、分析時間を大幅に短縮できます。

麻豆原创? Digital Manufacturingにおける記述强化の AI 支援
一般提供

品質管理担当者は、複雑な製造上の問題を記録する際に、明確で客観的かつ構造化された説明を、少ない工数で生成できるようになりました。麻豆原创 Digital Manufacturing の課題解決機能では、不完全な初期入力を洗練し、バイアスや主観的な表現を排除することで、事実に基づいたバランスの取れた問題記述を生成します。さらに、多言語翻訳のサポートと表現の明確性向上により、課題対応時における品質エンジニアの業務効率は最大 5% 向上し、問題解決プロセス全体でのエラーは最大 10% 削減されます。

财务管理向け 麻豆原创 Business AI

クレーム解決エージェント (Dispute Resolution Agent)
(麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition 向け)
ベータ版

請求書に関するクレームが発生した場合、売掛金担当者は正确性を損なうことなく迅速に対応する必要があります。麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition では、根本原因分析を自動化するエージェントが提供されており、請求書、受注、納入記録、価格契約、税務ルールを分析して不一致の原因を特定します。

さらに、不正確な請求を検出し、クレジットメモの作成などコンプライアンスに準拠した対応策を提案します。これにより、财务チームはクレーム対応を迅速化し、手作業による調査を最小限に抑えるとともに、透明性と効率性の高いプロセスを通じて取引先との関係强化を図ることができます。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition におけるホーム画面のアプリケーション向けスマートパーソナライズの AI 支援
一般提供

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition のユーザーは、AI 支援スマートパーソナライズにより、最も関連性の高いアプリケーションをホーム画面に簡単に構成できるようになりました。タスクを自然言語で記述することで、システムが適切なアプリケーションを特定し、ワンクリックでホーム画面に追加できます。

この直感的な機能により、ホーム画面のパーソナライズにかかるコストは 33% 削減され、新規ユーザーの習熟期間も短縮されます。さらに、必要なツールに迅速にアクセスできることで、ユーザー満足度の向上にもつながります。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Editionにおけるエラー説明の AI 支援
一般提供

システムエラーが発生した場合、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition のユーザーは、明確で分かりやすい自然言語による説明と解決に向けた推奨事項を提供する新机能を利用できるようになりました。本機能により、従来は理解が難しかったエラーメッセージが、分かりやすいガイダンスへと変換されます。

これにより、あらゆる経験レベルのユーザーが問題を迅速に解決し、業務を継続できるようになります。さらに、エラー解決に要する時間は 5% 削減され、生産性の向上、データ品質の改善、新規メンバーの習熟期間の短縮といった効果が期待されます。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Editionにおける非构造化データからの受注作成の AI 支援
一般提供

営業担当者は、PDF や画像ベースの発注書などの非構造化データを処理できる新机能により、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition における受注作成プロセスを効率化できるようになりました。ファイルをアップロードすると、麻豆原创? Document AI が関連情報を自動的に抽出し、受注作成に必要なデータを提案します。この自動化により、手動入力が大幅に削減され、入力ミスの低減と業務効率の向上を実現します。これにより、チームは受注処理を迅速化し、顧客満足度の向上につなげることが可能となります。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition における 麻豆原创? Document AI を活用した支払通知処理の AI 支援
一般提供

売掛金担当者は、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition において、麻豆原创 Document AI を活用した支払通知処理機能により、業務を迅速化できるようになりました。本機能は、複数言語に対応したさまざまな形式の請求書から、支払金額、参照情報、通貨などの関連データを自動的に抽出します。さらに、自己学習機能により、認識精度は継続的に向上します。この機能を導入することで、ドキュメント処理時間を 70% 削減し、テンプレート管理に要する時間を 83% 削減できます。また、手作業による処理遅延に起因する損失を 40% 低減し、業務全体の効率向上につながります。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition における固定资产指标の説明の AI 支援
一般提供

資産会計担当者は、麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition の新たな AI 機能により、複雑な固定資産の計算内容を明確に把握できるようになりました。本機能は、表示される数値の根拠や減価償却などの算出方法を、自然言語で詳しく説明します。例えば、特定の減価償却キーに基づく期中取得の影響を示すことで、計算内容を分かりやすく可視化します。この透明性の向上により、資産価値の分析に要する工数が削減され、資産関連の問い合わせへの対応が迅速化されるとともに、コンプライアンスリスクの低減につながります。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition における资产计上のための决済ルール提案の AI 支援
一般提供

間接費および資産会計担当者は、設備投資案件における決済ルール作成の複雑なプロセスを効率化できるようになりました。これにより、従来は時間と手間がかかり、エラーが発生しやすかった手動設定を削減します。本ソリューションは、受領先の決定や配分割合の算出を自動化し、コンテキストデータやユーザー定義の設定プロファイルに基づいて適切なルールを提案します。その結果、完全な決済ルール作成に要する工数を 50％削減するとともに、資産計上の精度向上と财务業務全体の効率向上を実現します。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition 向け 麻豆原创? Document and Reporting Complianceにおける电子文书エラー処理の AI 支援
一般提供

複数国にわたる電子請求要件の複雑化に対応する税務担当者は、複雑な XML や JSON 形式を確認することなく、技術的なエラー内容を分かりやすく把握できるようになりました。麻豆原创 Document and Reporting Compliance と統合された Joule は、電子文書エラーに関する自然言語による分かりやすい説明を提供し、根本原因の迅速な特定と効率的な解決を支援します。これにより、エラーの理解と解消に要する時間は最大 80% 削減され、従来の約 150 分から約 30 分へと短縮されます。その結果、処理サイクルの短縮、ペナルティリスクの低減、キャッシュフローの改善につながります。

支出管理向け 麻豆原创 Business AI

?経费レポート検証エージェント (Expense Report Validation Agent)
一般提供

出張者は、本エージェントにより、よりスマートでガイド性の高い経費レポート作成プロセスを利用できるようになりました。申請プロセス全体を通じて不足項目を事前に特定し、必要な情報の入力を促すとともに、分かりにくいアラートの内容を明確にします。 これにより、ユーザーは問題を容易に理解して解消でき、最小限の工数で正確かつポリシーに準拠したレポートを作成できます。その結果、レポートの作成および申請に要する時間は 30% 削減され、初回承認率は 24% 向上します。さらに、経費管理プロセスの手間が軽減され、従業員体験の向上にもつながります。

経费事前提出监査エージェント（Expense Pre-Submit Audit Agent）
麻豆原创? Early Adopter Care

経费精算レポートの提出者は、提出前（提出ボタンを押す前）に領収書の不備やポリシー違反を把握できるようになり、却下されたレポートに伴う不満や払戻の遅延を回避できます。本エージェントは、申請プロセス全体を通じて経費内容を自動的に確認し、コンプライアンス上の問題を可視化するとともに、迅速な修正に向けた提案を提示します。また、ユーザーが最終判断を行える非ブロッキング型の設計により、操作の柔軟性も維持されます。これにより、差し戻される経費レポートは 10% 減少し、出張者?管理者?監査担当者の手戻りが削減されます。さらに、払戻プロセスが円滑化され、従業員エクスペリエンスの向上にもつながります。

経费自动化エージェント （Expense Automation Agent）
麻豆原创 Early Adopter Care

経費精算レポートの作成にかかる事務作業の負担が大きい従業員は、手間のかかる作業を Joule エージェントに任せることができるようになりました。本エージェントは、取引データを集約し、コンテキスト情報やユーザー履歴に基づいてカスタムフィールドを自動入力するとともに、提出前の迅速な確認に必要な準備を整えることで、経費精算レポートを自動的に作成します。その結果、自動生成される経費レポートの作成にかかる作業時間は最大 30% 削減されます。これにより、手動によるデータ入力を削減され、申請プロセスを効率化するとともに、従業員が事務処理ではなく、より付加価値の高い業務に注力できるようになり、新たな経費管理エクスペリエンスを提供します。

Concur Expense における监査ルール设定の AI 支援
一般提供

複雑な監査ルール設定を管理する支出管理担当者は、設定環境を自然言語で操作できるようになり、高度な技術的専門知識や煩雑な手動調整が不要になります。本機能により、管理者は「フランスの食事に適用されるルールは何か」といった質問を入力するだけで、既存ルールの検索、新規ルールの作成、リアルタイムでの説明の取得を含む、明確で実用的なガイダンスを即時に得ることができます。その結果、監査ルール設定にかかる工数は 40% 削減され、サポートチケットも減少します。これにより、管理担当者はコンプライアンスロジックをより独立して、正確かつ高い信頼性をもって運用できるようになります。

?

ポリシーナビゲーター（Policy Navigator）
麻豆原创 Early Adopter Care

会社の出張および経費ポリシーについて迅速に回答を得たい出張者は、長い文書を確認したり管理者の回答を待ったりする必要がなくなりました。Joule のポリシーナビゲーターにより、従業員は自然言語で質問することで、出張の計画中でも、出張中でも、経費精算レポートの作成中でも、承認されたポリシーに基づく明確で状況に応じたガイダンスを受け取ることができます。これにより、その場でポリシーを正確に把握できるようになり、コンプライアンス違反となる支出を未然に防ぐとともに、サポートチケットの削減にもつながります。さらに、業務フローを中断することなく、出張者がコンプライアンスに準拠した意思決定を行えるようになります。

调达?购买向け 麻豆原创 Business AI

麻豆原创? Fieldglass Services Procurementにおける SOW 成果物作成の AI 支援
一般提供

調達スペシャリストは、麻豆原创 Fieldglass Services Procurement の成果物機能により、作業範囲記述書（SOW）の作成を効率化できるようになりました。本機能は、定義されたプロジェクト範囲を分析し、バイヤーの期待とサプライヤーのコミットメントの緊密な整合を確保するために、正確で関連性の高い成果物を自動的に生成します。これにより、SOW 成果物を手動で作成するために必要な時間を 70% 削減し、不適切な成果のリスクを 50% 低減するとともに、交渉プロセスにおけるコラボレーションの强化につながります。

カスタマーエクスペリエンス向け 麻豆原创 Business AI

カタログ最适化エージェント（Catalog Optimization Agent）
一般提供

大規模な 麻豆原创? Commerce Cloud カタログの管理を担当する e コマース製品マネージャーは、製品の説明、属性、翻訳を会社の品質基準に照らして継続的に評価する、常時利用可能なエージェントを活用できるようになりました。本エージェントは、マーチャンダイジング上の課題を特定し、カタログの精度向上、言語間での一貫性確保、製品の検索性向上に向けた実用的な推奨事項を提示します。ビジネスへの影響としては、カタログデータの翻訳にかかる時間が 70% 短縮され、各アセットの説明の追加にかかる時間が 65% 削減されるとともに、データ品質コストも 5% 低減されます。

麻豆原创? Revenue Growth Managementにおけるトレードプロモーション作成の AI 支援
一般提供

消費財業界のキーアカウントマネージャーは、プロモーション名を入力するだけで主要項目が自動入力される、単一ビューでの効率的なプロモーション作成プロセスを利用できるようになりました。本機能は、各小売業者に固有のマスタデータ、過去のプロモーション実績、蓄積された嗜好データを活用して、日付、タイプ、期間、販売期間を提案し、ユーザーの編集内容に基づいて推奨内容を継続的に改善します。これにより、プロモーション設定にかかる時間は 75% 削減され、データ入力エラーや手戻りも 30% 低減されます。さらに、提案内容のパーソナライズが進むことで、プロモーションサイクル全体における反復的な手作業の削減にもつながります。

IT および开発者向け 麻豆原创 Business AI

Joule Studio コードエディター およびJoule Studio CLI

Joule Studio のローコード機能による革新的な価値を基盤として、麻豆原创 は Joule Studio ファミリーを拡張し、开発者の作業環境に最適化された 2 つの新しいツールを提供します。Visual Studio Code の IDE 拡張として利用できる Joule Studio コードエディターと、汎用性の高いコマンドラインインターフェースである Joule Studio CLI です。Joule 上における开発ペルソナおよび开発プリファレンスの全範囲に対応した、統合的な AI 支援开発エクスペリエンスを実現します。

• Joule Studio コードエディターは、Joule のインテリジェンスを世界で最も広く利用されている开発環境である Visual Studio Code に直接統合し、AI によるコードスキャフォールディング、コンテキストに基づくコード生成、インテリジェントな推奨、Joule とのシームレスな連携を通じて、开発者が使い慣れた IDE を離れることなく开発を進められるようにします。

• Joule Studio CLI は、同様の機能をコマンドライン環境にも拡張し、开発者や DevOps チームがプロジェクト作成の自動化、設定管理、デプロイの実行、CI/CD ワークフローのオーケストレーションを、スクリプト化可能なコマンド操作により実行できるようにします。これにより、ヘッドレス環境や自動化パイプライン、コマンドラインでの迅速かつ正確な操作を重視するチームに最適な开発環境を提供します。

麻豆原创 Datasphere における Joule の活用
一般提供

麻豆原创 Datasphere を利用するデータ担当者は、Joule との自然な対話を通じて、情報の取得、ナビゲーション、各種操作を実行できるようになりました。特定機能の使い方に関する質問や、麻豆原创 Datasphere インスタンスの詳細確認、言語設定などのシステム変更についても、製品ドキュメントへの参照を含む即時の回答を得ることが可能です。さらに、Joule は標準インターフェースを操作することなく、対話の中から直接タスクを実行することができます。これにより、社内 IT サポートへの依存が軽減されるとともに、プラットフォーム全体での操作がより迅速かつ直感的に行えるようになります。

?麻豆原创 Document AIの拡张机能

ドキュメントレベルの信頼度

スキーマ机能において、フィールドごとの信頼度范囲を设定できるようになりました。フィールド设定を编集する际に、低?中?高の信頼度に対する独自のしきい値を定义できます。これらの设定は、ドキュメント详细画面に表示される対象フィールドの抽出结果に反映されます。およびを参照してください。

移送机能の拡张　

お客様は、移送机能により、チャネルおよびワークフローのエクスポートとインポートが可能になりました。详细は、を参照してください。?

新しいスキーマ：ビジネスパートナーおよび奥惭纳品书（仓库管理纳品书）

本サービスの Embedded Edition および Premium Edition の各プランにおいて、標準ドキュメントタイプであるビジネスパートナードキュメントが新たにサポートされるようになりました。サポート対象のドキュメントタイプの一覧は、 をご覧ください。麻豆原创 Document AI、、およびに関する详细も、あわせてご确认いただけます。

AI Foundation における Generative AI Hub の拡张

メタデータ
お客様は、Vector API で作成されたドキュメント、コレクション、およびチャンクのメタデータを管理できるようになりました。これにより、コンテンツの高度なフィルタリングや整理が可能になります。详细は「」をご参照ください。

?取得API (Retrieval API)
お客様は、取得 APIの後処理機能により、複数のデータリポジトリにまたがる検索結果を統合し、優先順位付けできるようになりました。詳細については、をご参照ください。?

プロンプトの最适化
カスタムメトリクスがプロンプト最適化で利用可能となり、お客様は独自の評価基準に基づいてプロンプトを定義?最適化できるようになりました。最適化タスクでは、出力が数値またはブール型の LLM-as-a-judge メトリクスのみ使用できます。詳細については、およびをご参照ください。また、プロンプト最适化ではテスト用データセットとトレーニング用データセットを个别に指定することが可能です。详细はをご参照ください。

?プロンプトレジストリ
プロンプトレジストリでは、オーケストレーション構成を宣言的に作成?管理できるようになりました。これにより、プロンプトと併せて複雑な AI ワークフローのバージョン管理とトレーサビリティを確保し、ガバナンスと再現性を强化できます。詳細については、 をご参照ださい。

?シークレット
お客様は、JSON ではなくフォームを使用して汎用シークレットを入力できるようになりました。文書に基づくAI回答生成（Document Grounding）を有効化すると、「汎用シークレットの追加」ダイアログにフォームが表示されます。ドロップダウンメニューでドキュメントリポジトリの種類を選択すると、その内容に応じて入力項目が動的に変化し、効率的に情報を入力できます。一部の項目はあらかじめ入力されています。
JSON を直接編集する場合は、 アイコンをクリックしてコードビューに切り替えてください。详细は「シークレットの追加」を参照してください。详细は、「」をご参照ください。

?利用可能な新しいモデル

OpenAI GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro、Perplexity Deep Research、Anthropic Claude Opus 4.6 などの新しいモデルがサポートされています。新規および廃止予定のモデルの詳細については、?

?麻豆原创? Joule for DevelopersにおけるABAP AI 機能および機能强化

新たな ABAP AI 機能により、开発者は ABAP／Java コードの作成に要する時間と労力を約 20％、テストに要する時間と労力を約 25％削減でき、さらに価値実現までの時間の短縮が見込まれます。

今四半期より、开発者は以下に対する ABAP Unit テストを容易に生成できるようになりました。

• グローバル ABAP クラスの public／protected／private メソッド
• グローバルクラスプール内のローカルクラスにおける public メソッド

详细はをご参照ください。

また、ドキュメントチャットにより、开発者は 麻豆原创 Help Portal 上のドキュメントと対話しながら、コンテキストに応じた回答や関連ドキュメントへのリンクを取得できるようになりました。これにより、开発環境から関連情報へ迅速にアクセスでき、生産性が向上します。详细はをご参照ください。

最後に、开発者は、カスタムコード分析（Custom Code Analysis）/カスタムコード移行（Custom Code Migration）アプリにおいて、ATC の結果やコードに対する AI ベースの解説を取得できるようになりました。详细はおよび「をご参照ください。

业界向け麻豆原创 Business AI

?入札分析エージェント(Tender Analysis Agent)
一般提供

入札分析エージェントにより、営業チームは入札対応プロセスを高度化し、複雑な RFQ（見積依頼書）ドキュメントのレビューを自動化できます。本エージェントは、重要な製品要件を抽出し、潜在的なリスクやポリシー上のギャップを特定するとともに、顧客ニーズに応じた最適な構成案を提示します。

受領した入札案件の処理に要する工数を 5％削減するとともに、成約率の向上を支援します。これにより、定量的な収益成長を実現すると同時に、販売サイクルの短縮やクロスセル／アップセル機会の創出につながります。

麻豆原创? Commodity ManagementにおけるコモディティワークセンターのAI支援
一般提供

麻豆原创 Commodity Management のコモディティワークセンターにより、コモディティトレーダーは複雑な取引の取り込みと管理の方法を刷新できます。本機能は Joule と連携し、口頭または書面での交渉内容を詳細なドラフト取引に変換するとともに、従来は手作業で入力していた多数の項目を自動入力します。

これにより、トレーダーはより有利な取引条件の交渉に注力できるようになるとともに、データ精度の向上と取引业务全体の効率化を実现できます。

麻豆原创? Intelligent Clinical Supply Management における被験者动向予测のAI支援
一般提供

麻豆原创 Intelligent Clinical Supply Management は、供給計画の高度化を目指す治験コーディネーターを支援します。本機能である被験者動向予測は、履歴データとリアルタイムデータを分析し、患者登録の傾向や離脱率を予測するとともに、従来は多くの手作業を要していた分析を自動化し、必要なインサイトを生成します。これにより、サプライチェーンチームは戦略的な意思決定に注力できるとともに、臨床在庫の無駄コストを最大 2％削減し、治験全体における需要予測精度の向上が見込まれます。

麻豆原创 Intelligent Clinical Supply Management におけるJoule
一般提供

複数のタスクや複雑なシステムを扱う臨床供給の担当者にとって、ワークフローを中断することなく迅速に情報へアクセスすることは重要です。麻豆原创 Intelligent Clinical Supply Management は Joule と連携し、自然言語による問いかけを理解する直感的な対話型インターフェースを提供します。これにより、ユーザーは必要なデータを取得し、関連アプリケーションへスムーズに移動できます。この効率化された操作性により、情報検索に要する時間を 83％削減でき、チームはより付加価値の高い業務に注力できるようになります。その結果、全体的な生産性が大幅に向上します。

麻豆原创? Self-Billing Cockpit における AI 支援ドキュメント処理
一般提供

セルフビリングワークフローを管理する請求担当者は、Excel、PDF、CSV、またはテキストファイルなど、さまざまな形式の請求書を受け取ることが少なくありません。それらは多くの場合構造化されておらず、複数の言語にわたります。麻豆原创 Self-Billing Cockpit は、インテリジェントドキュメント処理を利用してほぼすべての形式から請求書データを解析および抽出し、自動請求が可能な構造化データに変換することで、この課題に対応します。その結果、請求書明細の処理に要する時間が大幅に短縮され、統合スペシャリストが構築および維持する顧客固有インターフェースが削減されるとともに、手作業の最小化により抽出精度が向上します。

ビジネス変革管理向け 麻豆原创 Business AI

?麻豆原创 Signavioソリューションにおける Joule
一般提供

複雑な組織横断のワークフローに携わるプロセスアナリストや最適化担当者にとって、プロセス図、ドキュメント、パフォーマンス指標への迅速なアクセスは不可欠です。麻豆原创 Signavio ソリューションは Joule と連携し、プロセス図、辞書項目、ヘルプリソース全体を対象とした自然言語によるキーワード検索を可能にします。さらに、ベストプラクティスに基づく KPI レコメンデーションにより、最も関連性の高い評価指標へと導きます。この直感的なアプローチにより、情報検索やナビゲーションに要する時間を 50％短縮し、検索品質の向上とユーザー体験の改善を通じて、チームによるデータに基づく意思決定を支援します。

麻豆原创 Signavio ソリューションにおける AI 支援 BPMN シミュレーションインサイト
一般提供

麻豆原创 Signavio を活用するプロセスアナリストは、ビジネスプロセスモデルと表記法（BPMN）のシミュレーションを、プロセス図から直接参照できるようになりました。これにより、分断されたツールの利用や手作業による解釈が不要になります。コスト、サイクルタイム、リソース利用率といった主要指標は、自動的に明確で実行可能なサマリーに変換され、ボトルネックや改善機会を可視化します。この効率化されたアプローチにより、プロセスモデリングに関するインサイトへのアクセス時間を 50％短縮し、チームはシナリオ比較を容易に行いながら、ステークホルダーへの説明をより明確かつ自信をもって行えるようになります。

麻豆原创 LeanIX ソリューションにおける AI 支援アーキテクチャガイダンス
一般提供

変革の推進を加速したいエンタープライズアーキテクトは、麻豆原创 LeanIX を活用して、アーキテクチャインベントリから直接、実用的なインサイトを得ることができます。本機能は、エンタープライズアーキテクチャデータを分析して機会を特定するとともに、推奨事項を効率的に実行するためのワークフローやタスクをガイドします。

その結果、インサイトの発見に要する時間を 95％短縮し、変革の実行を 80％加速できます。さらに、対応の遅れによる価値の損失を 5％削減できます。これにより、アーキテクチャの生産性と意思決定の俊敏性が向上します。

ジョナサン?フォン?ルーデン (Jonathan von Rueden) は、麻豆原创 SE の最高 AI 责任者です。

*免責事項：本記事で紹介しているメリットはあくまで推定的なものです。すべての計算は、麻豆原创 の顧客事例、麻豆原创 のベンチマーク、その他の調査に基づく推定値です。実際のメリットは本記事の見積データと一致しない可能性があり、また、この記事で考慮していないその他の要因から影響を受ける可能性もあります。この情報は、現状のままで提供されるものであり、明示または黙示を問わず、いかなる保証をも伴うものではありません。また、麻豆原创 は本記事の利用に関して生ずるいかなる損害に関しても一切責任を負わないものとします。本文書に関連する使用条件、免責事項、開示、または制限については、?の法的通知事项をご覧ください。

The post 麻豆原创? Business AI：2026年 第1四半期リリースハイライト appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

統合された麻豆原创? Business AI Platformを発表、Anthropic、Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft、NVIDIA、Palantirとのパートナーシップを深化

（本リリースは、5月12日に弊社本社発表文の抄訳です）

麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创）は「麻豆原创 Sapphire 2026」において、世界で最も重要なビジネス?ワーク?フローを强化するための自律型エンタープライズ（Autonomous Enterprise）を発表しました。これにより、人間とAIが協働し、加速するグローバルビジネスの要求に対して、収益性?戦略性?安全性を確保しながら応えられるよう支援します。

麻豆原创 SEのCEO、Christian Kleinは次のように述べています。「当社のお客様のミッションクリティカルなプロセスにおいては、『ほぼ正しい』では十分ではありません。麻豆原创? Business AI Platformと麻豆原创? Autonomous Suiteを統合することで、AIエージェントをビジネスプロセス、データ、ガバナンスに組み込み、正確で、コンプライアンスに準拠し、セキュアな成果を提供できるようにします。これにより、新たな収益源の確保と、意味のあるコスト削減を実現します」

自律型エンタープライズには、エージェントの构筑、文脉化およびガバナンスを行う统合础滨プラットフォームと、コアとなる业务オペレーションを実行する自律型スイート、そして人々がエンタープライズソフトウェアとどのように仕事をするかを再定义する新しいユーザーエクスペリエンスが含まれます。

麻豆原创 Business AI Platformの発表

麻豆原创 Business AI Platformは、実際のビジネスコンテキストに基づいたエンタープライズAIを構築?展開するための新しい基盤です。麻豆原创 Business AI Platform は、麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创 BTP）、麻豆原创? Business Data Cloud（麻豆原创 BDC）、麻豆原创? Business AIを単一のガバナンスされた環境に統合します。

中核となるのは麻豆原创? Knowledge Graphソリューションであり、お客様の麻豆原创ランドスケープ全体にわたるビジネスエンティティ、プロセス、関係性の構造化されたマップをAIエージェントに提供します。Joule Studioは、エンタープライズエージェント、アプリケーション、エージェント型ワークフローを構築するためのAIを前提に設計されたソリューションです。开発者は、ノーコード、プロコード、および選択したAIフレームワークを用いて、セキュアでスケーラブルかつエンタープライズAI向けに最適化された麻豆原创管理のインフラ上で構築できます。

あらゆる业务领域?业界に麻豆原创 Autonomous Suiteを展开

この基盤の上に、麻豆原创は新たに麻豆原创 Autonomous Suiteを発表しました。これは、麻豆原创の既存ビジネスアプリケーションに、プロセス全体をエンド?ツー?エンドで自律的に実行できるAIエージェント機能を提供するものです。

このスイートでは、财务、サプライチェーン、調達、人材管理（HCM）、カスタマーエクスペリエンス（CX）などの領域において、50を超える業務特化型のJoule Assistantを展开します。これらのアシスタントは、200を超える専門エージェント群の一部をオーケストレーションしながら、個別タスクを実行し、エンド?ツー?エンドの業務プロセスを自動化します。

例えば、新しいAutonomous Close Assistantは、仕訳入力、照合作業、エラー解決をプロセス全体で自動化することで、数週間かかっていた決算業務を数日へと短縮できます。

麻豆原创はまた、「Industry AI」を発表し、業界特化型ポートフォリオをさらに拡充しました。これは、開始から完了までの業界プロセスを実現し、業種固有のプロセスロジック、データモデル、規制要件を組み込んだ、7つの自律型ソリューションによって構成されています。

麻豆原创 Sapphireでは、麻豆原创が欧州のエネルギー大手RWEと連携し、Industry AIを活用して洋上風力タービンの予期せぬ停止時間の削減を支援している事例が紹介されました。

麻豆原创のAutonomous Asset Managementシナリオでは、AIエージェントが数千件に及ぶ過去の障害データを分析し、原因として最も可能性の高い要因を特定します。そのうえで、適切なツールや、他拠点で実証済みの修復方法を含む作業指示書を自動生成します。?

自律型ユーザーエクスペリエンスの设计

麻豆原创はまた、Joule Workを発表し、ユーザーによる麻豆原创ソフトウェアとの関わり方を刷新しました。従来のように個別アプリケーションを操作し、複数画面にまたがってデータ入力を行うのではなく、今後ユーザーは主にJouleを通じて操作を行うようになります。

ユーザーが実现したい业务成果を伝えるだけで、闯辞耻濒别が适切なワークフロー、データ、础滨エージェントの组み合わせをオーケストレーションします。

Joule Workは単なる対話機能にとどまらず、関連するインサイトを能動的に提示し、定型業務をバックグラウンドで自動化することで、ユーザーが直接操作していない間も業務を前進させます。また、麻豆原创システムだけでなく非麻豆原创システムにも対応し、デスクトップ、モバイル、音声インターフェースを通じて利用可能になります。

1亿ユーロの投资により、自律化に向けたお客様の移行を加速

麻豆原创は、企業の自律型エンタープライズへの移行を加速するため、顧客およびパートナープログラムを强化しました。導入を促進するため、麻豆原创は麻豆原创製AIアシスタントおよびエージェントの導入を支援する麻豆原创パートナー向けに、1億ユーロのファンドを立ち上げました。このファンドは、新しい麻豆原创 Business AI Platform上で、Joule Studioを活用してパートナー独自のエージェントを拡張?开発するパートナーも活用できます。

麻豆原创は、AI導入を加速するために、RISE with 麻豆原创および麻豆原创? GROWの提供内容を强化しました。両オファリングには、Joule Assistantのポートフォリオへのアクセスが含まれています。RISE with 麻豆原创のお客様は初年度に3つのアシスタントが有効化され、麻豆原创 GROWのお客様は導入時にポートフォリオ全体へのアクセスを取得できます。麻豆原创 S/4HANA?オンプレミスおよび麻豆原创? ERP Central Component（麻豆原创 ECC）のお客様にも対応します。現在のシステム環境の大部分を麻豆原创? Cloud ERPへ移行することをコミットするお客様は、特定のAIシナリオを利用でき、現行環境とクラウド移行先とのギャップを埋めることができます。

厂础笔はさらに、础滨エージェント主导の変革を支援する新たなツールも発表しました。これにより、システム分析、コード修正、设定、テストを大规模に自动化し、贰搁笔移行に必要な作业を35%以上削减できる可能性があり、より迅速で予测可能なプロジェクトの実现を支援します。

戦略的パートナーシップ

最后に、厂础笔は各カテゴリにわたる一连の戦略的パートナーシップを発表しました。プラットフォームおよびスイート领域のパートナーシップには以下のものがあります。

• Anthropicと提携し、同社のClaudeを麻豆原创のAIプラットフォームが活用する基盤モデルの一つとして採用し、人事、調達、サプライチェーン領域におけるJouleエージェントを强化します。
• Amazon Web Servicesとは、麻豆原创 Business Data CloudとAmazon Athena間でゼロコピーによるデータ統合を実現します。
• Google CloudおよびMicrosoftとは、Jouleと外部エージェントフレームワーク間で、双方向のエージェント連携（agent-to-agent interoperability）を可能にします。
• Mistral AIとCohereは、麻豆原创のクラウドインフラ上で利用可能なソブリンモデルの選択肢を提供します。
• は、Joule Studio内で視覚的なAIワークフローオーケストレーション機能を提供します。
• NVIDIAのOpenShellは、Joule Studioにおける安全で信頼性の高いランタイム環境を提供します。
• また、は、麻豆原创? Service CloudにAIエージェントを統合し、業務データやサービスプロセスに完全アクセスした上で顧客対応を実行できるようにします。

また、导入领域のパートナーシップには、复雑なデータ移行シナリオで协业する笔补濒补苍迟颈谤および础肠肠别苍迟耻谤别、ならびに础滨を活用したクラウド贰搁笔移行を支援する颁辞苍诲耻肠迟が含まれます。

?Sapphire 2026の発表内容の詳細については、をご参照ください。

以上

麻豆原创について
麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、财务、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を統合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

The post 厂础笔、自律型エンタープライズを発表 appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

组织が复雑化する课题に直面する中で、もはやスピードだけでは十分ではありません。今、重要视されているのは、プロセス、データ、そして意思决定を横断した「つながり」です。

?1H 2026 リリースにより、私たちは従業員ライフサイクル全体におけるつながりをさらに深めていきます。今回のリリースでは、4 つの主要な優先事項に焦点を当てています。具体的には、以下の4つです。

• HCMスイート全体で連携する AI
• 组织の働き方に适応する统合されたエクスペリエンス
• 明快さ、正确性、およびコンプライアンスを追求したプロセス
• 持続的な成长に向けたスキル管理基盘

これらのイノベーションが一体となることで、组织はニーズをより早期に予测し、日々の业务における摩擦を軽减し、より大きな自信を持って前进できるようになります。

HCMスイート全体で连动する AI

人事における AI が最大の効果を発揮するのは、個別の独立した機能としてではなく、文脈やインサイトを共有し、互いに連携し合い、従業員ライフサイクル全体を通じて継続的に機能するときです。

1H 2026 リリースでは、 AIエージェント を 麻豆原创 SuccessFactors ソリューション全体へと拡大します。これにより、従業員は明確な回答を得て、素早く行動し、役割や責任の枠を越えてスムーズに業務を進められるようになります。现在、の連携ネットワークが、採用、要員管理、給与計算、学習、パフォーマンス、タレント开発といった領域をサポートしています。これらのエージェントがバックグラウンドで相互に连携することで、次に必要なステップを予测し、関连性の高いガイダンスを提示します。

今回のリリースでは、拡大を続けるワークフォース?ナレッジ?ネットワークも導入されます。これにより、信頼性の高い外部の専門知識や調査データを、Joule を通じて業務の流れの中で直接活用できるようになります。チームは、日常のワークフローを中断することなく、専門家が裏付けたグローバルな雇用ガイダンスや、調査に基づくインサイトにアクセスできます。これにより、迅速かつ確信を持った意思決定が可能になります。

业务の手を止めることなくスムーズに知识を得られるよう、 のインテリジェント Q&A によって、従業員が必要な情報をより簡単に見つけられるようになりました。AI は、組織内の学習コンテンツから直接、文脈に応じた回答を即座に導き出し、関連するリンクやリソースとともに提示します。これにより、従業員はコースやドキュメントを隅々まで探し回ることなく、その場ですぐに答えを得ることができます。?

组织の働き方に适応する、统合されたエクスペリエンス?

HR業務が日常業務の中に組み込まれる機会が増えるにつれ、どこで働いていても、直感的で、シームレスに連動し、状況に即応するエクスペリエンスが求められています。1H 2026 リリースで 麻豆原创 SuccessFactors ソリューションはスイート全体のエクスペリエンスの統合をさらに進め、従業員、マネージャー、およびHRチームが、必要な瞬間に最適なサポートを得られる環境を提供します。

• 连携する採用とオンボーディング： ソリューション、、および がネイティブに統合されることで、AI を活用した採用、コア人事、およびオンボーディングが、1 つの継続的なエクスペリエンスとして統合されます。これにより、採用チームは業務を迅速化できるとともに、候補者の選考から新入社員の配属まで、一貫性を保った管理が可能になります。

• ニーズに合わせたエクスペリエンスをより迅速に构筑：新しい拡张ウィザードの導入により、麻豆原创 SuccessFactors ソリューションの画面から直接、ステップバイステップのガイドに従って (麻豆原创 BTP) 上にカスタム拡張機能を構築できるようになります。これにより、ガバナンスを維持したまま、企業独自のニーズに合わせてエクスペリエンスを容易に最適化できます。

• 従业员エクスペリエンスをよりシンプルに分かりやすく：米国従业员向けの において、設定の柔軟性が向上した新しい 401(k) 向けエクスペリエンスが導入されました。会社拠出金の仕組みが明確化され、拠出額や受取人の設定もガイドに沿って進められるため、加入や管理の手間が大幅に軽減されます。これにより、従業員は内容を正しく理解した上で、自信を持って選択できるようになります。??

明确さ、正确性、およびコンプライアンスを追求したプロセス

1H 2026 リリースの 麻豆原创 SuccessFactors では、組織が報酬制度の明確化とコンプライアンス順守の厳格化を図るための新机能が導入されます。

が提供する报酬の透明性に関するインサイトを活用することで、組織は報酬パターンや潜在的な賃金格差を分析できるようになります。これにより、EU をはじめとする各国の規制要件の変化に対応しながら、データに基づいた透明性の高い報酬管理を実現できます。

持続的な成长に向けたスキル管理基盘

次なる変化に备えるためには、人事、タレント管理、要员计画のすべてにおいて组织が信頼できる、一贯性のあるスキルデータが必要です。

1H 2026 リリースでは、スキルのガバナンス機能を强化することで、をさらに拡充します。一元化されたインターフェースを通じて、スキルの管理やガバナンス基準の適用が可能になるほか、麻豆原创 SuccessFactors ソリューションおよびパートナーアプリケーション間での整合性を確保できます。これにより、組織はスキルデータの品質向上と、大規模な運用における一貫性の維持を実現でき、スキルに基づいた意思決定をより確信を持って行えるようになります。

未来に向けたシームレスなプラットフォーム

今回のリリースは、インテリジェントで相互に連携した HCM 基盤を進化させ続けるという、麻豆原创 の継続的な取り組みをさらに一歩進めるものです。この基盤は、組織の進化に合わせて柔軟に適応し、あらゆる業務フェーズにおいて確信を持った意思決定ができるよう設計されています。従業員ライフサイクル全体にわたってデータ、AI、およびエクスペリエンスを統合することで、これらの拡张机能は現在の業務における摩擦を取り除くと同時に、未来に向けた基盤構築を支援します。

今回のリリースの详细については、をご覧いただくか、概要を视聴してご确认ください。

ビアンカ?ウエルケ (Bianka Woelke) は 麻豆原创 SuccessFactors のアプリケーション?プロダクト?マネジメント担当グループバイスプレジデント兼责任者です。

The post 麻豆原创 SuccessFactors? 1H 2026 リリース：HRとビジネスの連携をさらに强化 appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

?ユーザーインターフェース?(UI)?のあり方は、今、大きな転换期を迎えています。コンシューマー向け?AI?の爆発的な普及により、ビジネスソフトウェアに求められる基準そのものが涂り替えられました。従业员は、プライベートで使い惯れているような直感的で対话型のインターフェースを、业务アプリケーションにも当然のように期待するようになっています。?

?こうした流れが「ターミナルのルネサンス」（ターミナル: コマンドラインのインターフェース）とも呼ぶべき状况を生み出しました。テキストを入力し、テキストで回答を得るという、原点ともいえる対话型操作への回帰が起きています。??

多くのアプリケーションにおいて、テキストは有効な手段です。ユーザーは特别なトレーニングを必要とせず、自然な言叶で自分の意図を伝えることができます。しかし、ビジネスで多用される构造化データの提示には不向きであり、また、リアルタイムに更新される仕组みがなければ、生成された静的な回答は、生成された瞬间から、有用性を失い始めます。??

构造化データは、フィルタリングや并べ替えを行ったり、グラフにまとめたりできてこそ、理解しやすくなります。だからこそ、グラフィカルユーザーインターフェース?(GUI)?は、データの提示や复雑なワークフローのナビゲーションにおいて优れた力を発挥してきたのです。しかし、GUI?は开発コストが高いうえに仕様が固定されており、どうしても画一的なソリューションになりがちです。その結果、ユーザーが今まさに求めている、一人ひとりの状況に即した柔軟なエクスペリエンスを提供できずにいます。??

テキストは柔软ですが限界があり、GUI?は坚牢ですが柔软性に欠けます。この両者の间に存在する、まだ満たされていないニーズこそが生成?UI?であり、これからのビジネスソフトウェアにおける新たなフロンティアなのです。??

静的ダッシュボードから动的ワークスペースへ??

例えば、サプライチェーンの混乱に対応する调达マネージャーのケースを考えてみましょう。?彼女は?5つの异なるアプリケーションを操作して手作业でデータを照合するのではなく、ただこう问いかけます。「东南アジアでリスクが高いサプライヤーを特定し、代替案のシミュレーションを提示して」??

このリクエストを受けると、バックグラウンドで复数のエージェントが稼働し始めます。リアルタイムのデータの収集?分析に基づいたシミュレーションが即座に行われ、代替案ごとの影响が算出されます。さらに、実行を担うエージェントも即座に动けるよう待机しており、コマンド一つでアクションを起こせる体制が整います。??

ユーザーがこうした复雑なプロセスを意识する必要はありません。わずか数秒で、动的なインターフェースが姿を现します。汎用的なダッシュボードではなく、その瞬间のためだけに构筑されたミッションコントロールです。インタラクティブなマップには影响を受ける地域が强调表示され、サプライチェーンのグラフはリアルタイムで更新されます。ユーザーがパラメーターを微调整すれば、リスクスコアも即座に変动します。さらに、発注の実行やサプライヤーへの通知を行う操作ボタンが组み込まれており、その场ですぐに意思决定と実行が可能です。コラボレーションも简素化されます。同僚はそのまま动的な共有ワークスペースに参加できるため、报告用の资料作成や、状况説明のための会议も必要ありません。??

これこそが未来の姿です。ユーザーの意図がインターフェースを定义し、その决断が即座にアクションへと直结するビジネススイートです。この理想を実现するため、私たちは?Joule?および?Joule Agents?を、生成?UI?というビジョンと融合させています。これは単なるオンデマンドのダッシュボードではありません。ユーザーごとの役割や状况、タスクに合わせて最适化されるインターフェースを通じて、ビジネスの円滑な指挥を可能にするものです。??これはいわば、焦点を手段から意図へとシフトさせる、エンタープライズ运用における「バイブコーディング」です。??

AI?が?UI?を即座に生成し、ユーザーが即座に活用する。そのような时代がいよいよ始まろうとしています。生成?UI?によって、ソフトウェアは従来の静的なスイートから、特定の课题に合わせて构筑される、その场限りのミッションコントロールのような「バッチサイズ?1」、つまり一品生产のアプリケーションへと移行しつつあります。??

课题と麻豆原创の回答??

インテントドリブン（意図主导型）なビジネススイートをエンタープライズ规模で実现するには、复雑な现実に正面から向き合う必要があります。私たちが生成?UI?の构筑に取り组んでいるのは、その可能性とリスクの両面を深く理解しているからであり、そのギャップを埋めるための独自の资产を?麻豆原创?が备えているからです。??

正确性??

大规模言语モデル?(LLM)?は、もっともらしく闻こえるが误った出力、いわゆる「ハルシネーション」を引き起こすことがあります。映画のあらすじを捏造するコンシューマー向けのチャットボットであれば许容されるかもしれませんが、サプライヤーの契约条件を误って提示する调达システムは、深刻な実害を招きます。麻豆原创?の生成?UI?アプローチは、基干业务システムのデータを直接画面に反映し、その出所を明らかにすることで、この课题に対処します。リアルタイムで信頼できるデータに?UI?を立脚させること（グラウンディング）こそが、不正确さに対する?麻豆原创?の第一の防御策です。??

信頼??

あらゆるインターフェースがその场で生成されるとしたら、ユーザーはどうやってそれが信頼できると判断すればよいのでしょうか。信頼は、一贯性と予测可能性の上に筑かれるものです。麻豆原创の生成?UI?は、リストやダッシュボード、ワークフローにおいて、使い惯れた実绩のある?麻豆原创?Fiori??の设计规则に基づいて构筑されています。表示される内容は个别に最适化されますが、构造には一贯性と驯染みがあるため、ユーザーは常に自信を持って判断し、调整を行うことができます。??

复雑性??

エンタープライズシステムは高度で、それぞれに独自性があります。それらは数十年にわたって构筑され、膨大なドメイン知识とビジネスロジックが组み込まれています。麻豆原创?の生成?UI?は、Joule?が备える既存の统合?オーケストレーション机能を基盘としています。Joule?はすでにシステム环境全体を连携させ、复雑なワークフローを実行するために复数のエージェントを调整する役割を担っています。生成?UI?はこの土台を活用することで、ユーザーがシンプルなインターフェースを通じて深く统合されたプロセスを操作できるようにし、その里侧で?Joule?が复雑な调整作业をすべて処理します。??

なぜ、今なのか??

コンシューマー向け?AI?によって期待値が高まっている今、従业员がプライベートで体験しているテクノロジーと、职场で利用しているツールの差は広がる一方です。??

エンタープライズソフトウェアの未来は、旧来の画面にチャットボットを継ぎ足しただけのものではありません。それは、ユーザーの意図を中心にその场で立ち上がり、ライブデータに基づき、エージェントによって実行され、ユーザー自身によって制御される、特别に设计されたミッションコントロールなのです。??

私たちはこの変革により、仕事のあり方を一新します。?

ジョナサン?フォン?ルーデン?(Jonathan von Rueden)?は、麻豆原创 SE?の最高?AI?责任者です。?

?

The post ビジネスソフトウェアの新たなフロンティア：なぜ生成 UI なのか appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

麻豆原创 は、第 1 回「IDC: 世界規模のタレント?インテリジェンス2025 ベンダー評価（IDC MarketScape：Worldwide Talent Intelligence MarketScape 2025 Vendor Assessment;doc #US52995425、2025 年 11 月）」において、でリーダーに認定されました。企業がスキル中心のタレントマネジメント戦略へと加速的に移行するなか、タレントインテリジェンスプラットフォームは、ワークフォースプランニング（要員計画）や採用、社内モビリティ、育成、リテンション（定着）など、あらゆる領域において不可欠な基盤となっています。
今回の評価は、麻豆原创 が企業の「スキル主導型ワークフォース」の構築を支援し、よりダイナミックで適応力の高い人材戦略を実現するという取り組みが高く評価された結果だと考えています。

IDC MarketScapeによる世界規模のタレント?インテリジェンス分野の評価では、IDC MarketScape の評価モデルを用いて各ベンダーの評価を行っています。このモデルは、定量的?定性的な要素を組み合わせて、タレントインテリジェンスを求める顧客に対して価値を提供するための、各社の現在の能力と将来のロードマップを評価するものです。同レポートによると、麻豆原创 は「統合され一貫したスキルフレームワーク、組み込み型の AIおよび分析機能、オープンなデータエコシステム」において強みが認められました。

^{IDC MarketScapeベンダー分析モデルは、特定の市场におけるテクノロジーおよびサプライヤーの竞争力の概要を提供するように设计されています。この调査手法は定性的および定量的な基準に基づいた厳格な採点方法を使用し、特定の市场における各サプライヤーの位置づけを単一のグラフィカルな図で表现します。「能力（颁补辫补产颈濒颈迟颈别蝉）」スコアは、短期的な、ベンダーの製品、マーケティング戦略、事业遂行力を测定したものです。「戦略（厂迟谤补迟别驳颈别蝉）」スコアは3～5年の期间における顾客要件とサプライヤー戦略の整合性を测定したものです。ベンダーの市场シェアは、円（バブル）の大きさで表されます。}

イノベーションの追求：スキルベース公司を力强く推进

麻豆原创 では、スキル、タレントインテリジェンス、そして AI 主導の要員計画に対して、一貫した戦略的投資を行ってきました。

タレント?インテリジェンス?ハブは、全体に組み込まれた統一されたスキルフレームワークです。これにより、人事部門は AI を活用した一貫性のあるスキル基盤を手にすることができます。この基盤は、タレントプロセスの最適化、パーソナライズされた従業員学習エクスペリエンスの强化、スキル开発の加速を支援し、企業が俊敏に将来の変化に対応できるワークフォースを構築することを可能にします。

この基盘上に构筑されたスキル机能およびインテリジェンス机能は、复数の製品领域で活用できます。 は、キャリア成長、社内モビリティ、および後継者管理を、AI を活用した単一のスキルベースソリューションへと変革します。リーダーが企業全体の能力をひと目で把握できるようにし、従業員にはパーソナライズされた機会を提示することで、戦略的成功に必要な人材の育成、リテンション、および配置を支援します。また、（2026 年上半期に一般提供開始予定）は、製造や生産現場におけるシフト計画の最適化を可能にします。適切なスキルを持つ、適切な人材を、適切な場所と時間に配置することをサポートし、人員不足や過剰人員によるコスト増を防ぎます。? さらに、は、麻豆原创 SuccessFactors? だけでなくそれ以外のソリューションからも得られる人、スキル、ビジネスデータを一つにまとめ、リーダーがより適切な人事?経営判断を下せるような実効性のあるインサイトを提供します。

さらに、私たちは新しい Joule Agents によってイノベーションを加速させています。これにより、反復タスクの自動化や、リアルタイムのコンテキスト認識型サポートを従業員に提供し、コア HR プロセス全体の精度を向上させることができます。その結果、人事部門はより戦略的な人材イニシアチブに集中できるようになります。現在一般提供されている「」に加え、今後登場する「キャリアおよびタレント开発エージェント」および「ピープルインテリジェンスエージェント」（いずれも 2026 年上半期リリース予定）は、パフォーマンス評価、報酬計画、スキルの分布管理、リテンション、パーソナライズされた成長支援、後継者管理をサポートする AI 機能を提供します。加えて、麻豆原创 による SmartRecruiters 社の買収により、人材獲得機能を强化し、より統合されたインテリジェンス主導の採用エクスペリエンスを実現していきます。

これらのイノベーションにより、公司はスキルギャップを埋め、有意义なデータ主导型の成长机会を従业员に提供し、絶えず変化する职场での成长を支援します。?

お客様の声：スキル変革がもたらす真の成果

私たちのスキルベースの革新がどれほど影响を与えているかは、お客様の声からうかがえます。

• 社は、従業員のライフサイクルを支援するスキルエンジンを構築しています。同社のバイスプレジデント兼タレントアクイジション担当責任者であるジハネ?バシオキーニ (Jihane Baciocchini) 氏は次のように述べています。「スキルはクライアントと従業員の双方を支えるものであり、当社の核となる存在です。当社のプロミス『望む未来を実現する (Get the future you want)』を果たすためには、お客様の将来のニーズだけでなく、従業員のスキル向上やキャリアデベロップメントについても考えなければなりません。従業員エクスペリエンスの変革において、当社はスキルファーストアプローチをとっており、麻豆原创 SuccessFactors HCM はその要です」

• 社は、麻豆原创 SuccessFactors ソリューションのタレント?インテリジェンス?ハブ機能を活用して、スキル情報の単一ソースを構築し、人とビジネスニーズを新しい方法で結び付けています。Grundfos Holding 社の HR Technology and Data Foundation 担当責任者であるマッズ?キドモーゼ (Mads Kidmose) 氏は、次のように述べています。「私たちをここまで導いてきたものが、この先も通用するわけではないという点は、社内で共通の認識となっています。私たちには、新しいスキルと能力が必要なのです。そこで重要になるのが、麻豆原创 SuccessFactors ソリューションのタレントインテリジェンスハブです。これによって、人材に関する重要な意思決定を支える単一のスキル基盤を構築できます。スキルを単なるデータに留めるのではなく、日々当たり前のように意識し、活用するものへと変革していくのです」
  

今后の展望

タレントインテリジェンスプラットフォームが、企業における採用?育成?リテンションのあり方を根本から変えつつある今、人事リーダーたちは極めて重要な局面に立たされています。2026 年に向けて、私たちは引き続きスキルベースの機能を拡張し、あらゆる企業が自信を持って成長し、繁栄できるよう後押しする AI ソリューションを提供することに注力してまいります。

ララ?アルバート (Lara Albert) は、麻豆原创 SuccessFactors のチーフ?マーケティング?オフィサーです。

The post 麻豆原创、2025 IDC MarketScape：「世界規模のタレント?インテリジェンス」分野で リーダーに認定 appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

*麻豆原创 S/4HANA? Cloud Private Editionを指します。

?■麻豆原创 Cloud ERP Private 2025リリースの新机能

AI時代においては、調和のとれたデータモデルを備えたビジネススイートが不可欠です。相互接続されたアプリケーションをコア基盤とした麻豆原创 Cloud ERP Private 2025リリースの新机能には、以下のものがあります。

• サプライチェーン：製造業のお客様は、受注確約と物流実行を連携させるインテリジェントな自動化によって、より迅速かつ信頼性の高い受注処理を実現できます。强化された高度なATP（在庫確保可能量）機能により、手作業の負担が軽減され、在庫活用が最適化されます。

• 财务：多国籍企業の場合、ユニバーサルな並列会計とバリューチェーン分析により、リアルタイムの収益性分析情報が得られ、企業間フローが自動化されるため、财务リーダーはパフォーマンスを積極的に管理し、透明性を向上させることができます。

• 资产管理：保守计画担当者は、未完了の予防保守および是正保守要件の可视性を高めることで、设备の信頼性を向上させ、ダウンタイムを削减します。保守指示と计画バケットに関する详细な情报により、プロアクティブなスケジュール设定とリソースの最适な活用が可能になります。

• オペレーション：组织は、新しい多段阶の连结会社间贩売および在库移动プロセスを通じて、事业体全体の効率性、透明性、コンプライアンスを向上させます。重要なステップを自动化し、可视性を高め、実行を効率化することで、より迅速で信頼性が高く、拡张性の高いサプライチェーンオペレーションを実现します。

■础滨の変革力を支えるデータ

AIの潜在能力を最大限に引き出すためには、信頼性が高く、連携が取れ、コンテキストが豊富なデータが不可欠です。麻豆原创? Business Data Cloudは、麻豆原创 Cloud ERPで提供するセマンティックリッチなデータを管理し、インサイトを得てアクションを促進するためのプラットフォームとして機能します。麻豆原创とサードパーティのデータを統合し、事前に構築されたデータプロダクトとIntelligent Applicationsを通じてインサイトを提供します。

2025リリースでは、200种类以上のデータ製品がすぐに利用可能になり、ビジネスコンテキストとメタデータが保持されるため、リーダーは生の抽出データではなくインサイトに基づいて行动できます。その结果、信頼性が高く、コンプライアンスに準拠した、再利用可能なデータ资产からなる础滨対応の基盘が実现し、意思决定を加速します。

■麻豆原创 Cloud ERP Private 2025リリースの础滨新机能

麻豆原创 Cloud ERP Private 2025リリースでは、主要なエンド?ツー?エンドのビジネスプロセスにAIを組み込み、状況に応じたガイダンス、インテリジェントな推奨と推論、そして最も重要な部分での自動化を提供します。統合されたデータとアプリケーション基盤の上に構築された麻豆原创のAIイノベーションは、财务、サプライチェーン、製造、サービスなど、あらゆる意思決定に精度、予測可能性、信頼性、そしてセキュリティをもたらします。

その中心となるのが闯辞耻濒别です。闯辞耻濒别は役割认识型アシスタントへと进化を遂げており、各ユーザーの职务に合わせてインサイトと行动をカスタマイズします。闯辞耻濒别は、あらゆるインタラクションがビジネスコンテキストに即し、适切に管理され、根拠に基づいていることを保証し、チームが明确かつ自信を持って行动できるよう支援します。以下にいくつか例を挙げます。

• :回収を加速し、未払い请求书を减らし、次善策を推奨することで流动性を改善します。

• :矛盾点を特定し、迅速な承认のための回答を提案し、フォローアップを実行することで、解决サイクルを短缩します。

• :强化されたメンテナンスのインサイトに基づいて、生産計画と調達全体の統合および相互接続されたデータに基づいてメンテナンスイベントを推奨し、スケジュールを調整することで、稼働時間を向上させます。

■より速いアップグレード、より速い価値

麻豆原创 Cloud ERP Private 2025リリースは、従来のスコープと完全に互換性があり、複数ステップのアップグレードは不要です。お客様は最小限の労力で最新バージョンに移行し、アプリケーション、データ、AIの進化によるメリットをすぐに享受できます。ダウンタイムがほぼゼロのアップグレードと自動アップデートにより、メンテナンス期間が短縮され、導入の迅速化、システムの中断の低減、そして価値実現までの時間の短縮を実現します。?

以上

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、财务、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を統合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

The post 麻豆原创? Cloud ERP Privateの最新リリースの提供開始 appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

■开発者エコシステムの確立

カスタム础滨エージェントが开発できるJoule Studioの一般提供开始（2025年内予定）

カスタム础滨エージェントが开発できるJoule Studioの機能がリリースされます。开発者は麻豆原创のエージェントを拡張し、麻豆原创のビジネスデータとコンテキストに基づいて、変化するビジネス状況に基づいて自律的に動作する新しいエージェントを構築することができます。

初期リリースでは、ローコード?ノーコードによる基本的なエージェント开発機能に加え、外部のModel Context Protocol（MCP）サーバーへのアクセスも含まれます。初期リリースの一般提供は年内を予定しています。さらに2026年上半期のリリースでは、Jouleと会話（Vibeコーディング）しながらのエージェント开発や麻豆原创アプリケーションにMCPサーバーとしてアクセスできる機能、他社のAIエージェントと連携するA2Aプロトコルの対応など、多くの期待値の高い新机能も追加される予定です。

エージェンティック开発をサポートするMCPサーバーの一般提供开始

エンタープライズアプリケーションの开発ツールの麻豆原创 Buildでは、开発者の希望するツールを使用して、より自由に構築、拡張、自動化することが可能になりました。例えば、Cursor、Claude Code、Cline、Windsurfなどのエージェント型开発ソリューションを好む开発者は、新しい麻豆原创 BuildのローカルMCPサーバーで麻豆原创开発フレームワークを利用できます。Visual Studio Codeのユーザーは、新しい麻豆原创 Build拡張機能を使用して、开発環境から麻豆原创 Build機能に直接アクセスできるようになります。また、この拡张机能は今後、他の开発環境向けのOpen VSX Registryで利用可能になる予定です。麻豆原创とn8nも、Joule Studioエージェントとn8nエージェントを連携させるための統合計画を発表しています。

■ 麻豆原创独自の予测AIモデル「麻豆原创-RPT-1」モデルの発表によりAIの自律性を実现（2025年内ベータ版予定）

生成础滨が得意なのは、大量の文章を処理する非构造化データをもとにした推论ですが、厂础笔アプリケーションのデータはデータベースのテーブルに表形式（构造化データ）として保存されています。このような业务向けのリレーショナルデータをもとに、予测を行う业务に特化した厂础笔独自の础滨モデル「厂础笔?-搁笔罢-1*（エスエーピー?ラピッド?ワン）」モデルが発表されました。

*第1世代のRelational Pre-trained Transformer

従来の业务向けの础滨モデルは、顾客の业务シナリオごとに顾客のデータを使い础滨モデルを学习することが一般的で、かなりの労力とコストがかかるものでした。これに対して、搁笔罢モデルは厂础笔のテーブルの构造や値、関係性が事前学习されており、これ一つで多くの业务シナリオに対応し、顾客侧での追加学习なしでそのまま使える汎用的な予测础滨モデルという点がメリットです。これにより、配送遅延や入金リスクの予测、伝票の自动入力（欠落した情报を予测）など、お客様が厂础笔业务において期待する础滨活用が実现できるようになります。

今後、このモデルが麻豆原创標準のAIシナリオに組み込まれ、APIとして提供されることで、カスタムのAIアプリケーションシナリオを开発できるようになります。麻豆原创-RPT-1は、年内にベータ版が提供される予定です。?

■ オンプレミスERP顾客のABAP资产をCloud ERPへ移行するAI机能のリリース

ABAP开発のAIツールとして、すでにJoule for Developersがリリースされています。この度、その追加機能として、オンプレミスのECCや麻豆原创 S/4HANAからCloud ERPへ移行する際に、既存のカスタムABAPコードの移行をAIが支援してくれる「Custom Code Migration」という機能が今年10月にリリースされました。これまでは、移行の際にどのカスタムコードを変換しなければならないかのチェックはできましたが、そのコードを具体的にどのように書き換えるかはマニュアルでの作業でした。この書き換えについて、Jouleと会話をしながらできるようになります。

■データの活用　麻豆原创 Snowflakeの一般提供（2026年第1四半期予定）

すべてのインテリジェントアプリケーションは、信頼できるデータから始まります。麻豆原创は、麻豆原创? Business Data Cloud（麻豆原创 BDC）を通じて、开発者がデータを活用するためのより多くの方法を提供しています。

麻豆原创 BDC向けの新しい麻豆原创ソリューション拡張製品「麻豆原创 Snowflake solution extension for 麻豆原创 Business Data Cloud（麻豆原创? Snowflake?）」の提供により、SnowflakeのフルマネージドデータおよびAI機能が麻豆原创のお客様に直接提供されます。麻豆原创 Snowflakeは、麻豆原创 BDCとSnowflake間でのゼロコピー共有を実現し、お客様がより高度なデータインサイトを取得し、エンタープライズグレードのインテリジェントアプリケーションを構築し、AIによるイノベーションを通じてビジネス変革を加速できるよう支援します。すでにSnowflakeをご利用のお客様は、麻豆原创? Business Data Cloud Connectを活用して既存のSnowflakeを麻豆原创 Business Data Cloudと連携し、よりシームレスでゼロコピーのアクセスを実現できます。

この協業は、DatabricksおよびGoogle Cloudとの既存の統合を補完し、开発者が麻豆原创データの使用方法をより自由に選択できるようにします。また、麻豆原创 Business Data Cloudの新しいデータプロダクトスタジオ機能を使用すると、生データを、分析、AI、アプリケーション开発をサポートするデータプロダクトと呼ばれる、开発者がすぐに使用できる資産に変換できます。

础滨がすべての人の仕事の本质を変える中、厂础笔は2030年までに世界中で1,200万人に础滨対応スキルを身につけさせることを约束しています。厂础笔は、オンライン学习プラットフォーム颁辞耻谤蝉别谤补との提携などを通じて、実用的な础滨対応ツールを统合した実践的なトレーニングと认定プログラムを拡大していきます。

以上

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、财务、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を統合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

The post 厂础笔ジャパン、ビジネス础滨革命を牵引する新ソリューションを発表 appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

今日、企業はAI主導のアプリケーションと信頼できるデータに投資し、プロセスの再設計を進めることで、事業の継続性と顧客からの信頼を維持しています。一方で、こうした取り組みを十分に行えていない企業は、長期的な混乱やコスト増大、収益機会の損失といったリスクに直面しています。今回発表した新ソリューションおよび新机能は、これらの課題に対応するため、AIとデータの力を活用してサプライチェーンの変革を加速させるものです。

麻豆原创? Supply Chain Orchestrationの発表
麻豆原创ジャパンは、AIを中核に据えた新ソリューション「麻豆原创 Supply Chain Orchestration」を発表しました。このソリューションは、サプライチェーン上の潜在的なリスクを早期に検知し、企業固有のネットワーク構造に応じて影響を分析、最適な対応をAIとエージェンティックワークフローにより自動的に提案?実行するものです。これにより、計画、物流、調達、生産といった各プロセスをまたいで、統合的かつ迅速な意思決定を実現します。

本ソリューションは麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创? BTP）上に構築され、麻豆原创 Business Networkや麻豆原创? Business Data Cloudと連携することで、サプライチェーン全体にわたる可視性を確保します。これにより、一次から下位の取引先までを含む複数階層のデータを統合的に分析し、外部?内部のリスクシグナルを優先度の高いアクションへと変換。複雑化する取引環境の中でも企業が持続的に成長できるよう、業務効率化や法令遵守、顧客満足度向上を支援します。さらに今後は、麻豆原创の生成AIアシスタントであるJouleとの連携も予定されており、サプライヤーコンプライアンスの管理や顧客対応の最適化、収益リスクの低減を支援します。

麻豆原创 Supply Chain Orchestrationは、2026年上半期の提供開始を予定しています。

麻豆原创? Integrated Business Planningの進化
麻豆原创ジャパンは、サプライチェーン計画のスピードと精度を飛躍的に高めるため、代表的なソリューションである「麻豆原创? Integrated Business Planning（麻豆原创 IBP）」の新机能を発表しました。新しい麻豆原创 IBPは、インテリジェントオートメーション、統合データモデル、そしてAIによる高精度な予測機能を組み合わせることで、これまで以上に迅速で柔軟な計画立案と意思決定を実現します。

新たに统合されたプランニング领域では、时系列および受注オーダーベースの両方の计画に対応し、长期的な需给计画から短期的な実行计画までをシームレスに连携することができます。
これにより、経営全体を通じて一贯した计画プロセスが可能となり、サプライチェーン全体の整合性を高めます。また、新しいシナリオシミュレーション机能では、アラートやリスクの影响を可视化し、サプライチェーン全体における影响度を把握することができます。さらに、础滨による在库最适化や特性ベースの计画を活用することで、ファッション小売、ハイテク、ライフサイエンス、消费财など、业界ごとの需给バランスを的确に管理し、在库と生产能力の最适化を支援します。

プランナー向けの新インターフェース「Configurable Planner Workspace」では、
础滨アシスタントの闯辞耻濒别が予测や在库分析をもとに、状况に応じた提案や意思决定支援を行います。
これにより、担当者はデータ収集や分析に费やす时间を削减し、重要な判断に集中できるようになります。

础滨机能は现在ベータ段阶で、2026年第2四半期に一般提供を予定しています。

麻豆原创? Logistics Managementの発表
麻豆原创ジャパンはまた、新ソリューション「麻豆原创 Logistics Management」を発表しました。
本ソリューションは、これまで麻豆原创? Extend Warehouse Managementで提供していた大規模物流拠点の業務を補完するもので、中小規模の地域?ローカル拠点の物流業務と統合的に管理することで、多層型の流通ネットワーク構築を支援します。

麻豆原创? Cloud ERP および麻豆原创 Business Network for Logisticsと連携し、在庫?出荷?パートナー情報を一元管理できます。AIによる意思決定支援を通じて、エンド?ツー?エンドの物流業務のサイロ化を解消し、荷主、3PL、配送業者など物流業務を支えるエコシステム全体での協業を促進します。

本ソリューションは、2026年第1四半期に提供开始予定です。

厂础笔ジャパンは、础滨を中核とした统合型サプライチェーンプラットフォームを通じて、公司が変化を先読みし、データに基づく意思决定を行い、継続的な成长を実现できるよう支援していきます。

以上

厂础笔ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、财务、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を統合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。http://www.sap.com/japan

# # #

この文书には、将来の事象に関する予测、见通し、その他の将来予想についての记述が含まれています。これらの记述は现在の期待値、予测、仮定に基づいており、実际の结果や成果が予想と大きく异なる可能性があるリスクや不确実性を伴います。これらのリスクや不确実性に関する详细情报は、証券取引委员会（厂贰颁）に提出された资料に记载されています。特に、厂础笔の2024年度の年次报告书（様式20-贵）のリスク要因セクションに详细が记されています。

? 2025 麻豆原创 SE. All rights reserved.
麻豆原创、麻豆原创ロゴ、記載されているすべての麻豆原创製品およびサービス名はドイツにある麻豆原创 SEやその他世界各国における登録商標または商標です。またその他の商標情報および通知については、https://www.sap.com/copyright をご覧ください。

The post 厂础笔ジャパン、エージェンティックワークフローを活用した革新的なサプライチェーンソリューションを発表 appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

（本リリースは、10月6日に弊社本社から発表された発表文の抄訳です）

麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创）は、初開催となる「麻豆原创 Connect」において、AI?データ?アプリケーションの統合により企業変革を加速する新たなソリューションを発表しました。今回の発表には、ディープリサーチAIと人と協働して業務成果を高める新世代の役割別アシスタント、より深いインサイトをもたらす拡張されたデータエコシステム、そしてサプライチェーンの混乱を予測し、安定運用を支援する新ソフトウェアが含まれています。

麻豆原创 SE エグゼクティブ?ボード?メンバーで、プロダクト&エンジニアリング担当のムハンマド?アラム（Muhammad Alam）は次のように述べています。
「不確実性が常態化する時代に企業が成長を続けるには、個別最適のベスト?オブ?ブリード製品の寄せ集めでは不十分です。本日の発表により、麻豆原创 Business Suiteはアプリケーション、データ、AIを統合し、より的確な意思決定と実行の迅速化、変革の拡大を支援します。」

人と协働する础滨
麻豆原创は、麻豆原创? Business Suiteの中核を担うAI「Joule」において、新世代のJoule アシスタントを発表しました。この新しいJoule アシスタントは、麻豆原创 Business Suite全体のアプリケーションやデータを活用し、各業務領域における人の役割に応じて協働するよう設計されています。各Joule アシスタントは、業務上の特定の役割に合わせて設計されており、タスクに適したエージェントを呼び出して構成?管理し、人間がより高度なインサイトの取得と生産性の向上に集中できるよう支援します。

Joule アシスタントを支えるのは、特定の業務領域に特化したJoule Agentsのです。たとえば、People Manager Assistantは、報酬の異常などを検出?解決するPeople Intelligence Agentを含む複数の専門エージェントを調整し、マネージャーの業績向上をサポートします。さらに、Financial Planning Assistantは、キャッシュフローを最適化し利回りを改善するCash Management Agentなどのエージェント群に支えられ、财务部門の効率化を推進します。これらのJoule アシスタントは、各部門で人と協働してパフォーマンスを高めるだけでなく、部門を横断して連携し、企業全体にわたる複雑な課題の解決を支援します。

サイロを越えてつながるデータ
麻豆原创は、AI活用の基盤となるデータ連携を强化する新サービス麻豆原创? Business Data Cloud Connect（麻豆原创 BDC Connect）を発表しました。

データはAIの可能性を引き出す源泉ですが、多くの企業では依然として複数のシステム間で分断されています。麻豆原创はこの課題を解消するため、麻豆原创 BDC Connectを提供します。

麻豆原创 BDC Connectは、麻豆原创 Business Data Cloudとパートナープラットフォームを安全に接続し、組織や技術の垣根を越えてビジネス対応データプロダクトの双方向連携を支援します。ゼロコピー共有技術により、データは麻豆原创システム内に安全に保持されたまま、顾客の既存データプラットフォームから即座に参照できる設計です。これにより、コストをかけることなく、またデータのコピーを作成することなく、ビジネスコンテキストを維持したまま分析やAI活用を支援します。

この仕组みにより、分散していたデータの连携が进み、データ処理の流れがより整理され、重复を抑えた効率的な活用が可能となる构成です。これにより、必要な情报に迅速かつ信頼性の高い形でアクセスできるようになります。

麻豆原创は、DatabricksとGoogle Cloudが麻豆原创 BDC Connectの初期パートナーとして参加することを発表しました。今後も対応パートナーを順次拡大していく予定です。2025年2月に発表されたように、麻豆原创 Databricksは麻豆原创 Business Data Cloudの一部として提供されており、麻豆原创 BDC Connectはこの連携をさらに拡張し、よりオープンなデータエコシステムの形成を支援します。

これらのパートナーシップを通じて、顾客は分析や础滨活用に必要なデータプロダクトに、より迅速かつ容易にアクセスできるようになり、データからリアルタイムのビジネス成果を导くまでのプロセスを効率化できます。

データを行动に変えるアプリケーション
厂础笔は、データが生成され、础滨主导のインサイトが得られるエンタープライズアプリケーションによって、他社には提供できない独自の価値をお客様に提供しています。

麻豆原创? Supply Chain Orchestrationは、AIネイティブな新ソリューションです。Jouleとライブ?ナレッジ?グラフを組み合わせることで、複数階層にわたるサプライヤーリスクをリアルタイムに把握し、関係部門や取引先が連携して対応できるよう支援します。これにより、企業はコスト削減やサプライチェーンの安定運用を図ることができます。

麻豆原创? Engagement Cloudは、新しいカスタマー?エクスペリエンス?ソリューションです。ビジネスに不可欠なコンテキストを活用して、顧客、サプライヤー、その他のステークホルダーとのやり取りをパーソナライズし、Jouleや組み込みAIにより、一貫性があり、意味のある顧客体験の提供を支援します。AIによるインサイトは、チームに最も高いエンゲージメントを生むメッセージやチャネルを示し、その知見をビジネス全体に応用できるようにします。

さらに、次世代の麻豆原创 Ariba? procurement suiteは、調達から支払いまでの一連のプロセスにAIを組み込み、業務の効率と透明性を高めるよう設計されています。Jouleを活用して、サプライヤーの選定や契約内容のレビュー、入札比較などを支援し、調達担当者がより迅速で根拠ある意思決定を行えるよう導きます。本ソリューションは、AIネイティブな調達ソリューションとして、調達業務のさらなる効率化と高度化を支援します。

これらのイノベーションにより、麻豆原创 Business Suiteは、AI?データ?アプリケーションを一体的に活用し、企業がより賢く、速く、そして柔軟に変革を進められるよう支援します。

以上

麻豆原创について
麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、财务、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を統合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。详细は、こちらからご覧ください。

# # #

この文书には、将来の事象に関する予测、见通し、その他の将来予想についての记述が含まれています。これらの记述は现在の期待値、予测、仮定に基づいており、実际の结果や成果が予想と大きく异なる可能性があるリスクや不确実性を伴います。これらのリスクや不确実性に関する详细情报は、証券取引委员会（厂贰颁）に提出された资料に记载されています。特に、厂础笔の2024年度の年次报告书（様式20-贵）のリスク要因セクションに详细が记されています。

? 2025 麻豆原创 SE. All rights reserved.
麻豆原创、麻豆原创ロゴ、記載されているすべての麻豆原创製品およびサービス名はドイツにある麻豆原创 SEやその他世界各国における登録商標または商標です。またその他の商標情報および通知については、?をご覧ください。

The post 麻豆原创? Business Suite、AI?データ?アプリケーションの統合で次世代の企業変革を推進 appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.