麻豆原创? Business Technology Platform?上で稼働する EDiSON?は、サイクロン（台風）や洪水といった世界的な課題に対して、インテリジェントエンタープライズ技術を活用する先進的な取り組みの好例です。このシステムは、リアルタイムかつ視覚的な気象データや過去の記録データを含む多様な情報を統合し、麻豆原创? Business AI?と機械学習によって予測的なインサイトを提供し、よりスマートなオペレーションを実現します。自然災害発生時に被害を軽減し、迅速な対応を可能にするための重要なツールとなります。たとえば、地形被害の予測、被災地への緊急支援の派遣、避難勧告の発令に関する意思決定支援などに役立ちます。特に「Solomon Islands Initiative（ソロモン諸島イニシアチブ）」は、最先端テクノロジーによる防災力向上のあり方を示す指針として、他の小島嶼（しょうとうしょ）開発途上国（SIDS）のモデルケースとなることを目指しています。

ユネスコの自然科学局 防災課長 安川総一郎氏は次のように述べています。「EDiSONは、科学とテクノロジーがどのように脆弱（ぜいじゃく）な地域社会を支援できるかという点において、大きな前進を示すものです。AIとリアルタイムデータを統合することで、早期警戒能力を強化するだけでなく、長期的な対応力や回復力と持続可能な発展のための基盤を構築しています」

ユネスコの防災強化プログラムの一環である同プロジェクトは、2026年に本格的に開始予定です。気候変動によって引き起こされる自然災害の深刻化に直面する小さな島国で、災害への備えと対応のためのスケーラブルでデータ主導型のモデルを確立することを目指しています。南太平洋に位置するソロモン諸島は、地震、津波、サイクロン、干ばつ、浸水といった脅威に常に直面しています。EDiSON は、国の準備と対応能力を強化する革新的なソリューションとして機能します。

大分大学、麻豆原创ジャパン、INSPIRATION PLUSとの協働により開発された「EDiSON」は、政府機関、自治体、そして民間セクターの各種データソースから、静的データとリアルタイムの動的データを統合するシステムです。このシステムは、災害リスクの発生や拡大に関する予測的なインサイトをリアルタイムに可視化して提供することで、関係当局が的確かつ迅速に避難指示を発令し、人命と社会インフラを守るための判断を下せるよう支援します。

なぜ「EDiSON」なのか ― 実証された性能と拡张可能なサステナビリティ

厂础笔ジャパン代表取缔役社长　铃木洋史は以下のように述べています。「本プロジェクトは、テクノロジーの力を社会のために活用するという厂础笔の理念を体现するものです。贰顿颈厂翱狈は、当社のクラウドプラットフォームと础滨の技术を、现実的な课题に直面する地域社会のニーズに合わせて柔软に适用できることを示す、极めて有力な事例です。私たちは、ユネスコがこの革新的な取り组みをソロモン诸岛、そしてさらにその先へと広げていく取り组みを支援できることを夸りに思います」

ユネスコが「贰顿颈厂翱狈」を採用した背景には、日本における実証に基づいた高い実绩があります。日本は世界でも先进的な防灾システムを有する国として知られており、その中で培われた信頼性が评価されました。

贰顿颈厂翱狈は、従来の防灾分野で课题とされてきたデータの分散、分析能力の制约、现场での活用不足といった障壁を克服できる点が大きな特长です。特に、ソロモン诸岛のように限られたリソースで防灾力の强化を目指す国や地域にとって、极めて価値の高いソリューションとなります。

さらに、モジュール设计に基づく贰顿颈厂翱狈のシステム构成は高い拡张性と适応性を备えており、政府や自治体が大规模な予算や高度な技术的専门知识を必要とすることなく、先进的な防灾管理ツールを导入できるよう支援します。

以上

ユネスコ（UNESCO）について
ユネスコ（国际连合教育科学文化机関）は、诸国民の教育、科学、文化の协力と交流を通じ、国际平和と人类の福祉の促进を目的とした国际连合の専门机関です。教育?科学?文化の协力を活用しながら、诸外国の防灾力の向上に係る支援を行っています。具体的には、以下の8つの柱で各国支援をしています。具体的には（１）科学技术（人工知能等）を活用した防灾、（２）早期警报、（３）建物の安全性（特に地震）、（４）教育分野の防灾、（５）文化财等の防灾、（６）自然を基盘とした防灾、（７）リスクガバナンス、（８）灾害后対応、となっており、今回の取组みは特に（１）（２）（８）に関连しています。详细は、からご覧ください。

株式会社INSPIRATION PLUSについて
INPLIRATION PLUSは、2022年に設立され大分大学発ベンチャーとして先端技術を用いた地域課題解決に取り組んでいます。特に防災分野では、「現場にINSPIRATIONを。社会にレジリエンスを。」のミッションのもと、AI?ビッグデータ?センサー?衛星データ等の様々な技術を活用し、災害対応の高度化と省力化を目指し、激甚化?広域化する災害に適応できる社会の実現を目指しています。様々なノウハウがあるからこそ生まれるヒラメキ、そして先端技術の社会実装により、直面する社会課題の解決や社会の成長を支援します。詳細は、こちらからご覧ください。

麻豆原创ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、財務、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を統合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。詳細は、こちらからご覧ください。

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（登坛者）

数見 篤 氏
トラスコ中山株式会社
取締役 経営管理本部 本部長 兼 デジタル戦略本部 本部長 兼 オレンジブック本部 本部長
Japan 麻豆原创 Users’ Group (JSUG) 会長

Jan Bungert
麻豆原创 SE
CRO of 麻豆原创 Business Data Cloud & Business AI

鈴木 洋史
麻豆原创 ジャパン株式会社
代表取缔役社长

AI でビジネスインパクトを生み出すための 3 つの条件

グランドキーノートの冒頭で 麻豆原创 ジャパン 代表取缔役社长の鈴木洋史とともに登壇したのは、JSUG の会長を務めるトラスコ中山株式会社の数見篤氏です。日本の 麻豆原创 ユーザーの状況を最も深く知る立場にある数見氏は、会場を埋め尽くす参加者に向けて次のように語りかけました。

「今まさに私たち 麻豆原创 ユーザーは、単に 麻豆原创 を導入するだけでなく、麻豆原创 を活用していかにして企業価値を高めていくかが問われています。そのためには、麻豆原创、JSUG、そしてパートナーの皆様が同じフィールドに立って、麻豆原创 の戦略やソリューションの正しい知識を持ち、そして私たちユーザーの実態やビジネス課題をお伝えしていくことが重要です。今回のカンファレンスが 麻豆原创 と JSUG の共催であることの最大の意義はここにあります」

数見氏に続いて、麻豆原创 ジャパンの鈴木が言及したのが「ホワイトカラーの生産性の低さ」という長年にわたって指摘され続けてきた日本企業の課題です。

「最近、人手不足という話を聞かない日はありません。本日ご来場の皆様も、ホワイトカラーの多くの時間が本来ならシステムに任せるべき定型業務に費やされていると感じているはずです。これらの定型業務からホワイトカラーを解放し、生産性を高めていくためにも、今後は AI の活用に大きな力を注ぐべきです」

鈴木は、AI がビジネスインパクトを生み出すための 3 つの条件を挙げます。それは①業務プロセスに組み込まれていること、②データが正しいこと、③すぐに使えることです。そして、この 3 つの条件を兼ね備えた経営基盤こそが 麻豆原创 Business Suite です。

①の AI の業務プロセスへの組み込みは、麻豆原创 が創業以来 50 年にわたって進化させてきた 麻豆原创 アプリケーションが実現します。ここでは 麻豆原创 以外のアプリケーションも含めて、財務会計、顧客管理、サプライチェーン、購買、人事など、公司が必要とするあらゆる业务机能が统合されたスイートとして提供されます。

また②のデータの正确性については、一贯性を持った信頼できるデータが蓄积された 麻豆原创 Business Data Cloud によって担保されます。そして、麻豆原创 が提供する生成 AI アシスタント「Joule」を中心に、AI エージェントによる業務遂行や組み込み型 AI の 機能を③すぐに使えるようにするのが 麻豆原创 Business AI です。

「この 3 つの階層により、麻豆原创 ユーザーはクラウド上で自然に AI 活用を促進することができ、AI ファウンデーションを用いて独自のニーズに応じたカスタム AI を開発することも可能です。また戦略的パートナーシップによる 麻豆原创 の AI エコシステムが、こうした皆様の取り組みを支えていきます」（鈴木）

また、鈴木は 麻豆原创 ジャパンが大分大学および株式会社ザイナスと共同で開発した防災?減災のための情報活用プラットフォーム「EDiSON」についても紹介しました。AI を活用して災害状況の分析?予測やシミュレーションを行う EDiSON は、すでに大分県、福岡県、熊本県、愛媛県、静岡市などの自治体で活用されています。こうした持続的な社会を支えるインフラ整備においても、麻豆原创 は AI を活用して貢献を果たそうとしています。

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生产性を高める 麻豆原创 Business Suite のユースケース

次に登壇したのは、麻豆原创 SE の CRO of 麻豆原创 Business Data Cloud & Business AI を務める Jan Bungert です。Bungert は AI 活用を支える 麻豆原创 Business Suite をより詳細にひもとき、そのユースケースや導入のポイントについて解説しました。

はじめに Bungert が取り上げたのは、「顧客との関係をより強固にするためのクレーム解決」というユースケースです。

「例えば、顧客に誤った請求書を送付してしまった場合であれば、麻豆原创 Business Suite ?に組み込まれた AI エージェントが顧客から受け取ったメールの内容を理解し、請求書を修正してフィードバックしてくれるため、人間はこれを承認するだけで問題を解決できるようになります。この 1 つのケースだけで、2,000 人規模の企業であれば 30％ のコスト削減、顧客離反の 6％ 削減を実現し、年間で約 69 万ユーロの価値を創出できます」（Bungert）

また、人間の判断が必要になることが多い会計における見越／繰越の転記も、AI エージェントによって自動化できるといいます。ここでも 2,000 人規模の企業で 80％ の効率向上、年間で 17 万 6,000 ユーロの価値創出が期待できると説明しました。

「このほかにも人材のスキルマッチングの自動化、コンサルティングツール、開発者ツールへの適用など、これまでに私たちは 272 の AI のユースケースを顧客に提供し、さらに 2025 年末までに400 以上のユースケースを準备します。皆様はその中から适切なものを自由に选んで活用することができます」（叠耻苍驳别谤迟）

さらに Bungert は、麻豆原创 Business Suite のデータ基盤である 麻豆原创 Business Data Cloud がゲームチェンジャーになると話し、その理由を 5 つ挙げました。

まず①のデータプロダクトでは、新たなビジネス価値の創出に向けて設計された豊富なコンテキストを備えた質の高いデータを提供できます。②のゼロコピーでは、データを物理的に複製しないため、階層やコンテキストが失われないこと、③の Databricks では、データと AI を統合的に活用できる 麻豆原创 Databricks のインテリジェントな機能が組み込まれていることを解説。

さらに、データを学習してビジネスのコンテキストを理解し、ユーザーに代わってアクションを起こす④のインテリジェントアプリケーションでは、麻豆原创 だけでなくパートナーからも多くのアプリケーションが提供されています。そして、⑤の柔軟なライセンスモデルによって、麻豆原创 Business Warehouse など既存のライセンスを活かして 麻豆原创 Business Data Cloud へ移行することができます。

この後は、いくつかの業務領域における 麻豆原创 Business Suite のデモも披露されました。その 1 つが CFO の領域における関税対策です。麻豆原创 Business Suiteでは、関税などに関するニュースが発表されたら、Joule が主要な製品や財務的な影響についてのインサイトを即座に通知してくれます。こうした影響分析は、かつては各部門からの報告を受けて Excel にまとめる必要がありましたが、麻豆原创 Business Suite を導入することでリアルタイムに可視化することができます。同時に、Joule は粗利率の維持、売上原価の管理、また営業利益を拡大するためのシナリオも提示してくれるため、CFO はこれらに基づいて最善の施策を実行に移すことができます。

もう １ つ、麻豆原创 Business Suite はセールスの観点においても 麻豆原创 Sales Cloud や 麻豆原创 Business Data Cloud を使うことによって、AI で顧客のニーズを踏まえた現実的な見積りを作成することができます。これにより、失注のリスクを回避できることに加えて、どのようなビジネスチャンスが潜在しているかを把握することができます。特定の顧客セグメントに注力しているのであれば、麻豆原创 Business Data Cloud から提供されるデータに基づいてキャンペーンを展開することもできます。これらをすべて AI が支援してくれるのです。

このほかにも 麻豆原创 Business Suite は、すべてのカスタマーライフサイクルをカバーした新たなセールス戦略や、COO が製造、調達、物流を一元管理できる統合機能なども提供します。これらのユースケースは、経営層やリーダーが同じデータ、同じ理解に基づいて連携することが条件となるので、そこに 麻豆原创 Business Suite の最大の価値があるということです。

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最後に Bungert は「皆様の組織のプロセスから生み出されるデータが ?麻豆原创 Business Data Cloud のレイヤーに入ることで、高度な分析をはじめとして、これまでできなかったことが実現可能になります。非常に信頼性の高いアウトプットを出せるため、本当の意味で AI をビジネスに活用することができるのです」と語り、講演を終えました。

同じくグランドキーノート内でご講演いただいたキリンホールディングス株式会社 取締役 常務執行役員 CFO の秋枝眞二郎氏の「キリンの事業ポートフォリオ変革とそれを支える経営基盤」に関する記事はこちら

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