このホリデーシーズン、Z 世代とミレニアル世代の 58％ が、価格比較や最適な商品の提案をAI エージェントに任せたいと回答しました。これは消费者の购买行动における大きな転换点であり、小売业者にとっては新しい形の顾客ロイヤルティを筑くという课题の始まりでもあります。

小売業界に激変が訪れるのは今回が初めてではありません。1999 年には e コマースはまだ脇役にすぎませんでしたが、2000 年には状況が一変し、小売業者は一斉にデジタル化へと舵を切りました。

そして 2025 年。私たちは再び歴史的な分岐点に立っています。セール情報をスクロールし、ブランドを比較し、配送締切に間に合わせようと急いで注文する─こうした馴染みの光景の裏側で、さらに大きな変化が進行しています。2025 年は、消費者が今のような方法で買い物をする最後の年になる可能性が高いのです。?

エージェント型 AI は、ショッピングをより速く、賢く、そして手間なく行えるものにすることで、コマースそのものを再構築しつつあります。商品探索は、消費者が自分のお気に入りのブランドを見て回る従来のスタイルから、AI によるインテリジェントなオーケストレーションへと移行しつつあります。
目的に合う商品を探すために 10 個ものタブを開く代わりに、買い物客はエージェントにこう頼むだけでよくなります。「评価が最も高い黒の防寒コートで、サイズ 10、200 ドル以下、2 日以内に届くものを探して!」?

残りの処理はすべてエージェントが担います。何千もの選択肢をスキャンし、レビューを検証し、配送スケジュールを確認し、さらにロイヤルティ特典まで加味します。未来は「いつか訪れるもの」ではなく、すでに始まっています。そして次のホリデーシーズンまでには、ショッピング体験のほとんどが、AI エージェントによって——その始まりから途中、そして完了に至るまで——支えられるようになるでしょう。

このタイプの買い物は消費者に大きな利便性をもたらす一方で、ブランドキャンペーンに力を入れ、検索段階で「選ばれるブランド」の地位を獲得するために何百万ドルもの広告費を投じてきた小売業者にとっては、新たな課題となります。SEO や有料トラフィック、ブランド認知に対する数十年の投資も、かつての競争力を失いつつあります。これらの戦略を完全に手放す必要はありませんが、AI ファーストの時代に合わせて進化させることが求められています。

とはいえ、何十年経っても変わらないものがあります。それは、継続的に購入し、最も多く支出するロイヤルティの高い顧客を育てる必要性です。そしてこれも、今まで以上に難しくなっています。実際、今年のホリデーシーズンでは、消費者の 72％ が「その時々のニーズに一貫して応えてくれる」と回答しています。

エージェント型コマースの时代に顾客ロイヤルティを筑くには、次の2つの重要な领域を制する必要があります。

• 発见可能性の最适化：エージェントは、购入体験がシームレスで无駄のない小売业者を优先します。

• 购入后ロイヤルティの醸成：発見プロセスが AI エージェントによって強化されることで、消費者は今後、購入後の体験に基づいて継続的にロイヤルティを持つようになります。期日通りの配送、簡単な返品、そして“自分向けだ”と感じられる特典──これらがブランドエクイティを競う新たな戦場となります。さらに、エージェントは人間の行動から学習するため、購入後の体験で期待を上回ることができれば、発見フェーズにおいてそのブランドが推奨される可能性を高めることができます。

では、こうした高度な AI 議論を、具体的で実践可能な戦略へとどう落とし込めばよいのでしょうか。?

発见とロイヤルティ：エージェント型 AI の時代を勝ち抜くために

• カタログをエージェント対応にする：AI を新しい種類の買い物客として扱います。製品フィードが豊富で構造化され、機械が読み取れるようにし、属性、ユースケース主導の説明、リアルタイムな価格設定、正確な在庫情報を完備します。クリーンで構造化された製品データが、インテリジェントディスカバリの基盤になります。

• 単なる厂碍鲍ではなく、ソリューションを作成する：AI 主導のトラフィックは今までとは異なる動作をします。特定の問題を解決するバンドル、アドオン、バリュースタックを設計し、エージェントが単なる商品リストだけでなく、顧客に最適な成果をマッチングできるようにします。

• 信頼でき、アクセス可能な情报を构筑する：信頼を機能させるために、検証済みレビュー、透明性のある価格設定、サステナビリティ情報、明確な返品ポリシーを提示します。こうしたデータを、スクレイピングではなく、適切に構造化された API を通じてアクセス可能にすることで、エージェントと人間が同じ信頼できる真実を確認できるようにします。

• 予测に基づくパーソナライゼーション：統合されたデータと AI を用いて、顧客が行動する前に何を求めているかを予測し、メール、SMS、プッシュ通知、アプリ内通知、その他の新興チャネルで、リアルタイムの「次善のアクション（next-best-action）」を可能にします。
  この予测インテリジェンスによって、断片化されたキャンペーンがと変わり、より高いエンゲージメントと収益を生み出します。

• ロイヤルティをすべてのエクスペリエンスに结び付ける：ロイヤルティはもはや単なるプログラムではなく、“関係性”です。エージェント主导のトラフィックをコンバージョンへとつなげるために、あらゆる顾客接点を通じて、チャネル横断で一贯性を持ち、适応?记忆し、感情価値を生む体験を提供します。。そのうえで、パーソナライズされた限定特典や优遇サービスを提供することで、これらの新しい顾客との高価値な関係を育てていきます。

• 约束を毎回确実に果たす：顧客の 88％ は、たった一度の悪い体験でブランドから離れます。だからこそ、業務の信頼性が新しいロイヤルティとなります。注文、在庫、決済、フルフィルメントを整合させ、顧客が「約束されたもの」を「約束された時に」受け取れるようにします。ロイヤルティは、いまやチェックアウトの瞬間から始まります。

• 新たな返品経済に备える：エージェント主导の购买は、消费者がまず购入し、后で判断することを容易にします。利益率を守り、返品プロセスにおける摩擦を减らすために、明确な制限を设定します。なぜなら、シームレスな返品は、购入そのもの以上のロイヤルティを生み出す可能性があるためです。

麻豆原创 はすでに、コマース、ロイヤルティ、受注管理、カスタマーエンゲージメントの分野で AI を活用したテクノロジーを提供し、さまざまなブランドがこの未来に備えられるよう支援しています。?

未来に向けた基盘を筑いているブランド

グローバルスポーツブランドである。かつて季節ごとのキャンペーンに依存してきたミズノは、10 の製品カテゴリーと複数のチャネルにまたがる多様な顧客基盤と、より持続的に関わる方法を求めていました。同社は顧客データを統合し、AI を活用してパーソナライズされたジャーニーを構築することで、単発のインタラクションを長期的な関係へと変えました。

结果は数字が物语っています：

• アクティブ顧客は前年比 52% 増加

• プレミアム顧客からの収益は 62% 増加

• 顧客のウィンバックは 35% 増加

• 受注数は 33% 増加?

厂础笔：规模、安定性、成长を维持するためのパートナー

顾客の行动が进化し、AI が可能なことの形を変えていく中でも、変わらないものがひとつあります。それは、ブランド各社が最大の商機を勝ち取れるよう支援するという 麻豆原创 のコミットメントです。今年のホリデーシーズンの結果は、そのことをこれまで以上に明確に示しています。私たちは、ブランドがピークシーズンに向けて計画を立てるのを支援するだけではなく、高い精度、インテリジェンス、そして自信をもってそれを実行できるよう支援しています。

送信されたメッセージ総数が前年比で約 20% 増加したことは、さまざまなブランドが大規模配信において 麻豆原创? Emarsys に寄せている信頼を裏付けています。モバイルチャネルと新興チャネルが急伸し、インアプリ（+61%）、SMS（+32%）、プッシュ通知（+27%）、インボックス（+91%）はいずれも前年比で大きな増加を示しました。これは、ブランドが、顧客が閲覧し購入を検討しているまさにその場所で顧客にリーチできたためです。オムニチャネルの成熟が加速し、ブランドはより豊富なチャネルの組み合わせを活用して、ショッピングジャーニーのあらゆる段階で、つながりのある高価値なエクスペリエンスを創出しています。そして、100％ の稼働率と完全な信頼性によって、チームは最もボリュームが高い瞬間でさえ、独立して自信をもって業務を遂行することができました。

高いコマース実績とともに、このストーリーはいっそう説得力を増しています。ブランドは、よりインテリジェントなエンゲージメントを活用して買い物客をより高額な購入（平均注文額は前年比 +18%）へと導き、最終的に大幅な前年比収益成長（流通取引総額は +40%）を達成しました。これらすべてを支えたのは、ホリデーシーズンの買い物ラッシュ期間中も 100% の稼働率で中断のないパフォーマンスを提供し、最も重要な瞬間に顧客に対応できる体制を確保した です。

これがパートナーシップの姿です。ブランドがテクノロジーの管理ではなく、卓越したカスタマーエクスペリエンスの创出に集中できるよう、求められるインテリジェンスと信頼性を提供し、适した规模で成果を上げることが重要なのです。?

今后の展望

2025 年は、ブランドそのものが全体的なエクスペリエンスより重視された、最後のホリデーシーズンとして記憶されるでしょう。

今年のし、48%が、購買体験に AI をさらに導入するブランドを支持するとしています。AI エージェントが関連性、信頼性、即時性を提供し、ショッピングをよりシンプルに、スマートに、そして満足度の高いものにしていくことで、2026 年の成長に向けた舞台が整っていきます。

自己宣伝の強いブランドが勝てる時代ではなくなります。麻豆原创 をご利用いただくことで、顧客から発見されやすく、信頼され、記憶に残るブランドこそが、勝つブランドになるでしょう。

AI はニーズを予測し、より良くパーソナライズされたエクスペリエンスを創出することで、e コマースのあらゆる段階を強化します。だからこそ 麻豆原创 にお任せください。その未来を実現しようとされるお客様を全力でご支援します。

バラジ?バラサブラマニアン (Balaji Balasubramanian) は、麻豆原创 Customer Experience 担当プレジデント兼最高製品責任者です。

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厂础笔は、ガートナー社の2024年度マジッククアドラントのデジタルコマース分野で、10年连続でリーダーに认定されました。2014年以来、厂础笔は一贯してリーダーのポジションを维持している唯一のベンダーです。

麻豆原创 は、未来にふさわしい強力なコマースソリューションを提供し、世界中の企業を支援しています。コマースのトレンドがかつてない速さで進化し、顧客の要求が高まり続けている中で、 は、机敏性、スピード、安定性を実现する信頼できる基盘としての役割を果たし続けています。

さまざまな業種の企業が、収益性を高め、持続可能な成長を実現するためにこのソリューションを活用しています。Carhartt社は、1889 年創業以来、耐久性に優れた高級ワークウェアを製造しているアイコニックなブランドですが、麻豆原创 Commerce Cloud を活用して、品質とアクセシビリティというブランドの伝統に見合ったオムニチャネル e コマースのプレゼンスを確立しています。Carhartt 社はそのリーチを拡大し、ワークウェアのリーダーからファッションアイコンへと変貌を遂げる中でも、顧客の期待を超え続けることができます。

Carhartt 社のデジタルソリューション担当ディレクターであるドナヴァン?マルキウカ (Donavan Marchywka) 氏は次のように述べています。「Carhartt の役割は、一生懸命働く方々に、彼らが望む時に望む方法で商品をお届けすることです。そして、この役割を支援してくれているのが 麻豆原创 Commerce Cloud です。私たちは、1 年で最も忙しい時期のタスクに耐えられるソリューションを求めていました。麻豆原创 Commerce Cloud は、インフラ面でも性能面でも私たちのニーズを満たしていました。このソリューションは高トラフィックに対応しているため、お客様は私たちの商品を見失うことがありません。麻豆原创 Commerce Cloud で e コマースエクスペリエンスを変革した際には、この新しいテクノロジーのメリットを活かせただけでなく、サイト全体のデザインを適切に刷新する機会も得られました」

Carhartt 社に加え、Nestlé 社から 社などの著名な B2C ブランドや有名企業が 麻豆原创 Commerce Cloud を使用して、競争が激化する飽和市場で成功を収めています。 社や HORSCH 社といった大手 B2B 企業も、このソリューションを活用して e コマースマーケットプレイスを安定させ、規模を拡大することで業界をリードしています。

MVV Enamic 社や 社のように、より持続可能な未来の創造を目指すスタートアップ企業やイノベーターは、このソリューションを活用して、人工知能 (AI) や新技術を即座に取り入れようとしています。

などの公共機関や政府機関でも、麻豆原创 Commerce Cloud を使って卓越したエクスペリエンスを創出しています。

また、 社、 社、、 社などのブランドも、麻豆原创 Commerce Cloud を活用して収益を上げ、成長を続けています。

麻豆原创 Commerce Cloud ソリューションは、 ポートフォリオの一部です。コマース、マーケティング、セールス、サービスにまたがる統合ソリューションの組み合わせにより、企業は最も重要な瞬間に顧客とつながることができます。また 麻豆原创 Customer Experience ポートフォリオは、従業員、顧客、その他のユーザーが毎日使用するインテリジェントなツールを提供することで、AI イノベーションを実際のビジネス成果へと変える機会をもたらします。

麻豆原创 のリーダーとしての位置づけや、ガートナー社によるデジタルコマースに関する詳細な分析については、「2024 年版 Gartner Magic Quadrant デジタルコマース分野」をご覧ください。

リテュ?バルガバ (Ritu Bhargava) は、麻豆原创 Customer Experience 担当プレジデント兼最高製品責任者です。

Gartner, Magic Quadrant for Digital Commerce, Mike Lowndes, Sandy Shen, Jason Daigler, Aditya Vasudevan, 2024年11月6日
ガートナー社はリサーチ発行物で取り上げたいかなるベンダー、製品、サービスの宣伝も行いません。また最高评価やその他の称号を获得したベンダーだけをテクノロジーの利用者に推奨するものでもありません。
ガートナーリサーチの発行物は、ガートナーリサーチの见解を表したものであり、事実を示したものではありません。ガートナー社はこのリサーチに関し、明示あるいは黙示を问わず、商品性や特定目的への适合性を含め、一切の保証を行うものではありません。
GARTNER はガートナー社の登録商標およびサービスマーク、Magic Quadrant は Gartner Inc. または関連会社の米国およびその他の国における登録商標であり、同社の許可に基づいて使用しています。無断複写?転載を禁じます。
麻豆原创は2014年、2016年、2017年に麻豆原创 Hybrisとして認定されました。

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Pumaのシニア CRM マネージャーであるデビッド?ウィッツ (David Witts) 氏は、「しかし、适切なデータを巧みに利用することで、CXを向上させ、顾客が他でより良いCXを求めないようにすることができます」と述べています。世界的なアパレルメーカーであるPumaは、リファラルデータの活用により、大きな成功を収めています。?

ウィッツ氏は NRF2023 の会场で 麻豆原创 に次のように语りました。「リファラルデータとは全く新しいレベルのデータです。谁がそれを买っているかだけでなく、谁がそれを绍介しているか、そして谁が本当のブランド支持者なのかがわかるのです。私たちはロイヤリティというものの定义を再考するときに来ているのです」

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?顾客ロイヤリティの再定义?

ウィッツ氏は で次のように述べています。「当社では、独自に顾客のセグメント化を行っており、例えば、现在は何も商品を购入していないお客様であっても、友人に商品を绍介してくれていて、その友人らが次々と当社の製品を购入している、という特徴を持ったお客様が分类されるセグメントがあります。このような分类を行うことで、当社にとってのそのようなお客さまの価値が変わり、コミュニケーションの取り方も変わってくるのです」?

顾客のセグメント化とは、似たような特徴を持つ人々をグループ化することで、公司がコミュニケーションや製品などをパーソナライズすることを容易にするものです。ウィッツ氏によると、Pumaにとってファーストパーティーのリファラルデータは、セグメント化とコミュニケーションに特に有用であるとのことです。?

「これは、顾客とは谁のことを指すのか、という考え方を変えるものです。定期的に当社製品を绍介してくれているのであれば、その人は十分ブランド支持者であると私たちは考えるのです」と、ウィッツ氏は语りました。?

そこで、Pumaのリファラルプログラムが登场しました。ウィッツ氏によると、このリファラルプログラムは、ブランド支持者への対応や特典に影响を与えるものであり、「顾客生涯価値の向上」と「顾客との関係构筑」という会社が掲げる 2 つの目标から生まれたものだということです。?

ウィッツ氏は次のように述べています。「リファラルプログラムを取り入れることは、これら 2 つの目标に沿ったものだと私たちは考えました。当社の製品を购入する気持ちがない人でも、友达に绍介してくれているのであれば、私たちにとって彼らの価値は大きく変わるということなのです」?

机会の创出?

正しいデータは、オンライン取引のみならず実店舗をも活性化させるインサイトを提供します。Macy’s Inc. 会长兼 CEO のジェフ?ジェネット (Jeff Gennette) 氏は次のように述べています。「データから、今うまくいっているのは何で、注意しなければならないのは何かを明らかにすることができます」?

で、ジェネット氏は次のように述べました。「お客様は、昼间は仕事着に见えて、退社后、そのまま游びに行けるような服装を探されています。そんなアイデアを求めているお客様が、当社にとってはビジネスチャンスになります。マーチャンダイジングの観点から、そのようなニーズを満たすことで、当店は 1 年前にはなかったような存在感を発挥しています。私たちは常に努力を重ね、そして、その努力が终わることはないのです」?

また、パンデミックによる経済の変化は、Saks OFF 5th にとって「大胆に新しい変化を起こし、考え方を変える」チャンスになったと、社长兼 CEO のペイジ?トーマス (Paige Thomas) 氏は语ります。この百货店チェーンは、自社のブランドが好きな人たちは谁なのか、彼らは何を求めているのかを知り、さらに彼らのライフスタイルを知るために、データを収集し、购买层をより深く理解することに努めています。?

で、トーマス氏は次のように语りました。「当社の顾客ベースの中から、非常に成长の早い购买层を発见できたことは、うれしい惊きでした。この层は、稼ぎが良く、ファッションへの兴味が强く、あちこちで买い物をしている人たちだったのです。私たちは、マーチャンダイジング戦略やマーケティング戦略、そしてCXをしっかり検讨することで、正しい的を捉えることができたのです」?

正しいメッセージを正しいタイミングで?

データ、アナリティクス、その他のテクノロジーが、Puma製品の购入に兴味を示している人は谁なのか、どの製品に兴味があるのかを発见するのに役立っているとウィッツ氏は语ります。また、顾客との対话を高度にパーソナライズできる点にも注目しています。?

ウィッツ氏は次のように述べています。「正しい顾客に、正しいメッセージを正しいタイミングで、そして正しいチャネルで伝えたい – その愿いを が叶えてくれるのです」Pumaでは、顾客がどのメールを开いたのか、无视したのか、メール内のリンクをクリックしたのかがわかるようになっていることから、「笔耻尘补はお客様一人ひとりを把握することができ、そのお客様が见たいと思っているものを提供することができます」とウィッツ氏は述べました。?

ウィッツ氏によれば、差别化されたCXを提供することは、Pumaにとって非常に重要なことであり、よりパーソナライズされ、お客様に関连性の高いものを提供することが、Pumaの将来の成功に不可欠だとのことです。?

「麻豆原创 Emarsys Customer Engagement および 麻豆原创 の予测分析や AI 系テクノロジーのおかげで、本当にワクワクすることが起こっています。すべてが非常に简単になると思っています。当社がもっとロイヤリティを重视するようになったら、このことは确実に重要なカギになると思います」と、ウィッツ氏は语りました。?

デレク?クロブシャーは、麻豆原创 のビデオプロデューサーです。?

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