次なるビジネスの时代は、公司がインテリジェンスをいかに実业务に効率的に取り込めるかにかかっています。

私たちは今、AI モデルにリアルタイムデータと重要なオペレーショナルコンテキストを組み込んで、迅速かつ洞察に富んだ意思決定を可能にし、組織運営に変革をもたらすインテリジェントアプリケーションの新しい波を、日々感じています。こうした最新のアプリケーションは、従来のように厳格なビジネスルールに縛られていたソフトウェアとは異なり、急速に変化する顧客と市場のニーズを学習し、柔軟に適応します。さらに、プロセスを最適化やニーズを予測に加え、人間とＡＩ「思考者」が協働することで、変化を先取りし、組織に競争優位性をもたらす力を備えています。

しかし今、私たちはさらに大胆なイノベーションの最前线に立っています。そして、こうしたイノベーションの真価を最大限に引き出せるのは、残念ながらごく一部の先见性ある组织に限られるかもしれません。础滨とクラウド技术がもたらす可能性は非常に大きいものの、その真のインパクトを実现できるかどうかは、组织内に豊富に存在する、安全かつセマンティックリッチなデータと组み合わせて、これらのイノベーションをどう活用するかにかかっています。??

インテリジェントアプリケーションが生み出す成果の変革

今年の 麻豆原创? Sapphire?において、麻豆原创 は、インテリジェントアプリケーションの新たな可能性を切り拓く 麻豆原创? Business Data Cloud の重要な拡張について発表しました。信頼性の高いデータ製品、AI 機能、ビジネスシミュレーションをシームレスに統合し、あらゆるビジネスリーダーのニーズにえる、あらかじめ構築されたコンポーザブルなアプリケーションを提供します。

これらのインテリジェントアプリケーションは、単なる分析ツールではありません。分析とトランザクションの両ワークフローを横断しながら業務の自動化と最適化を実現し、従来のアナリティクスの枠を超えて、麻豆原创 Business Data Cloud 上で意思決定とアクションの実行を可能にします。

ここでは、麻豆原创 Business Data Cloud に新たに追加されたインテリジェントアプリケーション機能についてご紹介します。まず、ワークフォース構成、スキル、報酬に関するデータ製品を基盤とした「ピープルインテリジェンス」です。麻豆原创 SuccessFactors? ソフトフェアのデータに基づき構築されたこの機能は、人事部門や業務部門のリーダーに対し、人材管理の最適化、エンゲージメントの向上、コンプライアンスの強化を支援する、AI 主導型のレコメンデーションを提供します。この機能には、ワークフォース構成、報酬、スキルに関するインサイトが含まれており、2025 年後半の提供開始が予定されています。

現在テクノロジープレビュー中で、今後 麻豆原创 Business Data Cloud に追加予定のインテリジェントアプリケーション機能は、以下のとおりです。

• クラウド ERP インテリジェンス：変革をもたらすインサイト、ビジネスシミュレーション、および AI 機能によって、不確実性を管理、収益性の向上、サステナビリティ目標の達成を支援します。これらの機能には、製造（生産実行、リソース最適化など）、サプライチェーン管理（在庫管理、出荷/納入など）、契約会計（支払、請求など）といった主要ビジネスプロセスに基づく新たなデータ製品が含まれます。

• 顾客インテリジェンス：360 度顧客ビューを活用し、営業、サービス、マーケティング、コマースといった部門が顧客ニーズを予測し、ターゲティングを最適化し、包括的な顧客プロファイルを構築できるよう支援します。

• 财务インテリジェンス：CFO および財務部門メンバーにリアルタイムの予測?計画機能、システム横断のデータ連携、および AI ベースの異常検知機能を提供します。

• 支出インテリジェンス：调达部门とオペレーション部门のリーダーにリアルタイムの支出可视化机能を提供し、サプライヤーリスクを最小限に抑え、支出异常値の検出、コスト削减を実现します。

麻豆原创 Business Data Cloud 内の各インテリジェントアプリケーションは、厳選?管理されたデータ製品によって支えられ、構造化されたビジネスデータとメタデータのセットが、ユースケースを加速させ、データ統合の負荷軽減を削減するように設計されています。さらに、麻豆原创 Business Data Cloud にネイティブに統合された麻豆原创? Databricks を活用することで、ユーザーは既存のレイクハウスと組み合わせて 麻豆原创 データ製品をゼロコピーで利用できます。

これらのテクノロジープレビューの一環として、麻豆原创 は 2025 年中に麻豆原创 Business Suite全体の各ドメインにおいて、数百におよぶ新たなデータ製品を提供する予定です。これには、在庫最適化や出荷/納入分析からサステナビリティやコンプライアンスまで、さまざまなデータ製品が含まれます。第一弾では、EHS（環境、健康、安全）および製品コンプライアンス関連の新しいデータセットが提供され、さらにサステナビリティフットプリントデータが今年後半に追加される予定です。

AI の価値を强力なデータでさらに高める

さらに、麻豆原创 Business Data Cloudはナレッジグラフ機能も拡張も進めています。もともと麻豆原创? Datasphere上で提供されたナレッジグラフは、現在では、麻豆原创ソースと外部ソースの両方からメタデータを取り込み、マッピングすることが可能となり、麻豆原创 BTP上で 麻豆原创? Knowledge Graphに公開されたモデルをシームレスに活用できるようになっています。これにより、ビジネスデータの構造と連携が反映された「生きたモデル」が構築され、AI がより高い精度で機能するためのセマンティックな基盤が提供されます。

現在一般提供されている麻豆原创 Business Data CloudのJouleと組み合わせることで、ユーザーは従来のテクノロジーの制約にとらわれることなく、まるで思考するかのように自然に複雑なビジネスデータと対話できるようになります。Joule は、企業内に存在する情報の豊かさを引き出し、組織全体で人々が、実際のビジネスコンテキストに基づいたインテリジェンスを活用して、状況を把握し、推論し、行動できるよう支援します。

オープンデータエコシステム：麻豆原创を超えたインテリジェンスの拡大

麻豆原创 は、麻豆原创 Business Data Cloud へのアクセスをさらに高め、次世代のインテリジェントなマルチクラウドアプリケーションを利用できるようにする取り組みを進めています。

麻豆原创 Business Data Cloud は第 2 四半期よりAWS 上で利用可能となり、2025 年後半にはGoogle Cloud と Microsoft Azureでも利用可能になる予定です。これにより、麻豆原创 のデータ基盤はさらにアクセスしやすくなり、マルチクラウド戦略のもと、柔軟にデプロイできるようになります。お客様は事業展開するあらゆる場所で、インテリジェントなワークロードを自在に実行できるようになります。

同時に、麻豆原创 は主要なパートナーと積極的に協業して、次なるインテリジェントアプリケーションの構築に取り組んでいます。

• Accenture 社は、サプライチェーン、人材、財務、調達における重要な課題に対応する 6つのインテリジェントアプリケーションをリリース予定です。（一般提供時期は未定）

• Adobe 社と 麻豆原创 は、Adobe のマーケティングデータと 麻豆原创 の財務?サプライチェーンデータを統合するアプリケーションを共同開発中です。需要シグナルと業務計画のリアルタイムな連携を実現するこのアプリケーションは、2025 年後半リリースが予定しています。

• Palantir 社と 麻豆原创 は、共通のお客様のクラウド移行とモダナイゼーションプログラムを支援するため、パートナーシップを締結しています。Palantir 社と 麻豆原创 Business Data Cloudのシームレスな連携により、企業全体で調和のとれたデータ基盤を構築できるようになります。麻豆原创 Business Data Cloud と Palantir Foundry および Palantir AIP は、データサイロを信頼性の高い単一データ基盤へ変換し、現実世界における人間と AI の協働が可能になります。両社は、重要な成果について責任を持ち、米国政府も含むお客様が変化や混乱に迅速に対応できるよう支援します。

• Thomson Reuters 社は、現在のグローバル貿易?関税環境下でお客様が直面する急速に変化する課題に対応するため、2025 年末を目標に、インテリジェントアプリケーションの開発を進めています。

• Collibra 社と麻豆原创 Business Data Cloud共通のお客様は、麻豆原创 Business Data Cloud データ上で、Collibra Data Quality & Observability により、有効なデータ品質ジョブを最大１０倍まで追加費用なしで実行できます。意思決定の迅速化、コンプライアンスの強化、AI 対応力の向上を支援するこの期間限定の特典は、2026 年 5 月 30 日までの利用可能です。

パートナーとの协业は、データエンリッチメントのユースケースにも広がりを见せています。新たに缔结された惭辞辞诲测’蝉社とのパートナーシップにより、麻豆原创 との共通のお客様は 麻豆原创 の債権データと 惭辞辞诲测’蝉 社のリスクデータセットを統合し、キャッシュフロー予測の精度向上、回収優先順位の決定、不良債権リスクの低減を実現できます。このソリューションは、2025 年第 4 四半期に一般提供開始を予定しています。

麻豆原创 は、信頼性の高いデータ、AI、そして、ビジネスコンテキストの融合により、意義ある変革を推進する 麻豆原创 Business Data Cloud の次世代型インテリジェントアプリケーションの実現に向けて、当社お客様およびエコシステムとの協業を大変嬉しく思っています。ビジネスの未来は今後、インテリジェンスを行動へと変革できる方々によって切り拓かれていくでしょう。?

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• 麻豆原创 Business Data Cloud におけるデータ製品とインテリジェントアプリケーションの最新情報を紹介する

イルファン?カーン (Irfan Khan) は、麻豆原创 の 麻豆原创 Data and Analytics 担当プレジデント兼最高製品責任者です。

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真のデジタルトランスフォーメーションを目指す组织にとって、ミッションクリティカルなデータへのシームレスなアクセスは不可欠です。しかし、データは多数のアプリケーション、システム、環境に分散しているため、これはリソースの集約的な課題となり得ます。

そこで登场するのが、効果的なデータ统合ツールです。このツールにより、组织はデータ资产を効率的に接続、管理、编成することが可能になります。

麻豆原创 のデータ統合ソリューション（麻豆原创? Datasphere、麻豆原创? Data Intelligence Cloud、麻豆原创? Data Services、麻豆原创? Landscape Transformation Replication Server など）は、タイムリーで適切な信頼性の高い情報を提供し、データランドスケープをシンプルにすることで、貴重なビジネスインサイトをお客様に提供します。

?麻豆原创 の评価

ガートナー社はこのほど、2024 年マジッククアドラントのデータ統合ツール部門 (2024 Gartner? Magic Quadrant™ for Data Integration Tool)で20 社のベンダーを評価し、麻豆原创 を「実行能力」と「ビジョンの完全性」でリーダーに認定しました。

今回の認定は、革新的で世界クラスのデータ統合ツールをお客様に提供するという当社のコミットメントが評価されたものだと考えています。さらに、当社はこの認定により 17 年連続のリーダー選出となります。

ビジネス?データ?ファブリック

効果的なデータ统合は、适切な意思决定を促す実用的なインサイトを得るための基本です。适切なツールと戦略がなければ、组织はデータの统合、処理、编成、管理、强化に苦戦することになります。

麻豆原创 は現在、従来のデータファブリックを超えた、ビジネス?データ?ファブリックというアプローチを採用しています。これは、基盤となるデータランドスケープ上に、統合されたセマンティックリッチなデータ層を提供するデータ管理アーキテクチャーです。このアプローチにより、重複することなくデータへのスケーラブルなアクセスをユーザーに提供できます。

また、データの抽出と复製によって失われるビジネスコンテキストを再构筑する必要がありません。これによりユーザーは、データの保存场所や设计方法に関係なく、常にデータの全体像を把握できるため、信頼と确信を持って迅速に意思决定を行うことが可能になります。

麻豆原创 Datasphere

麻豆原创 Datasphere とそのオープンデータエコシステムは、ビジネス?データ?ファブリックの基盤となるものです。麻豆原创 Datasphereによって、あらゆる組織が、ビジネスのコンテキストとロジックを失うことなく、意味のあるデータをすべてのデータコンシュマーに提供できるようなります。麻豆原创 Datasphere は次のようなお客様を支援します。

• 信頼性の高いデータにアクセス：麻豆原创 アプリケーションのセマンティック定義と関連付けを自動的に再利用し、価値実現までの時間を短縮します。

• あらゆるデータプロジェクトを强化：异种混在のデータを多様なデータランドスケープのビジネス?セマンティック?モデルに统合します。

• データランドスケープをシンプル化：データの场所を问わず、ハイブリッド环境とクラウド环境のすべてのデータにアクセスできます。

麻豆原创 Datasphere は、データ統合、データカタログ、セマンティックモデリング、データウェアハウジング、データフェデレーション、データ仮想化において統一したエクスペリエンスを提供するので、データ担当者は、ビジネスコンテキストとロジックを保持したまま、信頼性の高いビジネスデータをデータランドスケープ全体に容易に配信できるようになります。

麻豆原创 Datasphere は、データ、メタデータ、ビジネスプロセス間の深い関係を明らかにして隠れた洞察を掘り起こすナレッジグラフなどのイノベーションにより、データ管理を進化させます。このナレッジグラフでは、麻豆原创 の生成 AI コパイロット Joule（ジュール）を利用でき、ビジネスユーザーは自由形式な質問と、制限のある質問の両方で、瞬時に文書化された回答を得ることができます。

麻豆原创 Datasphere が基盤となるビジネス?データ?ファブリック内でこれらの機能を利用することで、最大 138% のコスト削減が可能になります。?

成功事例

発売以来、麻豆原创 Datasphere はさまざまな企業に広く採用され、イノベーションをもたらしています。も、革新的なメリットを享受した公司の一社です。

POWER International? 社の CIO であるフロデ?ネス?ラーセン (Frode N?ss Larsen) 氏は、次のように述べています。「麻豆原创 Datasphere ソリューションは、オンプレミスからクラウド環境へのデータ移行が直感的でシンプルにします。このソリューションのおかげで、データランドスケープがシンプルになり、パイプライン開発にかかる時間が年間で何百時間も節約できています。優れた企業は 麻豆原创 を活用していると言われますが、当社と 麻豆原创 も素晴らしい組み合わせだと思います」?

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麻豆原创 は 17 年以上にわたってデータ統合の最前線に立ち、企業の分散されたデータ資産から実用的なビジネスインサイトを創出する支援を行ってきました。

麻豆原创 の先進的なデータ統合ソリューションで、ビジネスデータの可能性を最大限に引き出しましょう。効果的なデータ統合を実現するために、次の一歩を踏み出してください。

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ダニエル?ユー (Daniel Yu) は、麻豆原创 の 麻豆原创 データおよびアナリティクスの製品マーケティング担当シニアバイスプレジデントです。

ガートナー社はリサーチ発行物で取り上げたいかなるベンダー、製品、サービスの宣伝も行いません。また最高评価やその他の称号を获得したベンダーだけをテクノロジーの利用者に推奨するものでもありません。ガートナーリサーチの発行物は、ガートナーリサーチの见解を表したものであり、事実を示したものではありません。ガートナー社はこのリサーチに関し、明示あるいは黙示を问わず、商品性や特定目的への适合性を含め、一切の保証を行うものではありません。
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24 の欧州サッカー代表チームは、次の欧州選手権に臨む前に徹底的に準備を行います。各チームは、トレーニングや練習試合だけでなく、対戦相手を分析し、戦術やゲームプランについて議論しています。ドイツのコーチングチームは、スポーツマネージメントソリューション 麻豆原创 Sports One から得られるテクノロジー主導のサポートを活用しています。

欧州选手権に照準を合わせる

ドイツ A 代表アシスタントコーチのベンジャミン?グリュック (Benjamin Glück) 氏は次のように述べています。「麻豆原创 Sports One のおかげで、次の対戦相手に関する戦术的な洞察や重要な情报を効率的に选手と共有することができます。また、タブレットからソフトウェアにアクセスできるので、キックオフ直前やハーフタイム中に更衣室にいる选手たちに最新情报を伝えることもできます」

「麻豆原创 のスポーツマネージメントスイートは、データを収集?分析し、そのデータから得られたインサイトを選手と共有するための中心的プラットフォームであり、サッカー代表チームにとって非常に重要です。麻豆原创 Sports One のビデオ機能やビジュアライゼーション機能は、対戦相手やそのキープレーヤーに関する情報を説明するのに役立っています。これらの機能によって、より簡単かつ明確に戦術を伝えたり、特定の試合の準備に備えたりできるのです」とグリュック氏は説明します。
ドイツチームは、PK シナリオの準備にも、分析から得られるインサイトを活用しています。麻豆原创 Penalty Insights では、ゴールキーパーは PK を取る可能性のある選手のプレイを研究することができます。例えば、PK を取る可能性のある選手がゴールのどのエリアを狙うことが多いか、プレッシャーがかかるとどのような変化が起こるのかなどです。逆に、PK 側は、対戦チームのゴールキーパーの戦術を研究することができます。

ドイツサッカー連盟（DFB：Deutscher Fu?ball-Bund）所属のコーチとアナリストは、麻豆原创 Sports One 内で生成されるデータだけでなく、サードパーティソースのデータや分析も活用しています。麻豆原创 ソリューションは、あらゆるデータを統合?分析できる中心的プラットフォームとして機能します。

あらゆる选手のための 麻豆原创 アプリ

ドイツ代表の選手たちは、各自のスマートフォンにインストールした 麻豆原创 Sports One メッセージングアプリ「麻豆原创 Team One」を使って、コーチやアナリストと緊密に連絡を取り合っています。特に、対戦相手の分析、注釈付きクリップ、ビデオなど、試合準備のための情報を伝えるために、このモバイルアプリが使用されています。

選手たちはまた、モバイルアプリを使って自身に関する情報も共有します。例えば、直前のトレーニングや試合がどれほどきつかったか、何時間寝られたか、さらに全体的な体調などを問うアンケートに答えることができます。これらの回答は、RPE（自覚的運動強度）値を生成するために使用されます。このようにして各選手の全般的な健康状態を把握することで、コーチは各選手の状況に応じて運動の強度を管理することができます。DFB や各選手の所属クラブは、オーバートレーニングや怪我を防ぐために、この RPE 値を監視しています。麻豆原创 Analytics Cloud では、麻豆原创 Sports One のデータを利用して、ドイツ代表チームが参加したトレーニングコース、トーナメント、または各試合の後に各所属クラブに転送される選手ごとのレポートを作成できます。

DFB と 麻豆原创 间で确立されたパートナーシップ

DFB は、世界的に有名な組織で、25,000 以上のクラブに約 700 万人の会員を擁する世界最大の国内スポーツ連盟です。ドイツが優勝した 2014 年のブラジル?ワールドカップで、ドイツ代表チームはすでに 麻豆原创 Match Insights を使用していました。これは、現在 麻豆原创 Sports One に含まれているソリューションのプロトタイプになっています。DFB が初めて試合分析のために大量のデータを評価したときに利用したのが、このプロトタイプになります。

現在、選手および「チームを支えるチーム」を含め、1,000 人以上の DFB ユーザーが 麻豆原创 Sports One を利用しています。麻豆原创 Sports One のシニアバイスプレジデント兼開発責任者であるファディ?ナウム (Fadi Naoum) は次のように述べています。「DFB のために開発したプロトタイプを標準製品にすることを 麻豆原创 が決定した事は、ドイツ代表チームとのコラボレーションが成功したからです。今では 19 カ国のクラブや協会が 麻豆原创 Sports One を使っています。さらに、麻豆原创 Penalty Insights や 麻豆原创 Challenger Insights の開発といった共同プロジェクトは続いています。これらのソフトウェアは、今後の試合に備えるチームを支えるモバイルアプリです。この共同イノベーションパートナーシップの地平線上には、AI の力を活用して 麻豆原创 Sports One の機能をさらに効率化する計画があります。

未来を切り开く

ドイツサッカー連盟 (DFB) は、男子/女子サッカードイツ代表 A チームに加え、12 のジュニアチームと U21 チームを運営しています。DFB のスカウティング?試合分析?診断責任者であるクリストファー?クレメンス (Christofer Clemens) 氏は次のように述べています。「私たちの課題は、才能豊かな若い選手たちを注意深く観察し、彼らの潜在能力を最大限に発揮させることです。私たちのコーチングチームは、毎シーズン平均 1,500 試合を観戦し、その過程で多くの才能ある選手を発掘しています。これらの選手を見極めるために、コーチングチームは膨大な量のスカウティングレポートを作成し、私たちはそれを 麻豆原创 Sports One で管理しています。このような定性的な分析は非常に重要なのですが、今のところ、その情報をもとに選手の成長を判断したり、選手間の比較を行ったりする作業に、非常に時間がかかります。今後、膨大なデータを分析するという複雑な作業を AI がよりシンプルにしてくれることを私たちは期待しています」。現在 DFB は、スカウティングレポートと並行して、一般公開されているデータソースや試合統計も組み込んで選手プロファイルを作成する計画を立てています。

「DFB が AI に大きな可能性を見出しているもう 1 つの分野は、国際試合前の対戦相手の分析です」と、DFB スカウティング?試合分析?診断チームのメンバーで、麻豆原创 Sports One ソリューションの管理プロジェクトリーダーを務めるマルティン?フォーゲルバイン (Martin Vogelbein) 氏は説明します。同氏によると、麻豆原创 Sports One はすでに、DFB が国際試合の準備にも活用していますが、さらに一歩進んで、対戦相手の過去の試合から得た知見を AI を使って自動的に分析できるようにする計画も進行中です。

「麻豆原创 の AI コパイロット が、試合レポートの統合という点で大きなメリットをもたらしてくれることを期待しています。そうなれば、試合アナリストがこなさなければならない手作業を最小限に抑えることができ、さらに、試合準備の際に発生する一連の重要な質問への回答を得るのにかかる時間を短縮することができます」とフォーゲルバイン氏は続けます。例えば、試合のフェーズごとの相手チームのプレイパターンは？相手チームの長所は？短所は？それに対して自分のチームが取り得る選択肢は？このような問いに短時間で答える必要があります。「試合前に使用できる情報（特に定性データ）は、すでに膨大な量が手に入るようになっています。麻豆原创 Sports One のコンポーネントである 麻豆原创 Challenger Insights を使えば、それらの情報から得られるインサイトを可視化し、チームと話し合うことができます。しかし将来的には、AI を活用した分析によって、選手の重要な背景情報をより簡単に準備できるようになると考えています」。

これまでの成果に非常に満足しているクレメンス、フォーゲルバイン両氏は、「我々は、スカウティングや試合分析に関連する情報への AI ベース評価について、麻豆原创 とのコラボレーションに大きな可能性を感じています。麻豆原创 が DFB に提供してくれているプロトタイプはとても期待できるものであり、本番で使用できることを楽しみにしています」と語っています。

トップ画像提供：トーマス?ベッカー

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