アゼルバイジャンのバクーで開催された第 29 回国連気候変动会議 () は、気候変动資金に関する新規目標を設定し、各国の気候変动に関するコミットメントを強化することを目的としたものでした。進展は見られたものの、このような野心的な目標を実際の成果に結びつけるには、民間セクターが極めて重要な役割を果たすことが必要になります。その中心にはエネルギー転換があり、これは、現代の重要な経済成長の推進力の一つとなっています。

エネルギー転换は、产业や世界経済に大きな変化をもたらしています。技术革新と炽烈な竞争に后押しされ、エネルギー転换はセクターを再编成し、経済机构を再生可能エネルギーへとシフトさせつつあります。この変化は、环境的に必要なだけでなく、従来の化石燃料の支配に挑戦する経済成长の推进力にもなっています。再生可能エネルギーインフラへの资本投资が増加する中、投资家はサステナビリティに高い优先顺位を付け、収益性と环境スチュワードシップが共存できることを示しています。しかし、石油?ガスが依然として优势であることは、この転换の复雑さと目指すべき规模の大きさを物语っています。

これと並行して、企業が原材料の不足と炭素の削減という 2 つの課題に取り組む中で、循環型経済の勢いも増しています。サプライチェーンを見直し、製品の再設計、資源の最適化に焦点を当てた循環型アプローチが、持続可能な経済成長を促進しながら、限りある原材料への依存を減らす方法について、COP29 で活発に议论されました。循环型経済の原则を採用することで、公司は廃弃物を最小限に抑え、贵重な素材を循环させ続けることができ、より强靭で持続可能な未来に贡献することができます。

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気候変动へのコミットメントを具体的な成果に変えるためのビジネスの役割?

COP29 での中心的議論のひとつは、炭素削減と炭素会計に関するグローバルスタンダードの確立でした。外国の政策関係者は、民間セクターとともに、持続可能な資本主義のための資金動員の重要性を強調しました。特に、プロセスをシンプルにし、透明性を確保するために、より明確で標準化された報告の枠組みが求められました。重要な分野のひとつは、炭素市場と、製品レベルの炭素会計のための正確なデータ収集の重要性です。これにより企業は消費者の関心を引き、排出量削減に役立たせることができます。

これらの課題に取り組む上で、テクノロジーは以下の 3 つの点で重要な役割を果たします。

• はあらゆる組織の ERP システムで利用可能であり、データ収集と報告プロセスを自動化し、規制上の負担を軽減できます。

• 公司は、気候ソリューションを最適化し、循環型製品を生み出すなど、IT 投資を活用してサステナビリティに取り組むことが必要です。

• 公司は、最も大きな影響を与える分野を特定するために、に焦点を移す必要があります。

政策から実践へ：テクノロジーとグローバルスタンダードが気候変动対策を加速する?

テクノロジーの力を活用し、明確な方針を確立している公司は、ハイレベルな気候変动へのコミットメントと、実行可能な現場レベルの戦略とのギャップを埋める絶好の機会となっています。

この中心にあるのは、サステナビリティと财务上の优先顺位を一致させることです。は、倫理的、環境的な課題から、差し迫った財務上の緊急課題へとその姿を変えようとしています。そのため、効果的な気候変动対策には、サステナビリティ最高責任者と財務最高責任者の協力が必要です。

この流れを加速させるためには、世界的に一致した政策、厳格な炭素会計の枠組み、そして先進的な技術ソリューションが必要です。AI を活用したイノベーション、強固な報告基準、実用的なインサイトをビジネスオペレーションに組み込むことで、バクーで開催された COP29 のような COP イベントを、単なる議論の場ではなく、ターニングポイントにすることができるでしょう。難問は山積していますが、変革のチャンスはさらに広がり続けています。 は低炭素で循环型の未来をリードしていきます。

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ソフィア?メンデルスゾーン (Sophia Mendelsohn) は、麻豆原创 の最高サステナビリティおよびコマーシャル責任者です。

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11月11日に、アゼルバイジャンのバクーで国連気候変动枠組条約第 29 回締約国会議 (COP29) が開幕されましたが、国際社会は依然、気候変动に対する緊急の行動要請に直面しています。この複雑な危機に対処するためには、協調的で革新的なソリューションが最も重要であり、先進技術、特に は、ネットゼロ経済への移行を可能にする強力な促進剤になります。麻豆原创 は、AI が気候変动対策の促進剤となる可能性を認識したうえで、AI を活用したサステナビリティソフトウェアがいかにプロセスを合理化し、手作業をなくし、精度を高めることができるかを示す 2 つのユースケースを発表しました。

での自動化された排出係数マッピングと、麻豆原创? Sustainability? Control Tower での AI 支援 ESG レポート作成を活用することで、公司は、有意義な環境目標を設定し、コンプライアンスを確保し、高い効率性と説明責任をもってカーボンフットプリントを管理できるようになります。

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「サステナビリティ担当役員の多くは AI の導入を支持しています。半数以上が、ESG 機能を強化するために今後 3 年間で優先的に取るべき行動として、AI によるデータ分析とデータ連結の改善を挙げています」

『Addressing the Strategy Execution Gap in Sustainability Reporting』KPMG、2024 年 2 月

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麻豆原创 Sustainability Footprint Management での排出係数マッピング

企業が製品のカーボンフットプリントを正確に計算するには、何千もの購入製品に排出係数を割り当てる必要があります。排出係数はサプライヤーから直接提供されることが理想ですが、企業側で、製品名、カテゴリー、地域といった製品属性に基づいて業界平均値を使用することが必要になる場合もよくあります。これまでこのマッピングプロセスは手作業で、時間がかかり、さらに、製品、プロセス、またはサービスのライフサイクルの全段階に関連する環境影響を決定する必要があるためにライフ?サイクル?アセスメント (LCA) の専門知識が求められ、ミスが起こりやすい作業でした。

このプロセスをより簡単かつ効率的にするために、麻豆原创 は ソリューションに AI 機能を組み込みました。麻豆原创 の AI エンジンは、購入した製品やサービスの排出係数マッピングを自動的に提案し、各レコメンデーションに類似性スコアを割り当てることができます。

マッピングのために、麻豆原创 は LCA データベース内の排出係数と システム内の製品データの両方について埋め込み表现（贰尘产别诲诲颈苍驳蝉）を生成します。埋め込み表现とはベクトル表现のことであり、テキストの文脉と意味を提供するテキスト情报の数値表现です。埋め込み表现の両セットは のベクターエンジンに保存されます。

これらの埋め込み表現がシステムによって比較されることで、マッピングの質が識別され、推奨結果が提供されます。これによって手作業が最大 80% 削減され、LCA の専門家でなくても、製品や企業のカーボンフットプリントをより迅速かつ正確に算出することができるようになります。また、サステナビリティ報告のスケジュールを早め、規制要件に迅速に対応することができます。

麻豆原创 Sustainability Control Tower での AI 支援 ESG レポート作成

加えて、麻豆原创 は、 を活用したレポート作成機能を 麻豆原创 Sustainability Control Tower に組み込みました。社内の戦略に沿って、CSRD などの外部基準を満たすサステナビリティレポートを作成することは、コンプライアンスと透明性を維持するために不可欠です。しかし、関連する ESG（環境?社会?ガバナンス）データを収集し、レポートを作成するには、複数のチームと複雑なデータソースが関わることとなり、非常に多くのリソースを必要とします。

そのため 麻豆原创 の AI 機能は、企業がベストプラクティスのテンプレートと利用可能な ESG 指標に基づいて、包括的な ESG レポート草案を生成するのに役立ちます。ユーザーがテンプレートを選択すると、、データをビジュアル化するグラフを作成し、洗練されたレポート草案を生成します。これにより、企業は ESG 指標の収集にかかる時間を最大 98% 短縮し、レポートの作成にかかる時間を最大 80% 短縮することができます。

この机能の主なメリットは以下のとおりです。

• 効率的なデータ活用：AI 搭載ソリューションが、大規模言語モデルと SQL グラウンディング技術を活用して、自然言語の問い合わせを的確なデータベースクエリに変換し、構造化データベース内のリアルタイムデータへのアクセスを可能にします。こうして、お客様のシステム内のローデータが、特定の時間枠に合わせた正確かつ包括的なレポートに変換されます。
• ビジュアル化：AI が SQL ベースのデータ検索を通じて洞察に満ちたテキストコンテンツを生成し、データの整合性とコンプライアンスの確保を支援します。さらに、視覚的に魅力的なグラフやテーブルを作成し、レポートの明瞭性と理解度を高めます。
• 自动検証：麻豆原创 の堅牢なシステムが、SQL クエリの直接実行を避け、RAG（Retrieval Augmented Generation：検索拡張生成）プロセスを採用して情報の不整合を防ぐことで、データの安全性を優先します。

サステナビリティにおける AI の未来

上記のユースケースは始まりに過ぎません。サステナビリティ管理に変革をもたらす AI の可能性は非常に大きく、麻豆原创 はお客様のサステナビリティ変革ジャーニーの最前線に立つことのできるユースケースの作成を加速しています。例えば、麻豆原创 の AI コパイロットである と自然言語で対話して、環境および社会的パフォーマンスの向上に役立つ実用的な提案やシミュレーションを行えるようになります。また、サステナビリティデータを取得しやすくするための AI の活用も進めています。

私たちは、麻豆原创 の ERP を中心としたクラウドベースの AI 対応アプローチによって、AI の大きな可能性を実際のビジネス変革とサステナビリティの成果につなげようとしています。麻豆原创 は、AI とテクノロジーにより、環境をよりよく理解し、これをより厳しく監視し、エネルギー効率を高め、資源管理を最適化し、温室効果ガス排出削減を目指す革新的なソリューションを開発できると考えています。

COP29 がバクーで開催されている今、世界のリーダーや意思決定者たちにとっては、気候変动への対処にあたりAIの役割を十分に検討することが不可欠です。この危機への緊急要請により、高い精度、効率性、インパクトを引き出す革新的な AI 主導のソリューションが求められています。麻豆原创 は、AI を活用して業務を合理化するだけでなく、野心的な環境目標を設定し、達成することで、テクノロジーによって企業が責任ある成長を遂げ、持続可能で回復力の高い地球を維持するために積極的に貢献できる未来を形作ろうとしています。

ギュンター?ロサーマル (Gunther Rothermel) は、最高製品責任者兼 麻豆原创 Sustainability 共同 GM です。

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