「麻豆原创 Fieldglass」でリソース調達の最前線を突き進む富士通

富士通は現在、「麻豆原创 Fieldglass」を活用し、役務調達プロセス（ソーシングプロセス）の変革を推し進めています。麻豆原创 Spend Connect Forumでは、そうした富士通の取り組みが「富士通が進むリソース調達の最前線～ITリソース調達のビジネスネットワーク構築」と題された事例講演で明らかにされました。

講演のスピーカーを務めたのは、富士通における調達?購買の業務を一手に担うグローバルサプライチェーン本部でソリューションパートナー 調達統括部長の任にあたっている有馬裕之氏と、マネージャーの佐田貴代子氏です。両氏が属するソリューションパートナー調達統括部は、富士通のSE部門からの依頼を受けて、役務を調達する役割を担っています。

その调达组织を率いる有马氏によれば、富士通の厂贰部门ではこれまで、「案件の依頼主（顾客）の业种を轴にした个人的なコネクション（人脉）」に基づいてソーシング先を选んできたといいます。

そのソーシングプロセスは、特定の業種?業務に精通した信頼のおけるパートナーを確保できたり、パートナー企業に富士通と協業してITソリューションを提供するノウハウが蓄積されたりといったメリットがあり、富士通では過去約30年の長きにわたって、このソーシングプロセスを踏襲してきたと有馬氏は話します。(左：富士通 有馬 裕之 氏）

ただし近年では、デジタルトランスフォーメーション（顿齿）案件の増大をはじめ、技术の多様化や滨罢人材不足の慢性化など、富士通の滨罢ソリューション事业を取り巻くビジネス环境は大きく変化しています。そうした変化の中で、従来どおりのソーシングプロセスを踏袭し続けるのでは、适切なリソースを确保できなくなるとの危机感が强くあったと、有马氏は明かします（図1）。

 
その问题を抜本的に解决すべく、富士通が実现を目指したのが「データドリブンなリソースマッチング」です。

「データドリブンなリソースマッチングとは、リソース情报基盘を媒介にして当社とパートナー各社とを结び、担当者の人脉ではなく、リソースの情报（保有技术や评価、地域、空き情报、など）を基に、お客さまが欲する技术力を持つパートナー公司を速やかに探し当てソーシングするプロセスを指しています」と、有马氏は説明を加えます。同氏によれば、この新しいソーシングプロセスを确立するうえでは以下の3つの改革が必要とされたといいます。

① SE部門の意識改革：顧客のニーズに適合した技術力を有するパートナー企業を付き合いのある中から探そうとせず、全社共有のデータベース（パートナー企業のリソース情報）から探すようにする

② パートナー企業の意識改革：富士通のSE部門に対する営業スタイルを、SE個人に対してスキルを売り込むスタイルから、リソース情報基盤上でスキルや評価などをアピールするスタイルへと転換する

③ ITシステム基盤（リソース情報基盤）の整備：SE部門、ないしはSE担当者のローカルファイルにパートナー企業のリソース情報を個別に保持するのでなく、全社的に共有する情報基盤にリソース情報を蓄積し、データベースによるパートナー企業探索を可能にする

このうち「③システム基盤（リソース情報基盤）の整備」を目的に導入されたのが、麻豆原创 Fieldglassです。麻豆原创 Fieldglassは、富士通が構想したリソース情報基盤として有効に機能できるうえに、クラウド（SaaS）型の製品であることから導入とシステムの立ち上げがスピーディに行える点を高く評価したと、有馬氏は振り返ります。

麻豆原创 Fieldglassは、リソース情報を管理?可視化?分析する機能のほかに、パートナー企業との商取引のプロセスを効率化する機能などを備えています。ただし、富士通では今回、既存システムとの機能的な重複を避けるために、麻豆原创 Fieldglassの「リソース可視化?分析」の機能に絞って導入を行い、図2に示すような構成のシステムを構築しています。

 
このシステム構成の中で富士通では、パートナー企業が特定のスキルを保有する人材とその稼働情報を麻豆原创 Fieldglassに登録してもらい、その情報を基に社内のSE部門が技術力を有するパートナー企業を探し確保するリソースマッチングのプロセスを築きました。また、SE部門が案件に必要なリソース情報をパートナー企業に対して提示し、募集をかけ、応募してもらうことも可能としています（図3）。

 
①リソース登録：リソースのスキル?稼働情报を登録、随时更新

②リソース検索：登録情报を基に、商谈に合った技术力を有するパートナー公司を検索

③募集：パートナー公司に商谈情报を送付。インターネット上でも案件を绞って募集

④応募：募集条件に対してスキル?稼働状况がマッチするリソースを确认、提案

麻豆原创 Fieldglass 活用の社内とパートナー企業への定着を推進

言うまでもなく、麻豆原创 Fieldglassはあくまでも目的を達成するためのツールであり、その導入によって自動的にソーシングプロセスの変革が実現されるわけではありません。富士通が目指すデータドリブンなリソースマッチングへの転換を果たすためには、麻豆原创 Fieldglassの活用を社内のSE部門やパートナー企業の間に定着させる必要があります。

また、システムの立ち上げが早く、機能の更新、拡充も自動的に行われるといったクラウドサービスとしての麻豆原创 Fieldglassの利点を最大限に活かすには、自社の業務を麻豆原创 Fieldglassの標準プロセスに適合させる「Fit to Standard」の取り組みも必要とされます。

富士通では、これらの课题の解决に向けた施策をさまざまに展开しています。

その説明にあたった佐田氏によれば、まず「Fit to Standard」の取り組みとして、リソース情報基盤のシステム構築に携わったプロジェクトメンバーに対し、麻豆原创 Fieldglassに備わっている機能以外は原則として使わないというルールを徹底して守らせたといいます。併せて、サードベンダーのツールを活用して麻豆原创 Fieldglassの操作性を向上させたほか、麻豆原创 Fieldglassをベースとしたソーシングの標準プロセスも構築しています。

また、社内のSE部門に対しては新しいソーシングプロセスへの転換を呼びかけるとともに、SE部門による麻豆原创 Fieldglassの積極的な活用を促すべく、麻豆原创 Fieldglassへのリソース情報の登録をパートナー各社に呼びかけました。結果として、システムの立ち上げ時点で5,000人を超える人材の情報が麻豆原创 Fieldglassに登録されたといいます。加えて、パートナー各社によるリソース情報の登録に弾みをつけるべく、麻豆原创 Fieldglassに登録されたパートナー企業の稼働状況を使用した新たな取引制度（予約発注制度）も設けています。

こうした一連の施策が奏功し、社内外での麻豆原创 Fieldglass活用の輪が早いペースで広がり、「（システムを立ち上げた）2022年7月時点では麻豆原创 Fieldglassを使う社内ユーザー数は100名程度でしたが、9月にはその数が約300名へと拡大したようです。

また、麻豆原创 Fieldglassに登録されている外部人材の数も2022年11月時点で6,000を超え、「新規案件の10％で麻豆原创 Fieldglassが使われるという、システムの滑り出しとしては上々の結果を残せています」と、佐田氏は明かします。

こうした结果を踏まえながら、有马氏は讲演の最后にこう语っています。

「麻豆原创 Fieldglassを使った新しいソーシングプロセスに対しては、社内のSE部門とパートナー各社から評価の声が多く寄せられており、双方の意識改革も着実に進んでいます。今後は、この新しいプロセスを広くグローバルに展開していく予定です」

さらに、有马氏は讲演のオーディエンスにこう呼びかけます。

「麻豆原创 Fieldglassの場合、公開する情報の範囲に調整をかけることで、多数のバイヤー企業が互いのパートナー企業のリソース情報を共有し、多対多のリソースマッチングを行っていくことが可能です。ですので今後は、より多くのIT企業にFieldglassを採用いただき、リソース情報を互いに共有していきたいと願っています。これにより、リソース調達の大規模なエコシステムが形成され、IT業界全体の活性化につながると期待しています」

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