は、业务の进め方、意思决定の方法、価値创出のあり方を根本から変革し、公司を再定义しつつあります。しかし、公司が试行段阶を终え本格导入を进める中で、リスクや责任も増しています。公司への导入には、强力なモデル以上のもの、つまり、信頼性、スケーラビリティ、実用性が不可欠です。

厂础笔は、セキュリティとエンタープライズ対応に优れた础滨リーダーである颁辞丑别谤别社とのパートナーシップ拡大を発表しました。

両社は、颁辞丑别谤别社の强力な生成モデルおよび高度な検索モデルを、まずはモデルから厂础笔エコシステムに导入し、さらに、やといったモデルの评価へと拡张することで、製品スイートを强化し、エージェント型础滨エクスペリエンスを支える重要な役割を果たしていく计画です。

これらのモデルは、麻豆原创の他の主要なAIモデルや、麻豆原创 AI Core内の生成础滨ハブにおけるサードパーティ製AIモデルと並んで提供される予定です。これにより、お客様は、自社のビジネスニーズに合ったAIを活用したソリューションを構築するための選択肢がさらに広がります。

麻豆原创 の信頼に応える AI モデルポートフォリオの拡大

は「信頼」を基盤としています。お客様は、データプライバシーを尊重し、業務ワークフローに適合し、業界の文脈と複雑性を理解する AI を期待しています。Cohere 社のセキュリティ、効率性、エンタープライズ対応への注力は、麻豆原创のビジネス AI へのアプローチや生成 AI ハブと完全に一致しています。

Cohere Command モデルは、複雑なビジネスタスク向けに最適化された軽量で高性能な言語モデルで、エージェント型ワークフローや多言語対応機能をサポートします。EmbedおよびRerankモデルは、強力なエンタープライズ検索および情報検索機能を提供し、構造化データと非構造化データの両方を横断した正確で文脈に即したRAG（検索拡張生成）パイプラインの構築を支援します。

Cohere社のモデルは、エンタープライズのプライバシー要件や計算リソースの制約を尊重しながら、本番環境での運用に対応できるよう設計されています。また、Cohere 社は麻豆原创 と同様にプライバシーを最優先した設計にコミットしているため、これららの機能は金融、医療、公共部門といった最も規制の厳しい業界にも対応できるよう構築されています。

麻豆原创：Cohere 社の推论モデルのローンチパートナー　

今回のパートナーシップの一環として、麻豆原创 は、Cohere社 の新たな推論モデル（エージェン型ユースケースを強化するために設計された高効率モデル）を最初に提供するパートナーの一社となる予定です。

私たちはここに非常に大きな可能性を見出しています。麻豆原创が目指す「コラボレーション型AIエージェント」のビジョン――つまり、複数のシステムをまたいで複雑な多段階のタスクを自動化できるAI――を実現するには、単なるスケーラビリティだけでなく、「推論力」が求められます。例えば、コンサルタントによるシステム設定の支援や、カスタマーサービスによるシステム横断の課題解決をする場合、この次世代の AI には、推論、計画、そして安全に実行できるモデルが必要です。そして Cohere の推論モデルは、まさにこの目的に適したモデルなのです。

麻豆原创 とパートナーシップを締結し、当社のセキュリティを最優先にした最新モデルとソリューションを 麻豆原创 の顧客企業に提供できることを嬉しく思います。特に、麻豆原创 が当社の次期「推論モデル」を最初に提供する最初のパートナーの一社となることに期待しています。麻豆原创 と Cohere は、実用的な AI イノベーションに対する共通のビジョンを共有しており、今回の協業は、グローバル企業に新たな効率化と成長をもたらす重要なマイルストーンとなります。

マーティン?コン（Martin Kon）氏、Cohere社プレジデント兼 最高執行責任者(COO)

业界横断での実用的なAI活用を推进

この协业により、厂础笔のお客様は颁辞丑别谤别社のモデルを活用して、业界を问わず差し迫ったビジネス课题の解决に取り组むことができるようになります。例えば：

• エージェント型タスク自动化：公司内のツールやシステムを横断してアクションを実行できる础滨アシスタントを実现

• 多言语対応の搁础骋アプリケーション：グローバルなポリシーマニュアル、コンプライアンス文书、社内ナレッジベースから情报検索?ランク付け?要约

• 机密性に配虑した文书解析： 财务开示资料、惭&补尘辫;础レポート、技术マニュアル、医疗画像などの长大で构造化されたマルチモーダルファイルを理解?処理

• コンテキスト认识型エンタープライズ検索：メール、表、契约书などの非构造化コンテンツに対する検索精度を向上

麻豆原创の生成础滨ハブを通じて、お客様はこれらのモデルに簡単にアクセスし、テストし、本番環境でシステムを拡張することができるようになります。

妥协のない选択肢の拡大

颁辞丑别谤别社とのパートナーシップにより、厂础笔はオープンで安全、かつビジネスに対応可能な础滨机能のエコシステムをさらに拡充しています。お客様は自社のユースケースに最适なモデルを选択できると同时に、厂础笔の品质、信頼性、コンプライアンス基準に準拠しているという安心感を得ることができます。

麻豆原创とCohere社は協力して、ナレッジアシスタントの構築、業務プロセスの自動化、あるいは新たなインテリジェントサービスの提供など、企業が生成础滨を安心して活用できる環境を実現していきます。

厂础笔のエンタープライズ対応础滨への取り组みの详细については、をご覧ください。

ウォルター?サン（Walter Sun）は麻豆原创のAI部門のシニアバイスプレジデント兼責任者です。

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今日のビジネス環境において、企業は課題を分析し、結果を予測し、実行するAI を必要としています。このように世界中で求められる、より高度な AI 機能を企業に提供できるよう 麻豆原创 と NVIDIA 社はパートナーシップを強化しています。

社が発表した最新の ファミリーによって、麻豆原创 は、より大きなビジネスインパクトをもたらせるよう、そのエージェント AI 戦略を強化しようとしています。これらのモデルは、応答前に計算時間をより多く割り当てることで精度を向上させ、高度な意思決定と実行能力によって AI エージェントを強化します。これらを統合することで、は、より深い文脉推论を利用して、より正确な意思决定を行い、公司データやシステムとシームレスにやり取りすることで、よりインテリジェントで自律的なオペレーションを実现し、复雑なビジネス课题に対応できるようになります。

今日のビジネス変革：麻豆原创 と NVIDIA 社がすでに成し遂げたこと

麻豆原创 と NVIDIA 社の長年にわたるパートナーシップは、事業運営を変革する AI イノベーションという形で結実しています。これらの AI イノベーションは、さまざまな業界において企業が 麻豆原创 ソリューションを導入し、 (麻豆原创? BTP) 上でアプリケーションを開発する方法に革命をもたらしています。

例えば、RISE with 麻豆原创を活用したデジタル?トランスフォーメーション?プロジェクトに従事するコンサルタントは、 マイクロサービスで強化された 麻豆原创? Joule for Consultants を利用することで、麻豆原创 専用コンテンツから関連するインサイトを迅速に引き出すことができます。コンサルタントは自然言語で質問をすることで、過去の導入事例から導かれる正確なガイダンスを即座に取得し、ABAP コードの解釈について支援を得られます。これにより、ドキュメントの参照や複雑なアプリケーションロジックのトラブルシューティングに費やす時間を削減し、ソリューションの設計を加速させ、遅延を最小限に抑え、プロジェクト全体の効率を向上させることができます。

開発者にとって、AI 主導のコード生成はイノベーションの起爆剤となっています。 ソフトウェアプラットフォームの一部である マイクロサービスを搭載した開発者向け Joule は、コード生成タスクにおける AI 推論の高速化を可能にし、ABAP コードをより迅速かつ効率的に生成します。麻豆原创 と NVIDIA 社は、データ処理やモデルのトレーニングなど、開発者向け Joule のエンド?ツー?エンドモデル開発を協業で行いました。ABAP と 麻豆原创 のエンタープライズロジックでトレーニングされた LLM により、開発者は 麻豆原创 固有のコードを効率的に記述、説明、最適化できるようになりました。その結果、企業は開発時間を短縮し、コードの品質を高め、イノベーションを加速させ、麻豆原创 環境をより効果的に最新化することができます。

実装や開発以外にも、AI は企業が自社製品をビジュアル化したり、自社製品と対話したりする方法を再構築しています。麻豆原创 Intelligent Product Recommendation は テクノロジーを活用することで、複雑な製品に対するリアルタイムの 3D ビジュアライゼーションを実現し、。公司は现在、设备投资を行う前にサプライチェーン全体をシミュレートしたり、物理ベースのモデリングで工场レイアウトを最适化したり、意思决定を强化するリアルで対话的ななプロダクトエクスペリエンスを通じてカスタマーエンゲージメントを向上させられるようになっています。

AI 主導のこうした進歩は、すでに製造業、小売業、資産集約型産業の業務を再構築しており、より情報に基づいた意思決定を可能にすることで、より高い効率性を引き出し、顧客満足度を向上させています。

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最新情報：ビジネス変革のための AI エージェントの推論の進化

「Joule が指揮する 麻豆原创 の AI エージェントは、課題を分析し、複雑な問題を解決し、効率を高めます」と、NVIDIA 社のエンタープライズ向け生成 AI ソフトウェア担当バイスプレジデントのカリ?ブリスキー (Kari Briski) 氏は語っています。「麻豆原创 は NVIDIA Llama Nemotron 推論モデルを統合して、AI 主導の自動化を強化し、企業が業務を最適化できるようにする予定です」

NVIDIA Llama Nemotron 推論モデルを統合することで、麻豆原创 は Joule エージェントの推論をさらに進化させ、エンタープライズオートメーションを再定義します。企業が自信を持って自動化を拡張できるようにして、エンド?ツ?ーエンドのビジネスプロセス全体の効率向上を可能にします。

ビジネスAI の未来

麻豆原创 と NVIDIA 社は協業により、企業が AI をどのように利用して、その恩恵を享受できるのかを再定義し、事業運営のあらゆる側面に自動化、インテリジェンス、効率化をもたらすでしょう。複雑な部門横断的なワークフローを実行する高度な AI エージェントから、AI 主導の開発や没入型デジタルエクスペリエンスまで、その可能性は急速に広がっています。

麻豆原创 と NVIDIA 社のコラボレーションの詳細については、をご参照ください。また、AI が貴社のビジネスにもたらす可能性はこちらからご確認いただけます。

は 麻豆原创 の AI 担当 SVP 兼グローバル責任者です。

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厂础笔では、有意义なビジネスインパクトをもたらす革新的な AI テクノロジーの提供に全力を注いでいます。 を通じて Anthropic Claude モデルや Amazon Titan モデルにアクセスできることに加え、麻豆原创 AI Core の Generative AI Hub から Amazon の新しい基盤モデル (FM) ― Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro ― がすぐに利用可能になることを、本日、AWS re:Invent 2024にて発表できることを嬉しく思います。

Generative AI Hub により、お客様企業は安全かつセキュアな環境で、商用およびオープンソースの大規模言語モデル (LLM) に幅広く簡単にアクセスできるようになります。このマイルストーンは、麻豆原创 の AI イノベーションとエンタープライズシステムに関する専門知識を、Amazon の最新かつ最先端の AI 機能やテクノロジーソリューションと組み合わせることで大きなビジネスチャンスを引き寄せるという、麻豆原创 と AWS の長年にわたるパートナーシップの新たなページを開くものになります。

Generative AI Hub を通じて利用可能なトップクラスの商用およびオープンソースモデルのポートフォリオに Amazon Nova が加わります。麻豆原创 は、新しい Amazon Nova モデルを AWS でのリリースと同時に一般公開することで、お客様が最新のイノベーションを即座に活用して、麻豆原创 データのビジネスコンテキストを最大限に活用した AI 主導型ソリューションを構築できるよう支援します。?

ニーズに対応する AI ソリューション

Amazon Nova のリリースには、現在利用可能な 3 つの最先端の基盤モデルが含まれており、お客様は自社のニーズに合ったモデルを選択することができます。

• Amazon Nova Micro：テキストのみに対応し、低コストと低遅延が特徴

• Amazon Nova Lite：テキスト以外にも画像、动画を高速処理できる低コストのマルチモーダルモデル

• Amazon Nova Pro：幅広いタスクに対応した、精度、スピード、コストのバランスが最も良い高性能マルチモーダルモデル

Generative AI Hub を通じてこれらのモデルにアクセスできるようになったことで、開発者は の広範な機能とともにこれらのモデルを効率的に活用し、麻豆原创 アプリケーションとシームレスに連携する AI 搭載ソリューションを構築および拡張することができます。

?合理化されたアクセスと统合

麻豆原创 の Generative AI Hub により、企業は高度な AI モデルに容易にアクセスしたり、これを展開したりできるようになります。Amazon Nova モデルは、他の主要オファリングとともに、麻豆原创 BTP と深く統合された統一インターフェースを介して利用できます。これにより、お客様はワークフローを高精度で自動化し、特定の課題に対応したマルチモーダル AI ソリューションを構築し、麻豆原创 データによるビジネスコンテキストをフルに活用できるようになります。

Amazon Nova モデルと、ワークフローの自動化やベクトルデータベースなどの 麻豆原创 BTP サービスを組み合わせることで、企業は、拡張が容易なカスタマイズされた AI ソリューションを開発することができます。例えば、開発者は、Amazon Nova モデルと 麻豆原创 HANA のベクトル機能を活用して企業固有データを処理するという、麻豆原创 の AI デジタルアシスタント Joule 向けの新しいスキルを作成することができます。これにより、AI の出力が正確で、業務との関連性があり、さらに実行可能であることを保証し、オペレーション全体に大きな成果をもたらします。

麻豆原创 と AWS：ビジネス AI の未来を切り开く

Generative AI Hub で Amazon Nova モデルが利用可能になったことは、麻豆原创 と AWS の長年のコラボレーションにおける重要なマイルストーンです。麻豆原创 と AWS は、データのセキュリティ、コンプライアンス、スケーラビリティなど、企業が直面する重要な課題に取り組み、具体的な価値を提供する AI ソリューションを企業が自信を持って導入できる環境を整えようとしています。このパートナーシップは、世界中の企業にとって先進的な AI を利用しやすくインパクトのあるものにし、新たなレベルの効率性と革新性を引き出すという、私たちの共通のビジョンを実証するものです。

麻豆原创 のお客様は、Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro にアクセスすることで、ワークフローの自動化、インサイトの強化、複雑な意思決定の実現など、オペレーションを再構築できます。お客様やパートナー企業がこれらの機能を活用してインパクトのある成果を上げられることを、私たちは心から楽しみにしています。

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麻豆原创 は、ビジネス AI 戦略の一環として、麻豆原创? Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) 上の 麻豆原创 AI Core の生成 AI ハブを通じて各種 AI モデルへのアクセスを提供しています。お客様は、高度な AI 機能を組織のビジネスコンテキストに組み込むことで、関連性および信頼性の高い、責任あるソリューションからメリットを得ることができます。

麻豆原创 は、AI 倫理フレームワークの中でパートナーと協業して、業種固有のデータと深いプロセス知識からインサイトを生み出し、さまざまな企業に飛躍的な価値をもたらそうとしています。さらにマルチ?パートナー?アプローチにより、柔軟性を確保し、ベンダーロックインを防止し、お客様とパートナー企業が AI ランドスケープを効果的に利用できるようにしています。

このジャーニーの次のステップとして、麻豆原创 は Meta Llama 2 と Meta Llama 3 モデルを生成 AI ハブに統合します。お客様は Llama の定性的な会話出力によるリッチコンテンツでダッシュボードを作成したり、Meta Llama 3 で作ったユースケースを詳しく調査したりできるようになります。

麻豆原创 のビジネス AI 戦略の概要については、をご覧ください。麻豆原创 エコシステムが 麻豆原创 BTP 上で生成 AI 機能と拡張機能を備えたソリューションを開発することができる、他では得られない機会について説明します。

麻豆原创 Analytics Cloud AI ポートフォリオの拡大

麻豆原创 は、麻豆原创? Analytics Cloud で Joule を利用できるようにして、計画?分析担当者がより迅速に仕事をこなし、安全で法規制に則った方法でより高いビジネス成果を上げられるようにします。Meta Llama 3 が提供する幅広い機能は、ダッシュボードを拡張するカスタムスクリプトの自動生成や、麻豆原创 Analytics Cloud 上での最も正確なスクリプトの直接配信などの主要アクティビティによって、Joule ユーザーをサポートします。

目標としているのは、麻豆原创 Analytics Cloud の主要ワークフローに生成 AI を統合することです。これらのワークフローの変革により、どの組織でも共通の計画?分析担当者の明確な役割における革新的可能性が解き放たれます。麻豆原创 Analytics Cloud と Joule の組み合わせによって、どのように計画?分析担当者が効率的に仕事をこなせるようになるのかについては、。

生成 AI ハブで Meta Llama 3 が利用可能に

麻豆原创 は Llama 3 へのお客様からの関心を受け、2024 年第 2 四半期、麻豆原创 AI Core の生成 AI ハブで Llama 3 を利用できるようにします。生成 AI ハブには、麻豆原创 との統合や、言語モデルの対話を調整する機能など、付加価値の高い機能が備わっているため、麻豆原创 アプリケーション向け生成 AI のユースケースを簡単に作成できます。

Meta Llama 3 を生成 AI ハブに追加することで、麻豆原创 エコシステムの開発者はその付加価値機能を活用できるようになります。Meta Llama 3 の 70B バリアントは、生成 AI ハブで利用可能な最大のオープンソースモデルとなります。

麻豆原创 SuccessFactors における Text-to-Image（画像生成 AI）の必要性

麻豆原创 のお客様は、麻豆原创 SuccessFactors? HCM スイート内の画像の視覚的な魅力と関連性を高める方法を模索しています。現在の画像のキュレーションとアップロードのプロセスには時間とコストがかかり、特定シナリオには部分的にしか対応しない汎用的な画像になりがちで、さらにストック画像のライセンスに関連する費用も発生します。

Metaの最新版オープンソース大規模言語モデル (LLM) の統合は、多くのメリットを提供してくれます。Llama 3 のような LLM がもたらすクリエイティブな機能こそ、上記のようなシナリオに威力を発揮します。麻豆原创 SuccessFactors ソフトウェア内でユーザーのニーズに合ったカスタム画像を生成することができます。カスタマイズ可能なコースコンテンツのサムネイルや学習用バナー、麻豆原创 SuccessFactors Opportunity Marketplace 内の公募用画像、ホームページのテーマ別画像、パーソナライズされたプロフィールや従業員プロフィール上のバナー画像など、その効果は多岐にわたります。

この機能により、画像作成プロセスが合理化され、コストが削減され、すべての画像がそのコンテキストに適合されることで、間違いなくユーザーエンゲージメントとプラットフォーム全体のエクスペリエンスは向上するでしょう。麻豆原创 のお客様にはぜひ、仕様にしっかり合ったカスタムイメージという新しい世界で、ステークホルダーの興奮と興味をかき立てる準備を整えていただきたいと思います。

ウォルター?サン (Walter Sun) は 麻豆原创 SE のシニアバイスプレジデント兼 AI グローバル責任者です。

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麻豆原创 は、技術革新の次の波、特に AI による、麻豆原创 のアプリケーションおよびエンタープライズソフトウェアの機能強化に常に注目しています。そしてこのたび、お客様にさらなる価値を提供すべく、大規模言語モデル (LLM) の開拓者である Mistral AI 社と最新のパートナーシップを締結したことをご報告します。

このコラボレーションは、単なる合意にとどまらず、 の専门知识とテクノロジーの融和的な组み合わせであり、 のお客様にさらなる可能性の世界を开くものになります。

社は、有名なオープンウェイトモデルである Mixtral 8x7B、Mixtral 8x22B、より拡張性の高いエンタープライズグレードの Large モデルなど、先進的な LLM の開発で成功を収めている企業ですが、このたび、麻豆原创 の AI 対応ソリューション群を補完してくれることとなりました。今回の提携により、麻豆原创 を通じて、あるいは生成 AI 機能を備えた S (麻豆原创 BTP) アプリケーションを通じて、Mistral AI のモデルに直接アクセスできるようになります。

これは 麻豆原创 のお客様にとって何を意味するのでしょうか？端的に言えば、欧州の LLM プロバイダーが提供する AI への権限委譲とアクセスです。麻豆原创 AI Core のGenerative AI Hubを通じて Mistral AI の最新モデルにアクセスすることで、麻豆原创 のお客様は生産性を向上させ、業務を合理化し、デジタル?トランスフォーメーション?ジャーニーを加速させることが可能になります。

AI を 麻豆原创 BTP に統合する場合であっても、Mistral AI の LLM に直接アクセスしてオーダーメイドのソリューションを開発する場合であっても、イノベーションの可能性は無限です。

麻豆原创 SE の最高 AI 責任者であるフィリップ?ハーツィク (Philipp Herzig) は次のように述べています。「このたび、私たちは Mistral AI 社とパートナーシップを結び、麻豆原创 BTP 上の 麻豆原创 AI Core のGenerative AI Hubを通じて、当社の開発者とお客様の両方が Mistral AI 社の LLM にアクセスできるようになることを大変嬉しく思っています。私たちはともに、ユーザー、組織、そして業界全体に瞬時に価値をもたらしてくれる AI 対応ソリューションを構築することで、真に大きな力を生み出すことができます。欧州のテクノロジー企業 2 社が AI の前進に向けて手を取り合っていることは、私たちにとって特に誇らしく思うところです」

Mistral AI 社の CEO であるアーサー?メンシュ (Arthur Mensch) 氏は次のように語っています。「麻豆原创 とパートナーシップを締結でき、大変嬉しく思っています。私たちは、このコラボレーションにより新たな地平線を臨むことができるようになりました。AI を誰もが利用できるようにするという私たちのミッションがさらに前進するだろうと期待しています。麻豆原创 の顧客のイノベーションを支援し、業務を合理化する当社の AI モデルの可能性をお見せできることを楽しみにしています」

両社の野心はまだまだ続きます。麻豆原创 と Mistral AI 社は、さまざまな業界における AI の新たな応用を模索し続けます。両社の強みを生かすことで、イノベーションを推進するだけでなく、新たなビジネスチャンスを創出し、麻豆原创 のお客様に具体的な価値を提供していきたいと考えています。

私たちのエキサイティングな旅はまだ始まったばかりです。エンタープライズソフトウェアの未来は明るく、Mistral AI 社のようなパートナーとともに、私たちは進むべき道を照らす準備ができています。

ウォルター?サン (Walter Sun) は麻豆原创 SE のシニアバイスプレジデント兼 AI グローバル責任者です。

麻豆原创 Sapphireの2024年版最新ニュースと記事をご覧いただけます。??详细はこちら

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ガートナー社の調査によると、2026 年までに 80% 以上の企業が生成 AI の APIまたはモデルを利用したり、生成 AI 対応アプリケーションを導入したりするだろうと予想されており、このトレンドの中で、すべての開発者に変革を起こす能力を与えるツールを構築し、その道筋を作ることには大きなチャンスがあると我々は考えています。

我々が考える、AI がエンジニアや開発者の仕事の仕方に影響を与える 3 つの視点は以下のとおりです。

• ソフトウェアやアプリケーションをどのように构筑するのか
• DevOps サイクルのためのツールやプラットフォームに何を组み込むのか
• を超えてノーコードへとプログラミングを进化させられる、自然言语に基づくコーディングであれば谁が行えるのか

开発はさらに民主化され、优れたアイデアと创造性を持つあらゆる人がそのチャンスを手にするようになるでしょう。

麻豆原创? Business AI：革命的なテクノロジーを现実世界で利用する

麻豆原创 は、ビジネス AI の最前線にいます。そして は、真のビジネス成果の达成と、関连性と信頼性の高い、责任ある の実现を目指しています。

そのために、お客様のビジネスを理解する新しい生成 AI コパイロットである （ジュール）をはじめ、AI 機能を 麻豆原创 の各種ソリューションに組み込んできました。

厂础笔は、これらののユースケースをお客様にご提供するために、ベストプラクティスの浸透、生成 AI を組み込んだ製品開発を加速させる AI ツールを社内に用意するなど、たゆまぬ努力を続けます。また、すべての開発者が AI 開発者になれるよう支援する 麻豆原创 の 3 つの具体的な方法を、以下にご紹介します。

Joule：自然言语プログラミング

Joule は、麻豆原创 の生成 AI コパイロットであり、麻豆原创 のビジネスシステムやデータと対話する方法に変革をもたらすものです。Joule を使用することで、ユーザーは 麻豆原创 アプリケーション間を簡単に移動でき、情報を検索したり、トランザクションを実行したり、同僚と連携したり、事前対応型の提案を受けたりできます。

Joule のユーザーは、手間のかかる手動検索ではなく、自然言語で質問をして、麻豆原创 ポートフォリオ全体で利用可能な豊富なビジネスデータやインサイトに基づくインテリジェントな回答を受け取ることができます。これにより、平均検索?照会時間を最大 80% 短縮することができます。

麻豆原创? Build Code

当社の新しいアプリケーション开発ソリューションである は、Jouleを活用してデータモデル、アプリケーションロジック、およびテストスクリプトを作成します。麻豆原创 Build Code は、生産性を高め、専門の開発者とシチズンデベロッパーの融合チームによる開発をサポートする、シンプルな開発者エクスペリエンスを提供します。

AI Foundation on 麻豆原创? Business Technology Platform

我々は、ビジネス AI 機能をビジネスアプリケーションや拡張機能に直接組み込む必要があると考えています。 は、まさにそのためのワンストップショップです。安全で信頼できる方法で生成 AI を組み込んだアプリケーションの開発を加速させる、すぐに使える AI サービスとツールを提供します。

AI Foundation には、すぐに使える AI サービスから AI ランタイムやライフサイクル管理に至るまで、開発者が 麻豆原创 BTP 上で構築するアプリケーション内でビジネス対応 AI を実行するために必要なすべてのものが含まれています。我々は、生成 AI 機能を管理できるツールを提供し、ビジネスデータの接続性を確保しています。セキュリティ、ガバナンス、信頼性の高い AI サービスを一から設計しました。

今后の展望：正しいビジネスニーズに合った正しいモデルを

2024 年初頭には、AI Foundation にGenerative?AI Hubを含める予定です。OpenAI の ChatGPT や Falcon-40B など、さまざまなプロバイダーの大規模言語モデル (LLM) に開発者が即座にアクセスできるようになります。近々、さらにモデルを追加する予定です。

これによって、開発者は複数の LLM にプロンプトを送信してみて、生成された結果を比較し、最終的に目的のタスクに最適なモデルを特定することができます。そして、組み込みのプロンプト履歴などの機能により、完全な制御と透明性のもとでミッションクリティカルなプロセスを実行でき、全工程において、エンタープライズグレードのセキュリティとデータプライバシーを確保することができます。

麻豆原创 Generative?AI Hubでは、生成 AI 開発プロセスを強化するための開発者向けツールや、ビジネスデータやその他のデータから最も関連性の高い情報を抽出するためのツールやテクニックへのアクセスも提供されます。

また、財務、販売、サプライチェーンなどの従来のビジネス分野において最大のパフォーマンスを引き出すために、独自のビジネスコンテキストに合わせて設計された基盤モデルを必要とする企業のお客様もいらっしゃいます。麻豆原创 では現在、麻豆原创 の匿名化したデータに基づいて汎用 LLM を調整するという取り組みを行っています。また長期的には、麻豆原创 の膨大な構造化されたビジネスデータに基づいて独自の基盤モデルを作成することにも取り組んでいます。

これらのモデルは、請求書の支払日やサプライヤーの納品の質を予測したり、ビジネスプロセスの効率化を提案したりするなど、LLM では対応できない、社員たちが日々直面する問題に対処できるようになります。

麻豆原创 で我々は今、どんな開発者でもビジネス AI の開発者となり、未来の真のアーキテクトとなれるツールづくりを着々と進めているのです。

ウォルター?サン (Walter Sun) は 麻豆原创 の AI 担当グローバル責任者です。

以上

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