が世界中の役員会で議題に上がる最もホットなトピックの 1 つになったことは間違いありませんが、ビジネスリーダーたちは今、AI に関する過剰な宣伝に惑わされることなく、AI の持つあらゆる可能性を具体的なビジネス成果に落とし込もうとしのぎを削っています。

このことは、麻豆原创 のパートナーにとって、より直感的で自律的なソリューションを顧客に提供し、業界のニーズに合わせた新しいサービスや変革プログラムを生み出すことで成長を加速する千載一遇のチャンスであり、その価値は 2023 年には 150 億米ドルにものぼると推定されていました[1]。

AI は 麻豆原创 や多くの 麻豆原创 パートナーにとって新しい概念ではありません。かなり以前から AI は 麻豆原创 のビジネスソリューションに組み込まれており、ビジネスプロセスにインテリジェンスをネイティブに注入してきました。しかし、過去 18 カ月間に AI、特にが飞跃的な成长を遂げたことで、コンピューターシステムがデータから学习し、复雑な问题を解决し、さらには必要时には创造性すら発挥するという剧的な転换が加速しています。これは、ビジネスと社会を根本から変える変革にほかなりません。

急増するビジネスチャンス

麻豆原创 は、ビジネスの世界を動かしているプロセスやデータに AI の持つパワーを組み合わせて、関連性?信頼性の高い責任あるビジネス AI を提供することに献身的に取り組んでいます。麻豆原创 は現在、全世界で 2 億 9,300 万人以上のクラウドユーザーにサービスを提供しており、麻豆原创 のお客様が行う商取引は、世界全体の商取引の 87% を占めています。麻豆原创 のデータエステートのスケールの大きさは比類ない可能性を生み、業界全体の大規模言語モデルの机能を強化しています。

麻豆原创 のパートナーがこれまでに手がけた AI 案件を見ると、次の 2 つのカテゴリーに大きく分類されることが分かります。

AI を活用した自动化で既存の 麻豆原创 ビジネスプロセスを强化
AI は、自動化できるデータプロセスの種類を増やしてきました。例えば、麻豆原创 は IBM と共同で、消費者向けパッケージ商品 (CPG) 業界や小売業界の顧客を支援するソリューションを開発しており、従来のソリューションと生成 AI ソリューションを活用して、複雑な店舗直送のビジネスプロセスや製品ポートフォリオ管理に対処しています。天候、交通、地域イベントなどのデータを 麻豆原创? Direct Distribution ソリューションに送り、AI を適用することで、CPG 企業は最適な店舗配送ルートを特定し、コストとカーボンフットプリントを削減することができます。

マイクロソフトと协力して、Microsoft 365 Copilot の自然言語処理机能を 麻豆原创 SuccessFactors? ソリューションに統合することで、組織の人材募集、維持、育成方法を改善しています。

全く新しいサービスの创出
AI はまた、複雑なデータを実用的なインサイトにすばやく変換する方法など、新しい革新的なソリューションを生み出す力を 麻豆原创 パートナーに与えています。例えばIcertisは、厂础笔/パートナーオファリングのオンラインマーケットプレイスであるから、AI搭載の契約インテリジェンスプラットフォームを提供しています。このソリューションは、契約に含まれる固有のビジネス情報を、麻豆原创ソリューションと接続可能な構造化データに変換します。このソリューションを使えば、効率的な契約書の作成、交渉、履行管理が可能になり、企業全体の収益向上とリスク低減が実現し、さらにより高度な AI を適用できるようになります。

麻豆原创 Store ではまた、エンタープライズオートメーションと AI ソフトウェアのリーディングカンパニーである UiPath が、AI を搭載した UiPath Business Automation Platform を提供しており、企業の重要な業務のクラウドへの移行を容易にし、デジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させています。

こうした発想を顧客に実現させるには、技術的な基盤だけでなく、顧客と协力して業界固有のユースケースを定義し、それをタイムリーに実現できる、献身的で有能なパートナーのエコシステムが必要です。

AI ジャーニーの加速

麻豆原创 の AI 机能の幅広さは、パートナー企業に各ソリューションへ AI を導入する際に選択肢が数多くあり、それぞれが持つ自社の専門知識や将来のビジネス目標に最も合った方法を迅速に見つけることができるということを意味します。

まず最初に、麻豆原创は、麻豆原创 のERP/HCMソリューションや など、麻豆原创 の多くのアプリケーションやプラットフォームに を組み込みました。特に、麻豆原创 BTP に AI 机能を組み込むことで、企業データを使って簡単にカスタマイズできる強力なビジネス AI モデルを訓練および実装するための基盤をパートナーに提供しています。これは、業界をリードする基盤モデルを使用して GenAI モデルを訓練するためのさらなるオプションを提供する、麻豆原创 のによってサポートされています。

パートナーに 麻豆原创 の活動をより身近に感じてもらうため、麻豆原创 は プロトタイピングプログラムにパートナーを招待して、顧客の実際のビジネスプロセスに沿った形で生成 AI を自社のソリューションに組み込んでもらいました。

では、10 社のパートナーが選ばれ、麻豆原创 の生成 AI ハブを AI 基盤として活用するユースケースを試験しました。一部ユースケースをご紹介します。

• LTIMindtree 社のインテリジェントサプライチェーンソリューションは、生成 AI を使用して、過去の出荷データ、リアルタイムの天候、交通パターン、生産リードタイムなどの関連要因を考慮することで、参加者が正確に納期を予測できるようにしました。
• DXC Technology Services LLC 社のプロジェクトでは、パーキンソン病患者向けモバイルアプリケーションのデータを活用して、ビジネス用語や医療用語を使った医師の問い合わせをサポートすることで、ヘルスケアにおける生成 AI の可能性を明らかにしました。
• Inflexion 社のユースケースでは、生成 AI ハブのパワーを活かして、Web ベースの作業管理アプリケーションを構築し、会話ベースのチャットボットによってユーザーエクスペリエンスを向上させました。

麻豆原创 が次に力を入れているエリアは、パートナーがテクノロジーソリューションを作成する際に使用するプロセスを AI で効率化することです。 ソフトウェア開発ツールである に GenAI を組み込むことで、ビジネスユーザーでもプロの開発者でも同様に強力なアプリケーションを迅速かつ容易に作成できるようにし、パートナー企業ができるようにします。

そして最後に 麻豆原创 は、お客様が 麻豆原创 のアプリケーションやサービスに関わる方法そのものにAIを组み込もうとしています。（ジュール）は、麻豆原创 アプリケーションスイート全体でビジネスプロセスを管理および改善するためのコンテキストアウェアなインターフェースを提供する AI コパイロットで、麻豆原创 システムに質問するのと同じくらい簡単に答えを見つけられるようになります。時が経つにつれ、パートナーは Joule を顧客とそのシステム間の重要なインターフェースとして活用できるようになり、ユーザーがプロセスや社内に蓄積されたナレッジとより自然な言語形式でやり取りする方法を再定義できるようになるでしょう。

麻豆原创 の AI サービスは、 のクラウド変革による価値実現への道のりを早める上でも重要な役割を果たします。麻豆原创 と 麻豆原创 のパートナー各社は、麻豆原创 BTP 上で AI を活用した開発ツールやコンテンツを提供し、コードの自動生成やインテリジェントな移行ツールによるデータサイロの統合を実現します。

パートナーの AI 能力の构筑

こうした実際の活動から、パートナーが既存のソリューションに AI を組み込んだり、まったく新しいソリューションを生み出したりする際のさまざまな糸口が生まれます。

AI を最大限に活用するためには、麻豆原创 のパートナーもまた、必要な専門知識を構築するための変革期を経験しなくてはなりません。

麻豆原创 では、すべての開発者が AI 開発者になれると考えており、それはパートナー企業のすべての開発者が同じ機会を得られることを意味します。そのため 麻豆原创 は、、コーチングサービス、Hack2Build イベントなどの実践サポートモデル、 を通じて利用できる新しい认定オプションなど、パートナー向けに的を绞ったイネーブルメントプログラムを幅広く用意しています。

麻豆原创 は、2024 年もパートナー向け AI オファリングを拡張し続け、生成 AI モデルや MLOps のプロバイダーとのパートナーシップを確立し、最先端の AI テクノロジーと AI モデルをパートナーに提供していきます。この活動には、最近発表された NVIDIA との取り組みや、Cisco などの大手企業とともに立ち上げた、AI の影響を最も受ける職務のアップスキリングとリスキリングに焦点を当てた AI-Enabled Information and Communication Technology (ICT) Workforce Consortium への参画も含まれます。

オープンソースや独自の基盤モデルを利用可能にし、麻豆原创 BTP 上の AI サービスを通じて、麻豆原创 のパートナーは、顧客のビジネス AI ニーズにワンストップで対応できるようになります。麻豆原创 はまた、パートナー各社が独自の AI システムをトレーニングする際のプロセスを容易にしています。AI のユースケースを 麻豆原创 の SaaS 全体で利用できるようにする「AI ユニット」と呼ばれる単一指標を作成して、パートナーが サイトから自社の割当量と消费量を追跡できるようにしています。

AI を基盘にして筑く未来のパートナーシップ

麻豆原创 のパートナーは、ビジネスや専門分野の幅広い知識をもたらします。RISE with 麻豆原创 の新しいプレミアム?プラス?パッケージや Joule をはじめとする 麻豆原创 の AI 組み込み型ポートフォリオを市場に投入し、麻豆原创 のビジネス AI プラットフォームと AI サービスを利用することで、麻豆原创 のパートナーはビジネスの状況に合わせて AI をカスタマイズし、革新的な AI のユースケースを構築して、顧客のクラウド変革を加速できるようになります。

[1] 出典：「Generative AI will be a US$158.6 billion opportunity for the channel ecosystem by 2028」Canalys

以上

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