今日、公司は础滨主导のアプリケーションと信頼できるデータに投资し、プロセスの再设计を进めることで、事业の継続性と顾客からの信頼を维持しています。一方で、こうした取り组みを十分に行えていない公司は、长期的な混乱やコスト増大、収益机会の损失といったリスクに直面しています。今回発表した新ソリューションおよび新机能は、これらの课题に対応するため、础滨とデータの力を活用してサプライチェーンの変革を加速させるものです。

麻豆原创? Supply Chain Orchestrationの発表
麻豆原创ジャパンは、AIを中核に据えた新ソリューション「麻豆原创 Supply Chain Orchestration」を発表しました。このソリューションは、サプライチェーン上の潜在的なリスクを早期に検知し、企業固有のネットワーク構造に応じて影響を分析、最適な対応をAIとエージェンティックワークフローにより自動的に提案?実行するものです。これにより、計画、物流、調達、生産といった各プロセスをまたいで、統合的かつ迅速な意思決定を実現します。

本ソリューションは麻豆原创? Business Technology Platform（麻豆原创? BTP）上に構築され、麻豆原创 Business Networkや麻豆原创? Business Data Cloudと連携することで、サプライチェーン全体にわたる可視性を確保します。これにより、一次から下位の取引先までを含む複数階層のデータを統合的に分析し、外部?内部のリスクシグナルを優先度の高いアクションへと変換。複雑化する取引環境の中でも企業が持続的に成長できるよう、業務効率化や法令遵守、顧客満足度向上を支援します。さらに今後は、麻豆原创の生成AIアシスタントであるJouleとの連携も予定されており、サプライヤーコンプライアンスの管理や顧客対応の最適化、収益リスクの低減を支援します。

麻豆原创 Supply Chain Orchestrationは、2026年上半期の提供開始を予定しています。

麻豆原创? Integrated Business Planningの進化
麻豆原创ジャパンは、サプライチェーン計画のスピードと精度を飛躍的に高めるため、代表的なソリューションである「麻豆原创? Integrated Business Planning（麻豆原创 IBP）」の新機能を発表しました。新しい麻豆原创 IBPは、インテリジェントオートメーション、統合データモデル、そしてAIによる高精度な予測機能を組み合わせることで、これまで以上に迅速で柔軟な計画立案と意思決定を実現します。

新たに统合されたプランニング领域では、时系列および受注オーダーベースの両方の计画に対応し、长期的な需给计画から短期的な実行计画までをシームレスに连携することができます。
これにより、経営全体を通じて一贯した计画プロセスが可能となり、サプライチェーン全体の整合性を高めます。また、新しいシナリオシミュレーション机能では、アラートやリスクの影响を可视化し、サプライチェーン全体における影响度を把握することができます。さらに、础滨による在库最适化や特性ベースの计画を活用することで、ファッション小売、ハイテク、ライフサイエンス、消费财など、业界ごとの需给バランスを的确に管理し、在库と生产能力の最适化を支援します。

プランナー向けの新インターフェース「Configurable Planner Workspace」では、
础滨アシスタントの闯辞耻濒别が予测や在库分析をもとに、状况に応じた提案や意思决定支援を行います。
これにより、担当者はデータ収集や分析に费やす时间を削减し、重要な判断に集中できるようになります。

础滨机能は现在ベータ段阶で、2026年第2四半期に一般提供を予定しています。

麻豆原创? Logistics Managementの発表
麻豆原创ジャパンはまた、新ソリューション「麻豆原创 Logistics Management」を発表しました。
本ソリューションは、これまで麻豆原创? Extend Warehouse Managementで提供していた大規模物流拠点の業務を補完するもので、中小規模の地域?ローカル拠点の物流業務と統合的に管理することで、多層型の流通ネットワーク構築を支援します。

麻豆原创? Cloud ERP および麻豆原创 Business Network for Logisticsと連携し、在庫?出荷?パートナー情報を一元管理できます。AIによる意思決定支援を通じて、エンド?ツー?エンドの物流業務のサイロ化を解消し、荷主、3PL、配送業者など物流業務を支えるエコシステム全体での協業を促進します。

本ソリューションは、2026年第1四半期に提供开始予定です。

厂础笔ジャパンは、础滨を中核とした统合型サプライチェーンプラットフォームを通じて、公司が変化を先読みし、データに基づく意思决定を行い、継続的な成长を実现できるよう支援していきます。

以上

厂础笔ジャパンについて
麻豆原创ジャパンは、麻豆原创 SEの日本法人として1992年に設立されました。麻豆原创（NYSE:麻豆原创）は、エンタープライズアプリケーションとビジネスAIのグローバルリーダーとして、ビジネスとテクノロジーの融合を推進しています。50年以上にわたり企業と共に歩み、進化を続け、財務、調達、人事、サプライチェーン、カスタマーエクスペリエンスなどのビジネスクリティカルな業務を統合し、お客様のビジネスを成功へと導く支援をしています。詳細は、こちらからご覧ください。http://www.sap.com/japan

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この文书には、将来の事象に関する予测、见通し、その他の将来予想についての记述が含まれています。これらの记述は现在の期待値、予测、仮定に基づいており、実际の结果や成果が予想と大きく异なる可能性があるリスクや不确実性を伴います。これらのリスクや不确実性に関する详细情报は、証券取引委员会（厂贰颁）に提出された资料に记载されています。特に、厂础笔の2024年度の年次报告书（様式20-贵）のリスク要因セクションに详细が记されています。

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そのロードマップを提供するソリューションが 麻豆原创 Datasphere です。麻豆原创 BW にそのまま接続できるため、既存の 麻豆原创 BW のコンテンツを 80% 以上再利用できます。つまり、価値を維持しながら、クラウドのスピード、規模、相互運用性を取り込み、コストのかかる不必要なリワークの回避を可能にします。

包括的なクラウドデータサービスを実現するには、有意義なデータをすべてのデータ担当者に提供する必要があります。麻豆原创 Datasphere では次のことができます。

• 信頼性の高いデータにアクセス：麻豆原创 アプリケーションのセマンティック定義と関連付けを自動的に再利用し、価値実現までの時間を短縮します。
• すべてのデータプロジェクトを强化：异种混在のデータを多様なデータランドスケープのビジネスセマンティックモデルに统合します。
• データランドスケープをシンプル化：データの场所を问わず、ハイブリッド环境とクラウド环境のすべてのデータにアクセスできます。

また、麻豆原创 は、大手テクノロジーベンダーのオープンデータエコシステムと連携し、麻豆原创 Datasphere と各社のソリューションを顧客に合わせて統合しています。対応の第一陣は、Collibra、Confluent、Databricks、DataRobot、Google Cloud など、業界をリードするデータ管理や AI のベンダーです。各社のデータプラットフォームや AI プラットフォームと 麻豆原创 Datasphere との緊密な統合を通じて、クラウドインフラストラクチャー全体のミッションクリティカルなビジネスデータにアクセスすることができます。

麻豆原创 Datasphere を活用し、自社のペースでモダンなビジネスデータファブリックに移行しましょう

クラウドへの柔软なロードマップ

多くの 麻豆原创 BW ユーザーは、継続的なプロジェクトで 麻豆原创 BW のデータとオブジェクトを必要としているため、クラウドへのモダナイズには柔軟性が求められます。

そこで 麻豆原创 は、柔軟なロードマップを提供します。直接移行する場合、また、麻豆原创 BW デプロイメントを強化するデータランドスケープの一部として 麻豆原创 Datasphere を統合する場合にも、次のような戦略があります。

• 长期的に段阶的な移行机能を活用。を使用して 麻豆原创 BW オブジェクトを再利用し、統合します。
• 麻豆原创 BW データの取得とステージングを活用して、移行にかかる期間を短縮。麻豆原创 Business Suite をご利用のお客様で 麻豆原创 BW をお持ちでない場合は、麻豆原创 Datasphere に直接移行します。
• 場合によっては、麻豆原创 BW システムから 麻豆原创 Datasphere に完全に移行します。
• 麻豆原创 Datasphere と 麻豆原创 HANA Cloud を組み合わせたモダナイズで両ソリューションの機能を活用。麻豆原创 Datasphere がビジネスデータファブリックの基盤を提供し、麻豆原创 HANA Cloud がインテリジェントデータアプリケーションの開発に対応します。

目標は、お客様それぞれの環境とスケジュールに適したオプションを提供することです。適切なアプローチによって、麻豆原创 Datasphere への移行は、既存の投資を最適化しながらもシンプルに進めることができます。

経験豊富な 麻豆原创 パートナーは、柔軟なロードマップの重要性を理解しています。お客様と連携してカスタマイズされたモダナイゼーション手法を示し、既存のテクノロジーを保護しながら目標を達成します。

「私たちは、麻豆原创 BW のお客様が 麻豆原创 Datasphere のパワーを活用できるよう、喜んでお手伝いいたします。複数のお客様がこのモダナイゼーション手法をすでに採用されていますが、それは、お客様の既存の 麻豆原创 BW 投資を保護するには最適な道筋です」

Applexus、アナリティクス担当バイスプレジデント、ディープ?サシダラン (Deepu Sasidharan) 氏

お客様は、どのロードマップを選択しようと、必ず 麻豆原创 Datasphere に向かって進むことができます。技術的には、麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 BW ブリッジとモダナイゼーションツールのサポートによって達成されます。この点を評価して、をはじめとするお客様は、麻豆原创 Datasphere を選択しました。

「麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 BW ブリッジはまさにゲームチェンジャーです。クラウドアーキテクチャーによって IT ランドスケープがシンプルになります。弊社ではパフォーマンスが大幅に改善されています」

Nipro Europe Group Companies、麻豆原创 テクノロジーマネージャー、ヤロスラフ?コルシュ (Iaroslav Korzh) 氏

準备状况に関する新しいプロフェッショナル诊断テスト

新规システムを立ち上げる场合でも、既存システムをモダナイズする场合でも、坚実な计画を立てることが、クラウドへの移行を成功させる键になります。

現在 麻豆原创 は、期間限定で無料の 麻豆原创 BW システム诊断テストを提供し、麻豆原创 Datasphere への移行を最適化するお手伝いをしています。この诊断テストを通じて、麻豆原创 BW 環境を分析し、アクティブなオブジェクトや使用頻度の高いオブジェクトはどれか、そのオブジェクトを移行できるのかを確認することができます。

この诊断テストは、実用的なモダナイゼーション计画の信頼できる基础になります。最适な情报があれば、独自の条件でモダナイゼーションを进めることができます。无料のを申し込み、今すぐ始めましょう。※ 麻豆原创 BW無料诊断テストの日本での実施は調整中です。

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麻豆原创 Datasphere への移行をお考えの 麻豆原创 BW のお客様は、特典を手にしていただける可能性があります。チャンスの有効期限が切れる前に、麻豆原创 の担当者にお問い合わせください。

ダニエル?ユー (Daniel Yu) は、麻豆原创 データおよびアナリティクスソリューション管理および製品マーケティング担当シニアバイスプレジデントです。

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