AI 急速に進化していますが、麻豆原创 のイノベーションへのコミットメントも、その速度を緩めていません。麻豆原创 は、長年にわたりポートフォリオ全体に AI 机能を組み込み、その価値を引き出そうとする取り組みを続けてきました。

ここ数年、麻豆原创 は先頭を切って企業向けの高度な革新的 AI 机能を提供し続けています。

今年の 麻豆原创年次カンファレンス「麻豆原创? Sapphire?」 では、私たちそしてお客様やパートナー様も感じているビッグウェーブを大きく取り上げながら、数々の 麻豆原创 の最新イノベーションを発表しました。麻豆原创 はすでに 230 を超える AI シナリオを用意しています。

さらに 2025 年末までに、麻豆原创? Business AI は 1,600のJouleスキルをベースに400を超えるAI シナリオを用意し、画期的なビジネスバリューをお客様にお届けします。この 麻豆原创 のコミットメントにより、現在すでに 34,000 社のお客様に 麻豆原创 Business AIをご活用いただいています。

この成長の中核となっているのはイノベーションです。だからこそ、麻豆原创 は生成 AI デジタルアシスタント「Joule（ジュール）」、Joule エージェント、そしてポートフォリオ全体に組み込まれたAI シナリオの強化をし続けています。これらはすべて、Joule とJouleエージェントを支える技術基盤であるAI Foundation on (麻豆原创? BTP)上に構築されています。

麻豆原创は、特に競争が激化する市場において、お客様に JouleとJoule エージェントを提供することの重要性を理解しています。があり、という予测もあります。

麻豆原创 Sapphire では、Joule をより強力で利用しやすくする最新の 麻豆原创 Business AI イノベーションが発表されました。以下ご紹介するイノベーションは、麻豆原创 Sapphireで発表されたごく一部です。その他発表された画期的なイノベーションについては、をご覧ください。?

Joule：AI 时代の新しいUI

麻豆原创のUI は、お客様のニーズに応えるために進化し続けています。現在は、麻豆原创 Business AIとJoule および自然言語の組み合わせが、エンドユーザーのエクスペリエンスを再定義しています。

Joule は、麻豆原创 の新しい UI としての役割を確立し、ウェブ上でもモバイルデバイスでも、さらに言語を問わず、業務を進める方法、ソフトウェアとやり取りする方法を、自然言語を通じて再構築しています。エンドユーザーは自然言語で質問することができ、システム内で情報を検索したり回答を返したりする複雑な処理は Joule が行います。

Joule はすでに、麻豆原创 アプリケーション上であればどこからでもワンクリックで利用できます。しかし、お客様のデータは 麻豆原创 以外のシステムにも保存されています。これがサービス提供の妨げになってはいけません。Joule が真のビジネスバリューを提供するには、さまざまなシステムと連携できる必要があるのです。そのために、現在 麻豆原创 は、お客様がWalkMeの支援を受けながら、どこからでもどんなデータにでもアクセスできるように、Jouleをあらゆるアプリケーションへと拡張しています。

Joule は今、WalkMe によって強化される 麻豆原创 Joule アクションバーによって、非 麻豆原创 アプリケーションからでもアクセスできるようになり、どのアプリケーションにでも対応できる存在へと進化しつつあります。この统合により、Joule の適用範囲は を超えて拡大され、Joule はお客様のそばで、お客様の目、足、手として情報を捉えるお手伝いをいたします。

Joule は、麻豆原创 システムおよびサードパーティシステムを横断してビジネスユーザーを追跡することができ、アクティブなアプリケーションから取得したコンテキストを活用してデータに接続し、インサイトを引き出し、ワークフローを効率化します。

麻豆原创 のお客様は、場所を問わず、ビジネスに関連する情報を参照する際に、その情報が 麻豆原创 データ内でどのような意味を持つのかを知りたい場合、クリックひとつで Joule から適切なコンテキストを取得できます。このように複数のアプリケーションを横断して包括的なコンテキストを抽出できるのは、Joule があらゆるアプリケーションやウェブサイトと連携し、ワークフローやデータをまとめて扱えるためです。

Joule は常時稼動し、事前対策的にお客様に推奨事項を提供し、Jouleエージェントがいつタスクを完了したのか、いつフィードバックが必要になるのかを事前にユーザーに通知します。お客様側で、任意のアプリケーション向けにカスタム Joule スキルを作成することもできます。Jouleスキルは、データ入力、IT チケットの発行、POの作成など、反復的なルールベースのタスクを処理し、日常業務の負担を軽減します。カスタムスキルは、ユーザーとの自然言語による会話を通じて、その時の状況やユーザーの意図に応じてこれらのタスクを実行できます。このように Joule を通じて簡単にアクセスできることで、AI や 麻豆原创 の利用がより身近になり、誰でも活用しやすくなります。?

Perplexity 回答エンジン

Joule があらゆる場面で活用されるためには、あらゆる質問に対応できる力が求められます。
Joule はすでに、構造化データと非構造化データの両方を活用し、調達、出張管理、ポリシー策定など、幅広い業務領域において有用な回答を提供しています。

麻豆原创 Sapphireでの発表のとおり、麻豆原创は、麻豆原创? Business Data Cloudおよび麻豆原创? Knowledge Graphによる支援に加え、非構造化データ分野のリーディングカンパニーであるとの新たな协业を通じて、闯辞耻濒别のさらなる进化を推进しています。

構造化データと非構造化データの両方の強みを融合し、 麻豆原创 の生成 AI と検索机能を拡張するために、麻豆原创 は、あらゆる質問に対して正確で信頼性の高いリアルタイムな回答を提供する AI 搭載回答エンジン「Perplexity」との協業を開始しました。Perplexity の「正確かつ透明性のある回答能力」と、麻豆原创の机能「ビジネスに特化した回答力」を統合することで、両者の世界を一つにつなぎ統合します。すなわち、ビジネス関連の質問に答える Joule の力と、世界動向を把握する Perplexity の力を融合させています。

麻豆原创 Business Data Cloud、麻豆原创 Knowledge Graph、および Perplexity との统合により、Joule は現在、社内のビジネスデータと現実世界からのインサイトをシームレスに組み合わせることができるようになりました。データの構造化、非構造化に関わらず、さらに、システム内部から取得されたものかネットから収集されたものかに関わらず、Joule はすべてを統合し、リアルタイムでインテリジェントな回答を提供します。。?

推论からアクションへ

エンタープライズソフトウェアの原則のひとつは、インサイトからアクションを導くことです。企業はデータを分析することで価値の高いインサイトを得て、そのインサイトに基づいて意思決定を行う前に結論に達することができます。Joule は、自然言語を通じてこれらのインサイトを獲得するプロセスをシンプルにします。現在、Jouleエージェント は他のエージェントと協力して、方程式の「アクション」部分を満たすための推論を行うことができます。この机能は、エンタープライズソフトウェアにパラダイムシフトを起こすものです。インサイトからアクションへと導いてきたエンタープライズソフトウェアは今、AI を利用して推论からアクションへと導こうとしています。

Jouleエージェント は、推論と協調を行い、常に人を巻き込みながら多段階の自己生成型ワークフローを通じてタスクを自律的に実行します。

例えば、工場に新しい化学物質が入る際に評価する環境衛生安全エージェントを想像してください。このエージェントは、在庫が、反応性化学物質の近くに保管されないことを確認し、その後、人事データから従業員の資格をチェックした上で、適切な保護具を推奨します。また、新しい財務向け引当金エージェントは、現在の手作業を 90% 削減します。このエージェントはその企業の会計ルールを学習し、財務データを活用して、財務決算時に正しい引当金を提案することができます。

このように、Joule が AI のための新しい UI であるのと同様、Jouleエージェント も、麻豆原创 Business Suite 全体のビジネスプロセスレイヤーを AI ネイティブで再定義しています。

麻豆原创? LeanIXのAI エージェントハブ

麻豆原创 とサードパーティベンダーのエージェントの数が増加するにつれ、お客様はエージェントを検出する手段が必要となり、さらにその後、その動作を管理?制御する仕組みが必要になります。これがまさに 麻豆原创 LeanI Xソリューションの AI エージェントハブの役割です。このハブは、これらすべてのエージェントを管理するためのガバナンスと制御のフレームワークを提供します。

麻豆原创 LeanIX はすでにお客様のエンタープライズ環境を把握しているため、利用可能な AI エージェントを、それぞれがサポートするビジネス机能やプロセスステップにマッピングできます。このフレームワークでは、お客様が自動化ギャップを特定し、それを補うための新しい AI エージェントを発見できます。またお客様は、各エージェントのガバナンスを追跡することで、エージェントが倫理基準やコンプライアンス要件を満たしているかどうか確認することができます。

麻豆原创 LeanIX の AI エージェントハブは、2025 年第 4 四半期に一般提供開始予定です。

?NEURA Robotics社および NVIDIA社との提携

麻豆原创 は、NEURA Robotics 社と NVIDIA 社との提携を発表し、麻豆原创 Business AI が物理世界へ進出する新たな時代の幕開けを明らかにしました。

この協業を通じて、Jouleエージェントは企業のデータとプロセスを、NEURA 社の高度な認知ロボットと接続します。これには、モバイル自律走行搬送ロボット (AMR) からヒューマノイドまでが含まれ、企業が、適応型製造、自律型補充、コンプライアンス監視、予知保全など、実世界のタスクを自動化できるようになります。さらに Mega NVIDIA Omniverse Blueprintは、デジタルツインでロボットフリートを工場や倉庫に導入する前に検証および最適化するという重要な役割を果たします。これにより、安全性、効率性、および迅速なスケーリングを確認できます。??

AI Foundation：ビジネス AI 向けオペレーティングシステム

私たちは当初から、Joule と Jouleエージェント には強力なオペレーティングシステムが必要であることを認識していました。それが、麻豆原创 の AI 向けオペレーションシステムである on 麻豆原创 BTP です。AI Foundation は、開発者がカスタムAIソリューションとエージェントを開発、拡張、実行するための统合されたツールセットを提供します。これらすべてに単一のエントリーポイントからアクセスできます。AI Foundation はすでに 90 を超える机能を備えており、さらにこのたびの 麻豆原创 Sapphire で、AI エージェントランタイムや新たな AI 評価サービスなど、60 を超える新机能を紹介しました。

AI Foundation は、麻豆原创 Business AI ソリューション（生成AIハブ、Joule Studio、麻豆原创? Document AI、麻豆原创 Knowledge Graph など）を統合することで、AI の開発を加速させます。AI オペレーションの一元管理とシンプル化により、総所有コストも削減されます。

麻豆原创 Knowledge Graph は、Joule および Jouleエージェント の精度と文脈理解を向上させます。お客様のビジネスコンテキストに基づくAI開発をサポートし、情報間の関係を可視化するメタデータを公開します。これにより、例えばカスタマーサービスチケットを処理するエージェントは、製品と発注の関係を把握できます。 ソリューションおよび ソリューションに対する初期サポートは、2025 年第 3 四半期までに一般提供開始が予定されています。

その他の 麻豆原创 Business AI ソリューションにも新たな机能強化が追加されます。例えば、カスタム AI の開発を支援する Joule Studio には、Joule 用カスタムスキルを作成するための新しいスキルビルダー机能が追加されます。また、開発者がローコード?ノーコード机能を使用してカスタムAIエージェントを作成できるエージェントビルダー机能も追加されます。一般提供は、それぞれ 2025 年第 3 四半期と第 4 四半期に予定されています。

AI Foundation は、GPT-4.1、Claude 3.7 Sonnet、そして最も新しい Gemini 2.5 Pro を含む最新 AI モデルを提供します。お客様は、より高い自主性と制御のために、麻豆原创 の GPU インフラストラクチャ上にホストされるさまざまなセルフホスト型モデル（Mistral AI、Cohere、Meta などのモデルファミリーを含む）を選択できます。また、パートナー企業が開発した業界特化型の最先端モデルからも選択可能です。例えば、Deloitte 社は独自の財務?税務エクスペリエンスを Zora AI として AI Foundation に追加しています。

Deloitte 社は、Zora AI を 麻豆原创 Business AI に統合させる計画を立てています。これにより、お客様はエージェント型AIを活用したインテリジェントなデジタルワークフォースを構築できます。Zora AI は、麻豆原创 BTP を使って、複雑なビジネスタスクを高い精度と速度で自律的に実行できる事前設定済みのエージェント群を提供します。麻豆原创 の堅牢なエンタープライズ机能と組み合わせて、麻豆原创 Business Data Cloud のデータアクセスにより強化された Zora AI には、仕事の仕方を刷新できる可能性があります。お客様は、Zora AI によってエージェント型 AI の真の価値を最大限に引き出すことができます。。

これらのモデルはすべて、プロンプトを慎重に设计することで、惊くべき结果を生み出します。しかし、ここに大きな课题があります。お客様が特定のモデルを集中して活用した场合、変更が困难になる可能性があります。なぜなら、わずかなモデルの更新でも、慎重に设计されたプロンプトを破绽させてしまう可能性があるからです。そのため、私たちはプロンプトエンジニアリングの排除に尽力してきました。?

プロンプトエンジニアリングの终焉

プロンプトエンジニアリングの時代は終わり、ベンチマークエンジニアリングの時代がやってきました。プロンプトエンジニアリングでは、AI がそのナレッジと机能を効果的に活用して特定ニーズに対応できるように、お客様が AI と「会話」する方法を学ぶ必要があります。このプロセスは手動なのでコストがかかり、何よりもモデルの変更に非常に時間がかかるものでした。

ここで、麻豆原创 のプロンプトオプティマイザーをご紹介できることを大変嬉しく思います。これは、モデル非依存アプローチで知られる最先端の AI ラボ と共同開発されたツールで、AI Foundation の生成 AI ハブの一机能になります。

モデルを切り替えたりプロンプトを最适化したりするには时间がかかります。组织が単一のユースケースを1つのモデルから别のモデルに移行するだけで数日かかることもあります。しかし、これではいけません。お客様にとって、モデルは简単に変更できるものであるべきです。より优れているまたはコスト効率が良いモデルが出た、国の规制が変わって利用できなくなったなど、さまざまな理由で、お客様はモデルを切り替えることが必要になるからです。

麻豆原创 のプロンプトオプティマイザーは、プロンプト最適化タスクを自動化します。新しいモデルを選択すると、既存のすべてのプロンプトが、公開ベンチマークを使用して全最新モデル用に最適化されたプロンプトへと自動的に変換されます。これにより、モデル変更に必要な時間が大幅に短縮され、最適化処理を数日から数分のバックグラウンド処理へと短縮できます。

プロンプトオプティマイザーにより、特定のユースケースに最適な AI モデルが利用可能になれば、麻豆原创 のお客様は、コストのかかる遅延なしに切り替えることが可能になります。これは今後やってくるマルチモデル時代の基礎となります。アプリケーションが特定のモデルから独立し、お客様はいつでも最適なモデルを利用できるようになります。

麻豆原创 では、組織が単一のモデル依存から解放され、AI 机能をシームレスに利用できるようにし、革新的な AI ソリューションを柔軟に開発できるようにしたいと考えています。期間限定のプログラムを现在ご利用いただけます。一般提供は今年后半に予定されています。?

麻豆原创 Document AI

以上を含む 2025 年の 麻豆原创 Sapphire で発表された多くのイノベーションは、麻豆原创 が革新を続け、お客様からのフィードバックに耳を傾けることで、お客様の進化するニーズにコミットしていることを再確認するものです。文書処理においては、毎年数十億件の文書が 麻豆原创 システムにスキャンされています。文書から関連情報を手動で抽出する作業はコストがかかり、エラーが発生しやすく、非効率的です。そのため、このたび （旧 Document Information Extraction）を 麻豆原创 アプリケーションとネイティブ統合したツールとして紹介できることを大変嬉しく思います。

麻豆原创 Document AI は、ビジネス文書から構造化データと非構造化データをシームレスに処理、抽出、理解し、文書処理を自動化します。麻豆原创 Document AI は、手作業を大幅に削減し、エラーを最小限に抑えます。ベルギーのデザインブランドである 厂别谤补虫社 をはじめ、多くのお客様が 麻豆原创 Document AI を活用して、手作業を 33% 削減しています。

麻豆原创 Document AI は、定評ある Document Information Extraction の Base および Premiumエディションを基盤として構築されたもので、その実績ある机能を維持しつつ効率性を向上させています。さらに、2025 年後半には Premium Plus エディションが導入され、製品の適用範囲が拡大し、麻豆原创 ポートフォリオ全体でのスムーズなアウトオブボックス統合を実現します。詳細については、「（麻豆原创 Document AI：麻豆原创 Business Suite で文書処理を合理化するためのロードマップ）」をご覧ください。

麻豆原创 は、製品開発で常にイノベーションを追求しています。麻豆原创 Document AI も例外ではありません。そのため、100% の精度を達成するため、麻豆原创 Document AI の初期設定時の精度を向上させるインスタント学習を導入しました。例えば、文書のフォーマットが不適切なため、麻豆原创 Document AI が内容を正しく抽出できなかった場合、ユーザーはシステムにログインし、誤りを一度修正するだけで、システムが学習し、同じ誤りを繰り返さなくなります。従来は、多数の文書を用いた時間のかかる再トレーニングが必要でした。麻豆原创 Document AI と 麻豆原创 Cloud ERP での実際の動作を確認するには、をご覧ください。?

パートナー公司とのコラボレーションによる新たな AI イノベーション

• Cohere 社：麻豆原创 は Cohere 社とのパートナーシップを拡大し、麻豆原创 エコシステムにセキュアでエンタープライズグレードの生成AIモデルを加えました。まず Cohere 社の モデルから始め、 モデルと モデルの評価を拡大していきます。これらのモデルは、麻豆原创? AI Core 内の生成 AI ハブで、麻豆原创 およびサードパーティの他の主要 AI モデルと並行して利用可能になる予定です。これにより、お客様にとって、それぞれのビジネスニーズに合った AI を活用したソリューションを構築するための選択肢が広がります。

• Vianai Systems, Inc.：Vianai 社の hila プラットフォームは、部長レベルのエグゼクティブと対話するように設計された革新的な生成 AI 活用会話分析アプリケーションです。現在は、トランザクショナルシステムへの直接照会を可能にして、CFO の役割強化を推進しています。麻豆原创 と Vianai 社のコラボレーションは、将来的に非 麻豆原创 システムに対するクエリの精度と正確性を向上させることで、hila が Joule や 麻豆原创 Business Data Cloud の「Just Ask」机能など、既存プラットフォームをどのように補完できるのか、その可能性を探るものになっています。私たちは今、会話分析の限界をともに突破する機会を得て、新たな挑戦に意欲を燃やしています。これらのイノベーションがもたらす可能性を解き明かしていく私たちの活動にどうぞご期待ください。。

• AWS 社：麻豆原创 と AWS 社は、ビジネス、物流、サプライチェーンに関する複雑な課題を解決する革新的ソリューションへの直接アクセスをお客様に提供する、生成 AI アプリケーションをパートナー企業が開発できるよう支援するAI共同イノベーションプログラムのローンチを発表しました。このプログラムには、AWS 社と 麻豆原创 の技術リソース、専門知識、およびクレジットの形で提供される資金が含まれます。お客様とパートナー企業が 麻豆原创 BTP を通じて Amazon Bedrock を利用して、業界固有の生成 AI ソリューション（悪天候が業務に与える影響の予測や計画、財務見通しの精度向上を行うソリューションなど）を定義、テスト、展開するのをサポートします。このプログラムは、お客様が重要なビジネスオペレーションにおける課題を解決するための実践的かつ安全な生成 AI アプリケーションを開発?展開できるように支援するという両社の共通のビジョンを具現化したものです。共同イノベーションの详细はこちらをご覧ください。

AI への投资

外部管理ファンドである 麻豆原创.iO Fund が、Nova Intelligence 社への投资を実施しました。Nova Intelligence 社は、レガシーのカスタム ABAP 麻豆原创 コードを解析?理解し、クラウド対応アプリケーションに組み込むためのエンド?ツー?エンドのAIコーディングエージェントを開発しています。この AI エージェントは、生成されたコードを反復的にテスト?最適化を繰り返し、成功するまで継続します。Nova Intelligence 社は、レガシーカスタムコードの変革をサポートすることに特化した AI エージェントの開発を進めています。。?

麻豆原创 Sustainability ポートフォリオの一环として提供される新しい 麻豆原创 Business AI 机能

お客様によるデータ準備、プロセスの自動化、専門知識の向上を支援する　AI　机能を　麻豆原创 Sustainability　ポートフォリオに新たに導入しました。これらのイノベーションは、環境?健康?安全 (EHS) および製品コンプライアンスのためのプロセスを効率化し、リスク?コスト管理を最適化しながら、サステナビリティ目標の達成を促進します。これらの机能は　2025　年　8　月にベータ版として提供開始予定です。新たな机能には以下のものが含まれます。

• EHS 向け 麻豆原创 S/4HANA における AI 支援型许可管理：许可手続きを自动化およびシンプル化し、重要なデータを抽出して、フォローアップタスクを提案します。

• EHS 向け 麻豆原创 S/4HANA における Joule を活用した AI 支援型安全観察レポート：会话型インターフェースを介したシームレスなインシデントレポートｚを可能にします。

• EHS 向け 麻豆原创 S/4HANA における AI 支援型安全指示书生成：リスク评価に基づく安全指示书を提案します。

• 製品コンプライアンス向け 麻豆原创 S/4HANA における AI 支援型コンプライアンス情报処理：宣言书や証明书からのデータの抽出およびマッピングを自动化します。

これらの机能は、新しいサプライチェーン管理向け Joule Premium パッケージに追加されます。このパッケージには、以下の既存の AI 机能も含まれます。

• 麻豆原创? Sustainability Control Towerにおける AI 支援型 ESG レポート生成

• 麻豆原创? Sustainability Footprint Management における AI 支援型排出係数マッピング

• 麻豆原创? Green Token 向け AI 支援型宣言書画像分析

麻豆原创 Business AI は既存の AI 机能と新しい AI 机能を組み合わせることで、お客様によるレポート作成、炭素管理、循環性の実現、法令遵守に伴うコスト?リスクの軽減とパフォーマンスの向上を支援します。

2025 年の 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 Sapphireでは、お客様の価値創造をサポートする多くのイノベーションが発表され、大盛況で終わりました。しかし、残り2025 年後半についても、私たちはさらに多くのイノベーションをお届けすることをお約束いたします。新しい Jouleエージェント のリリースから、この急速に変化する AI 時代において価値を実現する強固でオープンなパートナーシップの構築まで、お客様を支援する AI シナリオの提供を継続していきます。

麻豆原创 Business AI が提供するイノベーションの詳細については、をご覧ください。また、やもご利用いただけます。

フィリップ?ヘルツィグ (Philipp Herzig) は、麻豆原创 SE の CTO 兼 AI 最高責任者であり、エグゼクティブボードメンバーです。

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2024年は始まりに过ぎないとお伝えしましたが、その言葉は確かなものです。今年は麻豆原创? Business AIにとって、これまでで最も野心的な一年となります。麻豆原创のクラウドポートフォリオ全体でAIを組み込んだユースケースの数は400を目標としています。

麻豆原创 Business AI を活用されているお客様はすでに、多くの成果を実現されています。から、にいたるまで、その成果はさまざまです。2025 年は、お客様に比類なきビジネスバリューを提供するという、これまでと変わらない明確な目標を掲げ、これらの成果をさらに発展させていきます。

はすでに、麻豆原创スイートのエンド?ツー?エンドのビジネスプロセス全体で、お客様に統一されたエクスペリエンスを提供しています。そして今、AI エージェントの時代に突中するにあたり、Joule は、お客様のビジネスの状況を真に理解し、あらゆる部門で連携することができるエージェントを提供します。AI エージェントを活用することで、発注書を作成する前に手间を省いたり、数百万件ものサービスチケットをたりすることができるようになります。これらの AI エージェントが優れた力を発揮できるのは、 や 麻豆原创? Knowledge Graph によって、これらのエージェントがプロセス、ツール、データといったお客様固有のビジネス特性に深く根付いたものになっているからです。

お客様における の活用はまだ始まったばかりです。には無限の可能性が広がっています。お客様は、麻豆原创 のすぐに使えるエージェントと同様、自社のビジネスプロセスとデータに基づいたカスタムエージェントを作成し、デプロイすることができます。2025 年以降、お客様がどのようなビジネスバリューを創出されるのか、麻豆原创 は大きな期待を寄せています。

アップデートについて詳しく説明する前に、2025 年第 1 四半期のハイライトをいくつかご紹介します。

• Joule には、さまざまな新机能が搭載されています。その中には、英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、日本語、韓国語、中国語、ベトナム語、ギリシャ語、ポーランド語の 11 言語への対応が含まれています。さらに、各ユーザーの状況に合わせてカスタマイズされる、正確でパーソナライズされた回答を実現するために、厳格なフィルターが追加される予定です。Joule の回答は、処理中にリアルタイムでストリーミングされるようになりました。これにより、煩わしい遅延が解消され、複雑な問合せでもスムーズでインタラクティブなエクスペリエンスが可能になります。Joule は 麻豆原创 S/4HANA?? Cloud Public Edition に完全に統合されており、コンテキストの強化とスムーズなナビゲーションが実現されています。2025 年第 1 四半期には、より多くの 麻豆原创 ソリューションを通じて、Joule の統一されたエクスペリエンスをさらに多くのお客様にお届けする予定です。Joule の詳細については、以下のセクションをご覧ください。

• ビジネス変革管理における 麻豆原创? Business AI の鍵は、手作業の削減とアクセスの民主化にあります。開発者向け のJoule for Developers は、础叠础笔?、麻豆原创? Build Code、麻豆原创 BTP Cockpitでのコード生成と最適化において、中心的な役割を果たします。麻豆原创 Signavio? Process Manager と 麻豆原创 Signavio? Process Intelligence では、自然言語を使用してプロセス図を作成（テキストからプロセスに変換）したり、分析ダッシュボードを生成（テキストからウィジェットに変換）したりすることができます。麻豆原创? LeanIX には、IT ランドスケープを自動的に文書化する AI 支援インベントリービルダー机能が搭載されています。開発者向けのJoule for developer、麻豆原创 LeanIX、麻豆原创 Signavio?の AI に関する詳細については、以下をご覧ください。

• 財務?支出管理向け 麻豆原创 Business AI には、多くの新机能が予定されています。麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition には、AI 支援エンタープライズ検索、パーソナライズされた「My ホーム」ページ机能、状況対応、エラー説明が追加されます。また、Joule は S/4HANA? Cloud Private Edition にも拡張され、仕訳アップロード、サービス開始、取引分類などの自動化を実現します。さらに、Concur Expense にも AI 机能の追加が予定されています。詳細については、以下をご覧ください。

• 调达?购买およびサプライチェーン管理向け 麻豆原创 Business AI は、新しい AI 机能で拡張されます。Joule が 麻豆原创? Ariba および 麻豆原创? Field Service Management と連携するようになり、自然言語でのナビゲーションとタスク実行が可能になります。麻豆原创? Ariba Category Management では、AI 支援カテゴリー推奨机能が追加され、戦略的計画をより効率的に立てられるようになります。麻豆原创? Green Token では、サプライヤーの証明書からデータを自動抽出する AI 支援証明书画像分析机能が導入されました。他にも多くの机能強化が予定されています。详しくは、调达?购买向けまたはサプライチェーン管理向け 麻豆原创 Business AI のセクションでご确认ください。

• IT および開発者向け 麻豆原创 Business AI では、生産性と効率性を向上させる魅力的なツールが豊富に用意されています。麻豆原创? Datasphere は、AI によるコンテンツ生成と自然言語検索が可能となり、麻豆原创 Business Data Cloud による包括的なデータ戦略をさらに進化させます。麻豆原创? AI Core と 麻豆原创 AI Launchpad の Generative AI Hub では、カスタマイズされた AI ユースケースに最適な新しい大规模言语モデル (LLM) が提供されます。新しいモデルライブラリー机能では、詳細なモデルカードとワンクリックデプロイにより、LLM の選定がシンプル化されています。また、グラウンディング管理机能により、開発者は自然言語でのリポジトリーの作成、変更、検索ができ、グラウンディングパイプラインの管理が容易になっています。麻豆原创 HANA? の新しいナレッジグラフエンジンは、ビジネス固有のナレッジに基づいて LLM の応答を強化します。これらはほんの一部に過ぎません。詳細については、以下でご覧ください。

第 1 四半期は好調なスタートを切っています。2025 年は、に加え、さらに多くのユースケースをソリューション全体で展开していく予定です。今后の リリースに関する最新情报は、をご覧ください。

ビジネス変革管理における麻豆原创 Business AI

麻豆原创 BTP、础叠础笔 环境と
麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition向けに
開発者向けのJoule for Developers、础叠础笔 AI 机能
一般提供

Joule を使用することで、開発者は正確で状況に即したコードスニペットと説明を迅速に生成することができます。Joule は、麻豆原创 のワークロードに特化して設計された専用の LLM を使用しています。例えば、础叠础笔 LLM はコードの予測と説明を強化し、開発者の作業効率を向上させます。

また、Joule は、コードの補完や最適化のための文脈を考慮したリアルタイムのサポートを開発者に提供し、さらに、顧客のアプリケーション環境、開発プロジェクトの成果物、および 麻豆原创 固有構文を理解する自動化パイプラインを作成します。

主な机能は以下のとおりです。

• 文脉、コメント、プロジェクトヒューリスティックに基づく予测コード补完

• コアデータサービスのコード説明に、エンティティ、クラス、インターフェース、および机能モジュールが表示

• 文書化、ベストプラクティス、新しいコンセプトに対する AI 支援

• プロセス、API 仕様、接続システムに基づくワークフロー開発と意思決定支援

Joule に搭載されたこれらの ABAP AI 机能により、开発者は、础叠础笔 コードの作成にかかる時間と労力を最大 20%* 削減し、础叠础笔 コードのテストにかかる時間と労力を最大 25%* 削減することができます。

さらに、麻豆原创 S/4HANAでAIシナリオを管理するIntelligent Scenario Lifecycle? Management机能にて、础叠础笔 AI SDK が、础叠础笔　開発者向け　AI　ツールボックスとして提供されます。これにより、開発者は 麻豆原创 AI Core の Generative AI Hub を通じて利用可能な LLM を選択し、カスタム ABAP アプリケーションに AI 机能をシームレスに組み込むことができます。

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麻豆原创 Signavio Process Manager
AI 支援プロセスモデラー、テキストからプロセスへの変换
一般提供

AI 支援プロセスモデラー、テキストからプロセスへの変换机能を活用することで、シンプルなテキスト記述から、ビジネスプロセスモデルと表記図を作成できます。これにより、従来のようにプロセスマッピングを一から手作業で作成する必要がなくなります。直感的な操作性により、技術的な知識を持たないステークホルダーでもプロセス設計に貢献することができ、より良いコラボレーションと共通理解が促進されます。

プロセスモデラーは、ビジネスプロセスのモデリングにかかる時間を最大 50%* 削減し、ビジネスプロセスモデリングの価値実現までの時間を最大 50%* 削減できます。

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麻豆原创 Signavio Process Intelligence
AI 支援プロセスアナライザー、テキストからウィジェットへの変换
ベータ版

麻豆原创 Signavio Process Intelligence に搭載されたテキストからウィジェットへの変換机能を活用することで、あらゆる業務レベルおよび戦略レベルで意思決定を行うビジネスユーザーは、迅速なプロセスデータの分析を実現することができます。この机能により、ユーザーは自然言語クエリを使用してダッシュボードウィジェットをすばやく作成し、データ分析を民主化して、専門アナリストに依存することなく日常業務を実行できるようになります。その結果、より多くの人がプロセスに関するインサイトにアクセスできるようになり、価値実現までの時間が短縮され、組織全体の効率性が向上します。

麻豆原创 LeanIX ソリューション
AI 支援インベントリービルダー
一般提供

エンタープライズアーキテクトは、麻豆原创 LeanIX の AI 支援インベントリービルダーを使用することで、IT ランドスケープの文書化をより簡単に実行できるようになりました。この机能では、ドキュメント、PDF、図、画像など、さまざまなデータ形式を手軽にアップロードすることができ、AI がアプリケーションや IT コンポーネントなどの関連するアーキテクチャーエレメントを自動的に検知および抽出します。

これにより、ファクトシートの作成にかかる時間が最大 80%* 削減され、プロジェクト導入のタイムラインが最大 75%* 短縮され、価値実現までの時間が最大 75% 削減されます。その結果、生産性が向上し、貴重なリソースが解放され、ビジネスバリューが大幅に高まります。

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麻豆原创 LeanIX ソリューション
Joule
Early Adopter Care

エンタープライズアーキテクトは、麻豆原创 LeanIX に統合されたコパイロットである Joule を使用することで、必要な情報をすばやく見つけることができます。Joule を使用することで、シンプルな自然言語クエリを使用して、アプリケーション内のどこからでもファクトシート、レポート、図を検索し、アクセスすることができます。これにより、情報検索がシンプルになり、生産性が向上するだけでなく、特に使用頻度の低いユーザーに対して多くのトレーニングを行う必要がなくなります。

そのビジネス効果は大きく、関連ドキュメントやファクトシートの検索時間が最大 50%* 改善され、麻豆原创 LeanIX ユーザー全体の生産性向上までの時間が最大 75 %* 短縮されます。

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麻豆原创? Central Business Configuration
AI 支援范囲决定および设定サービス
一般提供

ビジネスプロセス責任者や IT 管理者は、麻豆原创 Central Business Configuration を活用することで、麻豆原创 ランドスケープ全体で AI 机能を容易に管理できるようになりました。この新しい AI 支援范囲决定および设定サービスツールは、麻豆原创 for Me と統合された中央ハブとして提供され、麻豆原创 Business AI の机能を有効化、無効化、テストするために無料でご利用いただけます。

これにより、これまでのように個々のソリューションの有効化に伴う複雑さが解消され、麻豆原创 の AI ポートフォリオを迅速に導入し、そのポテンシャルを最大限に活用できるようになります。これにより、貴重な時間とリソースを節約しながら、イノベーションを推進することができます。

麻豆原创 Central Business Configuration は、お客様とパートナーの皆様に無料でご利用いただけます。

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財務?支出管理向け麻豆原创 Business AI

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition
固定資産減価償却キーの AI 支援説明、础滨 支援イージーフィルター、础滨 支援スマート要约、础滨 支援财务関连インサイト
一般提供

数十社のお客様を対象に実施されたベータプログラムの成功を受けて、以下の机能が 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition のすべてのユーザーに一般提供されるようになりました。

• により、導入にかかる労力を 75% 削減し、固定資産や減価償却に関する問い合わせの分析?対応にかかる時間を 90% 短縮できます。

• ?により、Fiori エレメントベースのリストレポートにおけるフィルタリングが 83％ 高速化し、ユーザーの満足度と生産性が向上します。

• ?により、Fiori エレメントベースのオブジェクトページの要約にかかる時間が 88% 削減され、ユーザーとステークホルダーの満足度が向上します。

• により、コストセンターレポート要約の分析にかかる時間が 50% 削減され、要約/文書化にかかる時間が 65% 削減されます。?

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition
AI 支援エンタープライズ検索、惭测 ホームの AI 支援スマートパーソナライゼーション、础滨 支援状况対応、础滨 支援エラー説明
ベータ版

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition の最新アップデートでは、高度な AI 机能が追加され、サプライチェーン管理、財務、调达?购买などさまざまな部門のユーザーがよりスマートかつ迅速に業務を行えるようになりました。タスクの自動化、実践的なインサイトの提供、より適切な意思決定を実現することで、ビジネスユーザーの生産性が向上します。主な机能は以下のとおりです。

• により、自然言語を使用して 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition 内のビジネスオブジェクトに関連するデータを検索できます。

• により、状况に即した実践的な推奨案が提示され、解决までの时间を短缩し、意思决定を迅速化することで、业务中断からの迅速な復旧を可能にします。

• により、エレメントベースの　麻豆原创 Fiori　アプリにおけるエラーを的確に理解でき、初期解決案を得られます。

また、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition における Joule の机能も拡張されました。例えば、ビジネスユーザーは、机能を利用することで、重要なビジネス情報にアクセスすることができます。Joule の自然言語クエリを使用することで、重要なデータを要約したカードを瞬時に生成し、ワンクリックで「My ホーム」ページに追加することができます。これにより、生産性が向上し、トレーニング時間が短縮されるとともに、個々のニーズに合わせてパーソナライズされたインサイトカードの利用が可能になります。麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition のユーザーは、Joule の導入により、トランザクションタスクの実行速度が平均 90%* 高速化されます。

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麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition

この 2023 FPS03 リリースでは、従業員の生産性を向上させ、意思決定を支援し、予測的インサイトを提供する革新的な AI 机能を提供しました。これにより、企業は変化する需要に適応し、予測不可能な環境における競争力の強化を実現しています。

AI 支援仕訳アップロード
一般提供

期末仕訳を処理する経理担当者は、麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition の AI 支援仕訳アップロードを利用することで作業を効率化することができます。この新しい 麻豆原创 Fiori アプリは、手作業で行われている仕訳の作成とアップロードを自動化します。ガイダンス文書をアップロードし、仕訳アップロードケースを作成すると、AI が転記の提案を生成します。AI 支援仕訳アップロードにより、見越計上と引当金の各ケースで最大 85％* の手作業が削減されます。さらに、自動検証がデータ品質を向上させ、完全な監査証跡がコンプライアンスを強化することで、財務チームはより戦略的で無駄のない部門となるよう強化されます。

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AI 支援社内サービス开始
一般提供

大量の書類処理に追われている修理工場の責任者は、手作業でデータを入力する代わりに、効率的な方法を利用できるようになりました。AI 支援社内サービス开始ソリューションは、最先端の Document Information Extraction を活用して既存の紙のドキュメントからデータを自動取得し、麻豆原创 システムにシームレスに入力します。これにより、チームがすぐに使用できる修理リストが作成されます。その後、修理担当者は、作成されたオーダーを確認し、作業を完了させることができます。

この机能により、手間のかかるデータ入力を省き、エラーを減らし、データ損失を防ぐことができます。これは特に納期が迫っている場合に重要です。ユーザーは貴重な時間を節約し、サービスオーダー確認通知の作成にかかる時間を最大 50%* 節約することができます。

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AI 支援贸易分类提案
一般提供

コンプライアンス担当者や国際取引担当者は、麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition の AI 支援貿易分類自動化机能を活用することで、貿易取引のコンプライアンス業務を合理化することができます。ユーザーは を活用することで、既存の製品分类に基づいて関税番号と商品コードに関するインテリジェントな提案を生成できます。これらの提案は単一または复数の製品に対して迅速に実行できるため、手作业による调査が不要になり、製品ポートフォリオ全体で正确で一贯性のある分类を実现することができます。

この自動化により、製品分類プロセスにかかる時間とコストが最大 50%* 削減され、生産性が向上し、コンプライアンスリスクが低減され、国際取引製品の市場投入までの時間が短縮されます。

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AI 支援労働需要计画
一般提供

AI 支援の予測労働需要計画により、倉庫管理者はピッキングと梱包プロセスで必要な作業量を正確に予測することができます。この机能は過去のデータを用いて作業時間を予測するため、推測や複雑な設定を排除します。これにより、倉庫管理者の生産性が最大 50% 向上し、顧客注文の出荷や納品に関連する遅延が最大 5% 削減されます。このツールを活用する倉庫は、業務の透明性が高まり、リソース配分が最適化され、納期遵守率が向上することで、顧客満足度の向上を実現することができます。

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このリリースでは、Joule のトランザクション机能とナビゲーション机能が、以下の重要なビジネス机能にも拡張されました。

• クレーム管理や支払対応（クレーム管理エージェントの详细な説明は以下参照）
• 収益会计、契约、照合
• 受注管理、问题解决、请求情报
• サービス确认：详细、アクション、ライフサイクル
• 保全指図、通知、ジョブ管理
• プロジェクトの作業分解構成図 (WBS) とネットワーク管理
• 购买依頼、更新、详细
• 部品表 (BOM) と変更記録へのアクセス
• 请求书処理、请求、照合のケースビュー

上記の新机能により、ユーザーはタスクを自動化し、情報にすばやくアクセスし、ワークフローを合理化することができます。これにより、組織全体の効率性が向上し、インサイト獲得までの時間が短縮されます。

アクセスは。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition
クレーム管理エージェント
ベータ版

売掛金担当者は、麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition のインテリジェントなクレーム管理エージェントを活用することで、クレーム管理を合理化することができます。担当者は、手作業で不一致を特定する代わりに、AI 主導の自動化机能を活用して請求書の詳細と契約条件を迅速に分析し、エラーや不一致を容易に検知することができます。システムは、クレジットメモの作成など、次善策を提案し、財務の正確性の確保と迅速な解決を導きます。エラーの検知と解決を自動化することで、担当者は重要な意思決定を管理しながら、貴重な時間とリソースを節約できます。

クレームを迅速に解决することで、ベンダーとの信頼関係が构筑され、関係が强化され、财务业务をスムーズに进めることができるようになります。

この AI エージェントを使用することで、契約管理担当者は、クレーム管理処理にかかるコストを最大 30%* 削減し、クレームに起因する顧客離れを最大 10%* 減少し、売掛金回転日数 (DSO) を最大 1%* 短縮することを期待できます。

アクセスは。

Concur Expense
AI 支援勘定科目アップロード
一般提供

勘定科目の自動アップロード机能により、Concur Expense の設定がさらに簡単になりました。財務管理者は、QuickBooks Online や Xero などの会計システムから直接インポートしたり、勘定科目表ファイルをアップロードしたりすることで、経費勘定をシームレスに取り込むことができるようになりました。この机能により、Concur Expense 内で経費の種類と勘定コードが自動的に作成され、マッピングされるため、手作業によるデータ入力が不要になり、既存の財務システムとの正確な整合性が保たれます。

その結果、マスターデータ設定プロセスが 50%* 高速化され、管理オーバーヘッドが削減され、初めからより効率的な経費管理を実現することができます。

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Concur Expense
AI 支援ポリシーアシスタンス
Early Adopter Care

財務チームや出張者は、複雑で常に変化する経費精算ポリシーに悩まされ、エラーやフラストレーションを抱えることがよくあります。Concur Expense のポリシーアシスタンス机能は、出張前、出張中にガイダンスとアラートをリアルタイムに提供することで、支払い前に出張者自身が、コンプライアンスを遵守した支出判断を行えるようにします。

これにより、ポリシーを遵守した支出が促进され、出张者エクスペリエンスが向上し、経费レポートの问题を最小限に抑え、迅速な経费精算につなげることができます。最终的には、公司はコストを削减し、ポリシーに対する意识を高め、そして财务チームがポリシーに準拠した支出判断を行えるよう导くことができます。

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调达?购买向け 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 Ariba? Category Management
AI 支援カテゴリー戦略提案
一般提供

カテゴリーマネージャーは、麻豆原创 Ariba Category Management を活用することで、戦略立案を大幅に改善することができます。これまでは、コスト構造、市場動向などのデータを手作業で分析し、戦略に関する提案を作成するには、膨大な時間を費やす必要がありました。この新机能では、カテゴリーマネージャーに対してカテゴリーのパフォーマンスを向上させるための詳細な提案が提供されます。このソリューションにより、時間のかかる手作業によるデータ分析が不要になり、より迅速かつ情報に基づいた意思決定が可能になります。

計画プロセスを合理化することで、カテゴリー戦略の策定が加速し、積極的に管理されているカテゴリーのコスト削減が促進され、管理可能な支出が増加します。その結果、最終的にはカテゴリー管理の成熟度が高まります。これにより、カテゴリー管理プロセスの効率が最大 60%* 向上することになります。

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麻豆原创 Ariba?ソリューション
Joule
麻豆原创 Early Adopter Care

麻豆原创 Ariba ソリューションを利用している调达?购买担当者は、ソーシングエキスパートから一般の購買担当者まで、ナビゲーションやトランザクションにおける複雑さを回避できるようになりました。Joule は 麻豆原创 Ariba Sourcing、麻豆原创 Ariba Supplier Management、麻豆原创 Ariba Buying とシームレスに統合され、直感的なナビゲーションと自然言語処理による情報へのアクセスとタスクの完了が可能になりました。

その結果、情報検索が最大 50%* 高速化し、ナビゲーションタスクやトランザクションタスクの実行も最大 50%* 高速化されます。これにより、调达?购买チームは戦略的な活動に注力し、組織の目標達成に向けて貢献度を最大化することができます。

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サプライチェーン管理向け麻豆原创 Business AI

麻豆原创? Integrated Product Development
AI 支援レガシー図面デジタル化
ベータ版

麻豆原创 Integrated Product Development は、膨大な量のレガシー 2D 図面を保有する企業向けに、自動のホットスポット作成とビジネスデータマッピングの机能を提供します。この机能により、これらの図面のデジタル変革が効率化され、ユーザーはビジュアルエレメントを、インタラクティブなスペアパーツカタログや資産管理といったアプリケーションのバックエンドデータに迅速にリンクできるようになります。これにより、アフターマーケットの売上増加と、サービス効率の向上や在庫管理の効率化による顧客満足度の向上が期待できます。

例えば、従業員数 2,000 人、年間売上高 10 億ユーロの企業では、フィールドサービス技術者の生産性が最大 10%* 向上し、年間 71,000 ユーロ* の節約を実現することができます。

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麻豆原创? Green Token
AI 支援証明书画像分析
ベータ版

サステナビリティマネージャーと調達チームは、麻豆原创 Green Token の証明書画像分析机能を使用して、サプライヤーのサステナビリティ証明書内の情報を自動的に検索、検証、抽出できるようになりました。

手作業でデータを入力したり、膨大な書類を精査したりする時代は終わりました。データが 麻豆原创 Green Token にシームレスに組み込まれることで、トレーサビリティやサステナビリティ基準?規制に対するコンプライアンスが強化されます。このデータ抽出の自動化により、コストと時間のかかる社内データ抽出ソリューションが不要になり、ISCC PLUS などのサステナビリティ証明書から正確なデータを取得することができます。

これにより、データ抽出ツールのコストが削減され、証明書の検索にかかる時間が削減されます。また、データの確認、解釈、登録に必要な時間も最大 93%* 短縮されます。

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麻豆原创? Field Service Management
Joule
麻豆原创 Early Adopter Care

ディスパッチャーは、麻豆原创 Field Service Management 搭載 Joule を活用することで、業務プロセスを効率化することができます。直感的な会話型検索を活用することで、ディスパッチャーは必要な情報を迅速かつ容易に見つけることができます。Joule に自然言語で質問すると、麻豆原创 Help Portal から瞬時に回答が得られるため、時間のかかる手作業による検索プロセスが不要になります。また、ディスパッチャーは Joule のトランザクション机能を活用してサービスオーダーを計画することもできます。

これにより、ディスパッチャーの生産性が最大 12.5%* 向上し、より戦略的な業務に貴重な時間を割くことができます。さらに、Joule はディスパッチャーによるリソース配分の最適化を支援し、フィールドサービスの派遣ミスを最大 5%* 削減し、業務効率を大幅に向上させます。

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セールスおよびマーケティング向け 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 Sales Cloud Version 2 および 麻豆原创 Service Cloud Version 2
AI 支援重复検知
一般提供

セールスおよびサービス担当者は、AI 支援重复検知机能を使用して、顧客データベースと既存のサービス注文をスキャンすることで、重複するセールスやサービス注文を検知できます。これにより、セールス担当者は時間を節約し、重複レコードの作成を防ぐことができ、業務と売上予測においてデータベースをよりクリーンにすることができます。また、サービス担当者は、フィールド技術者の派遣ミスを削減することで、顧客満足度を向上させられます。

サービス担当者にとっては、フィールドサービスの派遣ミスを完全に排除でき、セールス担当者とサービス担当者の両方にとっては、重複する可能性のあるサービス注文とレコードの検知にかかる時間を最大 60%* 削減できます。

アクセスは。

麻豆原创 Sales Cloud Version 2
Joule
麻豆原创 Early Adopter Care

セールスチームは、麻豆原创 Sales Cloud 向け Joule を活用することで、より多くの案件を獲得できます。Joule は、セールスワークフロー内でインテリジェントな提案とインサイトを直接提供することで、より効果的な顧客対応を実現します。Joule は自然言語クエリを理解しているため、コンテキストに即した正確な検索結果を提供し、ユーザーをアプリケーション内の必要な情報へと的確に導きます。

これにより、情報検索が最大 50%* 高速化され、トランザクションタスクのナビゲーションが最大 30%* 高速化されるため、セールスチームの生産性が直接的に向上し、情報に基づいた効率的なやり取りによりカスタマーエクスペリエンスが向上します。

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マーケティングおよびコマース向け 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 CX AI Toolkit
AI 支援 CX エージェント
一般提供

が提供する AI 主導の自動化机能は、麻豆原创 Sales and Service でのカスタマーサービスエージェントの複雑なケース処理方法に変革をもたらします。このノーコードソリューションにより、企業は、ケースをインテリジェントに分類およびルーティングし、解決済みの問題から自動的にナレッジを取得し、組織全体のナレッジベースから迅速に回答を導き出す AI エージェントを設定することができます。

この自動化により、従業員はより価値の高いやり取りに集中できるようになり、サービス品質が向上し、解決時間が短縮され、顧客満足度の向上を実現することができます。エージェントが処理するタスクにおいて、セールススタッフの生産性を最大 50%、サービススタッフの生産性を最大 50% 向上させることができます。

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麻豆原创 CX AI Toolkit
AI 支援ショッピングアシスタント
麻豆原创 Early Adopter Care

オンラインショッピングエクスペリエンスを向上させたいと考える e コマース企業は、麻豆原创 CX AI Toolkit のショッピングアシスタントによって画期的なメリットを得ることができます。このインテリジェントなアシスタントは 麻豆原创? Commerce Cloud と統合されており、顧客は自然言語で対話しながら商品を探したり、比較したり、実店舗の販売員が行うようなパーソナライズされたおすすめを受け取ったりすることができます。

この会話型アプローチにより、商品検索を効率化し、コンバージョン率を向上させ、効果的なアップセルとクロスセルの機会を通じて平均注文額を増加させることができます。数字を見ると、この机能により、オンラインコンバージョン率、平均注文額、リピート購入が 5%* 向上していることが分かります。

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麻豆原创? Emarsys Customer Engagement
AI 支援レポートビルダー
ベータ版

マーケティング担当者は、キャンペーンのパフォーマンスを常に分析し、そのキャンペーンの を証明しなければなりません。麻豆原创 Emarsys Customer Engagement のレポートビルダーを使用すれば、シンプルな自然言語プロンプトを使用して、任意の指標に基づくカスタムレポートを迅速に作成できます。これにより、複雑なデータ操作や IT 部門への依存がなくなり、貴重な戦略立案と最適化の時間を確保することができます。

従業員は、レポート作成と分析にかかる時間を最大 25%* 削減できます。その結果、マーケティング効率を高め、データに基づいた意思決定を行い、キャンペーンの成功と改善点をステークホルダーに明確に伝えることができるようになり、最終的にはより良いビジネス成果を実現することができます。

アクセスはへ。

人事管理向け 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 SuccessFactors? Incentive Management
Joule
麻豆原创 Early Adopter Care

従業員は、麻豆原创 SuccessFactors 向け Joule を使用することで、インセンティブ管理に関する質問に即座に回答を得ることができます。例えば、セールス担当者は自然言語を使用して報酬関連情報に迅速にアクセスできるようになり、時間のかかる問い合わせが不要になります。Joule は 24 時間 365 日対応のセルフサービスサポートを提供し、正確で安全な回答を数秒で提供します。これにより、セールスチームは販売活動に専念できるようになり、管理オーバーヘッドが大幅に削減され、全体的な生産性が向上します。

その結果、問い合わせ応答時間が最大 70%* 短縮され、セルフサービスによる解決率が最大 85%* になり、効率が大幅に向上します。

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ITおよび開発者向け麻豆原创 Business AI

?麻豆原创 Datasphere
AI 支援カタログコンテンツ生成
一般提供

データスチュワードは、麻豆原创 Datasphere のコンテンツ生成机能を活用することで、増大するデータ資産をより適切に管理することができます。カタログ内のデータ資産に対するビジネス説明文の作成、ビジネス用語の割り当て、KPI の定義を自動化します。スチュワードは、複雑な 麻豆原创 のデータ構造に関する深い技術的専門知識を持つ必要がありません。AI 支援コンテンツ生成机能により、コンテキストを考慮した包括的な説明が自動的に生成され、階層リストから関連するタグが適用されます。

これにより、カタログ資産のメタデータ管理に必要な時間が削減され、戦略的なデータガバナンス活動に充てる貴重な時間を最大 87% 創出できます。データの発見力と理解力が向上することで、データモデラーとビジネスユーザーはデータをより効果的に活用できるようになり、組織全体の意思決定の改善と生産性の向上につながります。

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麻豆原创 Datasphere
AI 支援検索
一般提供

麻豆原创 Datasphere で適切なデータ資産を見つけるのに苦労しているデータアナリストやビジネスユーザーは、データ発見の画期的なアプローチである AI 支援検索机能を利用できるようになりました。この机能により、ユーザーは自然言語クエリを使用して検索できるため、複雑なフィルターオプションを操作したり、数百件もの結果を手動で精査したりする必要がありません。ユーザーはクエリの複雑さに関係なく、必要なものを要求でき、検索机能はその要求を理解し、リポジトリー、カタログ、データマーケットプレイス全体にわたって正確な結果を提供します。

これにより、複雑なデータ成果物の検索にかかる時間が最大 90%* 削減され、ユーザーは時間のかかるデータ探索ではなく、分析やインサイトの生成に集中できるようになります。

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麻豆原创 BTP コックピット
Joule
一般提供

麻豆原创 BTP コックピットに搭載された Joule は、限定的なベータプログラムを経て、初期机能が一般提供されるようになりました。これにより、プラットフォーム管理者は、ユーザーやランタイム環境など、麻豆原创 BTP リソースに関する質問をコックピットで行うことができます。また、ユーザーは 麻豆原创 BTP サービスやコックピットに関する質問も尋ねることができます。

Joule は 麻豆原创 BTP コックピットのドキュメントを参照して、内容を要約し、関連するヘルプコンテンツへのリンクを提供します。これにより、プラットフォーム管理者は、情報検索を最大 95% 高速化し、ナビゲーションタスクやトランザクションタスクの実行を最大 90% 迅速化することができます。

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麻豆原创 HANA Cloud
AI 支援データベース管理
一般提供

麻豆原创 HANA Cloud のデータベース管理者は、この生成 AI を活用した机能を使用することで、複雑なタスクをシンプルにして、業務効率を向上させることができます。AI 支援データベース管理では、問題やアラートのサマリーを迅速に生成したり、特定のアプリケーションにシームレスなナビゲーションを提供したり、自然言語を SQL 文に変換したり、麻豆原创 HANA Cloud のクエリに迅速な回答を提供したりします。

これらの机能により、管理者は 麻豆原创 HANA Cloud インスタンスの管理作業を最大 20%* 削減し、新しいデータベース管理者の生産性を向上させ、問題解決に要する時間を短縮できます。

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?麻豆原创 AI Core および 麻豆原创 AI Launchpad の Generative AI Hub
製品の拡张
一般提供

开発者は、麻豆原创 AI Core と 麻豆原创 AI Launchpad の Generative AI Hub により、管理対象環境内で様々なLLMベンダーのLLM にアクセスし、AI モデルを安全かつコスト効率よく実行し、麻豆原创 アプリケーションの生成 AI ユースケースから価値を最大限に引き出すことができます。开発者は、AI モデルの安全な導入と実行に必要な IT エキスパートの労力を最大 60%* 削減し、ユースケースがエンドユーザーに提供されることで価値実現を最大 50%* 高めることができます。

今四半期は、グラウンディングデータパイプラインの管理をシンプル化するグラウンディング管理机能をリリースしました。これにより、開発者はコーディングスキルがなくても、データリポジトリーを簡単に管理できます。リポジトリーの作成、複製、削除も簡単に行うことができます。また、自然言語を使用して、検索を設定?実行することも可能です。ユーザーはデータに関する詳細情報を確認したり、検索設定（チャンクサイズや取得ドキュメント数など）を管理したり、検索結果をワークフローに統合したりできます。

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新しいモデルライブラリー机能により、ユーザーは技術的なことに煩わされることなく、Generative AI Hub で利用可能な LLM を簡単に見つけ、理解することができます。「カタログ」や「リーダーボード」といったシンプルな閲覧モードでパフォーマンスを比較し、自分のニーズに最適なモデルを簡単に見つけることができます。詳細なモデルカードには、データタイプから、コスト、および安全性を含む品質指標まで、必要な情報がすべて記載されています。LLM の活用はワンクリックで完了します。ぜひお試しいただき、モデル探索のお手軽さをご确认ください。

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さらに、Meta の Llama Guard フレームワークによる新たなコンテンツフィルタリング机能も導入されます。麻豆原创 がホストするこの高度なコンテンツフィルタリングモジュールは、暴力犯罪、ヘイトスピーチ、児童搾取や自傷行為といったセンシティブなトピックを含むさまざまなコンテントカテゴリーに対して、入出力をスクリーニングすることで安全性を強化します。LLama Guard の包括的なフィルタリング机能は、ユーザーに対してやり取りが保護されているという安心感を与え、より安全で安心なユーザーエクスペリエンスを実現します。

また、Generative AI Hub のラインナップに素晴らしい LLM が追加されました。OpenAI の o1 や o3-mini といった最先端の推論モデルや、Anthropic Claude 3.7、Gemini 2.0 Flash といった最先端のモデルがラインナップに加わっています。これらのモデルは公開ベンチマークにおいて非常に優れたパフォーマンスを発揮しており、すべての開発者が最高レベルの AI を利用できるようになりました。エージェントタスクに取り組んでいる場合でも、AI による補完机能が必要な場合でも、これらの革新的なモデルが役立ちます。ぜひお試しいただき、ご自身の AI プロジェクトにどのような変化がもたらされるかご确认ください。。

最後になりましたが、麻豆原创 の Generative AI Hub オーケストレーションワークフローに特化した 麻豆原创 Early Adopter Care プログラムのされました。2024 年第 4 四半期以降、このオーケストレーションワークフローは、構造化された推論のオーケストレーション、コンテンツフィルタリング、データマスキングを提供することで、LLM が信頼性の高い、ビジネスに即した成果を出せるように支援しています。

Document Information Extraction, premium edition
製品の拡张
一般提供

前四半期にリリースされたインスタントラーニング机能が強化され、標準ドキュメントタイプの 麻豆原创 デフォルトスキーマをサポートするようになりました。ユーザーが , premium edition でインスタントラーニングを有効にすると、請求書、支払通知書、発注書用の事前設定済み 麻豆原创 スキーマの各項目に対して最適なモデルを選択するために、抽出結果のフィードバックが使用されるようになります。

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さらに、このサービスは、DOC、DOCX、EML、MSG、OFT、TXT などのテキストベースのファイルに加え、CSV、NUMBERS、ODS、TSV、XLAM、XLS、XLSB、XLSM、XLSX、XLT、XLTM、XLTX、XML などのファイル形式の名刺、請求書、発注書、カスタムドキュメントの処理にも対応するようになりました。これらのドキュメント形式が追加されたことで、使いやすさが向上し、ビジネスプロセスをより効率的に実行できるようになりました。

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ユーザーは、Identity Authentication サービスを使用して、Document Information Extraction UI をサブスクライブすることもできます。このサービスは、麻豆原创 ソフトウェア全体にわたるシングルサインオンソリューションを通じて、麻豆原创 BTP における認証および承認タスクを処理します。これにより、社内外のユーザーの両方を対象としたスムーズなユーザー認証が可能です。

Document Information Extraction は、サウジアラビア王国の Google Cloud Platform (SA30)、インドの Google Cloud Platform (IN30)、ブラジルの AWS (BR10) などの新しいデータセンターでもご利用いただけます。

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?麻豆原创? Build Process Automation
生成 AI 机能
一般提供

プロセス开発者は、Document Information Extraction premium edition の生成 AI 机能を活用することで、数多くのドキュメントのデータ処理自動化を効率的かつ効果的に合理化?最適化することができます。この机能は、にネイティブに組み込まれています。AI を使用したスキーマベースのデータ抽出で、ドキュメントの読み取りと処理を自動化します。これにより、手作業による介入が不要となり、ドキュメント処理にかかる時間と労力が最大 50%* 削減されます。

また、スキーマベースの抽出と項目別のプロンプトエンジニアリングを可能にすることで、Document Information Extraction テンプレートを作成したり、管理したりする必要がなくなり、ドキュメントテンプレートの維持に必要な時間と労力が最大 80%* 削減されます。

加えて、麻豆原创 Build Process Automation に、いくつかの生成 AI 机能が新たに追加されました。シチズンデベロッパーは、自然言語による記述からインタラクティブに成果物を生成?編集したり、コンテンツ推奨やギャップ分析を受け取ったり、成果物の要約を生成したりできるようになりました。これにより、実装時間を最大 40%* 短縮することが期待できます。

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麻豆原创? Build Code
製品の拡张
一般提供

开発者は、 内で Joule を使用することで、麻豆原创 の製品、サービス、ソフトウェア開発やエンジニアリングに関連する質問をして、麻豆原创 Help Portal のコンテンツに基づいた回答を得られるようになりました。

麻豆原创 BTP ABAP 環境やその他の 麻豆原创 製品に関する質問への回答を簡単に取得し、麻豆原创 Help Portal のコンテンツに基づいて、開発ツールや開発プラクティスに関するガイダンスを入手することも可能です。

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麻豆原创 HANA Cloud
ナレッジグラフエンジン
一般提供

麻豆原创 HANA アプリケーション开発者は、麻豆原创 HANA Cloud に組み込まれた新しいナレッジグラフエンジンにより、生成 AI を活用した有意義なビジネスアプリケーションを構築することが可能になります。

このナレッジグラフエンジンは、ナレッジグラフに格納されたビジネス特化ナレッジに基づいて LLM の応答を強化し、正確な自然言語クエリと AI 主導の出力向上を実現します。また、グラフベースの検索拡張生成シナリオもサポートしており、ナレッジグラフから動的に関連情報を取得することで AI の出力を向上させます。

麻豆原创 Knowledge Graph は 麻豆原创 HANA Cloud にシームレスに統合され、インテリジェントなアプリケーションのデータ品質、ガバナンス、セキュリティを維持しながら、追加のデータ処理の必要性を減らします。ナレッジグラフエンジンは、意思決定を改善し、論理的形式を強化し、リレーショナルデータと RDF の処理におけるパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。

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フィリップ?ハーツィク (Philipp Herzig)は、麻豆原创 SEのCTO兼最高AI責任者です。

*免責事項：本記事で紹介しているメリットはあくまで推定的なものです。すべての計算は、麻豆原创 の顧客事例、麻豆原创 のベンチマーク、その他の調査に基づく推定値です。実際のメリットは本記事の見積データと一致しない可能性があり、また、この記事で考慮していないその他の要因から影響を受ける可能性もあります。この情報は、現状のままで提供されるものであり、明示または黙示を問わず、いかなる保証をも伴うものではありません。また、麻豆原创 は本記事の利用に関して生ずるいかなる損害に関しても一切責任を負わないものとします。本文書に関連する使用条件、免責事項、開示、または制限については、 の法的通知事项をご覧ください。

The post 麻豆原创? Business AI：2025年第1四半期リリースハイライト appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

（本记事は、1月13日に本社で掲载されたものです）

2024 年、麻豆原创? Business AI は、これまでにない多くのコンセプトから現実的でインパクトのある机能を創出しました。私たちは当初の予定通り、麻豆原创 クラウドアプリケーション全体で即座に利用可能な130 以上の高価値な生成 AI 机能をリリースしました。

麻豆原创 のお客様がより迅速かつスマートに業務を遂行するのに役立っているのは、まさにこうした高価値なユースケースです。例えば、e スポーツのトーナメントで優勝するために AI ベースの戦略的インサイトを活用したり、従業員が雑務ではなく付加価値の高い業務に専念できるようにタイムシートの追跡方法を改善したり、世界的なサッカークラブが効率を高めるために人事业务を合理化するなど、さまざまなお客様が成果を上げています。

さらにお客様側の視点に立ち、私たちは、麻豆原创 ポートフォリオ内の使用頻度の高いタスクの 80% 以上に麻豆原创の生成 AI コパイロット Joule（ジュール） を組み込みました。これにより、お客様は自然言語を使用し重要な業務を行えるようになりました。例えば、Joule の 1,300 個の新しいスキルを活用することで、携帯電話のチャットから自動的に最新の数値を取得したり、承認を確定したりすることができます。さらに、麻豆原创 は今年、AWS、Meta、NVIDIA、Mistral などの多くのトップレベルの生成 AI モデルと提携し、お客様が 麻豆原创? AI Core の Generative AI Hub を活用して、AI ベースの拡張机能やユースケースを柔軟に構築できるようになりました。

現在、麻豆原创 は幅広い業種と様々なアプリケーションをご利用のお客様を支援しています。アップデートの詳細を説明する前に、2024 年第 4 四半期のハイライトをいくつかご紹介します。

• Joule は 2 年目に突入し、2024 年第 4 四半期もアップデートの勢いは止まりません。現在、Joule は13 の 麻豆原创 アプリケーションに標準搭載されています。さらに、麻豆原创? Mobile Start からも利用できるため、ユーザーは自然言語を使って出先から 麻豆原创 アプリケーションを利用できます。iPhone や iPad では、「ヘイ, Siri！」と話しかけるだけで Siri を開き Joule に質問を送ることができます。 プログラム対象の Joule 向けの重要なイノベーションには、新たな生産性向上のための 麻豆原创 コンサルタント向け机能や、麻豆原创 アプリケーション間でインサイトを合理化できる Joule の新たな分析机能などが含まれます。Joule は今や 麻豆原创 だけでなく Microsoft 365 Copilot とも統合され、シームレスな双方向アクセスを可能にしています。その他のアップデートについては、こちらをご覧ください。

• 2024 年の 麻豆原创 Early Adopter Care プログラムの成功を受け、Joule は 麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Edition で一般提供されるようになりました。この统合により、ユーザーは 麻豆原创 ソリューションとより直感的にやり取りできるようになりました。ビジネスデータの分析や特定タスクの実行ガイダンスなど、情報を手作業で検索したり、複数のインターフェースを利用したりすることなく、必要なことを Joule に尋ねるだけで済みます。情報検索は最大 95%*、ナビゲーションタスクやトランザクションタスクは最大 90%* 迅速化できるようになりました。また、麻豆原创 S/4HANA? Cloud Private Edition にも、AI アシスト?マスター?データ管理、AI アシスト受注フルフィルメントモニタリング、AI アシスト会话型プランニングなど新たなリリースが追加されました。すべてのリリースについては、こちらをご覧ください。

• 麻豆原创 SuccessFactors? では、ソリューション全体のタスクが AI によって改善されました。これには、円滑なコミュニケーションのためのテキストの作成、翻訳、分析などが含まれています。新しい 360 度評価詳細レポートでは、従業員に対して成長のためのレコメンデーションやパフォーマンス指標が提供されます。AI を活用したアサインメントの作成やアップロードされた履歴書に基づくジョブレコメンデーションによって、採用プロセスも合理化されます。その他アップデートについては、こちらをご覧ください。

• IT およびプラットフォームにおける 麻豆原创 Business AI では、メール件名ジェネレーターから 麻豆原创? BTP の無償利用枠オプション（40言語以上に対応する AI 文書処理用 Document Information Extraction サービスを含む）まで、業務を容易にするための多数のプロセス改善机能が提供されています。麻豆原创 の Generative AI Hub は現在、データ検索および意思決定を強化するためのグラウンディング机能をサポートしています。さらに、多くの Amazon の基盤モデルも利用できるようになりました。Joule は 麻豆原创 Build Work Zone、麻豆原创 Signavio?、麻豆原创 Build Code に組み込まれ、自然言語による検索や KPI の推奨に対応し、アプリケーション開発を最大 30%* 速く実行できるようになりました。その他アップデートについては、こちらをご覧ください。

• セールス、サービス、マーケティング、コマースにおける 麻豆原创 Business AI は、生产性を向上させ、ワークフローを改善します。厂础笔? Sales Cloud Version 2 への Joule の組み込みにより、インテリジェントなレコメンデーションと検索の迅速化が実現しました。これにより、販売部門はより効率的にデータを操作でき、データへのアクセスも最大 50%* 高速化されました。麻豆原创 Enterprise Service Management 向けの AI アシストバックエンドエンティティ抽出は、非構造化テキストを自動的に構造化データに変換します。その他アップデートについては、こちらをご覧ください。

これは始まりに過ぎません。2025 年は 麻豆原创 のソリューション全体でさらに新しいユースケースをお届けします。関連性、信頼性、責任を担保しつつ、強力な ROI を実現し、従業員の日常業務を改善することができる 麻豆原创? Knowledge Graph、Joule Studio、麻豆原创? Foundation Model など、今後予定されている にご期待ください。

Joule

麻豆原创 Mobile Sart のJoule
一般提供

Joule が 麻豆原创 Mobile Start アプリに組み込まれることで、スマートフォンやタブレットから自然言語で 麻豆原创 アプリケーションを操作できるようになりました。リリース以来、麻豆原创 Mobile Start は、ネイティブ?モバイル?アプリ、クラウドアプリケーション、意思決定支援?インサイト獲得用ツールに一元的にアクセスできる設計になっています。

Joule とのシンプルなチャットにより、最新の数値を表示したり、承認や定型作業などに自身の言葉で担当者が直接介入できるようになりました。この Joule 統合により、販売アプリケーション、人事プロセス、サプライチェーンプロセスなど、多くの分野で 麻豆原创 との関わり方が劇的に変わります。

iPhone や iPad では、Siri を使用して Joule に質問することができます。例えば、「ヘイ、 Siri！麻豆原创 Mobile Start の Joule に質問して」と話しかけると、Siri が応答し、そのまま質問することができます。質問は 麻豆原创 Mobile Start の Joule に直接転送されます。

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麻豆原创 Mobile Start アプリは以下から入手できます。

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麻豆原创? Consulting Capability
麻豆原创 Early Adopter Care

2024 年に「麻豆原创? Sapphire?」で発表された 麻豆原创 Consulting Capability　により、コンサルタントの働き方は大きく変わります。この机能は現在、特定顧客における試行期間の段階ですが、最新の包括的ナレッジベースを基盤とする AI アシスタントを活用することで、コンサルタントは、麻豆原创 プロジェクトでより効率的に働けるようになります。

この机能により、コンサルタントは、毎日最大 1 時間半*節約できます。これは通常、情報の調査に費やしている時間です。この机能は、麻豆原创 の独自コンテンツから抽出された迅速、簡潔、かつ固有のインサイトをコンサルタントに提供します。また、础叠础笔 コードの解釈に費やす時間を 40%* 削減し、コードの目的、ロジック、構造を迅速に理解できるようにすることで、コンサルタントにより多くの業務を遂行するための時間を提供します。最終的に、コンサルタントの持つ実行力のある知識を拡大し、学習効果が高く、スキル習得を早めるエキスパート向けガイダンスとインストラクションを提供することで、人材育成を進め、コンサルタントの影響力を高めることができます。

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製品アップデートの详细の参照および登録はへ。

Joule と Microsoft 365 Copilot の统合
非公开プレビュー

麻豆原创 と Microsoft は、Joule と Microsoft 365 Copilot の统合によって、職場の生産性を再定義しています。2024 年の「麻豆原创 Sapphire」で初めて紹介され、2024年末のMicrosoft 主催の「Microsoft Ignite」 で発表されたこの统合は、シームレスなユーザーエクスペリエンスを提供します。従業員は または にアクセスして、麻豆原创 环境と Microsoft 環境をまたいでタスクを実行したり、データを検索したりできます。

つまり、Microsoft 365のユーザーはCopilotを利用してJoule経由で麻豆原创のタスクやデータを引き出すことができ、麻豆原创アプリケーションのユーザーはJouleを利用してMicrosoft 365　の情報やワークフローにアクセスできるという形です。この双方向の统合により、従業員は目の前のタスクに最も効果的な環境で作業でき、仕事を効率的にこなすために必要なすべてを確保できるようになります。

例えば、ユーザーは 麻豆原创 Concur を使用してフライトを予約し、Joule は Microsoft Outlook のカレンダーをブロックできます。また、部門横断型チームで新製品の立ち上げに取り組んでいるプロダクトマネージャーは、Microsoft Teams で定期的にミーティングを行い、チームメンバーは Microsoft 365 で共同作業を行います。そして Joule の统合により、麻豆原创 SuccessFactors ソフトウェアに保存されているチームメンバーのスキルプロファイルと、麻豆原创 S/4HANA Cloud 上のコアビジネス情报にアクセスできます。この新しい统合により、プロダクトマネージャーは、数回のクエリだけで、チーム内でビジネス活动を调整することができます。

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アクセスはへ、麻豆原创 Early Adopter Care プログラムの詳細については、をご覧ください。

贰搁笔および财务における 麻豆原创 Business AI

?麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition：Joule
一般提供

2024 年に複数のお客様やパートナーを対象に実施された早期導入プログラムの成功を受けて開始されたこの一般提供は、企業の運営方法を変革するという点で大きな一歩となりました。一般提供により、日常業務がシンプル化され、インタラクションがよりスムーズで効果的になりました。

この统合により、ユーザーは 麻豆原创 ソリューションとより直感的にやり取りできるようになりました。ビジネスデータに関するインサイトや特定タスクの実行に関するガイダンスなど、情報を手作業で検索したり、複数のインターフェースを使いこなす必要はなく、必要なことを Joule に尋ねるだけで済みます。

Joule は多面的なユーザーエクスペリエンスを提供します。シームレスなタスク切り替えのためのアプリケーションへのクイックナビゲーションが可能になり、購買発注データや出荷データなどの重要データに関するインサイトを即時提供します。また、サポートが必要な時には、関連性の高いイネーブルメントコンテンツにユーザーを導くことで、タスクの実行を合理化します。

によると、Joule のような AI ツールを利用する企業では、管理業務に費やす時間が 30% 削減されています。従業員はこの時間の節約により、付加価値の高い、戦略的な業務に専念できるようになります。

アクセスは?

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition：AI アシストクラウドBAdI?生成
ベータ版

拡張開発担当者は、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition 内でこの新しいアプリケーションを利用して、麻豆原创 および ABAP ナレッジへの依存度を減らしながら、実装時間とカスタマイズ効率を改善できます。

このアプリは適切なビジネスアドインを特定して、特定のビジネス目標のために実装可能なサンプルコードを自然言語で提供します。ユーザーはコード?リビジョン?コストの最大 5%* 削減を期待できるほか、クラウド?ビジネス?アドインに関連する質問への回答を即時得ることができます。

アクセスは?。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition の Joule：製品の拡张
一般提供

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition の Joule は、2024 年第 3 四半期にリリースされた後、第 4 四半期にいくつかの机能拡張が行われました。マスターデータへのアクセスが必要なサプライヤーや顧客は、アプリケーション内にとどまりながら、Joule にの詳細を照会するように要求することができます。プロジェクトシステムのユーザーは、Joule を使って、、复数のアプリケーションを开くことなく、选択したプロジェクト?システム?オブジェクトのマスターデータ、日付、ステータス情报に容易にアクセスできます。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition に統合された Joule により、情報検索が最大 95% 速くなり、ナビゲーションタスクやトランザクションタスクも 90% 高速化されます。

アクセスは?

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition：AI アシストマスターデータガバナンス
一般提供

マスターデータ担当者は、自然言語でマスターデータの変更要求を作成または更新し、1 回の変更要求で、マスターデータに対し全ての更新の要約を生成できるようになりました。この机能により、マスターデータへの変更要求やそのレビューにかかる時間を大幅に短縮し、重要な変更を見逃すリスクを低減することで、マスターデータのデータ品質を向上させることができます。1 つの属性の変更を要求する際の労力は最大 50％*、変更要求をレビューする際の労力は最大 80％*、変更要求の処理を行う際の労力は最大 50％* の削減されることが期待できます。

アクセスは

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition：AI アシスト受注フルフィルメントモニタリング
一般提供

販売部門は AI を利用して、受注フルフィルメントの問題をモニタリングし、迅速に解決できるようになりました。受注は自然言語でヘッダーレベルおよび明細レベルで要約され、フルフィルメントに問題があれば特定して解決し、受注の更新も可能です。これにより、透明性の高い伝票フローが実現します。

販売担当者はオーダーの精度と顧客満足度を高め、滞留している受注の追跡時間を 30%* 短縮し、受注の滞留によるフルフィルメントの遅延に関連する解約を 10%* 削減することが期待できます。

アクセスは

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition 输送管理：AI アシスト入庫処理
一般提供

出荷/納入管理者は、入庫や納品書の処理を自動化することでデータ入力エラーを防止し、トレーニングなしで多様な文書レイアウトを処理できます。この机能は、運送注文の検証を遅らせる可能性のある異常を検出し、紙ベースの運送伝票から関連情報を自動的に取得してシステムに登録します。

納品書のチェックを自動化し、ゲートでの手作業によるチェックを削減することで、手作業にかかる時間やトラックの待機時間が大幅に削減され、業務効率が向上します。出荷/納入管理者は、入荷伝票処理コストを 50%*、ヤードでのトラックのアイドル時間コストを 40%* 削減することが期待できます。

アクセスは

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition 输送管理：AI アシスト会话型プランニング
一般提供

計画担当者は、麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition 輸送管理机能を使って、自然言語を使って包括的な輸送計画を作成できます。この新しい机能は、複雑なアクションチェーンをサポートし、計画ニーズと利用可能能力を対比させることで、輸送に関する複雑な意思決定をシンプル化します。これにより、輸送計画担当者の生産性が 10%* 向上することが期待できます。

アクセスは

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition：契约未収金/未払金管理向け AI アシスト行动インサイト
一般提供

回収担当者はこの新しい机能を使って、支払リスクを予測し、リスクの高い顧客を特定することで、回収戦略を改善し、負債残高を削減できます。イベントの概要が広範囲にわたって提供されるため、効率的かつ信頼性の高い顧客分析を実行でき、十分な情報に基づいて意思決定を行い、適切な措置をとることができます。この机能により、顧客の売上債権回転日数 (DSO) が最大 3.5%*、回収不能売掛金損金処理が 5%*、顧客への請求、与信、回収にかかるコストが 1%* 削減されることが期待できます。

アクセスは

最新の製品イノベーションの详细については、こちらのビデオをご覧ください。

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人事管理における 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 SuccessFactors ソリューション：AI アシストライティング – テキスト分析とコンテンツ翻訳
一般提供

人事管理部は、従業員へのフィードバックからプロファイルの更新にいたるまで、文章作成にかかる時間を節約できるようになります。既存の AI アシストライティング机能に、新たに追加されたテキスト分析机能により、従業員は注意深く言葉を選んで人事プロファイル、目標、コメントなどを作成できます。この机能は、各テキストボックス、プロンプト入力、生成 AI 出力に対して安全スキャンを実行し、バイアスを検出し、偏見、差別、その他中傷に当たるとしてフラグが付いた言語には、代替テキストを提案します。

アクセスは

新たな翻訳机能も利用可能です。この机能は、麻豆原创 SuccessFactors 内のテキストを翻訳し、複数の言語間で主要なメッセージとトーンを維持するのに役立ちます。

これら 2 つの机能により、人事部マネージャーは従業員フィードバックの作成にかかる時間を最大 65%* 節約することが期待できます。

アクセスは?。

麻豆原创 SuccessFactors Performance & Goals：360 度评価详细レポートへの AI アシストインサイト
一般提供

360 度評価詳細レポートは、従業員とマネージャーに対して、スキルやコンピテンシーごとにまとめた概要、キーポイント、成長のための推奨事項など、従業員のパフォーマンスに関する詳細なインサイトを提供します。広範なフィードバックソースからパーソナライズされた分析を提供するため、従業員は強みや改善の余地のある領域を特定でき、マネージャーはチームの能力を効果的に評価できます。

この机能により、企業は従業員のパフォーマンスを最大 20%*、従業員の定着率を最大 10%* 改善することが期待できます。

アクセスは

麻豆原创 SuccessFactors Opportunity Marketplace：アサインメント作成用 AI アシストスキル推论
一般提供

アサインメント担当者と共同担当者が、アサインメントを効果的に作成または編集できるようになりました。この新机能により、アサインメントの説明品質の向上により申込みが増加し、組織全体で意義ある機会が適宜示されるようになります。この机能により、アサインメント作成時間最大 90%* の短縮、スキルマッチング最大 30%* 改善され、意図しないバイアスが最大 25%* 削減されることが期待できます。

アクセスは

麻豆原创 SuccessFactors Succession & Development：AI アシスト?キャリア?インサイト
一般提供

従業員が AI アシスト?キャリア?インサイト机能を活用することで、個々に適したガイダンス、関連コースの推奨、メンターとのつながり、構造化された開発目標を得ることができ、目標とするポジションに必要なスキルを習得できます。さらに、コンテンツを迅速に翻訳できるため、コストのかかる翻訳会社への依存度を減らし、効率的なグローバルコミュニケーションが促進されます。企業は従業員エンゲージメントを最大 25%* 改善し、スキルアップにかかる時間を最大 30%* 削減することが期待できます。

アクセスは

麻豆原创 SuccessFactors Opportunity Marketplace：AI アシストアサインメント作成
一般提供

採用担当者は、カスタマイズされた要件を生成し、アサインメントの品質を向上させ、社内の人材と会社のニーズを効率的にマッチングさせることで、採用プロセスを合理化できます。この机能により、手作業を削減し、社内公募を強化し、採用活動に集中することが可能です。職務記述書の作成にかかる時間とコストを最大 90%* 削減し、スキルマッチングを 30%* 改善できます。

アクセスは

麻豆原创 SuccessFactors Recruiting：求人サイトでの AI アシストジョブスキル
一般提供

志願者は、履歴書をアップロードし、ジョブレコメンデーションを受け、履歴書と職務要件とのスキルマッチを確認できるようになり、透明性と明瞭性が向上します。これにより、志願者の適性に真にマッチする職務を見つけるチャンスが増加し、志願者のスキルと職務要件との合致において透明性と説明可能性が高まり、手作業による検索時間が削減されます。この結果、採用精度が最大 30%* 向上し、バイアスのかかった採用が最大 30%* 削減されます。

アクセスは

麻豆原创 SuccessFactors ソリューション：AI アシスト Microsoft Teams アプリチャット
一般提供

ユーザーは Microsoft Teams で自然言語を使って 麻豆原创 SuccessFactors アプリとやり取りし、人事トランザクションを開始したり、個人データを確認したりできます。これは、AI を使用してユーザー入力と利用可能なクイックアクションをマッピングすることに的を絞った机能です。

システムは常に、ユーザーのリクエストと特定の人事トランザクションをマッチさせようとします。つまり、応答はトランザクションとのマッチに成功するか、自由回答なしでマッチなしを返すかのいずれかです。システムは、自由形式の会話を行うのではなく、利用可能なクイックアクションに基づいて構造化された明確な結果を提供するように設計されています。この新机能により、よく使用されるトランザクションへのアクセスが高速化され、アプリナビゲーションが改善され、正しいトランザクションの検索にかかる時間とコストが 90%* 削減され、生産性が 30%* 向上します。

アクセスは

さらに、が追加されました。例えば、新入社员、採用担当者、人事部门の社员たちは、より魅力的な方法でオンボーディング作业を进め、オンボーディングプロセスを合理化して生产性を高めることができます。

最新の製品イノベーションの详细については、以下のビデオをご覧ください。

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IT およびプラットフォームにおける 麻豆原创 Business AI

Document Information Extraction, premium edition：製品の拡张
一般提供

(麻豆原创 BTP) で利用できる Document Information Extraction サービスは、あらゆる文書用の簡易拡張机能を備えており、40 を超える言語で文書処理ユースケースをエンドツーエンドで自動化し、拡張するのに役立ちます。

2024 年末、麻豆原创 は、を、無償利用枠オプションに追加したことを発表しました。これには、大規模なモデルトレーニングなしで文書からビジネス関連エンティティを自動抽出する机能、ユーザーの修正に基づく即時学習机能、組み込みの文書分類机能などが含まれます。Document Information Extraction, premium edition の無償利用枠オプションでは、毎月 50 ページの文書を無料で処理できるため、誰もがサービスを試し、追加料金なしで利用を開始できます。何百、何千もの文書を処理する使用頻度の高いお客様には、このサービスを 30% 値下げしてお求めやすい価格でご提供しています。

。また、製品ドキュメントはからご覧いただけます。

Generative AI Hub：製品の拡张
一般提供

開発者は 麻豆原创 AI Core と 麻豆原创 AI Launchpad の Generative AI Hub を利用して、統制された環境内で市場をリードする (LLM) にアクセスし、AI モデルを安全に、かつ高いコスト効率で実行し、麻豆原创 アプリケーション向け生成 AI ユースケースからの価値創造を最大化できます。

麻豆原创 は第 4 四半期に、Generative AI Hub のオーケストレーションモジュールにグラウンディング机能を追加しました。この机能により、ベクトルデータベースを介した専門データの検索が可能になり、外部データと文脈関連データを使用した検索プロセスのグラウンディングが実現します。生成 AI 机能と正確なリアルタイムデータを使用する机能が組み合わされることで、特定の AI 主導型ソリューションの意思決定とビジネスオペレーションが強化されます。このデータは、一般的な素材でトレーニングされた事前トレーニングモデルの自然言語処理を補完します。パイプライン AI は 麻豆原创 AI Core の Generative AI Hub を介し、麻豆原创 HANA マネージドデータベースなどのベクトルストアを組み込みます。

アクセスは。

また、麻豆原创 の Generative AI Hub を通じて Amazon の新しい基盤モデル（Amazon Nova Micro、Amazon Nova Lite、Amazon Nova Pro）が即時利用可能になったことも発表されました。これらは、既存の Amazon Bedrock から Anthropic Claude および Amazon Titan モデルへのアクセスに加わります。

最後に、麻豆原创 は麻豆原创 Cloud SDK for AI をリリースしました。この SDK によって、開発者は 麻豆原创 の Generative AI Hub を使用して、チャット補完などの AI 机能を Java ベースのビジネスアプリケーションにシームレスに統合できます。开発者は、テンプレート、グラウンディング、データマスキング、コンテンツフィルタリングなどの強力な机能を利用して、インテリジェントなアプリケーションを構築できます。この SDK により、麻豆原创 AI Core のセットアップとインタラクションがシンプル化されるため、開発者は AI 統合を通じた価値の実現に注力できます。

アクセスは

麻豆原创 Build Work Zone：Joule
一般提供

ビジネスユーザーは、単一のインターフェースから複数のバックエンドシステムのデータに容易に接続できるという、ユニークな価値を体験できるようになりました。これは、パーソナライズされた魅力的なビジネスサイトを作成するためのローコードツールである 麻豆原创 Build Work Zone に Joule が統合されたためです。Joule は、サポートされているあらゆるシステムから回答やインサイトを提供できるため、ツール間を切り替える必要なく、ナビゲーションタスクやトランザクションタスクを最大 90%* 速く実行できます。これにより、麻豆原创 Build Work Zone のユーザーは、関連するすべての情報とアプリケーションを一カ所で入手できます。

アクセスは

麻豆原创 Build Code：プロジェクトのコード検索
一般提供

生成 AI を活用したコード開発ソリューションである 麻豆原创 Build Code により、開発者は最大 30%* 速くアプリケーションを構築し、同様に最大 30%* 開発コストを削減できる可能性があります。Joule を組み込むことで、Java および JavaScript に最適な合理化された環境が提供され、コーディング、テスト、統合、アプリケーションライフサイクル管理がサポートされます。第 4 四半期以降、開発者は Joule を使用して自然言語クエリでプロジェクト内の特定コードを検索できるようになり、アプリケーションの開発をさらにスピードアップしています。

アクセスは

麻豆原创 Signavio Process Collaboration Hub：Joule
麻豆原创 Early Adopter Care

麻豆原创 Early Adopter Care プログラムの一部として 麻豆原创 Signavio で Joule を利用可能になりました。これにより、直感的な自然言語検索、ベストプラクティス KPI の推奨、製品を理解するための詳細なヘルプページが提供され、ユーザーエクスペリエンスが強化されました。重要な指標へのアクセスが簡素化され、データに基づく迅速な意思決定やプロセス改善が可能になり、情報検索が最大 95%*、タスク実行が最大 90%* 迅速化しました。

アクセスは

麻豆原创 Build の Joule Studio
ベータ版

麻豆原创 Build の Joule Studioにより、Joule はさらに柔軟で価値あるものに変わりつつあります。開発者はドラッグ?アンド?ドロップ?ツールでカスタム Joule スキルを作成および展開し、Joule をサードパーティのソフトウェアと統合することで、Joule のメリットを組織固有のワークフローに広げることができます。开発者は、ビジネスユーザーの生産性を最大 20%* 向上することが期待できます。

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一般提供は2025年第１四半期に予定されています。

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セールス、サービス、マーケティング、コマースにおける麻豆原创 Business AI

麻豆原创 Enterprise Service Management：AI アシスト?バックエンド?エンティティ抽出

一般提供

麻豆原创 Enterprise Service Management の AI アシスト?バックエンド?エンティティ抽出により、ケース処理のスピードが向上し、エンティティの作成が効率化されることで、シェアード?サービス?エージェントの手作業を削減できます。この新机能は、請求書 ID、契約アカウントなどの関連 ID を電子メールなどのドキュメントから自動的に抽出し、麻豆原创 S/4HANA Cloud などの 麻豆原创 ソリューション向けに非構造化テキストを構造化データに変換します。シェアード?サービス?スタッフの生産性が最大 50%* 向上し、繰り返しケースが最大 30%* 削減されることが期待できます。

アクセスは

麻豆原创 Emarsys Customer Engagement：AI アシスト件名ジェネレーター
一般提供

麻豆原创 Emarsys Customer Engagement に搭載された生成 AI 机能により、マーケティング担当者はテキストプロンプトを使用して、コンテンツに基づいて件名のアイデアを生成し、魅力的な電子メールキャンペーンを作成できます。特定の個人に合わせた言葉遣い、絵文字、季節との関連性を考慮して件名を改善し、データに基づく意思決定を行うための効率的な A/B テストが可能です。この机能により、キャンペーン作成コストが 10%* 削減され、マーケティング投資利益率が最大 20%* 増加します。

アクセスは

麻豆原创 CX AI Toolkit：製品の拡张
一般提供

販売担当者は、麻豆原创 CX AI ToolkitのインテリジェントなQ&A机能を活用し、麻豆原创 Service Cloud Version 2のケースをデータソースとして質問に対するAIによる回答を生成できます。これにより、販売担当者は生産性を5%向上させ、成約率を1%、初回解決率を8%引き上げることができます。

追加でリリースされた拡張机能は、セールス、サービス、コマース向けにカスタマイズされています。麻豆原创 CX AI Toolkit は現在、AI ツールビルダーで 麻豆原创 Commerce Cloud および 麻豆原创 Customer Data Platform のデータソースをサポートしています。また、複数言語での製品の新規属性の生成および既存属性の新規値の検出、複数言語での製品の説明の生成および翻訳もサポートしています。麻豆原创 CX AI Toolkit は現在、麻豆原创 Sales and Service Cloud Version 2 内の埋め込みパネルとして利用できます。

麻豆原创 CX AI Toolkit の机能については、最新イノベーションの完全リストについてはをご覧ください。

麻豆原创 Sales Cloud Version 2：Joule
麻豆原创 Early Adopter Care

販売部門は、麻豆原创 Sales Cloud Version 2 に組み込まれた Joule を使用して生産性を向上させることができます。生成 AI 机能により、インテリジェントなレコメンデーションと状況に即した検索結果が迅速に提供されることで、生産性が向上します。ユーザーは、検索を50%* 速く実行し、アプリケーションを 30%* 効率的に操作できることで、関連性の高い顧客や取引データに迅速にアクセスできます。これにより、販売プロセスが合理化され、社内の生産性と顧客対応の両方が改善されます。

ご利用をご希望の场合は、麻豆原创 Early Adopter Care プログラムのご登録についてはにアクセスしてください。

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产业における 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 Market Communication for Utilitie：AIアシストCONTRLメッセージ説明
一般提供

この新机能は、ドイツのエネルギー市場において、EDIFACT でエンコードされたエラーメッセージの自然言語による説明を提供することで、顧客エージェントのエラー処理のシンプル化を支援します。顧客エージェントは、市場パートナーとの連携時に、エラーメッセージを直接処理できるため、処理時間を大幅に削減し、エラー分析に高いスキルを持つ専門家への依存度を大幅に減らすことができます。その結果、エラー解決に要する業務コストを最大 50%* 削減し、エラー分析ケースの処理時間を最大 60%* 短縮することができます。

アクセスは

麻豆原创? Batch Release Hub for Life Sciences：AI アシスト?カスタム?リリース?チェック
一般提供

製薬業界において、バッチリリースプロセスを監視する有資格者は、カスタムリリースチェックの添付文書に対する AI ベース分析により、大幅に効率性を向上させることができます。この机能により、AI で生成された結果が UI に直接表示されるため、有資格者は大量の文書を検索する必要がなくなり、手作業が削減されます。これにより、有資格者は推奨事項の確認やコンプライアンスの確保に集中できます。この机能により、有資格者の生産性が最大 60%* 改善され、バッチリリースプロセスの速度と精度が向上し、最終的にコンプライアンス、品質、およびユーザーエクスペリエンス全体が向上します。

アクセスは?

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调达?购买における 麻豆原创 Business AI

Concur Travel：AI アシスト?フライト?レコメンデーション
一般提供

Concur Travel を活用する出張者が、新しい「Best Flights for You」机能のメリットを享受できるようになりました。この机能は、ポイントカードや利用可能オプションなどの要素に基づいて AI が提案する、ポリシーに準拠したフライトを最大 3 つ表示します。この厳選机能により、最も適したフライトが表示され、ユーザーの時間が節約されます。利用可能なすべてのオプションから選ぶ必要はありません。必要に応じて完全なリストにアクセスすることもできます。この机能は、ポリシーへの準拠を最適化し、予約プロセスを合理化することで、ユーザーエクスペリエンス全体を強化し、出張者の効率を向上させます。

アクセスは

Concur Expense：Joule
麻豆原创 Early Adopter Care

出張者は Concur Expense で Joule を活用することで、経費管理をシンプルかつ効率的に行い、最小限の労力で迅速に提出可能な経費レポートを作成できます。この统合により、ポリシーアラートやレポートの差戻しが減少し、確認および承認に要する時間が大幅に短縮されます。情報検索を最大 95%*、タスク実行は最大 90%* 迅速化され、従業員満足度の向上、コンプライアンスの強化、そして組織全体で時間とコストの大幅な削減が期待できます。

アクセスは?

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フィリップ?ハーツィク (Philipp Herzig) は、麻豆原创 の最高 AI 責任者です。

*免責事項：このブログ記事に記載されている数値は、麻豆原创 の分析による平均的な業界ベンチマークの数値に基づく推定値です。具体的なビジネスケースの計算にご興味のあるお客様は、麻豆原创 アカウントチームにご相談ください。

The post 麻豆原创? Business AI：2024年第4四半期リリースハイライト appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

厂础笔は、世界中の公司や组织の経営について精通したグローバルリーダーとして、より迅速かつスマートに业务をこなせるよう支援に役立つ、従来の础滨と生成础滨のユースケースを迅速に提供し続けています。

当社は、現在ロードマップより四半期早く、追加設定なしで麻豆原创 クラウドアプリケーション全体にわたって直ぐに利用可能な100 以上の高付加価値の生成 AI 机能を提供しています。

規制上の課題や複雑な人事ポリシーの課題への対応から包括的なサステナビリティレポートの生成に至るまで、麻豆原创 Business AI 机能は、お客様にとっての真のビジネス価値を高めています。

例えば、2,000 人の従業員を擁する企業は、利用可能な 麻豆原创??Business AI 机能を採用することで、売上が最大 3.5%* 増加し、収益の効率が最大 1.4%* 向上することを期待できます。このような生産性の向上は、開発者、ビジネスユーザー、経営幹部全体（CFO、最高人事責任者、最高調達責任者など）、すべての業務部門に対して同様に生じます。

これは、過去 12 カ月に当社がリリースした AI 机能のみを考慮した成果です。

2024 年第 3 四半期に提供される AI イノベーションは、次のとおりです。

• 麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Edition では、自然言語による資産の減価償却の説明に対するスマートな要約とフィルター、決算処理の迅速化など、AI アシスト机能が急速に改善されました。また、 は、米国内の税金に関するコンプライアンス設定の不足を事前に検出し、提案を生成できるようになりました。現在、Joule は でも一般提供されています。

• サプライチェーンでは、麻豆原创 Product Lifecycle Management、麻豆原创 Integrated Business Planning for supply chain、麻豆原创 Asset Performance Management の会話型検索机能により、自然言語による検索が効率化され、情報へのアクセスが簡単になります。麻豆原创 Field Service Management では、現在、AI アシストアクティビティサマリーが一般提供されています。 を活用した外観検査机能は、麻豆原创 Asset Performance Management にも導入されました。

• 麻豆原创? Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) では、 の新しい AI 机能により、开発者は、シナリオを記述するだけで、統合フローを自動的に生成できるようになり、設計時間が 3 分の 1* に短縮されます。麻豆原创 Build Code は、最大 30%* 早くアプリケーションを構築できるように開発者を支援し、アプリケーション開発コストを最大 30%* 削減する生成 AI を搭載しています。

• サステナビリティ担当者は、AI を活用して環境?社会?ガバナンス (ESG) 報告書の作成を自動化し、ESG テンプレートや独自の報告書テンプレートまたは 麻豆原创 Sustainability Control Tower で提供されるデータを使用して、関連する ESG 指標を手動で収集するために必要な時間を 30 分* から 30 秒* に短縮できるようになりました。

• 麻豆原创 Signavio?、AI アシストプロセスレコメンダー机能と AI アシストパフォーマンス指標レコメンダー机能を備えています。これは、事前設定済みのプロセスモデルを提供し、パフォーマンス指標に関する推奨事項を速やかに示すことができます。新しい AI アシストプロセスアナライザー机能を使用すると、ユーザーは自然言語で質問し、直ちに洞察を受け取ることができます。これにより、プロセスマイニングが民主化され、技術者以外のエンドユーザーでも詳細な分析を実行できるようになります。

現在このような机能をお客様に提供できることを非常に嬉しく思いますが、今年以降さらに多くの机能が導入されます。このため、2024 年末までに 100 を超える生成 AI のユースケースを提供するという目標をさらに高める予定です。当社は、ソリューション全体で、大きな ROI 上のメリットを企業に提供し、個人レベルでは従業員の日々の業務を改善できる 机能を提供するために、イノベーションを加速しています。

本日、今年の 麻豆原创 TechEd で、働き方を改革し、ビジネスの俊敏性と生産性を高める复数のイノベーションを発表します。协调型エージェントやナレッジグラフなどのにより、このようなメリットの影響力はさらに増大し、複数の業界や地域にわたるビジネスユーザーに恩恵をもたらすようになります。もちろん、麻豆原创 Business AI では関連性と信頼性が高く、責任ある AI 机能を確保しつつ、上記のすべてを実施しています。

2024 年第 3 四半期にお客様に対してリリースした新しい AI イノベーションの詳細については、以下リンクにてご説明します。また、今後のロードマップについて詳細情報を入手したい方は、。

• ERP および財務
• 滨罢およびプラットフォーム
• セールス、サービス、マーケティング＆コマース
• 产业
• 调达?购买
• サプライチェーン
• サステナビリティ

贰搁笔および财务における 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition：闯辞耻濒别
一般提供

第 2 四半期以降、ユーザーはビジネスアプリケーションに直接ナビゲートできるようになりました。現在、麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition への???の统合により、次のことが可能になります。

• 会話型検索により、ユーザーは自然言語で必要な情報を Joule に尋ねることで、麻豆原创 Help Portal から関連するコンテンツに速やかにかつシームレスにアクセスし、最大 95%* 早く情報検索を実行できます。

• 購買エキスパートと出荷担当者は、洞察を提供するアプリケーションにナビゲートする必要なく、関連ビジネスオブジェクトについての洞察を最大 95%* 早く入手できます。これには、購入申請、販売注文などが含まれます。

アクセスは。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition：AI アシストスマート要約机能
ベータ版

?のお客様は、高速な AI アシストスマート要約机能を使用して、はるかにスムーズな 麻豆原创 Fioriのエクスペリエンスの恩恵を受けることができるようになりました。この机能を使用すると、ユーザーは使用している 麻豆原创 Fiori Elements アプリケーションのオブジェクトページから重要な情報を抽出することで、コラボレーションまたはフォローアップ活動を実施することができます。ユーザーは、要約を実行するたびに 5* 分以上の時間が節約されることを期待できます。

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?麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition：AI アシストイージーフィルター
ベータ版

AI アシストイージーフィルター机能は、販売担当者が、フィルターの値を手動で定義する代わりに、リストレポートベースの 麻豆原创 Fiori アプリケーションのデータを自然言語で選択するために役立ちます。これにより、フィルタリングエクスペリエンスが効率化され、必要な情報を速やかに入手できるようになります。

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麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition：固定資産の減価償却キーに関する AI アシスト説明机能
ベータ版

資産管理担当者は、固定資産の減価償却キーに関する AI アシスト説明机能を使用して、償却領域ごとに資産の価値を分析することができます。この机能は、減価償却のタイプと計算手順について自然言語で説明し、財務諸表と税務レポートの精度を高めます。国別バージョンごとのオンボーディング作業は最大 60* 時間、決算期間中の資産価値の分析は 0.5* 日短縮できます。

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麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition：米国税務管轄区に対する AI アシスト設定机能
ベータ版

税理士は、Joule の支援なしで、米国内の税金の設定を維持管理するプロセスを簡素化できるようになりました。AI コパイロットは、コンプライアンス設定の不足を事前に検出し、提案を生成します。これにより、複雑性が低下して、米国の企業のオンボーディングが迅速化され、税務当局の Web サイトとの统合によりコンプライアンスの精度と信頼性が高まります。企業は、米国での販売と税金についてのコンフィグレーション設定において 50～90%* の作業が削減されることを期待できます。

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麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition：AI アシストによる財務業務インサイト
ベータ版

を活用して、財務部門のユーザーは、原価センターレビューブックレットからのデータを分析し、要約して、実用的な財務業務上の洞察を得ることができます。この机能は、根本的原因分析、修正提案、レポート（書面）を含む全体像により財務部門のユーザーを支援します。また、ワークロードに優先順位を付け、繰り返しタスクを自動化し、アクションを推奨することで効率を向上させます。さらに、重要な KPI の即時把握、AI 生成レポート、即時共有を介して財務費用が削減されます。この机能を使用すると、ビジネスユーザーは、レビューブックレットで財務データを要約するたびに最大 50% の時間が節約され、意思決定が 2 倍迅速化されることを期待できます。

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麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition：ローカライズされたフォームテンプレートの AI アシスト管理、支払フォーマットの AI アシストマージ
ベータ版

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition 向けにセルフサービスとしてのローカリゼーションの一部として、生成 AI を活用した 2 つのローカリゼーションアプリを導入しました。

• Manage Localized Form Templates?アプリを使用すると、アプリケーションオーナーは、支払領収書などのローカライズされたフォームを拡張し、固有要件を満たすことができます。この机能によって、サードパーティーツールでの手動マッピングと比べて、ローカライズされたフォームテンプレートの作成にかかる時間とコストが最大 95%* 削減されます。

• Payments アプリの生成 AI による支払フォーマットのマージ机能を使用すると、ビジネスユーザーは、生成 AI によって生成されるマッピングを使用してカスタマイズされた支払フォーマットを作成できます。これによって、現地の標準仕様に支払フォーマットを適合させることが容易になり、精度が向上し、手動で変更する場合と比べて支払フォーマットの更新にかかる時間とコストが最大 60%* 削減されます。

麻豆原创 Advanced Financial Closing：AI アシストエラー解決机能
ベータ版

AI アシストエラー解決机能は、管理者と会計士が決算中に生じた問題の根本原因を把握するために役立ちます。この机能により、エラーを解決するための解決方法が提示され、それを担当者にメール経由で伝えることが可能になります。より速やかにエラーを特定し、根本原因を分析することで、自動化された決算業務でエラーを調査?修正する作業を最大 90%* 減らすことができます（決算あたり約 2 時間短縮されます）。このため、決算が早期化され、サポートとコンプライアンスのコストが削減されます。

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?にサインアップし?をご确认ください。

麻豆原创 Signavio：AI アシストプロセスレコメンダーと AI アシストパフォーマンス指標レコメンダー
一般提供

ビジネスプロセスコンサルタントは、 で生成 AI を活用した新机能の恩恵を受けることができるようになりました。

AI アシストプロセスレコメンダー机能は、麻豆原创 の 5,000 を超えるベストプラクティスのデータベースに基づく事前設定済みのプロセスモデルを取得するために役立ちます。この机能を使用すると、プロセスエキスパートは、最初の探索からプロセス設計までスピーディに進めることができ、プロセスのモデル化を開始するための最初のプロセス草案作成に必要な作業が削減されます。これにより、ビジネスプロセスコンサルタントに必要な時間が最大 30%* 短縮され、新しいプロセスを設計するコストまたは既存のプロセスを再設計するコストを 30%* 削減できます。

AI アシストパフォーマンス指標レコメンダーは、ビジネスプロセスや問題に関連したプロセスパフォーマンス指標 (PPI) の推奨事項を迅速に把握するために役立ちます。これにより、ユーザーは何千もの KPI と PPI のリポジトリーに基づく測定アプローチを通じて、スムーズに問題を解決できます。また、プロセスパフォーマンス指標を改良する時間とコストを最大 20%* を削減できます。

麻豆原创 Signavio：AI アシストプロセスアナライザー（テキストからインサイト）
ベータ版

新しい AI アシストプロセスアナライザー机能を使用すると、ユーザーは自然言語で質問し、直ちに洞察を得ることができます。これにより、ビジネス上の意思決定を最大 50%* 迅速化することができます。また、プロセスマイニングが民主化され、技術者以外のユーザーでも詳細な分析を実行して、貴重な知識を得ることができるようになります。

アクセスは。

滨罢およびプラットフォームにおける 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 Integration Suite：统合の生成
一般提供

开発者は、 で统合フローを自动的に生成できるようになりました。统合シナリオを记述するだけで、このツールはその记述と入力データに基づいて事前设定済みのコネクターを使用して统合フローを作成します。これは、异种混合のシステムランドスケープ间でプロセス、サービス、アプリケーション、イベント、データを速やかに统合し、生产性を高めるために役立ちます。

3,600 を超える事前構築済み統合フローを使用すると、統合の設計に必要な時間を 3 分の 1* に短縮できます。このことは、コストの削減、品質の向上、実装作業の削減につながります。

アクセスは

麻豆原创? Build Code：データモデルとアプリロジックに対する 麻豆原创 S/4HANA? Cloud サービス統合のサポート
一般提供

麻豆原创 の生成 AI ベースのコード開発ソリューションである を使用すると、開発者は最大 30%* 迅速にアプリケーションを構築できます。これにより、アプリケーション開発コストを最大 30%* 削減できます。Java および JavaScript アプリケーション開発向けに最適化された Joule の统合によって、コーディング、テスト、統合、アプリケーションライフサイクル管理のためのターンキー環境を提供します。

第 3 四半期から、Joule は、統合 麻豆原创 S/4HANA Cloud サービス用のコードの生成において開発者を支援します。开発者は、はじめにフルスタックアプリケーションを作成し、外部 麻豆原创 S/4HANA Cloud サービスをインポートし、Joule を使用してデータモデルとサービスを定義します。

また、開発者は Joule を使用して、外部の 麻豆原创 S/4HANA Cloud エンティティとローカルエンティティ間の関連付けを追加することで、以前に作成したデータモデルを拡張し、後でプロジェクションを通じてローカルサービスに外部エンティティを公開することができます。

さらに、Joule は、関連付けられた外部エンティティを読み取り、公開された外部エンティティで追加の処理を実行するためのカスタムロジックの生成もサポートしています。

アクセスは。

麻豆原创 HANA Cloud：麻豆原创 HANA 向けの SQL コンソールを使用した 麻豆原创 HANA SQL 文の生成
一般提供

麻豆原创 HANA データベースアプリケーション开発者は、麻豆原创 Business Application Studio で新しい会話型 SQL コンソールを使用して、麻豆原创 HANA SQL 文を生成できます。SQL 文は、特殊な自然言語プロンプトで指定された要件に基づき、SQL コンソールで直接実行できます。生成される SQL 文には、正しい 麻豆原创 HANA 構文が含まれます。

注記：「プロンプト実行」オプションを使用するには、麻豆原创 Business Application Studio ベースの AI を活用したクラウド開発環境である 麻豆原创 Build Code のサブスクリプションが必要です。

この新しいコンソールによって、開発者の生産性が最大 20%* 向上し、SQL の学習時間が短縮され、自然言語による効率的なデータの取得が実現されます。

详细は、ご确认ください。

Document Information Extraction サービス：製品の拡张
一般提供

で利用できる Document Information Extraction サービスは、企業があらゆる種類の文書用のシンプルな拡張机能を使用して、40 を超える言語でエンドツーエンドの文書処理ユースケースを自動化し、拡張するために役立ちます。

このアップグレードには、文書処理を効率化するために設計された 3 つの重要な拡張机能が含まれます。

?インスタントラーニング：Document Information Extraction のプレミアムエディションには、インスタントラーニング机能が搭載されました。これにより、サービスがユーザーフィードバックから動的に学習するため、精度を直ちに向上させることが可能になります。ユーザーによる少数の訂正のみに基づいて、システムはパフォーマンスを適合?強化し、文書処理の精度をこれまでにないレベルに高めることができます。?

强化された文书の分类：新しいフィールドタイプ「値のリスト」を使用すると、例えば支払通知书とサプライヤーの请求书を区别するために、独自の分类クラスやカテゴリーを指定できます。スキーマのセットアップ时に分类値のリストを提供することで、サービスをカスタマイズし、ビジネスプロセスに従って受信した文书のタイプを自动的に判断することができます。この结果、文书がより整然と取り扱われるようになり、文书処理が迅速化し、その精度が向上します。

Microsoft Azure で利用可能な地域の拡大：世界での需要の増大に対応するために、サービスを利用可能な地域は、追加の Microsoft Azure リージョン、オランダ（アムステルダム）および米国東部（バージニア州）に拡大されました。このサービスには、以下が組み込まれました。

• 文書処理で生成 AI を最大限に活用するために拡張されたスキーマ記述

• MS Excel や MS Word を含む主要な Microsoft Office 形式をサポートするための新しいファイルタイプとパフォーマンスの改善

• 异なるプロジェクトや环境间でスキーマを简単に共有するためのスキーマのインポートとエクスポート。これにより、一贯性が向上し、セットアップにかかる贵重な时间が短缩されます。

これらのの利用はこちらへ。?

麻豆原创 AI Core と 麻豆原创 AI Launchpad の生成 AI ハブ：製品の拡张
一般提供

麻豆原创 AI Core と 麻豆原创 AI Launchpad の生成 AI ハブは、開発者が管理環境内で市場をリードする (LLM) にアクセスして、AI モデルを安全に、かつ高いコスト効率で実行し、麻豆原创 アプリケーションの生成 AI ユースケースからの価値創造を最大化することを支援します。

開発者は AI モデルのオンボーディングとセキュアな実行にかかる時間を最大 60%* 短縮し、より関連性の高い結果を得られるよう基盤を強化することで、新しい生成 AI ユースケースの価値をさらに高め、ユーザーの導入を加速させることができます。

前四半期に、当社は以下の 2 つの重要な拡張机能を導入しました。

• 新しいモジュール式の直感的なオーケストレーションビルダーは、生成 AI ハブでのガイド付きプロセスを通じて、特定のビジネス用途目的向けに事前トレーニングされた AI モデルをカスタマイズすることで、AI を活用した高度なアプリケーションを作成するために役立ちます。

• 簡素化された統合およびカスタマイズプロセスにより、开発者は、より迅速かつ正確にイノベーションを達成し、より関連性が高く効果的な AI を活用したソリューションを実現して、ビジネス成果を改善させることができます。

これは、プロンプトと LLM の回答内の個人データと機密データに対するデータマスキングと匿名化机能も備えており、データプライバシーとデータ保護規制の遵守を強化することができます。

新しい??は、Web アプリケーションに高度な AI 机能を統合するために役立ちます。この使いやすいツールキットにより、チャットボットやコンテンツジェネレーターなどのインテリジェントな机能を組み込むことが容易になり、開発が迅速化され、コンテキストに応じて関連性の高い AI 生成コンテンツがユーザーに提供されるようになります。

最後に、Google Cloud Platform、Meta、OpenAI などのプロバイダーからの追加モデルが生成 AI ハブに追加されました。Google Cloud Platform と Microsoft Azure 上の新しいデータセンターは、欧州と米国で利用できます。

使用を开始するには、?と? を参照してください。

セールス、サービス、マーケティング＆コマース

麻豆原创? CX AI Toolkit：製品の拡张
一般提供

?は、e-コマース、マーケティング、セールス、サービスチームに包括的で設定可能な AI ソリューションを提供します。これは、コンテンツの作成タスクを効率化し、企業全体のデータを分析するために役立ちます。現在、多くの新しい AI を活用したツールが、ソリューションに統合されています。

AI を活用した画像生成机能を使用すると、e-コマースチームは、新製品の画像を生成するか、麻豆原创 Commerce Cloud カタログの既存の画像を編集することができます。これにより、画像のカスタマイズにかかる時間が最大 50%* 短縮され、製品別のキャンペーン数が最大 30%* 増加します。この机能を使用すると、e-コマースチームは、コマースカタログに合わせたブランドイメージを際立たせる画像でエンゲージメントを高め、背景を簡単に消去し、単色の背景に商品を配置することもできます。

サービスチケットとケースに対するインテリジェント Q&A サポートは、回答のソースとして 麻豆原创 Service Cloud 内のケースの内容と 麻豆原创 Cloud for Customers からのチケットを検出し、編集することで、ビジネス上の質問に対する回答を生成します。これにより、数千のレコードを検索する時間が節約されます。サービスチームは、カスタムデータソースを統合し、固有な社内データによって提供される回答を改善することもできます。

イノベーション全体の概要については、をご覧ください。使用を开始するには、を参照してください。

产业における麻豆原创 Business AI

麻豆原创 Intelligent Agriculture：農業インテリジェンス – 農業に関する推奨事項の作成と処理
一般提供

麻豆原创 Intelligent Agriculture を使用することで、アグリビジネスは、農業活動を実施する時期、場所、方法に関する推奨事項を作成し、処理することができるようになりました。これにより、持続可能な方法で農業の効率が高まり、成功のための支援が提供されます。推奨事項は、データサイエンスモデルの API を使用して作成するか、ソリューションの UI で直接作成することができます。

调达?购买における 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 Business Network：インテリジェントな請求書エラーの分類机能
麻豆原创 Early Adopter Care

請求書エラーの分類机能は、サプライヤーが??で支払いを拒否された請求書を処理し、適切な拒否カテゴリーに分類した後、請求書を正しく再処理して初回の請求書送信エラーに対応するために役立ちます。サプライヤーは、請求書の再処理時間が最大 40%* 短縮され、拒否された請求書による未払い期間が最大 10%* 短縮されることを期待できます。

详细は?。

麻豆原创 Concur?：製品コネクターに対する勘定科目表のマッピング
一般提供

Concur Expense では、QuickBooks や Xero などの製品コネクターに対して AI により生成される勘定科目表のマッピングにアクセスし、セットアップ時間を短縮し、経費タイプの管理作業（経費タイプの作成や勘定科目のマッピングなど）を削減できるようになりました。

アクセスは。

サプライチェーンにおける 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 Product Lifecycle Management：闯辞耻濒别
一般提供

麻豆原创 Integrated Business Planning for supply chain および 麻豆原创 Asset Performance Management：Joule
麻豆原创 Early Adopter Care

Joule 内の会話型検索机能は、麻豆原创 デジタルサプライチェーンソリューションでサポートされるようになりました。これにより、コンテキストに応じて 麻豆原创 Help Portal コンテンツへのスムーズなアクセスが提供され、質問に対する明確な回答でコンテンツが要約されます。正しい情報を見つけるために長い検索結果リストを確認したり、複数のドキュメントを読む必要がないため、ユーザーは最大 95%* のケースで自然言語による検索を行うことが可能です。

麻豆原创 Integrated Business Planning for supply chain での Joule のショートデモをご覧ください。

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闯辞耻濒别については。

麻豆原创 Field Service Management：AI アシスト?アクティビティ?サマリー
一般提供

派遣担当者やフィールドサービス担当者は、使用済みのスペアパーツ、アクティビティの期間、実行されたチェックリストの結果などのアクティビティのサマリーを生成し、依頼されたサービスのレビューと計画を最大 15%* 改善できるようになりました。アクティビティサマリーは、類似の過去のイベントに基づいてコンテキストに応じた情報を提供することで、派遣担当者の意思決定を強化します。また、作業に適した技術者を速やかに特定するために派遣担当者を支援して、初回訪問での解決率数を高めます。フィールドサービス担当者は、担当作業について理解を深め、より速やかに適切な解決策を見つけることができるようになります。

アクセスは

麻豆原创 Asset Performance Management：外観検査
ベータ版

AI を活用した外観検査机能は、2024 年第 2 四半期以降、麻豆原创 Digital Manufacturing Cloud のお客様にすでに提供されています。これは、重大な結果をもたらす可能性がある計画外のダウンタイムが生じる前に、資産の状態を監視し、摩耗や故障モードなどの重要な資産の健全性に関する状態を特定するために、資産オーナー、プラントマネージャー、信頼性エンジニアを支援します。

この机能は、カメラで監視している資産の画像と AI によって算出される指標値を収集し、資産の履歴およびその他のセンサーデータのコンテキストで適切に表示し、状態監視ルールを定義して、AI で分析された画像に基づく自動アラートと保全通知を生成します。これにより、さまざまな資産集約型の業界（石油およびガス、鉱業、鉄道および輸送など）は、人間による手動の外観検査を削減し、事後対応型または事前対応型の保全から予測提案型の保全戦略へ移行することができます。

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サステナビリティにおける 麻豆原创 Business AI

麻豆原创 Sustainability Control Tower：AI アシスト ESG レポート生成机能
一般提供

ESG リーダーは、の作成を自動化し、プログラムの実行にサステナビリティ戦略を組み込み、関連する ESG 指標を手動で収集するために必要な時間を 30 分*～ 30 秒* に短縮し、レポートを作成する時間を最大 80%* 短縮することができるようになりました。サステナビリティエキスパートは、一般的な ESG レポート標準に従っている 麻豆原创 提供のレポートテンプレートを使用するか、独自のテンプレートをカスタマイズし、 で利用できる ESG データに基づいて定期的な社内外のレポートのために自動ドラフトレポートを生成し、レポートされる ESG データの精度と文書品質が向上するという恩恵を受けることができます。

アクセスは?。

フィリップ?ハーツィク (Philipp Herzig) は、麻豆原创 の最高 AI 責任者です。

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本日 麻豆原创 Sapphire で、麻豆原创 の生成 AI コパイロット Joule を Microsoft Copilot for Microsoft 365 と連携させる計画が発表

この双方向の深い统合が実现すると、従业员は および のビジネスアプリケーションを利用中にシームレスに情报にアクセスして、それぞれの业务中により多くのことを成し遂げることができるようになります。

私はよく、「うちの会社ではコパイロットはいくつ必要でしょうか？」という质问を受けます。

しかし问うべきは、いくつ必要かではなく、どのコパイロットをいつ使うか、なのです。

ビジネス向けの大手生成 の 2 つを統合することで、ユーザーは両方を同時に使用して仕事をこなすことができます。将来的に計画されている双方向の统合により、ユーザーはどちらのコパイロットを使用しても、一度に両方から恩恵を受けることができるようになります。

麻豆原创 SE エグゼクティブ?ボード?メンバーで 麻豆原创 Product Engineering 責任者であるムハマド?アラム (Muhammad Alam) は、次のように述べています。「AI から大きな可能性を引き出すには、高価値で、信頼性が高く、そして現在使用しているアプリケーションから利用できる机能が必要です。Joule と Copilot for Microsoft 365 の双方向の统合により、麻豆原创 だけでなく Microsoft 365 のビジネスアプリケーションから情報にシームレスにアクセスできることで、従業員が仕事の流れの中でより多くのことを成し遂げられるようになります」

Microsoft のCloud＋AI 担当エグゼクティブ?バイス?プレジデントであるスコット?ガスリー (Scott Guthrie) 氏は、次のように述べています。「Microsoft と 麻豆原创 は、顧客が最も基本的なビジネス課題を解決できる世界クラスのソリューションを提供することに尽力しています。Microsoft Copilot と Joule の统合は、従業員の生産性を向上させる生成 AI の力を結集させ、企業が、統一されたエクスペリエンスで顧客中心のイノベーションを加速させることを可能にします」

麻豆原创 と Microsoft は、Joule と Copilot for Microsoft 365 の统合を今年後半から開始します。これによって、麻豆原创 ソフトウェア上にある企業データと、Microsoft Teams、Microsoft Outlook、Microsoft Word などを含む Microsoft 365 のコンテクスチュアルなナレッジが組み合わされ、より良い意思決定のためのリッチなインサイトが提供されるようになります。

この统合により、麻豆原创 と Microsoft は生産性を向上させる全く新しい方法を生み出します。

例えば、Copilot for Microsoft 365 を Joule に取り込むことで、ユーザーは と Joule を使ってフライトを予約し、Joule が Microsoft Outlook のカレンダーをブロックできます。

また、部門横断型チームで新製品の立ち上げに取り組んでいるプロダクトマネージャーは、Microsoft Teams で定期的にミーティングを行い、チームメンバーは Microsoft 365 で共同作業を行います。そして Joule は、 ソフトウェアに保存されているチームメンバーのスキルプロファイルと、 上のコアビジネス情报にアクセスできます。この新しい统合により、プロダクトマネージャーは、数回のクエリだけで、チーム内でビジネス活动を调整することができます。

と同様、本日発表されたコラボレーションは、麻豆原创 と Microsoft の長年のパートナーシップの次なるステップであり、エンタープライズ対応の最新の生成 AI イノベーションを活用して、顧客の最も基本的なビジネス課題の解決を支援するものになります。

フィリップ?ハーツィク (Philipp Herzig) は、麻豆原创 のAI担当最高責任者（chief artificial intelligence office）です。

麻豆原创 Sapphireの2024年版最新ニュースと記事をご覧いただけます。??详细はこちら

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ゲームは常にインスピレーションを与えてくれるものです。プロプレーヤーたちのスピード、正确さ、集中力には惊くばかりです。わずか数十年で、この业界がどれほど进化し、成长してきたかを思うと感动すら覚えます。

Team Liquid は、e スポーツの世界で堂々たる存在感を示している企業です。15 種類以上のゲームで 160 人以上のプロプレーヤーを擁しており、さまざまなソーシャルメディアで 1,000 万人以上ものフォロワーを抱え、驚異的なファン層を誇っています。これまでに 75 以上のプレミアイベントで優勝を果たしており、競技ゲームで最も成功したチームの 1 つに数えられています。

最も視聴率が高く、幅広いファン層を持つゲームと言えば、リーグ?オブ?レジェンド (League of Legends) です。Team Liquid は、リーグ?オブ?レジェンドのチームで競争に打ち勝っています。このチームは最近、リーグ?オブ?レジェンド?チャンピオンシップシリーズ (LCS) 2024 春のトーナメントで優勝を果たしています。

リーグ?オブ?レジェンドでは、「チャンピオン」と呼ばれる 5 人のキャラクターをバランス良く編成して強いチームを作り上げ、ゲームの中で対戦チームの一手先を読み、裏をかいて、試合に勝つことを競います。

チームは対戦前にドラフトプロセスに参加し、チャンピオンを選びます。その中では、166 の選択肢からチャンピオンを取捨選択し、強いチームを作っていきます。

チャンピオンとは、ゲーム内で各プレーヤーが操作するキャラクターのことで、得意なスキルやエリアはチャンピオンごとに异なります。チャンピオンを组み合わせることで、チームは试合に胜つためのさまざまな戦略指针に沿ってプレイすることができます。

各チームは、チャンピオンを 5 人選択した後（「ピック」）、残りのプールから5 人を選択制限することも可能です（「バン」）。選択を制限されたチャンピオンは、どちらのチームも選択できなくなります。このルールは、自チームの戦略に反する要素を取り除いたり、対戦相手の好きなスタイルや構成を防いだりすることに利用できます。

e スポーツのチームとアナリストは、このドラフトプロセスに備えなくてはなりません。ドラフトでは、対戦相手の好むキャラクターと戦略についての情報が不可欠になってきます。5 人制のドッジボールの試合で考えてみましょう。試合が始まる前に、各チームの 5 人の選手が 166 もの選択肢の中からチャンピオンを選び出すとしたらどうでしょう。

隔週で行われるゲームのアップデート（「パッチ」）は、チャンピオンに影响するだけでなく、チームの练习や新しい戦略の开発にも影响を及ぼすため、竞争の激しいリーグ?オブ?レジェンドは常に変化し続けるゲームだと言えます。そのため、常に自チームのドラフトを新しい环境に适応させ、自チームと対戦チームの行动を分析する必要が生じます。

さらに、こうしたドラフトプロセスの性質に加え、対戦相手の戦略も多岐にわたることから、正確な予測を立てることは困難になります。e スポーツチームは、1 週間という限られた試合準備期間の中で、相手チームの長所や短所、好んで選ぶチャンピオンについての情報収集を行わなくてはなりません。

Team Liquid のコーチ陣はこれまで、相手チームのドラフトでの行動やチャンピオンの好みを手作業で分析して、ドラフトのシナリオを作成していました。ですが、こうした手作業による分析はドラフト前に行われるため、相手チームの決定次第でピックやバンの最適解が変わってしまうという課題がありました。加えて、対戦する可能性のあるチームの数が膨大であり、対戦相手チームがさまざまな戦略を採用することを考えると、手作業によるドラフト予測は困難を極めます。

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麻豆原创 の活用で戦况が一変

もし Team Liquid が、過去 1 年間に行われた 6,000 以上のプロ e スポーツの試合を考慮しながら、ピックやバンなどといった今後のドラフトに最適な選択を数秒で分析できるとしたらどうでしょう？さらに、160 万ものアマチュアの試合も考慮に入れて、チャンピオンのパワー属性や強みの変化を評価することで、開発元によるゲームパッチの影響も考慮した分析ができるとしたら？麻豆原创 なら、こうした分析が現実のものになります。

麻豆原创? AI Core で生成 AI モデルをトレーニングして、過去の試合から得たデータを次の試合の状況に当てはめることで、Team Liquid はドラフトの最適なピックとバンの提案を手に入れ、勝率を最大限に高めています。

このソリューションは 麻豆原创? Business Technology Platform (麻豆原创? BTP) 上に構築されており、データは 麻豆原创? HANA Cloud に保存され、過去の試合の 1.6 テラバイトのゲームデータに対応します。その結果、麻豆原创 BTP 上で動作するアプリケーションであるインテリジェントなドラフトボットトレーニングによって、予測が可視化されるため、Team Liquid は各ピックとバンを行った後、現時点での勝率を把握することができます。

手动分析は过去の遗物に

この AI ドラフトボットによって、Team Liquid はどのようなプロチームと対戦しても、数秒でドラフトの状況を想定したトレーニングを始められます。これは、前例がないほど多くの試合を基に、さまざまな影響要因を組み込むことで実現されています。コーチとプレーヤーは、What-If 分析を行い、データから貴重な情報を導き出し、新たな戦略をシミュレーションする機会を活用しています。このことは、手作業で分析していた頃に比べて節約された時間からも分かります。Team Liquid が 麻豆原创 のソリューションを活用して節約している時間は、年間約 10,000 時間にものぼります。

麻豆原创 BTP と 麻豆原创 HANA Cloud を基盤とする 麻豆原创 Business AI によって、Team Liquid は、データを活用してより多くの情報を基に意思決定を行い、戦略をさらに改善する機会を得ています。エンターテインメントとビジネスの交わる場所がここにはあります。

このようにビジネス AI のパワーは、ゲーマーのためだけでなく、完璧な形で具体化されています。

フィリップ?ハーツィク (Philipp Herzig) は、麻豆原创 の人工知能担当最高責任者です。

以上

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