あらゆる公司が、业务の迅速化、意思决定の高度化、そして従业员が最も重要な业务に集中できる环境の実现を目指しています。

今年の 麻豆原创? Sapphire? で、私たちは Autonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）に向けた新たなビジョン を発表しました。これは、企業経営のあり方を次の段階へと進化させる構想です。AI エージェントが重要な業務プロセスの実行を担うことで、従業員はイノベーションの推進や顧客価値の創出、さらには事業成長に向けた取り組みに、より注力できるようになります。

このビジョンを実现する中核となるのが、刷新された Joule Work です。Joule Work は、AI アシスタントからエンタープライズ AI のための中核ワークスペースへと進化しました。さらに、主要な業務領域全体に AI エージェントと AI アシスタントを展開し、人による監督のもとで複雑なワークフローを実行する 麻豆原创? Autonomous Suite を発表しました。また、麻豆原创? Business AI Platform により、お客様やパートナーは AI エージェントの構築、管理、ガバナンスを行うことができます。さらに Industry AI の拡充を通じて、深い業務コンテキストと業界に関する専門知識に基づく AI を提供し、業界固有の課題解決を支援しています。

すでに多くのお客様がその効果を実感しています。 社の IT 部門である Bosch Digital は、麻豆原创 Joule for Developers を开発ワークフローに直接組み込みました。定型的なコーディング作業の自動化やコードの最適化に Joule を活用することで、开発者の生産性は 20% 向上しています。また、Joule はテストケースの生成にも対応しており、単体テストにかかる時間を 15% ～ 20% 短縮するとともに、シニア开発者がより付加価値の高い業務に注力できるようになりました。

また、アルゼンチン最大の空港运営会社である 社では、安全基準のしきい値やサービスレベル、運用手順を定義し、それらを AI エージェントが実行しています。同社の AI エージェントである SNOW（Smart Network for Operative Winter） は、冬季空港運用システムとして、気象情報、滑走路データ、運航?保守データをリアルタイムで統合し、パタゴニア地域の空港における業務を自動的にオーケストレーションしています。その結果、滑走路の安全性向上に加え、直接コストを 16% 削減し、管理業務にかかる負荷を 90% 削減しました。

社は を活用し、お客様が国際税務ルールにより適切に対応できるよう、独自の AI エージェントや AI ソリューションを开発?管理するためのツールを構築しました。これにより、税務業務を AI に任せることで、お客様は戦略立案により注力できるようになります。実際、このツールを利用したある製薬会社では、国際間の資産移転に伴う付加価値税（VAT）への対応効率が 60% 向上しました。

グローバルなファッション小売公司である 社も、その効果を実感しているお客様の一社です。同社は 麻豆原创 Joule 上に構築された AI エージェントを活用し、人事プロセスの処理時間を 40% ～ 60% 短縮しました。このエージェントにより、従業員は自然言語による対話を通じて、休暇申請や給与に関する問い合わせなどの人事関連手続きを迅速に行えるようになりました。管理業務に費やす時間が削減されたことで、人事チームはより戦略的な人材マネジメントに注力できるようになりました。

これらは価値创出を実现しているお客様事例のほんの一部に过ぎません。このほかにも、多くのお客様が同様の成果を上げています。

それでは、2026年第2四半期のリリースを见ていきましょう。

なお、本记事では2026年4月1日から6月30日までにリリースされた AI 関连の提供内容のみを取り上げています。

Joule

Joule Work
麻豆原创? Early Adopter Care プログラム（受付終了）

は、人々がエンド?ツー?エンドの業務プロセスとどのように関わり、実行するかを再定義します。Joule ソリューションのユーザーエンゲージメント機能として、麻豆原创 システムと他社システムをまたいだ業務において、断片的でトランザクション中心のインターフェースから脱却し、統合されたインテリジェントな働き方を実現します。ダイナミックなワークスペースはユーザーの意図に応じて柔軟に適応し、情報を探すために時間を費やすのではなく、成果の創出に集中できるよう支援します。また、業務の実行を AI に委任できるため、複数のアプリケーション間で手作業による業務調整を行う必要もなくなります。

Joule Work を使用すると、ユーザーは達成したい内容を自然言語で伝えるだけで、が起動し、Joule Agents のチームを連携させます。これにより、業務領域やシステムを横断して必要なインサイトを提示するとともに、定型業務を自動化しながら目標達成を支援します。こうした処理は、ユーザーの意図に基づいてリアルタイムに構築される適応型ワークスペース上で行われ、チームが意思決定と成果創出に集中できる環境を提供します。 Joule Work は、手作業による引き継ぎを削減し、業務サイクルを短縮するとともに、意思決定をより迅速にアクションへとつなげられるよう支援します。

Joule Work の重要な機能の一つは、ユーザーと Jouleアシスタントをつなぐことです。Joule アシスタントは業務領域ごとに編成された優秀なチームメンバーのような存在であり、コンテキストをもとにユーザーの意図を理解し、企業全体にわたって適切な Joule Agents を連携させながらアクションを実行します。Jouleアシスタントは組織や業務を深く理解しており、部門内だけでなく部門横断の複雑なタスクも自動化できます。その結果、従業員はより戦略的な業務に集中できるようになります。

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Joule Work モバイルアプリ
一般提供

外出先や移動中に 麻豆原创 を利用する従業員は、Joule Work モバイルアプリを活用することで、スマートフォンやタブレットから自然言語で 麻豆原创 アプリケーションを操作できます。Joule はアプリに直接統合されているため、シンプルなチャット入力だけで最新の数値を確認したり、承認業務や保守作業を完了したりできるほか、複数のモバイルアプリを切り替えることなく、営業、人事、サプライチェーンなどの業務を遂行できます。さらに iPhone や iPad では、「Hey Siri, ask Joule in Joule Work」と話しかけてから質問するだけで、その内容が Joule に直接送信され、回答を得ることができます。これにより、企業はモバイル環境から Joule の機能にアクセスするための統一されたエントリーポイントを提供できるようになります。また、従業員は日常的な言葉で 麻豆原创 ソリューション全体からインサイトを得るとともに、各種タスクを実行できるようになります。

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Voice for Joule
麻豆原创 Early Adopter Care プログラム（受付終了）

LiveKit との新たなパートナーシップにより、Joule に高度な音声機能が追加され、キーボード操作の枠を超えて、実際の業務現場で Joule を活用できるようになります。この連携は、麻豆原创 が掲げる Autonomous Enterpriseのビジョンの実現を後押しするものです。LiveKit により、麻豆原创 のお客様は Joule のリアルタイム音声機能を活用し、信頼性が高く、常時利用可能な対話型 AI を利用できるようになります。その結果、さまざまな職種やデバイス、業務環境で音声 AI を活用できるようになり、キーボードから離れた環境で業務を行う従業員も Joule を利用できるようになります。

Jouleの机能强化
麻豆原创 S/4HANA? Cloud 各エディション向けマルチシステム対応

単一の Joule 構成内で、複数の 麻豆原创 S/4HANA? Cloud Private Edition システムまたはクライアント、および複数の 麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Edition システムを接続できるようになりました。

統一された 1 つの Joule インターフェースを介して異なる 麻豆原创 S/4HANA 環境をシームレスに利用できるため、複数のシステムを運用する企業は柔軟性と業務効率を向上させることができます。管理者は、命名規則に沿ってシステム固有の接続先を構成し、「System Landscape」を通じて追加システムを Joule 構成に組み込んだ上で、「Joule Admin Center」にてシステム識別子をマッピングすることで、この機能を有効化できます。

开発者は、复数のバックエンドシステムのデータや机能を活用したカスタム机能を构筑できます。また、ビジネスユーザーは日常の业务フローの中で、接続されたすべてのシステムをまたいだプロセスにアクセスし、実行できるようになります。

自律型SCM（Autonomous SCM）?

麻豆原创? Digital Manufacturing, AI-assisted production engineering
［AI 支援型生産エンジニアリング］
一般提供

製造エンジニアは、麻豆原创 Digital Manufacturing を活用してエラーログを分析し、問題の根本原因を特定するとともに、製造プロセスにおける解決手順を生成できるようになります。また、この機能により、自然言語の入力に基づいて生成されたスクリプトタスクを活用し、製造プロセスを拡張することも可能です。

これにより企業は、製造プロセスにおけるエラーの分析時間を 20% 削減できるほか、接続エラーの分析時間も 20% 短縮できます。さらに、製造プロセスまたは接続エラーへの対応時間を 4.5 時間から 3.6 時間に短縮するとともに、稼働率を 92% から 92.92% へ向上させることができます。

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麻豆原创? Digital Manufacturing, AI-assisted description enhancement　
［础滨支援による记述品质の向上］
一般提供

品質管理担当者は、麻豆原创 Digital Manufacturing を活用することで、複雑な問題に関する初期説明を、より明確かつ構造化された形で作成できるようになります。先入観や主観的な表現を抑えることで、発生している問題をより客観的かつ事実に基づいて表現できます。また、初期段階の大まかな記述を洗練したり、表現を言い換えたりすることで、その後の対応や詳細な原因調査をより効果的に進めることができます。さらに、説明文を他の言語に翻訳することも可能です。

これにより企業は、問題対応や解決に携わる品質エンジニアの業務効率を最大 5% 向上させるとともに、問題処理時のエラーを最大 10% 削減できます。

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自律型ファイナンス（Autonomous Finance）

Project Billing Price Verification Agent
［プロジェクト请求価格検証エージェント］
ベータ版

請求担当者は、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition のプロジェクト請求管理アプリケーションに搭載されたプロジェクト请求価格検証エージェントを活用することで、合意済みの価格と請求金額との不一致を迅速に特定できるようになります。

このエージェントは、対象となる顾客プロジェクトに関连する契约书や作业范囲记述书（厂翱奥）を特定し、主要な価格情报を抽出したうえで、プロジェクト请求依頼に记载された金额と照合します。不一致がある场合はその内容をハイライト表示するとともに、関连する背景情报を提示し、是正措置を提案します。

これにより企業は、価格差異の解消にかかる時間を 75% 削減できるほか、請求ミスの見逃しによる収益漏れを 75% 削減できます。さらに、請求サイクルの遅延を減らすことで、売掛金回収期間（DSO: Days Sales Outstanding）を短縮し、キャッシュフローの改善につなげることができます。

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麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Edition, AI-assisted localized business data management ［AI 支援ビジネスデータ管理（ローカル対応) ]
一般提供

債権管理者は、日常の業務フローを離れることなく、Joule を介して自然言語でローカライズされた財務データや物流データにアクセスし、それらを分析できるようになります。この機能により、従来のような選択画面での手作業による操作に代えて、自然言語で複雑なレポートを実行できるほか、AI によるコンテキスト理解を活用して、結果の絞り込みやナビゲーション、データ分析を即座に行えます。

これにより财务チームは、トレーニングに要する工数を削减できるとともに、组织全体の生产性と业务遂行への自信を高めることができます。

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自律型支出管理（Autonomous Spend）

Expense Automation Agent［経费清算自动化エージェント］
一般提供

経费精算自动化エージェントは、出张経费を申请する従业员を支援し、経费精算书の初稿を自动作成します。関连する取引データを自动的に収集?追加するとともに、コンテキスト情报や过去の利用履歴に基づいて必要な项目を入力するため、従业员は提出前の确认や修正を迅速に行うことができます。

これにより、手作業によるデータ入力を削減し、経費精算書の作成時間を最大 30% 短縮できるほか、従業員が本来の業務により集中できるようになります。

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麻豆原创 Ariba? Contracts,  AI-assisted contract creation from documents and prompts
［文書とプロンプトに基づく AI 支援契約作成］
一般提供

大量の契約を作成?管理する契約管理者は、プロンプトを活用した AI 支援契約作成機能により、新しい契約の手続きをより効率的に開始できるようになります。契約作成画面でシンプルな自然言語のプロンプトを直接入力するだけで、数秒以内に契約ヘッダー項目が提案され、ユーザーは内容を確認したうえで契約書を完成させることができます。これにより企業は、契約作成の初期工数を削減し、業務の流れの中で利用できるガイド付きのユーザー体験を実現できます。さらに、各契約に対する人による明確な確認?監督を維持しながら、将来的な AI 機能に対応するための拡张性の高い基盤を構築できます。

麻豆原创 Fieldglass?, AI-assisted SOW worker role recommendations
［AI 支援 SOWスタッフ役割推奨］
一般提供

SOW を管理する調達担当者は、適切なスタッフの役割をより迅速に定義できるようになります。SOW の業務範囲や成果物、スケジュールなどの情報を生成 AI が分析し、適切なスタッフ役割を提案します。担当者はその内容を確認し、必要に応じて調整できます。これにより企業は、SOW 作成の迅速化と標準化を図るとともに、業務範囲との適合性を高め、より明確で適切に管理されたスタッフ役割の定義を実現できます。

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麻豆原创 Ariba? Invoicing, AI-assisted multi-model data extraction
［AI 支援マルチモデルデータ抽出］
一般提供

麻豆原创 Ariba Invoicing を利用する調達および債務管理チームは、マルチモデルデータ抽出機能を活用することで、請求書情報をより正確に読み取ることができます。この機能は、最新の大规模言语モデルを活用して請求書の主要データを正確に解釈?抽出し、請求書の取り込みプロセスをよりスムーズにします。これにより企業は、データ精度が向上し、手作業での修正や後続プロセスのエラーを削減できるほか、より信頼性が高く効率的な請求書処理を行えるようになります。

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Concur? Travel, AI-assisted policy rule generator
［础滨支援ポリシールールジェネレータ］
麻豆原创 Early Adopter Care

Concur Travel のポリシーを管理する出張プログラム管理者は、ポリシールールジェネレータを活用することで、出張ルールの設定や変更をより効率的に行えるようになります。既存のポリシー文書を AI 搭載のルールジェネレータに貼り付けるだけで、複数のルールカテゴリとルールを一括で自動生成できます。生成されたルールは、ガイド付きウィザードを使用して簡単に適用できます。これにより企業は、ポリシー設定にかかる時間を短縮するとともに、設定ミスを削減できます。また、出張プログラム全体で一貫性があり、コンプライアンスに準拠した出張ポリシーの運用を促進できます。

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自律型CX（Autonomous CX）

Order Reliability Agent［オーダー信頼性エージェント］
ベータ版

カスタマーサービスおよびオーダー管理チームは、オーダー信頼性エージェントを活用することで、注文に関する問題を継続的に把握し、一貫して対応できるようになります。このエージェントは 麻豆原创? Order Management Services 内の注文を常時監視し、処理の失敗や遅延などのリスクを検知します。その上で、是正措置を自動で実行するか、あるいは明確な推奨策や根本原因に関するインサイトを提示して担当者の確認を促します。これにより企業は、例外的な注文の分析?対応にかかる時間を約半分に短縮できます。また、注文履行の問題に起因する顧客離脱率を約 20% 削減し、より信頼性の高い注文体験を提供できるようになります。

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麻豆原创? Revenue Growth Management,  AI-assisted trade promotion creation
［AI 支援トレードプロモーション作成］
一般提供

麻豆原创 Revenue Growth Management でトレードプロモーションを計画するキーアカウントマネージャーは、プロモーションの設定をより迅速に行えるようになります。対象アカウントの画面でプロモーション名を入力すると、マスターデータ、過去のプロモーション実績、過去の編集履歴に基づいて、実施日程、プロモーションタイプ、期間、セルイン時期などの主要な詳細が提案されます。

これにより企業は、プロモーションの設定時間を最大 75% 削減できるほか、データ入力ミスや手戻りを約 30% 削減でき、プロモーション計画の効率性と一貫性を向上させることができます。

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麻豆原创 Revenue Growth Management,  AI-assisted deal sheet generation
［AI 支援ディールシート生成］
一般提供

キーアカウントマネージャーは、プロモーションデータを小売店向けのディールシートへ迅速に変換できるようになります。1つのプロモーション情報を基に、基幹システム上の関連データが自動で入力され、PDF や Excel のテンプレートの適用から、ドキュメント作成前の必須項目チェックまで自動で行われます。これにより企業は、監査に対応できる一貫性の高いディールシートをわずか数秒で作成できるようになります。また、書式設定やデータ入力のミスを削減できるほか、アカウントチームは資料作成ではなく顧客との交渉により多くの時間を充てられるようになります。

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麻豆原创? Order Management ServicesのJoule
ベータ版

麻豆原创 Order Management Services を利用するオペレーションマネージャーやオーダー管理チームは、Joule を活用することで、日常的な業務上の質問やタスクに自然言語で対応できるようになります。Joule は、注文処理、オーケストレーション、調達、在庫引当、返品、各種業務フローなどにまたがる重要なデータやアクションに会話形式でアクセスできるようにし、業務の流れの中でリアルタイムかつ役割に応じたガイダンスを提供します。

これにより公司は、関连する取引データやインサイトへ迅速にアクセスできるようになるほか、问题が深刻化する前に対応を开始できます。また、より的确でタイムリーな意思决定を支援することで、时间と运用コストの削减につなげることができます。

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麻豆原创? Engagement Cloud, email campaign duplication
［メールキャンペーン复製］
麻豆原创 Early Adopter Care プログラム

マーケティングチームは、既存のメールキャンペーンを复製することで、日常的なキャンペーン运用を効率化できます。过去のキャンペーンをコピーするだけで、レイアウトやブランディング、各种技术设定がそのまま引き継がれるため、担当者はメール本文やオファー（特典）などのコンテンツを更新するだけで済みます。これにより公司は、キャンペーン作成にかかる时间を短缩できるほか、ブランディングやフォーマットの一贯性を维持できます。また、チャネル全体にわたる繰り返しの设定作业や、それに伴う设定ミスの削减にもつながります。

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麻豆原创? Business AI Platform

开発

新しくなった Joule Studio により、プロダクトチーム、アーキテクト、开発者は、ビジネス上の意図から本番運用可能なソリューションまで、AI エクスペリエンスの拡张?構築?統合を単一の環境で一元的に行えるようになります。Joule Studio は、達成したい成果を起点とし、自社固有のプロセスやデータをコンテキストとして活用しながら、アプリケーション環境全体と標準で連携できます。

Joule Studio
麻豆原创 Early Adopter Care

また、企業固有のコンテキストに基づいて製品要件や技術仕様書を生成できるほか、麻豆原创 が管理するエンタープライズ向けガバナンス機能のもとで、評価ベースかつデータ駆動型のガードレールを AI コーディングアシスタントに適用することも可能です。さらにオープンな設計となっているため、お客様のニーズに応じた开発環境で、麻豆原创 のモデルとサードパーティー製モデルの両方を利用できます。

既存の Joule Studio から新しい Joule Studio への移行パスも用意されており、お客様は業務への影響を抑えながら移行できます。

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麻豆原创 S/4HANA custom code migration agent
［カスタムコード移行エージェント］
一般提供

麻豆原创 ECCから麻豆原创 S/4HANA への移行を進める ABAP 开発者や移行チームは、麻豆原创 S/4HANA カスタムコード移行エージェントを活用することで、麻豆原创 ECC のカスタム ABAP コードを 麻豆原创 S/4HANA へ移行する複雑で時間のかかる作業を自動化できます。麻豆原创 Joule for Developers の ABAP AI におけるエージェンティック AI 機能として提供されるこのエージェントは、カスタムコードパッケージ全体に対して ABAP Test Cockpit による 麻豆原创 S/4HANA 対応状況チェックを実行し、その検出結果を解釈して問題を分類します。さらに、確定的なクイックフィックスと、確信度スコア付きの AI ベースのコード変更を組み合わせて適用し、すべての更新内容を移送依頼に記録することで、完全なトレーサビリティを確保します。確信度の高い修正は自動的に適用され、確信度の低い提案は开発者が確認できるようコメントとして追加されます。これにより、チームは最終的なコード品質に対する統制を維持しながら、オブジェクトごとの分析にかかる時間を大幅に削減できます。その分、より価値の高い設計判断や移行全体のガバナンスにリソースを振り向けることができます。

および

コンテキスト化と推论

Generative AI Hub（生成AIハブ）の機能拡張

麻豆原创? AI Core インフラストラクチャ内の Generative AI Hub は、ハイパースケーラーに依存しない運用環境と統合されており、精度の向上と企業全体における Business AI の導入推進を支援します。

大規模な基盤モデル（FM）ワークロード処理を可能にするバッチ API
麻豆原创 AI Core を利用する开発者やプラットフォームチームは、バッチ API を活用することで、大規模な基盤モデルワークロードをより効率的に処理できます。緊急性の低い大量の AI リクエストを単一の入力ファイルとして送信することで、ジョブをバックグラウンドで非同期実行できます。同時に、麻豆原创 AI Core は処理結果をオブジェクトストレージに書き出すため、リアルタイムかつ高速で応答性の高いユーザーエクスペリエンスを維持できます。これにより、大規模処理における拡張性が向上し、異なるモデルやプロバイダー間での开発が容易になります。また、公平で予測可能なスループットを確保できるため、大規模なジョブが小規模なジョブの処理を妨げることもありません。

推论可観测性サービス：生成 AI ワークロード向けの一元的なログ记録とフィードバック
麻豆原创 AI Core 上で生成 AI ワークロードを実行するチームは、推論可観測性サービスにより、モデルの出力を監視?分析し、体系的に改善することができます。このサービスは、オーバーヘッドを抑えながらプロンプト、応答、および重要なコンテキストを一元的に記録し、开発者やユーザーが各応答の品質を評価し、簡単にフィードバックを追加できるようにします。また、ラベルやフィルター機能も備わっているため、過去の対話を容易に検索したり、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、ベンチマーク用のデータセットとしてエクスポートしたりできます。

企業は、プロンプトと AI 応答の品質を統一された基準で可視化できるようになります。また、これまでチームごとに個別に行っていたログ管理を、コンプライアンスに対応した一元的なフィードバックチャネルへ集約することで、管理コストや作業負荷を削減できます。さらに、S3 またはメタデータ専用モードで保存された構造化推論データを活用し、REST API 経由でラベル、フィードバック、レコード取得を管理することで、継続的な改善をさらに加速できます。

厂辫别别肠丑-迟辞-厂辫别别肠丑（厂2厂）
厂辫别别肠丑-迟辞-厂辫别别肠丑（厂2厂）機能が利用可能になったことで、エージェントやアプリの开発者は、麻豆原创 アプリケーション内に自然なエンドツーエンドの音声体験を構築できるようになります。

利用可能な新モデル
Gemini 3.1 Flash Lite、Claude Opus 4.7、GPT Realtime、Mistral Small、GPT 5.4、GPT 5.4-nano、GPT 5.3-Codex などの新しいモデルがサポートされました。

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麻豆原创? Joule for Consultants の機能拡張

カスタムナレッジグラウンディングは、麻豆原创 Joule for Consultants を別のグラウンディングサービスに接続し、麻豆原创 AI Core を介して社内コンテンツをインデックス化します。これにより Joule は、麻豆原创 が提供するナレッジに加えて、組織固有のノウハウ、ポリシー、テンプレート、納品基準などを安全にインデックス化し、参照できるようになります。AI の回答が自社固有のドキュメントに基づいて作成されるため、コンサルタントは、さまざまなプロジェクトや案件において、自社で確立された業務の進め方に沿った、より正確なガイダンスを得ることができます。

エキスパートワークスペースには、特定のプロジェクト、领域、または作业区分に合わせてガイドラインを最适化する、パーソナライズされた「エキスパート机能」が导入されました。対话をまたいでもコンテキストが保持されるため、ユーザーはプロジェクト固有のナレッジを维持したまま、复数の取り组みをスムーズに切り替えて进めることができます。

麻豆原创? Document AI の機能拡張

および

モデル选択
この新機能により、文書処理に使用する大规模言语モデル（LLM）を選択できるようになりました。「Default LLM（デフォルト LLM）」はその時点で最も優れたパフォーマンスを発揮するモデルを自動的に反映しますが、Gemini 2.5 Flash や GPT-5 などの追加モデルも利用可能です。対応モデルのリストは頻繁に更新され、常に最新技術を利用できるようになっています。

新しい标準文书タイプ
麻豆原创 Document AI のワークスペースや OData V4 API では、新たに「修了証明書」「注文確認書」「交通違反通知書」の 3 種類の標準文書タイプがサポートされるようになりました。これにより、標準機能で処理できるビジネス文書の範囲が広がり、カスタム設定の必要性が軽減されます。

文书レベルにおける信頼度范囲の设定
麻豆原创 Document AI で文書レベルの信頼度しきい値を設定できるようになり、データの抽出精度を一目で確認しやすくなりました。スキーマバージョンの「設定」タブから、独自の信頼度範囲（低?中?高）を定義できます。文書が処理されると、全体の信頼度スコアがカラーコード化（低：赤、中：オレンジ、高：緑）され、ヘッダー部分に表示されます。

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麻豆原创? Domain Models

は、コード、データ、メタデータ、ビジネスプロセス、アーキテクチャに関する知見、およびドキュメントを含む 麻豆原创 のドメインナレッジを学習した AI モデルです。お客様がクエリを実行したりコードを作成したりする際、一般的なインターネット上の知識に頼るのではなく、麻豆原创 の文脈にしっかりと基づいた結果を提供するように設計されています。

コンテキストグラフやエージェントと連携することで、Joule、Joule Studio、Joule Agents、および各種 麻豆原创 アプリケーション上で、深い 麻豆原创 ナレッジを直接活用できるようになります。

麻豆原创 Domain Models は以下の作业に役立ちます。

• 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition および 麻豆原创 Ariba におけるカスタム拡张机能の作成： Joule Studio を使用する开発者は、自然言語の指示から clean core に準拠したコードを理解?生成できる、麻豆原创 S/4HANA や 麻豆原创 Ariba 向けに最適化されたモデルを利用できます。

• 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition および 麻豆原创 Ariba での情报検索： お客様は Joule に自然言語のプロンプトを入力するだけで、基盤となるデータモデルやビジネスコンテキストに基づいた自社データへアクセスできます。

これらの機能により、麻豆原创 の標準やガバナンスを維持しながら、clean core に準拠した拡張機能を構築できるようになります。麻豆原创 Domain Models は Joule や Joule Studio の内部で動作しており、お客様に直接提供されるものではありません。

ガバナンス

麻豆原创? AI Agent Hub の機能拡張

麻豆原创 AI Agent Hub は、組織内のすべての AI エージェント、LLM、および MCP サーバーを一元管理するための単一の管理画面を提供します。Microsoft、Google、AWS に加え、新たに ServiceNow や 麻豆原创 AI Core などの主要プラットフォームを横断した AI 資産の自動検出機能を搭載。構造化されたガバナンス評価と、実行環境と直接連携する検証バッジにより、どのエージェントや MCP サーバーを利用可能とするかを管理できます。

今後に向けては、組織全体の AI ガバナンスのセントラルコマンドセンター（司令塔）となるべく、実行時の可観測性とガバナンス、ID およびアクセス制御、さらに AI エージェントを組み込んだプロセスマイニング、ワークフォースへの影響マッピングへと機能を拡張していく予定です。

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Process Consulting Agent
［プロセス?コンサルティング?エージェント］
一般提供

プロセスコンサルティングエージェントを使用することで、プロセスオーナー、アナリスト、および現場のリーダーは、専門的な分析スキルがなくても、プロセスデータを明確で実用的なインサイトへと変換できます。ユーザーが自然言語で質問すると、マルチエージェントシステムを介して関連するプロセス情報が取得?分析され、構造化された分析結果と推奨される次のアクションが提示されます。これにより、成果物 1 つあたりにかかる複雑なデータの検索時間を最大 90% 削減し、プロセスの分析、設計、モデリング、監視にかかる工数を約 5% 削減できるため、チームは得られたインサイトをもとにスピーディに意思決定し、実行できるようになります。。

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Enterprise Content Research Agent
［エンタープライズコンテンツ?リサーチエージェント］
一般提供

エンタープライズアーキテクトやポートフォリオマネージャーは、麻豆原创? LeanIX のエンタープライズコンテンツリサーチエージェントを活用することで、アーキテクチャに関する情報を素早く検索?理解できるようになります。このエージェントは、麻豆原创 LeanIX、Confluence、SharePoint などの情報ソースを横断してインベントリデータや関連ドキュメントを検索し、未入力項目の特定やギャップ分析を支援するとともに、データの完全性と一貫性の維持をサポートします。必要に応じて MCP Server のツールも活用します。これにより、情報検索やナビゲーションに費やす時間を削減できるほか、データ管理業務を簡素化し、ランドスケープ全体におけるアーキテクチャデータのガバナンス强化を支援します。

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WalkMe? solutions, AI knowledge indexing
一般提供

デジタルアダプションやイネーブルメント担当チームは、AI ナレッジインデックス作成機能を使用することで、社内ドキュメントを管理された安全な方法で WalkMe の AI サービスから利用できるようになります。この機能は、接続された Web ページやファイルなどのナレッジソースを処理してテキストコンテンツを抽出し、セキュアなベクトル埋め込みへと変換します。これにより、WalkMe のコンテキスト対応 AI 支援機能は、一般的な汎用モデルではなく、自社のポリシー、社内 Wiki、業務手順に基づいたガイダンスを提供できるようになります。組織は、リアルタイムでのコンプライアンス向上を実現するとともに、調達ポリシーの順守率を 21% 向上させることができます。また、従業員は日常のワークフローの中で、自社のポリシーに沿った回答をより迅速に得られるようになります。

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WalkMe? solutions, AI knowledge referencing
一般提供

デジタルアダプション担当チームやアプリケーションオーナーは、AI ナレッジ参照機能を活用することで、自社のポリシーやスタンダードに合致したアプリケーションガイダンスを提供できるようになります。この機能は、特定項目の編集やフォームの入力完了といった操作が行われたタイミングで、連携された社内ドキュメントから関連コンテンツを検索?取得します。これにより、AI SmartTips やチャットなどのツールが、ユーザーの入力内容をベストプラクティスと比較し、状況に合わせた適切なフィードバックを行えるようになります。組織は AI による支援を信頼できる社内情報に基づかせることができ、従業員が必要な時に適切なポリシーやガバナンス情報にアクセスできる環境を整えることができます。

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WalkMe? solutions, Pinned AI
一般提供

オペレーション、人事、経理をはじめとする各事業部門は、WalkMe のピン留め AI を活用することで、データ入力やタスク実行を行うまさにその画面上で AI による支援を受けられるようになります。ピン留め AI は、入力フィールドに AI スマートヒントを関連付け、特定の要素に AI ランチャーを配置することで、社内のナレッジソースに基づいた適切なガイダンスをその場で提供します。これにより、ユーザーは他のアプリケーションに切り替えることなく作業を継続できます。企業は、重要なフォームやワークフロー全体におけるデータ品質を向上させ、入力ミスや手戻りを削減できます。また、データ品質が 41% 向上するなど、定量的な成果も期待できます。

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WalkMe? solutions, on-demand AI
麻豆原创 Early Adopter Care プログラム

各事業部門のアプリケーションで作業する従業員は、WalkMe のオンデマンド AI を活用することで、作業画面から離れることなく、迅速な回答やステップバイステップのサポートを受けられるようになります。アプリケーションをまたいで利用できる会話型のアプリ内メニューを通じて、質問の入力、社内ナレッジの検索?取得、自動化処理や Smart Walk-Thrus の起動を行えるため、ガイダンスの参照から実際の操作までをシームレスに進めることができます。企業は、信頼できる情報へのアクセスを迅速化できるほか、ERP 関連タスクの修正作業にかかる時間を最大 41% 削減するなど、品質面での定量的な改善効果を得ることができます。

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麻豆原创? LeanIX solutions, AI-assisted enterprise architecture decision management
［AI 支援エンタープライズアーキテクチャ意思決定管理］
一般提供

エンタープライズアーキテクトやアーキテクチャ審査委員会（ARB）は、麻豆原创 LeanIX ソリューションのエンタープライズアーキテクチャ意思決定管理機能を活用することで、より迅速かつ一貫性のある意思決定を行えるようになります。変革計画図やランドスケープの変更点といったコンテキストを提示することで、AI は関連する背景情報、決定事項、および関係者が確認?承認するために必要な影響事項を含むアーキテクチャ意思決定案を生成します。これにより、手動でのデータ抽出やドキュメント作成の手間が削減され、承認プロセスにおけるコラボレーションが円滑化します。さらに、アーキテクチャに関する意思決定を、追跡可能な形でタイムリーに文書化し、完了できるようになります。

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麻豆原创? LeanIX solutions, AI-assisted fact sheet field calculations
［AI 支援ファクトシート項目計算］
一般提供

麻豆原创 LeanIXソリューションの AI 支援ファクトシートフィールド計算機能を使用することで、エンタープライズアーキテクトやワークスペース管理者は、自然言語で記述したビジネスルールを、実際に機能する計算式へと迅速に変換できるようになります。必要なルールを自然言語で指定すると、この機能が、設定されているファクトシートの種類、項目（フィールド）、データ間の関連付け、および選択肢リストを考慮した、コメント付きの読みやすいコードを生成します。そのため、計算式は実際のワークスペース構成に沿った形で作成できます。これにより、業務上の課題を数分で実用的な指標へと変換できるようになります。また、現場担当者によるセルフサービス設定を促進し、JavaScript の専門知識への依存を軽減するとともに、レポートやビューで使用される計算項目の作成?保守を迅速化できます。

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麻豆原创? Cloud ALM, AI-assisted document summary［AI支援文書要約］
一般提供

AI 支援文書要約機能により、プロジェクトチームやエンジニアは長文の文書をより素早く理解できるようになります。ドキュメントアプリケーション内で AI による文書要約を生成し、別ウィンドウで内容を確認?編集した上で、文書内の要約セクションとして適用できます。これにより、手動での読み込みや要点抽出に費やす時間を削減できます。また、複雑な技術文書の迅速な理解を支援し、ユーザーはドキュメントのワークフローを中断することなく、より迅速な意思決定を行えるようになります。

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麻豆原创 Signavio? solutions, AI-assisted context analyzer, text-to-event matching
［AI 支援コンテキストアナライザ、テキストとイベントのマッチング］
一般提供

コンテキストアナライザ機能により、プロセスオーナーやアナリストは、受注や購買依頼などのプロセスオブジェクトに関連するフリーテキストを、イベントログ内の対応するプロセスイベントへと結び付けることができるようになります。この機能は、アンケート回答、フィードバック、コメント、問い合わせといったフリーテキストデータを、対応するプロセスイベントに紐付けることで、定量的な運用ログと並べて、定性的なエクスペリエンスデータを分析できるようにします。こうして非構造化テキストを活用することで、プロセスマイニングが强化され、手動でのマッピング作業が削減されます。さらに、プロセス分析の精度が約 30% 向上することで、チームはボトルネックやエクスペリエンス上の問題をより効果的に特定できるようになります。

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ジョナサン?フォン?ルーデン (Jonathan von Rueden) は、麻豆原创 SE の最高 AI 责任者です。

The post 麻豆原创? Business AI：2026年第2四半期リリースハイライト appeared first on 麻豆原创 Japan プレスルーム.

2026年第1四半期の 麻豆原创? Business AI 製品アップデートへようこそ。
私はこのたび麻豆原创 SEの最高AI責任者として就任しましたが、私たちのミッションはこれまでと変わりません。すなわち、AIを通じてお客様に実質的なビジネス価値を提供することです。

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新たなユーザーエクスペリエンスである「」は着実に浸透し、お客様に大きなインパクトをもたらしています。すでに多くのお客様は、プロセスの高度化、など、価値を得ています。

Joule は現在、35 のソリューションで展開されており、お客様が利用するアプリケーション全体にわたって、ビジネスコンテキストとデータを的確に理解しながら活用できる環境を提供しています。第1四半期には、Joule の組み込みをさらに多くのアプリケーションへと拡大しました。麻豆原创? Datasphere では、タスクの実行や特定機能に関する説明が可能となり、麻豆原创? Intelligent Clinical Supply Management では、自然言語を用いて重要なデータを取得し、関連アプリケーションへのナビゲーションが可能となりました。

入札分析エージェントなどの闯辞耻濒别エージェントは、复雑な文书から重要な要件を抽出し、リスクを特定することで、お客様の収益成长に贡献しています。
また、麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Editionのプロジェクトマネージャーは、新しいProject Setup Agentにより、プロジェクトの立ち上げに要する時間を短縮しています。さらに、さまざまなエージェントを以下にご確認いただけます。

エージェントは、エンタープライズソフトウェアにおける新たな主要ユーザーであり、その活用を支える存在です。 人間と並ぶ 非決定論的な実行主体として、エンタープライズソフトウェアの適用範囲と有用性を拡張しています。当社のエージェントは、信頼性が高く、再現可能で監査可能な結果を、常に提供します。

現在、30を超える専門エージェントと、2,500を超える Joule スキルを提供しています。 エージェント間プロトコルにより、これらのエージェントは 麻豆原创 および麻豆原创以外の システムを横断して連携できます。エージェントの数が増加する中で、麻豆原创? AI Agent Hub はすでに、お客様がこの新しいエコシステムにおいてエージェントを管理?統制し、発見するために不可欠なインフラストラクチャとガードレールを提供しています。

2026 年第 1 四半期の主なハイライト:

• 麻豆原创? Joule for Consultants は、麻豆原创 のナレッジベースを活用し、クラウド変革に関する専門的なガイダンスを提供する対話型 AI ソリューションです。信頼性とトレーサビリティを向上に向けて、出典は専用のサイドパネルに表示され、見やすくグループ化できるようになりました。管理者は Web 検索を有効化でき、Joule は出典を明確に示しながら公開コンテンツも活用できます。また、顧客固有のドキュメントがない場合でも、より個別化された回答を得るために、コンサルタントは PDF またはテキストファイルを最大 10 件までチャットに直接アップロードできるようになりました。さらに、麻豆原创? Enterprise Architecture Reference Library のコンテンツが追加されたことで、複雑な問い合わせに対して、より網羅的で正確な回答が可能になります。 详细はこちら

• サプライチェーン向け 麻豆原创? Business AI は、業務の中断を最小限に抑え、計画を簡素化します。Project Setup Agent により、プロジェクトマネージャーは過去のプロジェクトデータを活用して新規プロジェクトを迅速に立ち上げることが可能です。麻豆原创? Integrated Business Planning のユーザーは、Microsoft Excel 上で自然言語を用いて複雑な数式を生成できるようになりました。麻豆原创? Digital Manufacturing では、製造に関する複雑な課題を明確に整理して提示できるようになりました。また、Joule は 麻豆原创? Integrated Product Development のユーザーが、自然言語のコマンドを用いて問題レポートや要件モデルを作成できるよう支援します。详细はこちら

• 财务向け 麻豆原创 Business AI は、重要な業務プロセス全体にわたって、効率性とインサイトの向上を支援します。Joule は、複雑な電子請求（e-invoicing）エラーを分かりやすい表現で説明できるようになりました。「クレーム解決エージェント(Dispute Resolution Agent)」は、請求書に関するクレームの根本原因分析を自動化し、支払通知の処理において文書処理時間を大幅に短縮します。また、PDF のような非構造化データは自動的に受注へ変換できるようになり、経理担当者は固定資産計算に関する複雑な計算について、自然言語による説明を取得できます。さらに、麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Edition では、ユーザーがホーム画面をパーソナライズできるほか、自然言語を用いてシステムエラーを容易に理解できるようになりました。详细はこちら

• 调达およびカスタマーエクスペリエンス向け 麻豆原创 Business AI では、新機能により商取引プロセス全体の高度化を支援します。調達では、麻豆原创 Fieldglass における作業範囲記述（SOW）の自動作成により、成果物の定義に要する時間を短縮します。「カタログ最适化エージェント（Catalog Optimization Agent）」により、Eコマースマネージャーは製品データの品質を継続的に向上させることが可能です。小売業では、マネージャーは Joule を通じて、受注管理データに関する回答を対話形式で即座に取得できます。详细はこちら

• IT および开発者向け麻豆原创 Business AI では、开発者やデータプロフェッショナルに最新のツールや高度な制御を提供します。Joule は 麻豆原创? Datasphere で一般提供が開始され、ユーザーはシンプルな対話形式で、プラットフォーム内の操作や情報の取得、タスクの実行を行えるようになりました。また、AI Foundation のGenerative AI Hubは引き続き拡張されており、开発者に OpenAI GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro、Anthropic Claude Opus 4.6、Claude Sonnet 4.6 など最新モデルへのアクセスを提供しています。さらに、プロンプトレジストリにおける高度なプロンプト最適化、メタデータフィルタリング、宣言型オーケストレーション設定などの机能强化により、开発者はより高度な制御が可能となります。加えて、麻豆原创? Document AI は、カスタム信頼度しきい値の設定や対応ドキュメントの拡张により、よりきめ細やかな制御が可能となりました。详细はこちら

• 业界向け麻豆原创 Business AI は、固有のビジネス課題を解決する専門的なインテリジェンスを提供します。営業チームは、新たな「入札分析エージェント（Tender Analysis Agent）」により、対応プロセスを迅速化し、複雑な RFQ（見積依頼）文書のレビューを自動化することで受注率の向上を図ることができます。Joule は 麻豆原创 Commodity Management と連携し、口頭または文書による交渉内容を詳細な契約案へと直接変換できるようになりました。ライフサイエンス業界では、臨床供給の担当者が予測分析を活用して在庫廃棄コストを削減できるほか、Joule により情報検索時間も大幅に短縮されます。また、麻豆原创 Self-Billing Cockpit では、あらゆる形式の請求書からのデータ抽出を自動化し、手作業による処理時間を大幅に削減します。?详细はこちら

• ビジネス変革管理向け麻豆原创 Business AI は、組織変革を推進し、加速するために必要な重要なインサイトを提供します。Joule は 麻豆原创? Signavio に組み込まれ、自然言語による検索により情報探索時間を短縮します。麻豆原创 Signavio の Business Process Model and Notation（BPMN）シミュレーションでは、明確で実行可能なサマリーをプロセス図内で直接確認できるようになりました。一方、エンタープライズアーキテクトは 麻豆原创? LeanIX のガイダンスを活用し、アーキテクチャインベントリから実行可能なインサイトを直接把握できるため、トランスフォーメーションの実行を加速するとともに、その把握に要する時間を短縮できます。详细はこちら

Joule

闯辞耻濒别强化

起動時間の短縮とスレッド横断検索機能の導入により、ユーザーエクスペリエンスが向上しました。これにより、エンドユーザーは個別に履歴を確認することなく、すべての会話スレッドを横断して情報を検索できるようになります。また、文書に基づくAI回答生成（Document Grounding）機能も大幅に强化され、Google Driveとのシームレスな連携が可能になりました。

设定方法については、、、をご参照ください。

さらに、スケーラビリティも大幅に向上し、现在ではパイプラインあたり最大8,000件の文书に対応しています。これにより、大规模なデータリポジトリを効率的に処理?活用することが可能になります。

麻豆原创 Joule for Consultants强化

引用情報の可視性の向上? ?

麻豆原创 Joule for Consultants では、製品が返すすべての参照元に対する引用表示方法が改善されました。視認性を高めるため、引用は画面右側の専用パネルに配置され、必要に応じて公開 Web 検索結果も含まれるようになりました（以下参照）。

また、新しいグルーピング機能が追加され、引用情報をグループ化できるようになりました。この更新により、情報の出どころをより明確に把握できるとともに、信頼性が向上し、すべての応答におけるトレーサビリティが强化されます。

参照元とパネルを表示するには、各メッセージの下にある「ソース」ボタンをクリックしてください。画面右侧にパネルが开き、グループ化されたすべての参照元を确认できます。

Web 検索の有効化

麻豆原创 Joule for Consultants の管理者は、割り当てられたすべてのエンドユーザーに対して、コントロールパネルを使用して Web 検索の有効／無効を設定できるようになりました。

Web 検索を有効にすると、公開 Web コンテンツが推論時に参照され、回答に寄与した場合には関連する公開ソースが回答内で引用されます。これにより、より広範な情報に基づく回答が可能になるとともに、すべての参照元に対して明確な引用が維持されるため、組織の柔軟性と透明性が向上します。

Joule メッセージ入力におけるファイルアップロード

エンドユーザーは、メッセージ入力欄から最大 10 件のファイルを直接アップロードし、会話全体を通じてそれらを参照できるようになりました。

対応するファイル形式は PDF および TXT です。各ファイルは 10 MB または 60 万文字以内（PDF の場合は目安）で、最大 100 ページまで対応しています。これを超える場合は、複数の文書に分割してください。なお、現時点では画像ファイルは処理されません。本機能については、さらなる利便性向上に向けて改善が進められています。この强化により、アップロードした文書の内容を会話の応答に反映できるようになり、より充実したコンテキストに基づくインタラクションが可能となります。なお、標準のデータプライバシー規約が適用されます。無料利用枠に関する詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

コンテンツ： 麻豆原创? Enterprise Architecture Reference Library?

麻豆原创 Enterprise Architecture Reference Library のデータが取り込まれ、会話内で活用できるようになりました。今後データが追加されるにつれて、関連する情報が 麻豆原创 Joule for Consultants の回答に含まれ、ユーザーの問い合わせに対して、より網羅的で正確かつコンテキストを踏まえた回答が可能になります。

麻豆原创 Enterprise Architecture Reference Library のコンテンツはリンクとして参照できないため、参照されている場合でもソース欄には表示されません。

サプライチェーン向け 麻豆原创 Business AI

プロジェクト?セットアップ?エージェント（Project Setup Agent）
ベータ版

プロジェクトマネージャーは、過去の類似プロジェクトのデータを活用することで、新規プロジェクトを迅速に立ち上げられるようになりました。本エージェントは複雑なインターフェースを介さずに操作できるため、プロジェクト管理オフィス（PMO）への依存を軽減し、プロジェクト開始に必要な主要リソースの迅速な割り当てを支援します。これにより、プロジェクト作成時間を 10％ 短縮し、リソース割り当てを 16％ 高速化するとともに、不適切なテンプレートによる手戻り作業の時間を 30％ 削減します。チームは運用調整に費やす時間を減らし、プロジェクトの収益性向上や効率化の推進により多くの時間を割けるようになります。

麻豆原创 S/4HANA? Cloud Private Edition におけるサービス管理での设备情报のAI支援取得
一般提供

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition の AI 支援取得機能により、サービスマネージャーは顧客設備の状況を 360 度で包括的に把握できるようになりました。本機能では、保証情報やサービス履歴全体に即時にアクセスできるほか、AI によるサマリーと実行可能な推奨事項が提供されます。これにより、サービスマネージャーはサービススケジュールをより効率的に管理し、潜在的なダウンタイムを削減するとともに、設備の最適な稼働状態の維持を実現します。

麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Editionにける返品受注作成时のAI 支援入力レコメンデーション
一般提供

返品担当者は、過去データに基づく入力項目のレコメンデーションにより、返品受注の作成を迅速化できるようになりました。本機能は、類似するプロセスのバリエーションを含む過去の返品伝票を分析し、最も一般的な入力値や返品理由を自動的に提案します。これにより、手動入力を最小限に抑え、入力ミスの削減を実現します。その結果、データ管理コストは 1％ 削減され、業務?運用分析コストも 5％ 低減します。これにより、返品チームは精度を維持しながら、より効率的に受注処理を行うことが可能となります。

麻豆原创? Integrated Business Planning における MRO 在库分析の AI 支援
一般提供

在庫計画担当者には、麻豆原创 Integrated Business Planning の MRO 在庫分析機能において新たな分析アシスタントが提供されます。本機能では、推奨される安全在庫および再発注点の主要な要因を説明する、明確で分かりやすい自然言語のサマリーが生成され、根本原因分析を迅速化します。この機能により、複雑な計算を理解しやすいインサイトへと変換し、在庫分析にかかる時間を 30% 削減するとともに、分析結果の活用を迅速化します。さらに、在庫パラメータを戦略的なビジネス目標と整合させることが可能となります。

麻豆原创 Integrated Business Planning における Microsoft Excel アドイン向け AI 支援计画
一般提供

サプライチェーン計画担当者は、新しい Microsoft Excel 向け AI 支援计画アドインを使用して作業を簡素化できるようになりました。従来は技術的な専門知識を要していた複雑な数式や書式設定ルールも、自然言語で要件を記述するだけで、適切な構文が自動的に生成されます。この直感的な操作により技術的な障壁が解消され、計画担当者の効率は 10% 向上します。これにより、実装の詳細ではなく、戦略的な分析に注力できるようになります。

麻豆原创 Integrated Business Planning におけるシステムセキュリティチェックの AI 支援
一般提供

サプライチェーン計画担当者およびセキュリティアナリストは、確立されたセキュリティ推奨事項に照らしてシステム構成を評価する、信頼性の高い手法を活用できるようになりました。本機能では、コンプライアンスの状況を評価し、必要な調整に関する明確なガイダンスが提供されるため、管理者は潜在的なギャップを特定して対処するとともに、構成を 麻豆原创 のベストプラクティスに整合させることが可能です。その結果、ハードニングガイドラインの遵守率は 27% 向上し、セキュリティ推奨事項への対応に要する工数は 32% 削減されます。これにより、機密データの保護が强化され、セキュリティ侵害のリスクが低減されます。

麻豆原创 Integrated Product Development における问题レポート作成の AI 支援
一般提供

保全エンジニアは、麻豆原创 Integrated Product Development の AI 機能を活用することで、正式な問題レポートの作成を簡素化できるようになりました。Joule に問題を自然な言葉で記述することで、問題名、タグ、優先度などの主要項目が自動的に抽出され、構造化されたレポートが生成されます。この効率化されたプロセスにより、手動によるデータ入力が大幅に削減されるとともに、すべての問題レポートの一貫性と組織標準への準拠が確保され、業務全体の効率向上につながります。

｜ ?

麻豆原创 Integrated Product Development における要件モデル作成の AI 支援
一般提供

要件管理担当者は、Joule で自然言語コマンドを使用することで、麻豆原创 Integrated Product Development 内で要件モデルをよりスムーズに作成できるようになりました。本機能により、新規モデルの作成や名称の指定、テンプレートの適用を単一の操作で実行でき、複雑なフォルダ構造をたどる必要がなくなります。この効率化されたアプローチにより、新規プロジェクトの立ち上げを迅速に開始できるようになり、リポジトリレイアウトに関する専門的な知識がなくても、ユーザーはすぐに作業を開始できます。

麻豆原创? Field Service Managementにおける自动スケジューリング分析の AI 支援
一般提供

フィールド?サービス?ディスパッチャーおよびコンサルタントは、自動スケジューリングの結果について、複雑なシステムロジックの理解を支援する明確な説明を、必要に応じて確認できるようになりました。本機能では、スケジューリングレポートを解釈し、技術的なスコアリングの詳細をビジネスに適したインサイトへと変換します。これにより、特定の技術者が割り当てられた理由、代替案が採用されなかった理由、さらに一部の作業がスケジュールされなかった理由を明確に把握できます。この透明性の向上により、ディスパッチャーの生産性は 12.5% 向上し、リソース割り当ての誤りは 5% 削減されます。これにより、自動化された意思決定への信頼が强化されるとともに、分析時間を大幅に短縮できます。

麻豆原创? Digital Manufacturingにおける記述强化の AI 支援
一般提供

品質管理担当者は、複雑な製造上の問題を記録する際に、明確で客観的かつ構造化された説明を、少ない工数で生成できるようになりました。麻豆原创 Digital Manufacturing の課題解決機能では、不完全な初期入力を洗練し、バイアスや主観的な表現を排除することで、事実に基づいたバランスの取れた問題記述を生成します。さらに、多言語翻訳のサポートと表現の明確性向上により、課題対応時における品質エンジニアの業務効率は最大 5% 向上し、問題解決プロセス全体でのエラーは最大 10% 削減されます。

财务管理向け 麻豆原创 Business AI

クレーム解決エージェント (Dispute Resolution Agent)
(麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition 向け)
ベータ版

請求書に関するクレームが発生した場合、売掛金担当者は正确性を損なうことなく迅速に対応する必要があります。麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition では、根本原因分析を自動化するエージェントが提供されており、請求書、受注、納入記録、価格契約、税務ルールを分析して不一致の原因を特定します。

さらに、不正確な請求を検出し、クレジットメモの作成などコンプライアンスに準拠した対応策を提案します。これにより、財務チームはクレーム対応を迅速化し、手作業による調査を最小限に抑えるとともに、透明性と効率性の高いプロセスを通じて取引先との関係强化を図ることができます。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition におけるホーム画面のアプリケーション向けスマートパーソナライズの AI 支援
一般提供

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition のユーザーは、AI 支援スマートパーソナライズにより、最も関連性の高いアプリケーションをホーム画面に簡単に構成できるようになりました。タスクを自然言語で記述することで、システムが適切なアプリケーションを特定し、ワンクリックでホーム画面に追加できます。

この直感的な機能により、ホーム画面のパーソナライズにかかるコストは 33% 削減され、新規ユーザーの習熟期間も短縮されます。さらに、必要なツールに迅速にアクセスできることで、ユーザー満足度の向上にもつながります。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Editionにおけるエラー説明の AI 支援
一般提供

システムエラーが発生した場合、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition のユーザーは、明確で分かりやすい自然言語による説明と解決に向けた推奨事項を提供する新機能を利用できるようになりました。本機能により、従来は理解が難しかったエラーメッセージが、分かりやすいガイダンスへと変換されます。

これにより、あらゆる経験レベルのユーザーが問題を迅速に解決し、業務を継続できるようになります。さらに、エラー解決に要する時間は 5% 削減され、生産性の向上、データ品質の改善、新規メンバーの習熟期間の短縮といった効果が期待されます。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Editionにおける非构造化データからの受注作成の AI 支援
一般提供

営業担当者は、PDF や画像ベースの発注書などの非構造化データを処理できる新機能により、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition における受注作成プロセスを効率化できるようになりました。ファイルをアップロードすると、麻豆原创? Document AI が関連情報を自動的に抽出し、受注作成に必要なデータを提案します。この自動化により、手動入力が大幅に削減され、入力ミスの低減と業務効率の向上を実現します。これにより、チームは受注処理を迅速化し、顧客満足度の向上につなげることが可能となります。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition における 麻豆原创? Document AI を活用した支払通知処理の AI 支援
一般提供

売掛金担当者は、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition において、麻豆原创 Document AI を活用した支払通知処理機能により、業務を迅速化できるようになりました。本機能は、複数言語に対応したさまざまな形式の請求書から、支払金額、参照情報、通貨などの関連データを自動的に抽出します。さらに、自己学習機能により、認識精度は継続的に向上します。この機能を導入することで、ドキュメント処理時間を 70% 削減し、テンプレート管理に要する時間を 83% 削減できます。また、手作業による処理遅延に起因する損失を 40% 低減し、業務全体の効率向上につながります。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition における固定资产指标の説明の AI 支援
一般提供

資産会計担当者は、麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition の新たな AI 機能により、複雑な固定資産の計算内容を明確に把握できるようになりました。本機能は、表示される数値の根拠や減価償却などの算出方法を、自然言語で詳しく説明します。例えば、特定の減価償却キーに基づく期中取得の影響を示すことで、計算内容を分かりやすく可視化します。この透明性の向上により、資産価値の分析に要する工数が削減され、資産関連の問い合わせへの対応が迅速化されるとともに、コンプライアンスリスクの低減につながります。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition における资产计上のための决済ルール提案の AI 支援
一般提供

間接費および資産会計担当者は、設備投資案件における決済ルール作成の複雑なプロセスを効率化できるようになりました。これにより、従来は時間と手間がかかり、エラーが発生しやすかった手動設定を削減します。本ソリューションは、受領先の決定や配分割合の算出を自動化し、コンテキストデータやユーザー定義の設定プロファイルに基づいて適切なルールを提案します。その結果、完全な決済ルール作成に要する工数を 50％削減するとともに、資産計上の精度向上と財務業務全体の効率向上を実現します。

麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition 向け 麻豆原创? Document and Reporting Complianceにおける电子文书エラー処理の AI 支援
一般提供

複数国にわたる電子請求要件の複雑化に対応する税務担当者は、複雑な XML や JSON 形式を確認することなく、技術的なエラー内容を分かりやすく把握できるようになりました。麻豆原创 Document and Reporting Compliance と統合された Joule は、電子文書エラーに関する自然言語による分かりやすい説明を提供し、根本原因の迅速な特定と効率的な解決を支援します。これにより、エラーの理解と解消に要する時間は最大 80% 削減され、従来の約 150 分から約 30 分へと短縮されます。その結果、処理サイクルの短縮、ペナルティリスクの低減、キャッシュフローの改善につながります。

支出管理向け 麻豆原创 Business AI

?経费レポート検証エージェント (Expense Report Validation Agent)
一般提供

出張者は、本エージェントにより、よりスマートでガイド性の高い経費レポート作成プロセスを利用できるようになりました。申請プロセス全体を通じて不足項目を事前に特定し、必要な情報の入力を促すとともに、分かりにくいアラートの内容を明確にします。 これにより、ユーザーは問題を容易に理解して解消でき、最小限の工数で正確かつポリシーに準拠したレポートを作成できます。その結果、レポートの作成および申請に要する時間は 30% 削減され、初回承認率は 24% 向上します。さらに、経費管理プロセスの手間が軽減され、従業員体験の向上にもつながります。

経费事前提出监査エージェント（Expense Pre-Submit Audit Agent）
麻豆原创? Early Adopter Care

経费精算レポートの提出者は、提出前（提出ボタンを押す前）に領収書の不備やポリシー違反を把握できるようになり、却下されたレポートに伴う不満や払戻の遅延を回避できます。本エージェントは、申請プロセス全体を通じて経費内容を自動的に確認し、コンプライアンス上の問題を可視化するとともに、迅速な修正に向けた提案を提示します。また、ユーザーが最終判断を行える非ブロッキング型の設計により、操作の柔軟性も維持されます。これにより、差し戻される経費レポートは 10% 減少し、出張者?管理者?監査担当者の手戻りが削減されます。さらに、払戻プロセスが円滑化され、従業員エクスペリエンスの向上にもつながります。

経费自动化エージェント （Expense Automation Agent）
麻豆原创 Early Adopter Care

経費精算レポートの作成にかかる事務作業の負担が大きい従業員は、手間のかかる作業を Joule エージェントに任せることができるようになりました。本エージェントは、取引データを集約し、コンテキスト情報やユーザー履歴に基づいてカスタムフィールドを自動入力するとともに、提出前の迅速な確認に必要な準備を整えることで、経費精算レポートを自動的に作成します。その結果、自動生成される経費レポートの作成にかかる作業時間は最大 30% 削減されます。これにより、手動によるデータ入力を削減され、申請プロセスを効率化するとともに、従業員が事務処理ではなく、より付加価値の高い業務に注力できるようになり、新たな経費管理エクスペリエンスを提供します。

Concur Expense における监査ルール设定の AI 支援
一般提供

複雑な監査ルール設定を管理する支出管理担当者は、設定環境を自然言語で操作できるようになり、高度な技術的専門知識や煩雑な手動調整が不要になります。本機能により、管理者は「フランスの食事に適用されるルールは何か」といった質問を入力するだけで、既存ルールの検索、新規ルールの作成、リアルタイムでの説明の取得を含む、明確で実用的なガイダンスを即時に得ることができます。その結果、監査ルール設定にかかる工数は 40% 削減され、サポートチケットも減少します。これにより、管理担当者はコンプライアンスロジックをより独立して、正確かつ高い信頼性をもって運用できるようになります。

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ポリシーナビゲーター（Policy Navigator）
麻豆原创 Early Adopter Care

会社の出張および経費ポリシーについて迅速に回答を得たい出張者は、長い文書を確認したり管理者の回答を待ったりする必要がなくなりました。Joule のポリシーナビゲーターにより、従業員は自然言語で質問することで、出張の計画中でも、出張中でも、経費精算レポートの作成中でも、承認されたポリシーに基づく明確で状況に応じたガイダンスを受け取ることができます。これにより、その場でポリシーを正確に把握できるようになり、コンプライアンス違反となる支出を未然に防ぐとともに、サポートチケットの削減にもつながります。さらに、業務フローを中断することなく、出張者がコンプライアンスに準拠した意思決定を行えるようになります。

调达?购买向け 麻豆原创 Business AI

麻豆原创? Fieldglass Services Procurementにおける SOW 成果物作成の AI 支援
一般提供

調達スペシャリストは、麻豆原创 Fieldglass Services Procurement の成果物機能により、作業範囲記述書（SOW）の作成を効率化できるようになりました。本機能は、定義されたプロジェクト範囲を分析し、バイヤーの期待とサプライヤーのコミットメントの緊密な整合を確保するために、正確で関連性の高い成果物を自動的に生成します。これにより、SOW 成果物を手動で作成するために必要な時間を 70% 削減し、不適切な成果のリスクを 50% 低減するとともに、交渉プロセスにおけるコラボレーションの强化につながります。

カスタマーエクスペリエンス向け 麻豆原创 Business AI

カタログ最适化エージェント（Catalog Optimization Agent）
一般提供

大規模な 麻豆原创? Commerce Cloud カタログの管理を担当する e コマース製品マネージャーは、製品の説明、属性、翻訳を会社の品質基準に照らして継続的に評価する、常時利用可能なエージェントを活用できるようになりました。本エージェントは、マーチャンダイジング上の課題を特定し、カタログの精度向上、言語間での一貫性確保、製品の検索性向上に向けた実用的な推奨事項を提示します。ビジネスへの影響としては、カタログデータの翻訳にかかる時間が 70% 短縮され、各アセットの説明の追加にかかる時間が 65% 削減されるとともに、データ品質コストも 5% 低減されます。

麻豆原创? Revenue Growth Managementにおけるトレードプロモーション作成の AI 支援
一般提供

消費財業界のキーアカウントマネージャーは、プロモーション名を入力するだけで主要項目が自動入力される、単一ビューでの効率的なプロモーション作成プロセスを利用できるようになりました。本機能は、各小売業者に固有のマスタデータ、過去のプロモーション実績、蓄積された嗜好データを活用して、日付、タイプ、期間、販売期間を提案し、ユーザーの編集内容に基づいて推奨内容を継続的に改善します。これにより、プロモーション設定にかかる時間は 75% 削減され、データ入力エラーや手戻りも 30% 低減されます。さらに、提案内容のパーソナライズが進むことで、プロモーションサイクル全体における反復的な手作業の削減にもつながります。

IT および开発者向け 麻豆原创 Business AI

Joule Studio コードエディター およびJoule Studio CLI

Joule Studio のローコード機能による革新的な価値を基盤として、麻豆原创 は Joule Studio ファミリーを拡張し、开発者の作業環境に最適化された 2 つの新しいツールを提供します。Visual Studio Code の IDE 拡張として利用できる Joule Studio コードエディターと、汎用性の高いコマンドラインインターフェースである Joule Studio CLI です。Joule 上における开発ペルソナおよび开発プリファレンスの全範囲に対応した、統合的な AI 支援开発エクスペリエンスを実現します。

• Joule Studio コードエディターは、Joule のインテリジェンスを世界で最も広く利用されている开発環境である Visual Studio Code に直接統合し、AI によるコードスキャフォールディング、コンテキストに基づくコード生成、インテリジェントな推奨、Joule とのシームレスな連携を通じて、开発者が使い慣れた IDE を離れることなく开発を進められるようにします。

• Joule Studio CLI は、同様の機能をコマンドライン環境にも拡張し、开発者や DevOps チームがプロジェクト作成の自動化、設定管理、デプロイの実行、CI/CD ワークフローのオーケストレーションを、スクリプト化可能なコマンド操作により実行できるようにします。これにより、ヘッドレス環境や自動化パイプライン、コマンドラインでの迅速かつ正確な操作を重視するチームに最適な开発環境を提供します。

麻豆原创 Datasphere における Joule の活用
一般提供

麻豆原创 Datasphere を利用するデータ担当者は、Joule との自然な対話を通じて、情報の取得、ナビゲーション、各種操作を実行できるようになりました。特定機能の使い方に関する質問や、麻豆原创 Datasphere インスタンスの詳細確認、言語設定などのシステム変更についても、製品ドキュメントへの参照を含む即時の回答を得ることが可能です。さらに、Joule は標準インターフェースを操作することなく、対話の中から直接タスクを実行することができます。これにより、社内 IT サポートへの依存が軽減されるとともに、プラットフォーム全体での操作がより迅速かつ直感的に行えるようになります。

?麻豆原创 Document AIの拡张机能

ドキュメントレベルの信頼度

スキーマ机能において、フィールドごとの信頼度范囲を设定できるようになりました。フィールド设定を编集する际に、低?中?高の信頼度に対する独自のしきい値を定义できます。これらの设定は、ドキュメント详细画面に表示される対象フィールドの抽出结果に反映されます。およびを参照してください。

移送机能の拡张　

お客様は、移送机能により、チャネルおよびワークフローのエクスポートとインポートが可能になりました。详细は、を参照してください。?

新しいスキーマ：ビジネスパートナーおよび奥惭纳品书（仓库管理纳品书）

本サービスの Embedded Edition および Premium Edition の各プランにおいて、標準ドキュメントタイプであるビジネスパートナードキュメントが新たにサポートされるようになりました。サポート対象のドキュメントタイプの一覧は、 をご覧ください。麻豆原创 Document AI、、およびに関する详细も、あわせてご确认いただけます。

AI Foundation における Generative AI Hub の拡张

メタデータ
お客様は、Vector API で作成されたドキュメント、コレクション、およびチャンクのメタデータを管理できるようになりました。これにより、コンテンツの高度なフィルタリングや整理が可能になります。详细は「」をご参照ください。

?取得API (Retrieval API)
お客様は、取得 APIの後処理機能により、複数のデータリポジトリにまたがる検索結果を統合し、優先順位付けできるようになりました。詳細については、をご参照ください。?

プロンプトの最适化
カスタムメトリクスがプロンプト最適化で利用可能となり、お客様は独自の評価基準に基づいてプロンプトを定義?最適化できるようになりました。最適化タスクでは、出力が数値またはブール型の LLM-as-a-judge メトリクスのみ使用できます。詳細については、およびをご参照ください。また、プロンプト最适化ではテスト用データセットとトレーニング用データセットを个别に指定することが可能です。详细はをご参照ください。

?プロンプトレジストリ
プロンプトレジストリでは、オーケストレーション構成を宣言的に作成?管理できるようになりました。これにより、プロンプトと併せて複雑な AI ワークフローのバージョン管理とトレーサビリティを確保し、ガバナンスと再現性を强化できます。詳細については、 をご参照ださい。

?シークレット
お客様は、JSON ではなくフォームを使用して汎用シークレットを入力できるようになりました。文書に基づくAI回答生成（Document Grounding）を有効化すると、「汎用シークレットの追加」ダイアログにフォームが表示されます。ドロップダウンメニューでドキュメントリポジトリの種類を選択すると、その内容に応じて入力項目が動的に変化し、効率的に情報を入力できます。一部の項目はあらかじめ入力されています。
JSON を直接編集する場合は、 アイコンをクリックしてコードビューに切り替えてください。详细は「シークレットの追加」を参照してください。详细は、「」をご参照ください。

?利用可能な新しいモデル

OpenAI GPT 5.2、Gemini 3.0 Pro、Perplexity Deep Research、Anthropic Claude Opus 4.6 などの新しいモデルがサポートされています。新規および廃止予定のモデルの詳細については、?

?麻豆原创? Joule for DevelopersにおけるABAP AI 機能および機能强化

新たな ABAP AI 機能により、开発者は ABAP／Java コードの作成に要する時間と労力を約 20％、テストに要する時間と労力を約 25％削減でき、さらに価値実現までの時間の短縮が見込まれます。

今四半期より、开発者は以下に対する ABAP Unit テストを容易に生成できるようになりました。

• グローバル ABAP クラスの public／protected／private メソッド
• グローバルクラスプール内のローカルクラスにおける public メソッド

详细はをご参照ください。

また、ドキュメントチャットにより、开発者は 麻豆原创 Help Portal 上のドキュメントと対話しながら、コンテキストに応じた回答や関連ドキュメントへのリンクを取得できるようになりました。これにより、开発環境から関連情報へ迅速にアクセスでき、生産性が向上します。详细はをご参照ください。

最後に、开発者は、カスタムコード分析（Custom Code Analysis）/カスタムコード移行（Custom Code Migration）アプリにおいて、ATC の結果やコードに対する AI ベースの解説を取得できるようになりました。详细はおよび「をご参照ください。

业界向け麻豆原创 Business AI

?入札分析エージェント(Tender Analysis Agent)
一般提供

入札分析エージェントにより、営業チームは入札対応プロセスを高度化し、複雑な RFQ（見積依頼書）ドキュメントのレビューを自動化できます。本エージェントは、重要な製品要件を抽出し、潜在的なリスクやポリシー上のギャップを特定するとともに、顧客ニーズに応じた最適な構成案を提示します。

受領した入札案件の処理に要する工数を 5％削減するとともに、成約率の向上を支援します。これにより、定量的な収益成長を実現すると同時に、販売サイクルの短縮やクロスセル／アップセル機会の創出につながります。

麻豆原创? Commodity ManagementにおけるコモディティワークセンターのAI支援
一般提供

麻豆原创 Commodity Management のコモディティワークセンターにより、コモディティトレーダーは複雑な取引の取り込みと管理の方法を刷新できます。本機能は Joule と連携し、口頭または書面での交渉内容を詳細なドラフト取引に変換するとともに、従来は手作業で入力していた多数の項目を自動入力します。

これにより、トレーダーはより有利な取引条件の交渉に注力できるようになるとともに、データ精度の向上と取引业务全体の効率化を実现できます。

麻豆原创? Intelligent Clinical Supply Management における被験者动向予测のAI支援
一般提供

麻豆原创 Intelligent Clinical Supply Management は、供給計画の高度化を目指す治験コーディネーターを支援します。本機能である被験者動向予測は、履歴データとリアルタイムデータを分析し、患者登録の傾向や離脱率を予測するとともに、従来は多くの手作業を要していた分析を自動化し、必要なインサイトを生成します。これにより、サプライチェーンチームは戦略的な意思決定に注力できるとともに、臨床在庫の無駄コストを最大 2％削減し、治験全体における需要予測精度の向上が見込まれます。

麻豆原创 Intelligent Clinical Supply Management におけるJoule
一般提供

複数のタスクや複雑なシステムを扱う臨床供給の担当者にとって、ワークフローを中断することなく迅速に情報へアクセスすることは重要です。麻豆原创 Intelligent Clinical Supply Management は Joule と連携し、自然言語による問いかけを理解する直感的な対話型インターフェースを提供します。これにより、ユーザーは必要なデータを取得し、関連アプリケーションへスムーズに移動できます。この効率化された操作性により、情報検索に要する時間を 83％削減でき、チームはより付加価値の高い業務に注力できるようになります。その結果、全体的な生産性が大幅に向上します。

麻豆原创? Self-Billing Cockpit における AI 支援ドキュメント処理
一般提供

セルフビリングワークフローを管理する請求担当者は、Excel、PDF、CSV、またはテキストファイルなど、さまざまな形式の請求書を受け取ることが少なくありません。それらは多くの場合構造化されておらず、複数の言語にわたります。麻豆原创 Self-Billing Cockpit は、インテリジェントドキュメント処理を利用してほぼすべての形式から請求書データを解析および抽出し、自動請求が可能な構造化データに変換することで、この課題に対応します。その結果、請求書明細の処理に要する時間が大幅に短縮され、統合スペシャリストが構築および維持する顧客固有インターフェースが削減されるとともに、手作業の最小化により抽出精度が向上します。

ビジネス変革管理向け 麻豆原创 Business AI

?麻豆原创 Signavioソリューションにおける Joule
一般提供

複雑な組織横断のワークフローに携わるプロセスアナリストや最適化担当者にとって、プロセス図、ドキュメント、パフォーマンス指標への迅速なアクセスは不可欠です。麻豆原创 Signavio ソリューションは Joule と連携し、プロセス図、辞書項目、ヘルプリソース全体を対象とした自然言語によるキーワード検索を可能にします。さらに、ベストプラクティスに基づく KPI レコメンデーションにより、最も関連性の高い評価指標へと導きます。この直感的なアプローチにより、情報検索やナビゲーションに要する時間を 50％短縮し、検索品質の向上とユーザー体験の改善を通じて、チームによるデータに基づく意思決定を支援します。

麻豆原创 Signavio ソリューションにおける AI 支援 BPMN シミュレーションインサイト
一般提供

麻豆原创 Signavio を活用するプロセスアナリストは、ビジネスプロセスモデルと表記法（BPMN）のシミュレーションを、プロセス図から直接参照できるようになりました。これにより、分断されたツールの利用や手作業による解釈が不要になります。コスト、サイクルタイム、リソース利用率といった主要指標は、自動的に明確で実行可能なサマリーに変換され、ボトルネックや改善機会を可視化します。この効率化されたアプローチにより、プロセスモデリングに関するインサイトへのアクセス時間を 50％短縮し、チームはシナリオ比較を容易に行いながら、ステークホルダーへの説明をより明確かつ自信をもって行えるようになります。

麻豆原创 LeanIX ソリューションにおける AI 支援アーキテクチャガイダンス
一般提供

変革の推進を加速したいエンタープライズアーキテクトは、麻豆原创 LeanIX を活用して、アーキテクチャインベントリから直接、実用的なインサイトを得ることができます。本機能は、エンタープライズアーキテクチャデータを分析して機会を特定するとともに、推奨事項を効率的に実行するためのワークフローやタスクをガイドします。

その結果、インサイトの発見に要する時間を 95％短縮し、変革の実行を 80％加速できます。さらに、対応の遅れによる価値の損失を 5％削減できます。これにより、アーキテクチャの生産性と意思決定の俊敏性が向上します。

ジョナサン?フォン?ルーデン (Jonathan von Rueden) は、麻豆原创 SE の最高 AI 责任者です。

*免責事項：本記事で紹介しているメリットはあくまで推定的なものです。すべての計算は、麻豆原创 の顧客事例、麻豆原创 のベンチマーク、その他の調査に基づく推定値です。実際のメリットは本記事の見積データと一致しない可能性があり、また、この記事で考慮していないその他の要因から影響を受ける可能性もあります。この情報は、現状のままで提供されるものであり、明示または黙示を問わず、いかなる保証をも伴うものではありません。また、麻豆原创 は本記事の利用に関して生ずるいかなる損害に関しても一切責任を負わないものとします。本文書に関連する使用条件、免責事項、開示、または制限については、?の法的通知事项をご覧ください。

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?ユーザーインターフェース?(UI)?のあり方は、今、大きな転换期を迎えています。コンシューマー向け?AI?の爆発的な普及により、ビジネスソフトウェアに求められる基準そのものが涂り替えられました。従业员は、プライベートで使い惯れているような直感的で対话型のインターフェースを、业务アプリケーションにも当然のように期待するようになっています。?

?こうした流れが「ターミナルのルネサンス」（ターミナル: コマンドラインのインターフェース）とも呼ぶべき状况を生み出しました。テキストを入力し、テキストで回答を得るという、原点ともいえる対话型操作への回帰が起きています。??

多くのアプリケーションにおいて、テキストは有効な手段です。ユーザーは特别なトレーニングを必要とせず、自然な言叶で自分の意図を伝えることができます。しかし、ビジネスで多用される构造化データの提示には不向きであり、また、リアルタイムに更新される仕组みがなければ、生成された静的な回答は、生成された瞬间から、有用性を失い始めます。??

构造化データは、フィルタリングや并べ替えを行ったり、グラフにまとめたりできてこそ、理解しやすくなります。だからこそ、グラフィカルユーザーインターフェース?(GUI)?は、データの提示や复雑なワークフローのナビゲーションにおいて优れた力を発挥してきたのです。しかし、GUI?は开発コストが高いうえに仕様が固定されており、どうしても画一的なソリューションになりがちです。その結果、ユーザーが今まさに求めている、一人ひとりの状況に即した柔軟なエクスペリエンスを提供できずにいます。??

テキストは柔软ですが限界があり、GUI?は坚牢ですが柔软性に欠けます。この両者の间に存在する、まだ満たされていないニーズこそが生成?UI?であり、これからのビジネスソフトウェアにおける新たなフロンティアなのです。??

静的ダッシュボードから动的ワークスペースへ??

例えば、サプライチェーンの混乱に対応する调达マネージャーのケースを考えてみましょう。?彼女は?5つの异なるアプリケーションを操作して手作业でデータを照合するのではなく、ただこう问いかけます。「东南アジアでリスクが高いサプライヤーを特定し、代替案のシミュレーションを提示して」??

このリクエストを受けると、バックグラウンドで复数のエージェントが稼働し始めます。リアルタイムのデータの収集?分析に基づいたシミュレーションが即座に行われ、代替案ごとの影响が算出されます。さらに、実行を担うエージェントも即座に动けるよう待机しており、コマンド一つでアクションを起こせる体制が整います。??

ユーザーがこうした复雑なプロセスを意识する必要はありません。わずか数秒で、动的なインターフェースが姿を现します。汎用的なダッシュボードではなく、その瞬间のためだけに构筑されたミッションコントロールです。インタラクティブなマップには影响を受ける地域が强调表示され、サプライチェーンのグラフはリアルタイムで更新されます。ユーザーがパラメーターを微调整すれば、リスクスコアも即座に変动します。さらに、発注の実行やサプライヤーへの通知を行う操作ボタンが组み込まれており、その场ですぐに意思决定と実行が可能です。コラボレーションも简素化されます。同僚はそのまま动的な共有ワークスペースに参加できるため、报告用の资料作成や、状况説明のための会议も必要ありません。??

これこそが未来の姿です。ユーザーの意図がインターフェースを定义し、その决断が即座にアクションへと直结するビジネススイートです。この理想を実现するため、私たちは?Joule?および?Joule Agents?を、生成?UI?というビジョンと融合させています。これは単なるオンデマンドのダッシュボードではありません。ユーザーごとの役割や状况、タスクに合わせて最适化されるインターフェースを通じて、ビジネスの円滑な指挥を可能にするものです。??これはいわば、焦点を手段から意図へとシフトさせる、エンタープライズ运用における「バイブコーディング」です。??

AI?が?UI?を即座に生成し、ユーザーが即座に活用する。そのような时代がいよいよ始まろうとしています。生成?UI?によって、ソフトウェアは従来の静的なスイートから、特定の课题に合わせて构筑される、その场限りのミッションコントロールのような「バッチサイズ?1」、つまり一品生产のアプリケーションへと移行しつつあります。??

课题と麻豆原创の回答??

インテントドリブン（意図主导型）なビジネススイートをエンタープライズ规模で実现するには、复雑な现実に正面から向き合う必要があります。私たちが生成?UI?の构筑に取り组んでいるのは、その可能性とリスクの両面を深く理解しているからであり、そのギャップを埋めるための独自の资产を?麻豆原创?が备えているからです。??

正确性??

大规模言语モデル?(LLM)?は、もっともらしく闻こえるが误った出力、いわゆる「ハルシネーション」を引き起こすことがあります。映画のあらすじを捏造するコンシューマー向けのチャットボットであれば许容されるかもしれませんが、サプライヤーの契约条件を误って提示する调达システムは、深刻な実害を招きます。麻豆原创?の生成?UI?アプローチは、基干业务システムのデータを直接画面に反映し、その出所を明らかにすることで、この课题に対処します。リアルタイムで信頼できるデータに?UI?を立脚させること（グラウンディング）こそが、不正确さに対する?麻豆原创?の第一の防御策です。??

信頼??

あらゆるインターフェースがその场で生成されるとしたら、ユーザーはどうやってそれが信頼できると判断すればよいのでしょうか。信頼は、一贯性と予测可能性の上に筑かれるものです。麻豆原创の生成?UI?は、リストやダッシュボード、ワークフローにおいて、使い惯れた実绩のある?麻豆原创?Fiori??の设计规则に基づいて构筑されています。表示される内容は个别に最适化されますが、构造には一贯性と驯染みがあるため、ユーザーは常に自信を持って判断し、调整を行うことができます。??

复雑性??

エンタープライズシステムは高度で、それぞれに独自性があります。それらは数十年にわたって构筑され、膨大なドメイン知识とビジネスロジックが组み込まれています。麻豆原创?の生成?UI?は、Joule?が备える既存の统合?オーケストレーション机能を基盘としています。Joule?はすでにシステム环境全体を连携させ、复雑なワークフローを実行するために复数のエージェントを调整する役割を担っています。生成?UI?はこの土台を活用することで、ユーザーがシンプルなインターフェースを通じて深く统合されたプロセスを操作できるようにし、その里侧で?Joule?が复雑な调整作业をすべて処理します。??

なぜ、今なのか??

コンシューマー向け?AI?によって期待値が高まっている今、従业员がプライベートで体験しているテクノロジーと、职场で利用しているツールの差は広がる一方です。??

エンタープライズソフトウェアの未来は、旧来の画面にチャットボットを継ぎ足しただけのものではありません。それは、ユーザーの意図を中心にその场で立ち上がり、ライブデータに基づき、エージェントによって実行され、ユーザー自身によって制御される、特别に设计されたミッションコントロールなのです。??

私たちはこの変革により、仕事のあり方を一新します。?

ジョナサン?フォン?ルーデン?(Jonathan von Rueden)?は、麻豆原创 SE?の最高?AI?责任者です。?

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