数十年にわたり、データはイノベーションの基盘となってきました。そして今日の础滨活用型経済において、その役割はかつてないほど重要になっています。今こそ、人间と础滨エージェントの両方が理解し、自信を持って行动できる方法でデータを提供する必要があります。

础滨エージェント、データ、プラットフォーム机能の进歩により、开発者はビジネス変革を推进するためのツールを利用できるようになります。

厂础笔は、データランドスケープを简素化し、あらゆるデータのミッションクリティカルなビジネスコンテキストを维持するエコシステムの构筑を信条としています。これは、ビジネス?データ?ファブリックによって実现されます。

このアーキテクチャ アプローチは、キューブからウェアハウス、レイクハウスに至るまでの数十年にわたる進歩の集大成であり、現在は、AIプロジェクトを大規模に成功させるためにデータの真の意味をまとめるビジネス?データ?ファブリック?アーキテクチャに向かっています。

ビジネス?データ?ファブリックでデータ环境を简素化

今年初めに、麻豆原创? Business Data Cloud (麻豆原创? BDC) を発表し、完全に管理された麻豆原创? Databricks を含む、ミッションクリティカルな 麻豆原创 データを利用するすべてのユーザーがエンド?ツー?エンドのビジネス?データ?ファブリック機能を利用できるようになりました。

麻豆原创は麻豆原创 TechEd Berlinにて、麻豆原创 BDC向けの麻豆原创 Snowflakeソリューション拡張機能を発表しました。これにより、SnowflakeのデータおよびAI機能を麻豆原创のお客様に直接提供できるようになります。

麻豆原创 BDCと組み合わせることで、あらゆるデータおよびAIワークロードに最適なコンピューティングとストレージを柔軟に選択でき、ガバナンス、相互運用性、セマンティクスを維持しながらビジネス?データ?ファブリックを拡張できます。ソリューション拡張機能として、麻豆原创 Snowflakeは麻豆原创から直接提供され、お客様の運用エクスペリエンスを簡素化します。

多くのお客様にとって、マルチクラウド环境やハイブリッド环境にわたるデータ统合は、特にトランザクションワークロードと分析ワークロードを统合する场合、复雑さを増します。多くの场合、このプロセスには、データに意味を与えるビジネスコンテキストとセマンティクスが失われてしまうという、隠れたデータ税が伴います。

先日、麻豆原创? BDC Connectを発表しました。これは、麻豆原创 Business Data Cloud内のデータとメタデータを、既存のDatabricksおよびGoogle Cloud環境と双方向かつコピーゼロで共有できる機能です。そしてこの度、Snowflake向けの麻豆原创 BDC Connectを発表いたします。これにより、お客様は、どこに保存されているかに関わらず、ミッションクリティカルなデータのハーモナイゼーションとガバナンスを飛躍的に容易に行うことができます。

すべてのデータを接続

组织のデータ环境が简素化されるにつれ、ビジネスコンテキストに根ざした信頼できるデータ基盘の构筑が最优先事项となっています。1,200人のビジネスリーダーとテクノロジーリーダーを対象とした世界的な调査では、回答者の半数近くがビジネスデータの调和化に多额の投资を行っていることが明らかになり、业界标準に基づいて构筑されたデータの活用の重要性が高まっていることが浮き彫りになりました。

この進歩を加速させるために、麻豆原创 は、カバレッジと接続性を拡大する新しいイノベーションを備えた、麻豆原创 Business Data Cloud のコアコンポーネントとして、完全に管理されたデータ製品を提供しています。

• Data Product Studio：?麻豆原创 BDCの新機能により、ユーザーは単一のワークスペースからビジュアルツールとSQLベースの変換の両方を使用して、再利用可能なデータプロダクトを作成、モデル化、管理できます。ユーザーはスキーマ、リネージ、ロジックを定義し、麻豆原创データと非麻豆原创データを統合して、完全なバージョン管理とライフサイクル管理を備えたガバナンスの行き届いた資産を作成できます。これにより、事業部門間でデータプロダクトを相互に連携させ、ビジネス?データ?ファブリック全体でデータ定義の一貫性を確保するための、よりシンプルな方法となります。
• 追加の 麻豆原创 データ製品:?麻豆原创? Cloud ERP、麻豆原创 SuccessFactors?、サステナビリティ、カスタマー エクスペリエンス ソリューションなどにわたる新しいデータ製品が 麻豆原创 BDC を通じて利用できるようになりました。これにより、ビジネスドメイン全体にわたってさらに広範囲にカバーされます。
• 双方向データ共有：?麻豆原创 BDCと麻豆原创 HANA Cloud間のデータ共有を発表しました。これにより、トランザクションワークロードと分析ワークロードの両方でデータの価値を最大限に引き出すことができます。お客様は、麻豆原创 HANAの計算ビューなどの既存オブジェクトを麻豆原创 BDCで直接再利用できるため、ビジネス?データ?ファブリック全体にモデルを拡張する際に、ビジネスロジック、KPI、ガバナンスを維持できます。

?AIデータベースでエージェントとアプリケーションを强化

麻豆原创 HANA Cloud を、エージェントやインテリジェント アプリケーションを構築するための AI データベースとなる新機能で拡張し、開発者が構造化データ、空間データ、グラフ データ、ベクター埋め込みデータなど、すべての種類のデータを単一のインメモリ エンジン内で接続して理解できるように支援します。

私たちは、エージェント AI エクスペリエンスの構築を容易にする 3 つの主要なイノベーションにより、これらのマルチモデル機能を拡張します。

• ナレッジグラフ机能の拡张により、エージェントの正确な推论が可能に：?麻豆原创 HANA Cloudナレッジグラフエンジンにより、麻豆原创 HANA Cloudメタデータからナレッジグラフを自動生成できるようになりました。自動生成されたグラフにはテーブルと列が含まれ、データの関係性を示すことができます。これらのナレッジグラフはカスタマイズと構成が可能であるため、開発者はデータマッピングの確認、グラフ構造の変更、セマンティック検索の実行などが可能になり、エージェントが正確な推論を行うために必要なビジネスコンテキストを理解できるようになります。
• 麻豆原创 HANA Cloud の Model Context Protocol (MCP) サポート：?麻豆原创 HANA Cloud を Model Context Protocol (MCP) サポートに拡張し、Jouleエージェント が 麻豆原创 HANA Cloud の豊富なマルチモデルエンジンにアクセスできるようにします。SQL は引き続きデフォルトのデータベース標準ですが、MCP により Jouleエージェント は行や列といったデータ構造にとらわれず、あらゆるデータタイプにおける関係性、場所、意味を理解できるようになります。具体的には、顧客とサプライヤー間の関係性をナビゲートしたり、空間データを通じて地理的な依存関係を分析したり、ベクター埋め込みを通じてセマンティック検索を実行したりできるようになります。
• 表形式AI机能：?麻豆原创 AI Coreとの统合により、ユーザーは麻豆原创 HANA Cloudの構造化ビジネスデータ上で、予測、異常検出、予測モデリングなどのAIワークロードを直接実行できます。すぐに使用可能な表形式AIモデルに加え、お客様は新しいトランスフォーマーベースの基盤モデルである麻豆原创-RPT-1 AIモデルにもアクセスできます。麻豆原创 HANA Cloudにネイティブに組み込まれているこのモデルは、タスク固有の事前トレーニングなしで予測を提供します。開発者はシンプルなSQLプロシージャを使用してAIを麻豆原创データに近づけ、セマンティクスに富んだ出力を生成できます。

今すぐ始めましょう

ビジネス?データ?ファブリックは、あらゆるデータに対応する高度に統合されたエコシステムを提供します。麻豆原创 Business Data Cloud と 麻豆原创 HANA Cloud を活用すれば、あらゆるデータと AI ワークロードに対応するフルマネージドソリューションを実現し、データランドスケープ全体にわたってビジネスコンテキストが損なわれることなく維持されます。

Irfan Khan 氏は、麻豆原创 Data and Analytics の社長兼最高製品責任者です。

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次なるビジネスの时代は、公司がインテリジェンスをいかに実业务に効率的に取り込めるかにかかっています。

私たちは今、AI モデルにリアルタイムデータと重要なオペレーショナルコンテキストを組み込んで、迅速かつ洞察に富んだ意思決定を可能にし、組織運営に変革をもたらすインテリジェントアプリケーションの新しい波を、日々感じています。こうした最新のアプリケーションは、従来のように厳格なビジネスルールに縛られていたソフトウェアとは異なり、急速に変化する顧客と市場のニーズを学習し、柔軟に適応します。さらに、プロセスを最適化やニーズを予測に加え、人間とＡＩ「思考者」が協働することで、変化を先取りし、組織に競争優位性をもたらす力を備えています。

しかし今、私たちはさらに大胆なイノベーションの最前线に立っています。そして、こうしたイノベーションの真価を最大限に引き出せるのは、残念ながらごく一部の先见性ある组织に限られるかもしれません。础滨とクラウド技术がもたらす可能性は非常に大きいものの、その真のインパクトを実现できるかどうかは、组织内に豊富に存在する、安全かつセマンティックリッチなデータと组み合わせて、これらのイノベーションをどう活用するかにかかっています。??

インテリジェントアプリケーションが生み出す成果の変革

今年の 麻豆原创? Sapphire?において、麻豆原创 は、インテリジェントアプリケーションの新たな可能性を切り拓く 麻豆原创? Business Data Cloud の重要な拡張について発表しました。信頼性の高いデータ製品、AI 機能、ビジネスシミュレーションをシームレスに統合し、あらゆるビジネスリーダーのニーズにえる、あらかじめ構築されたコンポーザブルなアプリケーションを提供します。

これらのインテリジェントアプリケーションは、単なる分析ツールではありません。分析とトランザクションの両ワークフローを横断しながら業務の自動化と最適化を実現し、従来のアナリティクスの枠を超えて、麻豆原创 Business Data Cloud 上で意思決定とアクションの実行を可能にします。

ここでは、麻豆原创 Business Data Cloud に新たに追加されたインテリジェントアプリケーション機能についてご紹介します。まず、ワークフォース構成、スキル、報酬に関するデータ製品を基盤とした「ピープルインテリジェンス」です。麻豆原创 SuccessFactors? ソフトフェアのデータに基づき構築されたこの機能は、人事部門や業務部門のリーダーに対し、人材管理の最適化、エンゲージメントの向上、コンプライアンスの強化を支援する、AI 主導型のレコメンデーションを提供します。この機能には、ワークフォース構成、報酬、スキルに関するインサイトが含まれており、2025 年後半の提供開始が予定されています。

現在テクノロジープレビュー中で、今後 麻豆原创 Business Data Cloud に追加予定のインテリジェントアプリケーション機能は、以下のとおりです。

• クラウド ERP インテリジェンス：変革をもたらすインサイト、ビジネスシミュレーション、および AI 機能によって、不確実性を管理、収益性の向上、サステナビリティ目標の達成を支援します。これらの機能には、製造（生産実行、リソース最適化など）、サプライチェーン管理（在庫管理、出荷/納入など）、契約会計（支払、請求など）といった主要ビジネスプロセスに基づく新たなデータ製品が含まれます。

• 顾客インテリジェンス：360 度顧客ビューを活用し、営業、サービス、マーケティング、コマースといった部門が顧客ニーズを予測し、ターゲティングを最適化し、包括的な顧客プロファイルを構築できるよう支援します。

• 财务インテリジェンス：CFO および財務部門メンバーにリアルタイムの予測?計画機能、システム横断のデータ連携、および AI ベースの異常検知機能を提供します。

• 支出インテリジェンス：调达部门とオペレーション部门のリーダーにリアルタイムの支出可视化机能を提供し、サプライヤーリスクを最小限に抑え、支出异常値の検出、コスト削减を実现します。

麻豆原创 Business Data Cloud 内の各インテリジェントアプリケーションは、厳選?管理されたデータ製品によって支えられ、構造化されたビジネスデータとメタデータのセットが、ユースケースを加速させ、データ統合の負荷軽減を削減するように設計されています。さらに、麻豆原创 Business Data Cloud にネイティブに統合された麻豆原创? Databricks を活用することで、ユーザーは既存のレイクハウスと組み合わせて 麻豆原创 データ製品をゼロコピーで利用できます。

これらのテクノロジープレビューの一環として、麻豆原创 は 2025 年中に麻豆原创 Business Suite全体の各ドメインにおいて、数百におよぶ新たなデータ製品を提供する予定です。これには、在庫最適化や出荷/納入分析からサステナビリティやコンプライアンスまで、さまざまなデータ製品が含まれます。第一弾では、EHS（環境、健康、安全）および製品コンプライアンス関連の新しいデータセットが提供され、さらにサステナビリティフットプリントデータが今年後半に追加される予定です。

AI の価値を强力なデータでさらに高める

さらに、麻豆原创 Business Data Cloudはナレッジグラフ機能も拡張も進めています。もともと麻豆原创? Datasphere上で提供されたナレッジグラフは、現在では、麻豆原创ソースと外部ソースの両方からメタデータを取り込み、マッピングすることが可能となり、麻豆原创 BTP上で 麻豆原创? Knowledge Graphに公開されたモデルをシームレスに活用できるようになっています。これにより、ビジネスデータの構造と連携が反映された「生きたモデル」が構築され、AI がより高い精度で機能するためのセマンティックな基盤が提供されます。

現在一般提供されている麻豆原创 Business Data CloudのJouleと組み合わせることで、ユーザーは従来のテクノロジーの制約にとらわれることなく、まるで思考するかのように自然に複雑なビジネスデータと対話できるようになります。Joule は、企業内に存在する情報の豊かさを引き出し、組織全体で人々が、実際のビジネスコンテキストに基づいたインテリジェンスを活用して、状況を把握し、推論し、行動できるよう支援します。

オープンデータエコシステム：麻豆原创を超えたインテリジェンスの拡大

麻豆原创 は、麻豆原创 Business Data Cloud へのアクセスをさらに高め、次世代のインテリジェントなマルチクラウドアプリケーションを利用できるようにする取り組みを進めています。

麻豆原创 Business Data Cloud は第 2 四半期よりAWS 上で利用可能となり、2025 年後半にはGoogle Cloud と Microsoft Azureでも利用可能になる予定です。これにより、麻豆原创 のデータ基盤はさらにアクセスしやすくなり、マルチクラウド戦略のもと、柔軟にデプロイできるようになります。お客様は事業展開するあらゆる場所で、インテリジェントなワークロードを自在に実行できるようになります。

同時に、麻豆原创 は主要なパートナーと積極的に協業して、次なるインテリジェントアプリケーションの構築に取り組んでいます。

• Accenture 社は、サプライチェーン、人材、財務、調達における重要な課題に対応する 6つのインテリジェントアプリケーションをリリース予定です。（一般提供時期は未定）

• Adobe 社と 麻豆原创 は、Adobe のマーケティングデータと 麻豆原创 の財務?サプライチェーンデータを統合するアプリケーションを共同開発中です。需要シグナルと業務計画のリアルタイムな連携を実現するこのアプリケーションは、2025 年後半リリースが予定しています。

• Palantir 社と 麻豆原创 は、共通のお客様のクラウド移行とモダナイゼーションプログラムを支援するため、パートナーシップを締結しています。Palantir 社と 麻豆原创 Business Data Cloudのシームレスな連携により、企業全体で調和のとれたデータ基盤を構築できるようになります。麻豆原创 Business Data Cloud と Palantir Foundry および Palantir AIP は、データサイロを信頼性の高い単一データ基盤へ変換し、現実世界における人間と AI の協働が可能になります。両社は、重要な成果について責任を持ち、米国政府も含むお客様が変化や混乱に迅速に対応できるよう支援します。

• Thomson Reuters 社は、現在のグローバル貿易?関税環境下でお客様が直面する急速に変化する課題に対応するため、2025 年末を目標に、インテリジェントアプリケーションの開発を進めています。

• Collibra 社と麻豆原创 Business Data Cloud共通のお客様は、麻豆原创 Business Data Cloud データ上で、Collibra Data Quality & Observability により、有効なデータ品質ジョブを最大１０倍まで追加費用なしで実行できます。意思決定の迅速化、コンプライアンスの強化、AI 対応力の向上を支援するこの期間限定の特典は、2026 年 5 月 30 日までの利用可能です。

パートナーとの协业は、データエンリッチメントのユースケースにも広がりを见せています。新たに缔结された惭辞辞诲测’蝉社とのパートナーシップにより、麻豆原创 との共通のお客様は 麻豆原创 の債権データと 惭辞辞诲测’蝉 社のリスクデータセットを統合し、キャッシュフロー予測の精度向上、回収優先順位の決定、不良債権リスクの低減を実現できます。このソリューションは、2025 年第 4 四半期に一般提供開始を予定しています。

麻豆原创 は、信頼性の高いデータ、AI、そして、ビジネスコンテキストの融合により、意義ある変革を推進する 麻豆原创 Business Data Cloud の次世代型インテリジェントアプリケーションの実現に向けて、当社お客様およびエコシステムとの協業を大変嬉しく思っています。ビジネスの未来は今後、インテリジェンスを行動へと変革できる方々によって切り拓かれていくでしょう。?

今すぐ始める

• 麻豆原创 Business Data Cloud におけるデータ製品とインテリジェントアプリケーションの最新情報を紹介する

イルファン?カーン (Irfan Khan) は、麻豆原创 の 麻豆原创 Data and Analytics 担当プレジデント兼最高製品責任者です。

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长年にわたりテクノロジーに投资しているにもかかわらず、公司は依然としてデータを最大限に活用することに苦戦しています。によると、回答者の 55% が「データ品質の低さ」を最大の課題に挙げています。また、半数近くが「エコシステム全体でのデータ統合の難しさ」に悩まされています。

AI への投資が増え続けている中、強固なデータ基盤の重要性はこれまで以上に高まっています。

麻豆原创 は今年 2 月に 麻豆原创? Business Data Cloud をリリースしました。このフルマネージドSaaS ソリューションは、麻豆原创 データとサードパーティ データを統合および管理し、意思決定と AI の価値を高めます。麻豆原创 Business Data Cloud 内で Databricks をネイティブに利用できるため、データや AI のプロフェッショナルは業界をリードするデータエンジニアリング、AI、机械学习機能に単一ソリューション内でアクセスできます。

麻豆原创 Business Data Cloud の発展

麻豆原创 Business Data Cloud の提供開始以降、麻豆原创 はお客様のビジネス?データ?ファブリック実装へのジャーニーを支援し、前進してきました。

すでに 麻豆原创 Business Data Cloud を導入し、大きなメリットを期待している企業もあります。例えば、スイスの鉄鋼流通会社である Tibnor社は 麻豆原创 Business Data Cloud を本稼働させた最初のお客様であり、変化する市場の状況に迅速に対応できるように、麻豆原创 データと非 麻豆原创 ソースを統合することを計画しています。

Tibnor 社のシニア IT アドバイザーであり、長年 CIO を務めていたダグ?アーセリウス (Dag ?selius) 氏は次のように述べています。「私たちは常に業界で一歩先を行くよう努めてきました。麻豆原创 Business Data Cloud は、外部データをすばやく統合するための新しい機会をもたらしました。これは、わずか数年前では想像もできなかったことです」

このようなお客様の成功は、一般提供開始前のベータプログラムの成功に基づいています。麻豆原创 は、メリットを実感したお客様から、「データモデルが 20 ～ 50% 向上した」など、全体的に良いフィードバックをいただいています。さらに、ベータコミュニティは、麻豆原创 Business Data Cloud によって 麻豆原创? Datasphere と Databricks への既存の投資からより優れた価値を引き出せると考えています。?

麻豆原创 Business Data CloudとDatabricksの発展

麻豆原创 は、Databricks のパワーを 麻豆原创 Business Data Cloudと麻豆原创? Databricksで活用できるようにし、現在、Amazon Web Service 上で一般提供しています。これにより、麻豆原创 はデータと AI のプロフェッショナルのより幅広いコミュニティのニーズに対応し、お客様に次のようなメリットを提供できます。

• すべてのデータへのアクセスをシンプル化：ゼロコピーの Delta Sharing（差分共有）を使用してコンテキストに沿った 麻豆原创 データに簡単に接続し、サードパーティデータと融合

• エンドツーエンドの AI と机械学习：データ準備から実験、導入までのライフサイクル全体を包括的に管理しながら、AI と机械学习モデルを開発

• プロコード环境：あらゆるノートブックで、Spark スクリプトの記述、SQL 分析の実行、机械学习モデルの作成が可能

• 信頼性の高いデータ基盘：データと AI アセットを管理および保護する、信頼性が高く調和のとれたデータ基盤を活用してインテリジェントなインサイトを生成

麻豆原创 Business AI と 麻豆原创 Databricks はともに、AI と机械学习機能を補完します。

例えば、麻豆原创 Business AI を活用すると、AI をビジネスプロセスに直接組み込むことができます。また、自社の 麻豆原创 データでトレーニングした AI モデルを開発および展開し、それらをビジネスプロセスに直接適用して、クローズドループの意思決定に利用することも可能です。

さらに、麻豆原创 Databricks はデータ準備と机械学习の実験のほか、予測、AI、机械学习モデリングのための包括的なワークベンチを提供します。お客様は 麻豆原创 Databricks を使用して、調和した 麻豆原创 データと非 麻豆原创 データを基に、独自の要件に合ったカスタムの AI および机械学习モデルを開発できます。?

麻豆原创 Business Data Cloud を使い始めましょう

現在、麻豆原创 はお客様にすぐに始めていただけるよう、プロモーションオファーを提供しています。2026 年 4 月 30 日までの期間限定で、麻豆原创 Databricks サービスを割引消費率で提供します。これにより、お客様は追加の費用なしでより多くのキャパシティを消費することができ、麻豆原创 Databricks のワークロードが加速させることができます。

2025年5月19日から21日にフロリダ州オーランドで開催される麻豆原创 Sapphireをお見逃しなく！　お愿いいたします。

最新の麻豆原创 Databricksニュースについては、をご覧いただけます。

イルファン?カーン (Irfan Khan) は、麻豆原创 の 麻豆原创 Data and Analytics 担当プレジデント兼最高製品責任者です。

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データは、すべての公司の基盘となるものです。デジタル変革の揺るぎない础であり、人工知能（础滨）を推进する原动力でもあります。あらゆる业界でミッションクリティカルなプロセスを运用してきた50年の経験を通じ、私たちはビジネスデータがもたらす変革の力を目の当たりにしてきました。

麻豆原创 は のリリースを発表しました。これは、すべての 麻豆原创 データを統合?管理し、麻豆原创以外のシステムのデータともシームレスに接続することができるフルマネージド SaaS ソリューションです。麻豆原创 の業界をリードするデータ?計画?分析ソリューションの進化形として、麻豆原创? Business Data Cloud は、麻豆原创? Datasphere、麻豆原创? Analytics Cloud、麻豆原创? Business Warehouse を統合して、統一感のある操作性を実現し、あらゆる部門に革新的なインサイトを提供します。

麻豆原创 はまた、 社との注目すべきパートナーシップについても発表しました。これにより、Databricks の高度な機能を直接 麻豆原创 Business Data Cloud に組み込めるようになります。これは、各分野をリードする２社が協力し、アプリケーションとデータプラットフォームの連携のあり方を再定義することで、企業のデータ管理における新たな時代の幕開けを意味します。

?インサイトの変革力を解き放つ

多くの組織は依然、信頼できないデータに悩まされています。この信頼の欠如という根深い課題が、データと AI における真のイノベーションを阻む壁となっています。

によると、回答者の 55% が「データ品質の低さ」を最大の課題に挙げています。また、半数近くが「エコシステム全体でのデータ統合の難しさ」をイノベーション停滞の主要因に挙げています。

麻豆原创 Business Data Cloud は、信頼性が高く調和のとれたデータ基盤を提供して、こうした課題を解決し、IT リーダーやビジネスリーダーがビジネス全体を把握した上でより効果的な意思決定を行えるよう支援します。

麻豆原创 Business Data Cloud は、あらゆるビジネスプロセスをカバーするフルマネージドの 麻豆原创 データプロダクトを提供します。これら厳選されたデータプロダクトは、高度に最適化され統一された「One Domain Model」に従い、元のビジネスコンテキストとセマンティクスを保持します。ユーザーはここから信頼できる高品質なデータに即座にアクセスできます。

これらのデータプロダクトは 麻豆原创 のフルマネージドで提供されるため、ユーザーはデータ抽出の再構築や維持にかかるコストを負担する必要がなくなります。SaaS を導入することで、ライフサイクル管理が簡素化され、データの整合性が確保され、データとアナリティクスのエコシステム全体でコピーを作成せずにデータを共有できるようになります。

これらのデータ製品とともに、麻豆原创 Business Data Cloud は、事前構築済みの分析アプリケーションスイートを提供し、隠れたインサイトの発見と意思決定の迅速化を支援します。このような「Insight Apps」も麻豆原创のフルマネージドで提供され、事前定義済みの指標、AI モデル、計画機能が組み込まれ、ビジネスのあらゆる要素をつないで統合する方法を簡素化することができます。

これにより、、支出管理、、人事、カスタマーエクスペリエンス、财务など、各社重要なビジネス机能に合ったユースケースの活用が加速されます。

組織は、最も重要なリソースの動向を把握する必要があります。「Insight Apps」を活用すれば、運転資本などのビジネスデータにすでに接続されている事前設定済みダッシュボードテンプレートによって、キャッシュフローや収益性をリアルタイムで可視化し、組織の財務状況をあらゆる角度から把握することができます。

あらゆるデータをつなぐ?

麻豆原创 Business Data Cloud は、ビジネスデータファブリックの原則に基づいて全ビジネスデータを統合し、データの検索、共有、管理、モデリングを容易にします。このソリューションには麻豆原创? Databricks? が含まれ、Databricks の高度な機能が直接 麻豆原创 Business Data Cloud に組み込まれています。

• ビジネスセマンティクス： を使用して、コストのかかるデータ抽出の必要なく、既存のさまざまなプラットフォーム全体で、信頼性の高い同じデータを検索、共有、モデリングできます。ビジネスメタデータとセマンティクスを維持しながら、すべてのデータの強力なナレッジグラフを構築することで、データを簡単に検索?活用できるようになります。麻豆原创 Datasphere をすでに利用されているお客様については、これまでの投資が今後も完全にサポートされ、途切れることなく、麻豆原创 Datasphere の全機能を 麻豆原创 Business Data Cloud でネイティブにご利用いただけます。

• データエンジニアリングと机械学习/AI：麻豆原创 Databricks によって、データエンジニアたちは、ビジネスデータに基づいて AI モデルや アプリを迅速に開発できるようになります。差分共有のようなネイティブ機能により、麻豆原创 のデータ製品と既存のレイクハウスは双方向にデータ連携されます。ゼロコピーですべてのデータを統合することで、例えば、未決済の売掛金の支払期日予測といった財務ユースケースに、高度な AI モデルやモデルを适用できます。

• 麻豆原创 Business Warehouse の最新化：麻豆原创 Business Data Cloud は、オンプレミスで 麻豆原创 Business Warehouse を利用されているお客様にクラウドへの柔軟な移行方法を提供します。麻豆原创 Business Warehouse へのネイティブ統合により、差分データ共有機能を介して麻豆原创 Business Warehouseのオブジェクトストアをデータプロダクトとして簡単にデータアクセスできるため、麻豆原创 Business Warehouseのモダナイズプロセスを簡素化し、麻豆原创 Business Warehouse への投資を最大限に活用することができます。

• 分析と计画：麻豆原创 Business Data Cloud では、分析機能と計画機能が 1 つのソリューションにまとめられているため、ユーザーはインサイトを即座に行動へとつなげることができます。レポート作成を自動化し、AI で結果のシミュレーションを行い、財務、サプライチェーン、オペレーションの計画を統合して、あらゆる情報を一元的に表示できます。

「麻豆原创 Business Data Cloud は、当社のデータバリューを最大限に引き出し、イノベーションを促進してくれるでしょう。コンテキストリッチなデータプロダクトと Databricks との紧密な统合によって、当社の既存のデータプロダクトとの連携が強化され、長期にわたる適応性が確保されます。信頼性の高いビジネス対応データによってシナリオをモデル化したり、AI 生成インサイトを利用したりできるようになるので、当社のデータエコシステムにとって持続可能で柔軟な未来が来るだろうと期待しています」?

マーカス?ハルトマン（Markus Hartmann）氏、コーポレートバイスプレジデント兼ビジネステクノロジー担当责任者、Henkel

?信頼性の高い AI を育成する?

エージェント型 AI の急速な成長に伴い、組織は適切なデータ基盤を整備する必要に迫られています。麻豆原创 Business Data Cloud は、データをすべて集約し、ビジネスコンテキストに沿った正確で信頼性の高いデータに基づいてエージェント型 AI が運用される環境を提供します。

麻豆原创 の生成 は、麻豆原创 Business Data Cloud と緊密に統合されています。麻豆原创 Business Data Cloud のナレッジグラフは、組織のデータ、メタデータ、ビジネスプロセスを結びつけ、AI エージェントや Joule、大規模言語モデル（LLM） が、その関係性の文脈の中でデータを理解できるようにします。

こうしたマッピングにより、データ同士の関連性が明確になるため、ユーザーやアプリケーションにとってインサイトの信頼性が高まります。ビジネスナレッジとコンテキストに基づいて、AI エージェントや Joule をトレーニングすることで、生産性が向上します。例えば、ユーザーは AI を活用して、IT 部門からのサポートをそれほど要さずに、部門横断的なタスクを完了して、インサイトを獲得し、ビジネス全体にわたるクリティカルな情報をまとめて取得することができます。これにより、AI が強化され、リスク評価、予測、その他の高度なシナリオシミュレーションといった複雑な分析や計画を自動化できるようになります。

麻豆原创 Business Data Cloud のエコシステム?

麻豆原创 Business Data Cloud は、オープンであること、およびお客様が選択できることが優先される構造になっています。データ環境を簡素化するために、麻豆原创 Business Data Cloud はオープンなデータエコシステムをサポートします。Collibra 社、Confluent 社、DataRobot 社など、データおよび AI の大手パートナーとネイティブ統合し、数週間、数カ月後には、オープンなデータエコシステムのさらなる拡大につながる新たな戦略的パートナーシップを発表する予定です。

麻豆原创 Business Data Cloud は広範なパートナーエコシステムに支えられ、あらゆるデータから画期的なインサイトを容易に引き出せるようになりました。麻豆原创 は、ビジネスプロセスや各業界に関する深い専門知識を持つ企業と提携しており、彼らは 麻豆原创 Business Data Cloud 上でインサイトアプリを展開しています。

データエンリッチメントからデータアクティベーションまで、パートナー企業のInsight Appsは、麻豆原创 Business Data Cloud が提供するデータプロダクトとコアサービスを基盤に構築されています。Accenture 社、DataRobot 社、Spendscape by McKinsey 社、PwC 社、EY 社、Deloitte 社、そして　Capgemini　社との初のパートナーアプリを発表できることを非常に嬉しく思います。

参考资料

• で 麻豆原创 Business Data Cloud を体験する
• 「麻豆原创 Business Data Cloud 入門（30 分）」に登録する

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データ管理、AI 主導型プランニング、アナリティクスの分野で新しい可能性を解き放つ 麻豆原创 のイノベーションに関するこのたびの発表内容を、以下詳しくご説明します。

データがどこに保存されていようと関係なくインサイトへのアクセスが可能に
麻豆原创? Datasphere のナレッジグラフ

麻豆原创 Datasphere のナレッジグラフにより、企業は社内データの実際の利用状況をより適切に表現できるようになり、生成 AI でのデータのより効果的な利用やより優れた推論を実現できるようになります。

データが 麻豆原创 Datasphere に取り込まれ、変換および統合されると、麻豆原创 Datasphere のナレッジグラフは、麻豆原创 S/4HANA? などの 麻豆原创 アプリケーションソースから抽出された固有のビジネスコンテキストを含む、データ内の関係を表すオントロジーを自動的に生成します。組織内の固有の属性を反映させるのに、オントロジーエディタを使ってこのオントロジーを拡張したり補強したりできます。最終的に、麻豆原创 Datasphere 内のデータが自動的にこのオントロジーに適用され、ナレッジグラフが作成されます。このナレッジグラフによって、関係のセマンティックウェブとしてデータが処理され、他の方法では追跡が困難なデータ関係から新たなインサイトを引き出せるようになります。

このナレッジグラフは、複雑で、自由形式の（オープンエンドな）質問に答えるのに適しています。例えば、マーケティングマネージャーがするような「人口 100 万人以上の成長率の高い都市に対して最も効果が見込めるマウンテンバイクのキャンペーンはどのようなものですか？」といった質問に対応できます。

ナレッジグラフは、より質のいいコンテキストを大規模言語モデル (LLM) に提供することができ、AI のハルシネーションを防ぐことができます。麻豆原创 Datasphere のナレッジグラフでは、最も複雑なクエリであっても AI の力を借りることができます。

ナレッジグラフを手作業で作成しようとすれば、その労力とコストは非常に高くつきます。麻豆原创 Datasphere のナレッジグラフでは、麻豆原创 Datasphere で既に利用可能になっている貴重なすべてのコンテンツを使用できるので、この手間を省くことができます。このナレッジグラフでは、麻豆原创 の生成 AI コパイロット Joule（ジュール）を利用でき、ビジネスユーザーはオープンエンドな質問と、制限のある（クローズドな）質問の両方で、瞬時に文書化された回答を得ることができます。麻豆原创 Datasphere ナレッジグラフのプレビューは、ページ最後のリンクからお申し込みいただけます。

麻豆原创 HANA? Cloud のベクトルエンジン

麻豆原创 HANA Cloud の次期リリースでは、既存のマルチモデル機能にベクトル機能が加わります。この機能によって、お客様は単一のデータベースを使って、関連する全種類のビジネスデータから価値を引き出すことができます。ベクトルエンジンを含めることで、お客様はさらに、人間的対話による自然な直感と、強力な机械学习およびマルチモデル処理機能を組み合わせたを构筑できます。

麻豆原创 HANA Cloud のベクトルエンジンは、SQL を使用してベクトルを保存および比較する機能を提供します。ベクトル間の類似性を判断することで、検索拡張生成 (RAG)、レコメンデーション、分類、クラスタリングなどのユースケースが可能になります。麻豆原创 HANA Cloud ベクトルエンジンの主なメリットは以下のとおりです。

• SQL 対話を行う単一のマルチモデルデータベースで、データアーキテクチャーとセキュリティをシンプル化
• 空間データ、グラフデータ、JSON データ、リレーショナルデータをベクトルクエリと組み合わせることで、新たなインサイトを得る
• HANA Cloud エコシステム（クライアント、Python ライブラリ、CAP など）をベースにしたソリューションに、ベクトルのユースケースを簡単に組み込むことができる
• プラグインを介して LangChain のようなオープンソースコミュニティツールと統合可能

麻豆原创 HANA Cloud ベクトルエンジンは現在パブリックプレビュー中で、一般提供は 2024 年第 1 四半期後半の予定です。

麻豆原创 Datasphere におけるデータプロダクト利用のシンプル化

データプロダクトは、DaaP (Data as a Product) へのセルフサービスアクセスを容易にし、アプリケーションの境界を越えたデータ共有を可能にします。データコンシューマーは、タスクを実行するために必要なデータを探索、理解、アクティブ化できる容易な方法を必要とし、データプロバイダーは、その資産を公開して、データコンシューマーが利用できるようにする容易な方法を必要とします。

麻豆原创 はこの領域において、大規模なデータ共有を促進するユーザーエクスペリエンスの向上という革新的な取り組みを行っています。まずは、麻豆原创 の基幹業務アプリケーション、業種別ソリューション、またはサードパーティによる公開データプロダクトから始まり、次に 麻豆原创 Datasphere でのシンプルなデータ消費へと、取り組みを進めています。

麻豆原创 Datasphere では、麻豆原创 および 麻豆原创 以外のデータプロダクトにすぐにアクセスでき、それらを 麻豆原创 Datasphere インスタンスに簡単にインストールできます。手順としては、関連する接続が確立され、ユーザーが詳細を入力する必要なく 麻豆原创 Datasphere 上に必要な成果物が生成されます。ORD (Open Resource Directory) プロトコルで記述されたメタデータによって、データのプロビジョニングが容易になるのが、その鍵になっています。カタログとデータプロダクトのインストールが密接に連携されるので、麻豆原创 Datasphere 内のエクスペリエンスが調和し、向上します。最新情報については をご覧ください。

麻豆原创 Datasphere のセマンティックオンボーディングの强化

セマンティックオンボーディングにより、麻豆原创 S/4HANA? と 麻豆原创 BW/4HANA? から 麻豆原创 Datasphere へセマンティックリッチオブジェクトがシームレスにインポートされます。さらに 麻豆原创 は、オンボーディングエクスペリエンスを統一して、麻豆原创 HANA Cloud と 麻豆原创 データプロダクトに対するサポートを追加することで、次のステップへと進んでいます。

お客様は、計算ビューを 麻豆原创 Datasphere のデータレイヤーにインポートすることで、麻豆原创 HANA Cloud のモデリングアプローチを 麻豆原创 Datasphere と組み合わせることができるようになります。これにより、麻豆原创 HANA Cloud と 麻豆原创 Datasphere のオブジェクトを同期しながら、メジャー、属性、階層、集計、通貨/単位などのセマンティック情報を保持し、麻豆原创 HANA モデリングへの先行投資を活用できます。

同様に、麻豆原创 データプロダクトのセマンティックオンボーディングにより、麻豆原创 の基幹業務アプリケーションや業種別ソリューションからビジネスコンテキストを継承できるようになります。ソースシステムのセマンティクスを、基盤のビジネスデータファブリックに転送することで、麻豆原创 Datasphere は分析ワークフローを劇的に改善し、データ駆動型インサイトをスピーディかつシンプルに獲得できます。

Collibra AI Governance と 麻豆原创 ソリューションの统合

麻豆原创 と Collibra のパートナーシップは、エンドツーエンドのデータガバナンスを実現し、ビジネスデータファブリック全体で、信頼できるデータを全ユーザーに提供します。クリティカルなビジネスプロセスでの AI によるタスクや意思決定の自動化が進むにつれ、AI へのガバナンスも必要になっています。

Collibra とのパートナーシップは、Collibra AI Governance によって拡大され、企業のデータガバナンスと AI ガバナンスのニーズに対応できるものへと進化します。Collibra AI Governance と 麻豆原创 ソリューション間に独自の统合が構築され、AI に使用されるデータとモデルを単一のプラットフォーム上で結びつけられるようになるので、企業は AI 開発の取り組みを追跡?管理できるようになります。

• お客様は、AI モデリングに利用される 麻豆原创 データのデータリネージとメタデータを理解できるようになります。これにより、ユーザーは AI モデルがどのデータに基づいてトレーニングされたものなのか、さらには、そのデータが正確で信頼できるソース由来のものか確認できます。
• お客様は、単一のビューから、組織内にどのような AI モデルが存在し、どのデータが AI に使用されているか把握できるようになります。麻豆原创 のテクノロジーに基づいて作成された AI /机械学习モデルは Collibra AI Governance プラットフォームに登録されます。

麻豆原创 と Collibra のパートナーシップの拡大によって、組織の透明性が高まり、説明責任機能が強化され、法規制、コンプライアンス、プライバシーポリシーの遵守が推進されます。さらに重要なこととして、バイアスのかかった意思決定や不正確な推奨など、AI に起因するその他のリスクを防ぐことで、ユーザーの信頼を築くことができます。

麻豆原创 と Collibra は連携して、両者のお客様が組織全体でデータガバナンスと AI ガバナンスのニーズに対応できるよう支援します。Collibra AI Governance は、ご兴味のあるお客様にはご利用可能となっています。

麻豆原创 Datasphere と Confluent の统合

麻豆原创 のデータ戦略の中核は、オープンなデータエコシステムを通じて、世界有数のデータベンダーや AI ベンダーと相互運用できる環境を提供することです。そのために新たに強化された Confluent との统合により、麻豆原创 Datasphere 間でのデータのリアルタイムなストリーミングが可能になりました。

まず、Confluent 独自のスキーマレジストリ機能の活用により、アウトバウンド機能が拡張されました。次に、Confluent スキーマレジストリが 麻豆原创 Datasphere 内部で Confluent データのシームレスな消費を可能とするために使用されるようになります。

この统合は Confluent 向けにカスタマイズされたもので、両方のお客様に優れたユーザーエクスペリエンスを提供します。追加でカスタムアプリケーションを開発する必要なく、アプリケーションレベルでの接続が可能です。この统合は、麻豆原创 Datasphere であらかじめ構築されたレプリケーションフローであり、すでにデルタ処理とリアルタイム処理がネイティブに含まれています。このため、お客様はすべてのステップですべてのデータをロードする必要がなく、データが変更されたときにその差分だけロードすればよいので、プロセスが非常に効率的になります。

Kafka と Confluent へのデータ取り込みのための最初の统合は、既に一般利用が可能になっています。Confluent 固有のアウトバウンド統合とインバウンド統合のための追加機能は、それぞれ第 1 四半期末と第 3 四半期末に一般利用可能となる予定です。

ビジネスデータファブリックによる计画の変革
计画向け 麻豆原创? Analytics Cloud と 麻豆原创 Datasphere の紧密な统合

麻豆原创 Datasphere と计画向け 麻豆原创 Analytics Cloud がより緊密に統合され、ビジネスデータファブリックが計画ユースケースへと拡張されます。麻豆原创 Analytics Cloud の計画モデルを 麻豆原创 Datasphere に展開することで、計画データと実績データをともに使用してリアルタイムの舵取りを行うことができます。

麻豆原创 Analytics Cloud は、データフットプリントを削減し、モデリングにかかる労力も削減することで、麻豆原创 Datasphere と、その変換および統合のためのネイティブ機能を介して、計画機能を拡張します。これにより、今日発生しがちなデータの多重コピーの格納に潜む複雑さとリスクが軽減されます。

计画向け 麻豆原创 Analytics Cloud では、マスターデータのライブ利用を含め、拡張計画および分析シナリオのために、実績データと計画データにライブアクセスできます。これによって、麻豆原创 Datasphere は計画プロセス/ツールを統合できるプラットフォームになります。

この例では、世界銀行が提供するサードパーティのインフレデータ（青枠）が Datasphere を通じて提供され、計画担当者が 麻豆原创 Analytics Cloud のコンパスを使ってシナリオ計画を行うのに役立っている

麻豆原创 は、計画をシームレスに統合できることで、データをインサイトと将来のアクションに変換するために必要な全テクノロジースタックをカバーする、ビジネスデータファブリックを提供する唯一のベンダーです。最新情報については、 をご覧ください。

ビジネス全体で信頼できる AI を育てる
麻豆原创 Analytics Cloud の生成 AI コパイロット

麻豆原创 のお客様は、麻豆原创 Analytics Cloud で事業計画を策定したりシミュレートしたりするときに、生成 AI のパワーを活用できるようになります。計画?分析担当者は、Joule（ジュール）のパワーによって、幅広いビジネスプロセスで生成 AI 機能を活用できます。データディスカバリー、ダッシュボード作成、計画モデルのメンテナンスなどの業務は、コア機能の向上と優れたユーザーエクスペリエンスというメリットを得られます。

自然言語処理が持つパワーにより、エンドユーザーは容易に分析クエリを実行し、影響因子（ドライバー）の影響をシミュレートし、リソースの割り当てを計画し、ダッシュボードや計算を自動生成することができます。例えば、ある最新計画において、粗利益が減少した理由を知りたいビジネスユーザーが Joule に問い合わせると、Joule は過去の計画の反復と添付コメントを自動的に調べ、計画担当者が商品原価を高く見積もっている事実を発見します。

麻豆原创 の AI 投資とビジネスデータの文脈理解は、計画?分析の世界を解き放つ上で、真に無限の可能性を秘めています。

麻豆原创 Analytics Cloud の Joule コパイロット機能のプレビューは、2024 年第 2 四半期に利用可能となる予定です。プレビューのお申込みはページ最後のリンクから行えます。

Joule コパイロットを使用することで、計画?分析担当者は Joule に拡張計画のあらゆる側面を分析させ、ユーザータイプに合わせて特別にプロビジョニングされた新しい分析ビューを瞬時に作成できる

麻豆原创 Analytics Cloud のコンパス

ビジネス環境がますます不安定になる中、リスク軽減を念頭に置いた業務計画や財務計画の策定と BI インサイトの提供が不可欠になっています。そのためには、不確実性とその影響の確率をシミュレートする能力が必要です。商品価格、人件費、生産量の不確実性が、事業経費や収益にどのような打撃を与えるかを知ることで、企業はどのようなシナリオに対しても迅速に準備し、対策を練ることができるようになります。

麻豆原创 Analytics Cloud のコンパスは、モンテカルロ?シミュレーション機能をビジネスユーザーフレンドリーなインターフェースで提供します。これにより、IT 部門による事前設定や高度な統計スキルがなくても、非技術系ユーザーがリアルタイムの多変量解析を実行できるようになります。

麻豆原创 Analytics Cloud のユーザーは、同様の分析を手作業で行う場合とでは比較にならないほど少しの時間と労力で、ダイレクトにビジネスシミュレーションを実行できます。シナリオモデリング機能により、仮定間の比較が可能になり、影響の差異をレポートすることで、リアルタイムのインサイト、コンセプトの検証、選択したドライバーの感度を明らかにすることができます。これでお客様は、主要なドライバーとその組み合わせを時系列で特定できるようになり、データ間のダイナミクスをより深く理解し、より良いシミュレーションを継続的かつ迅速に実行できるようになります。コンパスがあれば、お客様は自信を持って未来に立ち向かうことができます。

麻豆原创 Analytics Cloud のコンパス機能のプレビューは、2024 年第 3 四半期末に利用可能となる予定です。プレビューのお申込みはページ最後のリンクから行えます。

インフレやその他関連ドライバーの不確実性のシミュレーションに基づいて、営業利益への影響確率の分布を示す 麻豆原创 Analytics Cloud のコンパス

今日から始めよう

麻豆原创 Datasphere で、ビジネスデータの可能性を最大限に引き出す道を歩み始めませんか。データランドスケープのシームレスな統合と活性化を実現し、ビジネスをインサイトと効率の新時代へと導きます。麻豆原创 Datasphere を活用して、組織のデータ活用を変革しましょう。

今すぐ、麻豆原创 のデータと AI でビジネスバリューを最大化するジャーニーを始めましょう。

• 30 日間のガイド付きエクスペリエンスで、。
• を始めましょう。无料アセスメントと特别オファーをご利用いただけます。
• 総所有コスト (TCO) 調査とスタートパッケージで、ことができます。
• 麻豆原创 Datasphere と 麻豆原创 Analytics Cloud の提供予定機能の。

イルファン?カーン (Irfan Khan) は 麻豆原创 HANA Database & Analytics 担当チーフ?プロダクト?オフィサー兼プレジデントです。

以上

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