デンマークの卸売企業 尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 は、調達プロセスの中でも特に時間を要するサプライヤーの注文確認業務を自動化するため、人工知能 (AI) を導入しました。このソリューションは、明確に定義されたタスクを担う复数の AI エージェントで構成されており、上に构筑された単一の自动化ワークフローとして统合されています。その结果、処理の迅速化、データ品质の向上、そして顾客への纳入情报の精度向上を実现しています。

サプライヤーが PDF ファイルで注文確認を送信する際、価格、数量、納入日などにわずかな不一致があるだけでも、調達プロセスにおいて多大な手作業が発生する可能性があります。鉄鋼、配管、暖房、電気製品の分野におけるデンマーク最大級の卸売企業である 尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 にとって、これは長年にわたり多くの時間とリソースを消費してきた課題でした。

同社は、これまでの自動化プロジェクトがしばしば行き詰まっていた課題をついに克服しました。麻豆原创テクノロジーを基盤とし、NTT DATA Business Solutionsとの緊密な協業によって開発?導入された、复数の専門AIエージェントから成る新しいソリューションにより、サプライヤーから送付されるPDF形式の注文確認書を自動で読み取り、内容を解釈?照合?処理し、麻豆原创システムと直接連携して処理できるようになりました。

尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 の IT ディレクターであるフレデリク?アーケルンド（Frederik Aakerlund）氏は次のように述べています。「当社はこれまで、RPA や従来の自動化アプローチの両方を試してきましたが、期待した効果は得られませんでした。今回の大きな違いは、タスクを复数の独立した AI エージェントに分割し、それぞれがプロセスの特定の部分を担う点にあります。これにより、従来は手作業で確認していた業務を、現在ではそれらが連携して処理しています」

発案から 10 週间で AI エージェントを本稼动

このプロジェクトは、尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 のマーケットおよび調達部門に所属する AI に精通したプロジェクトマネージャー、ジェス?フレデリクセン（Jess Frederiksen）氏からの1通のメールをきっかけに始まりました。ChatGPT を用いた実験で、注文確認と購買発注の照合に成功したことを受け、これを完全に統合されたシステムソリューションへと発展させられるかどうかを検討するため、IT ディレクターに提案しました。

初期の検証から本稼働まで、プロジェクト全体はわずか10週间で完了しました。尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 によると、この短い導入期間は、ソリューションの具体的なビジネス価値を迅速に実証し、社内の支持を獲得するうえで重要な要因となりました。

「これは長期プロジェクトではありませんでした。わずか10週间で、アイデアの段階から AI エージェントの本稼働に至り、すでに調達担当者に対して測定可能な価値を提供しています」とアーケルンド氏は述べています。

尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 は、将来的に、このソリューションによってフルタイム換算で3?4人分に相当するリソースを創出できると見込んでいます。これらのリソースは、最も複雑で例外対応が必要な注文への対応を含む、より付加価値の高い業務へと再配置される予定です。

アーケルンド氏はさらに次のように述べています。「目的は人員削减ではなく、専門性をより効果的に活用することにあります。AI エージェントが定型業務を担うことで、調達担当者は自身の経験が真に求められるケースに集中できるようになります」?

10万件を超える注文确认を自动化

尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 は毎年、2,000社を超えるサプライヤーに対して約175,000件の購買注文を送信しています。このうち一部は EDI を介して構造化された形で処理されていますが、サプライヤーから受領する注文確認の約60％は、依然として非構造化文書として受領されています。

連携された AI エージェントの導入により、同社は遅延、数量変更、価格差異を自動的に特定できるようになり、それに対して大幅に迅速に対応できるようになりました。

尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 の 麻豆原创 ERP 責任者であるクラウス?ハイネマン（Klaus Heinemann）氏は、プロジェクトチームとともに本開発を主導し、次のように述べています。「これまでは、注文確認が手作業で処理されていた際には、変更が組織全体に反映されるまでに数時間、場合によっては数日を要していました。現在では、AI エージェントがほぼ即時にデータを更新するため、お客様は納入状況について、はるかに正確な情報を大幅に早く把握できるようになっています。さらに、最終請求書の発行前に価格差異を特定できるようになったことで、当社およびサプライヤー双方にとって時間の削减につながっています」

复数の AI エージェントを単一のワークフローで连携

このソリューションは、プロセス内でそれぞれ明確に定義された役割を担う、連携する3つの AI エージェントを中心に構成されています。1つ目のエージェントは受信したメールと添付ファイルを処理し、2つ目は PDF 文書からデータを抽出して構造化します。3つ目は、抽出された情報を 麻豆原创 の購買発注と照合し、一致しているか、または差異があるかを判断します。

その結果、サプライヤーの複雑で非構造化されたデータを、調達担当者が長い PDF ファイルを開いて手作業で確認することなく、統合された自動ワークフローで処理できるようになりました。

「このソリューションの强みは、エージェント间の连携にあります。各エージェントは高度に専门化されていますが、プロセス全体が最初から最后までシームレスに流れるように连携する形で设计されています」と、ハイネマン氏は説明しています。

プロジェクトを进める中で、マスターデータの品质の重要性も次第に明确になりました。

「Incoterms（国際貿易条件）をはじめとする各種マスターデータにおいて、改善すべき点が明らかになりました。これは本プロジェクトにとどまらず、当社のより広范な AI 活用においても重要な学びとなりました」と、ハイネマン氏は述べています。

顾客体験やエラー率、クレーム件数への影响を完全に测定するには时期尚早であるものの、サプライヤーからの注文确认をより迅速かつ正确に処理することで、将来的には予期せぬ事态が减少し、配送の透明性が大幅に向上すると期待されています。社内では、このソリューションに対して従业员の间で高い関心が寄せられています。

「调达担当者たちは、最も烦雑な定型业务から解放される価値を明确に认识しています。これにより、テクノロジーが日々の业务をどのように最适に支援できるかについて、建设的な対话が生まれています」とハイネマン氏とも述べています。

明确なビジネス成果につながる Business AI

尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 によると、今回の投資は比較的短期間で投資対効果（ROI）を回収できると見込まれています。

「投资対効果については、年単位ではなく数四半期単位で见込んでいます。そのため、ソリューションを迅速に本稼働させ、明确で测定可能なインパクトをもたらす业务プロセスに焦点を当てることが不可欠でした」とアーケルンド氏は述べています。

麻豆原创 にとって本プロジェクトは、人工知能が単なる切り離された実験にとどまるのではなく、コア業務プロセスに直接組み込まれることで価値を発揮することを示す具体的な事例となっています。

麻豆原创 北欧およびバルト諸国担当 AI 責任者であるデビッド?ポントピダン（David Pontoppidan）は次のように述べています。「多くの企業は、AI エージェントを主に自動化の観点から捉えています。しかし 尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 が示しているのは、真の課題であり、同時に重要な機会でもあるのが、それらの連携にあるという点です。このソリューションの堅牢性を支えているのは、役割の異なる 3 つの特化型エージェントをコアプロセス内で直接連携させている点にあります。実際、复数のエージェントを活用する取り組みの多くは、個々のエージェントの能力の限界ではなく、連携不足を原因として失敗しています。尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 は、データ、ビジネスルール、ガバナンスの枠組みがすでに確立されている 麻豆原创 ランドスケープにこのソリューションを組み込むことで、成功を収めています」

同氏はさらに次のように述べています。「イノベーションに企業の規模は関係ありません。尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 が示しているのは、意思決定のスピードとテクノロジーに対する実践的なアプローチを備えたデンマーク企業が、いまだに計画段階にある多くのグローバル大企業よりも、より迅速に対応できるという点です。発案から本稼働まで10週間というのは一般的とは言えませんが、そうあるべきなのかもしれません」?

运用性と拡张性を考虑した设计?

このソリューションは、NTT DATA Business Solutions との緊密な連携のもとで導入されました。同社は、ソリューションの本稼働に向けた整備を担うとともに、尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 の 麻豆原创 ランドスケープへの完全統合を担当しました。?

NTT DATA Business Solutions の 麻豆原创 UX マネージャーであるクリスチャン?ダール（Kristian Dahl）氏は、次のように述べています。「業務の責任を复数の AI エージェントに分散させることで、尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 は透明性や統制を損なうことなく、複雑なプロセスの自動化を実現しました。これにより、パイロットから本稼働への迅速かつ確実な移行が可能となり、新たな要件が生じた際にも容易に拡張できる、より堅牢なソリューションが実現しています」

ダール氏によると、このモジュール化されたエージェントベースのアーキテクチャは、概念実証から本稼働运用への移行を効率的に进めるうえで重要な要因となっています。?

より広范な AI エージェント戦略への第一歩

このソリューションは、当初は一部のサプライヤーの受信トレイおよび特定の業務領域を対象に導入されました。しかし 尝别尘惫颈驳丑-惭ü濒濒别谤 は、同様のエージェントベースのアプローチを他の管理業務プロセスにも適用できる大きな可能性をすでに見出しています。

「これは、当社が本稼働に移行した初めての AI エージェントソリューションです。この経験により、請求書処理や受注管理を含む他の領域でも同様のアプローチを検討できるという自信を得ています」と、アーケルンド氏は述べています。

エレン?ヴィグ?ネラウセン（Ellen Vig Nelausen）は、麻豆原创 の Nordic Integrated Communications Expert です。

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Royal Greenland?社および、グリーンランドやカナダ大西洋岸に位置する?40?以上の拠点?工场にとって、目指す方向は明确です。それは、复雑性を大幅に低减した、より标準化されたクラウドベースのIT环境を构筑し、将来の?AI?活用を支える技术的基盘を确立することです。??

ヌークに本社を置き、グリーンランド政府が?100％出资する?Royal Greenland?社は、コアプロセスの将来性を确保し、麻豆原创?ビジネスアプリケーション全体で组み込み型?AI?を活用するため、麻豆原创?プラットフォームの刷新と、オンプレミスからクラウド?ERP?への移行を进めています。??

「私たちは、クラウドプラットフォーム上で提供される机能を活用したいと考え、既存の构成から?麻豆原创??Cloud ERP?および?麻豆原创??Business Data Cloud?への移行を进めています」と、25?年以上にわたり　?Royal Greenland?社の?CIO?を务めるラルズ?ボ?ハッシングガード（Lars Bo Hassinggaard）氏は述べています。??

同社は、北大西洋および北极海で渔获された高品质な天然鱼介类を、世界中の消费者に届けています。1998?年から?麻豆原创?を导入してきた同社は现在、过去最大规模となる重要な転换期を迎えています。麻豆原创??ERP Central?Component（贰颁颁）を?麻豆原创 Cloud ERP?へ移行すると同时に、ビジネスインテリジェンス（BI）环境を 麻豆原创 Business Data Cloudへと高度化し、将来的には?麻豆原创??Datasphere?へと进化させる计画です。??

本プロジェクトは、RISE with 麻豆原创?の构造化されたフレームワークに基づいて进められています。これは、プラットフォームの変革、运用、そしてイノベーションサイクルを単一の契约に集约して実现するものです。??

无駄のない选択的データ移行：移行するデータを90%?削减??

移行プロセスの一环として、Royal Greenland?社は「無駄のない選択的データ移行」手法を採用し、データ量を大幅に削减しています。??

「私たちは直近?10?年分のデータのみを保持し、それ以外はクリーンアップしています。 価値を生まない古い会社コードや履歴データは引き継ぎません」と、ハッシングガード氏は説明します。
「これにより、移行および保存の対象となるデータを?90％削减することができました。この手法は、データ分析、対象範囲の定義、標準化されたマッピングを単一のガイド付きプロセスとして組み合わせたものです。これにより、真に必要なデータのみを次期システムへ引き継ぐことが可能となり、変革に伴うコストの見通しを立てやすくすると同時に、不必要な複雑化を回避できます。」??

まずはテクノロジー、次にイノベーション??

新システムの本稼働は?2027?年?3?月?1?日に予定されています。2026?年はプラットフォームの移行そのものに専念する年となります。そして?2027?年からは、标準化されたコアシステム上で、现场のニーズに合わせた业务改善に着手する计画です。具体的には、新しいユーザーインターフェースの导入や、财务?管理部门における小型?AI?エージェントを活用したプロセス最适化などを进めていきます。??

「Royal Greenland?と?麻豆原创?は?1998?年以来のパートナーであり、この?1?月からプラットフォーム移行という技术的な工程に着手できることを楽しみにしています」と、ハッシングガード氏は语ります。
「现时点では、この変革を可能な限りシンプルに保つことを重视しています。そして?2027?年を、データ分析の高度化、ユーザーエクスペリエンスの向上、业务プロセスの効率化といった効果を具体的な成果として実现する年にしたいと考えています。」??

Royal Greenland?社は、従来型のウォーターフォールアプローチを採用しており、今后の设定変更や机能改修の基盘となる「ゴールデンシェル」をすでに构筑しています。??

麻豆原创?は、Microsoft Azure?上で稼働するクラウドソリューションの导入を担当します。データセンターは当初スウェーデンに设置されますが、将来的にはデンマーク国内のデータセンターへ移行できる选択肢も确保されています。また、外部アドバイザーである?Spektra?Analytics?社が、契约内容の検証を支援しました。??

试行错误しながら作る?AI?から、标準化された「利用する」AI?へ??

Royal Greenland?社はこれまで、生产现场における画像解析プロジェクトなど、自社开発による?AI?ソリューションで成果を上げてきました。しかし今后の戦略としては、AI?を内製することに重点を置くのではなく、麻豆原创 Business Data Cloud?およびそのセマンティックデータレイヤーを基盘とした、麻豆原创?が提供する组み込み型で标準化された?AI?データプロダクトやモデルを活用する方向へと舵を切っています。?

「当社は、AI?を一から自社で开発するのではなく、既存の?AI?ソリューションを活用するという选択をしています。」とハッシングガード氏は语ります。「その方がはるかに効率的だからです。麻豆原创?がすでに提供しているものを、あらためて自分たちで作り直す理由はありません。まずは、财务などのバックオフィス部门におけるプロセス最适化、すなわち日々の业务を効率化する小规模な?AI?エージェントの活用から取り组んでいきます。」??

他社へのアドバイス：十分な时间を确保し、手法を深く理解すること??

ハッシングガード氏は、RISE with 麻豆原创?の契约、方法论、そして事前準备には、相応の时间と组织としての成熟度が求められると明确に述べています。同様にクラウド?ERP?への移行を検讨している公司に向け、次のようにアドバイスしています。「彻底的に取り组むこと、そして想定している以上に时间を确保することです。方法论や価格体系、契约内容を详细に検讨してください。そして、信頼できる有能なアドバイザーをチームに迎え入れることが重要です」??

エレン?ヴィグ?ネラウゼン?(Ellen?Vig?Nelausen)?は、麻豆原创 Regional Communications?の统合コミュニケーションエキスパートです。??

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