Balaji Balasubramanian, Author at 麻豆原创 Japan プレスルーム 麻豆原创 Japanに関するニュース Mon, 26 Jan 2026 03:21:58 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.9.4 標準搭載のAIエージェント、AI支援インサイト、ロイヤルティツール: 2025年第4四半期 麻豆原创? Customer Experienceの新機能 /japan/2026/01/0126_sap-cx-q4-2025-out-of-the-box-ai-agents-ai-assisted-insights-loyalty-tools/ Mon, 26 Jan 2026 02:24:06 +0000 /japan/?p=26781 最近のホリデー?ショッピング?シーズンは、人々とブランドとの関わり方における大きな転换を象徴するものとなりました。従来の検索から、単に质问に答える以上の役割を果たす対话型エージェントへと移行しつつあるのです。これらのエージェントは、ユーザーの意図を先読みし、情报の検索、选択肢の要约、アクションの実行、そしてタスクの完结に至るワークフロー全体をオーケストレートします。

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(本记事は、1月15日に本社で掲载されたものです)

最近のホリデー?ショッピング?シーズンは、人々とブランドとの関わり方における大きな転换を象徴するものとなりました。従来の検索から、単に质问に答える以上の役割を果たす対话型エージェントへと移行しつつあるのです。これらのエージェントは、ユーザーの意図を先読みし、情报の検索、选択肢の要约、アクションの実行、そしてタスクの完结に至るワークフロー全体をオーケストレートします。

こうした変化は、単なる消费者のトレンドに留まりません。あらゆる业界において、お客様とのエンゲージメントモデルそのものを再构筑しています。

2025年第4四半期(麻豆原创 CX)の最新リリースは、カスタマーサービス向けに新たな標準エージェントを搭載し、さらに Joule Studio を用いてカスタムエージェントを容易に構築できるようにすることで、お客様の変革をさらに加速します。さらに、予測セグメンテーションや AI 支援レポーティングといった AI 機能により、計画策定や意思決定のスピードが向上し、未来に備えるビジネスの基盤づくりを力強く後押しします。

麻豆原创 CX アプリケーション全体で WalkMe Premium が利用可能になったことで、現場のチームは、リアルタイムのガイダンスを通じて、速やかにスキルの習得や再習得を行えるようになります。また、麻豆原创? Customer Loyalty Management は、新たなエンゲージメントモデルを次のレベルへと引き上げ、企業がお客様との関係性を強化し、長期的な成長を推進できるよう支援します。

2025 年第 4 四半期リリースの主要ハイライトをさらに詳しくご紹介します。

标準エージェントとカスタムツールによる、より优れたカスタマーエンゲージメント

麻豆原创によって、カスタマーエクスペリエンス (CX) アプリケーション、データ、そして AI が 麻豆原创? Business Technology Platform 上で一つに統合されます。課題対応であっても、在庫管理であっても、麻豆原创? ERPに接続された CX アプリケーションは、プロセスを円滑に進めます。さらに AI エージェントは、コアプロセスの中で自ら推論し、実行することで、ビジネスを一段上のステージへと引き上げ、複雑な状況を明快なものへと変えていきます。そうした中で、極めて重要な領域の一つとなるのがカスタマーサポートです。

  • 必要なナレッジを瞬時にお客様の手元へ届けることで、迅速かつ正確なセルフサービスを実現します。定型的な問い合わせを自動で解決し、複雑な質問には AI が対応。必要に応じて有人エージェントへスムーズに引き継ぐことで、コンタクトセンターの負荷を軽減しながら顧客満足度を向上させます。

デジタル?サービス?エージェントをと組み合わせれば、商品の発見や決済から購入後のサポートまで、カスタマージャーニーのすべてを 1つの対話型 AI で完結させることができます。お客様は、摩擦のない対話の中で、質問し、回答を得て、購入を完了できます。これら 2つのエージェントが連携することで、エージェンティックコマースとインテリジェントなサービスが実現します。それは、お客様との関係を強化し、他社とは一線を画す、真に際立った体験を届けることにつながります。

デジタル?サービス?エージェント
  • :麻豆原创? Customer Experience Cloud アプリケーション向けに、ビジネス仕様のカスタム AI エージェントを、複雑な工程なく迅速に構築できます。 の一部である Joule スタジオは、ローコード/ノーコードの強力な開発環境をエンジニアに提供します。これにより、AI エージェントの作成やデプロイ、さらには Joule、麻豆原创 CX アプリ、サードパーティ製システムとのシームレスな連携までが可能になります。これらのエージェントは、麻豆原创 CX や 麻豆原创? Knowledge Graph、非麻豆原创システムのエンタープライズデータに基づき、情報検索やタスクの遂行、さらには自律的なアクションの実行を担います。

例えば、過去の購買履歴を瞬時に取得し、購入パターンを分析した上で、最も関連性の高い製品やオファーを推奨する販売アシスタントエージェントを構築することができます。これにより、営業チームはコンバージョン率を高め、販売サイクルを短縮することができます。Joule スタジオを有効化し、AI エージェントの構築、テスト、デプロイを開始する方法については、をご覧ください。

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How to Build, Test and Deploy AI Agents with Agent Builder in Joule Studio | Overview & Demo

AI を活用したガイダンスで、インサイトと従业员スキルを强化

AI はもはや選択肢の一つではなく、よりスマートで迅速なカスタマーエンゲージメントを支える原動力です。デジタルエクスペリエンスの基準が高まる中、お客様はあらゆるやり取りにおいて、スピード、パーソナライゼーション、そしてシンプルさを求めています。こうした期待に応えるためには、単なる自動化だけでは不十分です。組織全体で拡張できるAI駆動のたインサイトとスキルが求められています。

  • :麻豆原创 は、麻豆原创 CX ソリューション向けの WalkMe Premium を通じて、AI スキル習得をCXアプリケーションの中核に組み込んでいます。このソリューションにより、従業員はよりスマートに働き、より早く学べるようになり、初日からより良い成果を生み出せるようになります。リアルタイムかつ役割ベースのガイダンスと自動化により、、、、全体で、チームは複雑さを抱えることなく 麻豆原创 CX ソリューションの可能性を最大限に引き出すことができます。
麻豆原创 CX ソリューション向け WalkMe Premium
  • :麻豆原创? Emarsys でカスタムレポートや比較分析を簡単に生成でき、キャンペーンやお客様に関するインサイトを瞬時に把握できます。

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  • :麻豆原创 Service Cloud のサービス担当者が、需要場所の主要な消費傾向を迅速に把握できるようになります。消費量グラフを AI が要約することで、担当者は使用量の変動や異常値、重要なパターンを直ぐに特定でき、公益事業のお客様への迅速なトラブル解決を支援します。
  • :麻豆原创 Sales Cloud において、販売パイプライン全体の健全性をチェックし、販売数量や成約確度スコアに基づいて案件を照会できます。
  • プロモーションおよびアカウントプランの设定: では、プロモーションタイプやアカウントプランタイプを设定し、适用范囲、阶层、支出、およびベースライン管理を定义することができます。これにより、柔软なプランニングが可能になり、将来的な间接プロモーションにも対応できます。
アカウント?プラン?タイプの设定
  • エンゲージメントイベント:麻豆原创 Emarsys において、外部データソースからインバウンドイベントを取り込むことができます。これにより、カスタマージャーニー全体を通じて、セグメンテーションやパーソナライゼーションをさらに強化することが可能です。
  • (パイロット版):麻豆原创 Emarsys で予測AIセグメントを活用し、コンタクトの行動、ステータス、チャネルの好みに基づいて、エンゲージにつながる可能性の高いオーディエンスにアプローチできます。
予測 AI セグメント

麻豆原创 Customer Loyalty Management で永続的なつながりを筑く

顧客ロイヤルティは、単なる指標ではなく、長期的な成長を支える戦略です。お客様の期待が高まる中、企業には、意味のある持続的な関係を構築できるソリューションが求められています。麻豆原创 Customer Loyalty Management は、パーソナライズされた体験の提供、お客様の信頼に応える施策、そしてあらゆるタッチポイントでのエンゲージメント強化を支援し、日々のやり取りを長期的な関係へと育みます。

  • :? 麻豆原创 Customer Loyalty Management は、AI によるインサイトを活用し、動的でクラウドベースのロイヤルティプロファイルに顧客データを収集?統合できるようビジネスを支援します。これらのプロファイルは、個々の動機に関する深いインサイトを提供し、よりスマートなセグメンテーションや、高度にターゲットされたマーケティングキャンペーンを可能にします。統合プラットフォーム上でのグローバルプログラムの管理から、戦略的アライアンスの形成やインパクトを最大化するための施策拡大まで、麻豆原创 はロイヤルティを、持続的なエンゲージメントと成功につながる測定可能で強力な原動力へと変革します。さらに 麻豆原创 Customer Loyalty Management は、麻豆原创 Service Cloud および 麻豆原创 S/4HANA Cloud Private Edition との連携により、この変革をより迅速に実現します。
麻豆原创 Customer Loyalty Management

麻豆原创 とともに、エンゲージメントの未来へ

エンゲージメントのあり方は、これまでになく急速に変化しています。
麻豆原创 の 2025 年第 4 四半期のカスタマーエクスペリエンス領域におけるイノベーションは、この変化をあらゆるレベルで先取りするものです。麻豆原创 CX は、企業が従来の受動的なアプローチから脱却し、能動的かつパーソナライズされた体験を提供できるよう支援します。

こうした新しいモデルを企業全体に取り入れ、エージェンティック AIと人間の知性や創造性を融合させる企業は、顧客ロイヤルティと成長の新たなスタンダードを築くことになるでしょう。

2025 年第 4 四半期の 麻豆原创 CX 详细情报

これらの新機能を使い始めるにあたり、麻豆原创 Help のドキュメントをご参照ください。


バラジ?バラサブラマニアン (Balaji Balasubramanian) は、麻豆原创 Customer Experience および消費財業界担当プレジデント兼最高製品責任者です。

 

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2025 年、検索バーを使ってオンラインショッピングをする最後の年に /japan/2025/12/1224_agentic-ai-retail-holiday-shopping-2025/ Wed, 24 Dec 2025 00:00:56 +0000 /japan/?p=26569 このホリデーシーズン、Z 世代とミレニアル世代の 58% が、価格比較や最適な商品の提案をAI エージェントに任せたいと回答しました。これは消费者の购买行动における大きな転换点であり、小売业者にとっては新しい形の顾客ロイヤルティを筑くという课题の始まりでもあります。

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(本记事は、12月4日に本社で掲载されたものです)

このホリデーシーズン、Z 世代とミレニアル世代の 58% が、価格比較や最適な商品の提案をAI エージェントに任せたいと回答しました。これは消费者の购买行动における大きな転换点であり、小売业者にとっては新しい形の顾客ロイヤルティを筑くという课题の始まりでもあります。

小売業界に激変が訪れるのは今回が初めてではありません。1999 年には e コマースはまだ脇役にすぎませんでしたが、2000 年には状況が一変し、小売業者は一斉にデジタル化へと舵を切りました。

そして 2025 年。私たちは再び歴史的な分岐点に立っています。セール情報をスクロールし、ブランドを比較し、配送締切に間に合わせようと急いで注文する─こうした馴染みの光景の裏側で、さらに大きな変化が進行しています。2025 年は、消費者が今のような方法で買い物をする最後の年になる可能性が高いのです。?

エージェント型 AI は、ショッピングをより速く、賢く、そして手間なく行えるものにすることで、コマースそのものを再構築しつつあります。商品探索は、消費者が自分のお気に入りのブランドを見て回る従来のスタイルから、AI によるインテリジェントなオーケストレーションへと移行しつつあります。
目的に合う商品を探すために 10 個ものタブを開く代わりに、買い物客はエージェントにこう頼むだけでよくなります。「评価が最も高い黒の防寒コートで、サイズ 10、200 ドル以下、2 日以内に届くものを探して!」?

残りの処理はすべてエージェントが担います。何千もの選択肢をスキャンし、レビューを検証し、配送スケジュールを確認し、さらにロイヤルティ特典まで加味します。未来は「いつか訪れるもの」ではなく、すでに始まっています。そして次のホリデーシーズンまでには、ショッピング体験のほとんどが、AI エージェントによって——その始まりから途中、そして完了に至るまで——支えられるようになるでしょう。

このタイプの買い物は消費者に大きな利便性をもたらす一方で、ブランドキャンペーンに力を入れ、検索段階で「選ばれるブランド」の地位を獲得するために何百万ドルもの広告費を投じてきた小売業者にとっては、新たな課題となります。SEO や有料トラフィック、ブランド認知に対する数十年の投資も、かつての競争力を失いつつあります。これらの戦略を完全に手放す必要はありませんが、AI ファーストの時代に合わせて進化させることが求められています。

とはいえ、何十年経っても変わらないものがあります。それは、継続的に購入し、最も多く支出するロイヤルティの高い顧客を育てる必要性です。そしてこれも、今まで以上に難しくなっています。実際、今年のホリデーシーズンでは、消費者の 72% が「その時々のニーズに一貫して応えてくれる」と回答しています。

エージェント型コマースの时代に顾客ロイヤルティを筑くには、次の2つの重要な领域を制する必要があります。

  • 発见可能性の最适化:エージェントは、购入体験がシームレスで无駄のない小売业者を优先します。
  • 购入后ロイヤルティの醸成:発見プロセスが AI エージェントによって強化されることで、消費者は今後、購入後の体験に基づいて継続的にロイヤルティを持つようになります。期日通りの配送、簡単な返品、そして“自分向けだ”と感じられる特典──これらがブランドエクイティを競う新たな戦場となります。さらに、エージェントは人間の行動から学習するため、購入後の体験で期待を上回ることができれば、発見フェーズにおいてそのブランドが推奨される可能性を高めることができます。

では、こうした高度な AI 議論を、具体的で実践可能な戦略へとどう落とし込めばよいのでしょうか。?

発见とロイヤルティ:エージェント型 AI の時代を勝ち抜くために

  • カタログをエージェント対応にする:AI を新しい種類の買い物客として扱います。製品フィードが豊富で構造化され、機械が読み取れるようにし、属性、ユースケース主導の説明、リアルタイムな価格設定、正確な在庫情報を完備します。クリーンで構造化された製品データが、インテリジェントディスカバリの基盤になります。
  • 単なる厂碍鲍ではなく、ソリューションを作成する:AI 主導のトラフィックは今までとは異なる動作をします。特定の問題を解決するバンドル、アドオン、バリュースタックを設計し、エージェントが単なる商品リストだけでなく、顧客に最適な成果をマッチングできるようにします。
  • 信頼でき、アクセス可能な情报を构筑する:信頼を機能させるために、検証済みレビュー、透明性のある価格設定、サステナビリティ情報、明確な返品ポリシーを提示します。こうしたデータを、スクレイピングではなく、適切に構造化された API を通じてアクセス可能にすることで、エージェントと人間が同じ信頼できる真実を確認できるようにします。
  • 予测に基づくパーソナライゼーション:統合されたデータと AI を用いて、顧客が行動する前に何を求めているかを予測し、メール、SMS、プッシュ通知、アプリ内通知、その他の新興チャネルで、リアルタイムの「次善のアクション(next-best-action)」を可能にします。
    この予测インテリジェンスによって、断片化されたキャンペーンがと変わり、より高いエンゲージメントと収益を生み出します。
  • ロイヤルティをすべてのエクスペリエンスに结び付ける:ロイヤルティはもはや単なるプログラムではなく、“関係性”です。エージェント主导のトラフィックをコンバージョンへとつなげるために、あらゆる顾客接点を通じて、チャネル横断で一贯性を持ち、适応?记忆し、感情価値を生む体験を提供します。。そのうえで、パーソナライズされた限定特典や优遇サービスを提供することで、これらの新しい顾客との高価値な関係を育てていきます。
  • 约束を毎回确実に果たす:顧客の 88% は、たった一度の悪い体験でブランドから離れます。だからこそ、業務の信頼性が新しいロイヤルティとなります。注文、在庫、決済、フルフィルメントを整合させ、顧客が「約束されたもの」を「約束された時に」受け取れるようにします。ロイヤルティは、いまやチェックアウトの瞬間から始まります。
  • 新たな返品経済に备える:エージェント主导の购买は、消费者がまず购入し、后で判断することを容易にします。利益率を守り、返品プロセスにおける摩擦を减らすために、明确な制限を设定します。なぜなら、シームレスな返品は、购入そのもの以上のロイヤルティを生み出す可能性があるためです。

麻豆原创 はすでに、コマース、ロイヤルティ、受注管理、カスタマーエンゲージメントの分野で AI を活用したテクノロジーを提供し、さまざまなブランドがこの未来に備えられるよう支援しています。?

未来に向けた基盘を筑いているブランド

グローバルスポーツブランドである。かつて季節ごとのキャンペーンに依存してきたミズノは、10 の製品カテゴリーと複数のチャネルにまたがる多様な顧客基盤と、より持続的に関わる方法を求めていました。同社は顧客データを統合し、AI を活用してパーソナライズされたジャーニーを構築することで、単発のインタラクションを長期的な関係へと変えました。

结果は数字が物语っています:

  • アクティブ顧客は前年比 52% 増加
  • プレミアム顧客からの収益は 62% 増加
  • 顧客のウィンバックは 35% 増加
  • 受注数は 33% 増加?

厂础笔:规模、安定性、成长を维持するためのパートナー

顾客の行动が进化し、AI が可能なことの形を変えていく中でも、変わらないものがひとつあります。それは、ブランド各社が最大の商機を勝ち取れるよう支援するという 麻豆原创 のコミットメントです。今年のホリデーシーズンの結果は、そのことをこれまで以上に明確に示しています。私たちは、ブランドがピークシーズンに向けて計画を立てるのを支援するだけではなく、高い精度、インテリジェンス、そして自信をもってそれを実行できるよう支援しています。

送信されたメッセージ総数が前年比で約 20% 増加したことは、さまざまなブランドが大規模配信において 麻豆原创? Emarsys に寄せている信頼を裏付けています。モバイルチャネルと新興チャネルが急伸し、インアプリ(+61%)、SMS(+32%)、プッシュ通知(+27%)、インボックス(+91%)はいずれも前年比で大きな増加を示しました。これは、ブランドが、顧客が閲覧し購入を検討しているまさにその場所で顧客にリーチできたためです。オムニチャネルの成熟が加速し、ブランドはより豊富なチャネルの組み合わせを活用して、ショッピングジャーニーのあらゆる段階で、つながりのある高価値なエクスペリエンスを創出しています。そして、100% の稼働率と完全な信頼性によって、チームは最もボリュームが高い瞬間でさえ、独立して自信をもって業務を遂行することができました。

高いコマース実績とともに、このストーリーはいっそう説得力を増しています。ブランドは、よりインテリジェントなエンゲージメントを活用して買い物客をより高額な購入(平均注文額は前年比 +18%)へと導き、最終的に大幅な前年比収益成長(流通取引総額は +40%)を達成しました。これらすべてを支えたのは、ホリデーシーズンの買い物ラッシュ期間中も 100% の稼働率で中断のないパフォーマンスを提供し、最も重要な瞬間に顧客に対応できる体制を確保した です。

これがパートナーシップの姿です。ブランドがテクノロジーの管理ではなく、卓越したカスタマーエクスペリエンスの创出に集中できるよう、求められるインテリジェンスと信頼性を提供し、适した规模で成果を上げることが重要なのです。?

今后の展望

2025 年は、ブランドそのものが全体的なエクスペリエンスより重視された、最後のホリデーシーズンとして記憶されるでしょう。

今年のし、48%が、購買体験に AI をさらに導入するブランドを支持するとしています。AI エージェントが関連性、信頼性、即時性を提供し、ショッピングをよりシンプルに、スマートに、そして満足度の高いものにしていくことで、2026 年の成長に向けた舞台が整っていきます。

自己宣伝の強いブランドが勝てる時代ではなくなります。麻豆原创 をご利用いただくことで、顧客から発見されやすく、信頼され、記憶に残るブランドこそが、勝つブランドになるでしょう。

AI はニーズを予測し、より良くパーソナライズされたエクスペリエンスを創出することで、e コマースのあらゆる段階を強化します。だからこそ 麻豆原创 にお任せください。その未来を実現しようとされるお客様を全力でご支援します。


バラジ?バラサブラマニアン (Balaji Balasubramanian) は、麻豆原创 Customer Experience 担当プレジデント兼最高製品責任者です。

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AI 搭載 麻豆原创? Customer Experience:2025 年第 3 四半期の新機能 /japan/2025/10/1022_ai-powered-sap-cx-new-q3-2025/ Wed, 22 Oct 2025 00:24:51 +0000 /japan/?p=25541 今日のカスタマーエクスペリエンスにおける成功は、大规模なキャンペーンや単発の取引で测られることはほとんどありません。あらゆるインタラクションを构成する无数の小さな瞬间、瞬间の积み重ねで筑かれるものです。质问への瞬时の回答、知的な洞察に基づいた提案、あるいはニーズが口にされる前にそれを察知する対応――そうした瞬间の积み重ねが组织を成功へと导きます。

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(本记事は、9月26日に本社で掲载されたものです)

今日のカスタマーエクスペリエンスにおける成功は、大规模なキャンペーンや単発の取引で测られることはほとんどありません。あらゆるインタラクションを构成する无数の小さな瞬间、瞬间の积み重ねで筑かれるものです。质问への瞬时の回答、知的な洞察に基づいた提案、あるいはニーズが口にされる前にそれを察知する対応――そうした瞬间の积み重ねが组织を成功へと导きます。

こうした瞬间こそが、シームレスで记忆に残る体験、そして永続的なロイヤルティを生み出す础となるのです。

麻豆原创 では、あらゆるタッチポイントは単なるニーズを満たす機会以上のものだと考えています。信頼を深め、生み出す価値を実証し、顧客と企業との関係を強化する機会になります。この考えこそが、AI の力を取り込んだ 麻豆原创? Customer Experience (麻豆原创 CX) ポートフォリオの中核を支えています。

2025 年第 3 四半期リリースはこのビジョンを体現するものになっています。インテリジェンスがカスタマージャーニー全体に組み込まれています。サービス担当者がケースを受信すると、瞬時に生成 AI が分類を開始します。コマース領域では、自律型エージェントがリアルタイム在庫を可視化し、顧客を適切な商品へと導きます。マーケティング領域では、AI がキャンペーンをパーソナライズして、セグメントの説明と翻訳を生成し、適切なターゲティングを大規模に実現できます。さらに営業チームにとって AI は、データをクリーンで実用的な状態に保ち、重複を排除し、適切なタイミングで適切なビジネスチャンスを提供してくれるものです。

AI は単に効率化のためだけのものではありません。あらゆるインタラクションを、信頼を深め、ロイヤルティを獲得できる瞬間へと昇華させることができます。

10 月 6 日~ 8 日開催の で、これらのイノベーションをご紹介します。同イベントでは、最新の AI を組み込んだ 麻豆原创 CX ソリューションがどのようにオペレーションを最適化し、実践的なインサイトを創出し、カスタマージャーニーのあらゆる段階で魅力的なエクスペリエンスを提供できるのかを解説します。

以下、2025 年第 3 四半期の 麻豆原创 CX のハイライトをご紹介します。?

成果を生み出す AI

意思決定からカスタマーエンゲージメントまで、AI を活用したインテリジェンスとエージェントがプロセスを効率化し、フリクションを解消します。対象部門は迅速な対応能力を獲得し、よりスマートな対話を実現して、信頼性が高く、パーソナライズされスムーズなカスタマーエクスペリエンスを提供しながら、確信を持って企業を成長へと導くことができます。?

麻豆原创? Service Cloud

  • ケースからのビジネス情报抽出:あらかじめ用意されているビジネス情报抽出用要素を使って、ケース説明から登録済み製品情报を自动抽出することで、时间を节约できます。
ケースからのビジネス情报抽出

麻豆原创? Sales Cloud

  • 连络先および个人顾客データの重复チェック:重复するおよびデータを管理し、正確でクリーンな記録を維持します。この生成 AI 機能は重複をチェックした後、信頼度スコアを返します。そして、最終判断は人間の手に委ねられます。??

麻豆原创? Emarsys

  • AI 支援プロダクトファインダー:マーケティング担当者が自然言语プロンプトやキーワードを使用して、ターゲットキャンペーン向け商品を迅速に検索?特定できるよう支援します。自动商品カタログ同期により、常に最新データを利用できます。
  • AI 支援セグメント説明生成机能:人间による読解可能なセグメント要约を生成します。この直感的で分かりやすい説明文により、既存セグメントを発见しやすくなります。
  • AI 支援キャンペーン翻訳机能(パイロット版):编集ワークフロー内でメールキャンペーン文案を柔软かつシームレスに翻訳。製品説明を多言语にローカライズし、多言语対応キャンペーンの迅速な构筑?最适化?展开を実现します。
础滨支援プロダクトファインダー?

麻豆原创? Commerce Cloud

  • ショッピングエージェント:商品在庫検知機能を使って在庫データをリアルタイムで取得するショッピングエージェントは、おすすめ商品の紹介画面に在庫切れ情報を表示したり非表示にしたりできます。これにより、よりスマートなおすすめ商品の紹介が可能となり、購入時のトラブルやカート放棄を減らすことができます。B2B 取引では、ショッピングエージェントが大量購入の在庫状況に関する質問に回答できるかどうかを販売者側で設定することもできます。
ショッピングエージェント

?麻豆原创? Revenue Growth Management?

  • AI 支援プロモーション作成:プロモーション名、実施时期、対象商品、使用すべき支出タイプ、割引タイプの推奨を受けて、新しいプロモーションを迅速に作成できます。
AI 支援プロモーション作成

より柔软によりスマートに规模を拡大する

効率的な规模拡大を実现しつつ顾客に柔软性を提供するには、业务の最适化、チャネルオプションの拡充、顾客とパートナーへの可视性の拡张が不可欠です。

麻豆原创 Emarsys

  • Microsoft 広告の统合:Bing、Yahoo、AOL、その他の Microsoft サイトを含む Microsoft Search Network 全体にパーソナライズされた広告体験を拡大できます。
  • LINE 向け対话型メッセージング():第 2 四半期リリースで への対応を開始しましたが、今期、人気の対話型チャネルである LINE へのサポートが始まります。これにより、マーケティング担当者は顧客と、彼らが日常的に利用するチャネルで直接つながることが可能となり、エンゲージメントをコンバージョンへと結びつけることが容易になります。

麻豆原创 Commerce Cloud

  • セントラルオーダーサービス:この 向け機能は、オンラインとオフラインの取引をシームレスに統合し、「オンライン購入?店舗返品」(BORIS) や「店舗購入?オンライン返品」(BISRO) といった柔軟なカスタマーエクスペリエンス?シナリオを実現します。
  • 在库状况プッシュ机能: で、ウェブショップやマーケットプレイスなどの外部システムへリアルタイムの製品在库情报を积极的に送信できるようになりました。これにより、リクエストの必要なく、最新の在库情报を発信できます。?

麻豆原创? Sales and Service Cloud

  • 麻豆原创 Preferred Success:を通じて、お客様の 麻豆原创 への今までの投資を最大限活かせるよう支援します。この対話型ワークショップにご参加いただくことで、最大の効果を得るために最適化、外部委託、または廃止すべきプロセスを特定できます。さらに、必須プロセスの特定方法、役割と責任の定義、プロセスガバナンスに対する持続可能なアプローチについて学ぶことができます。
  • 統合レビュー V2:麻豆原创 Sales Cloud and 麻豆原创 Service Cloud Version 2 統合向けの包括的なソリューションローンチチェックリストは、ロールアウトの成功と 麻豆原创 ベストプラクティスへの準拠をサポートします。このチェックリストは、認証メカニズム、インターフェース設定、ミドルウェア設定、および 麻豆原创 Integration Suite の実装を体系的に評価します。

麻豆原创? Enterprise Service Management

の更新内容は以下のとおりです。

  • ケース概要强化:顾客についての追加情报を得るために、インタラクション概要内にセンチメントトレンドとセンチメントグラフを表示できるようになりました。内部/外部ケースノートを设定して、解决概要の生成に使用できます。
  • カスタムサービス:コアアプリケーションを変更せずに柔軟性を高め、機能を拡張します。カスタムサービスにより、外部機能を 麻豆原创 Service Cloud V2 に統合できます。
  • テンプレートへのアクセス制限:あらゆる文书は信頼を筑く机会でもあります。必要なユーザーのみにテンプレートへのアクセスを制限することで、文书のセキュリティを强化できます。?

麻豆原创? Revenue Growth Management

の新机能は以下のとおりです。

  • カスタム KPI:アカウント/プロモーション計画のパフォーマンスをカスタム KPI で評価し、計画?報告プロセスに適した指標を追跡します。事前定義済みの標準 KPI セットを定義する KPI プロファイルを作成することで時間を節約できます。
KPI の設定
  • プロモーションカレンダーの PDF エクスポート:年間プロモーションおよび顧客との EDLP 合意事項をより適切に調整することで、不確実性の低減、コスト削減、関係構築を実現します。キーアカウントマネージャーは、プロモーションカレンダーと関連プロモーション情報を PDF ファイルで共有できるので、コラボレーションが容易になり、意思決定が迅速化します。?

AI を活用したカスタマーエクスペリエンスが生み出す强い信頼性

今や AI は 麻豆原创 CX ロードマップに組み込まれ、データ、プロセス、エクスペリエンスのさらなる融合を導いています。この深い統合は、新たなカスタマーエンゲージメントの時代を切り開く基盤となります。そこではインテリジェンスがニーズを予測し、リアルタイムでニーズに対応し、あらゆるタッチポイントで継続的にロイヤルティを強化できるのです。?

2025 年第 3 四半期 麻豆原创 CX 新机能の详细については、以下のサイトをご覧ください。


バラジ?バラサブラマニアン (Balaji Balasubramanian) は、麻豆原创 Customer Experience 担当プレジデント兼最高製品責任者です。

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麻豆原创 Customer Experience、2025年第2四半期の最新リリースを発表 /japan/2025/08/connected-growth-sap-cx-q2-2025/ Fri, 01 Aug 2025 00:23:03 +0000 /japan/?p=25047 顧客体験の領域では、1回のやり取りが競争優位を左右します。長期的なロイヤルティを築き、顧客に再び選んでもらうことは大きな挑戦です。こうした背景のもと、麻豆原创は2025年第2四半期に「麻豆原创 Customer Experience(麻豆原创 CX)」ポートフォリオの最新リリースを発表しました。

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~础滨とデータの力で、あらゆる顾客接点を成长につなげる~

顧客体験の領域では、1回のやり取りが競争優位を左右します。長期的なロイヤルティを築き、顧客に再び選んでもらうことは大きな挑戦です。こうした背景のもと、麻豆原创は2025年第2四半期に「麻豆原创 Customer Experience(麻豆原创 CX)」ポートフォリオの最新リリースを発表しました。

今回のアップデートは、础滨と统合データを基盘に、営业、サービス、マーケティング、コマース、消费财业界など、顾客体験ライフサイクル全体を网罗。初回接点から长期的な関係构筑に至るまで、シームレスで価値を生み出す体験を実现します。

麻豆原创 Service Cloud

  • Business Information Extraction:顾客メールなどの非构造化データを自动的に抽出?构造化し、ケース记録の自动入力を可能に。业务时间と手作业を削减。

  • Registered Product Summary:製品のサービス履歴を一元的に表示し、従来のサービス対応をより戦略的な会话に転换。

麻豆原创 Commerce Cloud

  • B2B Self-Service Portal:注文状况や请求书、配送状况を24时间365日セルフサービスで确认可能。サポート负荷を軽减し、顾客満足度を向上。

  • AI Shopping Agent:自然言语で会话しながら商品探索や注文确认、カート追加をサポート。コンバージョン率と売上成长を促进。

  • Open Payment Framework:叠2叠取引に対応した统合决済基盘で、信頼性とセキュリティを确保しながら迅速な市场投入を支援。

麻豆原创 Emarsys

  • Mobile Wallet強化:ロック画面通知や新しい配信チャネル(Mobile Inbox/Mobile Push)に対応し、顧客エンゲージメントを拡大。

  • 奥丑补迟蝉础辫辫メッセージング:テンプレートを活用したプロモーション通知や注文更新、双方向の会话を自动化。

  • Natural Language Search for Product Curation:マーケターが自然言语検索で商品选定を迅速化。

麻豆原创 Sales Cloud

  • Sales Order Summary:価格変更や代替製品、纳期予测などの重要情报を提示し、営业マネージャーの迅速な意思决定を支援。

  • Account Duplicate Check:础滨を活用して重复アカウントを検知し、データ品质を维持。

麻豆原创 Revenue Growth Management

  • Fund Management:プロモーション予算の作成?管理?追跡を一元化。

  • Analytics Dashboards:麻豆原创 Analytics Cloudと連携した損益可視化で、販促活動の成果を迅速に把握。

麻豆原创 Customer Experience President and Chief Product OfficerのBalaji Balasubramanianは次のように述べています。
「顾客とのやり取りは一つひとつが信頼と成长の机会です。今回のリリースにより、础滨と统合データを活用したスマートでパーソナライズされた体験を规模の大小を问わず実现できます。お客様がより迅速に意思决定し、より良い成果を得られるよう后押ししていきます。」

原文: /2025/07/connected-growth-sap-cx-q2-2025/

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