Baber Farooq, Fang Chang, Author at 麻豆原创 Japan プレスルーム 麻豆原创 Japanに関するニュース Thu, 08 Oct 2026 03:55:39 +0000 ja hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 麻豆原创、「2026年版 IDC MarketScape」のAI 活用型直接材調達分野で「リーダー」に選出 /japan/2026/10/1008_sap-a-leader-2026-idc-marketscape-ai-enabled-direct-spend/ Thu, 08 Oct 2026 03:45:41 +0000 /japan/?p=30482 本记事は、9月24日に本社で掲载されたものです

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(本记事は、9月24日に本社で掲载されたものです)

麻豆原创 は、「2026年版 IDC MarketScape」の AI 活用型直接材調達分野()において、「リーダー」に选出されました。*

サプライヤーコラボレーションで调达?请求プロセスを最适化

製造業のお客様が調達、設計、計画、サプライヤーコラボレーションを単一基盤上で連携できるよう、麻豆原创 が長年重ねてきた投資。今回の評価は、その成果を反映していると考えています。

直接材调达の真の难しさは、まだ十分に理解されているとは言えません。间接材调达とは异なり、直接材调达は设计、计画、财务、そしてサプライヤーとの関係性が复雑に交差し、多くの场合、それらすべてに同时に対応する必要があります。设计変更1つが新たな调达イベントを引き起こし、原材料価格の高腾が契约条件に波及する。さらには、サプライヤーの品质问题が调达部门の把握前に製造现场へと到达してしまう。こうした复雑さが、直接材调达にはあります。

この複雑な課題を巧みに管理できている企業は、単に優れた調達ツールを備えているだけではありません。システムを連携させ、信頼性の高いデータを活用し、状況の変化にも迅速に対応できる力を備えています。こうした複雑な課題を解決するために構築されているのが、麻豆原创 の直接材調達ポートフォリオです。

设计?调达?実行をシームレスにつなぐ

麻豆原创 の直接材調達オファリングは、各業界特有の視点やニーズを踏まえて設計されています。画一的な調達プロセスをそのまま当てはめるアプローチは、直接材調達には通用しません。

設計変更が新たな調達イベントを引き起こす自動車や航空宇宙のような「エンジニアリング主導型」の業界と、原材料価格の変動リスクやサプライヤーの規模が重視される消費財や化学のような「ブランド?資産主導型」の業界とでは、求められるものが根本的に異なります。麻豆原创 はその双方に対応し、それぞれの実際の業務に合わせた専用のオファリングを提供しています。

これらのオファリングに共通しているのは、新製品導入からソーシング、契約締結、発注の実行に至るまで、すべてが 麻豆原创? Business Suite 上の単一かつ切れ目のないデータモデルでつながっている点です。後付けのコネクターも、システム間での手作業によるデータの受け渡しも必要ありません。

これは、想像以上に重要な意味を持ちます。設計からソーシング、決済(Design-to-Source-to-Settle)に至る一連のワークフローにおけるデータの分断は、AI が直接材調達で真の価値を生み出すうえで、依然として最大の障壁のひとつだからです。調達における意思決定が、共通の基盤上で設計、計画、サプライヤー、財務の各データとつながることで、AI は有意義なコンテキストを得ることができます。

コアを拡张するネットワークとエコシステム

ソーシングスイートは调达业务の中心となるものですが、复雑な多层サプライチェーンを管理する製造公司にとっては、その周辺を支えるネットワークやエコシステムも同様に重要です。

麻豆原创 Business Network は、約 190 カ国、数百万社に及ぶ取引パートナーを接続し、年間 7 兆 7,000 億米ドルを超える商取引を支えています。本ネットワークは、予測情報の共有、発注実行、在庫管理、ロジスティクスの可視化、品質管理プロセス、そしてサプライヤーとのコミュニケーションをサポートしています。複雑なサプライチェーンを管理するグローバル製造企業にとって、このネットワーク規模はオペレーション上、大きな意味を持ちます。

直接材调达に対するより统合的なアプローチは、すでにお客様にメリットをもたらしています。例えば、社は、部品表(BOM)管理、生産計画、原価計算といったコア ERP プロセスと密接に連携している点を評価し、麻豆原创 の直接材調達ソリューションを選定しました。ソーシングを製品開発や製造の業務フローとより密接につなげることで、同社は調達部門、エンジニアリング部門、およびサプライヤーが、製品ライフサイクル全体を通じて共通の基盤上で協業できるよう支援しています。

さらに 麻豆原创 は、製品開発、原材料管理、供給計画、サプライヤーコラボレーション、ファイナンシング、そしてアナリティクスに及ぶ幅広い機能を提供し、業務プロセスの対応領域をさらに広げています。これらの機能が組み合わさることにより、企業は統一されたデータ基盤に支えられ、初期の設計におけるコラボレーションからサプライヤーへの支払いに至るまで、直接材調達を一連の統合されたプロセスとして管理できるようになります。

これらすべての機能を合わせることで、初期の設計におけるコラボレーションからサプライヤーへの支払いに至るまで、従来のソーシングソフトウェアよりもはるかに広い領域をカバーできます。しかもこれらはすべて、統一されたアナリティクス基盤である 麻豆原创? Business Data Cloud 上で一元的に管理されます。

AI の现在地と今后の展望

現在 麻豆原创 は、AI を活用したサプライヤーや品目の推奨、請求書データの抽出、カテゴリー戦略に関するインサイト、サプライヤーリスクのスコアリングといった機能を提供しており、スイート全体には Joule が組み込まれています。これらはすでに本番環境で利用可能な機能であり、お客様の調達プロセスの効率化を支援しています。

今後の展望として、麻豆原创 は市場インテリジェンス、サプライヤー探索、RFx のオーケストレーション、交渉支援、契約書作成、そしてサプライチェーンへの影響分析といった領域を中心に、新たなエージェント型のエクスペリエンスを提供し、直接材調達のライフサイクル全体における AI 機能を拡張していく計画です。これらのイノベーションは、Joule Work および Joule Studio 2.0 を通じて提供されます。Joule Studio 2.0 は 麻豆原创? Business AI 上に構築されたノーコード/ローコード環境であり、ライブのビジネスデータとエンドツーエンドのプロセスコンテキストに基づく AI エージェントを、企業が作成?管理できるようにするものです。

このロードマップの実現性を支えているのが、その根底にある基盤です。AI エージェントの性能は、アクセスできるデータやプロセスコンテキストに左右されます。この基盤が互いに分断されたシステムにまたがって断片化している場合、AI は価値をもたらす一方で、ノイズを増やすこともあります。一方、基盤が統合されていれば、AI エージェントはより適切かつ正確に業務を実行できます。

本ソリューションが対象とするお客様

直接材向け 麻豆原创 Ariba? オファリングは、あらゆる ERP バックエンドと連携可能であり、麻豆原创? Cloud ERP とは標準で統合できるというメリットがあります。データ主権要件への対応が求められる航空宇宙?防衛産業のお客様に対して、麻豆原创 は、この分野では対応するベンダーが限られているソブリンクラウドの導入オプションを提供しています。また、ブランド?資産主導型企業においては、直接材と間接材の両方を網羅する統合された S2P(Source-to-Pay)プラットフォームによって、複雑性を軽減しながらガバナンスを簡素化できます。

複雑なグローバルサプライチェーンを運用する製造企業にとって、ネイティブに統合されたアプローチがもたらす価値は明確です。手作業による引き継ぎの削減、部門横断的な可視性の向上、サプライチェーンの混乱に対する迅速な対応に加え、AI は分断された個別のポイントソリューションではなく、相互につながったビジネスデータを活用できるようになります。

IDC MarketScape による评価を受けて

当社の製品開発の指針となる、現場からの貴重なフィードバックをお寄せいただいているお客様やパートナーの皆様に、心より感謝申し上げます。IDC MarketScape による今回の評価は、当社のロードマップだけでなく、皆様の実体験を反映したものでもあると考えており、その意義を真摯に受け止めています。

この評価は、当社にとって大きな励みとなります。50 年以上にわたり、麻豆原创 は企業のミッションクリティカルな業務プロセスの運用を支援してきました。直接材調達は、その長年の経験が最も明確に生かされている領域の 1 つです。今後も、より緊密な統合、ネットワーク機能のさらなる拡充、信頼できる AI、そしてお客様が信頼を寄せる業界固有の専門知識への投資を続けてまいります。これらのソリューションをともに形作り、直接材調達のライフサイクル全体にわたって意義あるイノベーションを実現するために力を貸してくださるお客様およびパートナーの皆様に、改めて感謝申し上げます。


ファン?チャン (Fang Chang) は、麻豆原创 調達?購買/外部人材管理ソリューション担当エグゼクティブ?バイス?プレジデント兼最高製品責任者です。
バーバー?ファルーク (Baber Farooq) は、麻豆原创 Spend Management 担当最高マーケティング責任者です。

*IDC MarketScape: Worldwide AI-Enabled Direct Spend 2026 Vendor Assessment, IDC #US54900426, 2026年9月

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麻豆原创、Gartner? Magic Quadrant™の Source to Pay スイート分野でリーダーに認定 /japan/2026/02/0212_sap-leader-gartner-magic-quadrant-source-to-pay-suites/ Thu, 12 Feb 2026 01:31:53 +0000 /japan/?p=27162 麻豆原创 は、2026 Gartner? Magic Quadrant™ for Source-to-Pay Suites において、リーダーに認定されました。今回の認定は、プラットフォームのモダナイゼーション、エージェンティック AI によるイノベーション、そしてグローバル規模を基盤に、包括的なエンタープライズグレードのスイートを提供し続けてきた 麻豆原创 の揺るぎないコミットメントが評価されたものだと確信しています。 

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?(本记事は、1月26日に本社で掲载されたものです)

麻豆原创 は、 において、リーダーに認定されました。* 今回の認定は、プラットフォームのモダナイゼーション、エージェンティック AI によるイノベーション、そしてグローバル規模を基盤に、包括的なエンタープライズグレードのスイートを提供し続けてきた 麻豆原创 の揺るぎないコミットメントが評価されたものだと確信しています。 とは、世界中の调达?财务组织を支えるために不可欠な高度な机能性、网罗性、そしてインテリジェンスを备えています。?

本グラフィックは、Gartnerが調査資料の一部として 発表したものであり、資料全体の文脈の中で評価する必要があります。Gartnerの資料は、ご要望により麻豆原创より入手可能です。

あらゆる支出カテゴリーにおけるレジリエンスと统制の确立

企業は今、コスト管理、俊敏性の向上、そして測定可能な成果の創出に対して、これまで以上のプレッシャーに直面しています。麻豆原创 の高い接続性とインテリジェンス主導型Source-to-Pay スイートは、お客様がこうした課題に真正面から取り組めるよう設計されています。

麻豆原创 Ariba ソリューションは、ソーシング、契約管理、調達、請求、サプライヤー管理に至るまで、Source-to-Pay ライフサイクル全体で広範かつ高度な機能を提供します。業界最大規模のサプライヤーネットワークを活用することで、麻豆原创 はバイヤーとサプライヤーが信頼性と一貫性をもってスケールある協業を実現できる環境を提供します。??

麻豆原创 の投资重点领域:プラットフォームのモダナイゼーションとエージェンティック AI イノベーション

麻豆原创 が現在、戦略的に注力していることは、外部評価に左右されることではなく、お客様がより高いインテリジェンスと俊敏性を発揮できるよう、プラットフォーム基盤、AI 機能、そしてユーザーエクスペリエンスを強化することです。麻豆原创 の長期的な投資は、以下の 3 つのコア領域に集中しています。?

将来を见据えたプラットフォームの近代化

2026 年に予定されているプラットフォームアップデートにより、麻豆原创 ののテクニカルアーキテクチャのモダナイゼーションが完了します。この刷新されたこの基盤は、拡張性とパフォーマンスを一段と高め、特にエージェンティック AI や生成 AI の領域におけるイノベーションをより迅速に提供できるようになります。

AI ネイティブなアーキテクチャとして構築された次世代プラットフォームは、インテリジェンスをワークフローに直接組み込むことで、ニーズの予測、意思決定の支援、そしてソーシングから支払いまでのプロセス全体にわたるアクションの自動化を可能にします。これにより 麻豆原创 は、調達の未来を見据えて設計された、真に AI ネイティブな Source-to-Pay スイートを提供するための体制を確立しています。?

Joule によるインテリジェンスの拡大

は、ソーシングから支払いまでのSource?to?Payプロセスのあらゆる段階にインテリジェンスとインサイトをもたらす中心的な役割を担います。。Joule の高度な AI エージェントは、ソーシング、調達、サプライヤーコラボレーションにわたり、タスクの自動化、意思決定の支援、コンプライアンスの強化、そして新たな生産性の創出を可能にします。?

ユーザーエクスペリエンスの再构筑

麻豆原创 は、麻豆原创 アプリケーション全体で、最新かつ一貫性のある UI/UX を提供しています。これにより調達部門は、よりスムーズな操作性、刷新されたインターフェース、そして文脈に基づく高度なインテリジェンスの活用が可能になります。これには、サプライヤーの 360 度プロファイルの強化や、コラボレーション機能の拡充などが含まれます。?

グローバルな规模と运用柔软性の强化

麻豆原创 は、業界をリードする圧倒的なグローバルスケールを誇り、あらゆる地域や業界における膨大な取引量と多様なコンプライアンス要件をサポートし続けています。主要なハイパースケーラーを選択できる複数のクラウド展開オプションに加え、FedRAMP を含むセキュリティおよび規制遵守に関する強固な認証ポートフォリオを備えています。これにより、お客様は世界のどこでビジネスを展開していても、自信を持って運用を行うことができます。?

麻豆原创 Business Network とインテリジェントスイートが一体となったソリューション

麻豆原创 Business Network は、Source to Pay 市場において、190 カ国以上にまたがる世界最大規模のサプライヤーネットワークであり続けています。、、 などのイノベーションを含む 麻豆原创 の広範な支出管理エコシステムにより、組織はソーシング、調達、請求、および支出管理にわたるデータ、インテリジェンス、プロセスを統合することができます。

重要なのは、麻豆原创 の機能が従来の Source to Pay をはるかに超えていることです。旅費/経費管理、非正規要員管理、外部人材管理、およびその他の支出カテゴリーを横断する統合ソリューションを通じて、麻豆原创 は 企業全体の支出を可視化し、統制できる真に包括的な支出管理プラットフォーム を提供します。

異機種混在型アプリケーション環境での運用が進む中、麻豆原创 は、オープン性、セキュリティ、拡張性の提供することで、麻豆原创 環境だけでなく非 麻豆原创 環境も含めた全体にわたり、お客様が一貫性のある連携した業務プロセスを維持できるよう支援します。?

お客様へのインパクト:规模の拡大に伴う成果

あらゆる業界や地域のお客様が、麻豆原创 の Source to Pay ソリューションによって何が可能になるかを、自らの成果で実証し続けています。数百万件の請求書処理から、グローバルなソーシング戦略の実行、さらには分散した拠点間での AI 活用による自動化の拡大に至るまで、コンプライアンス、コスト最適化、サプライヤーとの連携、運用効率、および従業員の生産性といった領域で、有意義な改善がお客様より報告されています。

麻豆原创 は、調達?財務部門組織のお客様が確信を持って複雑な状況を打破できるよう支援することに、揺るぎない決意を持って取り組んでいます。プラットフォームのモダナイゼーション、エージェンティック AI、ユーザーエクスペリエンス、およびスイート間統合に向けた 麻豆原创 の投資はすべて、「お客様が持続可能で長期的なインパクトを実現できるようにする」という唯一のミッションに基づいています。

私たちは今回の评価を励みに、今后さらなる価値をお届けできるよう取り组んでまいります。

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また、Gartner 社の「Magic Quadrant for Source-to-Pay Suites」レポートの全文は、からご确认いただけます。


ファン?チャン (Fang Chang) は、麻豆原创 調達?購買/外部人材管理ソリューション担当 EVP 兼最高製品責任者です。
ベイバー?ファルーク (Baber Farooq) は、麻豆原创 調達?購買/外部人材管理ソリューション担当シニア?バイス?プレジデント兼市場戦略責任者です。
* Source-to-Payスイート分野向けGartner Magic Quadrant2026年1月21日発行 – ID G00833291
著者: Micky Keck, Kaitlynn Sommers, Lynne Phelan, Magnus Bergfors, Alex Brady
骋补谤迟苍别谤はリサーチ発行物で取り上げたいかなるベンダー、製品、サービスの宣伝も行いません。また最高评価やその他の称号を获得したベンダーだけをテクノロジーの利用者に推奨するものでもありません。ガートナーリサーチの発行物は、ガートナーリサーチの见解を表したものであり、事実を示したものではありません。ガートナー社はこのリサーチに関し、明示あるいは黙示を问わず、商品性や特定目的への适合性を含め、一切の保証を行うものではありません。
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