（本记事は、10月12日に本社で掲载されたものです）?
先週開催された 麻豆原创? Connect において、麻豆原创 は 麻豆原创 Ariba?、麻豆原创 Fieldglass?、麻豆原创 Concur? を横断する数々の新機能とパートナーイノベーションを発表しました。これにより企業は、支出に関するインサイトを活用し、より迅速かつ的確な意思決定を下せるようになります。
调达部门のリーダーが置かれている环境は、ほんの数年前と比べて大きく変化しています。コストやコンプライアンスへの対応にとどまらず、现在ではレジリエンスの强化、サプライヤーリスクの管理、人材戦略の推进、そして変化する市场环境への迅速な対応を支援することが求められています。&苍产蝉辫;
しかし、こうした重要な役割を支えるシステムの多くは、いまだに分断されています。サプライヤー情报はあるシステムに、人材情报はまた别のシステムに分散しており、支出データを意思决定に活用するためには、多くの场合、相当な事前準备が必要です。&苍产蝉辫;
麻豆原创 はこうした課題への対応を支援するため、麻豆原创 Ariba、麻豆原创 Fieldglass、麻豆原创 Concur のポートフォリオ全体にわたる一連のイノベーションを 麻豆原创 Connect で発表しました。具体的には、支出分析や外部人材管理を支援する新しい AI アシスタント、Moody’s 社との新たなパートナーシップを通じて組み込まれるサプライヤーリスクインテリジェンス、複雑な企業環境における調達プロセスをオーケストレーションする ORO Labs 社との新たなソリューション拡張、そして大量の事務処理を簡素化する 麻豆原创 Concur の新機能が含まれます。
これらのイノベーションは、 を構成するドメインの 1 つである への、より大きな転換を示しています。AI が情報、インサイト、実行をつなぐ一方で、最も重要な意思決定は引き続き人が担います。
より良い支出判断は、より高い可视性から
多くの调达部门では、支出データを意思决定に役立つインサイトへと十分な速さで変えることが、依然として课题となっています。&苍产蝉辫;
麻豆原创 が協賛した Economist Enterprise 社の 2026 年版レポート『（岐路に立つ調達：楽観主義から現実主義へ）』によると、デジタルトランスフォーメーションは今後 18 カ月間における調達部門の最優先の戦略課題となっており、その大きな推進要因の 1 つとして支出分析の向上が挙げられています。経営幹部の 53% がこれを回答しています。こうした調査結果は、意思決定とビジネスへのインパクトを向上させることへのプレッシャーが高まっていることを示しています。
麻豆原创 は９月上旬、麻豆原创 Ariba? Spend Analysis and Insights の提供開始を発表しました。これにより企業は、麻豆原创 Ariba、麻豆原创 Fieldglass、麻豆原创 Concur、麻豆原创? Cloud ERP、その他のシステムにまたがる支出データを 1 つの基盤に統合し、分析や具体的なアクションにつなげることが可能になります。
麻豆原创 はこの基盤をさらに発展させる形で、新たな支出分析アシスタント（Spend Analytics Assistant）を 麻豆原创 Connect で発表しました。2027 年第 1 四半期に一般提供を予定しているこのアシスタントは、調達チームがコスト削減、コンプライアンス、サプライヤー集約、リスク軽減の機会を特定できるよう支援します。レポートをくまなく探さなくても、注意を向けるべき領域と、それを裏付ける背景情報が提示されるため、優先順位を付けて行動しやすくなります。これにより、データ準備に費やす時間を減らし、意思決定により多くの時間を充てることができます。
サプライヤーリスクを日々の意思决定に组み込む
サプライヤーリスクは今や、あらゆる业界における戦略的な课题となっています。しかし、リスクデータは、それが最も重要となるソーシングや购买の意思决定から切り离されたままになっていることが少なくありません。&苍产蝉辫;
麻豆原创 はまた、麻豆原创 Connect において Moody’s 社との新たなパートナーシップを発表しました。これにより、サプライヤーリスクのモニタリングが に直接组み込まれます。サプライヤーのパフォーマンスや関係性に関するデータを管理する环境に、财务の健全性、オペレーショナルリスク、规制上のステータスに関する情报を统合することで、调达部门は定期的なレビューの际だけでなく、日々の意思决定の一环としてリスクを评価できるようになります。&苍产蝉辫;
このパートナーシップは、AI を活用した調達の基盤をさらに強化するものでもあります。リスク情報を調達ワークフローに直接組み込むことで、新たに生じる問題の特定や早期対応を支援するためのビジネスコンテキストの一部として活用できるようになります。これにより、調達部門はサプライヤーとの関係性をより包括的に把握し、潜在的な混乱が業務に影響を及ぼす前に対応する力を高めることができます。
一般提供は 2026 年第 4 四半期に予定されています。
复雑な公司システム环境を横断した调达の连携
調達の意思決定を遅らせる分断は、データだけにとどまらず、利用するシステムそのものにも及んでいます。多くの企業では、麻豆原创 とサードパーティー製アプリケーションが混在する環境で調達業務が行われており、それぞれがプロセスの異なる部分を支えています。チームがすでに利用しているシステムに影響を与えることなく、こうした複雑な環境全体で業務を連携させることは、今日の調達部門が抱える根強い課題の 1 つとなっています。
この課題を解決するため、麻豆原创 は ORO Labs 社と共同開発した新たなソリューション拡張 麻豆原创 Ariba? Procurement Orchestration by ORO Labs を発表しました。本ソリューションは、麻豆原创 とサードパーティー製アプリケーションの双方が混在する複雑な環境において、調達のエクスペリエンス、ワークフロー、システムを連携させるために設計されたオーケストレーション層を提供します。
従業員にとっては、より統一されたエクスペリエンスが実現し、調達業務の開始からその後のプロセスまで、よりシンプルに進められるようになります。ローコード／ノーコードのワークフローにより、チームは基盤となるシステムに影響を与えることなく、ビジネス要件やポリシーの変更に応じてプロセスを柔軟に適応させることができます。また企業は、業務運営に不可欠な統制、承認、人による監督を維持しながら、こうしたワークフロー内でエージェンティック AI を活用することもできます。
このソリューション拡張は Joule Work と連携して機能し、Joule Work が主要なエンゲージメントレイヤーとしての役割を担います。一般提供は 2026 年 11 月を予定しています。
プロアクティブな外部人材管理の実现
多くの公司にとって、外部人材は、必要なスキルを拡充し、プロジェクトを遂行し、変化するビジネスニーズに対応するうえで不可欠な存在となっています。しかし、こうした外部人材の管理には、多くの场合、调达部门、人事部门、採用担当マネージャー、サプライヤー、コンプライアンス部门など、さまざまな関係者间の调整が必要です。&苍产蝉辫;
麻豆原创 はまた、こうしたプロセスの可視性を高めるために設計された新しい外部人材管理アシスタント（Contingent Workforce Assistant）を発表しました。2026 年第 4 四半期に一般提供を予定している本アシスタントは、オンボーディングの遅延、承認待ち、コンプライアンス要件、その他の例外事象といった問題を、アサインメントに影響を及ぼす前に提示することで、外部人材のライフサイクル管理を支援します。関連情報を 1 つのエクスペリエンスに集約することで、チームはガバナンスと監査可能性を維持しながら、より早い段階で問題に対処できるようになります。
このプロアクティブなアプローチは、人材管理における根強い課題の 1 つ、つまり、業務上の問題に発展する前に対応できるよう、十分に早い段階で問題を特定するという課題に対応するものです。
目的を绞った自动化で出张?経费管理を効率化
支出管理における生产性の课题すべてに、大がかりな変革プロジェクトが必要なわけではありません。&苍产蝉辫;
多くの企業において、出張?経費管理で最も大きな負担となっているのは、領収書の取得、請求書画像の検索、監査資料の作成、ユーザー権限の確認といった、日々の定型的な管理業務です。1 つひとつは小さな作業であっても、財務、監査、コンプライアンス、経費管理を担当するチーム全体で見れば、多くの時間を費やす要因となっています。
この課題に対処するため、麻豆原创 Concur は に新たなマイクロアプリを追加することを発表しました。税務、監査、コンプライアンス、レポート作成を支援する既存の機能を基盤として、麻豆原创 は、従業員の経費情報のエクスポート、アクセスガバナンスレビューの簡素化、取引先の請求書関連書類の一括取得を支援する新たなマイクロアプリの導入を予定しています。
このアプローチは、実用性を重视したものです。プロセス全体を再设计するのではなく、マイクロアプリは特定の业务上の课题に焦点を当てます。既存のマイクロアプリが顾客に採用されていることからも、こうした焦点を绞った自动化に対する高い需要がうかがえます。&苍产蝉辫;
追加のマイクロアプリは、2026 年第 4 四半期に一般提供を予定しています。
支出インテリジェンスをアクションへ
多くの公司は、豊富な支出データを保有しています。しかし、その情报をタイムリーな意思决定や有意义なビジネス成果へと结び付けることが、根强い课题となっています。&苍产蝉辫;
今年の 麻豆原创 Connect で発表されたイノベーションは、この課題にさまざまな側面から対応しています。具体的には、支出の可視性の向上、リスクインテリジェンスと調達の意思決定の連携、複雑な企業環境にまたがる調達プロセスの連携、外部人材管理の改善、そして出張?経費管理における管理業務の負担軽減です。
より適切な意思決定を下すには、可視性の向上、文脈の充実、そして課題の特定から対応に至るまでの障壁を減らすことが必要です。これこそが Autonomous Spend Management の目指すところです。あらゆる支出プロセスにエージェンティック AI を適用することで、分断されたワークフローを、インテリジェントで適切に統制された 1 つのシステムとして機能させます。
レジリエンス、成长、ビジネスパフォーマンスの向上を推进するうえで、调达部门がより大きな役割を担うようになる中、この取り组みはますます重要になっています。机会をより迅速に特定し、リスクにより早く対応し、手作业による调整に费やす时间を削减できる公司にとって、支出は管理すべきコストではなく、竞争优位性の源泉となります。&苍产蝉辫;
バーバー?ファルーク (Baber Farooq) は、麻豆原创 の支出管理担当最高マーケティング責任者です。
