（本记事は、7月20日に本社で掲载されたものです）
あらゆる公司が、业务の迅速化、意思决定の高度化、そして従业员が最も重要な业务に集中できる环境の実现を目指しています。
今年の 麻豆原创? Sapphire? で、私たちは Autonomous Enterprise（自律型エンタープライズ）に向けた新たなビジョン を発表しました。これは、企業経営のあり方を次の段階へと進化させる構想です。AI エージェントが重要な業務プロセスの実行を担うことで、従業員はイノベーションの推進や顧客価値の創出、さらには事業成長に向けた取り組みに、より注力できるようになります。
このビジョンを実现する中核となるのが、刷新された Joule Work です。Joule Work は、AI アシスタントからエンタープライズ AI のための中核ワークスペースへと進化しました。さらに、主要な業務領域全体に AI エージェントと AI アシスタントを展開し、人による監督のもとで複雑なワークフローを実行する 麻豆原创? Autonomous Suite を発表しました。また、麻豆原创? Business AI Platform により、お客様やパートナーは AI エージェントの構築、管理、ガバナンスを行うことができます。さらに Industry AI の拡充を通じて、深い業務コンテキストと業界に関する専門知識に基づく AI を提供し、業界固有の課題解決を支援しています。
すでに多くのお客様がその効果を実感しています。 社の IT 部門である Bosch Digital は、麻豆原创 Joule for Developers を开発ワークフローに直接組み込みました。定型的なコーディング作業の自動化やコードの最適化に Joule を活用することで、开発者の生産性は 20% 向上しています。また、Joule はテストケースの生成にも対応しており、単体テストにかかる時間を 15% ～ 20% 短縮するとともに、シニア开発者がより付加価値の高い業務に注力できるようになりました。
また、アルゼンチン最大の空港运営会社である 社では、安全基準のしきい値やサービスレベル、運用手順を定義し、それらを AI エージェントが実行しています。同社の AI エージェントである SNOW（Smart Network for Operative Winter） は、冬季空港運用システムとして、気象情報、滑走路データ、運航?保守データをリアルタイムで統合し、パタゴニア地域の空港における業務を自動的にオーケストレーションしています。その結果、滑走路の安全性向上に加え、直接コストを 16% 削減し、管理業務にかかる負荷を 90% 削減しました。
社は を活用し、お客様が国際税務ルールにより適切に対応できるよう、独自の AI エージェントや AI ソリューションを开発?管理するためのツールを構築しました。これにより、税務業務を AI に任せることで、お客様は戦略立案により注力できるようになります。実際、このツールを利用したある製薬会社では、国際間の資産移転に伴う付加価値税（VAT）への対応効率が 60% 向上しました。
グローバルなファッション小売公司である 社も、その効果を実感しているお客様の一社です。同社は 麻豆原创 Joule 上に構築された AI エージェントを活用し、人事プロセスの処理時間を 40% ～ 60% 短縮しました。このエージェントにより、従業員は自然言語による対話を通じて、休暇申請や給与に関する問い合わせなどの人事関連手続きを迅速に行えるようになりました。管理業務に費やす時間が削減されたことで、人事チームはより戦略的な人材マネジメントに注力できるようになりました。
これらは価値创出を実现しているお客様事例のほんの一部に过ぎません。このほかにも、多くのお客様が同様の成果を上げています。
それでは、2026年第2四半期のリリースを见ていきましょう。
なお、本记事では2026年4月1日から6月30日までにリリースされた AI 関连の提供内容のみを取り上げています。
Joule
Joule Work
麻豆原创? Early Adopter Care プログラム（受付終了）
は、人々がエンド?ツー?エンドの業務プロセスとどのように関わり、実行するかを再定義します。Joule ソリューションのユーザーエンゲージメント機能として、麻豆原创 システムと他社システムをまたいだ業務において、断片的でトランザクション中心のインターフェースから脱却し、統合されたインテリジェントな働き方を実現します。ダイナミックなワークスペースはユーザーの意図に応じて柔軟に適応し、情報を探すために時間を費やすのではなく、成果の創出に集中できるよう支援します。また、業務の実行を AI に委任できるため、複数のアプリケーション間で手作業による業務調整を行う必要もなくなります。
Joule Work を使用すると、ユーザーは達成したい内容を自然言語で伝えるだけで、が起動し、Joule Agents のチームを連携させます。これにより、業務領域やシステムを横断して必要なインサイトを提示するとともに、定型業務を自動化しながら目標達成を支援します。こうした処理は、ユーザーの意図に基づいてリアルタイムに構築される適応型ワークスペース上で行われ、チームが意思決定と成果創出に集中できる環境を提供します。 Joule Work は、手作業による引き継ぎを削減し、業務サイクルを短縮するとともに、意思決定をより迅速にアクションへとつなげられるよう支援します。
Joule Work の重要な機能の一つは、ユーザーと Jouleアシスタントをつなぐことです。Joule アシスタントは業務領域ごとに編成された優秀なチームメンバーのような存在であり、コンテキストをもとにユーザーの意図を理解し、企業全体にわたって適切な Joule Agents を連携させながらアクションを実行します。Jouleアシスタントは組織や業務を深く理解しており、部門内だけでなく部門横断の複雑なタスクも自動化できます。その結果、従業員はより戦略的な業務に集中できるようになります。
Joule Work モバイルアプリ
一般提供
外出先や移動中に 麻豆原创 を利用する従業員は、Joule Work モバイルアプリを活用することで、スマートフォンやタブレットから自然言語で 麻豆原创 アプリケーションを操作できます。Joule はアプリに直接統合されているため、シンプルなチャット入力だけで最新の数値を確認したり、承認業務や保守作業を完了したりできるほか、複数のモバイルアプリを切り替えることなく、営業、人事、サプライチェーンなどの業務を遂行できます。さらに iPhone や iPad では、「Hey Siri, ask Joule in Joule Work」と話しかけてから質問するだけで、その内容が Joule に直接送信され、回答を得ることができます。これにより、企業はモバイル環境から Joule の機能にアクセスするための統一されたエントリーポイントを提供できるようになります。また、従業員は日常的な言葉で 麻豆原创 ソリューション全体からインサイトを得るとともに、各種タスクを実行できるようになります。
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Voice for Joule
麻豆原创 Early Adopter Care プログラム（受付終了）
LiveKit との新たなパートナーシップにより、Joule に高度な音声機能が追加され、キーボード操作の枠を超えて、実際の業務現場で Joule を活用できるようになります。この連携は、麻豆原创 が掲げる Autonomous Enterpriseのビジョンの実現を後押しするものです。LiveKit により、麻豆原创 のお客様は Joule のリアルタイム音声機能を活用し、信頼性が高く、常時利用可能な対話型 AI を利用できるようになります。その結果、さまざまな職種やデバイス、業務環境で音声 AI を活用できるようになり、キーボードから離れた環境で業務を行う従業員も Joule を利用できるようになります。
Jouleの机能强化
麻豆原创 S/4HANA? Cloud 各エディション向けマルチシステム対応
単一の Joule 構成内で、複数の 麻豆原创 S/4HANA? Cloud Private Edition システムまたはクライアント、および複数の 麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Edition システムを接続できるようになりました。
統一された 1 つの Joule インターフェースを介して異なる 麻豆原创 S/4HANA 環境をシームレスに利用できるため、複数のシステムを運用する企業は柔軟性と業務効率を向上させることができます。管理者は、命名規則に沿ってシステム固有の接続先を構成し、「System Landscape」を通じて追加システムを Joule 構成に組み込んだ上で、「Joule Admin Center」にてシステム識別子をマッピングすることで、この機能を有効化できます。
开発者は、复数のバックエンドシステムのデータや机能を活用したカスタム机能を构筑できます。また、ビジネスユーザーは日常の业务フローの中で、接続されたすべてのシステムをまたいだプロセスにアクセスし、実行できるようになります。
自律型SCM（Autonomous SCM）?
麻豆原创? Digital Manufacturing, AI-assisted production engineering
［AI 支援型生産エンジニアリング］
一般提供
製造エンジニアは、麻豆原创 Digital Manufacturing を活用してエラーログを分析し、問題の根本原因を特定するとともに、製造プロセスにおける解決手順を生成できるようになります。また、この機能により、自然言語の入力に基づいて生成されたスクリプトタスクを活用し、製造プロセスを拡張することも可能です。
これにより企業は、製造プロセスにおけるエラーの分析時間を 20% 削減できるほか、接続エラーの分析時間も 20% 短縮できます。さらに、製造プロセスまたは接続エラーへの対応時間を 4.5 時間から 3.6 時間に短縮するとともに、稼働率を 92% から 92.92% へ向上させることができます。
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麻豆原创? Digital Manufacturing, AI-assisted description enhancement
［础滨支援による记述品质の向上］
一般提供
品質管理担当者は、麻豆原创 Digital Manufacturing を活用することで、複雑な問題に関する初期説明を、より明確かつ構造化された形で作成できるようになります。先入観や主観的な表現を抑えることで、発生している問題をより客観的かつ事実に基づいて表現できます。また、初期段階の大まかな記述を洗練したり、表現を言い換えたりすることで、その後の対応や詳細な原因調査をより効果的に進めることができます。さらに、説明文を他の言語に翻訳することも可能です。
これにより企業は、問題対応や解決に携わる品質エンジニアの業務効率を最大 5% 向上させるとともに、問題処理時のエラーを最大 10% 削減できます。
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自律型ファイナンス（Autonomous Finance）
Project Billing Price Verification Agent
［プロジェクト请求価格検証エージェント］
ベータ版
請求担当者は、麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition のプロジェクト請求管理アプリケーションに搭載されたプロジェクト请求価格検証エージェントを活用することで、合意済みの価格と請求金額との不一致を迅速に特定できるようになります。
このエージェントは、対象となる顾客プロジェクトに関连する契约书や作业范囲记述书（厂翱奥）を特定し、主要な価格情报を抽出したうえで、プロジェクト请求依頼に记载された金额と照合します。不一致がある场合はその内容をハイライト表示するとともに、関连する背景情报を提示し、是正措置を提案します。
これにより企業は、価格差異の解消にかかる時間を 75% 削減できるほか、請求ミスの見逃しによる収益漏れを 75% 削減できます。さらに、請求サイクルの遅延を減らすことで、売掛金回収期間（DSO: Days Sales Outstanding）を短縮し、キャッシュフローの改善につなげることができます。
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麻豆原创 S/4HANA? Cloud Public Edition, AI-assisted localized business data management ［AI 支援ビジネスデータ管理（ローカル対応) ]
一般提供
債権管理者は、日常の業務フローを離れることなく、Joule を介して自然言語でローカライズされた財務データや物流データにアクセスし、それらを分析できるようになります。この機能により、従来のような選択画面での手作業による操作に代えて、自然言語で複雑なレポートを実行できるほか、AI によるコンテキスト理解を活用して、結果の絞り込みやナビゲーション、データ分析を即座に行えます。
これにより财务チームは、トレーニングに要する工数を削减できるとともに、组织全体の生产性と业务遂行への自信を高めることができます。
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自律型支出管理（Autonomous Spend）
Expense Automation Agent［経费清算自动化エージェント］
一般提供
経费精算自动化エージェントは、出张経费を申请する従业员を支援し、経费精算书の初稿を自动作成します。関连する取引データを自动的に収集?追加するとともに、コンテキスト情报や过去の利用履歴に基づいて必要な项目を入力するため、従业员は提出前の确认や修正を迅速に行うことができます。
これにより、手作業によるデータ入力を削減し、経費精算書の作成時間を最大 30% 短縮できるほか、従業員が本来の業務により集中できるようになります。
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麻豆原创 Ariba? Contracts, ?AI-assisted contract creation from documents and prompts
［文書とプロンプトに基づく AI 支援契約作成］
一般提供
大量の契約を作成?管理する契約管理者は、プロンプトを活用した AI 支援契約作成機能により、新しい契約の手続きをより効率的に開始できるようになります。契約作成画面でシンプルな自然言語のプロンプトを直接入力するだけで、数秒以内に契約ヘッダー項目が提案され、ユーザーは内容を確認したうえで契約書を完成させることができます。これにより企業は、契約作成の初期工数を削減し、業務の流れの中で利用できるガイド付きのユーザー体験を実現できます。さらに、各契約に対する人による明確な確認?監督を維持しながら、将来的な AI 機能に対応するための拡張性の高い基盤を構築できます。
麻豆原创 Fieldglass?, AI-assisted SOW worker role recommendations
［AI 支援 SOWスタッフ役割推奨］
一般提供
SOW を管理する調達担当者は、適切なスタッフの役割をより迅速に定義できるようになります。SOW の業務範囲や成果物、スケジュールなどの情報を生成 AI が分析し、適切なスタッフ役割を提案します。担当者はその内容を確認し、必要に応じて調整できます。これにより企業は、SOW 作成の迅速化と標準化を図るとともに、業務範囲との適合性を高め、より明確で適切に管理されたスタッフ役割の定義を実現できます。
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麻豆原创 Ariba? Invoicing, AI-assisted multi-model data extraction
［AI 支援マルチモデルデータ抽出］
一般提供
麻豆原创 Ariba Invoicing を利用する調達および債務管理チームは、マルチモデルデータ抽出機能を活用することで、請求書情報をより正確に読み取ることができます。この機能は、最新の大規模言語モデルを活用して請求書の主要データを正確に解釈?抽出し、請求書の取り込みプロセスをよりスムーズにします。これにより企業は、データ精度が向上し、手作業での修正や後続プロセスのエラーを削減できるほか、より信頼性が高く効率的な請求書処理を行えるようになります。
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Concur? Travel, AI-assisted policy rule generator
［础滨支援ポリシールールジェネレータ］
麻豆原创 Early Adopter Care
Concur Travel のポリシーを管理する出張プログラム管理者は、ポリシールールジェネレータを活用することで、出張ルールの設定や変更をより効率的に行えるようになります。既存のポリシー文書を AI 搭載のルールジェネレータに貼り付けるだけで、複数のルールカテゴリとルールを一括で自動生成できます。生成されたルールは、ガイド付きウィザードを使用して簡単に適用できます。これにより企業は、ポリシー設定にかかる時間を短縮するとともに、設定ミスを削減できます。また、出張プログラム全体で一貫性があり、コンプライアンスに準拠した出張ポリシーの運用を促進できます。
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自律型CX（Autonomous CX）
Order Reliability Agent［オーダー信頼性エージェント］
ベータ版
カスタマーサービスおよびオーダー管理チームは、オーダー信頼性エージェントを活用することで、注文に関する問題を継続的に把握し、一貫して対応できるようになります。このエージェントは 麻豆原创? Order Management Services 内の注文を常時監視し、処理の失敗や遅延などのリスクを検知します。その上で、是正措置を自動で実行するか、あるいは明確な推奨策や根本原因に関するインサイトを提示して担当者の確認を促します。これにより企業は、例外的な注文の分析?対応にかかる時間を約半分に短縮できます。また、注文履行の問題に起因する顧客離脱率を約 20% 削減し、より信頼性の高い注文体験を提供できるようになります。
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麻豆原创? Revenue Growth Management, ?AI-assisted trade promotion creation
［AI 支援トレードプロモーション作成］
一般提供
麻豆原创 Revenue Growth Management でトレードプロモーションを計画するキーアカウントマネージャーは、プロモーションの設定をより迅速に行えるようになります。対象アカウントの画面でプロモーション名を入力すると、マスターデータ、過去のプロモーション実績、過去の編集履歴に基づいて、実施日程、プロモーションタイプ、期間、セルイン時期などの主要な詳細が提案されます。
これにより企業は、プロモーションの設定時間を最大 75% 削減できるほか、データ入力ミスや手戻りを約 30% 削減でき、プロモーション計画の効率性と一貫性を向上させることができます。
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麻豆原创 Revenue Growth Management, ?AI-assisted deal sheet generation
［AI 支援ディールシート生成］
一般提供
キーアカウントマネージャーは、プロモーションデータを小売店向けのディールシートへ迅速に変換できるようになります。1つのプロモーション情報を基に、基幹システム上の関連データが自動で入力され、PDF や Excel のテンプレートの適用から、ドキュメント作成前の必須項目チェックまで自動で行われます。これにより企業は、監査に対応できる一貫性の高いディールシートをわずか数秒で作成できるようになります。また、書式設定やデータ入力のミスを削減できるほか、アカウントチームは資料作成ではなく顧客との交渉により多くの時間を充てられるようになります。
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麻豆原创? Order Management ServicesのJoule
ベータ版
麻豆原创 Order Management Services を利用するオペレーションマネージャーやオーダー管理チームは、Joule を活用することで、日常的な業務上の質問やタスクに自然言語で対応できるようになります。Joule は、注文処理、オーケストレーション、調達、在庫引当、返品、各種業務フローなどにまたがる重要なデータやアクションに会話形式でアクセスできるようにし、業務の流れの中でリアルタイムかつ役割に応じたガイダンスを提供します。
これにより公司は、関连する取引データやインサイトへ迅速にアクセスできるようになるほか、问题が深刻化する前に対応を开始できます。また、より的确でタイムリーな意思决定を支援することで、时间と运用コストの削减につなげることができます。
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麻豆原创? Engagement Cloud, email campaign duplication
［メールキャンペーン复製］
麻豆原创 Early Adopter Care プログラム
マーケティングチームは、既存のメールキャンペーンを复製することで、日常的なキャンペーン运用を効率化できます。过去のキャンペーンをコピーするだけで、レイアウトやブランディング、各种技术设定がそのまま引き継がれるため、担当者はメール本文やオファー（特典）などのコンテンツを更新するだけで済みます。これにより公司は、キャンペーン作成にかかる时间を短缩できるほか、ブランディングやフォーマットの一贯性を维持できます。また、チャネル全体にわたる繰り返しの设定作业や、それに伴う设定ミスの削减にもつながります。
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麻豆原创? Business AI Platform
开発
新しくなった Joule Studio により、プロダクトチーム、アーキテクト、开発者は、ビジネス上の意図から本番運用可能なソリューションまで、AI エクスペリエンスの拡張?構築?統合を単一の環境で一元的に行えるようになります。Joule Studio は、達成したい成果を起点とし、自社固有のプロセスやデータをコンテキストとして活用しながら、アプリケーション環境全体と標準で連携できます。
Joule Studio
麻豆原创 Early Adopter Care
また、企業固有のコンテキストに基づいて製品要件や技術仕様書を生成できるほか、麻豆原创 が管理するエンタープライズ向けガバナンス機能のもとで、評価ベースかつデータ駆動型のガードレールを AI コーディングアシスタントに適用することも可能です。さらにオープンな設計となっているため、お客様のニーズに応じた开発環境で、麻豆原创 のモデルとサードパーティー製モデルの両方を利用できます。
既存の Joule Studio から新しい Joule Studio への移行パスも用意されており、お客様は業務への影響を抑えながら移行できます。
麻豆原创 S/4HANA custom code migration agent
［カスタムコード移行エージェント］
一般提供
麻豆原创 ECCから麻豆原创 S/4HANA への移行を進める ABAP 开発者や移行チームは、麻豆原创 S/4HANA カスタムコード移行エージェントを活用することで、麻豆原创 ECC のカスタム ABAP コードを 麻豆原创 S/4HANA へ移行する複雑で時間のかかる作業を自動化できます。麻豆原创 Joule for Developers の ABAP AI におけるエージェンティック AI 機能として提供されるこのエージェントは、カスタムコードパッケージ全体に対して ABAP Test Cockpit による 麻豆原创 S/4HANA 対応状況チェックを実行し、その検出結果を解釈して問題を分類します。さらに、確定的なクイックフィックスと、確信度スコア付きの AI ベースのコード変更を組み合わせて適用し、すべての更新内容を移送依頼に記録することで、完全なトレーサビリティを確保します。確信度の高い修正は自動的に適用され、確信度の低い提案は开発者が確認できるようコメントとして追加されます。これにより、チームは最終的なコード品質に対する統制を維持しながら、オブジェクトごとの分析にかかる時間を大幅に削減できます。その分、より価値の高い設計判断や移行全体のガバナンスにリソースを振り向けることができます。
および
コンテキスト化と推论
Generative AI Hub（生成AIハブ）の機能拡張
麻豆原创? AI Core インフラストラクチャ内の Generative AI Hub は、ハイパースケーラーに依存しない運用環境と統合されており、精度の向上と企業全体における Business AI の導入推進を支援します。
大規模な基盤モデル（FM）ワークロード処理を可能にするバッチ API
麻豆原创 AI Core を利用する开発者やプラットフォームチームは、バッチ API を活用することで、大規模な基盤モデルワークロードをより効率的に処理できます。緊急性の低い大量の AI リクエストを単一の入力ファイルとして送信することで、ジョブをバックグラウンドで非同期実行できます。同時に、麻豆原创 AI Core は処理結果をオブジェクトストレージに書き出すため、リアルタイムかつ高速で応答性の高いユーザーエクスペリエンスを維持できます。これにより、大規模処理における拡張性が向上し、異なるモデルやプロバイダー間での开発が容易になります。また、公平で予測可能なスループットを確保できるため、大規模なジョブが小規模なジョブの処理を妨げることもありません。
推论可観测性サービス：生成 AI ワークロード向けの一元的なログ记録とフィードバック
麻豆原创 AI Core 上で生成 AI ワークロードを実行するチームは、推論可観測性サービスにより、モデルの出力を監視?分析し、体系的に改善することができます。このサービスは、オーバーヘッドを抑えながらプロンプト、応答、および重要なコンテキストを一元的に記録し、开発者やユーザーが各応答の品質を評価し、簡単にフィードバックを追加できるようにします。また、ラベルやフィルター機能も備わっているため、過去の対話を容易に検索したり、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、ベンチマーク用のデータセットとしてエクスポートしたりできます。
企業は、プロンプトと AI 応答の品質を統一された基準で可視化できるようになります。また、これまでチームごとに個別に行っていたログ管理を、コンプライアンスに対応した一元的なフィードバックチャネルへ集約することで、管理コストや作業負荷を削減できます。さらに、S3 またはメタデータ専用モードで保存された構造化推論データを活用し、REST API 経由でラベル、フィードバック、レコード取得を管理することで、継続的な改善をさらに加速できます。
厂辫别别肠丑-迟辞-厂辫别别肠丑（厂2厂）
厂辫别别肠丑-迟辞-厂辫别别肠丑（厂2厂）機能が利用可能になったことで、エージェントやアプリの开発者は、麻豆原创 アプリケーション内に自然なエンドツーエンドの音声体験を構築できるようになります。
利用可能な新モデル
Gemini 3.1 Flash Lite、Claude Opus 4.7、GPT Realtime、Mistral Small、GPT 5.4、GPT 5.4-nano、GPT 5.3-Codex などの新しいモデルがサポートされました。
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麻豆原创? Joule for Consultants の機能拡張
カスタムナレッジグラウンディングは、麻豆原创 Joule for Consultants を別のグラウンディングサービスに接続し、麻豆原创 AI Core を介して社内コンテンツをインデックス化します。これにより Joule は、麻豆原创 が提供するナレッジに加えて、組織固有のノウハウ、ポリシー、テンプレート、納品基準などを安全にインデックス化し、参照できるようになります。AI の回答が自社固有のドキュメントに基づいて作成されるため、コンサルタントは、さまざまなプロジェクトや案件において、自社で確立された業務の進め方に沿った、より正確なガイダンスを得ることができます。
エキスパートワークスペースには、特定のプロジェクト、领域、または作业区分に合わせてガイドラインを最适化する、パーソナライズされた「エキスパート机能」が导入されました。対话をまたいでもコンテキストが保持されるため、ユーザーはプロジェクト固有のナレッジを维持したまま、复数の取り组みをスムーズに切り替えて进めることができます。
麻豆原创? Document AI の機能拡張
および
モデル选択
この新機能により、文書処理に使用する大規模言語モデル（LLM）を選択できるようになりました。「Default LLM（デフォルト LLM）」はその時点で最も優れたパフォーマンスを発揮するモデルを自動的に反映しますが、Gemini 2.5 Flash や GPT-5 などの追加モデルも利用可能です。対応モデルのリストは頻繁に更新され、常に最新技術を利用できるようになっています。
新しい标準文书タイプ
麻豆原创 Document AI のワークスペースや OData V4 API では、新たに「修了証明書」「注文確認書」「交通違反通知書」の 3 種類の標準文書タイプがサポートされるようになりました。これにより、標準機能で処理できるビジネス文書の範囲が広がり、カスタム設定の必要性が軽減されます。
文书レベルにおける信頼度范囲の设定
麻豆原创 Document AI で文書レベルの信頼度しきい値を設定できるようになり、データの抽出精度を一目で確認しやすくなりました。スキーマバージョンの「設定」タブから、独自の信頼度範囲（低?中?高）を定義できます。文書が処理されると、全体の信頼度スコアがカラーコード化（低：赤、中：オレンジ、高：緑）され、ヘッダー部分に表示されます。
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麻豆原创? Domain Models
は、コード、データ、メタデータ、ビジネスプロセス、アーキテクチャに関する知見、およびドキュメントを含む 麻豆原创 のドメインナレッジを学習した AI モデルです。お客様がクエリを実行したりコードを作成したりする際、一般的なインターネット上の知識に頼るのではなく、麻豆原创 の文脈にしっかりと基づいた結果を提供するように設計されています。
コンテキストグラフやエージェントと連携することで、Joule、Joule Studio、Joule Agents、および各種 麻豆原创 アプリケーション上で、深い 麻豆原创 ナレッジを直接活用できるようになります。
麻豆原创 Domain Models は以下の作业に役立ちます。
- 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition および 麻豆原创 Ariba におけるカスタム拡张机能の作成： Joule Studio を使用する开発者は、自然言語の指示から clean core に準拠したコードを理解?生成できる、麻豆原创 S/4HANA や 麻豆原创 Ariba 向けに最適化されたモデルを利用できます。
- 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition および 麻豆原创 Ariba での情报検索： お客様は Joule に自然言語のプロンプトを入力するだけで、基盤となるデータモデルやビジネスコンテキストに基づいた自社データへアクセスできます。
これらの機能により、麻豆原创 の標準やガバナンスを維持しながら、clean core に準拠した拡張機能を構築できるようになります。麻豆原创 Domain Models は Joule や Joule Studio の内部で動作しており、お客様に直接提供されるものではありません。
ガバナンス
麻豆原创? AI Agent Hub の機能拡張
麻豆原创 AI Agent Hub は、組織内のすべての AI エージェント、LLM、および MCP サーバーを一元管理するための単一の管理画面を提供します。Microsoft、Google、AWS に加え、新たに ServiceNow や 麻豆原创 AI Core などの主要プラットフォームを横断した AI 資産の自動検出機能を搭載。構造化されたガバナンス評価と、実行環境と直接連携する検証バッジにより、どのエージェントや MCP サーバーを利用可能とするかを管理できます。
今後に向けては、組織全体の AI ガバナンスのセントラルコマンドセンター（司令塔）となるべく、実行時の可観測性とガバナンス、ID およびアクセス制御、さらに AI エージェントを組み込んだプロセスマイニング、ワークフォースへの影響マッピングへと機能を拡張していく予定です。
Process Consulting Agent
［プロセス?コンサルティング?エージェント］
一般提供
プロセスコンサルティングエージェントを使用することで、プロセスオーナー、アナリスト、および現場のリーダーは、専門的な分析スキルがなくても、プロセスデータを明確で実用的なインサイトへと変換できます。ユーザーが自然言語で質問すると、マルチエージェントシステムを介して関連するプロセス情報が取得?分析され、構造化された分析結果と推奨される次のアクションが提示されます。これにより、成果物 1 つあたりにかかる複雑なデータの検索時間を最大 90% 削減し、プロセスの分析、設計、モデリング、監視にかかる工数を約 5% 削減できるため、チームは得られたインサイトをもとにスピーディに意思決定し、実行できるようになります。。
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Enterprise Content Research Agent
［エンタープライズコンテンツ?リサーチエージェント］
一般提供
エンタープライズアーキテクトやポートフォリオマネージャーは、麻豆原创? LeanIX のエンタープライズコンテンツリサーチエージェントを活用することで、アーキテクチャに関する情報を素早く検索?理解できるようになります。このエージェントは、麻豆原创 LeanIX、Confluence、SharePoint などの情報ソースを横断してインベントリデータや関連ドキュメントを検索し、未入力項目の特定やギャップ分析を支援するとともに、データの完全性と一貫性の維持をサポートします。必要に応じて MCP Server のツールも活用します。これにより、情報検索やナビゲーションに費やす時間を削減できるほか、データ管理業務を簡素化し、ランドスケープ全体におけるアーキテクチャデータのガバナンス強化を支援します。
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WalkMe? solutions, AI knowledge indexing
一般提供
デジタルアダプションやイネーブルメント担当チームは、AI ナレッジインデックス作成機能を使用することで、社内ドキュメントを管理された安全な方法で WalkMe の AI サービスから利用できるようになります。この機能は、接続された Web ページやファイルなどのナレッジソースを処理してテキストコンテンツを抽出し、セキュアなベクトル埋め込みへと変換します。これにより、WalkMe のコンテキスト対応 AI 支援機能は、一般的な汎用モデルではなく、自社のポリシー、社内 Wiki、業務手順に基づいたガイダンスを提供できるようになります。組織は、リアルタイムでのコンプライアンス向上を実現するとともに、調達ポリシーの順守率を 21% 向上させることができます。また、従業員は日常のワークフローの中で、自社のポリシーに沿った回答をより迅速に得られるようになります。
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WalkMe? solutions, AI knowledge referencing
一般提供
デジタルアダプション担当チームやアプリケーションオーナーは、AI ナレッジ参照機能を活用することで、自社のポリシーやスタンダードに合致したアプリケーションガイダンスを提供できるようになります。この機能は、特定項目の編集やフォームの入力完了といった操作が行われたタイミングで、連携された社内ドキュメントから関連コンテンツを検索?取得します。これにより、AI SmartTips やチャットなどのツールが、ユーザーの入力内容をベストプラクティスと比較し、状況に合わせた適切なフィードバックを行えるようになります。組織は AI による支援を信頼できる社内情報に基づかせることができ、従業員が必要な時に適切なポリシーやガバナンス情報にアクセスできる環境を整えることができます。
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WalkMe? solutions, Pinned AI
一般提供
オペレーション、人事、経理をはじめとする各事業部門は、WalkMe のピン留め AI を活用することで、データ入力やタスク実行を行うまさにその画面上で AI による支援を受けられるようになります。ピン留め AI は、入力フィールドに AI スマートヒントを関連付け、特定の要素に AI ランチャーを配置することで、社内のナレッジソースに基づいた適切なガイダンスをその場で提供します。これにより、ユーザーは他のアプリケーションに切り替えることなく作業を継続できます。企業は、重要なフォームやワークフロー全体におけるデータ品質を向上させ、入力ミスや手戻りを削減できます。また、データ品質が 41% 向上するなど、定量的な成果も期待できます。
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WalkMe? solutions, on-demand AI
麻豆原创 Early Adopter Care プログラム
各事業部門のアプリケーションで作業する従業員は、WalkMe のオンデマンド AI を活用することで、作業画面から離れることなく、迅速な回答やステップバイステップのサポートを受けられるようになります。アプリケーションをまたいで利用できる会話型のアプリ内メニューを通じて、質問の入力、社内ナレッジの検索?取得、自動化処理や Smart Walk-Thrus の起動を行えるため、ガイダンスの参照から実際の操作までをシームレスに進めることができます。企業は、信頼できる情報へのアクセスを迅速化できるほか、ERP 関連タスクの修正作業にかかる時間を最大 41% 削減するなど、品質面での定量的な改善効果を得ることができます。
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麻豆原创? LeanIX solutions, AI-assisted enterprise architecture decision management
［AI 支援エンタープライズアーキテクチャ意思決定管理］
一般提供
エンタープライズアーキテクトやアーキテクチャ審査委員会（ARB）は、麻豆原创 LeanIX ソリューションのエンタープライズアーキテクチャ意思決定管理機能を活用することで、より迅速かつ一貫性のある意思決定を行えるようになります。変革計画図やランドスケープの変更点といったコンテキストを提示することで、AI は関連する背景情報、決定事項、および関係者が確認?承認するために必要な影響事項を含むアーキテクチャ意思決定案を生成します。これにより、手動でのデータ抽出やドキュメント作成の手間が削減され、承認プロセスにおけるコラボレーションが円滑化します。さらに、アーキテクチャに関する意思決定を、追跡可能な形でタイムリーに文書化し、完了できるようになります。
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麻豆原创? LeanIX solutions, AI-assisted fact sheet field calculations
［AI 支援ファクトシート項目計算］
一般提供
麻豆原创 LeanIXソリューションの AI 支援ファクトシートフィールド計算機能を使用することで、エンタープライズアーキテクトやワークスペース管理者は、自然言語で記述したビジネスルールを、実際に機能する計算式へと迅速に変換できるようになります。必要なルールを自然言語で指定すると、この機能が、設定されているファクトシートの種類、項目（フィールド）、データ間の関連付け、および選択肢リストを考慮した、コメント付きの読みやすいコードを生成します。そのため、計算式は実際のワークスペース構成に沿った形で作成できます。これにより、業務上の課題を数分で実用的な指標へと変換できるようになります。また、現場担当者によるセルフサービス設定を促進し、JavaScript の専門知識への依存を軽減するとともに、レポートやビューで使用される計算項目の作成?保守を迅速化できます。
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麻豆原创? Cloud ALM, AI-assisted document summary［AI支援文書要約］
一般提供
AI 支援文書要約機能により、プロジェクトチームやエンジニアは長文の文書をより素早く理解できるようになります。ドキュメントアプリケーション内で AI による文書要約を生成し、別ウィンドウで内容を確認?編集した上で、文書内の要約セクションとして適用できます。これにより、手動での読み込みや要点抽出に費やす時間を削減できます。また、複雑な技術文書の迅速な理解を支援し、ユーザーはドキュメントのワークフローを中断することなく、より迅速な意思決定を行えるようになります。
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麻豆原创 Signavio? solutions, AI-assisted context analyzer, text-to-event matching
［AI 支援コンテキストアナライザ、テキストとイベントのマッチング］
一般提供
コンテキストアナライザ機能により、プロセスオーナーやアナリストは、受注や購買依頼などのプロセスオブジェクトに関連するフリーテキストを、イベントログ内の対応するプロセスイベントへと結び付けることができるようになります。この機能は、アンケート回答、フィードバック、コメント、問い合わせといったフリーテキストデータを、対応するプロセスイベントに紐付けることで、定量的な運用ログと並べて、定性的なエクスペリエンスデータを分析できるようにします。こうして非構造化テキストを活用することで、プロセスマイニングが強化され、手動でのマッピング作業が削減されます。さらに、プロセス分析の精度が約 30% 向上することで、チームはボトルネックやエクスペリエンス上の問題をより効果的に特定できるようになります。
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ジョナサン?フォン?ルーデン (Jonathan von Rueden) は、麻豆原创 SE の最高 AI 責任者です。