（本记事は、6月29日に本社で掲载されたものです）
従業員に関するインサイトは、実際に意思決定に活用されていますか。 それとも、ダッシュボード上に留まっているだけでしょうか。 OMVは、を活用し、従業員構成のパターンを把握するとともに、必要とされる領域へ人材を配置しています。 今後、同社はワークフォースプランニングやラーニングアナリティクスへと活用を拡大し、人材への投資を、より測定可能なビジネス成果に結び付けていく計画です。
は、オーストリア?ウィーンに本社を置き、石油、ガス、化学分野で事业を展开する多国籍公司です。欧州、中东、アフリカ、ニュージーランド、ノルウェーにわたり事业を展开し、グローバルに活动しています。
エネルギー业界の多くの公司と同様に、翱惭痴も现在、大きな戦略転换の途上にあります。同社はサステナビリティ分野への投资を加速しており、プラスチック廃弃物を再び石油へと変换する技术の开発に加え、製油所向け原料を生产する欧州最大级の廃弃物分别施设の建设や、航空机から回収されたプラスチックカップを持続可能な航空燃料へとリサイクルする取り组みなどを进めています。こうしたビジネスモデルの転换は、社内にもそれに対応した変革をもたらしており、その中でも最も顕着に表れているのが人事部门です。
OMVのPeople and Culture（P&C）部門は、企業変革の中心に人材を据える戦略的プログラムを立ち上げました。その目標は明確です。グローバルなHRのセンター?オブ?エクセレンスとなり、サービス品質を向上させ、プロセスの標準化と調和を推進するとともに、デジタル化、自動化、セルフサービス化へと大きく舵を切ることです。?
课题：分断されたデータと手作业によるレポーティングプロセス
麻豆原创 BDCの导入以前、OMVの人事データ環境は、複数のシステムが継ぎはぎのように構成された分断状態にありました。これらのシステムは、ワークフォースのレポーティングや分析を連携して行うことを前提に設計されたものではありませんでした。従業員データは、2つのオンプレミス型麻豆原创? HCMシステムと麻豆原创 SuccessFactors? HCMに加え、Microsoft ExcelやSharePoint、さらに本来は財務連結のために構築されたものの、P&C部門が人員レポーティングや計画に活用していたシステムにまで分散して存在していました。
こうした状况が日常业务に及ぼす影响は大きなものでした。事业部门の责任者や部门マネージャーが、ワークフォース関连の碍笔滨（人员数や离职率、あるいはシステムで标準的に提供されるレポートでは得られないデータ）を必要とする场合、その都度贬搁ビジネスパートナー（贬搁叠笔）に依頼する必要がありました。依頼を受けた贬搁叠笔は、复数のシステムを行き来しながら手作业でデータを抽出し、スプレッドシートに集约したうえで、さらにプレゼンテーション形式に整えてからマネージャーに提供していました。このプロセスは时间を要するだけでなく、ミスも発生しやすく、本来は戦略的业务に充てるべき贬搁のリソースを消费していました。さらに、マネージャー自身が自部门の従业员データに直接アクセスできるセルフサービスの仕组みも整っていませんでした。?
麻豆原创 Business Data Cloudとピープルインテリジェンスの採用
OMVの麻豆原创財務?人事?レポーティングを統括するベルンハルト?グレイザー（Bernhard Graser）氏は、次のように述べています。「通常、当社では新しいソリューションをいち早く導入することはありません。しかし、麻豆原创 BDCに関しては例外でした。私たちはその可能性をすぐに見抜き、人事および麻豆原创データが外部へ流出するのを防ぎ、麻豆原创のエコシステム内にしっかりと保持したいと考えたのです」
そのタイミングは好都合でした。OMVはすでに麻豆原创 SuccessFactors HCMの大規模な導入を完了しており、、、を展开済みでした。さらに2023年には、、麻豆原创 SuccessFactors? Compensation、麻豆原创 SuccessFactors? Recruitingの本稼働を開始しており、コアとなる従業員データはクラウド型のSaaSに集約され、麻豆原创 BDCと連携するための基盤はすでに整っていたのです。?
OMVによる麻豆原创 Business Data Cloudとピープルインテリジェンスの导入
OMVは、麻豆原创 BDCの导入を3つのステップで進めています。
最初のステップであるピープルインテリジェンスの本稼働では、麻豆原创 SuccessFactors HCMと麻豆原创 BDCを接続しました。ただし、このプロセスは完全にスムーズに進んだわけではありません。OMVは、オンプレミス型の麻豆原创 HCMシステムが麻豆原创 SuccessFactors HCMとは異なるIdentity Authenticationサービス上で運用されていることに気付き、統合を進める前にこれらを整合させる必要がありました。
より本質的な課題は、データガバナンスでした。オーストリア企業であり、労働評議会を有するOMVにとって、すべての人事データを単純に麻豆原创 BDCへ移行することはできませんでした。そこで同社は、データマスキングの実装、Read Access Loggingの設定に加え、麻豆原创 SuccessFactors HCMと完全に一致する権限管理を構築しました。これにより、ユーザーは麻豆原创 SuccessFactors HCMですでに閲覧が許可されているデータのみを、麻豆原创 BDC上でも参照できるようになっています。このレベルのデータガバナンスは、ビジネスユーザーがシステムを利用するための前提条件となっていました。
现在进行中である第2のステップは、2つのオンプレミス型贬颁惭システムをへ移行することです。この移行が完了すると、麻豆原创 S/4HANAは麻豆原创 BDCに直接接続されるようになります。これにより、麻豆原创 SuccessFactors HCMと麻豆原创 S/4HANAの双方から、単一のプラットフォームに統合されたデータフィードが実現します。
近い将来に予定されている第3のステップは、レガシーのレポーティング基盤を完全に廃止することです。これにより、スプレッドシートを排除するとともに、現在、財務連結システムで行われている暫定的な対応を麻豆原创 BDCに置き換え、人事のレポーティングおよび計画のための単一の基盤として位置付けることを目指しています。
麻豆原创 BDCのアーキテクチャは、この意思決定において重要な役割を果たしました。麻豆原创が提供し、維持?更新する事前構築済みのデータモデルである麻豆原创管理データプロダクトは、特に高く評価されました。OMVが麻豆原创 SuccessFactors HCMの設定を標準に近い形で運用していたことから、同社の人事データのより多くを麻豆原创管理データプロダクトを通じて提供できるようになり、社内でのメンテナンス負荷の軽減につながっています。また、ソースシステムやデータ定義に変更が生じた場合でも、データモデルの更新はOMVではなく麻豆原创の責任で行われます。
现在および将来のユースケース
翱惭痴は、ピープルインテリジェンスで利用可能なインテリジェントコンテンツを评価した结果、まずワークフォース构成に関するインサイトの活用から开始することを决定しました。この机能はすでに本番稼働しており、人员数、ワークフォース构造、従业员构成に関する标準ダッシュボードを提供しています。これらのダッシュボードは完全に设定可能で、ビジネスユーザーが自在にフィルタリングして活用できるようになっています。
この基盤が整ったことで、OMVのP&Cチームは、麻豆原创 BDC上で次に何を構築するかについて、積極的にアイデアを収集しています。業務面では、ワークフォースKPIとして事故関連データの追跡、全社における未充足ポジションの把握、採用までのリードタイムの測定を目指しています。多様性も重要な優先事項であり、現在は複数のシステムに分散している関連データの統合に取り組んでいます。さらに、麻豆原创のフォワード?デプロイド?エンジニアリングプログラムへの参画を通じて、研修および資格コンプライアンスに関するユースケースの共同構築も進めています。これは、従業員が運用サイトに立ち入るために有効な安全資格の保持が求められる製油所環境において、事業運営上非常に重要な要件です。また、スキルや人員数（FTE）に関するユースケースの整備も進めています。さらに将来的には、麻豆原创 BDCの机能を活用し、机械学习や予测モデリングへと展开する计画です。これにより、人材需要を予测し、スキルや贵罢贰のギャップを顕在化する前に特定できるようになります。
要点
方向性は明确です。人事データの単一の信頼できる情报源を确立し、すべてのマネージャーおよび事业部门责任者がセルフサービスでアクセスできる环境を実现するとともに、现在の记述的なレポーティングから、将来的には予测に基づくワークフォースインテリジェンスへと発展可能なプラットフォームを构筑することです。グレイザー氏は、マドリードで开催された のセッションの最後に、次のように述べています。「私たちは麻豆原创 BDCに大きな可能性を見出しています。人事にとどまらず、財務の分野においても同様です。ぜひ一度試してみてください」
ピープルインテリジェンスに関する详细情报は、をご覧ください。
