本买収により、厂础笔は表形式データ向け基盘モデルにおける
先行者优位性を一层强化
（本リリースは、5月4日に弊社本社から発表された発表文の抄訳です）
麻豆原创 SE（NYSE: 麻豆原创、以下麻豆原创）と、表形式データ向け基盤モデル「Tabular Foundation Models（TFMs）」のパイオニアであるPrior Labsは、麻豆原创がPrior Labsを買収する最終合意に至ったことを発表しました。本買収により、麻豆原创はERPなどに蓄積された、販売、購買、在庫、会計などの構造化された業務データをもとに予測インサイトを提供する独自のAIモデル「麻豆原创-RPT-1」で開始したTFM分野での取り組みを加速するとともに、世界有数のTFM研究チームを麻豆原创グループに迎え入れます。
Prior Labsは、買収後も独立した組織として運営を継続します。麻豆原创は今後4年間で10億ユーロ超を投資し、同社を企業の基幹業務を支える構造化データ向けの世界有数のフロンティアAI研究機関へと発展させる計画です。なお、本取引条件は非公開であり、買収の完了は規制当局による承認を前提としています。
大规模言语モデル（尝尝惭）は、テーブルや数値、统计といった构造化データの理解が限定的であり、ビジネスデータに基づく精度の高い予测には课题があります。一方、罢贵惭はこうしたデータに特化して设计されており、支払い遅延、サプライヤーリスク、アップセル机会、解约リスクなどを高精度に予测できます。
麻豆原创の最高技術責任者（CTO）であるフィリップ?ハーツィク（Philipp Herzig）は、次のように述べています。
「麻豆原创は早い段階から、エンタープライズAIにおける最大の未開拓領域はLLMではなく、企業の基幹業務を支える構造化データに特化したAIであると認識していました。麻豆原创-RPT-1は、その考えを実証するために開発されました。Prior Labsは公的ベンチマークで優れたTFMを開発し、この分野をリードする研究チームを有しています。これらの先進的なモデルと麻豆原创のデータおよび顧客基盤を組み合わせることで、世界市場をリードしていきます」
Prior LabsのCEOであるフランク?フッター（Frank Hutter）氏は、次のように述べています。
「过去18カ月间で、当社は罢贵惭分野における研究开発を加速させる卓越したチームを筑き上げてきました。厂础笔グループに加わることで、リソースやデータ环境、顾客基盘を活用し、この分野の可能性を最大限に引き出すことが可能になります」
本取引完了後、麻豆原创はPrior Labsとともに業界をリードするAI研究ラボを構築し、TFMという新たなカテゴリーの確立を目指します。同研究組織は研究の俊敏性確保のため独立性を維持しつつ、麻豆原创は長期的な投資とともに、麻豆原创? AI Coreや麻豆原创? Business Data Cloud、さらにはJouleによるエージェント型AIレイヤー通じて、研究成果の製品化を推進していきます。
Prior LabsのTabPFNは、300万件を超えるダウンロード実績を持ち、表形式データ向けAIのオープンソースツールとして広く利用されており、活発な開発者エコシステムを支えています。麻豆原创は、このオープンソース戦略を引き続き全面的に支援していきます。Prior Labsの共同創業者であるフランク?フッター（Frank Hutter）、ノア?ホルマン（Noah Hollmann）、サウラジ?ガンビール（Sauraj Gambhir）は、世界トップクラスのAI研究者および実務家からなるチームを率いています。また同社は、ACM A.M.チューリング賞受賞者でありAdvanced Machine Intelligenceのエグゼクティブチェアマンを務めるヤン?ルカン（Yann LeCun）や、マックス?プランク知能システム研究所の所長でありELLISプレジデントを務めるベルンハルト?ショルコフ（Bernhard Sch?lkopf）をはじめとする同分野を代表する研究者と連携しています。両氏は、Prior Labsが世界有数のフロンティアAI研究機関へと拡大するにあたり、同社の科学諮問委員会のメンバーに就任する予定です。
イノベーションの加速
Prior LabsのTabPFN-2.6は、TFM分野の主要ベンチマークであるTabArenaにおいて最高性能を示しています。本モデルは、4時間を要する自動機械学習パイプラインと同等の精度を単一モデルで瞬時に実現し、かつ複雑性を大幅に低減しています。
対話型インターフェースを重ねることで、ビジネスユーザーは自然言語で質問を行い、データセットの生成や選択、さらには「What-if」シナリオの実行を、データサイエンスや機械学習の専門知識を必要とせずに行うことができます。Prior Labsのモデルにより、麻豆原创はインコンテキスト学習を提供し、ユーザーはデータレコードを入力するだけで、モデルのトレーニングを行うことなく、即時かつ信頼性の高い予測を得ることが可能になります。単一のTFMであらゆるビジネスユースケースに柔軟に対応でき、GDPRに準拠しながら迅速に価値創出を実現します。
麻豆原创はPrior Labsとともに、優れた予測能力を備え、テーブル構造をネイティブに理解するTFMを提供します。これにより、データから直接統計的推論を学習し、高次の目標を理解するとともに、表データ?言語?画像を組み合わせた推論や、ドメイン知識の統合、因果関係の推定、さらには動的な適応が可能なエージェント型AIシステムを実現します。
本取引完了後、麻豆原创とPrior Labsは最先端のAI研究をエンタープライズ向けのイノベーションへと展開し、お客様が表形式のビジネスデータからさらなる価値を引き出せるよう支援します。真のインテリジェンスの実現には、相関関係を超えて因果関係を理解することが不可欠です。「何が起こるのか」に答えることは有用ですが、「なぜそれが起こるのか」に答えることこそが、変革をもたらします。
本取引は、関係当局の承认を含む所定の条件を満たすことを前提に、2026年第2四半期または第3四半期に完了する见込みです。
以上
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Prior Labsについて
Prior Labsは、構造化データに特化した新たなAIカテゴリーであるTabular Foundation Models（TFM）のパイオニアです。Frank Hutter、Noah Hollmann、Sauraj Gambhirによって創業されました。同社のTabPFNモデルシリーズは、学術誌Natureに掲載されており、数百におよぶ独立した学術研究において、表形式データのベンチマークで最先端の性能を確立しています。Prior Labsは、数百万行規模のデータ処理やリアルタイム推論、さらには新たなデータモダリティへの対応に向けてTFMの拡張を進めるとともに、世界で最も要求水準の高い業界において本番環境への導入を可能にするインフラの構築にも取り組んでいます。
同社はドイツ?フライブルクに本社を置き、ベルリンおよびニューヨークにも拠点を展開しています。Google、Apple、Amazon、Microsoft、G-Research、Jane Street、Goldman Sachs、CERNなどから採用された研究者で構成される、世界有数のAI研究チームを擁しています。詳細は、www.priorlabs.aiをご覧ください。
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麻豆原创について
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