（本记事は、3月28日に本社で掲载されたものです）
现在、急速に进化するテクノロジーと増大する复雑さの中で、製造业はかつてない课题に直面しています。世界中の公司は、コスト効率の高い生产性のあるサプライチェーンを维持しつつ、市场の変化に适応する必要があります。このような激动の状况で成功するために、ビジネスには効率改善にとどまらない革新的な戦略とテクノロジーが求められています。
厂础笔は、製造业者が最高の成果を引き出せるよう全力で支援しています。各部门间のプロセスを接続し、重要なデータを统合してコンテキスト化することで、生成础滨やAI エージェントなどの最先端テクノロジーを活用するための基盘を形成しています。この戦略により、公司は不测のリスクを克服し、新たなチャンスを掴むことができる、より持続可能でリスク対応能力と适応性の高いネットワークを构筑するのに役立ちます。
このビジョンは、世界最大级の产业展示会である ですべてご覧いただけます。本展示会では、麻豆原创 が以下の主要な領域を通してどのように製造業を変革しているかをご紹介します。
麻豆原创? Business Suite で切り拓く新たな道
は、従来の ERP システムを超える包括的なソリューションを提供します。コンテキストリッチなビジネスデータとリアルタイム分析、人工知能と予測アルゴリズムが支える、シームレスに統合されたエンド?ツー?エンドのサプライチェーンプロセスをクラウドで実現します。これにより、麻豆原创 は、企業が自社のサプライチェーンを効率的に管理しながら新しい要件に迅速に対応できるよう支援します。
マスカスタマイゼーションの時代において、この俊敏性は競争力を保つために不可欠です。製造データへのアクセスの透明性を確保することで、企業はより柔軟に製造能力を管理し、短期的な供給途絶からの回復力を高めることができます。麻豆原创 は、企業が新しい顧客要件を迅速かつ効率的に満たしながら、コストを削減し、新製品の市場投入期間を短縮できるよう支援しています。
その一例が を活用してサービス业务をデジタル化した です。顾客需要からスペアパーツ计画、技术者およびツール计画、人员派遣、実行にいたるサービス指図プロセス全体を最适化することにより、製造业者は业务を合理化し、単一の统一されたエクスペリエンスの下で全社的に効率を高めることができます。??
卓越性の実现を支援するアプリケーション
製造業においては、ダウンタイムはコスト増につながります。そのため、麻豆原创 のデジタルアプリケーションは、重要な製造データを通じて機械やデバイスをエンタープライズプロセスと垂直に統合します。これにより、製造プロセスを最適化し、ダウンタイムを減らし、透明性を高めることで、麻豆原创 は事後的であった保全を予測に基づく戦略へと転換します。
により、製造业者は製造现场での复雑で短期的な受注の変更を复数の部门间で调整し、スムーズなオペレーションを実现できます。とのパートナーシップに基づいて に新たに組み込まれた IoT テクノロジーにより、オペレーターはプラグアンドプレイで簡単に設備資産の健全性をモニタリングできます。また、製品設計とソーシングにおいては 、コラボレーティブな製品データ管理においては との統合によって、麻豆原创 のビジネスネットワーク全体で直接材のサプライヤーとのコラボレーションを調和し、強化することができます。
のような実際の成功事例は、麻豆原创 ソリューションのメリットを具体的に示しています。同社は、電子機器の製造に 麻豆原创 Digital Manufacturing を使用することで、サプライチェーン管理における生産性の 15% 向上させ、サプライチェーン計画の全体コストの 10% 削減し、在庫保有コストと在庫回転率の 10% 低減を実現しました。
データの力
個々の要求を満たしながら大量生産を自動化するには、企業はオペレーションデータ、サステナビリティデータ、ビジネスデータをリアルタイムで統合する必要があります。麻豆原创 は、麻豆原创 システムと非 麻豆原创システムにまたがって統一されたデータへの即時アクセスを可能にすることで、遅延とサイロを排除し、データドリブンなインサイトへのリアルタイムのアクセスを実現します。このようなエンタープライズ全体での業務連携により、サプライチェーンデータを財務、人事、およびその他の事業領域に組み込み、プロセスを合理化してコストを削減できます。
は、データ管理とアナリティクスのための包括的なプラットフォームを提供することで、この機能をさらに強化します。さらに、AI を活用した予測とインサイトを活用してエネルギー消費を最適化し、無駄を排除し、環境への影響を最小限にすることで、サステナビリティも向上させます。?
AI の统合による効率改善
今日の企業は、自動化とAIドリブンの意思決定インテリジェンスをビジネスプロセスに統合することによって、ビジネス管理を再定義する必要があります。麻豆原创 ソリューションは、製品開発から実行、継続的なプロセス改善にいたるすべてのビジネスプロセスにわたって生産性と効率を向上させます。
は、持続可能でリスクに强い意思决定のための计画分析、奥丑补迟-颈蹿シミュレーション、リアルタイム情报を提供します。による新しい AI を活用した計画機能により、サプライチェーンの計画担当者は自然言語のコマンドを使用して Excel アドインの計画ビューをカスタマイズし、日常業務と戦略的意思決定を合理化できます。
Joule は、直感的な会話型の検索、ナビゲーション、トランザクション機能を導入することで、 麻豆原创 IBP に変革をもたらします。自然言語処理が可能なため、ユーザーのクエリを迅速に解釈し、関連情報を取得できるため、ユーザーの全体的な生産性を大幅に向上させます。これにより、従来の方法に慣れている経験豊富な計画担当者であっても、複雑な最適化アルゴリズムや機械学習ベースの計画アルゴリズムの成果を理解でき、ユーザーエクスペリエンスは刷新され、結果、このような高度な AI ベーステクノロジーの社内導入が進みます。
麻豆原创 Digital Manufacturing と 麻豆原创 Asset Performance Management では、機械学習ベースのガイド付き外観検査により、生産および保全などの複数の検査タスクを実行でき、プロセス全体を自動化して手作業によるエラーを削減し、製品品質を向上させ、オペレーションコストを削減できます。
麻豆原创 Integrated Product Development の Joule は、コラボレーション、構想、引き渡しなどの「アイデアから市場まで」のプロセスを含む開発ドキュメントへの会話型アクセスを可能にし、ヘルプコンテンツを見つけやすくします。ユーザーは自然言語で質問し、関連ドキュメントにアクセスして、簡潔な要約を受け取り、効率と意思決定能力を高めることができます。
製造業にとって、AI を備えた 麻豆原创 Field Service Management は、技術者に設備サービス履歴と主な作業詳細への迅速なアクセスを提供し、診断および初回解決率を向上させます。これにより、作業効率の改善、ダウンタイムの削減、顧客満足度の向上が実現します。
最後に、Joule と の统合により、输送计画担当者はシンプルな自然言语検索を使用してオーダー详细を検索でき、复数のデータソースを自律的に相互参照することによって手作业によるエラーを削减することができます。?
ハノーバーメッセ2025で、麻豆原创と共に未来を体験しよう！
厂础笔のブースは、ハノーバーメッセ2025の となります。ぜひお立ち寄りいただき、最新の製造、サプライチェーン、クラウド贰搁笔ソリューションが、公司の规模を问わずどのようにビジネスを支援できるかをご覧ください。テクノロジーのインパクトを最大限に活用し、强靭で持続可能なサプライチェーンを运営し、ビジネスネットワークの力を切り拓く方法を直接体験してください。
当社の専门家や业界をリードするパートナーと共に、クラウドベースの製造およびサプライチェーンプロセスが础滨対応の世界でどのように成功をもたらすかを学びましょう。共に、あなたの能力を最大限に引き出し、インテリジェントで持続可能な製造の未来を筑き上げましょう。
ドミニク?メッツガー（Dominik Metzger）は、麻豆原创のサプライチェーン管理部門のプレジデント兼最高製品責任者です。
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