オーストリアのウィーンで開催された 麻豆原创 Spend Connect Live の基調講演に登壇した 麻豆原创 のムハンマド?アラム (Muhammad Alam) は、まるで、長い間胸に秘めていた秘密を明かすかのようでした。そして、ご出席いただいた 麻豆原创 のお客様、パートナー様、業界の専門家たちも、その秘密が明かされるのを心待ちにされていたようです。
麻豆原创? Intelligent Spend and Business Network 担当プレジデント兼チーフ?プロダクト?オフィサーであるアラムは、彼が率いるチームとともに、この 1 年間、麻豆原创 のお客様と対話する中で、それぞれの企業が抱える支出管理に関わる課題への理解を深め、それらを解決するためのソリューションの構想を進めてきました。さらにその中で、世間をにぎわしている AI をめぐるさまざまな話題を注意深く評価し、AI テクノロジーに対する誇大宣伝と本当にできることを切り分けてきました。
AI で単调な业务を排除し、戦略性を高める
アラムがここで発表したイノベーションを実现するために、支出管理に特化した开発者チームも动员されています。「私たちは业界の谁よりも支出管理分野にリソースを割いている、だからこそ业界の谁よりも支出管理分野のイノベーションを実现し、ご提供できるのです」アラムはこう聴众に语りかけました。
企業がその緊急かつ重要な支出関連の課題（業務レベルのものであれ、企業の存続に関わるものであれ）を解決できるよう支援するために、麻豆原创 がその「巨大なエンジニアパワー」とビジネスへの最高レベルの深いコミットメントをかけて専心していることを、アラムは講演で示しました。企業が抱える支出に関する課題には、次のようなものがあります。
- サプライチェーンの可视性を向上させ、刻々と変化する贸易情势に対応するための対策を讲じる。
- 社会的?环境的に责任ある方法で事业を展开する。
- 适材适所に人材を确保する。
「もちろん、このすべてに共通するテーマは『支出』です。支出こそが、事业の成果に大きく影响するビジネスの最大のテコになります」とアラムは语りました。
生成 AI テクノロジーを活用した支出管理
麻豆原创 Spend Connect Live では、今後も生成 AI についての話題はさらに多くなり、生成 AI が緊急かつ重要な課題に取り組む企業をどのように支援できるかについて、より詳しく語られるようになるでしょう。アラムは基調講演で、「現在私たちは AI をめぐる大きな変化の中にいる」と語りました。また、テクノロジーだけでなく、ビジネスプロセスや機能における戦略的変革を推進するために AI を採用しようとするお客様の意欲にも変化が見られると話しました。
そして、アラムは、AI が果たす約束、AI を使用する目的について、次のように述べています。「データを活用することで洞察を深め、意思決定を下す……それが AI が果たす約束であり、AI のパワーを十分に発揮できる領域です。AI はもはや、存在するだけで満足するテクノロジーではなくなっています。早期に、そしていかにスピーディにこのテクノロジーを導入し、効果を出すかの問題になっているのです」
麻豆原创 が果たそうとしているミッションは、そのインテリジェントな支出管理ソリューションによって、企業が生成 AI を利用してデータを十二分に活用し、精度の高いインサイトを獲得し、的確な意思決定を行えるように支援することです。
麻豆原创 Spend Connect Live の基調講演でアラムが発表した 2 つの重要なプロダクトイノベーションは、麻豆原创? Spend Control Tower と、支出管理ポートフォリオ全体に展開される 12 の新しい生成 AI 活用シナリオです。
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麻豆原创 Spend Control Tower の绍介
「昨年、数多くのお客様とお话させていただく中で一番多く求められていたのは、部门を问わずあらゆる支出をチェックし、分析する能力でした。そして、现在では、『支出』には、财务的な支出だけでなく、全カテゴリーにわたる二酸化炭素排出量の影响という意味合いも含まれるようになりました」
は、高度な AI 機能とともに、麻豆原创 のクラウド ERP ソリューション、麻豆原创? Ariba? ソリューション、麻豆原创 Fieldglass? ソリューション、麻豆原创? Concur? ソリューション、および 麻豆原创? Business Network において、すべての支出を横断的に把握する能力を提供することで、コスト削減の機会やプロセス改善ポイントを発見できるようにします。この機能は 2024 年第 1 四半期にご提供予定です。さらにアラムは、麻豆原创 Spend Control Tower の AI が、スコープ 3 二酸化炭素排出量の報告にも力を発揮してくれるだろうと語っています。
支出データはすべて、麻豆原创 の次世代型データレイクであるサプライヤーデータプラットフォームの一部として、統一されたデータモデルで合理化されます。3 年かけて構築されたこの仕組みは、麻豆原创 の全支出分析のバックボーンとなります。これは、麻豆原创 Spend Control Tower を支えるだけでなく、麻豆原创 のアプリケーションに支出関連のインサイトを組み込み、生成 AI イノベーションを生み出す原動力になります。
支出管理のための 12 の生成 AI シナリオ
従业员は毎日、やらなければならないからという理由で、単调な业务にかなりの时间を费やしていると、アラムは指摘します。このような仕事は、より戦略的で価値の高い仕事から时间と集中力を夺います。
アラムは次のように述べています。「生成 AI は、従業員の日常から単調な業務を排除し、戦略的業務への移行を促します。今こそ、長年手に入らなかった類の生産性向上を実現するときが来たと言えるでしょう」
アラムは、支出管理全体におけるプロセスの効率、品质、洞察を高めるために设计された を発表しました。以下、これらのシナリオがどのような働きをするかについて、その概要を绍介します。
- 麻豆原创 Ariba ソリューション：サプライヤーの持続可能性をより深く理解して、适切な意思决定へと导きます。
- 麻豆原创 Fieldglass ソリューション：より質の高い包括的な作業範囲記述書 (SOW) や職務記述書を、時間単位ではなく秒単位で作成できるようにします。
- 麻豆原创 Concur ソリューション：ユーザー自身が出张にかかるコストを见积もり、公司の出张?経费ポリシーを适切に理解できるようにします。
その他新しい生成 AI シナリオの詳細については、をご覧ください。
マイク?コナーズ (Mike Conners) は、麻豆原创 Spend Management Communications チームのコミュニケーションスペシャリストです。
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