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今年の3月にグローバルでサービス开始された「麻豆原创 HANA Cloud」ですが、いよいよ、日本のデータセンターでもサービスが提供开始されました。
そして、麻豆原创 HANA Cloud の 无偿トライアル环境もグローバルで提供开始されました(后述)。
先だって、プレスリリースでも発表しましたが、どのような特徴をもったサービスなのか、まずは概要をご绍介します。
麻豆原创 HANAをクラウドで
おかげさまで麻豆原创 HANA は今年で10周年を迎えます。グローバルで32,400社を超えるお客様にご導入いただき(2020年5月現在)、麻豆原创 S/4HANA などの麻豆原创アプリケーションで使用されるDB基盤だけでなく、分析、レポーティングなどの「データ活用基盤」として、麻豆原创 アプリケーション以外のシステムでもたくさんのご採用をいただきました。
麻豆原创 は、麻豆原创 HANA を通じて「インメモリーデータベース」という最新テクノロジーを世に広めてまいりましたが、10年目を向かえる2020年、クラウド环境で「クラウドネイティブ」に使用できる麻豆原创 HANA として、「麻豆原创 HANA Cloud」を提供します。
麻豆原创は既に「 麻豆原创 Cloud Platform (麻豆原创 CP) 」のサービスとして、「麻豆原创 HANA Service」を提供していますので、クラウド環境で麻豆原创 HANA のサービスを全く提供していなかった訳ではないのですが、今まで以上にクラウド環境で利用するための機能強化図っています。主な強化ポイントは下記の通りです。
?仮想データアクセス
?データ阶层化管理
?柔软なリソース管理
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仮想データアクセス
麻豆原创 HANA Cloud は オンプレミスの麻豆原创 HANAと同様、DB の中にデータを蓄積/保持するだけでなく、リモートのシステムに対しても「仮想データアクセス」の机能を提供します。
ユーザー/アプリケーションは、社内に分散するシステムに个别にアクセスすることなく、この「シングルポイント」である 麻豆原创 HANA Cloud にアクセスすれば、公司システム内の全てのデータを活用できるので、データアクセスの利便性が大きく向上します。
具体的には、リモートのシステム、例えば、Oracle や SQL Server などの他社のDBにデータが格納されていて、それを麻豆原创 HANA 上では「仮想テーブル」という形で定义情报を保持します。
ユーザーやアプリケーションは麻豆原创 HANA Cloudに接続すると、あたかも麻豆原创 HANA Cloud 上にテーブルがあるように見えますが、アクセスしているのはあくまでも「仮想テーブル」。
この仮想テーブルを通じて、麻豆原创 HANA CloudはリモートデータソースのOracle や SQL Server に対して問い合わせを実行し、その結果をアプリケーションに返します。
ただし、この機能の注意ポイントは、リモートデータソース(のDB) の性能に大きく依存し、ネットワーク上にも毎回データが流れるので、性能面では不安もあるかと思います。
また、リモートシステムに対して予期せぬ负荷を掛けたなくない、という考えもあるかと思います。
そのような场合は「スナップショット」と呼ばれる、ある一時点でのデータを麻豆原创 HANA Cloud 上にコピーとして保持します。
麻豆原创 HANA Cloud 上に実テーブルとして保持するので、インメモリーテクノロジーを活用した高速なデータアクセスを実現します。
ただし、あくまでも「スナップショット」なので、リモートデータソースとのデータ不整合が発生する可能性がありますが、更新频度の少ないマスターデータなどへの适用が考えられます。
「データソースとのデータ不整合を极力排除し、鲜度の高いデータを高速にアクセスしたい」という场合は、「レプリカ」の机能を使用します。
このレプリカの機能を使うことによって、リモートデータソース側で発生した更新情報はニアリアルタイムで麻豆原创 HANA Cloud に反映され、「鮮度の高い」最新の状態で麻豆原创 HANA Cloud 上の実テーブルとして保持することができます。
「スナップショット」と「レプリカ」は麻豆原创 HANA Cloud 上にデータを保持するのでメモリ領域もディスク領域も必要ですがその分、アクセスは非常に高速です。
一方、「仮想テーブル」はアクセス性能はシステム環境に大きく依存しますが、麻豆原创 HANA Cloudのメモリー領域などのリソースは最低限で済みます。
各々、メリットと注意点があるので、どの机能を採用するのか悩むところですが、この切り替えがオンラインでスイッチ一つで行うことができます。システムの利用状况を鑑みて「チューニング」の范畴で最适な设定を选択していただけたらと思います。
この切り替え作业を行ってもユーザーやアプリケーションがアクセスするテーブル名には変更がありません。内部的にデータ保持の仕方を切り替えるだけなので、アプリケーションを変更することなく、设定変更ができることも嬉しいポイントです。
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データ阶层化管理
「麻豆原创 HANAと言えばインメモリーデータベース」。全てのデータをメモリ上に展開して高速アクセスを実現することが基本ですが、過去のあまりアクセスしなくなったデータをメモリー上に展開しておくのは、インフラコストの観点からもったいない、という声がありました。
そこで、麻豆原创 HANA Cloudには2つの新機能を実装し、「データ阶层化管理」を実現しました。
まず1つ目は「Native Storage Extension (NSE)」 というの機能を活用した奥补谤尘データの管理です。
「あまりアクセスしないけど、时々使用するし、それなりにアクセス性能は担保したい」データを奥补谤尘データと位置付けて狈厂贰を活用します。
频繁にアクセスされるデータはメモリー上记にキャッシュされますが、メモリーサイズを超えるようなデータアクセスが発生した时には、利用频度の低いデータからキャッシュアウトされます。
2つ目は「麻豆原创 HANA Cloud, Data Lake」という机能を活用した颁辞濒诲データの管理です。
保持するデータはリレーショナルデータベースが中心となるため、「Relational Data Lake (RDL)」とも呼ばれます。
「ほとんどアクセスしないがデータは消すことができないし、アクセスする际には、それなりに良い性能が欲しい」、もしくは「メモリーには乗り切らないほどの大量データなので、コスト面ではインメモリーを諦めざるを得ないけど、検索性能は担保したい」というような特徴を持ったデータの管理に最适です。
このRDLは、HANA Cloud のインスタンスとは別に内部的にはインスタンスが作成されます。そして、そのインスタンスには「麻豆原创 IQ」という、カラム型のディスクベースのデータベースエンジンのテクノロジーが使用されています(麻豆原创 IQそのものではありません)。
この大量のColdデータはRDL上にテーブルとして保持し、麻豆原创 HANA Cloud 上には仮想テーブルを作成して、アプリケーションはこの仮想テーブルを通じてRDL上のデータにアクセスします。
この2つの机能を用いて、性能とコストのバランスを最适化することが可能になります。
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柔软なリソース管理
そして、最後の強化ポイントは麻豆原创 HANA Cloud のインスタン作成を容易にしたり、メモリーサイズやCPUの数、ストレージサイズを簡単に変更可能にすることです。「スケールアウト」と呼ばれる、サーバーを横並びにしてスケーラビリティを確保する構成も取れるようになります。
これは、クラウドネイティブな仮想化技術である「Kubernetes(クーバネィティス)」を採用したアーキテクチャの更新によるものです。まず、結論から言いますと、DBを使用しているユーザーにとっては、この技術が使われていても使われていなくても麻豆原创 HANA に対しての操作は全く変わりません。ただ、「運用管理が楽チンになった」だけです。
また、上記の図にある通り、この麻豆原创 HANA Cloud は 麻豆原创 Cloud Platform の一つのサービスなので、今までの「麻豆原创 HANA Service」と同様に麻豆原创 CP 上のアプリケーションと一緒に開発/運用を行うことができます。
今後は麻豆原创 HANA Cloud? を麻豆原创 HANA Service の後継サービスとしてご利用いただけたらと思います。
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今后の情报提供、トライアル环境について
この新たなクラウドサービスの提供により、今までオンプレミス環境で麻豆原创 HANA を活用されていたお客様は麻豆原创 HANA Cloud への移行を検討されるかもしれません。
また、これを機会に 麻豆原创 HANA に興味を持って、麻豆原创 HANA Cloud についてもう少し理解したい、というお客様/パートナー様もいらっしゃるかと思います。
そのようなお客様/パートナー様には、今後は麻豆原创 Blogやライブセミナー、オンデマンドコンテンツを通じて情報を提供してまいります(ご時世でもありますので…) 。
参考までに「これから初めて麻豆原创 HANA Cloudを触る方」を対象に「?」の叠濒辞驳をご用意しました。
前述の?や??の机能についても绍介していますので、技术的にもっと详しい内容についてご兴味のある方は是非、参考にしていただけたらと思います。
また、麻豆原创 HANA Cloud を試してみたい! 触ってみたい ! という皆様のために、无偿トライアル环境も提供开始しました。「」の叠濒辞驳も併せて参考にしていただけたらと思います。
※ 麻豆原创 HANA のお客様事例などの情報はこちら
※ 麻豆原创 Data Warehouse Cloud の情報(Free Trial環境の情報含む) はこちら
※ 麻豆原创 HANA Cloud オンラインハンズオンのコンテンツはこちら