{"id":140590,"date":"2026-09-01T10:04:30","date_gmt":"2026-09-01T10:04:30","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=140590"},"modified":"2026-09-07T13:13:59","modified_gmt":"2026-09-07T13:13:59","slug":"le-soluzioni-industry-per-i-clienti-plasmano-il-futuro-delle-autonomous-enterprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2026\/09\/le-soluzioni-industry-per-i-clienti-plasmano-il-futuro-delle-autonomous-enterprise\/","title":{"rendered":"Le soluzioni Industry per i clienti plasmano il futuro delle Autonomous Enterprise"},"content":{"rendered":"\n

L\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 entrata in una nuova fase. La discussione non riguarda pi\u00f9 se le organizzazioni debbano adottare l\u2019AI. In tutti i settori, le aziende stanno gi\u00e0 sperimentando l\u2019AI per automatizzare le attivit\u00e0, migliorare la produttivit\u00e0 e creare esperienze migliori per i clienti. La vera domanda ora \u00e8: come possiamo passare dalla sperimentazione a una trasformazione a livello aziendale in grado di generare risultati di business concreti e significativi?<\/p>\n\n\n\n

In 麻豆原创, la nostra risposta \u00e8 chiara: <\/strong>la prossima ondata di trasformazione sar\u00e0 guidata dall\u2019Industry AI. Questa convinzione si riflette anche nell\u2019evoluzione della nostra divisione, che da Customer Innovation Services diventa Customer Industry Solutions. Non si tratta semplicemente di un cambio di nome, ma di un ampliamento della missione e del riconoscimento del fatto che il futuro dell\u2019AI enterprise sar\u00e0 determinato dalla combinazione di tecnologia, profonda competenza nei diversi settori, eccellenza ingegneristica e innovazione incentrata sul cliente.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019opportunit\u00e0 che abbiamo davanti \u00e8 enorme. Gli analisti stimano che la sola AI generativa potrebbe creare tra 2.600 e 4.400 miliardi di dollari di valore economico annuale a livello globale, mentre si prevede che la spesa globale per l\u2019AI superer\u00e0 i 630 miliardi di dollari entro il 2028. Tuttavia, per realizzare questo valore sar\u00e0 necessario che le aziende vadano oltre la sperimentazione e implementino l\u2019AI in modo profondamente rilevante per i propri settori.<\/p>\n\n\n\n

Per anni, le imprese hanno perseguito la trasformazione digitale attraverso piattaforme ampie e funzionalit\u00e0 orizzontali applicabili a diverse funzioni e settori. L\u2019AI ha seguito un percorso simile. I Large Language Model (LLM) e gli strumenti di AI general-purpose hanno dimostrato capacit\u00e0 straordinarie e aperto possibilit\u00e0 completamente nuove. Tuttavia, man mano che le organizzazioni superano la fase dei progetti pilota e delle proof of concept, emerge sempre pi\u00f9 chiaramente un elemento: l\u2019AI generica pu\u00f2 portarci solo fino a un certo punto.<\/p>\n\n\n\n

\u201cNel mondo enterprise, il contesto \u00e8 tutto. Il futuro dell\u2019AI non risiede in un\u2019intelligenza generica, ma in un\u2019intelligenza in grado di comprendere i settori, i processi aziendali e il modo in cui le imprese creano valore\u201d, ha dichiarato Dominik Metzger, Global Head of Industry AI<\/strong>. \u201c\u00c8 qui che l\u2019organizzazione Customer Industry Solutions svolge un ruolo fondamentale, riunendo una profonda competenza nei diversi settori, gli insight dei clienti e l\u2019eccellenza ingegneristica per colmare il divario tra innovazione e impatto concreto sul business\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Un\u2019azienda manifatturiera che cerca di ottimizzare la propria supply chain deve affrontare sfide fondamentalmente diverse da quelle di un retailer che vuole personalizzare le esperienze dei clienti. Una banca alle prese con requisiti normativi opera in un contesto completamente diverso rispetto a un\u2019azienda del settore life sciences che vuole accelerare ricerca e sviluppo. Ogni settore ha i propri processi, modelli di dati, normative e modalit\u00e0 di creazione del valore.<\/p>\n\n\n\n

\u00c8 proprio per questo che Industry AI rappresenta la nuova frontiera della trasformazione enterprise. Il portafoglio Industry AI combina la potenza dell\u2019AI con una profonda conoscenza dei diversi ambiti e del contesto aziendale. Non comprende soltanto il linguaggio, ma anche le peculiarit\u00e0 dei settori e la realt\u00e0 concreta del modo in cui le aziende operano. Pu\u00f2 affrontare sfide specifiche di settore e produrre risultati misurabili, scalabili e rilevanti per l\u2019impresa.<\/p>\n\n\n\n

Partendo dalle solide basi costruite attraverso la customer co-innovation, l\u2019organizzazione Customer Industry Solutions riunisce una profonda competenza nei diversi settori, gli insight dei clienti e l\u2019eccellenza ingegneristica per accelerare l\u2019Industry AI su larga scala. \u00c8 importante sottolineare che stiamo inoltre unendo i punti di forza dell\u2019innovazione con i clienti e del forward-deployed engineering.<\/p>\n\n\n\n

Questa combinazione \u00e8 particolarmente potente. I team dedicati all\u2019innovazione con i clienti portano una profonda comprensione delle sfide di business, dei processi di settore e dei risultati attesi dai clienti. Il forward-deployed engineering offre invece la capacit\u00e0 di sviluppare, implementare e rendere rapidamente operative le soluzioni all\u2019interno di ambienti enterprise complessi. Insieme, queste competenze ci consentono di colmare il divario tra l\u2019innovazione rivoluzionaria e il suo impatto concreto sul business.<\/p>\n\n\n\n

Il nostro ruolo non consiste semplicemente nell\u2019aiutare i clienti ad adottare nuove tecnologie. Consiste nel lavorare al loro fianco per affrontare sfide aziendali complesse, trasformare rapidamente le idee in soluzioni e aiutarli a passare dalla sperimentazione dell\u2019AI a una trasformazione che coinvolga l\u2019intera organizzazione.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019Industry AI sta inoltre cambiando il modo stesso in cui avviene l\u2019innovazione. Gli insight pi\u00f9 preziosi emergono spesso dalla risoluzione di problemi reali dei clienti. Nascono dalla comprensione delle criticit\u00e0 sul campo, dall\u2019identificazione delle opportunit\u00e0 per semplificare la complessit\u00e0 e dall\u2019applicazione dell\u2019AI in modi capaci di generare un valore concreto per il business. Tutto questo richiede una collaborazione tra clienti, esperti di settore, ingegneri e team di prodotto ancora pi\u00f9 stretta di quanto non sia mai avvenuto in passato.<\/p>\n\n\n\n

Questo rappresenta un altro ruolo fondamentale che l\u2019organizzazione Customer Industry Solutions \u00e8 chiamata a svolgere. Lavorando a stretto contatto con clienti di diversi settori e regioni e raccogliendo sistematicamente gli insight provenienti dal campo, possiamo contribuire a orientare lo sviluppo futuro dei prodotti e ad accelerare l\u2019adozione su larga scala di funzionalit\u00e0 di AI specifiche per i diversi settori.<\/p>\n\n\n\n

Ogni interazione con un cliente diventa un\u2019opportunit\u00e0 per imparare, perfezionare e sviluppare soluzioni in grado di apportare benefici a interi settori.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Sindhu Gangadharan \u00e8 head of Customer Industry Solutions, 麻豆原创<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L\u2019Intelligenza Artificiale \u00e8 entrata in una nuova fase. La discussione non riguarda pi\u00f9 se le organizzazioni debbano adottare l\u2019AI. 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