{"id":140576,"date":"2026-08-03T13:38:58","date_gmt":"2026-08-03T13:38:58","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=140576"},"modified":"2026-08-03T13:40:29","modified_gmt":"2026-08-03T13:40:29","slug":"dalla-produzione-ai-dati-come-le-aziende-leader-stanno-riscrivendo-le-regole-dellagilita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2026\/08\/dalla-produzione-ai-dati-come-le-aziende-leader-stanno-riscrivendo-le-regole-dellagilita\/","title":{"rendered":"Dalla produzione ai dati: come le aziende leader stanno riscrivendo le regole dell\u2019agilit\u00e0"},"content":{"rendered":"\n

La sfida che oggi i leader aziendali si trovano ad affrontare non \u00e8 una singola fonte di discontinuit\u00e0, ma la sovrapposizione simultanea di diversi cambiamenti. La volatilit\u00e0 geopolitica sta ridisegnando le supply chain pi\u00f9 rapidamente di come i cicli di approvvigionamento riescano ad adattarsi. I quadri normativi evolvono allo stesso tempo in diverse aree geografiche. I costi dell\u2019energia, il mercato del lavoro e le aspettative dei clienti si muovono ciascuno secondo dinamiche proprie, spesso in contrasto tra loro.<\/p>\n\n\n\n

La domanda che mi viene rivolta pi\u00f9 spesso dai clienti, indipendentemente dal settore o dall\u2019area geografica, \u00e8 sostanzialmente sempre la stessa: come possiamo costruire un\u2019organizzazione capace di assorbire una turbolenza costante senza perdere coerenza operativa?<\/p>\n\n\n\n

La mia risposta \u00e8 chiara: non \u00e8 possibile gestire una situazione di discontinuit\u00e0 permanente in modo puramente reattivo. Occorre costruire sistemi in grado di anticipare, adattarsi e agire autonomamente, su larga scala e in tempo reale. \u00c8 questo che oggi la Business AI, quando \u00e8 integrata nel cuore digitale dell\u2019organizzazione, rende possibile. E la dimostrazione pi\u00f9 evidente arriva dai nostri clienti, molti dei quali hanno condiviso il loro straordinario percorso di innovazione basato sull\u2019AI durante i nostri recenti eventi, come 麻豆原创 Sapphire.<\/p>\n\n\n\n

I dati sono la base, non un elemento accessorio<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il percorso di Ericsson \u00e8 particolarmente significativo perch\u00e9 l\u2019azienda ha affrontato una realt\u00e0 che molte imprese faticano ancora ad accettare. Come ha affermato con chiarezza Esra Kocat\u00fcrk Norell, Vice President of Customer Experience and Enterprise IT di Ericsson: \u00abQuando l\u2019AI viene scalata, smette di essere un problema di intelligenza artificiale e diventa un problema di dati.\u00bb Questa visione ha portato l\u2019azienda a investire in modo mirato nella realizzazione di un\u2019infrastruttura dati unificata basata su 麻豆原创 Business Data Cloud: un\u2019architettura governata che consente ai dati di rimanere nei sistemi di origine, gestendo per\u00f2 in modo centralizzato semantica di business, governance e policy per il ciclo di vita.<\/p>\n\n\n\n

Oggi oltre 85.000 utenti utilizzano Joule ed Ericsson sta passando con decisione dalla fase di sperimentazione all\u2019adozione su scala enterprise seguendo due direzioni parallele: da un lato modernizza il proprio backbone ERP attraverso RISE with 麻豆原创; dall\u2019altro sfrutta l\u2019intelligenza artificiale per generare valore nelle decisioni, aumentare l\u2019efficienza e sviluppare nuovi modelli di business. L\u2019esperienza di Ericsson dimostra che il percorso verso un\u2019AI affidabile, scalabile e ripetibile passa inevitabilmente dalla governance dei dati e che costruire queste fondamenta fin dall\u2019inizio rappresenta un vantaggio strategico, non un costo.<\/p>\n\n\n\n

Dal cuore digitale al mondo fisico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Se Ericsson rappresenta un esempio di trasformazione AI a livello di architettura dei dati, Martur Fompak International, leader globale nei sistemi di seduta e negli interni per l\u2019industria automobilistica, mostra cosa significhi portare questa trasformazione direttamente nello stabilimento. L\u2019azienda ha implementato un modello di intralogistica autonoma abilitato da Joule e dalle funzionalit\u00e0 di embodied AI di 麻豆原创, collaborando con Humanoid, partner specializzato in robotica, per integrare robot basati sull\u2019intelligenza artificiale direttamente nelle operazioni manifatturiere.<\/p>\n\n\n\n

Il sistema collega i segnali provenienti dalla produzione con il contesto di business, traducendoli in un\u2019esecuzione fisica autonoma. Guidati dai dati relativi ai materiali, alle ubicazioni di magazzino, alle sequenze produttive e alle priorit\u00e0 operative, i robot umanoidi gestiscono i flussi di materiali lungo l\u2019intero processo produttivo: identificano, trasportano e consegnano i materiali alle linee di produzione, registrando continuamente le attivit\u00e0 all\u2019interno dei sistemi 麻豆原创.<\/p>\n\n\n\n

Come ha spiegato \u00d6zlem Alt\u0131n\u0131\u015f\u0131k, Group Intelligent Technologies Director di Martur Fompak International, l\u2019obiettivo \u00e8 \u00abcombinare autonomia cognitiva e automazione fisica\u00bb per \u00abtrasformare l\u2019esecuzione, accelerare il processo decisionale e diffondere capacit\u00e0 intelligenti in tutta l\u2019organizzazione.\u00bb<\/p>\n\n\n\n

I primi risultati mostrano un aumento della produttivit\u00e0 e una riduzione degli errori, mentre l\u2019obiettivo per la produzione di massa \u00e8 raggiungere un\u2019efficienza fino a cinque volte superiore. Martur Fompak International \u00e8 stata inoltre l\u2019unica azienda premiata nella categoria AI Excellence dei 麻豆原创 Innovation Awards 2026, un riconoscimento non solo della tecnologia adottata, ma soprattutto della capacit\u00e0 di ripensare radicalmente l\u2019ambiente di fabbrica.<\/p>\n\n\n\n

Velocit\u00e0, scalabilit\u00e0 e la piattaforma intelligente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Prysmian, leader mondiale nelle soluzioni per cavi con 20 miliardi di euro di fatturato e attivit\u00e0 in oltre 50 Paesi, ha seguito un percorso diverso, ma altrettanto determinato. L\u2019azienda ha completato la trasformazione verso una piattaforma cloud predisposta per l\u2019AI attraverso RISE with 麻豆原创 in appena quattro mesi, utilizzando poi questa base per sviluppare oltre 100 casi d\u2019uso di intelligenza artificiale. I risultati sono concreti: automazione del 70% delle attivit\u00e0 ripetitive; riduzione dell’80% dei tempi di implementazione di nuove soluzioni; accelerazione del 50% del time-to-market dei nuovi prodotti.<\/p>\n\n\n\n

Ci\u00f2 che pi\u00f9 colpisce nel percorso di Prysmian \u00e8 il modo in cui viene ridefinito il ruolo della tecnologia enterprise. Come ha dichiarato Giovanni Cauteruccio, Group CIO & Digital Officer, l\u2019AI integrata rappresenta \u00abun elemento distintivo fondamentale, che ci consente di accelerare il rilascio di nuove soluzioni e rafforzare le competenze e la cultura dell\u2019intelligenza artificiale all\u2019interno dell\u2019organizzazione.\u00bb In altre parole, la piattaforma non \u00e8 pi\u00f9 soltanto un sistema di registrazione delle transazioni, ma diventa un motore capace di accrescere progressivamente l\u2019intelligenza dell\u2019organizzazione.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019architettura dell\u2019agilit\u00e0<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Considerate nel loro insieme, queste tre esperienze raccontano qualcosa di molto pi\u00f9 grande della semplice somma dei singoli casi. L\u2019Autonomous Enterprise non \u00e8 una visione lontana nel tempo. Sta gi\u00e0 prendendo forma grazie a imprese che hanno scelto consapevolmente di integrare l\u2019intelligenza artificiale nel cuore delle proprie attivit\u00e0, considerandola un principio fondamentale di progettazione e non una semplice funzionalit\u00e0 aggiuntiva.<\/p>\n\n\n\n

A rendere possibile questa evoluzione \u00e8 la convergenza di tre elementi: una base dati governata; una piattaforma ERP intelligente; funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale che vanno dalla scrivania fino alla linea di produzione e alla supply chain. Quando questi elementi vengono integrati correttamente, le imprese acquisiscono una capacit\u00e0 che nessun modello di gestione puramente reattivo pu\u00f2 offrire: la capacit\u00e0 di percepire i cambiamenti, prendere decisioni e agire pi\u00f9 rapidamente di quanto la discontinuit\u00e0 riesca a estendersi.<\/p>\n\n\n\n

L\u2019incertezza non scomparir\u00e0. Le organizzazioni che sapranno affrontarla con maggiore successo saranno quelle che, gi\u00e0 oggi, stanno costruendo sistemi capaci di trasformare la volatilit\u00e0 in un segnale e quel segnale in un vantaggio competitivo.<\/p>\n\n\n\n

\n\n\n\n

Manos Raptopoulos \u00e8 Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East & Africa e membro dell\u2019Extended Board di 麻豆原创 SE<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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