Negli ultimi cinque anni il procurement ha attraversato una trasformazione profonda. Durante la pandemia, la funzione \u00e8 diventata un presidio strategico per le aziende: garantire continuit\u00e0 delle forniture, gestire il rischio geopolitico e rafforzare la resilienza delle supply chain ha portato i Chief Procurement Officer al centro delle decisioni aziendali.<\/p>\n\n\n\n
Oggi, per\u00f2, lo scenario sta cambiando nuovamente. Il report \u201cProcurement at a Crossroads: from optimism to realism\u201d<\/em>, realizzato da Economist Enterprise con il supporto di 麻豆原创, descrive un procurement che si trova a un vero e proprio bivio: consolidare il ruolo strategico conquistato oppure rischiare di essere ricondotto a una funzione prevalentemente focalizzata sul controllo dei costi.<\/p>\n\n\n\n La ricerca, condotta su oltre 2.600 executive in 23 Paesi, evidenzia infatti un ritorno deciso della pressione su saving ed efficienza. Il 54% dei manager intervistati indica oggi il contenimento dei costi come principale valore generato dal procurement, in crescita rispetto al 43% del 2025.<\/p>\n\n\n\n Ma sarebbe riduttivo leggere questo dato come un passo indietro. Al contrario, il procurement moderno \u00e8 chiamato a un ruolo sempre pi\u00f9 complesso: ridurre i costi, certo, ma allo stesso tempo rafforzare la resilienza, governare il rischio, supportare gli obiettivi ESG e accelerare la trasformazione digitale. \u00c8 in questa evoluzione che l\u2019intelligenza artificiale assume un ruolo decisivo.<\/p>\n\n\n\n Uno dei segnali pi\u00f9 interessanti emersi dallo studio riguarda proprio la centralit\u00e0 dell\u2019AI. Il 60% degli executive intervistati identifica la trasformazione digitale come la principale priorit\u00e0 strategica del procurement nei prossimi 18 mesi, davanti persino al cost management.<\/p>\n\n\n\n Ancora pi\u00f9 significativo \u00e8 che il 56% indica nelle strategie di intelligenza artificiale il principale driver della trasformazione digitale della funzione. \u00c8 un cambio di paradigma rilevante: fino a pochi anni fa la digitalizzazione del procurement significava soprattutto automazione, analytics e semplificazione dei processi. Oggi stiamo entrando in una fase nuova, guidata dall\u2019emergere dell\u2019agentic AI<\/em>: sistemi in grado non solo di analizzare i dati, ma anche di eseguire attivit\u00e0 operative e supportare decisioni in modo sempre pi\u00f9 autonomo.<\/p>\n\n\n\n La ricerca mostra che il 56% delle aziende sta gi\u00e0 valutando o implementando soluzioni di questo tipo. Un\u2019evoluzione che segna il passaggio dall\u2019AI come \u201cassistente\u201d all\u2019AI come \u201corchestratore\u201d di processi. Dalla gestione del sourcing automatizzato alla proposta in tempo reale di fornitori alternativi in base a eventi geopolitici, fino a workflow intelligenti capaci di apprendere e adattarsi: il procurement entra in una nuova dimensione.<\/p>\n\n\n\n Non si tratta pi\u00f9 solo di efficienza. L\u2019AI diventa uno strumento di governo e supporto strategico.<\/p>\n\n\n\n La vera discontinuit\u00e0 introdotta dall\u2019AI riguarda il passaggio da una gestione reattiva della spesa e del rischio a un approccio predittivo.<\/p>\n\n\n\n Il report evidenzia come il 67% degli executive consideri gli insight predittivi e guidati dall\u2019AI il principale fattore di evoluzione del category management. In altre parole, il procurement del futuro non sar\u00e0 valutato soltanto sulla capacit\u00e0 di negoziare meglio, ma soprattutto sulla capacit\u00e0 di anticipare criticit\u00e0 e generare valore strategico attraverso i dati.<\/p>\n\n\n\n Questo cambiamento richiede una trasformazione profonda anche culturale: un procurement pi\u00f9 integrato con le operazioni finanziarie e supply chain, pi\u00f9 collaborativo con i fornitori e pi\u00f9 capace di leggere i segnali deboli e trasformarli in decisioni tempestive.<\/p>\n\n\n\n L\u2019AI accelera questo percorso, ma non lo rende automatico. Il vero elemento abilitante resta la qualit\u00e0 del dato. Uno dei messaggi pi\u00f9 chiari della ricerca \u00e8 infatti che il principale limite all\u2019adozione efficace dell\u2019AI non \u00e8 tecnologico, ma legato alla frammentazione dei sistemi e alla maturit\u00e0 dei dati aziendali.<\/p>\n\n\n\n Il 32% degli executive indica proprio l\u2019incertezza sul ritorno dell\u2019investimento come principale ostacolo all\u2019adozione dell\u2019AI nel procurement.<\/p>\n\n\n\n Molte organizzazioni stanno infatti cercando di introdurre soluzioni avanzate su basi informative ancora disomogenee, con dati non integrati e processi non standardizzati. Ma un procurement davvero intelligente non pu\u00f2 prescindere da una piattaforma digitale connessa, capace di integrare dati, fornitori, processi e analytics in un unico ecosistema.<\/p>\n\n\n\n \u00c8 qui che le piattaforme evolute di spend management giocano un ruolo chiave: trasformare dati frammentati in insight azionabili, garantire visibilit\u00e0 end-to-end e abilitare processi intelligenti su scala.<\/p>\n\n\n\n Accanto all\u2019entusiasmo per l\u2019automazione intelligente, emerge anche un forte realismo. Solo il 9% degli executive ritiene che nei prossimi tre anni l\u2019AI sar\u00e0 in grado di guidare autonomamente la maggior parte delle decisioni di procurement.<\/p>\n\n\n\n La maggioranza del mercato immagina invece un modello ibrido: AI a supporto delle decisioni operative e tattiche, con il presidio strategico che resta saldamente nelle mani delle persone.<\/p>\n\n\n\n \u00c8 una distinzione fondamentale. L\u2019AI pu\u00f2 ottimizzare processi, accelerare analisi e migliorare la compliance, ma il valore strategico del procurement continua a dipendere da competenze profondamente umane: capacit\u00e0 negoziale, gestione delle relazioni con i fornitori, comprensione del business, lettura del rischio e visione d\u2019insieme.<\/p>\n\n\n\n Il punto non \u00e8 pi\u00f9 se l\u2019AI trasformer\u00e0 il procurement, perch\u00e9 lo sta gi\u00e0 facendo, ma come le organizzazioni sapranno governare questa trasformazione.<\/p>\n\n\n\n Le aziende capaci di integrare in modo coerente dati, processi e intelligenza artificiale potranno evolvere il procurement in una vera leva strategica di competitivit\u00e0: una funzione in grado di generare contemporaneamente efficienza, resilienza e innovazione.<\/p>\n\n\n\n Chi invece limiter\u00e0 l\u2019AI a sperimentazioni isolate o a una logica puramente tattica rischia di non capitalizzare il vantaggio costruito negli ultimi anni.<\/p>\n\n\n\n Paolo Brida \u00e8 Head of Spend Management, 麻豆原创 Italia<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Negli ultimi cinque anni il procurement ha attraversato una trasformazione profonda. 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Dal procurement reattivo al procurement predittivo<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
L\u2019AI non sostituir\u00e0 il procurement strategico<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Il procurement come leva dell\u2019impresa intelligente<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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