Gli agenti di intelligenza artificiale (AI) non si limitano pi\u00f9 alle demo e ai copiloti. Stanno iniziando a operare all’interno dei sistemi aziendali reali: eseguono attivit\u00e0, utilizzano tool e operano in modo continuativo in tutti i processi aziendali.<\/p>\n
Per i clienti 麻豆原创, questo cambiamento promette un’impennata di produttivit\u00e0. Ma pone anche un requisito imprescindibile: gli agenti AI Enterprise devono essere sicuri, governabili e verificabili fin dalla fase di progettazione.<\/p>\n
\u00c8 in questo contesto che si inserisce la profonda collaborazione tecnica di 麻豆原创 con NVIDIA OpenShell nell\u2019ambito della 麻豆原创 Business AI Platform, un runtime open source e sicuro per agenti AI autonomi. Questa collaborazione non consiste semplicemente nell\u2019\u201cadozione\u201d di un runtime da parte di 麻豆原创, bens\u00ec nel fatto che 麻豆原创 contribuisce attivamente, insieme a NVIDIA, a definire, rafforzare e trasformare in prodotto il livello di esecuzione per l\u2019AI agentica aziendale.<\/p>\n
Perch\u00e9 questo \u00e8 importante per i clienti 麻豆原创<\/strong><\/p>\n Per i clienti 麻豆原创, il valore di questa collaborazione \u00e8 concreto e pratico. Essa rende possibili:<\/p>\n Soprattutto, si evita una falsa dicotomia tra innovazione e controllo. I clienti non devono aggiungere la sicurezza a posteriori n\u00e9 riprogettare i propri modelli di rischio per adattarli agli agenti AI. Al contrario, la sicurezza e la governance sono integrate nel modello esecutivo sin dall’inizio.<\/p>\n La vera sfida aziendale: fidarsi degli agenti che agiscono<\/strong><\/p>\n Quando i sistemi di intelligenza artificiale passano dalla generazione di risposte all’esecuzione di azioni, il profilo di rischio cambia radicalmente. I sistemi agentici possono interagire con i sistemi di registrazione, oltrepassare i confini tra applicazioni e dati e operare senza revisione umana in ogni fase.<\/p>\n In tutti gli ambienti aziendali, specialmente in quelli soggetti a regolamentazione, ci\u00f2 rende la sicurezza e la governance delle operazioni la sfida principale. I controlli tradizionali dell’era dei chatbot risultano insufficienti quando gli agenti hanno accesso a shell, file, reti, credenziali e API.<\/p>\n I clienti 麻豆原创 conoscono bene questa realt\u00e0. La business AI \u00e8 utile solo se pu\u00f2 essere:<\/p>\n Per risolvere questo problema non bastano le sole funzionalit\u00e0 di base dell’infrastruttura o le regole a livello di applicazione.<\/p>\n NVIDIA OpenShell: la base<\/strong><\/p>\n NVIDIA OpenShell affronta un aspetto cruciale del problema: l’esecuzione sicura e in ambiente sandbox di agenti autonomi.<\/p>\n Essendo un runtime open source, OpenShell introduce potenti funzionalit\u00e0, tra cui:<\/p>\n Queste funzionalit\u00e0 costituiscono un foundational layer che consente agli agenti autonomi di operare in sicurezza. In pratica, le aziende hanno bisogno che tale livello operativo sia in linea con il contesto aziendale e i principi di governance.<\/p>\n Le imprese si aspettano chiarezza su questioni quali:<\/p>\n \u00c8 qui che il contributo di 麻豆原创 diventa decisivo.<\/p>\n Qual \u00e8 il contributo di 麻豆原创: semantica aziendale, governance e scalabilit\u00e0<\/strong><\/p>\n 麻豆原创 sta co-sviluppando e contribuendo a OpenShell sulla base delle esigenze aziendali.<\/p>\n 麻豆原创 opera con una portata e un livello di responsabilit\u00e0 che pochi fornitori di software possono vantare: processi mission-critical, settori regolamentati e milioni di transazioni all’ora.<\/p>\n Integrando carichi di lavoro reali degli agenti 麻豆原创 nella collaborazione, 麻豆原创 fornisce il banco di prova operativo di cui OpenShell ha bisogno per maturare da un runtime potente a uno robusto e adatto all’ambiente aziendale.<\/p>\n Ci\u00f2 comprende la definizione dei requisiti relativi a:<\/p>\n 麻豆原创 sta investendo risorse ingegneristiche nel codice sorgente open-source di OpenShell, concentrandosi su aree di particolare interesse per le aziende: protezione in fase di runtime, policy modeling, integrazione delle identit\u00e0 aziendali e gli hook di audit e governance.<\/p>\n 麻豆原创 sta contribuendo a definire come l’esecuzione sicura degli agenti debba funzionare per le aziende, non solo a livello teorico, ma anche in fase di produzione.<\/p>\n Mentre OpenShell garantisce la sicurezza dell’esecuzione, il runtime di Joule Studio fornisce l’infrastruttura aziendale che rende gli agenti utilizzabili e governabili nei sistemi aziendali:<\/p>\n Ci\u00f2 garantisce che l’autonomia degli agenti sia sempre inquadrata in base agli obiettivi e alle responsabilit\u00e0 aziendali, e non solo alle autorizzazioni tecniche.<\/p>\n OpenShell risponde alla domanda: \u201c\u00c8 possibile eseguire questa azione in modo sicuro?\u201d; il runtime di Joule Studio risponde a: \u201c\u00c8 opportuno eseguire questa azione?\u201d.<\/p>\n Alzare l’asticella per l’AI agentica aziendale<\/strong><\/p>\n Questa collaborazione rappresenta pi\u00f9 di un\u2019integrazione. Riflette l’intento condiviso di definire cosa significhi effettivamente “di livello enterprise” per i sistemi di intelligenza artificiale autonomi.<\/p>\n Per i clienti 麻豆原创, questo significa agenti AI non solo potenti, ma progettati per guadagnarsi la fiducia negli ambienti in cui la fiducia \u00e8 pi\u00f9 importante.<\/p>\n Grazie alla combinazione delle innovazioni di NVIDIA in materia di runtime e sicurezza con la capacit\u00e0 di 麻豆原创 di trasformare le soluzioni in prodotti aziendali, la sua competenza in materia di governance e la sua scala operativa, 麻豆原创 e NVIDIA stanno lavorando alla realizzazione di una soluzione integrata per l’esecuzione affidabile degli agenti, una che le aziende possano monitorare, governare e su cui possano fare affidamento.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Gli agenti di intelligenza artificiale (AI) non si limitano pi\u00f9 alle demo e ai copiloti. 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