  {"id":140478,"date":"2026-04-23T10:55:15","date_gmt":"2026-04-23T10:55:15","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=140478"},"modified":"2026-04-23T10:55:16","modified_gmt":"2026-04-23T10:55:16","slug":"sap-alla-hannover-messe-2026-rendere-operativa-lai-agentica-per-promuovere-una-industria-manifatturiera-end-to-end-e-resiliente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2026\/04\/sap-alla-hannover-messe-2026-rendere-operativa-lai-agentica-per-promuovere-una-industria-manifatturiera-end-to-end-e-resiliente\/","title":{"rendered":"麻豆原创 alla Hannover Messe 2026: rendere operativa l&#8217;AI agentica per promuovere una industria manifatturiera end-to-end e resiliente"},"content":{"rendered":"<p>Il settore manifatturiero sta entrando in un momento decisivo. L&#8217;aumento dei costi, l&#8217;intensificarsi della concorrenza globale, l&#8217;ampliamento dei requisiti normativi e la rapida accelerazione dell&#8217;intelligenza artificiale agentica stanno ridefinendo il modo in cui i prodotti vengono progettati, pianificati, realizzati, consegnati e manutenuti. La volatilit\u00e0 non \u00e8 pi\u00f9 un&#8217;eccezione, \u00e8 il contesto operativo.<\/p>\n<p>Per avere successo, le aziende manifatturiere non possono pi\u00f9 limitarsi a semplici miglioramenti incrementali o ottimizzazioni isolate. Devono orchestrare le proprie operazioni end-to-end con processi interconnessi e dati affidabili, in modo da poter rispondere pi\u00f9 rapidamente ai cambiamenti, operare in modo pi\u00f9 efficiente, rimanere conformi alle normative e continuare a crescere, anche in un contesto di costante disruption.<\/p>\n<p>In occasione di Hannover Messe 2026, il principale palco mondiale dedicato alla trasformazione industriale, 麻豆原创 ha presentato una nuova serie di innovazioni per il settore manifatturiero e la gestione della supply chain basate sull&#8217;intelligenza artificiale. Queste innovazioni aiutano le imprese a garantire la continuit\u00e0 operativa orchestrando persone, processi e tecnologie all&#8217;interno della loro organizzazione estesa, trasformando la volatilit\u00e0 in un&#8217;opportunit\u00e0 di resilienza, e impatto di business.<\/p>\n<p><strong>Dall&#8217;analisi basata sull&#8217;AI all&#8217;implementazione dell&#8217;AI<\/strong><\/p>\n<p>Per anni, le aziende manifatturiere hanno investito in analytics e dashboard per aumentare la visibilit\u00e0. Ma la sola visibilit\u00e0 non basta a prevenire momenti di forte discontinuit\u00e0. Ci\u00f2 che serve ora \u00e8 un&#8217;intelligenza artificiale integrata direttamente nei processi core, che le consente di analizzare gli alert, valutare l&#8217;impatto sul business e fornire soluzioni in tempo reale per risolvere eventuali problemi. Con l&#8217;AI agentica, le aziende possono ora fare un ulteriore passo avanti: automatizzare le attivit\u00e0 corrette per ottenere risultati migliori, mantenendo l&#8217;intervento umano per le decisioni critiche.<\/p>\n<p>麻豆原创 sta implementando l&#8217;intelligenza artificiale su scala industriale integrando\u00a0<a href=\"https:\/\/news.sap.com\/tags\/agentic-ai\/\">agenti AI\u00a0<\/a>direttamente nei flussi di lavoro della supply chain e della produzione e contestualizzandoli con dati aziendali e del suo ecosistema affidabili. Basandosi su dati industriali, transazionali e della filiera, questi agenti possono andare oltre la semplice analisi, per arrivare alla previsione e all&#8217;esecuzione in tempo reale, lavorando per fornire resilienza, conformit\u00e0 normativa e un impatto misurabile fin dal primo giorno. Ci\u00f2 che conta maggiormente \u00e8 generare un ritorno sull&#8217;investimento (ROI) tangibile, sia riducendo i tempi di inattivit\u00e0 imprevisti, gli scarti e le rilavorazioni, sia aumentando la qualit\u00e0 e la produzione.<\/p>\n<p><strong>Orchestrazione della supply chain end-to-end tramite AI<\/strong><\/p>\n<p>Al centro dell&#8217;attenzione di 麻豆原创\u00a0 <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/products\/scm.html\">c&#8217;\u00e8\u00a0l&#8217;orchestrazione end-to-end della supply chain tramite l\u2019intelligenza artificiale<\/a>.<\/p>\n<p>麻豆原创 aiuta le imprese manifatturiere a collegare processi e dati non solo tra i team interni, ma anche oltre i confini dell\u2019organizzazione, con vendor, partner logistici e fornitori di servizi. Utilizzando agenti AI per collegare progettazione, pianificazione, procurement, produzione, logistica, servizi e gestione degli asset, e integrandosi perfettamente con i sistemi ERP e le soluzioni di business, 麻豆原创 contribuisce ad abbattere i silos che rallentano il processo decisionale e aumentano il rischio operativo.<\/p>\n<p>Questa nuova orchestrazione basata su agenti \u00e8 alimentata e governata da un portafoglio di applicazioni intelligenti che non solo analizzano, ma agiscono, consentendo risposte pi\u00f9 rapide e coordinate senza sacrificare qualit\u00e0, controllo o crescita.<\/p>\n<p><strong>Nuovi agenti AI che ridefiniscono la pianificazione, i servizi e le operazioni<\/strong><\/p>\n<p>In occasione della Hannover Messe 2026, 麻豆原创 ha presentato gli agenti di intelligenza artificiale che aiutano aziende manifatturiere e operatori a ridurre il time to value, rendere pi\u00f9 stabili le operazioni e migliorare i livelli dei servizi in un contesto di continue interruzioni. Anticipando annunci pi\u00f9 ampi previsti per 麻豆原创 Sapphire, questi agenti dimostrano come l\u2019AI agentica offra vantaggi concreti in tutti gli ambiti della supply chain.<\/p>\n<p>Di seguito alcuni esempi:<\/p>\n<p><strong>Manufacturing <\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Production Master Data Agent<\/strong>\u00a0contribuisce ad automatizzare e ottimizzare la creazione e la gestione dei dati anagrafici di produzione. Sfruttando la distinta base, l&#8217;agente pu\u00f2 generare routing di produzione, inclusi operazioni e centri di lavoro, e contribuire a garantire che i componenti siano assegnati correttamente lungo tutto il processo produttivo. Ci\u00f2 contribuisce a ridurre il lavoro manuale, ad accelerare il setup della produzione e a mantenere i dati di produzione accurati al variare dei requisiti. La disponibilit\u00e0 generale \u00e8 prevista per il secondo trimestre del 2026.<\/li>\n<li><strong>Production Planning and Operations Agent<\/strong>\u00a0consente ai responsabili della pianificazione di rilasciare ordini di produzione utilizzando il linguaggio naturale, convalidando automaticamente la disponibilit\u00e0 dei materiali, la capacit\u00e0 produttiva e i vincoli di programmazione. Joule fornisce suggerimenti, come componenti alternativi o opzioni di riprogrammazione, che i team possono esaminare e approvare, riducendo il lavoro manuale e mantenendo la produzione allineata alle condizioni reali. La disponibilit\u00e0 generale \u00e8 prevista per il secondo trimestre del 2026.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Asset e servizi<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Field Service Dispatcher Agent<\/strong>\u00a0pu\u00f2 aumentare la reattivit\u00e0 del servizio e la disponibilit\u00e0 degli asset individuando per un intervento il tecnico pi\u00f9 adatto in base a competenze, posizione, condizioni dell\u2019asset e priorit\u00e0, garantendo una risoluzione pi\u00f9 rapida dei problemi e un utilizzo pi\u00f9 efficiente della forza lavoro. La disponibilit\u00e0 generale \u00e8 prevista per il secondo trimestre del 2026.<\/li>\n<li><strong>Alert Processing Agent<\/strong>\u00a0\u00e8 in grado di arricchire gli avvisi operativi attingendo a incidenti passati, soluzioni adottate e segnali contestuali, e di suggerire azioni chiare e basate sui dati per aiutare i team a risolvere i problemi pi\u00f9 rapidamente e migliorare l&#8217;affidabilit\u00e0 operativa. La disponibilit\u00e0 generale \u00e8 prevista per il terzo trimestre del 2026.<\/li>\n<li><strong>Asset Health Agent<\/strong> analizza gli indicatori dello stato di salute in serie temporali per valutare e sintetizzare lo stato attuale e previsto di singoli oggetti tecnici o di gruppi di essi. Prevedendo quando gli asset potrebbero raggiungere uno stato critico e avvisando gli utenti in tempo reale, l&#8217;agente supporta la manutenzione basata sulle condizioni (CBM \u2013 Condition Based Maintenance) e contribuisce a ridurre al minimo i tempi di inattivit\u00e0, garantendo allo stesso tempo la disponibilit\u00e0 degli asset. La disponibilit\u00e0 generale \u00e8 prevista per il terzo trimestre del 2026.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Agenti di intelligenza artificiale che migliorano l&#8217;esecuzione delle operazioni logistiche<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><strong>Material Reservation Agent<\/strong>\u00a0contribuisce a garantire la disponibilit\u00e0 dei materiali quando e dove necessario, automatizzando la creazione e la gestione delle prenotazioni in base a regole aziendali, riducendo i ritardi, affinando l&#8217;accuratezza dell&#8217;inventario e ottimizzando il capitale circolante. La disponibilit\u00e0 generale \u00e8 prevista per il secondo trimestre del 2026.<\/li>\n<li><strong>Outbound Task Orchestration Agent <\/strong>\u00e8 in grado di proteggere i livelli di customer service rilevando e risolvendo in tempo reale i problemi relativi a prelievo e imballaggio, orchestrando azioni correttive per garantire consegne puntuali e accurate. La disponibilit\u00e0 generale \u00e8 prevista per il secondo trimestre del 2026.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Allineare forza lavoro, logistica e asset in tempo reale<\/strong><\/p>\n<p>La resilienza operativa dipende anche dalla capacit\u00e0 di coordinare le persone con tutte le altre risorse man mano che le condizioni cambiano.<\/p>\n<p>Con\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sap.com\/products\/hcm\/workforce-scheduling.html\">麻豆原创 SuccessFactors Workforce Scheduling<\/a>, competenze, certificazioni, disponibilit\u00e0 e norme sul lavoro vengono allineate alla domanda operativa in tempo reale, in modo che i piani di gestione della forza lavoro possano adattarsi automaticamente alle variazioni della produzione.<\/p>\n<p>Nel settore della logistica, <a href=\"https:\/\/community.sap.com\/t5\/enterprise-resource-planning-blog-posts-by-sap\/sap-s-4hana-cloud-erp-ai-assisted-back-order-processing-bopai\/ba-p\/14283521\">麻豆原创 S\/4HANA Cloud Public Edition, AI-assisted backorder processing<\/a>, insieme alla nuova soluzione <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/products\/scm\/logistics-management.html\">麻豆原创 Logistics Management<\/a>, \u00a0aiuta le organizzazioni a ridurre i costi di trasporto, accelerare le operazioni di magazzino e migliorare le prestazioni di consegna. Grazie all&#8217;interazione conversazionale con Joule, i responsabili possono dare priorit\u00e0 all&#8217;evasione degli ordini, tenendo conto automaticamente della disponibilit\u00e0 e dei vincoli di pianificazione.<\/p>\n<p>Anche le operazioni relative agli asset e alla qualit\u00e0 traggono vantaggio dall&#8217;intelligenza integrata. Il rilevamento delle anomalie e l&#8217;elaborazione degli avvisi grazie all&#8217;intelligenza artificiale in <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/products\/scm\/apm.html\">麻豆原创 Asset Performance Management<\/a> aiutano i team a identificare i rischi in anticipo, a stabilire le priorit\u00e0 d&#8217;intervento e a ridurre i tempi di inattivit\u00e0 non pianificati. Parallelamente, 麻豆原创 Document AI \u00e8 in grado di automatizzare <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/products\/erp\/s4hana-cloud-public-edition-processing-of-incoming-quality-certificates-with-sap-document-ai.html\">l&#8217;elaborazione dei certificati di qualit\u00e0 in entrata<\/a>, migliorando la produttivit\u00e0, la qualit\u00e0 dei dati e la conformit\u00e0 su larga scala.<\/p>\n<p><strong>Prospettive future<\/strong><\/p>\n<p>Con l\u2019evolversi dei requisiti normativi, 麻豆原创 sta ampliando il supporto per i Passaporti Digitali di Prodotto in\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sap.com\/products\/business-network.html\">麻豆原创 Business Network<\/a>, in linea con il Regolamento UE che definisce il quadro dei requisiti di progettazione ecocompatibile per prodotti sostenibili (Ecodesign for Sustainable Products Regulation \u2013 ESPR). Queste funzionalit\u00e0 aiutano le aziende manifatturiere a creare schede prodotto conformi all&#8217;ESPR, che includono informazioni sull&#8217;impatto ambientale, la composizione dei materiali, la riparabilit\u00e0 e la riciclabilit\u00e0. La disponibilit\u00e0 generale \u00e8 prevista per il secondo trimestre del 2026.<\/p>\n<p>Le nuove funzionalit\u00e0 di 麻豆原创 Business Network offrono anche il supporto integrato per la conformit\u00e0 alla fatturazione elettronica e la residenza dei dati, consentendo una collaborazione sicura con i partner, una logistica sincronizzata, e tempi di consegna migliorati.<\/p>\n<p>Nel loro insieme, queste innovazioni riflettono un passaggio dalla gestione reattiva all&#8217;esecuzione intelligente, in cui l&#8217;AI \u00e8 integrata direttamente nei processi che oggi mantengono in funzione la produzione e le catene di approvvigionamento, ponendo le basi per la prossima ondata di innovazione che verr\u00e0 presentata a 麻豆原创 Sapphire a maggio.<\/p>\n<p><em>*Dominik Metzger \u00e8 president e chief product officer per 麻豆原创 Supply Chain Management.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Il settore manifatturiero sta entrando in un momento decisivo. 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