{"id":139718,"date":"2024-03-19T10:09:44","date_gmt":"2024-03-19T10:09:44","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=139718"},"modified":"2024-03-19T10:09:45","modified_gmt":"2024-03-19T10:09:45","slug":"sap-e-nvidia-accelerano-ladozione-dellai-generativa-nelle-applicazioni-di-business-che-alimentano-tutti-i-settori","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2024\/03\/sap-e-nvidia-accelerano-ladozione-dellai-generativa-nelle-applicazioni-di-business-che-alimentano-tutti-i-settori\/","title":{"rendered":"麻豆原创 e NVIDIA accelerano l&#8217;adozione dell&#8217;AI generativa nelle applicazioni di business che alimentano tutti i settori"},"content":{"rendered":"<p><em><i>I clienti possono sfruttare i propri dati aziendali nelle soluzioni cloud di 麻豆原创 utilizzando LLM personalizzati distribuiti con i servizi NVIDIA AI Foundry e i nuovi microservizi NVIDIA NIM.<\/i><\/em><\/p>\n<p><strong><b>WALLDORF, Germania, e SANTA CLARA, Calif. <\/b><\/strong>\u2014 <strong><b>19 marzo 2024 <\/b><\/strong><em><i>\u2014 <\/i><\/em><a href=\"http:\/\/www.sap.com\/\">麻豆原创 SE<\/a> (NYSE: 麻豆原创) e <a href=\"http:\/\/www.nvidia.com\">NVIDIA<\/a> (NASDAQ: NVDA) hanno annunciato un ampliamento della partnership per accelerare la capacit\u00e0 delle aziende clienti di sfruttare la potenza trasformativa dei dati e dell&#8217;intelligenza artificiale generativa in tutto il portfolio di soluzioni e applicazioni cloud di 麻豆原创.<\/p>\n<p>Le due imprese stanno collaborando per creare e fornire 麻豆原创 Business AI, comprese le funzionalit\u00e0 di AI generativa scalabili e specifiche per l&#8217;azienda all&#8217;interno del copilota Joule\u00ae di 麻豆原创 e del portafoglio di soluzioni e applicazioni cloud di 麻豆原创, tutte basate sull\u2019hub di AI generativa di 麻豆原创. L&#8217;hub di AI generativa facilita una business AI rilevante, affidabile e responsabile e fornisce un accesso immediato a un&#8217;ampia gamma di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).<\/p>\n<p>Nell\u2019ambito dell&#8217;iniziativa in corso di 麻豆原创 volta a integrare l&#8217;AI generativa direttamente nelle applicazioni che alimentano le aziende di tutto il mondo, la collaborazione mira ad aiutare i clienti ad adottare funzionalit\u00e0 di AI generativa su vasta scala all\u2019interno delle loro organizzazioni. 麻豆原创 utilizzer\u00e0 il <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/ai-data-science\/generative-ai\/\">generative AI foundry service di NVIDIA<\/a> per perfezionare i LLM per scenari specifici del dominio e distribuire le applicazioni con i nuovi microservizi <a href=\"https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/news\/generative-ai-microservices-for-developers\">NVIDIA NIM<\/a>\u2122. 麻豆原创 e NVIDIA prevedono di rendere disponibili le nuove funzionalit\u00e0 integrate entro la fine del 2024.<\/p>\n<p>\u201cI clienti vogliono sfruttare la tecnologia all&#8217;avanguardia che offre un reale valore di business\u201d, ha dichiarato Christian Klein, CEO e Member dell\u2019Executive Board di 麻豆原创 SE. \u201cLe partnership tecnologiche strategiche, come quella tra 麻豆原创 e NVIDIA, sono al centro della nostra strategia di investimento nella tecnologia che massimizza il potenziale e le opportunit\u00e0 dell&#8217;AI per le aziende. L&#8217;esperienza di NVIDIA nell\u2019erogazione di funzionalit\u00e0 di AI su larga scala aiuter\u00e0 麻豆原创 ad accelerare il ritmo della trasformazione e a servire meglio i propri clienti nel cloud\u201d.<\/p>\n<p>\u201c麻豆原创 \u00e8 seduta su una miniera d&#8217;oro di dati aziendali che possono essere trasformati in agenti di AI generativa personalizzati per aiutare i clienti ad automatizzare le loro attivit\u00e0&#8221;, ha dichiarato <strong><b>Jensen Huang<\/b><\/strong>, fondatore e CEO di NVIDIA. \u201cInsieme, NVIDIA e 麻豆原创 porteranno l&#8217;AI generativa personalizzata alle migliaia di aziende di tutto il mondo che si affidano a 麻豆原创 per le loro operazioni\u201d.<\/p>\n<p><strong><b>Sfruttare i dati aziendali e l&#8217;AI generativa per migliorare gli insight sui clienti<\/b><\/strong><\/p>\n<p>麻豆原创 e NVIDIA intendono collaborare per integrare l&#8217;AI generativa nelle soluzioni cloud di 麻豆原创, che includono l&#8217;ultima versione della soluzione 麻豆原创 Datasphere\u00ae, 麻豆原创 Business Technology Platform\u00ae (麻豆原创 BTP) e RISE with 麻豆原创\u00ae.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>麻豆原创 prevede di creare ulteriori funzionalit\u00e0 di AI generativa all&#8217;interno di 麻豆原创 BTP utilizzando il generative AI foundry service di NVIDIA, che comprende il supercomputing AI <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/dgx-cloud\/\">NVIDIA <\/a><a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/dgx-cloud\/\">DGX<\/a><a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/dgx-cloud\/\">\u2122 Cloud<\/a>, il software <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/en-us\/data-center\/products\/ai-enterprise\/\">NVIDIA AI Enterprise<\/a> e i modelli NVIDIA AI Foundation. Queste nuove funzionalit\u00e0 sono progettate per essere la base dello sviluppo e dell&#8217;implementazione di 麻豆原创 dell&#8217;AI generativa per i clienti e dovrebbero essere accessibili nell&#8217;hub dell&#8217;AI generativa in 麻豆原创 AI Core\u00ae e 麻豆原创 Datasphere.<\/p>\n<p>Altre iniziative di AI generativa includono:<\/p>\n<ul>\n<li><strong><b>Nuove funzionalit\u00e0 per il copilota Joule<\/b><\/strong>: Joule pu\u00f2 sfruttare le funzionalit\u00e0 di <a href=\"https:\/\/blogs.nvidia.com\/blog\/2023\/11\/15\/what-is-retrieval-augmented-generation\/\">retrieval-augmented generation<\/a> (RAG) realizzate da NVIDIA e 麻豆原创, che possono essere implementate nelle infrastrutture dei principali hyperscaler o negli ambienti cloud di 麻豆原创. In qualit\u00e0 di copilota di AI generativa in linguaggio naturale, Joule aiuta i clienti a sbloccare il potenziale della loro organizzazione automatizzando le attivit\u00e0 che richiedono tempo e analizzando rapidamente i dati critici per offrire esperienze pi\u00f9 intelligenti e personalizzate.<\/li>\n<li><strong><b>Casi d&#8217;uso innovativi che sfruttano 麻豆原创 S\/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors\u00ae e 麻豆原创 Signavio\u00ae<\/b><\/strong>: 麻豆原创 e NVIDIA stanno esplorando pi\u00f9 di 20 casi d&#8217;uso dell&#8217;AI generativa in cui le aziende possono combinare le risorse per semplificare e migliorare la trasformazione digitale. Tra questi vi sono funzionalit\u00e0 di AI generativa in grado di automatizzare la pianificazione delle risorse aziendali con l&#8217;abbinamento intelligente delle fatture in 麻豆原创 S\/4HANA Cloud, migliorare i casi d&#8217;uso delle risorse umane sfruttando 麻豆原创 SuccessFactors, e accelerare i nuovi insight di AI generativa di 麻豆原创 Signavio per elaborare meglio le raccomandazioni di business e ottimizzare i processi di assistenza dei clienti di 麻豆原创.<\/li>\n<li><strong><b>Unificare le fonti di dati per l\u2019AI con 麻豆原创 Datasphere<\/b><\/strong>: 麻豆原创 Datasphere, basato su 麻豆原创 BTP, consente l&#8217;integrazione e una visione unificata dei dati 麻豆原创 semanticamente ricchi con i dati di terze parti in tutta l\u2019infrastruttura di un\u2019azienda, per aiutare i clienti ad adattarsi pi\u00f9 rapidamente ai cambiamenti di mercato e prendere decisioni pi\u00f9 efficienti e informate. Con 麻豆原创 Datasphere, i clienti possono accedere in modo sicuro a un data fabric di elevata qualit\u00e0 utilizzando modelli di AI e machine learning (ML). Per accelerare le funzionalit\u00e0 di federated machine learning (FedML) di 麻豆原创 per 麻豆原创 Datasphere, NVIDIA e 麻豆原创 stanno facilitando l&#8217;accesso ai dati per i data scientist e migliorando le prestazioni dei carichi di lavoro di ML con il supporto delle piattaforme di calcolo accelerato NVIDIA e del software di data science NVIDIA AI Enterprise, come <a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/rapids\">NVIDIA <\/a><a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/rapids\">RAPIDS<\/a>\u2122, <a href=\"https:\/\/developer.nvidia.com\/blog\/rapids-cudf-accelerates-pandas-nearly-150x-with-zero-code-changes\/\">RAPIDS cuDF<\/a> e cuML.<\/li>\n<li><strong><b>Utilizzo di LLM per il linguaggio di programmazione ABAP<\/b><\/strong>: per aiutare gli sviluppatori a creare un codice di linguaggio specifico per il dominio, 麻豆原创 prevede di utilizzare i servizi di NVIDIA AI foundry per dare un supporto nella messa a punto degli LLM. Ci\u00f2 si baser\u00e0 sull&#8217;uso di modelli di AI generativa da parte di 麻豆原创 per assistere gli sviluppatori che utilizzano ABAP attraverso il modello ABAP Cloud della societ\u00e0 e il 麻豆原创 Cloud Application Programming Model.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong><b>NVIDIA AI Enterprise potenzia l\u2019AI generativa di livello produttivo nelle soluzioni cloud di 麻豆原创<\/b><\/strong><\/p>\n<p>Una volta che i modelli saranno pronti per l&#8217;implementazione nelle soluzioni cloud di 麻豆原创, 麻豆原创 prevede di utilizzare il software NVIDIA AI Enterprise, compresi i microservizi di inferenza NVIDIA NIM e i microservizi NVIDIA NeMo Retriever\u2122.<\/p>\n<p>NVIDIA NIM pu\u00f2 essere utilizzato per accelerare e massimizzare le performance di inferenza nell&#8217;infrastruttura accelerata di 麻豆原创. Utilizzando i microservizi NVIDIA NeMo Retriever, 麻豆原创 prevede di aggiungere funzionalit\u00e0 RAG che consentono alle applicazioni di AI generativa di accedere in modo pi\u00f9 sicuro ai dati in esecuzione sul software 麻豆原创 per migliorare l&#8217;accuratezza e gli insight. I clienti possono pianificare l&#8217;uso di RAG sia per i dati 麻豆原创 che per quelli di terze parti.<\/p>\n<p>Per saperne di pi\u00f9 sulla partnership tra 麻豆原创 e NVIDIA, <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/gtc\/keynote\/\">guarda il replay del keynote di Huang al GTC<\/a>.<\/p>\n<p>Visita il <a href=\"https:\/\/news.sap.com\/\">麻豆原创 News Center<\/a>. Segui 麻豆原创 su Twitter <a href=\"http:\/\/twitter.com\/sapnews\/\">@麻豆原创News<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><b>NVIDIA<\/b><\/strong><\/p>\n<p>Sin dalla sua fondazione nel 1993, <a href=\"https:\/\/www.nvidia.com\/\">NVIDIA<\/a> (NASDAQ: NVDA) \u00e8 stata un pioniere nel computing accelerato. L&#8217;invenzione della GPU nel 1999 ha dato il via alla crescita del mercato dei giochi per PC, ha ridefinito la grafica dei computer, ha dato il via all&#8217;era della moderna AI e sta alimentando la digitalizzazione delle aziende in tutti i mercati. NVIDIA \u00e8 ora un&#8217;azienda di infrastrutture di computing full-stack con offerte su scala data-center che stanno rimodellando il settore. Maggiori informazioni su <a href=\"https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/\">https:\/\/nvidianews.nvidia.com\/<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><b>麻豆原创<\/b><\/strong><\/p>\n<p>La strategia di 麻豆原创 \u00e8 di aiutare ogni azienda a funzionare come un\u2019impresa intelligente e sostenibile. Come uno dei leader di mercato nelle applicazioni software per il business, aiutiamo le organizzazioni di tutti i settori e dimensioni a operare al meglio: i clienti 麻豆原创 generano l\u201987% del commercio globale complessivo. Le nostre tecnologie di machine learning, Internet of Things (IoT) e di analytic avanzate permettono ai clienti di trasformare le loro organizzazioni in imprese intelligenti. 麻豆原创 aiuta a dare alle persone e alle aziende informazioni approfondite sul business e promuove la collaborazione per aiutarle a competere con successo. Semplifichiamo la tecnologia per le imprese in modo che possano utilizzare il nostro software nel modo desiderato, senza interruzioni. La nostra suite di applicazioni e servizi end-to-end consente ad aziende private e pubbliche di operare con profitto, adattarsi costantemente al mercato e fare la differenza in 25 settori. Con una rete globale di clienti, partner, dipendenti e opinion leader, 麻豆原创 aiuta il mondo a funzionare meglio e a migliorare la vita delle persone. Per ulteriori informazioni, visitare <a href=\"http:\/\/www.sap.com\">www.sap.com<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p># # #<br \/>\nCertain statements in this press release including, but not limited to, statements as to: the benefits, impact, performance, features, and availability of NVIDIA\u2019s products and technologies, including NVIDIA\u2019s generative AI foundry service, NVIDIA NIM microservices, NVIDIA DGX Cloud AI supercomputing, NVIDIA AI Enterprise software, and NVIDIA AI Foundation models, NVIDIA accelerated computing platforms, NVIDIA AI Enterprise data science software such as NVIDIA RAPIDS, RAPIDS cuDF and cuML, NVIDIA NeMo Retriever microservices; NVIDIA\u2019s partnership with 麻豆原创, the benefits and impact of such partnership, and the features and availability of its services and offerings; 麻豆原创 sitting on a gold mine of enterprise data that can be transformed into custom generative AI agents to help customers automate their businesses; and NVIDIA and 麻豆原创 bringing custom generative AI to the thousands of enterprises around the world that rely on 麻豆原创 to power their operations are forward-looking statements that are subject to risks and uncertainties that could cause results to be materially different than expectations. Important factors that could cause actual results to differ materially include: global economic conditions; our reliance on third parties to manufacture, assemble, package and test our products; the impact of technological development and competition; development of new products and technologies or enhancements to our existing product and technologies; market acceptance of our products or our partners&#8217; products; design, manufacturing or software defects; changes in consumer preferences or demands; changes in industry standards and interfaces; unexpected loss of performance of our products or technologies when integrated into systems; as well as other factors detailed from time to time in the most recent reports NVIDIA files with the Securities and Exchange Commission, or SEC, including, but not limited to, its annual report on Form 10-K and quarterly reports on Form 10-Q. Copies of reports filed with the SEC are posted on the company&#8217;s website and are available from NVIDIA without charge. These forward-looking statements are not guarantees of future performance and speak only as of the date hereof, and, except as required by law, NVIDIA disclaims any obligation to update these forward-looking statements to reflect future events or circumstances.<\/p>\n<p>This document contains forward-looking statements, which are predictions, projections, or other statements about future events. These statements are based on current expectations, forecasts, and assumptions that are subject to risks and uncertainties that could cause actual results and outcomes to materially differ. Additional information regarding these risks and uncertainties may be found in our filings with the Securities and Exchange Commission, including but not limited to the risk factors section of 麻豆原创\u2019s 2022 Annual Report on Form 20-F.<\/p>\n<p>\u00a9 2024 麻豆原创 SE and NVIDIA Corporation. All rights reserved.<br \/>\n麻豆原创 and other 麻豆原创 products and services mentioned herein as well as their respective logos are trademarks or registered trademarks of 麻豆原创 SE in Germany and other countries. Please see <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/copyright\">https:\/\/www.sap.com\/copyright<\/a> for additional trademark information and notices. NVIDIA, the NVIDIA logo, DGX, NVIDIA NeMo Retriever, NVIDIA NIM, and RAPIDS are trademarks and\/or registered trademarks of NVIDIA Corporation in the U.S. and\/or other countries. Other company and product names may be trademarks of the respective companies with which they are associated. Features, pricing, availability, and specifications are subject to change without notice.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><b>Contatti Stampa:<\/b><\/strong><\/p>\n<p><strong><b>麻豆原创 Italia<\/b><\/strong><\/p>\n<p>Raffaella Mollame \u2013 <a href=\"mailto:raffaella.mollame@sap.com\">raffaella.mollame@sap.com<\/a><\/p>\n<p>Tel. 039-6879551 \u2013 340 7771644<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/www.sap.com\/italy\">www.sap.com\/italy<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><b>Imageware<\/b><\/strong><\/p>\n<p>Stefano Bogani \u2013 <a href=\"mailto:sbogani@imageware.it\">sbogani@imageware.it<\/a><\/p>\n<p>Jessica Morante \u2013 <a href=\"mailto:jmorante@imageware.it\">jmorante@imageware.it<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong><b>NVIDIA<\/b><\/strong><\/p>\n<p>Shannon McPhee, +1 (310) 920-9642, <a href=\"mailto:smcphee@nvidia.com\">smcphee@nvidia.com<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>I clienti possono sfruttare i propri dati aziendali nelle soluzioni cloud di 麻豆原创 utilizzando LLM personalizzati distribuiti con i servizi NVIDIA AI Foundry e i&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":29,"featured_media":139367,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[19013,3515670,3515985],"tags":[5593550,5593686,5593537,5593677],"series":[],"sapn-display":[],"sapn-type":[3513586],"class_list":["post-139718","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-corporate","category-settori","category-soluzioni","tag-rise-with-sap","tag-sap-business-ai","tag-sap-business-technology-platform","tag-sap-datasphere","sapn-type-comunicati-stampa"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v26.9 (Yoast SEO v26.9) - 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