{"id":139616,"date":"2024-01-12T15:45:46","date_gmt":"2024-01-12T15:45:46","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=139616"},"modified":"2024-01-12T15:47:25","modified_gmt":"2024-01-12T15:47:25","slug":"2024-la-leadership-nel-mondo-dellai","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2024\/01\/2024-la-leadership-nel-mondo-dellai\/","title":{"rendered":"2024: la leadership nel mondo dell\u2019AI"},"content":{"rendered":"

L’Europa si trova di fronte a un anno impegnativo. La confluenza di diversi fattori dirompenti \u2013 conflitto geopolitico, aumento dell\u2019inflazione, incertezza economica, aumento della pressione normativa e, non da ultimo, l\u2019impatto delle nuove tecnologie \u2013 metter\u00e0 indubbiamente alla prova i leader nei prossimi 12 mesi.<\/p>\n

Parlando con i responsabili di importanti aziende di tutta la regione, sono emersi alcuni temi comuni: dalla necessit\u00e0 di costruire una maggiore resilienza e ridurre i rischi, all\u2019urgenza di sfruttare il potere dell\u2019AI e di migliorare gli sforzi di sostenibilit\u00e0, garantendo al contempo che gli investimenti diano valore in tempi brevi.<\/p>\n

Nel 2024, sono diverse le tendenze tra loro interconnesse che i leader europei dovranno affrontare nel corso dell\u2019anno, in particolare:<\/p>\n

1) Ridurre i rischi per l\u2019impresa<\/p>\n

In un ambiente caratterizzato da volatilit\u00e0 e incertezza geopolitica, i responsabili d\u2019impresa devono affrontare ogni giorno rischi crescenti in tutte le loro attivit\u00e0. Questo sta determinando una forte necessit\u00e0 di interventi operativi e tecnologici per ridurre i rischi e portare maggiore stabilit\u00e0 all\u2019organizzazione, salvaguardandone allo stesso tempo l\u2019agilit\u00e0.<\/p>\n

Il panorama normativo europeo sta diventando sempre pi\u00f9 complesso per tenere il passo con l’impatto dirompente della tecnologia. Il nuovo Artificial Intelligence Act<\/a>, ad esempio, stabilir\u00e0 regole e standard rigorosi sullo sviluppo e l’applicazione dell’AI in contesti di business. Ci\u00f2 include guardrail per l’AI per scopi generici, un divieto assoluto di utilizzare l\u2019AI in relazione ai diritti dei cittadini e ai processi democratici e il diritto dei consumatori di presentare reclami e chiedere spiegazioni significative sulle decisioni basate sui sistemi di intelligenza artificiale.<\/p>\n

Inoltre, un’ondata di nuove normative in materia di commercio e dogane in tutta la regione aggiunger\u00e0 pressione alla conformit\u00e0 delle imprese gi\u00e0 provate dalle continue sfide legate ad alcuni elementi delle loro catene di approvvigionamento. Dal 1\u00b0 gennaio di quest’anno, le imprese che desiderano svolgere attivit\u00e0 commerciali in Europa sono soggette al sistema di scambio di quote di emissione dell’UE che mira a rendere l’Europa il primo continente a impatto climatico zero, un obiettivo davvero importante.<\/p>\n

Tutta questa complessit\u00e0 richiede ingenti investimenti in sofisticati strumenti digitali per fornire una maggiore visibilit\u00e0 sull’impatto climatico di tutta la supply chain, il che mi porta al punto successivo:<\/p>\n

2) La resilienza della supply chain non \u00e8 uguale a quella dell’agilit\u00e0<\/p>\n

Oltre ai continui effetti della pandemia sulle supply chain globali, che hanno rappresentato una grossa sfida negli ultimi due anni, i leader aziendali si sono trovati a dover far fronte a conflitti geopolitici. Che si tratti di reindirizzare le navi per evitare il canale di Suez, di trovare una soluzione alla carenza di componenti di alta tecnologia o di gestire la volatilit\u00e0 dei prezzi delle materie prime – dal cibo all’energia -, questi fattori creano un’enorme instabilit\u00e0 delle supply chain. In risposta, le aziende pi\u00f9 lungimiranti cercano una maggiore agilit\u00e0 per rispondere alle minacce delle catene di fornitura. Un recente report di S&P Global<\/a> sottolinea l’importanza della tecnologia per massimizzare le possibilit\u00e0 di successo delle organizzazioni nel mantenere supply chain stabili.<\/p>\n

Uno degli obiettivi chiave della trasformazione digitale delle catene di approvvigionamento \u00e8 la capacit\u00e0 di migliorare la visibilit\u00e0 end-to-end. Tuttavia, uno studio di KPMG<\/a> ha rilevato che il 43% delle organizzazioni globali ha una visibilit\u00e0 limitata o nulla sulle prestazioni dei propri fornitori di primo livello, una statistica sorprendente.<\/p>\n

Una maggiore visibilit\u00e0 sui processi della supply chain sostiene meglio anche gli sforzi di sostenibilit\u00e0. Lo stesso studio di KPMG ha rilevato che solo il 5% delle emissioni della supply chain deriva dalla produzione diretta; le emissioni provenienti dalla catena di approvvigionamento pi\u00f9 ampia sono da cinque a dieci volte maggiori.<\/p>\n

Le piattaforme digitali possono migliorare notevolmente la capacit\u00e0 delle imprese di raccogliere dati sulle emissioni e fissare obiettivi adeguati per i fornitori chiave al fine di ottenere a livello collettivo migliori risultati in termini di sostenibilit\u00e0 lungo l’intera catena di approvvigionamento.<\/p>\n

Inoltre, le organizzazioni sfrutteranno sempre pi\u00f9 la potenza dell’AI per migliorare la gestione della supply chain, la logistica e gli approvvigionamenti. Si prevede infatti che il prossimo anno met\u00e0 delle organizzazioni investir\u00e0 in applicazioni per le proprie supply chain che supportano l’AI e funzionalit\u00e0 analitiche avanzate<\/a>.<\/p>\n

3) Sfruttare il vero valore dell’AI per il business<\/p>\n

Sul tema dell’AI, il nuovo anno vedr\u00e0 senza dubbio un maggior numero di aziende sfruttare l’AI generativa per promuovere innovazione, efficienza e produttivit\u00e0.<\/p>\n

Non sorprende che Gartner abbia previsto<\/a> che la gestione della fiducia, del rischio e della sicurezza nei modelli di AI sar\u00e0 uno dei temi tecnologici principali di quest\u2019anno, basato sui progressi nel monitoraggio dei modelli, nella sicurezza delle applicazioni di AI e nella privacy.<\/p>\n

Tuttavia, le imprese europee potrebbero essere pi\u00f9 esitanti a utilizzare l’AI in tutte le loro operazioni. Un recente studio di PwC<\/a> ha rilevato infatti che i responsabili in EMEA sono molto meno convinti dei loro colleghi nordamericani che i clienti preferiscano interagire con i modelli di AI.<\/p>\n

Inoltre, considerando la legislazione UE gi\u00e0 menzionata, le aziende europee che desiderano incorporare l\u2019intelligenza artificiale nei loro modelli di business o ambienti operativi dovranno costruire i loro casi d\u2019uso ponendo al centro sia la conformit\u00e0 che la privacy.<\/p>\n

Nondimeno, le aziende potranno accelerare il valore derivante dalle loro implementazioni di soluzioni AI sfruttando l\u2019intelligenza artificiale creata appositamente per il business. I grandi fornitori di cloud e software, come 麻豆原创, hanno investito in modo significativo nell\u2019integrazione dell\u2019intelligenza artificiale responsabile all\u2019interno dei loro prodotti principali. Ci\u00f2 significa che i clienti possono trarre immediatamente vantaggio e sbloccare valore di business dai propri investimenti software.<\/p>\n

Il 2024 sar\u00e0 un anno cruciale per molti leader in tutta l\u2019area EMEA, sebbene con alcune luci e ombre, ma anche un momento incredibilmente entusiasmante per guidare le proprie organizzazioni verso nuovi traguardi.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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