{"id":139359,"date":"2023-09-29T08:16:13","date_gmt":"2023-09-29T08:16:13","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=139359"},"modified":"2023-10-05T08:17:37","modified_gmt":"2023-10-05T08:17:37","slug":"sfruttare-il-potere-dellai-generativa-per-lerp-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2023\/09\/sfruttare-il-potere-dellai-generativa-per-lerp-cloud\/","title":{"rendered":"Sfruttare il potere dell&#8217;AI generativa per l&#8217;ERP cloud"},"content":{"rendered":"<p>La tecnologia si evolve per cicli. Recentemente abbiamo vissuto il ciclo SaaS e public cloud, che hanno accelerato drasticamente l&#8217;innovazione e i risultati delle aziende negli ultimi dieci anni.<\/p>\n<p>Ora stiamo entrando nel prossimo ciclo di innovazione guidato dall\u2019Artificial Intelligence (AI) Generativa, una tecnologia potente con un potenziale che va oltre le gi\u00e0 impressionanti capacit\u00e0 che vediamo oggi. Come la rivoluzione della tecnologia cloud, pi\u00f9 l&#8217;AI \u00e8 vicina ai processi aziendali, pi\u00f9 sar\u00e0 trasformativa. Nel contesto dell&#8217;ERP, l&#8217;AI generativa dar\u00e0 vita a un&#8217;ondata di innovazioni che cambieranno radicalmente il modo di gestire le aziende.<\/p>\n<p><strong>Il futuro dell&#8217;AI generativa e dell&#8217;ERP<\/strong><\/p>\n<p>麻豆原创 stima che un sistema ERP intelligente sia in grado di cambiare radicalmente il modo di operare delle aziende. Rendendo l&#8217;AI il motore che alimenta l&#8217;ERP, le organizzazioni possono eseguire i principali processi di business, mentre il sistema si adatta, adegua e ottimizza in modo univoco a seconda delle circostanze specifiche in cui si trova a operare l&#8217;impresa.<\/p>\n<p>Nell\u2019era dell&#8217;AI, i processi sono in continuo apprendimento e ottimizzazione autonoma sulla base di dati disponibili in tempo reale e contestualizzati, cos\u00ec come gli insight.<\/p>\n<p>Per soddisfare questa visione, l&#8217;AI per il Business deve essere <strong>rilevante<\/strong>, <strong>affidabile<\/strong> e <strong>responsabile<\/strong>, cio\u00e8 sistemi devono essere:<\/p>\n<ul>\n<li>A prova di futuro con le esperienze AI pi\u00f9 <strong>rilevanti<\/strong> fornite nel contesto delle soluzioni aziendali e in linea con le caratteristiche del settore.<\/li>\n<li>Basati su dati aziendali unici e in contesto di processo in grado di fornire l&#8217;AI pi\u00f9 <strong>affidabile<\/strong>. L\u2019AI offre buoni risultati solo quando i dati su cui si basa lo sono, e non c&#8217;\u00e8 spazio per errori o allucinazioni dell&#8217;AI quando si tratta dei processi mission-critical.<\/li>\n<li>Responsabili, perch\u00e8 si basano sull\u2019AI <strong>responsabile<\/strong> che ha a cuore la sicurezza, la privacy, la conformit\u00e0 e l&#8217;etica. Ironia della sorte, pi\u00f9 l&#8217;AI \u00e8 costruita e resa accessibile in modo responsabile, pi\u00f9 libera \u00e8 l&#8217;organizzazione di usarla.<\/li>\n<\/ul>\n<p>麻豆原创 sta rispettando questi principi per il suo ERP cloud e applicazioni di business.<\/p>\n<p><strong>Quindi, cos&#8217;\u00e8 l&#8217;AI generativa<\/strong><\/p>\n<p>In parole semplici, l&#8217;AI generativa \u00e8 quando gli algoritmi del computer vengono utilizzati per generare risposte che assomigliano a contenuti creati dall&#8217;uomo, sotto forma di testo, immagini, grafica, musica, codice del computer o altro. I fondamentali modelli AI che alimentano questi output apprendono dai dati che informano e modellano i risultati.<\/p>\n<p>Analizzando i modelli e le strutture all&#8217;interno dei dati di formazione, l&#8217;IA generativa ha la capacit\u00e0 di creare contenuti descrittivi, facili da capire, analisi e risultati fruibili.<\/p>\n<p><strong>AI generativa nell\u2019ERP<\/strong><\/p>\n<p>Sfruttando la potenza dell&#8217;AI generativa nei sistemi ERP, le aziende possono migliorare l&#8217;efficienza operativa, ottimizzare i processi decisionali, sfruttare gli algoritmi predittivi e sbloccare nuove possibilit\u00e0 di automazione e analisi dei dati. L&#8217;AI generativa aumenter\u00e0 l&#8217;agilit\u00e0 aziendale, collegando i punti in tutta l&#8217;organizzazione per identificare e raccomandare l&#8217;efficienza dei processi e fornire nuovi insight.<\/p>\n<p>Inoltre, la capacit\u00e0 di porre domande e ottenere risposte immediate per quanto riguarda le esigenze finanziarie, geografiche, ambientali o di altro tipo, significa disporre di opportunit\u00e0 rivoluzionarie per interagire con i sistemi aziendali.<\/p>\n<p>Vediamo alcuni esempi in cui l&#8217;intelligenza artificiale generativa pu\u00f2 aiutare:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Migliorare l\u2019esperienza utente e la produttivit\u00e0<\/strong>: l&#8217;AI generativa pu\u00f2 consentire agli utenti di interagire con i sistemi ERP utilizzando query e comandi in linguaggio naturale. Qualsiasi utente pu\u00f2 porre una domanda e ottenere una risposta che sfrutti tutta la documentazione e i dati disponibili.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Un ottimo esempio di ci\u00f2 \u00e8 un caso d&#8217;uso per aiutare le imprese a rispettare il quadro finanziario sostenibile dell&#8217;UE &#8211; chiamato tassonomia dell&#8217;UE &#8211; un documento giuridico che pu\u00f2 essere difficile da comprendere e per il quale risulta complicato trovare i criteri seguiti le diverse attivit\u00e0 commerciali. Il documento \u00e8 in vigore da gennaio 2023 e riguarda le imprese con pi\u00f9 di 500 dipendenti che operano nell&#8217;UE.<\/p>\n<p>\u00c8 possibile utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per comprendere i testi legali della tassonomia, trovare i criteri per le attivit\u00e0 aziendali corrispondenti e i valori di soglia corrispondenti. Gli utenti devono solo controllare i suggerimenti dell&#8217;AI, adattarli se necessario e quindi accettarli. In questo modo, l&#8217;AI generativa consente alle aziende di soddisfare in modo pi\u00f9 efficiente ed efficace i requisiti di reporting sulla sostenibilit\u00e0, evitando tempi e costi pi\u00f9 elevati.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Automazione delle attivit\u00e0 manuali<\/strong>: le persone associano l&#8217;AI generativa ai casi di utilizzo basati su chat. Ma ci sono modi non ovvi in cui l&#8217;AI generativa pu\u00f2 aggiungere valore dietro le quinte.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Un esempio \u00e8 la logistica della supply chain. Molto di quel lavoro \u00e8 ancora cartaceo basato sulla verifica del noleggio e la documentazione che produce letteralmente decine di migliaia di bolle di consegna ogni giorno, in diversi formati.<\/p>\n<p>Ci\u00f2 comporta la revisione manuale dei documenti cartacei e la digitazione e la nuova digitazione delle informazioni sulle spedizioni. Ora applichiamo l&#8217;AI generativa per semplificare e digitalizzare questo processo. L&#8217;AI pu\u00f2 scansionare il documento, applicare l&#8217;AI generativa per capire di cosa si tratta e inserire le informazioni. Ad esempio, un processo che richiede 30 minuti ora pu\u00f2 scendere a circa 5.<\/p>\n<p>Questo compito si ripete decine di volte al giorno in pi\u00f9 impianti, il che significa che i risparmi previsti sui costi si traducono in milioni di dollari.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ottimizzazione dei processi aziendali<\/strong> \u2013 I sistemi ERP gestiscono un&#8217;ampia gamma di processi aziendali mission-critical, dall&#8217;approvvigionamento alla produzione, dalle vendite al servizio clienti. L&#8217;AI generativa \u00e8 in grado di analizzare enormi quantit\u00e0 di dati che i sistemi aziendali generano e identificare modelli in grado di ottimizzare questi processi per generare modelli di processo pronti all&#8217;uso, insight e raccomandazioni per i KPI. Ci\u00f2 consente alle aziende di scoprire i comportamenti dei processi e i profitti derivanti dalle best practice e dalle raccomandazioni basate sull&#8217;AI per acquisire informazioni pi\u00f9 rapidamente, trasformarsi e innovare continuamente. L\u2019intelligenza artificiale \u00e8 efficace solo quanto lo sono i dati \u2013 i sistemi 麻豆原创 contengono i dati aziendali pi\u00f9 importanti nel contesto del processo aziendale. Questo contesto dati \u00e8 essenziale per addestrare correttamente l&#8217;AI.<\/li>\n<li><strong>Analisi e processi decisionali<\/strong>: l&#8217;AI generativa \u00e8 un fattore rivoluzionario quando si tratta di interagire con i sistemi aziendali. Accedendo ai dati attraverso il linguaggio naturale, tutte le figure coinvolte &#8211; dirigenti, analisti, utenti finali &#8211; possono portare analisi, collaborazione, comunicazioni e processi decisionali a un nuovo livello. Questo approccio espresso in un linguaggio naturale, quindi pi\u00f9 umano e conversazionale, abbassa le barriere per ottenere informazioni da un ERP o da qualsiasi altro sistema.<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>Nozioni introduttive sull&#8217;AI generativa nell&#8217;ERP cloud<\/strong><\/p>\n<p>Funzionalit\u00e0 AI responsabili, rilevanti e affidabili fornite con le soluzioni cloud 麻豆原创 possono supportare le principali sfide che le imprese devono affrontare migliorando la produttivit\u00e0 dei dipendenti, l&#8217;efficienza dei processi e le previsioni aziendali.<\/p>\n<p>Il ritmo di innovazione che il cloud porta alle aziende di tutti i settori e dimensioni continua ad accelerare. Solo con il cloud \u00e8 possibile sfruttare appieno la potenza dell&#8217;AI e tenere il passo con le ultime innovazioni e normative con la velocit\u00e0, l&#8217;agilit\u00e0 e la fiducia di cui un\u2019organizzazione ha bisogno. In base a ci\u00f2, le funzionalit\u00e0 di AI generativa non sono disponibili per i clienti ERP on-premise o per quelli che ospitano il loro ERP on-premise su un hyperscaler. Per i clienti 麻豆原创 ERP, l&#8217;innovazione generativa dell&#8217;AI \u00e8 disponibile solo con le due offerte RISE with 麻豆原创 e GROW with 麻豆原创.<\/p>\n<p>Per saperne di pi\u00f9 su come 麻豆原创 sta portando nel cloud una maggiore potenza delle funzionalit\u00e0 di intelligenza artificiale generativa, fare clic <a href=\"https:\/\/www.sap.com\/documents\/2023\/07\/c814592c-7e7e-0010-bca6-c68f7e60039b.html\">qui<\/a> ascoltare un nuovo <a href=\"https:\/\/podcast.opensap.info\/the-future-of-erp\/2023\/07\/26\/episode-16-unleashing-the-power-of-generative-ai-for-cloud-erp-with-saps-julia-white\/\">podcast<\/a> dove approfondisco ulteriormente il tema dell&#8217;intelligenza artificiale generativa.<\/p>\n<p><em>di Julia White, Chief Marketing and Solutions Officer and member of the Executive Board at 麻豆原创 SE<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La tecnologia si evolve per cicli. 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