{"id":138089,"date":"2023-05-30T08:08:10","date_gmt":"2023-05-30T08:08:10","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=138089"},"modified":"2023-10-05T16:00:52","modified_gmt":"2023-10-05T16:00:52","slug":"e-ora-di-fare-sul-serio-con-la-servitizzazione","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2023\/05\/e-ora-di-fare-sul-serio-con-la-servitizzazione\/","title":{"rendered":"\u00c8 ora di fare sul serio con la servitizzazione"},"content":{"rendered":"

di Richard Howells, VP Supply Chain Management, 麻豆原创<\/em><\/p>\n

Come consumatori siamo ormai abituati al modello as-a-service nella nostra vita quotidiana. Quando \u00e8 stata l\u2019ultima volta che avete comprato un CD o un DVD? Personalmente, non riesco a ricordarmelo perch\u00e9 ormai la mia famiglia guarda tutto in streaming! Io e i miei figli ci procuriamo persino le lamette e la crema da barba in modalit\u00e0 as-a-service.<\/p>\n

Questo concetto di vendita come servizio \u00e8 comunemente noto come \u201cservitizzazione\u201d e si sta espandendo sempre pi\u00f9 da un contesto strettamente consumer a uno aziendale, dove la spesa per l\u2019acquisto di un\u2019apparecchiatura \u00e8 spesso un ostacolo per i clienti. A volte \u00e8 molto pi\u00f9 interessante avere accesso alla stessa apparecchiatura ma pagare mensilmente in base, ad esempio, alle ore di utilizzo o al rendimento.<\/p>\n

Quindi, sebbene sia molto diverso dallo streaming multimediale, i produttori stanno trovando il modo di avvicinarsi ai loro clienti con nuovi modelli di business che creano un rapporto continuativo basato su una transazione mensile monetizzata con elementi quali l\u2019uso, il tempo di attivit\u00e0, piuttosto che una transazione o una vendita una tantum.<\/p>\n

La servitizzazione richiede prodotti pi\u00f9 intelligenti<\/strong><\/p>\n

Per consentire la servitizzazione, i produttori di apparecchiature devono progettare e realizzare prodotti pi\u00f9 intelligenti in grado di acquisire le informazioni necessarie per la fatturazione al cliente. Devono inoltre essere in grado di garantire che l\u2019apparecchiatura sia sempre funzionante e di avere a disposizione i dati per prevedere la necessit\u00e0 di manutenzione (prima che si rompa). Questo \u00e8 possibile grazie a sensori IOT integrati che acquisiscono le informazioni pertinenti come l\u2019utilizzo, la produttivit\u00e0 e le prestazioni dell\u2019apparecchiatura per guidare il processo business as-a-service.<\/p>\n

Grazie a questo gemello digitale dell\u2019apparecchiatura, sia il produttore che il cliente possono monitorare le prestazioni e sfruttare gli algoritmi di machine learning per identificare come, quando e quanto viene utilizzata. In questo modo \u00e8 possibile sapere quando \u00e8 necessaria una manutenzione o una sostituzione e addebitare l\u2019importo corretto a ogni ciclo di fatturazione.<\/p>\n

Il business della servitizzazione<\/strong><\/p>\n

\u00c8 chiaro che quando trasformate i servizi in una parte crescente e dinamica della vostra attivit\u00e0, potete aprire nuove fonti di ricavi e margini, evitando al contempo la commoditizzazione e facendo della sostenibilit\u00e0 un fattore di differenziazione.<\/p>\n

Facciamo l\u2019esempio simulato di un\u2019azienda che produce lavatrici e che vuole introdurre il modello \u201cwash-as-a-service\u201d, che prevede la fatturazione ai clienti in base al numero di lavaggi effettuati dalla macchina in un mese.<\/p>\n

Se, come me, il cliente \u00e8 una famiglia di 5 persone che usa la lavatrice tutti i giorni, pagher\u00e0 di pi\u00f9 di una singola persona che la usa una volta alla settimana. Ma il denominatore comune \u00e8 che ogni volta che la lavatrice \u00e8 necessaria, deve funzionare al massimo delle sue prestazioni.<\/p>\n

Reinventare i modelli di servizio per aumentare i ricavi<\/strong><\/p>\n

Questa nuova offerta di servizi richiede contratti basati sui risultati, che includono misure di performance (numero di cicli di lavaggio) e accordi sul livello di servizio (disponibilit\u00e0 al 100%).<\/p>\n

Nel tentativo di creare un\u2019esperienza coinvolgente per il cliente, si potrebbe fornire un\u2019app che indichi al consumatore a che punto \u00e8 il ciclo di lavaggio, fornisca un alert per avvisarlo che \u00e8 terminato, nonch\u00e9 informazioni sul numero di cicli di lavaggio eseguiti, sull\u2019impronta di carbonio e sulle prestazioni in generale della macchina.<\/p>\n

Queste informazioni vengono sfruttate anche dal produttore e da un\u2019organizzazione di manutenzione terza per gestire il ciclo di vita di assistenza end-to-end, integrando tutti gli aspetti dell\u2019assistenza, dall\u2019installazione, alla garanzia, dal ticketing dell\u2019assistenza, all’assistenza sul campo, fino ad arrivare alle riparazioni sul posto e alla fatturazione.<\/p>\n

Il piano prevede anche di ridurre l\u2019impatto ambientale complessivo della macchina monitorando il consumo di energia e di acqua, nonch\u00e9 l\u2019economia circolare delle macchine gestendo lo smantellamento e massimizzando il riciclo delle parti per il riutilizzo.<\/p>\n

Fornire un servizio puntuale per ridurre i costi e migliorare l\u2019esperienza del cliente<\/strong><\/p>\n

I dati disponibili sulla macchina aiutano il produttore e il partner di assistenza a ripensare le operazioni di gestione dell\u2019assistenza, sfruttando la programmazione avanzata abilitata dall\u2019intelligenza artificiale per dare priorit\u00e0 agli impegni, migliorare l\u2019utilizzo delle risorse e ridurre i tempi dell\u2019intervento.<\/p>\n

Quando un tecnico dell\u2019assistenza viene inviato a riparare una macchina, ha a portata di mano tutti i pezzi necessari, le informazioni sulla riparazione su un dispositivo mobile e pu\u00f2 persino essere aiutato nella riparazione grazie agli occhiali con realt\u00e0 aumentata.<\/p>\n

Rivoluzionare il ROI delle apparecchiature aumentandone le prestazioni e prolungandone la vita utile<\/strong><\/p>\n

Grazie alla migliore visibilit\u00e0 offerta dai sensori IOT integrati nella lavatrice, il produttore pu\u00f2 ora monitorare costantemente le prestazioni di tutte le apparecchiature utilizzate dai clienti. Questo consente di controllare lo stato di salute e di tenere traccia delle prestazioni rispetto agli accordi sui livelli di servizio.<\/p>\n

L\u2019azienda produttrice pu\u00f2 inoltre sfruttare i dati provenienti da tutte le macchine e utilizzare algoritmi di intelligenza artificiale per identificare le tendenze e prevedere il rischio di guasti. Pu\u00f2 quindi proporre approcci di manutenzione preventiva per ridurre i guasti e aumentare il servizio ai clienti. Queste informazioni possono anche essere trasmesse ai team di ricerca e sviluppo per risolvere eventuali problemi comuni nella nuova versione della macchina.<\/p>\n

\u00c8 chiaro che il modello di business as-a-service \u00e8 destinato a rimanere sia nella nostra vita personale che, sempre pi\u00f9 spesso, in quella aziendale.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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