{"id":137788,"date":"2022-07-21T15:23:53","date_gmt":"2022-07-21T15:23:53","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=137788"},"modified":"2023-10-04T13:26:41","modified_gmt":"2023-10-04T13:26:41","slug":"askdata-si-unisce-alla-famiglia-sap-analytics-cloud","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2022\/07\/askdata-si-unisce-alla-famiglia-sap-analytics-cloud\/","title":{"rendered":"Askdata si unisce alla famiglia 麻豆原创 Analytics Cloud"},"content":{"rendered":"<p><em>di Matthias Kraemer, Head of 麻豆原创 HD&amp;A &#8211; Planning &amp; Analytics, 麻豆原创<\/em><\/p>\n<p>Come annunciato <a href=\"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2022\/07\/sap-acquisisce-askdata-azienda-specializzata-in-search-driven-analytics\/\">oggi<\/a>, Irfan Khan e io siamo lieti di accogliere Simone di Somma, Giuseppe Ancona e il team Askdata nella famiglia 麻豆原创 HANA Database &amp; Analytics. Siamo entusiasti della tecnologia che hanno sviluppato negli ultimi otto anni e non vediamo l&#8217;ora di integrarla in 麻豆原创 Analytics Cloud.<\/p>\n<p>Vorrei dare ora maggiori dettagli sul perch\u00e9 Askdata e 麻豆原创 si combinano alla perfezione e parlare dei nostri piani futuri.<\/p>\n<p><strong>Perch\u00e9 investire in Search-Driven Analytics?<\/strong><\/p>\n<p>Secondo Gartner\u00ae, &#8220;entro il 2025 il 60% delle attivit\u00e0 di analytics sar\u00e0 avviato e il 30% sar\u00e0 completato interamente all&#8217;interno di applicazioni sviluppate per ambienti di lavoro digitali&#8221;. * Siamo d&#8217;accordo con questa affermazione e riteniamo che abbia profonde implicazioni per il modo in cui verranno utilizzati gli analytics:<\/p>\n<ul>\n<li>Un utente finale che interagisce casualmente con i dati all&#8217;interno di un&#8217;applicazione aziendale o di Slack o Teams non creer\u00e0 un dashboard. Si aspetter\u00e0 di fare una domanda e ottenere una risposta senza mai lasciare il contesto dove sta lavorando. Dobbiamo ripensare l&#8217;interazione con i dati per renderla pi\u00f9 facile, compresa una migliore elaborazione del linguaggio naturale nei contesti di analisi, e come gli operatori informatici possano collaborare tra loro e con i dati in modo semplificato.<\/li>\n<li>Dashboard e report verranno ampliati anzich\u00e9 sostituiti dalla ricerca. Riducendo i costi e gli sforzi per trovare le informazioni, l&#8217;analisi basata sulla ricerca amplier\u00e0 la sua portata complessiva raggiungendo nuovi utenti e aumenter\u00e0 il livello di interazione tra gli Information Worker e i dati. Ci\u00f2 a sua volta aumenter\u00e0 il volume delle decisioni aziendali prese basandosi sui dati.<\/li>\n<li>Il divario del 30% tra attivit\u00e0 avviate e completate richieder\u00e0 la collaborazione con esperti e la disponibilit\u00e0 di strumenti pi\u00f9 sofisticati. Questi includeranno analisi ad-hoc per consentire lo slicing e il dicing, una profonda integrazione con Excel, preparazione e modellazione dei dati in modalit\u00e0 self-service. La transizione dal semplice al sofisticato dovr\u00e0 avvenire senza problemi.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Risolvendo queste sfide, aiuteremo i nostri clienti a sfruttare i dati in tutti i loro processi decisionali.<\/p>\n<p><strong>Quindi, perch\u00e8 Askdata?<\/strong><\/p>\n<p>Il team di Askdata ha trascorso gli ultimi 8 anni concentrandosi sull&#8217;applicazione dell&#8217;Iintelligenza Artificiale (IA) e dell&#8217;apprendimento automatico (Machine Learning, ML) all&#8217;analisi. Durante questo periodo, ha adattato la sua tecnologia a un&#8217;ampia gamma di casi d&#8217;uso e contesti aziendali reali. Inoltre, ha costantemente usato i pi\u00f9 recenti concetti di apprendimento automatico per perfezionare e migliorare i risultati per gli utenti finali. 麻豆原创 prevede di sfruttare queste innovazioni nei seguenti modi:<\/p>\n<p>1)Askdata ha creato una soluzione end-to-end per l&#8217;analisi basata sulla ricerca, tra cui:<\/p>\n<ul>\n<li>un&#8217;ampia variet\u00e0 di modelli di ML che risolvono problemi relativi alla ricerca attraverso lo spazio dei problemi di analisi, incluso il riconoscimento di entit\u00e0 per identificare i dati corretti, traduzione in linguaggio naturale per comprendere la domanda e supporto per query complesse corrispondenti al tipo di domande fatte dalle persone.<\/li>\n<li>Schede dati che comprendono le preferenze dell&#8217;utente, offrendo un mix di informazioni semplici, riepiloghi in linguaggio naturale, approfondimenti in linguaggio naturale e risultati personalizzati.<\/li>\n<li>Feed per consentire agli utenti di creare le proprie liste di informazioni chiave che desiderano seguire, collaborare con i colleghi quando trovano informazioni interessanti o contattare esperti quando hanno bisogno di aiuto.<\/li>\n<\/ul>\n<p>2) Askdata \u00e8 sviluppato per essere API 1st sui dati in tempo reale, facilitando l&#8217;integrazione in una variet\u00e0 di scenari. Ecco alcuni dei modi in cui intendiamo usarlo:<\/p>\n<ul>\n<li>Estenderemo le funzionalit\u00e0 &#8220;Search to Insight&#8221; esistenti di 麻豆原创 Analytics Cloud per includere nuove funzionalit\u00e0 con supporto avanzato per i dati in tempo reale in 麻豆原创 Data Warehouse Cloud, 麻豆原创 HANA Cloud, 麻豆原创 HANA e 麻豆原创 BW.<\/li>\n<li>Miglioreremo la soluzione che forniamo nelle nostre applicazioni per le Line of Business, inclusi 麻豆原创 S\/4HANA, 麻豆原创 SuccessFactors e 麻豆原创 Integrated Business Planning, con componenti progettati per soddisfare casi d&#8217;uso specifici, tra cui:\n<ul>\n<li>Analisi guidata dalla ricerca per fare domande sui dati in linguaggio naturale.<\/li>\n<li>Analisi ad hoc per suddividere rapidamente dimensioni e misure.<\/li>\n<li>Contenuti della storia incorporati che offrono un&#8217;immagine completa per un singolo caso d&#8217;uso, compresi formattazione, filtro e controlli del contenuto<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p>3) Possiamo quindi estendere il valore aziendale con casi d&#8217;uso pi\u00f9 sofisticati, tra cui:<\/p>\n<ul>\n<li>Fornire contenuti aziendali che riuniscono dati 麻豆原创 e non 麻豆原创 in una fotografia completa in tempo reale dello stato attuale dell\u2019attivit\u00e0.<\/li>\n<li>Fornire informazioni affidabili a un numero pi\u00f9 ampio di dipendenti per migliorare il processo decisionale, mantenendo il contesto semantico, la sicurezza e la governance.<\/li>\n<li>Sfruttare la profonda integrazione con la pianificazione per prendere decisioni migliori, tra cui la pianificazione della forza lavoro, la pianificazione finanziaria e la gestione della spesa.<\/li>\n<li>Utilizzare le API di 麻豆原创 Analytics Cloud per applicazioni di analisi componibili costruite all&#8217;interno di 麻豆原创 Analytics Cloud Designer e con framework di terze parti\/open source.<\/li>\n<\/ul>\n<p>4) Questo valore aziendale aumenta se combinato con il livello semantico di 麻豆原创 Data Warehouse Cloud e l&#8217;integrazione dei dati, scalando i casi d&#8217;uso pi\u00f9 ampi con l&#8217;elasticit\u00e0 e le prestazioni di 麻豆原创 HANA Cloud. Rimaniamo inoltre profondamente impegnati a supportare i dati live e ibridi per proteggere i continui investimenti che i clienti fanno in 麻豆原创 BW e 麻豆原创 HANA.<\/p>\n<p>L&#8217;attenzione di Askdata su Live Data, API e Machine Learning \u00e8 fortemente in linea con l\u2019attuale strategia Data &amp; Analytics di 麻豆原创. Siamo molto entusiasti di condividere questa notizia oggi e non vediamo l&#8217;ora di mettere a disposizione dei nostri clienti funzionalit\u00e0 basate sulla tecnologia Askdata.<\/p>\n<p>Per ulteriori informazioni su 麻豆原创 Analytics Cloud, visitare la nostra pagina della <a href=\"https:\/\/community.sap.com\/topics\/cloud-analytics\">Community di 麻豆原创 Analytics Cloud<\/a>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>*Fonte: Gartner, Predicts 2022: Analytics, BI and Data Science Ecosystems Drive New Perspectives, December 2021. GARTNER \u00e8 un marchio registrato e un marchio di servizio di Gartner, Inc. e\/o delle sue affiliate negli Stati Uniti e a livello internazionale e viene qui utilizzato con autorizzazione. Tutti i diritti riservati.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>di Matthias Kraemer, Head of 麻豆原创 HD&amp;A &#8211; Planning &amp; Analytics, 麻豆原创 Come annunciato oggi, Irfan Khan e io siamo lieti di accogliere Simone di&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":29,"featured_media":137790,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"related_posts":[],"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[19013,3515985],"tags":[5593641,5587037],"series":[],"sapn-display":[5593714,5593712,45149,60294],"sapn-type":[5593732],"class_list":["post-137788","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-corporate","category-soluzioni","tag-askdata","tag-sap-analytics-cloud","sapn-display-feature-hero","sapn-display-feature-spotlight","sapn-display-homepage-hero","sapn-display-hero","sapn-type-feature"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v27.8 (Yoast SEO v27.8) - 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