{"id":137015,"date":"2020-09-10T14:09:40","date_gmt":"2020-09-10T14:09:40","guid":{"rendered":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/?p=137015"},"modified":"2023-10-04T17:08:21","modified_gmt":"2023-10-04T17:08:21","slug":"migliorare-la-customer-experience-con-lintelligenza-artificiale-agilita-in-un-futuro-incerto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/news.sap.com\/italy\/2020\/09\/migliorare-la-customer-experience-con-lintelligenza-artificiale-agilita-in-un-futuro-incerto\/","title":{"rendered":"Migliorare la Customer Experience con l\u2019intelligenza artificiale: agilit\u00e0 in un futuro incerto"},"content":{"rendered":"
Una ricerca condotta da IDC lo scorso marzo ha previsto che gli investimenti in Intelligenza Artificiale (IA) per il 2020 oscilleranno tra i 48 miliardi di dollari, pari a un aumento del 25% rispetto al 2019, e i 50,7 miliardi di dollari, con un aumento del 32%. E se da un lato l\u2019andamento della seconda met\u00e0 di quest\u2019anno \u00e8 ancora incerto a causa della crisi COVID-19, dall\u2019altro per\u00f2 la domanda relativa all\u2019IA sembra mostrare una certa resilienza rispetto ad altre tecnologie.<\/p>\n
Le imprese stanno lavorando per identificare i migliori approcci per operare e avere successo nel nuovo scenario, e in questa ricerca l\u2019IA pu\u00f2 quindi ricoprire un ruolo strategico. Automatizzando le attivit\u00e0 ripetitive e individuando modelli applicativi per la gestione di grandi volumi di dati, i servizi di intelligenza artificiale hanno infatti il potenziale di aiutare le aziende in molte aree, dal miglioramento del lavoro da remoto all\u2019elaborazione delle informazioni, fino alla gestione degli analytic per l\u2019assistenza ai pazienti e il potenziamento della forza lavoro.<\/p>\n
Ma un\u2019area in cui questa tecnologia promette un impatto ancora pi\u00f9 importante \u00e8 la customer experience (CX). Con la crescita esponenziale dei dati sorge un\u2019opportunit\u00e0 per i brand B2B e B2C nell\u2019utilizzare in modo combinato l\u2019intelligenza artificiale per migliorare ogni giorno la customer experience dei propri clienti.<\/p>\n
L\u2019impatto dell\u2019intelligenza artificiale nelle tre funzioni di business che ruotano intorno alla CX<\/strong><\/p>\n Per offrire un\u2019eccellente esperienza, tutte le divisioni aziendali che interagiscono con il cliente devono collaborare, tra queste sicuramente un\u2019attenziona particolare va rivolta a vendite, marketing e assistenza clienti.<\/p>\n Due dei casi di utilizzo con il maggior impatto per l\u2019IA nel marketing sono la selezione del target di riferimento e la generazione di lead. Per la selezione dei clienti, l’analisi predittiva pu\u00f2 essere utilizzata ad esempio per creare il miglior set di clienti o prospect in base alla loro propensione alla conversione. Questo permette al marketing di concentrarsi sui cluster con le propensioni pi\u00f9 elevate. Infine, il contatto potenziale con il cliente e la qualificazione dei lead alimentati da IA possono essere applicati su tutte le diverse possibilit\u00e0 di interagire con i clienti per segmentarli ulteriormente sulla base dei loro interessi, del coinvolgimento con la marca e dei tempi con cui solitamente prendono una decisione.<\/p>\n Il risultato finale di entrambe le strategie migliorer\u00e0 il ROI del marketing aumentando il la qualit\u00e0 della relazione con i consumatori e concentrando le risorse laddove hanno il potere di offrire il massimo impatto nel minor tempo possibile.<\/p>\n \u00a0<\/strong>Il lead-to-cash \u00e8 uno dei processi customer-centrici pi\u00f9 importanti all\u2019interno di un\u2019azienda, inizia con l\u2019intenzione di acquistare qualcosa e termina con il riconoscimento interno delle revenue. Integrando l\u2019IA e i big data nel processo di vendita, le aziende possono rendere l\u2019esperienza per il cliente pi\u00f9 intelligente e piacevole. IA e machine learning aiutano a trasformare le vendite che cessano di essere solo reattive per diventare proattive e passano da intuitive a prescrittive. Ancora pi\u00f9 importante, queste tecnologie possono guidare il processo di vendita nelle diverse fasi, da un\u2019identificazione iniziale a una vera e propria acquisizione e fidelizzazione del cliente.<\/p>\n\n
\n