Il tema dell\u2019analisi dei dati \u00e8 oggi un tema complesso intorno al quale si sono generate moltissime aspettative. Da una parte c\u2019\u00e8 la consapevolezza che le informazioni raccolte dalle aziende negli ultimi anni \u2013 e di cui disporranno sempre di pi\u00f9 in futuro – sono davvero il \u201cnew oil\u201d in grado di renderle pi\u00f9 competitive e di aiutarle a \u201cprevedere\u201d cosa richieder\u00e0 il mercato, dall\u2019altra ci sono i numerosi investimenti fatti per utilizzare in modo efficace queste informazioni e che sono spesso naufragati in progetti episodici e dalla ricaduta marginale sul business.<\/p>\n
Ottenere un ritorno efficace dagli investimenti in quest\u2019area non \u00e8 pi\u00f9 procrastinabile ed \u00e8 ormai evidente che ottenerlo non \u00e8 solo un tema di strumenti tecnologici ma richiede una riflessione di ampio respiro che sia coordinata e focalizzata su obiettivi specifici di medio periodo. E\u2019 quindi un tema culturale<\/em> che deve coinvolgere tutti gli elementi costitutivi dell\u2019azienda a partire dalle persone, coinvolgendo i processi ed utilizzando gli strumenti adeguati. La domanda cardine che oggi le aziende si pongono non \u00e8 \u201cabbiamo i dati\u201d o \u201cabbiamo la giusta tecnologia\u201d ma \u00e8 \u201cabbiamo una cultura basata sui dati?\u201d E se la risposta \u00e8 negativa: \u201ccome possiamo costruirne una?\u201d.<\/p>\n Come spesso accade il punto di partenza per un cambiamento di successo sono le persone: le aziende italiane sono consapevoli che vi sia un valore inespresso tra i silos informativi ed organizzativi che esistono all\u2019interno di esse, ed hanno investito spesso a livello dipartimentale ingenti somme per ricavarne innovazione e liberare questo valore. Fino ad oggi sono sicuramente stati raggiunti alcuni risultati eccellenti, ma \u00e8 ormai chiaro che il vero \u201cnew oil\u201d sia celato dietro la capacit\u00e0 di rendere disponibili ai processi di ogni<\/em> divisione le informazioni che derivano da tutte<\/em> le altre.<\/p>\n Le aziende di maggiore dimensione stanno approcciando con decisione questa sfida che nasconde sia un tema di governance dell\u2019informazione, sia un tema di ownership del dato. Questi sono due elementi la cui gestione sappiamo essere non banale e che sottende in primis un tema organizzativo e di leadership; ed infatti il mercato si muove velocemente su questo tema: uno studio di New Vantage Partners ci dice che quasi il 70% delle aziende di grandi dimensioni ha un Chief Data Officer<\/a> (CDO), rivelando un aumento significativo rispetto al 2012, quando solo il 12% ne aveva uno.<\/p>\n Il ruolo del CDO \u00e8 quindi centrale ma, oltre alla governance ed alla leadership, \u00e8 necessario che le aziende curino una execution<\/em> che sia coordinata ed efficace. Accanto al CDO deve quindi esistere una figura manageriale che indirizzi e coordini questa execution, questo \u00e8 il vero tema aperto oggi visto che su questo aspetto il mercato \u00e8 ancora immaturo: uno studio del 2019 dell\u2019Americas\u2019 麻豆原创 Users\u2019 Group (ASUG)<\/a> ha rilevato che solo il 21% di un campione di aziende-cliente 麻豆原创 ha figure manageriali – propriamente dette – che supportano centralmente i progetti di business analytics. Secondo questa analisi, \u201cle aziende vogliono ottimizzare<\/em> le tecnologie attuali ed esplorarne di nuove, ma \u00e8 necessario il supporto di management specializzato per definire nei modi corretti una strategia BI<\/em> rivolta a tutta l\u2019azienda\u201d.<\/p>\n Oltre alle figure \u201cspecialistiche\u201d (CDO e Direttore BI) \u00e8 necessario diffondere verso tutti i dipendenti la consapevolezza del valore dell\u2019informazione e dell\u2019importanza della condivisione dei dati. Su questo punto la barriera \u201cculturale\u201d presente fino a qualche anno fa si \u00e8 dissolta grazie al ricambio generazionale ed alla \u201cconsumerizzazione\u201d dell\u2019analisi dei dati, presente ormai nella vita personale di tutti. Pi\u00f9 delicati sono invece i temi legati all\u2019etica e alla gestione consapevole dei dati (privacy, legal, compliancy etc) che richiederanno modelli di comunicazione e formazione specializzati che non compromettano, per raggiungere un uso efficace del dato, aspetti di sicurezza e privacy che sono prioritari.<\/p>\n Un modello organizzativo strutturato ed efficiente consentir\u00e0 di rispondere non solo a domande quali \u201cChi ha accesso ai nostri dati?\u201d, \u201cDove si trovano fisicamente?\u201d, \u201cChi \u00e8 responsabile della raccolta, distribuzione e protezione dei dati?\u201d, ma anche e soprattutto \u201cCome possiamo essere certi che i dati che sfruttiamo siano non solo sicuri, ma anche completi?\u201d e infine, \u201cQuali nuovi dati dovremmo raccogliere o analizzare per migliorare il nostro posizionamento competitivo?\u201d.<\/p>\n Questo punto ci porta ai processi che sono il secondo elemento chiave: parliamo in primis dei processi specifici di Data Governance su cui si \u00e8 molto discusso e su cui c\u2019\u00e8 molta letteratura disponibile, ma soprattutto \u2013 e questo \u00e8 il focus principale di 麻豆原创 \u2013 dei processi di business \u201ccore\u201d dell\u2019azienda che oggi sono toccati solo marginalmente dall\u2019innovazione in area \u201canalytics\u201d. Le nuovi soluzioni applicative \u2013 in special modo 麻豆原创 S\/4HANA – nascono con l\u2019analisi dei dati e l\u2019automazione del processo decisionale nel DNA, ma le nuove tecnologie di Analytics e Machine Learning devono essere in grado di integrarsi in modo \u201cretroattivo\u201d con i sistemi ed i processi esistenti, anche non di ultima generazione. C\u2019\u00e8 molta discussione su questo tema: ad esempio uno studio realizzato da McKinsey & Co.<\/a> ha rilevato che \u201ci due terzi delle opportunit\u00e0 di utilizzare l\u2019IA risiedono nel migliorare le performace di processi gi\u00e0 esistenti\u201d.<\/p>\n Le nuove tecnologie, come ad esempio le tanto citate Intelligenza Artificiale e Machine Learning, sono sicuramente applicabili a \u201cnuovi use cases\u201d ma hanno la loro vera e primaria ragione di esistere nel migliorare l\u2019efficienza dei processi attuali ed \u00e8 su questo che 麻豆原创 sta investendo in modo massivo. L\u2019Italia ha una base clienti 麻豆原创 molto numerosa ed \u00e8 nostro obiettivo primario di dare a tutti i nostri clienti la possibilit\u00e0 di \u201cincorporare\u201d nei propri processi attuali tutto il potenziale dell\u2019analisi dei dati senza necessariamente ricorrere alla creazione di nuovi silos.<\/p>\nPersone, processi e tecnologia<\/h3>\n