Intelligenza Artificiale Archives - �鶹ԭ�� News Center Italy

It’s the beginning of better: al �鶹ԭ�� NOW AI Tour Milan, l’Autonomous Enterprise prende vita

�鶹ԭ�� News — Mon, 19 Oct 2026 10:28:18 +0000

Oltre 2.000 visitatori, 52 partner e 100 sessioni. Debutta il �鶹ԭ�� AI Agent Challenge Italy Award, che premia le soluzioni di agentic AI sviluppate dai Partner �鶹ԭ�� più innovative per il business reale.

Milano, 19 ottobre 2026 — Il 14 ottobre il Superstudio Maxi ha ospitato l’edizione 2026 del , l’evento annuale che �鶹ԭ�� Italia dedica alle aziende italiane. Oltre 2.000 partecipanti, tra executive, imprenditori ed esperti di settore, si sono incontrati per assistere a più di 100 sessioni e workshop organizzati da �鶹ԭ�� in collaborazione con 52 partner. Al centro la visione dell’Autonomous Enterprise, un modello in cui dati, applicazioni e intelligenza artificiale lavorano insieme per rendere i processi aziendali più rapidi e adattativi, con le persone al centro delle decisioni che contano.

“Al �鶹ԭ�� NOW AI Tour ho visto qualcosa che non si improvvisa: oltre duemila persone che hanno scelto di dedicare una giornata intera a capire come cambiare il modo in cui lavorano. Non per seguire una moda, ma per individuare nuove opportunità ed essere pronti a coglierle “, ha dichiarato Carla Masperi, Amministratore Delegato di �鶹ԭ�� Italia. “L’Autonomous Enterprise non è un’idea lontana: è una direzione concreta, resa possibile dalla capacità di integrare processi, dati e AI con la giusta governance. It’s the beginning of better: l’inizio di un modo migliore di gestire il business, con più agilità, consapevolezza e capacità di risposta».

Per le imprese, la sfida non è semplicemente introdurre nuove tecnologie, ma riuscire a operare in uno scenario caratterizzato da volatilità, crescente complessità e informazioni distribuite tra sistemi diversi.

“Non parliamo più soltanto di un’AI che risponde a una domanda: con i Joule Assistants e i Joule Agents, è in grado di comprendere il contesto aziendale e supportare lo svolgimento di attività e processi, nel rispetto delle regole e dei controlli definiti dall’organizzazione. Un’evoluzione che aiuta le persone a prendere decisioni più consapevoli e le imprese ad agire con maggiore rapidità e capacità di adattamento in uno scenario economico sempre più imprevedibile», ha aggiunto Masperi.

Una trasformazione che sta già interessando il tessuto industriale del nostro Paese, come ha evidenziato Luca Urban, Head of IT Corporate di Pirelli: “Per Pirelli, l’Autonomous Enterprise è un nuovo modello operativo che mette le persone al centro e usa digitalizzazione ed AI per un ulteriore salto di livello. La migrazione a
�鶹ԭ�� S/4HANA con RISE with �鶹ԭ�� è l’occasione per trasformare i nostri processi enterprise, facendo leva su una tecnologia digitale innovativa e valorizzare ulteriormente il nostro patrimonio di dati. Su queste fondamenta l’adozione pervasiva dell’AI e degli agenti Joule ci permetterà di migliorare l’efficacia e la velocità decisionale di tutta l’organizzazione”.

SEIDOR vince la �鶹ԭ�� AI Agent Challenge Italy

L’iniziativa �鶹ԭ�� AI Agent Challenge Italy, lanciata a luglio, ha coinvolto i principali partner �鶹ԭ�� nello sviluppo di soluzioni di agentic AI per rispondere a sfide reali di business, dal finance, alla produzione, dalla supply chain al procurement. Nel corso di �鶹ԭ�� NOW AI Tour Milan gli esperti �鶹ԭ�� hanno valutato le soluzioni in sessioni dedicate, mentre i partecipanti all’evento hanno potuto esprimere la propria preferenza sui casi d’uso valutandone impatto, innovazione e applicabilità nel mondo reale. Il vincitore è stato selezionato attraverso un modello di valutazione che ha unito eccellenza tecnica e valore generato per il business.

Il primo premio è andato a SEIDOR, con il progetto “Intelligent Quote Sourcing Agent”: una soluzione multi-agente che automatizza la raccolta e il consolidamento di preventivi, prezzi, disponibilità, lead time e condizioni commerciali dei fornitori, sfruttando le potenzialità di Joule. Un caso concreto che dimostra come l’AI agentica possa trasformare processi complessi in operazioni fluide ed efficienti, riducendo il lavoro manuale e accelerando le decisioni.

�鶹ԭ�� Quality Award: protagonista l’AI agentica

Per la prima volta nella sua storia, i �鶹ԭ�� Quality Award, riconoscimento per Clienti e Partner �鶹ԭ�� che hanno realizzato i progetti di maggiore successo negli ultimi dodici mesi, è stato interamente dedicato all’intelligenza artificiale agentica. Una scelta che riflette la direzione che �鶹ԭ�� e il suo ecosistema stanno prendendo: non più AI come strumento di supporto, ma agenti in grado di ragionare, decidere e agire autonomamente all’interno dei processi aziendali.

I progetti candidati sono stati valutati secondo rigorosi parametri di qualità su tre categorie: l’adozione di Joule Agents e Joule Assistants standard �鶹ԭ��, lo sviluppo di agenti custom su piattaforma �鶹ԭ�� e l’utilizzo dell’AI per rendere più efficiente la realizzazione progettuale stessa.

I vincitori di questa edizione per le diverse categorie sono consultabili a questo link.

Appuntamento al 6 ottobre 2027 all’Allianz MiCo

Sull’onda di questo successo, �鶹ԭ�� Italia guarda già all’anno prossimo, con un’edizione 2027 di �鶹ԭ�� NOW Ai Tour Milan che vede già un’importante novità: una sede più ampia, l’Allianz MiCo, pensata per accogliere una comunità in crescita.

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In qualità di leader globale nelle applicazioni aziendali e nella Business AI, �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) rappresenta il punto di riferimento del business e della tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a �鶹ԭ�� per dare il meglio di sé unendo le operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, approvvigionamento, HR, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visita .

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Il presente comunicato stampa è stato redatto con il supporto dell’intelligenza artificiale e revisionato dal team editoriale.

Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2025 di �鶹ԭ�� sul Form 20-F.

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�鶹ԭ�� annuncia l’acquisizione di TechWolf per offrire alle aziende una visione del lavoro basata su evidenze nell’era dell’AI

�鶹ԭ�� News — Wed, 07 Oct 2026 10:43:41 +0000

WALLDORF e GENT, Belgio, 7 ottobre 2026 — �鶹ԭ�� SE (NYSE: �鶹ԭ��) e TechWolf hanno annunciato di aver raggiunto un accordo in base al quale �鶹ԭ�� acquisirà TechWolf, società che fornisce una delle principali piattaforme di AI per la work intelligence.

TechWolf offre alle aziende una visione costantemente aggiornata del lavoro svolto dalle proprie persone e delle loro competenze, attraverso un modello proprietario di dati, denominato context graph for work. L’acquisizione porterà in �鶹ԭ�� questo context graph, insieme ai modelli di AI di TechWolf e al suo team di ricerca applicata sull’AI, consolidando la work intelligence come asset strategico di �鶹ԭ��. La chiusura dell’operazione è prevista nel quarto trimestre del 2026, subordinata alle consuete condizioni di closing, incluse le approvazioni normative. I termini finanziari dell’accordo non sono stati resi noti.

TechWolf opera a partire dai sistemi HR e di business già in uso presso i clienti. Costruisce il proprio modello dell’organizzazione su tre livelli: il lavoro in sé, fino alle singole attività che compongono un determinato ruolo; le competenze che le persone possiedono e utilizzano nella pratica di tutti i giorni; e il mercato del lavoro esterno. Questi elementi vengono mappati rispetto alla strategia aziendale del cliente, in modo da fornire ai responsabili delle assunzioni, del reskilling e della riallocazione delle risorse informazioni più solide su cui basare le proprie decisioni.

TechWolf è destinata a diventare un nucleo intelligente del portafoglio �鶹ԭ�� SuccessFactors, a supporto della strategia di talent e work intelligence di �鶹ԭ��. La piattaforma alimenterà le strategie relative alla forza lavoro e ai talenti all’interno di �鶹ԭ�� SuccessFactors, portando la mappatura delle competenze, la pianificazione della forza lavoro e il ridisegno organizzativo a beneficiare del contesto proveniente dall’Autonomous Enterprise. Una volta perfezionata l’operazione, TechWolf e �鶹ԭ�� uniranno i dati su competenze e lavoro per guidare i responsabili HR e di business nelle decisioni relative a sviluppo, gestione delle risorse e trasformazione della forza lavoro.

“Il context graph proprietario di TechWolf relativo a competenze e lavoro offre un eccellente livello di grounding per le query degli agenti in ambito pianificazione del lavoro e competenze e gestione dei talenti”, ha dichiarato Manoj Swaminathan, President e Chief Product Officer di �鶹ԭ�� Autonomous Suite e membro dell’Extended Board di �鶹ԭ�� SE. “Questo livello di grounding si allinea perfettamente alla nostra strategia. Rende più efficiente l’utilizzo dei token, riduce il costo di implementazione degli agenti dedicati alla forza lavoro e renderà Joule più intelligente negli scenari HR alimentati dall’AI, come le assunzioni basate sulle competenze, la pianificazione della forza lavoro e la riprogettazione dei ruoli.”

I clienti che già utilizzano tecnologie di �鶹ԭ�� e TechWolf stanno registrando risultati positivi e misurabili dalla collaborazione tra le due aziende. Su queste basi, �鶹ԭ�� e TechWolf collaboreranno allo sviluppo di una serie concreta di nuovi prodotti basati sull’AI per l’ottimizzazione della forza lavoro e delle competenze, che saranno progettati e sviluppati dopo la chiusura dell’operazione. �鶹ԭ�� prevede di integrare in modo più profondo le soluzioni TechWolf, offrendo ai clienti insight e work intelligence ancora più approfonditi per aiutarli a pianificare il reskilling, la mobilità interna e le assunzioni.

“Le organizzazioni di tutto il mondo stanno cercando di capire come l’AI stia trasformando il lavoro e come, di conseguenza, debba evolvere la loro forza lavoro”, ha dichiarato Andreas De Neve, CEO e co-founder di TechWolf. “Abbiamo trascorso otto anni a costruire il livello di evidenze necessario per rispondere a queste domande. La nostra missione è sempre stata quella di collegare competenze, attività e lavoro per aiutare le imprese ad affrontare la trasformazione legata all’AI, e l’ingresso in �鶹ԭ�� ci permetterà di estendere questa missione a un contesto di business più ampio e su una scala maggiore. In questo nuovo capitolo, puntiamo a costruire un’azienda AI di livello mondiale.”

Fatte salve la conclusione dell’operazione e le consultazioni previste, gli attuali piani di �鶹ԭ�� prevedono che TechWolf rimanga un’entità indipendente sotto la guida del CEO Andreas De Neve, con sede centrale a Gent e uffici a Londra, New York e San Francisco, e che la sua piattaforma continui a essere disponibile sia per i clienti �鶹ԭ�� sia per i clienti non �鶹ԭ��. J.P. Morgan ha svolto il ruolo di consulente finanziario esclusivo di TechWolf.

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Informazioni su TechWolf

TechWolf è una società leader nell’ambito dell’AI applicata che aiuta le grandi aziende a comprendere come l’AI stia trasformando il lavoro e cosa questo significhi per la loro organizzazione. La sua piattaforma riunisce competenze, lavoro e market intelligence in un unico context graph for work. I suoi modelli open source sono stati scaricati più di due milioni di volte.

TechWolf coesiste con i sistemi già utilizzati dalle aziende, tra cui �鶹ԭ�� SuccessFactors e applicazioni non �鶹ԭ��, e si connette a strumenti e agenti di AI. Tra i clienti figurano HSBC, Atlas Copco Group, GSK, Ericsson, AMD, MetLife, PayPal e Booking.com. L’azienda offre data residency nell’UE e negli Stati Uniti, crittografia standard, controlli degli accessi e certificazioni tra cui ISO/IEC 42001 e ISO/IEC 27001, a supporto della governance e della sicurezza previste dall’EU AI Act. Maggiori informazioni sono disponibili su .

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Il presente documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni relative a eventi futuri. Tali dichiarazioni si basano sulle aspettative, previsioni e ipotesi attuali, soggette a rischi e incertezze che potrebbero determinare differenze sostanziali tra i risultati e gli esiti effettivi e quelli previsti. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono disponibili nei documenti depositati da �鶹ԭ�� presso la Securities and Exchange Commission, inclusa, a titolo esemplificativo e non esaustivo, la sezione relativa ai fattori di rischio della Relazione annuale 2025 di �鶹ԭ�� sul Form 20-F.

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�鶹ԭ�� porta l’Autonomous Enterprise in azione

�鶹ԭ�� News — Tue, 06 Oct 2026 13:13:03 +0000

Joule Work, Joule Assistants e �鶹ԭ�� Business AI Platform aiutano le organizzazioni a trasformare l’AI per il business in risultati affidabili in ogni funzione core.

LAS VEGAS, 6 ottobre 2026 — (NYSE: �鶹ԭ��) ha presentato oggi l’Autonomous Enterprise in azione in occasione di �鶹ԭ�� Connect, dimostrando come Joule Work e Joule Assistants generino valore per i clienti in tutte le aree di business.

“Siamo di fronte a un momento di svolta per l’AI per il business”, ha dichiarato Christian Klein, CEO di �鶹ԭ�� SE. “L’Autonomous Enterprise è arrivata. Con Joule e �鶹ԭ�� Autonomous Suite, basati su �鶹ԭ�� Business AI Platform, stiamo aiutando organizzazioni come Novartis, Morgan Foods, Nestlé e PwC a connettere l’intelligenza in tutte le funzioni aziendali per ottenere risultati di business affidabili”.

A �鶹ԭ�� Connect, questi clienti hanno condiviso come l’Autonomous Enterprise stia già generando valore misurabile nelle loro attività.

“Abbiamo co-sviluppato e recentemente avviato un progetto pilota di Joule Sourcing Assistant di �鶹ԭ��”, ha dichiarato Christoph Buerki, Head of Procurement di Novartis. “La nostra visione è che gli agenti AI si facciano carico delle attività manuali più onerose, consentendo ai professionisti degli acquisti di concentrarsi sulla strategia, sulla gestione dei fornitori e sulla creazione di valore”.
“In Morgan Foods stiamo già creando le basi per l’adozione dell’AI agentica, in particolare attraverso la nostra infrastruttura tecnologica. Il cambiamento più importante sarà passare da un approccio reattivo a uno predittivo, in cui gli agenti possano collegare più rapidamente che mai i segnali della domanda, i livelli di inventario e lo stato dei fornitori”, ha dichiarato Steve Hankins, Chief Financial Officer, Morgan Foods. “Il nostro superpotere sarà dato dalle persone che lavorano insieme agli agenti. I nostri circa 1.000 dipendenti consentono di far funzionare le nostre supply chain: la tecnologia ci aiuta a renderle ancora migliori”.
“La nostra trasformazione a �鶹ԭ�� S/4HANA in 140 Paesi sta creando un digital core connesso, basato su processi coerenti, dati affidabili e una maggiore visibilità tra mercati e funzioni. Su questa base, Joule e Accounts Receivable Assistant possono automaticamente dare priorità alle attività di incasso sulla base del rischio e del contesto di business, suggerire la migliore azione successiva e aiutare i nostri team Finance a rispondere più rapidamente ai cambiamenti”, ha dichiarato Luca Dell’Orletta, Global Head IT Innovation & Enterprise Architecture, Nestlé.
“In ambito professional services, la fatturazione può essere uno dei processi più soggetti a errori, e l’accuratezza svolge un ruolo importante nell’esperienza del cliente. �鶹ԭ�� Billing Assistant porta maggiore intelligenza in questo processo critico, aiutando a identificare prima i potenziali problemi, così che le nostre persone possano offrire risultati migliori ai clienti e costruire relazioni più solide”, ha dichiarato Jill Notz, Chief Accounting Officer, Controller, Business Services Leader, PwC. “Sulla base del successo di Billing Assistant, PwC e �鶹ԭ�� stanno ampliando la loro collaborazione in nuove aree di innovazione congiunta nell’ambito dell’AI”.

L’Autonomous Enterprise di �鶹ԭ�� cresce su scala

Joule Work sta iniziando a essere reso disponibile ai clienti come nuova interfaccia utente basata sull’AI, che consente ai dipendenti di interagire con le soluzioni �鶹ԭ�� nella propria lingua e di completare attività utilizzando dati �鶹ԭ�� e di terze parti. Grazie al contesto di business fornito da �鶹ԭ�� Knowledge Graph, che mappa oltre 7 milioni di campi dati, Joule mette a disposizione degli utenti informazioni affidabili. In �鶹ԭ��, Joule Work è già utilizzato da 110.000 dipendenti e l’azienda sta registrando incrementi di produttività del 20% nelle funzioni Finance, HR e Procurement. Anche un gruppo selezionato di clienti sta utilizzando Joule Work nei propri ambienti di lavoro.

“Dopo 28 anni come cliente �鶹ԭ��, la collaborazione con �鶹ԭ�� nel nostro percorso verso l’AI e il programma di early adoption di Joule Work desktop ci ha permesso di generare in pochi mesi un’accelerazione maggiore di quella che avevamo visto in tutti gli anni precedenti”, ha dichiarato Peter Wied, Director of Complexity Management, Maschinenfabrik Reinhausen. “Ciò che prima richiedeva fino a un’ora di attività manuale nel nostro ambiente �鶹ԭ�� S/4HANA è ora accessibile in pochi secondi attraverso il linguaggio naturale, cambiando radicalmente il modo in cui i nostri team interagiscono con i dati aziendali”.
“Il team dedicato è stato eccezionale. La comunicazione proattiva, l’attenzione all’accelerazione dell’attivazione dell’architettura, la rapidità nella risoluzione dei problemi e il supporto complessivo ci hanno permesso di essere pronti per Joule molto prima di quanto sarebbe stato possibile se avessimo dovuto affrontare queste sfide autonomamente”, ha dichiarato Keith Smith, �鶹ԭ�� Platform Architect, CONA Services. “Il team CONA è entusiasta dei progressi compiuti finora e non vede l’ora di esplorare e testare più a fondo le funzionalità di Joule nei prossimi mesi, mentre proseguiamo nel nostro percorso di adozione”.

Quando una semplice query non è sufficiente, i Joule Assistants eseguono direttamente le attività operative all’interno dei workflow aziendali, utilizzando dati, autorizzazioni e audit trail consolidati. I clienti possono controllare il livello di autonomia. L’approccio di �鶹ԭ�� è inoltre aperto: attraverso il protocollo Agent2Agent, Joule può connettersi con AI e agenti di terze parti, portando un contesto di business governato all’interno di workflow di AI più ampi.

A �鶹ԭ�� Connect, �鶹ԭ�� ha mostrato come queste funzionalità generino risultati attraverso �鶹ԭ�� Autonomous Suite:

Finance: i controller possono automatizzare il riconoscimento dei ricavi, le informative di bilancio e la compliance; le prime implementazioni di International Trade Assistant hanno ridotto fino al 50% il lavoro necessario per la classificazione commerciale.
Supply chain: i responsabili della pianificazione possono trasformare interruzioni che richiederebbero ore di lavoro in risoluzioni con un solo clic, attraverso pianificazione, produzione e logistica.
HR: i responsabili possono individuare il modo migliore per colmare i gap di competenze e personale, mentre i dipendenti possono fare scelte più consapevoli sui benefit, personalizzati per le proprie esigenze.
Procurement: i decisori possono individuare opportunità di risparmio attraverso il confronto con benchmark di settore e gestire l’intero ciclo di vita della forza lavoro contingente.
Customer experience: le organizzazioni possono trasformare il coinvolgimento dei clienti in opportunità di vendita attraverso campagne, preventivi e workflow alimentati dall’AI.
Across industries: �鶹ԭ�� sta collaborando con i clienti per applicare l’AI a processi industriali specifici, aiutando le organizzazioni nei settori manufatturiero, retail, commodity trading e asset-intensive a migliorare il processo decisionale, automatizzare le attività di routine e costruire operazioni più resilienti.

La piattaforma alla base di un’AI per il business affidabile

�鶹ԭ�� Business AI Platform offre alle organizzazioni un unico ambiente per costruire, contestualizzare e governare l’AI in ambienti �鶹ԭ�� e di terze parti. Con Joule Studio, utenti business e sviluppatori possono creare ed estendere skill e agenti, con workflow che vanno dal no-code a pro-code, scegliendo tra oltre 70 modelli di AI. �鶹ԭ�� Business Data Cloud e �鶹ԭ�� Knowledge Graph forniscono a questi agenti dati e contesto di business affidabili, aiutando le organizzazioni a selezionare il modello più adatto per ciascun caso d’uso e a gestire meglio valore e consumo dell’AI.

La governance gestita da �鶹ԭ�� aiuta le organizzazioni a scalare l’AI garantendo trasparenza, responsabilità e controllo. �鶹ԭ�� AI Agent Hub nelle soluzioni �鶹ԭ�� LeanIX offre un inventario centralizzato degli agenti enterprise, mentre l’architettura di governance di �鶹ԭ��, certificata in modo indipendente secondo lo standard ISO/IEC 42001, supporta i requisiti normativi, le autorizzazioni definite e operazioni di AI verificabili attraverso audit.

Per aiutare le organizzazioni ad adottare l’AI su larga scala, il portafoglio �鶹ԭ�� Business Transformation Management, che comprende le soluzioni �鶹ԭ�� Signavio, �鶹ԭ�� LeanIX e �鶹ԭ�� WalkMe, mette a disposizione la toolchain necessaria per analizzare i processi, governare applicazioni e agenti e favorire l’adozione dell’AI in tutta l’organizzazione.

�鶹ԭ�� porta i pagamenti integrati nel Cloud ERP

�鶹ԭ�� ha inoltre annunciato il proprio ingresso nel mercato dei pagamenti con �鶹ԭ�� Pay, powered by Tereina, un’azienda �鶹ԭ��. Integrato direttamente in �鶹ԭ�� Cloud ERP, �鶹ԭ�� Pay esegue e riconcilia i pagamenti all’interno dello stesso flusso di lavoro nel momento in cui una fattura è in scadenza, riducendo la gestione manuale dei file e le dipendenze da elaborazioni esterne, garantendo al contempo ai clienti un maggiore controllo.

I partner ampliano la portata dell’Autonomous Business

�鶹ԭ�� estende l’Autonomous Enterprise oltre il proprio portfolio applicativo attraverso nuove collaborazioni che portano competenze specialistiche direttamente nei workflow �鶹ԭ��.

Una nuova partnership tra �鶹ԭ�� e Moody’s Corporation è pensata per integrare i dati di monitoraggio del rischio dei fornitori di Moody’s in �鶹ԭ�� Ariba Supplier Lifecycle and Performance. Questo fornisce ai team di procurement informazioni costantemente aggiornate sulla salute finanziaria dei fornitori, sui rischi operativi e sullo stato normativo direttamente nel momento in cui devono prendere decisioni. Le organizzazioni potranno così passare da revisioni periodiche del rischio a un monitoraggio continuo, consentendo ai Joule Agents di segnalare indicatori di rischio relativi ai fornitori e proporre alternative prima che eventuali interruzzioni abbiano un impatto sul business.

Una partnership ampliata con ORO Labs porta invece la procurement orchestration ai clienti �鶹ԭ�� come estensione della soluzione. �鶹ԭ�� Ariba Procurement Orchestration by ORO Labs è un layer di orchestrazione progettato specificamente per collegare end-to-end i workflow di procurement in ambienti enterprise eterogenei, offrendo agli utenti business un’esperienza fluida per la gestione delle richieste, delle attività e della visibilità.

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�鶹ԭ�� NOW AI Tour Milan 2026: l’Autonomous Enterprise al centro della trasformazione intelligente delle imprese italiane

�鶹ԭ�� News — Mon, 21 Sep 2026 12:50:20 +0000

Il 14 ottobre al Superstudio Maxi di Milano. Oltre 50 partner, 100 sessioni e la finale della �鶹ԭ�� AI Agent Challenge Italy

Milano, 21 settembre 2026 – Si terrà il 14 ottobre al Superstudio Maxi il , l’appuntamento dedicato alla business community �鶹ԭ�� in Italia. Oltre 1.800 partecipanti, tra executive, imprenditori, esperti di settore, e partner, si riuniranno per confrontarsi sulle strategie e le tecnologie che stanno ridefinendo il futuro nel nostro Paese.

Il tema dell’edizione 2026, “It’s the beginning of better“, pone al centro la visione dell’Autonomous Enterprise, un nuovo modello di organizzazione in cui dati, applicazioni e intelligenza artificiale lavorano insieme per rendere i processi aziendali più agili, adattivi e intelligenti, mantenendo le persone al centro delle decisioni.

Una trasformazione che sta già interessando il tessuto industriale del nostro Paese. Secondo una recente ricerca realizzata da �鶹ԭ�� in collaborazione con Oxford Economics, le imprese italiane prevedono di investire nel corso dell’anno 18,4 milioni di dollari in intelligenza artificiale, con un ritorno sugli investimenti atteso del 20%, destinato a crescere fino al 38% nei prossimi due anni. Non è più sperimentazione: l’AI si sta affermando sempre più come una leva strategica per la crescita e la competitività.

Un ecosistema che accelera l’innovazione

La capacità di mettere in connessione visioni strategiche, tecnologie, e competenze rappresenta uno degli elementi distintivi di �鶹ԭ�� NOW AI Tour Milan. Con la partecipazione di oltre 50 partner, l’evento si conferma come il punto di riferimento per l’ecosistema dell’innovazione digitale. Saranno proposte più di 100 sessioni e presentazioni, che offriranno una panoramica concreta delle opportunità e delle applicazioni più all’avanguardia nei diversi ambiti aziendali.

Ad aprire la giornata, una sessione plenaria con Carla Masperi, Amministratore Delegato di �鶹ԭ�� Italia, e Augusta Spinelli, President Europe, Middle East and Africa (EMEA) di �鶹ԭ��, affiancate dai vertici di alcune tra le più importanti realtà imprenditoriali del Paese. Un ruolo centrale sarà affidato alle testimonianze dirette dei clienti e dei loro partner, fra cui Bormioli, Eni Industrial Evolution, GranTerre, Maire, Satispay, che condivideranno esperienze e casi d’uso legati all’adozione di soluzioni di Business AI e all’evoluzione dei propri processi.

�鶹ԭ�� AI Agent Challenge Italy: la finale è qui

�鶹ԭ�� NOW AI Tour Milan ospiterà anche la fase conclusiva della �鶹ԭ�� AI Agent Challenge Italy, l’iniziativa lanciata a luglio che ha coinvolto i principali partner �鶹ԭ�� nello sviluppo di soluzioni di agentic AI per rispondere a sfide reali di business, dal finance, alla produzione, dalla supply chain al procurement.

I vincitori saranno selezionati nel corso dell’evento attraverso un modello di valutazione che combina eccellenza tecnica e valore generato per il business. Gli esperti �鶹ԭ�� valuteranno le soluzioni in sessioni dedicate, mentre i partecipanti all’evento potranno esprimere la propria preferenza sui casi d’uso valutandone impatto, innovazione e applicabilità nel mondo reale.

Area Experience: l’innovazione prende forma

Cuore della giornata sarà l’Area Experience, uno spazio immersivo per scoprire le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale e delle loro applicazioni nei diversi contesti aziendali. I visitatori potranno assistere a dimostrazioni dal vivo di Joule, l’assistente AI di �鶹ԭ�� progettato per trasformare l’interazione tra persone e software, e partecipare all’Agent Lab, novità assoluta di questa edizione. Con il supporto degli esperti �鶹ԭ��, sarà possibile costruire un agente AI personalizzato e sperimentare come un’esigenza di business possa essere tradotta in un processo più efficiente e intelligente.

L’area espositiva sarà, inoltre, organizzata in spazi tematici dedicati all’Autonomous Suite e alla Business AI Platform, con incontri diretti con specialisti �鶹ԭ�� su temi strategici quali Cloud ERP, Finance, HCM, Supply Chain, Procurement, Customer Experience, Data & Analytics e Business Transformation.

“Stiamo entrando in una nuova fase dell’innovazione, in cui l’intelligenza artificiale non è più soltanto uno strumento a supporto delle persone, ma diventa parte integrante dei processi aziendali”. Ha dichiarato Carla Masperi, Amministratore Delegato di �鶹ԭ�� Italia, che ha aggiunto: “Con �鶹ԭ�� NOW AI Tour Milan vogliamo mostrare concretamente come la visione dell’Autonomous Enterprise stia già prendendo forma nelle imprese italiane, grazie alla combinazione di dati, applicazioni e AI. Gli investimenti e le iniziative che osserviamo sul mercato confermano che l’Italia è pronta. Non parliamo più solo di trasformazione digitale, ma di trasformazione intelligente, in cui tecnologia e competenze lavorano insieme per rendere le nostre organizzazioni più agili, competitive e capaci di creare valore per i clienti e la società”.

�鶹ԭ�� NOW AI Tour Milan conta sulla collaborazione dell’ecosistema dei partner �鶹ԭ��. I Partner Diamond di questa edizione sono Accenture, Altea UP, Derga Consulting, Engineering Ingegneria Informatica, Horsa Run, KPMG, Var Group. La lista completa dei partner è disponibile a questo .

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Le soluzioni Industry per i clienti plasmano il futuro delle Autonomous Enterprise

Sindhu Gangadharan — Tue, 01 Sep 2026 10:04:30 +0000

L’Intelligenza Artificiale è entrata in una nuova fase. La discussione non riguarda più se le organizzazioni debbano adottare l’AI. In tutti i settori, le aziende stanno già sperimentando l’AI per automatizzare le attività, migliorare la produttività e creare esperienze migliori per i clienti. La vera domanda ora è: come possiamo passare dalla sperimentazione a una trasformazione a livello aziendale in grado di generare risultati di business concreti e significativi?

In �鶹ԭ��, la nostra risposta è chiara: la prossima ondata di trasformazione sarà guidata dall’Industry AI. Questa convinzione si riflette anche nell’evoluzione della nostra divisione, che da Customer Innovation Services diventa Customer Industry Solutions. Non si tratta semplicemente di un cambio di nome, ma di un ampliamento della missione e del riconoscimento del fatto che il futuro dell’AI enterprise sarà determinato dalla combinazione di tecnologia, profonda competenza nei diversi settori, eccellenza ingegneristica e innovazione incentrata sul cliente.

L’opportunità che abbiamo davanti è enorme. Gli analisti stimano che la sola AI generativa potrebbe creare tra 2.600 e 4.400 miliardi di dollari di valore economico annuale a livello globale, mentre si prevede che la spesa globale per l’AI supererà i 630 miliardi di dollari entro il 2028. Tuttavia, per realizzare questo valore sarà necessario che le aziende vadano oltre la sperimentazione e implementino l’AI in modo profondamente rilevante per i propri settori.

Per anni, le imprese hanno perseguito la trasformazione digitale attraverso piattaforme ampie e funzionalità orizzontali applicabili a diverse funzioni e settori. L’AI ha seguito un percorso simile. I Large Language Model (LLM) e gli strumenti di AI general-purpose hanno dimostrato capacità straordinarie e aperto possibilità completamente nuove. Tuttavia, man mano che le organizzazioni superano la fase dei progetti pilota e delle proof of concept, emerge sempre più chiaramente un elemento: l’AI generica può portarci solo fino a un certo punto.

“Nel mondo enterprise, il contesto è tutto. Il futuro dell’AI non risiede in un’intelligenza generica, ma in un’intelligenza in grado di comprendere i settori, i processi aziendali e il modo in cui le imprese creano valore”, ha dichiarato Dominik Metzger, Global Head of Industry AI. “È qui che l’organizzazione Customer Industry Solutions svolge un ruolo fondamentale, riunendo una profonda competenza nei diversi settori, gli insight dei clienti e l’eccellenza ingegneristica per colmare il divario tra innovazione e impatto concreto sul business”.

Un’azienda manifatturiera che cerca di ottimizzare la propria supply chain deve affrontare sfide fondamentalmente diverse da quelle di un retailer che vuole personalizzare le esperienze dei clienti. Una banca alle prese con requisiti normativi opera in un contesto completamente diverso rispetto a un’azienda del settore life sciences che vuole accelerare ricerca e sviluppo. Ogni settore ha i propri processi, modelli di dati, normative e modalità di creazione del valore.

È proprio per questo che Industry AI rappresenta la nuova frontiera della trasformazione enterprise. Il portafoglio Industry AI combina la potenza dell’AI con una profonda conoscenza dei diversi ambiti e del contesto aziendale. Non comprende soltanto il linguaggio, ma anche le peculiarità dei settori e la realtà concreta del modo in cui le aziende operano. Può affrontare sfide specifiche di settore e produrre risultati misurabili, scalabili e rilevanti per l’impresa.

Partendo dalle solide basi costruite attraverso la customer co-innovation, l’organizzazione Customer Industry Solutions riunisce una profonda competenza nei diversi settori, gli insight dei clienti e l’eccellenza ingegneristica per accelerare l’Industry AI su larga scala. È importante sottolineare che stiamo inoltre unendo i punti di forza dell’innovazione con i clienti e del forward-deployed engineering.

Questa combinazione è particolarmente potente. I team dedicati all’innovazione con i clienti portano una profonda comprensione delle sfide di business, dei processi di settore e dei risultati attesi dai clienti. Il forward-deployed engineering offre invece la capacità di sviluppare, implementare e rendere rapidamente operative le soluzioni all’interno di ambienti enterprise complessi. Insieme, queste competenze ci consentono di colmare il divario tra l’innovazione rivoluzionaria e il suo impatto concreto sul business.

Il nostro ruolo non consiste semplicemente nell’aiutare i clienti ad adottare nuove tecnologie. Consiste nel lavorare al loro fianco per affrontare sfide aziendali complesse, trasformare rapidamente le idee in soluzioni e aiutarli a passare dalla sperimentazione dell’AI a una trasformazione che coinvolga l’intera organizzazione.

L’Industry AI sta inoltre cambiando il modo stesso in cui avviene l’innovazione. Gli insight più preziosi emergono spesso dalla risoluzione di problemi reali dei clienti. Nascono dalla comprensione delle criticità sul campo, dall’identificazione delle opportunità per semplificare la complessità e dall’applicazione dell’AI in modi capaci di generare un valore concreto per il business. Tutto questo richiede una collaborazione tra clienti, esperti di settore, ingegneri e team di prodotto ancora più stretta di quanto non sia mai avvenuto in passato.

Questo rappresenta un altro ruolo fondamentale che l’organizzazione Customer Industry Solutions è chiamata a svolgere. Lavorando a stretto contatto con clienti di diversi settori e regioni e raccogliendo sistematicamente gli insight provenienti dal campo, possiamo contribuire a orientare lo sviluppo futuro dei prodotti e ad accelerare l’adozione su larga scala di funzionalità di AI specifiche per i diversi settori.

Ogni interazione con un cliente diventa un’opportunità per imparare, perfezionare e sviluppare soluzioni in grado di apportare benefici a interi settori.

Sindhu Gangadharan è head of Customer Industry Solutions, �鶹ԭ��

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Una ricerca di �鶹ԭ�� rivela che il valore dell’intelligenza artificiale in Italia è in forte crescita, trainata da una maggiore adozione e dalle aspettative legate all’AI agentica

�鶹ԭ�� News — Thu, 16 Jul 2026 12:46:10 +0000

Milano, 16 luglio 2026 – Un nuovo studio condotto da (NYSE: �鶹ԭ��) e Oxford Economics ha evidenziato che le aziende italiane stanno ottenendo ritorni sugli investimenti (ROI) sempre più positivi dall’intelligenza artificiale, nonostante persistano alcune sfide.

In media, le imprese italiane prevedono di investire quest’anno 18,4 milioni di dollari in AI, una cifra inferiore alla media globale che si attesta sui 28 milioni di dollari. Tuttavia, gli investimenti in AI nel nostro Paese sono destinati a crescere del 45% nei prossimi due anni.

Anche il livello del ROI sta registrando un forte incremento. Le aziende italiane si aspettano un ROI del 20% quest’anno (pari a 4,9 milioni di dollari), percentuale che dovrebbe aumentare fino a raggiungere il 38% entro due anni (12,2 milioni di dollari).

L’AI agentica è al centro di queste aspettative. Nei prossimi due anni, si prevede infatti che il ROI derivante dall’AI agentica raggiungerà i 13,7 milioni di dollari in Italia. Questi dati emergono da una nuova ricerca globale, “The �鶹ԭ�� Value of AI 2026”, che ha coinvolto 2.300 dirigenti aziendali in 13 paesi, di cui 200 nel nostro Paese.

Commentando lo studio, Carla Masperi, Amministratore Delegato di �鶹ԭ�� Italia ha osservato: “Nell’ultimo anno l’Italia è passata dalla fase di sperimentazione dell’AI a quella operativa, e questo sta iniziando a dare risultati concreti. Ma c’è ancora molta strada da fare. Un’AI priva di contesto, che si tratti di processi, dati o governance, nella migliore delle ipotesi genera attività senza risultati, nella peggiore crea nuovi rischi”.

L’AI in Italia si avvicina sempre più alla maturità aziendale

Oggi, oltre un quarto delle attività (26%) di un’azienda italiana è supportato dall’intelligenza artificiale, percentuale che si prevede aumenterà al 44% entro i prossimi due anni. Tuttavia, se da un lato crescono gli investimenti strategici in AI (20%), dall’altro gli approcci frammentati restano i più diffusi (36%).

In parte, questa situazione potrebbe legata alla leadership. Meno della metà delle aziende italiane ha un responsabile dedicato all’AI e alla sua adozione (45%), che definisca i KPI per l’AI a livello manageriale (35%) o che fornisca percorsi di formazione sulle funzionalità e sui rischi dell’AI (37%).

Nonostante queste difficoltà, il 73% delle aziende italiane si dichiara soddisfatto del ROI attuale dell’AI, anche se oltre la metà ritiene che il potenziale dell’intelligenza artificiale non sia ancora pienamente sfruttato.

Parte di questo ottimismo è dovuto all’AI agentica: i tre quarti del campione (75%) ritiene che l’AI agentica abbia un potenziale da moderato a molto elevato nel trasformare la propria organizzazione. Tuttavia, la tecnologia è ancora agli inizi: solo l’1% delle aziende intervistate si considera pienamente preparata all’AI agentica, mentre la maggioranza afferma di essere parzialmente preparata o addirittura non pronta.

Le principali sfide dell’AI per le aziende italiane

Le organizzazioni italiane si trovano ad affrontare una serie di sfide per ottenere un ritorno sull’investimento (ROI) dagli investimenti in AI, in particolare sul fronte dei dati, delle risorse umane e della governance.

La qualità dei dati rimane la sfida principale. Nonostante il 67% delle aziende affermi di essere pronta per l’AI in termini di dati, il 74% segnala problemi legati alla scarsa qualità delle informazioni disponibili. Un aspetto che ha un impatto sulle attività quotidiane, con il 77% delle imprese che dichiara di aver sperimentato rilavorazioni, ritardi o accumuli di lavoro arretrato a causa della scarsa qualità degli output forniti dall’intelligenza artificiale.

Anche l’impatto dell’AI sulla forza lavoro rappresenta una sfida significativa. Otto aziende italiane su dieci (80%) non sono convinte che le iniziative di aggiornamento professionale intraprese dalla propria azienda tengano il passo con l’evoluzione degli strumenti di AI. Inoltre, meno dell’1% degli intervistati ha affermato che l’AI non avrà alcun impatto sulla pianificazione della forza lavoro. Nel frattempo, il fenomeno della Shadow AI resta un problema sentito: il 67% degli intervistati ha dichiarato che ciò accade all’interno della propria organizzazione almeno occasionalmente.

Infine, la governance rappresenta uno degli ostacoli più rilevanti per la creazione di valore dell’AI in ambito aziendale. Solo un’impresa su dieci dichiara di essere pienamente pronta a governare efficacemente l’intelligenza artificiale, sia in termini di competenze (11%) sia di processi e framework organizzativi (10%).

“Il prossimo passo per ottenere valore dalla nuova tecnologia sarà integrare dati, processi e AI. Le aziende italiane devono comprendere che l’AI spesso offre un valore più difficile da misurare di quanto ci si aspetti, e comporta rischi che evolvono a un ritmo molto veloce perché la maggior parte dei sistemi di governance riesca a stare al passo. La governance dell’AI, ad esempio, sta diventando la sfida più importante che molte aziende ancora non sanno di avere”, continua Carla Masperi.

Queste criticità potrebbero amplificarsi in un futuro sempre più orientato all’AI agentica. Attualmente, il 40% delle aziende italiane non dispone di processi con intervento umano (human-in-the-loop) per supervisionare i workflow agentici; il 25% non ha sistemi di controllo e autorizzazione degli accessi per gli agenti AI; e solo il 48% mantiene un registro degli agenti utilizzati all’interno della propria organizzazione. Si tratta di aspetti importanti, considerando che quasi due terzi delle aziende (63%) concordano o non sanno se stanno implementando agenti AI a un ritmo più veloce di quello con cui riescono a gestirli.

Il futuro del valore dell’AI è l’Autonomous Enterprise

“Generare valore reale dall’AI non sarà semplice, perché richiede un approccio completamente nuovo”, ha concluso Carla Masperi. “Le imprese italiane, grandi e piccole, dovranno connettere l’AI ai dati e ai processi che alimentano il loro business, garantendo al contempo che abbia il contesto e la governance necessari per guidare risultati affidabili. Questo è ciò che definiamo Autonomous Enterprise. Non si tratta di una trasformazione puramente tecnologica, ma è soprattutto umana. Il vero valore si realizza solo quando agenti, processi e persone lavorano in sinergia”.

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L’AI sta facendo evolvere i ruoli entry level, non li fa scomparire

�鶹ԭ�� News — Wed, 17 Jun 2026 09:25:58 +0000

Secondo una nuova ricerca di �鶹ԭ�� e Wakefield, l’AI non sta rendendo irrilevanti i giovani talenti, ma accelera la rapidità con cui diventano produttivi, ridefinendo le fasi iniziali delle loro attività e le aspettative

Milano, 16 giugno 2026 – Da quando l’intelligenza artificiale generativa è entrata nel dibattito pubblico e nelle aziende, gran parte della conversazione sull’AI e sul futuro del lavoro si è concentrata molto su ciò che l’automazione potrebbe eliminare: posti di lavoro, attività e opportunità per chi è all’inizio della carriera.

Ma una nuova ricerca di �鶹ԭ�� e Wakefield* suggerisce che sta emergendo una realtà diversa. L’AI non sta facendo scomparire i ruoli junior in azienda. Al contrario, sta accelerando la rapidità con cui i giovani talenti diventano produttivi, rimodellando le fasi iniziali del loro percorso e anticipando alcune aspettative.

Secondo i risultati dello studio, l’88% dei Chief HR Officer (CHRO) afferma che l’AI sta aiutando i talenti a inizio carriera a entrare nel ruolo più rapidamente. Questa accelerazione aumenta la posta in gioco per le aziende e i giovani. Mentre le organizzazioni beneficiano di livelli di produttività e di impatto più rapidi rispetto al passato, i dipendenti junior si trovano ad affrontare aspettative più elevate e dispongono di meno spazi per un apprendimento progressivo e per l’affiancamento. Questa situazione sta spingendo i leader a ripensare il modo in cui il successo viene definito e sostenuto fin dal primo giorno.

L’AI come acceleratore della preparazione al ruolo

Le prime attività dei ruoli junior erano tradizionalmente ripetitive e a basso rischio, e aiutavano i nuovi dipendenti a imparare progressivamente le loro responsabilità. Oggi, l’AI automatizza gran parte delle attività di base.

Questa evoluzione è sempre più comune: il 79% dei CHRO intervistati riferisce che i talenti a inizio carriera ricevono strumenti di Business AI nel primo mese di lavoro. Inoltre, l’87% si aspetta che i nuovi assunti abbiano familiarità con l’AI fin dal primo giorno o imparino a usare questi strumenti subito dopo l’ingresso in azienda.

Con l’AI che assorbe le attività tradizionali, le persone a inizio carriera possono coprire attività più significative in tempi veloci, e i CHRO ne stanno già vedendo l’impatto, con il 56% che segnala un miglioramento della fiducia in sé e il 55% che evidenzia un aumento della produttività tra coloro che iniziano a utilizzare l’AI in tempi rapidi.

“Poiché i giovani possono raggiungere la piena operatività più rapidamente, le aspettative nei loro confronti aumentano con la stessa velocità. Diversi fattori strutturali contribuiscono a questo cambiamento: le organizzazioni stanno ridefinendo il modo in cui inseriscono e sviluppano i talenti a inizio carriera e coloro che entrano sono chiamati ad affrontare attività sempre più complesse fin dalle prime fasi del percorso professionale”, ha spiegato Pietro Iurato, People & Culture Director di �鶹ԭ�� Italia. “Con queste aspettative crescenti, è facile capire come il carico cognitivo dei ruoli entry level possa aumentare in modo sensibile”.

Il rischio dell’AI brain fry

Alcuni ricercatori definiscono questa dinamica “AI brain fry”, ovvero l’affaticamento cognitivo derivante dalla gestione di workflow rapidi e guidati dall’intelligenza artificiale.

Nel loro insieme, questi cambiamenti creano diversi rischi sia per i dipendenti sia per le organizzazioni:

Aumento dell’uso di shadow AI: il 56% dei CHRO coinvolti nello studio afferma che le nuove promesse a inizio carriera ricorrono a strumenti di AI non autorizzati quando le linee guida ufficiali non sono chiare. Questo comportamento potrebbe riflettere il tentativo di stare al passo piuttosto che una volontaria violazione delle policy.
Utilizzo incoerente o strumenti di AI non adeguati: il 44% dei CHRO afferma che un accesso disomogeneo agli strumenti di AI aumenta il rischio di turnover, soprattutto per le figure junior che potrebbero sentirsi incapaci di soddisfare le nuove aspettative di performance senza governance e strumenti di AI idonei.
Sviluppo continuo delle competenze di base: sebbene l’AI aumenti la produttività, il 38% dei leader teme che i talenti a inizio carriera, senza un estensivo piano di formazione, non sviluppino adeguatamente competenze fondamentali come comunicazione, pensiero critico, capacità di giudizio e collaborazione.

Ripensare il primo passo nel mondo del lavoro

Poiché i tradizionali percorsi di apprendimento per i giovani si stanno restringendo, le organizzazioni devono ora riprogettare il modo in cui questi momenti formativi avvengono. La ricerca evidenzia diverse aree in cui i leader HR possono rafforzare la fase iniziale del percorso professionale:

Sviluppare le competenze di base

Con la scomparsa delle attività ripetitive, le organizzazioni hanno l’opportunità di creare nuovi modi per sviluppare comunicazione, collaborazione, pensiero critico e capacità decisionale.

Questo può includere esperienze strutturate basate su progetti, framework decisionali più chiari e attività di coaching più frequenti focalizzate sul giudizio e sulla prioritizzazione, non solo sul completamento delle attività.

Progettare i ruoli entry level per attività a maggior valore

I dipendenti a inizio carriera sono in grado di contribuire in modo più strategico quando i ruoli sono progettati con il giusto equilibrio. Riprogettare quindi le posizioni entry level per includere una chiara ownership – supportata da aspettative esplicite, mentoring e linee guida ben definite per decisioni e processi di escalation – aiuta a costruire fiducia tra i giovani.

Stabilire la governance dell’AI fin dal primo giorno

Senza indicazioni chiare, i junior possono avere difficoltà a comprendere come utilizzare l’AI in modo responsabile. Introdurre aspettative sull’uso dell’AI durante l’onboarding, rafforzare le best practice specifiche per ruolo e normalizzare conversazioni guidate dai manager sull’utilizzo dell’AI può ridurre lo shadow AI e costruire fiducia nelle nuove tecnologie fin dall’inizio.

Garantire un accesso equo all’AI per manager e team

Con l’aumento delle aspettative, un accesso disomogeneo agli strumenti di AI può aumentare silenziosamente il carico di lavoro e lo stress dei dipendenti a inizio carriera. Fornire accesso coerente, formazione e abilitazione aiuta a garantire che i nuovi assunti siano preparati, senza aumentare burnout o turnover.

L’AI non sta eliminando i posti di lavoro junior, sta ridefinendo il percorso che i giovani devono intraprendere per essere efficaci e aumentare il valore del loro contributo. Sebbene i ruoli entry level possano essere meno numerosi, le aspettative in termini di impatto sono più elevate, rendendo ancora più importante affiancare la padronanza dell’AI a solide competenze trasversali.

“Sviluppare entrambe le competenze non solo aiuterà i giovani a trovare più facilmente lavoro, ma consentirà loro di generare valore per l’organizzazione rapidamente e sviluppare capacità durature”, conclude Pietro Iurato. “Quando le persone a inizio carriera diventano produttivi prima, le aziende possono muoversi più velocemente, innovare in anticipo e operare in modo più efficiente, ma solo se questa velocità è accompagnata da un piano strutturato di coaching e sviluppo costante. Le organizzazioni che sapranno gestire con successo questa transizione garantiranno che i talenti junior non solo raggiungano la piena operatività velocemente, ma sviluppino anche capacità di giudizio, collaborazione e pensiero critico che l’AI non può sostituire”.

*La �鶹ԭ�� AI Talent Survey è stata condotta da Wakefield Research (www.wakefieldresearch.com) coinvolgendo 100 CHRO (o figure equivalenti) di organizzazioni internazionali con un fatturato annuo minimo di 500 milioni di dollari, in cui i dipendenti utilizzano strumenti basati sull’intelligenza artificiale nelle loro attività quotidiane. Il sondaggio si è svolto tra il 19 febbraio e il 2 marzo 2026 tramite invito via e-mail e questionario online.

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Sbloccare la crescita abbracciando i paradossi dell’era intelligente

Christian Klein — Fri, 12 Jun 2026 08:47:29 +0000

L’era dell’intelligenza è caratterizzata da rapidi progressi tecnologici, cambiamenti sociali e complessi paradossi. Siamo più connessi ma anche più isolati; sommersi dalle informazioni ma incerti sulla verità; potenziati e minacciati dalla tecnologia.

Mentre le aziende e i governi affrontano sfide legate alla sovranità, alla sicurezza e alla competitività, devono adottare approcci che inizialmente sembrano contraddittori: investire con coraggio nonostante le risorse limitate, condividere i dati proteggendoli e competere collaborando. Non si tratta di contraddizioni, ma del nuovo modello operativo.

In questo contesto, diventa chiaro che le organizzazioni devono adottare un approccio basato su tre pilastri per affrontare questa nuova normalità di paradossi.

In primo luogo, devono basarsi su fondamenta digitali flessibili; in secondo luogo, integrare l’intelligenza artificiale in modo profondo e responsabile nelle loro attività; e in terzo luogo, considerare la collaborazione come un vantaggio strategico piuttosto che un compromesso.

Questi principi costituiscono la spina dorsale di un modo di lavorare sostenibile nell’era dell’intelligenza, in cui il progresso dipende dalla capacità di affrontare i paradossi con agilità e obiettivi condivisi.

Gettare le basi per la flessibilità

Il progresso avanza a una velocità vertiginosa. Le tecnologie che ieri sembravano futuristiche oggi sono diventate mainstream e domani potrebbero essere già obsolete. Per stare al passo, le organizzazioni hanno bisogno di una base solida ma adattabile, una piattaforma in grado di evolversi con la stessa rapidità del mondo che la circonda.

Queste fondamenta sono il cloud. La migrazione al cloud è più di un semplice progetto IT: è la base digitale per una modernizzazione completa dell’intera azienda, per passare da “buono” a “ottimo”.

La moderna infrastruttura cloud consente a dati, applicazioni e AI di interagire senza soluzione di continuità, creando un ambiente in cui l’innovazione può prosperare. Accelera la distribuzione degli aggiornamenti software e delle nuove applicazioni, riduce la complessità e fornisce la scalabilità necessaria per rispondere alle mutevoli esigenze.

La vera flessibilità, tuttavia, va oltre la tecnologia. Le organizzazioni devono promuovere una mentalità che abbracci il cambiamento, incoraggi la sperimentazione e dia priorità alla resilienza piuttosto che alla perfezione. Ciò significa consentire ai team di adattarsi rapidamente, imparare continuamente e considerare il cambiamento come un’opportunità piuttosto che una minaccia.

Promuovere l’innovazione dell’AI secondo le proprie esigenze

Poiché l’AI sta rapidamente trasformando il modo in cui viviamo, studiamo e lavoriamo, nessuna organizzazione può permettersi di ignorarla, ma molte hanno ancora dubbi su come applicarla.

Nel settore business-to-business, l’AI non può essere considerata una tecnologia a sé stante. Per liberarne tutto il potenziale, l’intelligenza artificiale deve essere profondamente integrata nei processi aziendali. Ciò richiede tre pilastri:

Software cloud moderno
Gestione avanzata dei dati
Uno stack coerente di tecnologie di AI

Le aziende che passano dal software legacy on-premise alle applicazioni cloud integrate sbloccano la capacità dell’AI di accedere, comprendere e facilitare le transazioni in tutta l’azienda. Ciò consente agli agenti di AI di funzionare come colleghi digitali, in grado di eseguire flussi di lavoro complessi che abbracciano l’intera attività.

Il potere offerto dall’AI è innegabile e, nel mondo instabile di oggi, questo spesso porta a interrogativi sulla sovranità digitale. La vera sovranità digitale consiste nel mantenere il controllo sui dati e sulle risorse critiche, sfruttando al contempo le migliori tecnologie disponibili in linea con gli interessi nazionali.

La protezione dei dati e la conformità non sono negoziabili. Le aziende e i governi devono garantire che le informazioni sensibili rimangano sotto un adeguato controllo giurisdizionale.

Standard di sovranità allineati a livello internazionale, come ISO (International Organization for Standardization) e IEC (International Electrotechnical Commission), consentirebbero una scalabilità sicura e conforme oltre i confini nazionali, liberando tutto il potenziale dell’IA senza compromettere la fiducia.

Non tutti i dati richiedono lo stesso livello di protezione. Le informazioni essenziali per la sicurezza nazionale o la sicurezza pubblica richiedono i massimi livelli di controllo. Allo stesso tempo, i dati meno sensibili possono essere gestiti in ambienti cloud affidabili che rispettano gli standard riconosciuti di sicurezza informatica.

Questo approccio sfumato consente alle organizzazioni di bilanciare l’innovazione con la responsabilità.

Competere con collaborazione

Il paradosso della concorrenza e della collaborazione è forse il più sorprendente di tutti. In un mondo iperconnesso, nessuna azienda o governo può affrontare da solo le sfide odierne. Le minacce alla sicurezza informatica, il cambiamento climatico e la disuguaglianza economica sono questioni globali che richiedono soluzioni collettive.

Il vantaggio competitivo risiede ora nelle partnership, che abbracciano diversi settori industriali e nazionali. La collaborazione tra pubblico e privato è essenziale per co-creare casi d’uso dell’IA, costruire ecosistemi aperti e investire nell’istruzione digitale. Tali partnership sono imperativi strategici che rafforzano la nostra società e la nostra economia per una crescita a lungo termine.

La collaborazione si estende anche alla governance. La creazione di quadri condivisi per l’AI etica, la privacy dei dati e la sostenibilità richiederà un dialogo tra le parti interessate con interessi contrastanti. Tuttavia, questo dialogo è la pietra angolare del progresso.

Il dialogo: il principio operativo

Sebbene le opportunità offerte dall’AI siano immense, non sono affatto garantite. Il fattore determinante sarà la nostra capacità di impegnarci in un dialogo significativo, come aziende e governi, esperti di tecnologia e responsabili politici, innovatori e cittadini.

Nell’era dell’intelligenza artificiale, la questione non è se dovremo affrontare dei paradossi, ma come li affronteremo. Il dialogo deve essere il nostro principio operativo, il mezzo attraverso il quale conciliare i paradossi, costruire la fiducia e tracciare un percorso verso la prosperità condivisa. Il futuro apparterrà a coloro che accetteranno la complessità, agiranno con coraggio e collaboreranno superando le divisioni.

Christian Klein è CEO di �鶹ԭ�� SE

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Dall’interfaccia al valore: dove si gioca davvero la partita dell’AI

Christian Klein — Fri, 29 May 2026 07:04:04 +0000

La competizione nell’ambito dell’intelligenza artificiale per le aziende si sta spostando sempre più sulle interfacce. Ogni settimana emergono nuovi copiloti, agenti e strumenti di orchestrazione per automatizzare le attività. I progressi sono evidenti, ma molte soluzioni non sono state progettate sul vero funzionamento di un’organizzazione.

Le imprese non operano tramite prompt, funzionano con azioni concrete.

Un’azienda manifatturiera presente in più Paesi alle prese con un’interruzione della supply chain deve valutare allo stesso tempo fornitori alternativi, disponibilità di magazzino, impegni verso i clienti e impatti finanziari. Un CFO che analizza l’esposizione alla liquidità durante una profonda crisi finanziaria necessità di strumenti ben più sofisticati di una semplice risposta generata da un chatbot. In azienda, le decisioni sono interconnesse e influenzate da vincoli, autorizzazioni, policy e conseguenze economiche.

Il limite attuale dell’AI: la mancanza di contesto

Nelle conversazioni con i clienti, emerge in modo ricorrente un interrogativo: l’intelligenza artificiale comprende davvero il contesto operativo in cui viene applicata?

Si sta diffondendo l’idea che modelli sempre più avanzati possano produrre automaticamente risultati migliori. Ma non è così. Un’intelligenza scollegata da processi, dati, regole e governance rischia di generare attività prive di valore e, in alcuni casi, può persino aumentare frammentazione e rischio.

La vera sfida per le imprese non è produrre più output AI, ma avere sistemi capaci di comprenderne le conseguenze operative. Ed è proprio il contesto a fare la differenza.

Il ruolo strategico dei sistemi enterprise

Il software enterprise rappresenta la spina dorsale operativa dell’economia globale. Sistemi come quelli finanziari, di supply chain, procurement, pianificazione della forza lavoro non si limitano a gestire dati, ma incorporano la logica stessa con cui operano le organizzazioni. Racchiudono elementi essenziali quali governance, autorizzazioni, policy, processi e relazioni economiche, fungendo da vera memoria istituzionale.

Nell’era dell’intelligenza artificiale, questo contesto assume un ruolo centrale. Senza di esso, l’AI offre ipotesi sofisticate, analisi articolate, ma non decisioni affidabili. Quando l’AI viene integrata direttamente nei processi operativi, può individuare rischi, coordinare azioni tra funzioni aziendali, suggerire interventi in tempo reale e automatizzare attività nel rispetto di limiti definiti. Non si tratta più di agenti isolati, ma di un’intelligenza profondamente integrata nel tessuto operativo ed economico dell’impresa.

Autonomia non significa eliminare le persone dal processo decisionale. Significa ridurre attriti, frammentazione e complessità amministrativa. Le persone continuano a definire priorità e responsabilità, mentre l’AI supporta il coordinamento e l’esecuzione.

Torniamo al caso dell’interruzione nella fornitura di un componente critico. Molti sistemi AI sono in grado di riassumere il problema o prevedere ritardi. Ma un’AI realmente integrata nei processi di business può valutare gli impatti sulla produzione, verificare disponibilità di stock, analizzare fornitori alternativi, stimare l’esposizione finanziaria e suggerire azioni coordinate tra procurement, logistica, finance e servizio clienti.

Non si tratta semplicemente di automazione dei flussi, ma di un nuovo paradigma di collaborazione uomo-macchina.

Per questo motivo, credo che l’avvento dell’AI sia destinato a crescere, e non a ridurre, l’importanza strategica dei sistemi enterprise. L’attenzione si sposterà verso piattaforme capaci di comprendere policy, dipendenze, processi, impatti finanziari e responsabilità organizzativa.

La nuova fase dell’AI enterprise

Anche il concetto di trasformazione aziendale sta cambiando. La prima fase dell’AI enterprise è stata dominata da sperimentazione, copiloti, progetti pilota e automazione di attività isolate, con risultati spesso limitati in termini di produttività.

Nella prossima fase, le aziende leader collegheranno invece l’intelligenza direttamente ai sistemi operativi dove le decisioni producono risultati economici concreti. Diventerà evidente che un’AI efficace dipende non solo dalla governance, ma anche dal contesto, dalla qualità dei dati e dall’integrità dei processi.

Soprattutto, emergerà con chiarezza che l’adozione dell’AI non è esclusivamente una trasformazione tecnologica, ma una sfida di change management. Il valore si realizza quando AI, processi e persone riescono ad operare in modo integrato.

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Prysmian accelera la trasformazione digitale con �鶹ԭ�� e porta l’AI nel cuore del business

�鶹ԭ�� News — Wed, 20 May 2026 09:28:25 +0000

Premiata a livello internazionale ai �鶹ԭ�� Innovation Awards 2026 grazie al percorso basato su RISE with �鶹ԭ��, �鶹ԭ�� Business AI e �鶹ԭ�� Business Technology Platform, che ha permesso di consolidare il core digitale, automatizzare fino al 70% le attività ripetitive e ridurre dell’80% il tempo di implementazione di nuove soluzioni AI.

Madrid, 20 maggio 2026 – Nel corso di Sapphire Madrid, Prysmian, leader globale nelle soluzioni in cavo per energia e telecomunicazioni, consolida il proprio percorso di trasformazione digitale con �鶹ԭ�� e ottiene un importante riconoscimento internazionale, il �鶹ԭ�� Innovation Awards 2026, che premia la strategia con cui l’azienda ha portato l’intelligenza artificiale nel cuore dei suoi processi.

Prysmian ha completato l’evoluzione della propria infrastruttura digitale attraverso il percorso RISE with �鶹ԭ�� in soli 4 mesi, realizzando una piattaforma cloud unificata, resiliente e
AI-ready. Il progetto rappresenta una tappa strategica fondamentale nel passaggio di Prysmian da produttore di cavi a provider globale di soluzioni per la transizione energetica e la trasformazione digitale.

Attraverso l’integrazione di �鶹ԭ�� S/4HANA Cloud Private Edition, �鶹ԭ�� Business AI, Joule e �鶹ԭ�� Business Technology Platform (�鶹ԭ�� BTP), Prysmian ha creato una piattaforma intelligente in grado di migliorare efficienza operativa, velocità decisionale e potenziare le capacità predittive, ponendo le basi per oltre 100 casi d’uso di AI.

“RISE with �鶹ԭ�� ci ha fornito la base ERP a livello globale, �鶹ԭ�� BTP ha collegato progettazione e business, mentre l’intelligenza artificiale integrata ha trasformato il modo in cui i nostri dipendenti interagiscono con i dati, ridefinendo come Prysmian opera su larga scala. L’AI integrata si è, inoltre, rivelata un importante fattore di differenziazione, consentendoci di accelerare l’implementazione delle soluzioni e di rafforzare competenze e cultura dell’AI in tutta la nostra organizzazione”, ha dichiarato Giovanni Cauteruccio, Group CIO and Digital Officer di Prysmian.

Tra i principali risultati raggiunti dal progetto:

70% di automazione delle attività ripetitive grazie all’AI integrata
80% di riduzione nei tempi di implementazione di nuove soluzioni innovative
50% di accelerazione nel time-to-market di nuovi prodotti

Uno degli elementi distintivi del progetto è stata l’introduzione di casi concreti di AI applicata ai processi, tra cui automazione intelligente degli ordini dei clienti, riconciliazione automatica dei pagamenti e gestione smart delle note spese.

Parallelamente, Prysmian ha utilizzato �鶹ԭ�� BTP per costruire una piattaforma avanzata di cable design che collega engineering e business, standardizzando regole, processi e distinte base, con l’obiettivo di rendere più veloce lo sviluppo prodotto e aumentare la competitività.

Con un fatturato di 20 miliardi di euro, 34.000 dipendenti in oltre 50 paesi,109 stabilimenti, 30 centri di R&D e una lunga storia di innovazione industriale, Prysmian rafforza ulteriormente la propria leadership, dotandosi di una piattaforma tecnologica pronta a sostenere la prossima evoluzione del business, in cui AI, automazione e dati saranno sempre più centrali.

“Le imprese oggi hanno bisogno di una base digitale solida, intelligente e flessibile per affrontare mercati sempre più complessi e dinamici”, ha dichiarato Manos Raptopoulos, Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East & Africa and Member of the Extended Board, �鶹ԭ��. “Il percorso di Prysmian dimostra come l’integrazione tra cloud, dati e AI possa generare valore concreto, migliorando resilienza e crescita sostenibile. La costante attenzione allo sviluppo tecnologico, la ricerca continua di una solida competitività e l’adozione di nuovi modelli di business, hanno valso all’azienda il meritato riconoscimento dei �鶹ԭ�� Innovation Awards”.

Da 13 anni, i �鶹ԭ�� Innovation Awards celebrano le organizzazioni che hanno concretizzato la trasformazione utilizzando le tecnologie cloud e di intelligenza artificiale di �鶹ԭ�� per affrontare sfide reali e ottenere risultati tangibili. Il programma premia le imprese che agiscono con determinazione e trasformano l’innovazione in realtà, con ricadute positive non solo sulle proprie performance, ma anche con benefici per clienti, comunità e singole persone in tutto il mondo.

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In qualità di leader globale nelle applicazioni aziendali e nella Business AI, �鶹ԭ�� (NYSE:�鶹ԭ��) rappresenta il punto di riferimento del business e della tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a �鶹ԭ�� per dare il meglio di sè unendo le operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, approvvigionamento, HR, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visita .

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