Milano, 2 novembre 2026 鈥� ha avviato con Pirelli, azienda leader globale nella produzione di pneumatici, un progetto di Supply Chain Collaboration per evolvere i processi di Vendor Managed Inventory (VMI) e rafforzare la collaborazione con i propri partner strategici di filiera.

L鈥檌niziativa con 麻豆原创 nasce dall’esigenza di Pirelli di rendere la propria supply chain pi霉 connessa, trasparente e reattiva, mettendo a disposizione dei team Pirelli e dei suoi fornitori una piattaforma digitale comune per condividere informazioni fondamentali come stato delle giacenze, ordini di acquisto e spedizioni.

Dalla gestione delle transazioni alla collaborazione di filiera

Il progetto introduce una nuova tecnologia che abilita un modello di collaborazione strutturato e consente di superare una gestione prevalentemente transazionale del processo VMI, favorendo una maggiore condivisione delle informazioni tra Pirelli e i suoi partner. Grazie a 麻豆原创 Business Network for Supply Chain, i fornitori ottengono maggiore visibilit脿 sulle informazioni necessarie alla pianificazione e alla gestione dell’inventario, mentre Pirelli migliora il coordinamento delle attivit脿 e la capacit脿 di monitorare il processo di acquisto end-to-end.

Dopo cinque mesi di implementazione, guidata dai team di Pirelli 麻豆原创 e Accenture, il progetto 猫 andato live con i primi fornitori a fine luglio. Tra i principali benefici del progetto:

• Visibilit脿 estesa sulla supply chain, grazie alla condivisione strutturata delle informazioni tra Pirelli e i partner coinvolti
• Gestione dell’inventario pi霉 efficace, grazie a una maggiore disponibilit脿 e tempestivit脿 dei dati
• Standardizzazione dei processi, con riduzione delle attivit脿 manuali e della frammentazione nella gestione dei partner
• Maggiore reattivit脿, con la capacit脿 di identificare pi霉 rapidamente variazioni e necessit脿 lungo la catena di fornitura.

鈥淎vere una piattaforma digitale comune con i nostri fornitori per la gestione del VMI significa ridurre le inefficienze legate a informazioni frammentate e processi manuali consentendoci di aumentare la velocit脿 di reazione ai cambiamenti del contesto che 猫 una delle leve chiave per avere supply chain pi霉 resilienti鈥�, ha commentato Luca Galantina, head of Value Chain di Pirelli. 鈥淚nsieme ai team di 麻豆原创 e Accenture, stiamo costruendo un modello che crea visibilit脿 e che pone le basi per continuare a evolvere la nostra collaborazione di filiera鈥�.

Un’estensione naturale dell’ecosistema 麻豆原创

麻豆原创 Business Network for Supply Chain estende i processi di supply chain oltre i confini dell’organizzazione, collegando Pirelli ai propri partner e creando continuit脿 tra processi interni e collaborazione esterna.

L’integrazione con le soluzioni 麻豆原创 gi脿 presenti in Pirelli consente di valorizzare gli investimenti tecnologici effettuati, mantenendo una fonte informativa coerente e favorendo un’evoluzione progressiva verso una supply chain sempre pi霉 digitale e data-driven.

鈥淐on questo progetto, Pirelli apre la collaborazione lungo la supply chain a un nuovo livello鈥�, ha dichiarato Luca Urban, Head of IT Corporate di Pirelli. 鈥淟a condivisione strutturata delle informazioni con i nostri partner strategici non 猫 semplicemente un鈥檈voluzione tecnologica: abilita infatti un nuovo modello di collaborazione digitale, che supera la logica transazionale per creare maggiore integrazione e valore lungo l鈥檌ntera filiera鈥�.

鈥淚l progetto di Pirelli dimostra come 麻豆原创 Business Network for Supply Chain possa trasformare la collaborazione di filiera da un insieme di transazioni isolate a un ecosistema connesso ed efficace鈥�, ha concluso Giacomo Coppi, head of Supply Chain Management, 麻豆原创 Italia. 鈥淧er le aziende manifatturiere italiane, condividere dati in tempo reale con i partner strategici rappresenta un vantaggio competitivo concreto鈥�.

Questo progetto rappresenta un primo passo all’interno di un percorso pi霉 ampio di evoluzione della collaborazione di filiera di Pirelli.

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L鈥檌ncordatura realizzata a mano sulla superficie della racchetta, il design personalizzato, il packaging e la distribuzione, cos矛 come i sistemi che rendono possibili ciascuno di questi passaggi, fanno tutti parte di una supply chain globale che garantisce che la racchetta arrivi dal magazzino alla borsa dell鈥檃ttrezzatura del campione esattamente quando ne ha bisogno.

Questo percorso 鈥� dalle materie prime e dai fornitori globali fino alla produzione, allo stoccaggio, alle operazioni doganali e alla consegna dell鈥檜ltimo miglio 鈥� 猫 una storia di supply chain. E 麻豆原创 contribuisce a renderla possibile.

La racchetta accuratamente selezionata, insieme alle scarpe, alla maglia, al cappellino e agli shorts Wilson che de Minaur sceglie di indossare mentre compete ai massimi livelli, rappresenta solo una piccola parte delle migliaia di prodotti che Wilson realizza e distribuisce ad atleti e clienti in tutto il mondo.

Dietro ogni prodotto c鈥櫭� un鈥檕perativit脿 globale interconnessa che comprende produzione, magazzini, retail, e-commerce e canali B2B, supportata da una base digitale che aiuta Wilson a far funzionare tutto in modo fluido e senza interruzioni.

Le basi di un鈥檃zienda globale di articoli sportivi

Wilson 猫 leader globale nel settore delle attrezzature e dell鈥檃bbigliamento sportivo, con una storia di oltre un secolo di innovazione nel tennis, basket, baseball, golf e in altri sport. Dallo sviluppo di attrezzature ad alte prestazioni per i migliori atleti al mondo alla creazione di prodotti per giocatori di ogni livello, Wilson combina una profonda competenza nel mondo dello sport, innovazione e artigianalit脿 per aiutare gli atleti a esprimere al meglio le proprie prestazioni.

Da quasi vent鈥檃nni, Wilson si affida a 麻豆原创 per gestire le proprie attivit脿 a livello globale, mettendo in connessione centinaia di dipendenti nelle funzioni finance, vendite, logistica, gestione dei magazzini e in altre funzioni retail strategiche.

L鈥檈cosistema 麻豆原创 di Wilson comprende l鈥檈nterprise resource planning (ERP) core, la gestione della supply chain, dati e analytics, procurement, travel, global trade, integrazione ed enterprise architecture. L鈥檃ttuale ambiente include 麻豆原创 ERP Central Component (麻豆原创 ECC), 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere, e 麻豆原创 Business Technology Platform, oltre ad altre soluzioni come 麻豆原创 Ariba, 麻豆原创 Concur e 麻豆原创 LeanIX.

E la trasformazione digitale di Wilson fondata su tecnologia 麻豆原创 continua. L鈥檃zienda si sta preparando a una importante trasformazione verso 麻豆原创 S/4HANA, che inizier脿 nel 2027 e consentir脿 di introdurre nuove funzionalit脿 in aree quali l鈥檈xtended warehouse management (EWM), i trasporti, la qualit脿 e le operazioni omnicanale. Nell鈥檃mbito del percorso verso 麻豆原创 S/4HANA, Wilson utilizza Joule per supportare la conversione del codice, segnando l鈥檌nizio dell鈥檌ntroduzione di nelle proprie attivit脿 operative.

Un鈥檜nica base connessa per un鈥檈sperienza cliente connessa progettata per seguire il ritmo dello sport

Oltre agli atleti professionisti come de Minaur, che scelgono Wilson per le proprie performance dentro e fuori dal campo, i clienti Wilson di tutto il mondo interagiscono con l鈥檃zienda in molti modi, attraverso i negozi retail, l鈥檈-commerce e i canali B2B. Il cardine di queste esperienze 猫 una rete complessa di prodotti, inventario, ordini, magazzini e processi aziendali che devono funzionare in modo integrato.

Il mondo dello sport professionistico si muove rapidamente. Una partita di tennis pu貌 cambiare in pochi secondi. Le aziende di beni di consumo come Wilson gestiscono un鈥檕perativit脿 globale altrettanto dinamica e impegnativa: progettare, produrre, movimentare e vendere prodotti a clienti e atleti in tutto il mondo.

Un evento importante, come un torneo del Grande Slam o la vittoria di un torneo da parte di un ambassador Wilson, pu貌 determinare un aumento della domanda per i prodotti utilizzati dagli atleti e desiderati dai tifosi. Questo richiede a Wilson di coordinare inventario, produzione, magazzini, retailer ed e-commerce nei diversi mercati e di reagire rapidamente al variare della domanda. Soluzioni 麻豆原创 come 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Global Trade Services, 麻豆原创 Concur e 麻豆原创 Ariba forniscono a Wilson le fondamenta necessarie per operare in modo pi霉 intelligente, agire pi霉 rapidamente e rispondere alle esigenze in continua evoluzione della gestione di un鈥檃ttivit脿 retail globale.

Questo settembre, a New York, i fan vedranno Alex de Minaur competere con la sua fidata racchetta Wilson e indossare il suo nuovo completo Wilson personalizzato. Quello che non vedranno 猫 l鈥檈cosistema integrato e il percorso articolato che si cela dietro ogni singola racchetta, ogni paio di scarpe, ogni capo di abbigliamento 鈥� e la tecnologia 麻豆原创 che lo rende possibile.

鈥淚l tennis 猫 un gioco di preparazione. Quando scendo in campo, ogni dettaglio conta 鈥� da come sento la racchetta in mano al completo che indosso. Sapere che Wilson e la tecnologia alla base della sua attivit脿 fanno s矛 che tutto sia pronto esattamente quando ne ho bisogno mi d脿 quel tipo di sicurezza che mi permette di concentrarmi sulla competizione e dare il meglio di me鈥�. Alex de Minaur.

Dominique Vitale e Sinead Cormican, Global Sponsorships, 麻豆原创

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La domanda che mi viene rivolta pi霉 spesso dai clienti, indipendentemente dal settore o dall鈥檃rea geografica, 猫 sostanzialmente sempre la stessa: come possiamo costruire un鈥檕rganizzazione capace di assorbire una turbolenza costante senza perdere coerenza operativa?

La mia risposta 猫 chiara: non 猫 possibile gestire una situazione di discontinuit脿 permanente in modo puramente reattivo. Occorre costruire sistemi in grado di anticipare, adattarsi e agire autonomamente, su larga scala e in tempo reale. 脠 questo che oggi la Business AI, quando 猫 integrata nel cuore digitale dell鈥檕rganizzazione, rende possibile. E la dimostrazione pi霉 evidente arriva dai nostri clienti, molti dei quali hanno condiviso il loro straordinario percorso di innovazione basato sull鈥橝I durante i nostri recenti eventi, come 麻豆原创 Sapphire.

I dati sono la base, non un elemento accessorio

Il percorso di Ericsson 猫 particolarmente significativo perch茅 l鈥檃zienda ha affrontato una realt脿 che molte imprese faticano ancora ad accettare. Come ha affermato con chiarezza Esra Kocat眉rk Norell, Vice President of Customer Experience and Enterprise IT di Ericsson: 芦Quando l鈥橝I viene scalata, smette di essere un problema di intelligenza artificiale e diventa un problema di dati.禄 Questa visione ha portato l鈥檃zienda a investire in modo mirato nella realizzazione di un鈥檌nfrastruttura dati unificata basata su 麻豆原创 Business Data Cloud: un鈥檃rchitettura governata che consente ai dati di rimanere nei sistemi di origine, gestendo per貌 in modo centralizzato semantica di business, governance e policy per il ciclo di vita.

Oggi oltre 85.000 utenti utilizzano Joule ed Ericsson sta passando con decisione dalla fase di sperimentazione all鈥檃dozione su scala enterprise seguendo due direzioni parallele: da un lato modernizza il proprio backbone ERP attraverso RISE with 麻豆原创; dall鈥檃ltro sfrutta l鈥檌ntelligenza artificiale per generare valore nelle decisioni, aumentare l鈥檈fficienza e sviluppare nuovi modelli di business. L鈥檈sperienza di Ericsson dimostra che il percorso verso un鈥橝I affidabile, scalabile e ripetibile passa inevitabilmente dalla governance dei dati e che costruire queste fondamenta fin dall鈥檌nizio rappresenta un vantaggio strategico, non un costo.

Dal cuore digitale al mondo fisico

Se Ericsson rappresenta un esempio di trasformazione AI a livello di architettura dei dati, Martur Fompak International, leader globale nei sistemi di seduta e negli interni per l鈥檌ndustria automobilistica, mostra cosa significhi portare questa trasformazione direttamente nello stabilimento. L鈥檃zienda ha implementato un modello di intralogistica autonoma abilitato da Joule e dalle funzionalit脿 di embodied AI di 麻豆原创, collaborando con Humanoid, partner specializzato in robotica, per integrare robot basati sull鈥檌ntelligenza artificiale direttamente nelle operazioni manifatturiere.

Il sistema collega i segnali provenienti dalla produzione con il contesto di business, traducendoli in un鈥檈secuzione fisica autonoma. Guidati dai dati relativi ai materiali, alle ubicazioni di magazzino, alle sequenze produttive e alle priorit脿 operative, i robot umanoidi gestiscono i flussi di materiali lungo l鈥檌ntero processo produttivo: identificano, trasportano e consegnano i materiali alle linee di produzione, registrando continuamente le attivit脿 all鈥檌nterno dei sistemi 麻豆原创.

Come ha spiegato 脰zlem Alt谋n谋艧谋k, Group Intelligent Technologies Director di Martur Fompak International, l鈥檕biettivo 猫 芦combinare autonomia cognitiva e automazione fisica禄 per 芦trasformare l鈥檈secuzione, accelerare il processo decisionale e diffondere capacit脿 intelligenti in tutta l鈥檕rganizzazione.禄

I primi risultati mostrano un aumento della produttivit脿 e una riduzione degli errori, mentre l鈥檕biettivo per la produzione di massa 猫 raggiungere un鈥檈fficienza fino a cinque volte superiore. Martur Fompak International 猫 stata inoltre l鈥檜nica azienda premiata nella categoria AI Excellence dei 麻豆原创 Innovation Awards 2026, un riconoscimento non solo della tecnologia adottata, ma soprattutto della capacit脿 di ripensare radicalmente l鈥檃mbiente di fabbrica.

Velocit脿, scalabilit脿 e la piattaforma intelligente

Prysmian, leader mondiale nelle soluzioni per cavi con 20 miliardi di euro di fatturato e attivit脿 in oltre 50 Paesi, ha seguito un percorso diverso, ma altrettanto determinato. L鈥檃zienda ha completato la trasformazione verso una piattaforma cloud predisposta per l鈥橝I attraverso RISE with 麻豆原创 in appena quattro mesi, utilizzando poi questa base per sviluppare oltre 100 casi d鈥檜so di intelligenza artificiale. I risultati sono concreti: automazione del 70% delle attivit脿 ripetitive; riduzione dell’80% dei tempi di implementazione di nuove soluzioni; accelerazione del 50% del time-to-market dei nuovi prodotti.

Ci貌 che pi霉 colpisce nel percorso di Prysmian 猫 il modo in cui viene ridefinito il ruolo della tecnologia enterprise. Come ha dichiarato Giovanni Cauteruccio, Group CIO & Digital Officer, l鈥橝I integrata rappresenta 芦un elemento distintivo fondamentale, che ci consente di accelerare il rilascio di nuove soluzioni e rafforzare le competenze e la cultura dell鈥檌ntelligenza artificiale all鈥檌nterno dell鈥檕rganizzazione.禄 In altre parole, la piattaforma non 猫 pi霉 soltanto un sistema di registrazione delle transazioni, ma diventa un motore capace di accrescere progressivamente l鈥檌ntelligenza dell鈥檕rganizzazione.

L鈥檃rchitettura dell鈥檃gilit脿

Considerate nel loro insieme, queste tre esperienze raccontano qualcosa di molto pi霉 grande della semplice somma dei singoli casi. L鈥橝utonomous Enterprise non 猫 una visione lontana nel tempo. Sta gi脿 prendendo forma grazie a imprese che hanno scelto consapevolmente di integrare l鈥檌ntelligenza artificiale nel cuore delle proprie attivit脿, considerandola un principio fondamentale di progettazione e non una semplice funzionalit脿 aggiuntiva.

A rendere possibile questa evoluzione 猫 la convergenza di tre elementi: una base dati governata; una piattaforma ERP intelligente; funzionalit脿 di intelligenza artificiale che vanno dalla scrivania fino alla linea di produzione e alla supply chain. Quando questi elementi vengono integrati correttamente, le imprese acquisiscono una capacit脿 che nessun modello di gestione puramente reattivo pu貌 offrire: la capacit脿 di percepire i cambiamenti, prendere decisioni e agire pi霉 rapidamente di quanto la discontinuit脿 riesca a estendersi.

L鈥檌ncertezza non scomparir脿. Le organizzazioni che sapranno affrontarla con maggiore successo saranno quelle che, gi脿 oggi, stanno costruendo sistemi capaci di trasformare la volatilit脿 in un segnale e quel segnale in un vantaggio competitivo.

Manos Raptopoulos 猫 Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East & Africa e membro dell鈥橢xtended Board di 麻豆原创 SE

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Questa evoluzione emerge chiaramente da una nuova analisi di IDC, basata su una survey che ha coinvolto 300 manager e pubblicata nel white paper Orchestrating the End-to-End Supply Chain: Strategic Priority, Practical Reality. L’orchestrazione end-to-end non 猫 pi霉 un obiettivo lontano: per molte organizzazioni 猫 ormai una priorit脿 strategica. Allo stesso tempo, lo studio evidenzia che ambizione e visione, da sole, non bastano.

Il divario dell’orchestrazione

Quasi la met脿 dei manager intervistati da IDC riconosce i vantaggi significativi dell’orchestrazione end-to-end della supply chain, ma molte organizzazioni non hanno ancora intrapreso azioni concrete. La vera sfida non consiste nel comprenderne il valore, bens矛 nel colmare il divario tra l’intenzione strategica e la capacit脿 di eseguirla.

IDC ha coinvolto leader di diversi settori e aree geografiche, raccogliendo un messaggio comune: le aziende hanno chiaro il traguardo, ma chiedono indicazioni pi霉 precise su come raggiungerlo. Come ha osservato uno degli executive intervistati, il valore dell’orchestrazione della supply chain 猫 evidente; ci貌 che risulta complesso 猫 definire e mettere in pratica il percorso per arrivarci.

Questa situazione 猫 nota a molte organizzazioni. Negli ultimi anni sono stati compiuti progressi all’interno delle singole funzioni operative, ma sono ancora poche le imprese che sono riuscite a integrare progettazione, pianificazione, approvvigionamenti, produzione, logistica e assistenza in un modello operativo realmente coordinato.

Cosa significa davvero orchestrare la supply chain

Una supply chain orchestrata connette persone, processi e tecnologie per aumentare l’agilit脿 dell’organizzazione e favorire un miglioramento continuo, anche in presenza di interruzioni e cambiamenti.

L’intelligenza artificiale agentica sta ridefinendo questo paradigma, consentendo ai sistemi di analizzare le informazioni, prendere decisioni e coordinare le attivit脿 tra le diverse funzioni aziendali in tempo reale. Dagli approvvigionamenti alla pianificazione, dalla produzione alla logistica fino alla distribuzione, l’obiettivo non 猫 pi霉 ottimizzare singole attivit脿, ma garantire l鈥檃llineamento dell’intera organizzazione.

I tradizionali modelli lineari di supply chain erano stati progettati per un contesto molto pi霉 prevedibile. Oggi lo scenario 猫 profondamente diverso. Instabilit脿 geopolitica, evoluzione dell’AI, pressioni legate alla sostenibilit脿, crescente complessit脿 normativa e aspettative sempre pi霉 elevate dei clienti impongono alle aziende una capacit脿 di adattamento continua. Le decisioni prese in una singola funzione si ripercuotono rapidamente sull’intera catena del valore.

L’orchestrazione nasce proprio per affrontare questa complessit脿. Significa costruire una base informativa condivisa e contestualizzata, progettare processi che operino in modo coordinato e adottare sistemi in grado di supportare decisioni ed esecuzione lungo l’intera supply chain. La tecnologia rappresenta un fattore fondamentale, ma il successo dipende soprattutto dall’allineamento organizzativo: ruoli chiari, metriche condivise e processi coordinati. L’obiettivo non 猫 ottimizzare singole attivit脿, bens矛 valutare ogni decisione in funzione dell’impatto complessivo sull’intera catena e sul business.

Priorit脿 diverse, un obiettivo comune

La ricerca IDC evidenzia anche come la percezione dell’orchestrazione cambi a seconda del ruolo aziendale. I Chief Operating Officer concentrano l’attenzione sulle performance complessive dell’impresa; i Chief Supply Chain Officer sul bilanciamento tra trasformazione e continuit脿 operativa; i Chief Procurement Officer sul controllo dei costi e sulla gestione dei rischi legati agli acquisti diretti.

L’orchestrazione deve essere in grado di creare valore per le aree coinvolte, mantenendo al tempo stesso una visione unitaria e integrata della supply chain.

Questa pluralit脿 di punti di vista dimostra perch茅 l’orchestrazione sia oggi cos矛 importante: il successo deriva dalla capacit脿 di rispettare le priorit脿 delle diverse funzioni impedendo ai silos organizzativi di generare decisioni scollegate tra loro.

Efficienza e agilit脿 non sono pi霉 in contrapposizione

Molti dei manager intervistati continuano a ritenere che efficienza operativa e capacit脿 di risposta siano obiettivi in conflitto. L’orchestrazione dimostra invece il contrario.

Grazie a dati integrati, informazioni contestualizzate e strumenti pi霉 flessibili, le aziende possono reagire pi霉 rapidamente agli imprevisti, ridurre i tempi di risposta e prendere decisioni consapevoli, dimostrando che agilit脿 ed efficienza possono rafforzarsi reciprocamente.

Come ha spiegato uno dei responsabili Procurement nello studio IDC, le organizzazioni devono essere contemporaneamente resilienti ed efficienti, o almeno in grado di valutare rapidamente i compromessi pi霉 opportuni. Senza una supply chain integrata e una visione condivisa dei dati, raggiungere questo equilibrio diventa estremamente difficile.

Individuare i problemi in anticipo e reagire tempestivamente consente infatti di ridurre i tempi di recupero, contenere i costi, limitare le spedizioni urgenti e migliorare il livello di servizio ai clienti.

Il ruolo dell’intelligenza artificiale agentica

L’intelligenza artificiale agentica si sta affermando come uno dei principali fattori abilitanti dell’orchestrazione della supply chain.

Gli agenti AI sono in grado di monitorare costantemente i segnali provenienti dall’ecosistema, valutare scenari alternativi e raccomandare o addirittura avviare azioni operative entro parametri definiti.

Negli ambienti 麻豆原创, l’intelligenza artificiale sta gi脿 generando valore concreto in ambiti quali l’onboarding dei fornitori, la manutenzione predittiva e il riequilibrio dinamico delle scorte e della capacit脿 produttiva.

La maggior parte dei manager, tuttavia, preferisce considerare l’AI come uno strumento di supporto alle decisioni, piuttosto che come un decisore completamente autonomo. Il giudizio umano, l’esperienza e la responsabilit脿 rimangono elementi centrali. L’orchestrazione funziona meglio quando l’intelligenza artificiale rafforza il processo decisionale mantenendo le persone al centro.

Dati, piattaforme e processi coordinati

Per orchestrare efficacemente la supply chain non basta collegare sistemi diversi. Servono dati armonizzati, processi coordinati e informazioni contestualizzate disponibili nel momento e nel luogo in cui il lavoro viene svolto.

Con supply chain sempre pi霉 estese e distribuite tra fornitori multilivello, partner logistici e operatori di servizio, la vera sfida non 猫 pi霉 accedere ai dati, ma renderli utilizzabili, contestualizzati e realmente fruibili su larga scala.

L鈥檃nalisi di IDC evidenzia come una reale orchestrazione end-to-end debba coinvolgere sia le operazioni interne sia l’intero ecosistema esterno. Molte delle informazioni pi霉 critiche, come segnali di rischio, vincoli di capacit脿 produttiva e stato delle attivit脿 operative, risiedono infatti al di fuori dell’organizzazione. Senza una base dati comune, trasformare gli insight in azioni concrete diventa estremamente complesso.

Dalla strategia all’azione

Il percorso verso una supply chain orchestrata 猫 ormai iniziato, ma procede ancora con velocit脿 diverse da un’organizzazione all’altra. Solo una minoranza delle aziende ritiene di essere vicina a un’orchestrazione end-to-end completa.

La tecnologia, da sola, non rappresenta un limite. Preparazione dei dati, chiarezza degli obiettivi, allineamento organizzativo e gestione del cambiamento sono fattori altrettanto determinanti.

Le organizzazioni pi霉 avanzate partono da obiettivi chiari, investono nelle persone oltre che nelle piattaforme tecnologiche e costruiscono roadmap pragmatiche, orientate a generare valore in tempi rapidi. L’orchestrazione non 猫 un progetto con una data di inizio e una di fine, ma un percorso di evoluzione continua che cresce insieme alla maturit脿 dell’organizzazione.

In 麻豆原创 il nostro obiettivo 猫 rendere l’orchestrazione della supply chain concreta e accessibile. Attraverso le soluzioni 麻豆原创 Supply Chain Management e 麻豆原创 Business Network aiutiamo le organizzazioni ad allineare i team, connettere i processi, integrare i partner e incorporare l’intelligenza artificiale nelle attivit脿 chiave della supply chain, consentendo decisioni migliori, un’esecuzione pi霉 rapida e un impatto duraturo sul business, anche in un contesto in continua evoluzione.

Hagen Heubach, Chief Marketing Officer per 麻豆原创 Supply Chain Management

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Per avere successo, le aziende manifatturiere non possono pi霉 limitarsi a semplici miglioramenti incrementali o ottimizzazioni isolate. Devono orchestrare le proprie operazioni end-to-end con processi interconnessi e dati affidabili, in modo da poter rispondere pi霉 rapidamente ai cambiamenti, operare in modo pi霉 efficiente, rimanere conformi alle normative e continuare a crescere, anche in un contesto di costante disruption.

In occasione di Hannover Messe 2026, il principale palco mondiale dedicato alla trasformazione industriale, 麻豆原创 ha presentato una nuova serie di innovazioni per il settore manifatturiero e la gestione della supply chain basate sull’intelligenza artificiale. Queste innovazioni aiutano le imprese a garantire la continuit脿 operativa orchestrando persone, processi e tecnologie all’interno della loro organizzazione estesa, trasformando la volatilit脿 in un’opportunit脿 di resilienza, e impatto di business.

Dall’analisi basata sull’AI all’implementazione dell’AI

Per anni, le aziende manifatturiere hanno investito in analytics e dashboard per aumentare la visibilit脿. Ma la sola visibilit脿 non basta a prevenire momenti di forte discontinuit脿. Ci貌 che serve ora 猫 un’intelligenza artificiale integrata direttamente nei processi core, che le consente di analizzare gli alert, valutare l’impatto sul business e fornire soluzioni in tempo reale per risolvere eventuali problemi. Con l’AI agentica, le aziende possono ora fare un ulteriore passo avanti: automatizzare le attivit脿 corrette per ottenere risultati migliori, mantenendo l’intervento umano per le decisioni critiche.

麻豆原创 sta implementando l’intelligenza artificiale su scala industriale integrando聽agenti AI聽direttamente nei flussi di lavoro della supply chain e della produzione e contestualizzandoli con dati aziendali e del suo ecosistema affidabili. Basandosi su dati industriali, transazionali e della filiera, questi agenti possono andare oltre la semplice analisi, per arrivare alla previsione e all’esecuzione in tempo reale, lavorando per fornire resilienza, conformit脿 normativa e un impatto misurabile fin dal primo giorno. Ci貌 che conta maggiormente 猫 generare un ritorno sull’investimento (ROI) tangibile, sia riducendo i tempi di inattivit脿 imprevisti, gli scarti e le rilavorazioni, sia aumentando la qualit脿 e la produzione.

Orchestrazione della supply chain end-to-end tramite AI

Al centro dell’attenzione di 麻豆原创聽 .

麻豆原创 aiuta le imprese manifatturiere a collegare processi e dati non solo tra i team interni, ma anche oltre i confini dell鈥檕rganizzazione, con vendor, partner logistici e fornitori di servizi. Utilizzando agenti AI per collegare progettazione, pianificazione, procurement, produzione, logistica, servizi e gestione degli asset, e integrandosi perfettamente con i sistemi ERP e le soluzioni di business, 麻豆原创 contribuisce ad abbattere i silos che rallentano il processo decisionale e aumentano il rischio operativo.

Questa nuova orchestrazione basata su agenti 猫 alimentata e governata da un portafoglio di applicazioni intelligenti che non solo analizzano, ma agiscono, consentendo risposte pi霉 rapide e coordinate senza sacrificare qualit脿, controllo o crescita.

Nuovi agenti AI che ridefiniscono la pianificazione, i servizi e le operazioni

In occasione della Hannover Messe 2026, 麻豆原创 ha presentato gli agenti di intelligenza artificiale che aiutano aziende manifatturiere e operatori a ridurre il time to value, rendere pi霉 stabili le operazioni e migliorare i livelli dei servizi in un contesto di continue interruzioni. Anticipando annunci pi霉 ampi previsti per 麻豆原创 Sapphire, questi agenti dimostrano come l鈥橝I agentica offra vantaggi concreti in tutti gli ambiti della supply chain.

Di seguito alcuni esempi:

Manufacturing

• Production Master Data Agent聽contribuisce ad automatizzare e ottimizzare la creazione e la gestione dei dati anagrafici di produzione. Sfruttando la distinta base, l’agente pu貌 generare routing di produzione, inclusi operazioni e centri di lavoro, e contribuire a garantire che i componenti siano assegnati correttamente lungo tutto il processo produttivo. Ci貌 contribuisce a ridurre il lavoro manuale, ad accelerare il setup della produzione e a mantenere i dati di produzione accurati al variare dei requisiti. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.
• Production Planning and Operations Agent聽consente ai responsabili della pianificazione di rilasciare ordini di produzione utilizzando il linguaggio naturale, convalidando automaticamente la disponibilit脿 dei materiali, la capacit脿 produttiva e i vincoli di programmazione. Joule fornisce suggerimenti, come componenti alternativi o opzioni di riprogrammazione, che i team possono esaminare e approvare, riducendo il lavoro manuale e mantenendo la produzione allineata alle condizioni reali. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.

Asset e servizi

• Field Service Dispatcher Agent聽pu貌 aumentare la reattivit脿 del servizio e la disponibilit脿 degli asset individuando per un intervento il tecnico pi霉 adatto in base a competenze, posizione, condizioni dell鈥檃sset e priorit脿, garantendo una risoluzione pi霉 rapida dei problemi e un utilizzo pi霉 efficiente della forza lavoro. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.
• Alert Processing Agent聽猫 in grado di arricchire gli avvisi operativi attingendo a incidenti passati, soluzioni adottate e segnali contestuali, e di suggerire azioni chiare e basate sui dati per aiutare i team a risolvere i problemi pi霉 rapidamente e migliorare l’affidabilit脿 operativa. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il terzo trimestre del 2026.
• Asset Health Agent analizza gli indicatori dello stato di salute in serie temporali per valutare e sintetizzare lo stato attuale e previsto di singoli oggetti tecnici o di gruppi di essi. Prevedendo quando gli asset potrebbero raggiungere uno stato critico e avvisando gli utenti in tempo reale, l’agente supporta la manutenzione basata sulle condizioni (CBM 鈥� Condition Based Maintenance) e contribuisce a ridurre al minimo i tempi di inattivit脿, garantendo allo stesso tempo la disponibilit脿 degli asset. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il terzo trimestre del 2026.

Agenti di intelligenza artificiale che migliorano l’esecuzione delle operazioni logistiche

• Material Reservation Agent聽contribuisce a garantire la disponibilit脿 dei materiali quando e dove necessario, automatizzando la creazione e la gestione delle prenotazioni in base a regole aziendali, riducendo i ritardi, affinando l’accuratezza dell’inventario e ottimizzando il capitale circolante. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.
• Outbound Task Orchestration Agent 猫 in grado di proteggere i livelli di customer service rilevando e risolvendo in tempo reale i problemi relativi a prelievo e imballaggio, orchestrando azioni correttive per garantire consegne puntuali e accurate. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.

Allineare forza lavoro, logistica e asset in tempo reale

La resilienza operativa dipende anche dalla capacit脿 di coordinare le persone con tutte le altre risorse man mano che le condizioni cambiano.

颁辞苍听, competenze, certificazioni, disponibilit脿 e norme sul lavoro vengono allineate alla domanda operativa in tempo reale, in modo che i piani di gestione della forza lavoro possano adattarsi automaticamente alle variazioni della produzione.

Nel settore della logistica, , insieme alla nuova soluzione , 聽aiuta le organizzazioni a ridurre i costi di trasporto, accelerare le operazioni di magazzino e migliorare le prestazioni di consegna. Grazie all’interazione conversazionale con Joule, i responsabili possono dare priorit脿 all’evasione degli ordini, tenendo conto automaticamente della disponibilit脿 e dei vincoli di pianificazione.

Anche le operazioni relative agli asset e alla qualit脿 traggono vantaggio dall’intelligenza integrata. Il rilevamento delle anomalie e l’elaborazione degli avvisi grazie all’intelligenza artificiale in aiutano i team a identificare i rischi in anticipo, a stabilire le priorit脿 d’intervento e a ridurre i tempi di inattivit脿 non pianificati. Parallelamente, 麻豆原创 Document AI 猫 in grado di automatizzare l’elaborazione dei certificati di qualit脿 in entrata, migliorando la produttivit脿, la qualit脿 dei dati e la conformit脿 su larga scala.

Prospettive future

Con l鈥檈volversi dei requisiti normativi, 麻豆原创 sta ampliando il supporto per i Passaporti Digitali di Prodotto in聽, in linea con il Regolamento UE che definisce il quadro dei requisiti di progettazione ecocompatibile per prodotti sostenibili (Ecodesign for Sustainable Products Regulation 鈥� ESPR). Queste funzionalit脿 aiutano le aziende manifatturiere a creare schede prodotto conformi all’ESPR, che includono informazioni sull’impatto ambientale, la composizione dei materiali, la riparabilit脿 e la riciclabilit脿. La disponibilit脿 generale 猫 prevista per il secondo trimestre del 2026.

Le nuove funzionalit脿 di 麻豆原创 Business Network offrono anche il supporto integrato per la conformit脿 alla fatturazione elettronica e la residenza dei dati, consentendo una collaborazione sicura con i partner, una logistica sincronizzata, e tempi di consegna migliorati.

Nel loro insieme, queste innovazioni riflettono un passaggio dalla gestione reattiva all’esecuzione intelligente, in cui l’AI 猫 integrata direttamente nei processi che oggi mantengono in funzione la produzione e le catene di approvvigionamento, ponendo le basi per la prossima ondata di innovazione che verr脿 presentata a 麻豆原创 Sapphire a maggio.

*Dominik Metzger 猫 president e chief product officer per 麻豆原创 Supply Chain Management.

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Gli ultimi anni ci hanno insegnato che la discontinuit脿 猫 la nuova normalit脿. Che si tratti di conflitti globali, carenze di materie prime o improvvisi picchi di domanda, le supply chain devono adattarsi pi霉 rapidamente che mai. Ecco perch茅 quest鈥檃nno la conversazione non riguarda miglioramenti incrementali, ma la reimmaginazione dei processi con tecnologie intelligenti che anticipano, si adattano e agiscono in modo autonomo.

Dalla complessit脿 alla chiarezza: come l鈥檃gentic AI cambia le regole del gioco

L鈥檃gentic AI sta rimodellando le supply chain, e stiamo gi脿 vedendo valore reale nella pratica:

• Onboarding dei fornitori in ore, non in settimane: le aziende possono ottenere efficienze significative collaborando pi霉 profondamente con i loro fornitori, come quelli di materie prime o di logistica. Gli agenti AI convalidano autonomamente le credenziali dei fornitori, verificano la conformit脿 e li integrano nella rete, riducendo i tempi di onboarding fino al 50%.
• Manutenzione predittiva e servizio che previene i tempi di inattivit脿: invece di reagire ai guasti, gli agenti AI monitorano lo stato delle attrezzature e attivano servizi proattivi, riducendo le interruzioni non programmate del 30%.
• Gestione autonoma delle interruzioni: quando si verificano interruzioni o opportunit脿 a breve termine nei livelli di domanda o offerta, gli agenti AI valutano eventi e avvisi, modellano scenari e guidano l鈥檃zione mantenendo gli esseri umani nel processo. Se, per esempio, 猫 necessario spostare scorte critiche, gli agenti effettuano automaticamente gli ordini, ottimizzando i livelli di inventario e riducendo i tempi di consegna del 25%.

Questi non sono possibilit脿 lontane 鈥� sono scenari reali gi脿 testati da clienti 麻豆原创 Supply Chain. L鈥橝I non sostituisce le persone, ma amplifica il processo decisionale umano, liberando i team per concentrarsi sulla strategia piuttosto che sul 鈥済estire gli incendi鈥�.

Perch茅 questo 猫 importante: i ranking degli analisti lo raccontano

Le soluzioni 麻豆原创 supportano strategie che hanno ottenuto riconoscimenti nei principali report di analisti del 2025, tra cui:

• Nel IDC MarketScape for Multi-Enterprise Supply Chain Commerce Networks, 麻豆原创 猫 stato nominato Leader per aver permesso collaborazione e orchestrazione in tempo reale attraverso ecosistemi globali con 麻豆原创 Business Network.
• Nel , 麻豆原创 猫 stato posizionato come Leader per innovazioni come la manutenzione predittiva e l鈥檃gentic AI attraverso Joule.
• Nel , 麻豆原创 猫 stato riconosciuto come Leader per l鈥檌ntegrazione di pianificazione, produzione e logistica con analisi avanzate e AI.

Questi riconoscimenti non sono solo medaglie al merito. Confermano la fiducia che i nostri clienti e partner ripongono in 麻豆原创 e l鈥檌mpatto che offriamo insieme. Rinforzano anche una verit脿 critica: l鈥檈ccellenza nella supply chain 猫 ora una priorit脿 per i board aziendali.

Sostenibilit脿: dall鈥檕bbligo al vantaggio competitivo

La sostenibilit脿 non 猫 pi霉 semplicemente una casella da spuntare per la conformit脿 鈥� 猫 un vantaggio competitivo. Oltre il 25% delle emissioni globali 猫 gi脿 tassato o regolato da sistemi di scambio. La circolarit脿 e la responsabilit脿 per le emissioni di carbonio sono diventate KPI centrali per i leader della supply chain perch茅 le pratiche responsabili offrono benefici misurabili.

Rispettare gli standard ambientali, sociali e di governance (ESG) riduce i rischi normativi e reputazionali, mentre l鈥檕ttimizzazione logistica per emissioni inferiori spesso si traduce in meno chilometri percorsi e costi di carburante ridotti. Allo stesso tempo, clienti e investitori favoriscono sempre pi霉 i brand con metriche di sostenibilit脿 trasparenti, rendendo questo un potente differenziatore nel mercato.

Le soluzioni 麻豆原创 aiutano le aziende a misurare le emissioni, abilitare la conformit脿 ESG e inserire i dati di sostenibilit脿 nelle decisioni operative per l’approvvigionamento, la logistica, la spedizione e la pianificazione. Ci貌 trasforma la sostenibilit脿 da un esercizio di reporting a una leva di crescita. Infatti, le aziende riconosciute nei ranking di Gartner spesso citano la sostenibilit脿 come driver di resilienza e redditivit脿. Quando un鈥檃zienda pu貌 provare responsabilit脿 sul carbonio e circolarit脿, non sta semplicemente rispettando le regole 鈥� costruisce fiducia e apre nuove opportunit脿 di mercato.

Guardando al futuro: le roadmap per il 2026

Nel 2026, le nostre priorit脿 si concentrano sull鈥檃bilitare supply chain pi霉 intelligenti, pi霉 connesse e pi霉 resilienti. Stiamo intensificando gli investimenti nell鈥檃gentic AI per supportare i flussi di valore end-to-end, come la pianificazione aziendale integrata, l鈥檈secuzione delle vendite e delle operazioni, la produzione digitale e l鈥檈secuzione logistica. L鈥檕biettivo 猫 portare l鈥橝I direttamente nei processi in cui si prendono le decisioni, cos矛 che la pianificazione diventi pi霉 predittiva e l鈥檈secuzione pi霉 automatizzata.

Stiamo anche facendo progressi nelle nostre capacit脿 di orchestrazione della supply chain. Poich茅 le supply chain globali operano sempre pi霉 attraverso reti, le aziende hanno bisogno di un livello coordinato che unisca pianificazione, procurement, produzione e logistica con gli ecosistemi di partner. Quest鈥檃nno continueremo a rafforzare la capacit脿 delle nostre soluzioni di identificare i rischi nelle reti complesse a pi霉 livelli (n-tier) sincronizzando i dati, prescrivendo decisioni e azioni attraverso l鈥檌mpresa e la rete pi霉 ampia, e aiutando i clienti a gestire le interruzioni end-to-end con maggiore velocit脿 e chiarezza.

Infine, restiamo concentrati sull鈥�eccellenza dei dati. Dati affidabili e armonizzati sono essenziali per decisioni guidate dall鈥橝I e per orchestrare la supply chain. Nel 2026 continueremo a migliorare la coerenza dei dati master, la qualit脿 dei dati a livello di rete e a supportare modelli di dati pronti per l鈥橝I che aiutano a garantire che i nostri clienti possano fidarsi e usare le loro informazioni su larga scala. Insieme, queste aree formano la spina dorsale delle innovazioni che stiamo offrendo quest鈥檃nno, con l鈥檕biettivo chiaro di aiutare i clienti a passare da operazioni reattive a orchestrazione intelligente e proattiva.

Il messaggio finale: il 2026 猫 l鈥檃nno dell鈥檃zione su larga scala

Il panorama della supply chain sta evolvendo pi霉 velocemente che mai. Agentic AI, sostenibilit脿 e automazione intelligente non sono opzionali, ma essenziali. Le aziende che abbracciano queste tecnologie per evolvere veramente il modo in cui operano e prendono anche decisioni complesse saranno leader in resilienza, efficienza e responsabilit脿. Chi esiter脿 rischia di rimanere indietro in un mondo dove l鈥檃dattabilit脿 猫 l鈥檜ltimo vantaggio competitivo.

Non aspettare che le interruzioni ti costringano a reagire. Sviluppa ora le capacit脿 che ti porteranno attraverso l鈥檌ncertezza e ti posizioneranno per la crescita.

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Di come trasformarla in un vero vantaggio competitivo si discuter脿 il prossimo 16 aprile agli East End Studios di Milano, in occasione del , 聽appuntamento che riunir脿 imprese, esperti e protagonisti dell鈥檌nnovazione digitale.

Al centro dell鈥檈vento: il ruolo di dati, orchestrazione e intelligenza artificiale nel rendere le filiere pi霉 integrate, trasparenti e capaci di adattarsi al cambiamento. Un confronto concreto su come le tecnologie avanzate stiano ridefinendo processi chiave, dall鈥檃pprovvigionamento alla pianificazione, dalla produzione alla logistica, migliorando visibilit脿 e capacit脿 decisionale lungo tutta la catena del valore

La metafora della 鈥淲onder Factory鈥�, che rappresenta il potenziale trasformativo dell鈥橝I applicata ai processi industriali, sar脿 il filo conduttore dell鈥檈vento che guider脿 i partecipanti alla scoperta di come l鈥檌ntegrazione tra dati, automazione e competenze possa supportare decisioni pi霉 rapide e informate, aumentando la capacit脿 delle imprese di anticipare e gestire le disruption.

Arricchiranno il programma anche le testimonianze di aziende clienti 麻豆原创, tra cui Ansaldo Energia, Bonfiglioli, Casa Optima, Gruppo Sunino, Theras Group e Unicalce, che porteranno esperienze dirette di trasformazione e innovazione nella gestione della supply chain.

Durante l鈥檈vento verr脿, inoltre, approfondito il ruolo delle piattaforme integrate nell鈥檕rchestrare pianificazione ed execution, dalla progettazione dei prodotti, fino alla consegna e all鈥檃ssistenza al cliente. Abbattere i silos organizzativi, automatizzare i processi e integrare sostenibilit脿 e compliance nei processi core consente infatti di trasformare la supply chain in un motore di resilienza, scalabilit脿 e competitivit脿.

鈥淐on la crescente complessit脿 delle catene di approvvigionamento, la visibilit脿 multilivello 猫 passata dall’essere un optional a un requisito imprescindibile. Molti dei principali rischi, dalle normative, alle interruzioni alla volatilit脿 dei costi, hanno origine nelle fasi pi霉 profonde della supply chain, spesso al di l脿 dei rapporti diretti con i fornitori鈥�, afferma Giacomo Coppi, Head of Supply Chain, 麻豆原创 Italia. 鈥淚n questo contesto, l’intelligenza artificiale rappresenta un potente abilitatore, ma solo se supportata da dati affidabili e condivisi. Le soluzioni 麻豆原创 per la gestione delle supply chain, potenziate dall’AI, aiutano a orchestrare persone, processi e tecnologie end-to-end, consentendo alle aziende di passare dall’intento a risultati concreti grazie a pianificazione, esecuzione e analisi integrate鈥�.

麻豆原创 Connect Day for Supply Chain 猫 il primo dei tre appuntamenti italiani del ciclo 鈥溌槎乖� Connect Day鈥�, un format internazionale pensato per favorire il dialogo tra clienti e partner all鈥檌nterno dell鈥檈cosistema 麻豆原创. Ogni evento 猫 dedicato all鈥檃pprofondimento di soluzioni e innovazioni 麻豆原创 specifiche per un settore di mercato o linee di business.

conta sulla collaborazione dei partner 麻豆原创. I Platinum Partner di questa edizione sono Altea UP, Gruppo Exprivia e Impresoft Syscons. I Gold Partner sono Avvale, Derga Consulting, Indra Group, KPMG, Syskoplan Reply, Westernacher Consulting. I Silver Partner sono Arsenalia, Clarex, eng | Indx, Gruppo Qintesi, KINEXON, PiLog, PwC Italia. E come Brand Partner: Present.

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2024 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.

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I leader pi霉 attenti non sono solo coloro che fanno promesse generiche, seppur ambiziose, ma quelli che integrano la resilienza nel cuore delle loro attivit脿, lungo le catene di fornitura, nei processi finanziari e con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.

Questi sono i tre driver che permettono alla sostenibilit脿 di avere un ROI:

1. 1. Catene di fornitura, dove la resilienza viene messa subito alla prova

Le catene di fornitura sono il luogo in cui la realt脿 operativa delle interruzioni si manifesta concretamente. I cambiamenti di rotta delle spedizioni, le modifiche delle scadenze e l’aumento dei costi delle materie prime si riflettono sui bilanci sotto forma di premi assicurativi, tempi di inattivit脿 e flussi di cassa.

Le aziende ne stanno gi脿 avvertendo gli effetti: pi霉 della met脿 delle imprese 聽 ha subito impatti climatici sulle proprie attivit脿 nell’ultimo anno, tra cui aumento dei costi, disservizi per i lavoratori e perdite di fatturato. BCG stima che le interruzioni della catena di approvvigionamento legate al clima costino gi脿 alle aziende una media di 182 milioni di dollari all’anno.

Questi shock non sono astratti. Quando nel 2022 la siccit脿 ha ridotto il corso del fiume Reno, la capacit脿 di trasporto si 猫 dimezzata, costringendo le imprese a costose deviazioni. L’agroindustria statunitense ha dovuto affrontare interruzioni simili quando il livello del fiume Mississippi si 猫 abbassato tra il 2022 e il 2023, ritardando le esportazioni e facendo lievitare i costi logistici.

Con l’adattamento e la mitigazione dei cambiamenti climatici che salgono in cima alle priorit脿 aziendali, l’agenda dei COO sta cambiando. Ecco la mia opinione sui passaggi chiave che liberano il vero valore della sostenibilit脿 per il business:

• Ottenere piena visibilit脿. Investire in strumenti che aumentino la tracciabilit脿 e la consapevolezza in tempo reale delle emissioni e delle risorse 猫 fondamentale; questo consente di individuare le vulnerabilit脿, diversificare gli approvvigionamenti, rafforzare la trasparenza e prevenire i rischi.
• Collegare le metriche di resilienza a risultati misurabili. La catena del valore 猫 la fonte di valore misurabile della sostenibilit脿. Le metriche che vanno oltre la prevenzione delle perdite (ad esempio, riduzione dei premi assicurativi, maggiore agilit脿 operativa, fiducia dei clienti) trasformano questa visibilit脿 in insight azionabili. , cliente 麻豆原创, ha rafforzato la propria resilienza con operazioni connesse in tempo reale lungo tutta la sua supply chain globale, con un ambiente cloud-first e analytics integrate.

Con adeguate e , i manager possono ottimizzare le catene del valore andando oltre la semplice efficienza: diversificando i fornitori in aree geografiche con maggiore esposizione alle interruzioni, creando ridondanza dove necessario, e garantendo vantaggi futuri.

La resilienza non 猫 solo difensiva. Una supply chain che si adatta pi霉 rapidamente di quella dei concorrenti 猫 un motore di crescita. Catene del valore e reti riprogettate trasformano la gestione del rischio in una fonte di ROI a lungo termine, e i dati sulla sostenibilit脿 rappresentano una leva ancora poco esplorata.

2. Finance, dove il rischio climatico diventa una voce di bilancio

Se le catene di fornitura sono il luogo in cui le vulnerabilit脿 si manifestano a livello operativo, 猫 l鈥檃mbito finance dove queste si traducono in impatti concreti e definitivi. Il CFO non pu貌 orientare l’azienda basandosi solo sui dati delle emissioni di carbonio, deve poter rispondere a domande come:

• “Come integriamo i dati di sostenibilit脿 negli stessi sistemi che gestiscono centri di profitto, centri di costo e bilanci?” Molte rendicontazioni si basano ancora su dati approssimativi, come le medie di settore, che possono comportare deviazioni anche del 30-40% rispetto ai valori reali. offre insight dettagliati sulle emissioni di carbonio nei principali processi finanziari, consentendo alle organizzazioni di promuovere la decarbonizzazione e rendere operativa la sostenibilit脿 su larga scala. Questo permette alle imprese di comprendere non solo la quantit脿 di carbonio che emettono, ma anche come ci貌 influisce sull’esposizione al rischio e sui margini.
• “Come misuriamo i progressi verso gli obiettivi di decarbonizzazione per rafforzare la nostra posizione nei mercati sensibili alle emissioni di carbonio?”. Le aziende che dispongono di dati di sostenibilit脿 verificabili hanno un accesso preferenziale al capitale. Obbligazioni e prestiti sostenibili hanno superato 1,6 trilioni di dollari nel 2024, perch猫 le strategie di decarbonizzazione dimostrabili hanno spesso ridotto i costi di finanziamento.

Le organizzazioni che trattano i dati di sostenibilit脿 come un asset finanziario, collegato a principi contabili verificabili, stanno trasformando la sostenibilit脿 da un esercizio di conformit脿 normativa a un motore di crescita. Chi lo riesce a fare correttamente sta gi脿 riducendo il costo del capitale e ottenendo risultati migliori rispetto ai concorrenti.

3. L’intelligenza artificiale, l鈥檃cceleratore di resilienza

La combinazione intelligenza artificiale e sostenibilit脿 rappresenta una classica equazione di ritorno sull’investimento. Una forma di ROI 猫 dato da quanto si riesce a prevedere meglio il rischio fisico legato al clima, per poi prepararsi e rispondere con maggiore rapidit脿 e agilit脿. Secondo , l’intelligenza artificiale (in particolare quella generativa) potrebbe generare benefici economici da 2,6 a 4,4 trilioni di dollari all’anno, e fino a 6,1-7,9 trilioni di dollari se si considera l’impatto complessivo sulla produttivit脿 in tutti i settori.

Tuttavia, esiste un divario tra l’adozione dell’AI e le opportunit脿 che ne derivano. Secondo , solo il 14% delle aziende oggi utilizza l’AI per ridurre le proprie emissioni di carbonio, ma il 65% ritiene che lo far脿 in futuro.

Le opportunit脿 di adozione dell’intelligenza artificiale per incrementare il ROI e creare un vantaggio competitivo sono enormi:

Ottenere un ROI immediato attraverso automazione e precisione

L’intelligenza artificiale semplifica la gestione dei dati dei fornitori, automatizza la gestione dei permessi e riduce i costi di conformit脿. Le funzionalit脿 delle soluzioni 麻豆原创, come la gestione dei permessi assistita dall’AI e l’elaborazione delle informazioni di conformit脿 supportata dall鈥橝I, migliorano la velocit脿 e l’accuratezza dell’estrazione e dell’elaborazione delle informazioni, mentre la generazione di report ESG assistita dall鈥橝I consente di rendicontare i progressi in pochi minuti. L’azienda , presente nel settore automobilistico, ha utilizzato la business AI per ottenere una riduzione del 52% delle emissioni di carbonio legate ai trasporti e per calcolare l’impronta di carbonio oltre 50 volte pi霉 velocemente. Un altro esempio 猫 dato da msg Global Solutions AG, la cui soluzione Greenwashing Detector sfrutta l’intelligenza artificiale generativa per convalidare i report e rilevare potenziali casi di greenwashing.

Sbloccare l’intelligenza per un ROI a lungo termine

Le aziende che fanno un passo ulteriore e integrano profondamente l鈥橝I nei propri processi riescono a contestualizzare e integrare i dati di sostenibilit脿 all鈥檌nterno dei sistemi ERP a supporto delle decisioni su rischio, resilienza e opportunit脿. Strumenti come la convalida dei fornitori basata sull鈥橝I, la mappatura dei fattori di emissione basata sull’intelligenza artificiale e l’analisi delle emissioni di carbonio assistita dall’intelligenza artificiale aiutano a identificare rischi e opportunit脿, consentendo di agire sulla sostenibilit脿 in tutta l’organizzazione. Questo guida sia le operazioni quotidiane, come un approvvigionamento pi霉 intelligente, sia la strategia a lungo termine, come l’identificazione e la riduzione delle emissioni alla fonte.

Nei momenti di forte discontinuit脿, chi si muove per primo cattura il valore. L’intelligenza artificiale non 猫 solo uno strumento di efficienza, ma un sistema di allerta proattivo che consente di individuare i rischi prima, agire pi霉 velocemente e ottimizzare al meglio.

Il rischio climatico non 猫 solo una teoria. Si manifesta nelle catene di approvvigionamento, nelle operazioni e, sempre pi霉 spesso, nelle voci di bilancio. La resilienza non 猫 pi霉 solo una salvaguardia, ma una fonte di crescita, efficienza e vantaggio competitivo.

Ulteriori informazioni sull鈥檌mpegno di 麻豆原创 per la sostenibilit脿 sono disponibili .

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鈥淣egli ultimi anni la situazione economico-finanziaria della societ脿 猫 radicalmente cambiata, con un aumento molto importante degli investimenti da parte di Arborea. Investimenti che sono stati garantiti anche dall鈥檃ccesso a contributi a fondo perduto, ma soprattutto ai crediti di imposta, che ci hanno consentito un reale utilizzo di questi investimenti. Arriveremo, infatti, a ottenere circa un 50% di aiuti a copertura di tutti gli investimenti, un dato molto importante e che poche realt脿 in Italia possono condividere, grazie agli incentivi per le Zone Economiche Speciali (ZES), ai Piani Transizione 4.0 e 5.0 per investimenti in beni strumentali e anche al contratto di sviluppo. Abbiamo utilizzato un po’ tutte le leve finanziarie che il Governo italiano ci ha messo a disposizione per migliorare, innovare le strutture produttive e informative, e diventare pi霉 competitivi sui mercati in cui operiamo鈥�, ha dichiarato Remigio Enrico Maria Sequi, Presidente di Arborea.

Un鈥檌nnovazione industriale e tecnologica

Nei primi anni, il percorso di trasformazione intrapreso da Arborea 猫 stato indirizzato soprattutto sotto il profilo industriale per rinnovare e migliorare tutti i macchinari, le linee di confezionamento e l鈥檃utomazione dei magazzini negli stabilimenti produttivi, per ottenere sia una maggiore efficienza, qualit脿 e sostenibilit脿 produttiva, sia una maggiore efficienza all’interno del conto economico. Una modernizzazione che nasce anche con l鈥檕biettivo di realizzare prodotti salubri, di qualit脿, che possano inserirsi in un mercato molto competitivo e garantire ai consumatori la massima sicurezza in termini di affidabilit脿 e genuinit脿 del prodotto.

鈥淚l passo successivo 猫 stato quello di investire sulla digitalizzazione delle infrastrutture tecnologiche per ottimizzare tutti i nostri processi, dotandoci della soluzione 麻豆原创 Cloud ERP perch猫 adeguata alle nostre esigenze di sviluppo industriale. Abbiamo puntato su 麻豆原创 perch茅, oltre a essere riconosciuto come uno dei migliori sistemi gestionali presenti sul mercato, garantir脿 un鈥檌mportante evoluzione della nostra organizzazione, permettendoci di standardizzare i processi per risolvere non solo gli aspetti di contabilit脿, siano essi ordinari o industriali, ma soprattutto di unire tutti i passaggi della produzione, che nella lavorazione e trasformazione del latte hanno caratteristiche uniche. Il tutto ci consentir脿 di raggiungere un’efficienza produttiva, amministrativa e di controllo, soprattutto sulla gestione, molto elevati鈥�, spiega Remigio Sequi.

In precedenza, Arborea utilizzava un鈥檃ltra soluzione software. Con l鈥檈voluzione delle esigenze organizzative e di mercato, 猫 emersa l鈥檈sigenza di valutare strumenti pi霉 integrati e aggiornabili, in grado di supportare in modo ancora pi霉 efficace i nuovi processi.

Come partner di progetto, Arborea ha scelto EY per la capacit脿 consulenziale e il programma di sviluppo pianificato che, oltre a comprendere le fasi di implementazione del nuovo 麻豆原创 Cloud ERP, garantir脿 contestualmente anche una formazione professionale interna a tutti gli oltre cento utenti che utilizzeranno la nuova soluzione. 鈥淣on dobbiamo mai dimenticare che tutti i processi di trasformazione rappresentano un cambiamento impegnativo per qualsiasi azienda: 猫 una rivoluzione nella natura interna, anche da un punto di vista culturale. Da parte nostra c’猫 l’assoluta necessit脿 di andare avanti nel processo di innovazione e anche internamente abbiamo ricevuto un riscontro positivo da parte delle nostre persone che hanno accolto bene questa opportunit脿 di miglioramento鈥�, prosegue Remigio Sequi. 鈥淟a scelta di EY 猫 stata determinante proprio nell’ambito della gestione del change management, per la loro capacit脿 di gestire progetti complessi e di avere una competenza specifica proprio in quell鈥檃mbito che ci permetter脿 di favorire l’adozione del nuovo sistema鈥�.

Il progetto coinvolger脿 entrambe le sedi produttive della Cooperativa per una reale integrazione, andando a unificare tutti i processi, da quelli amministrativi e contabili, fino ai i processi operativi e produttivi, con l鈥檕biettivo di avere un unicum a livello organizzativo grazie alla possibilit脿 di adottare le best practice 麻豆原创 in qualunque area dell鈥檃zienda.

鈥淓Y ha colto sin dall鈥檌nizio il valore strategico del progetto e la visione di Arborea: una soluzione capace di affrontare le sfide di oggi e sostenere la crescita di domani. Insieme abbiamo adottato un approccio fit-to-standard, in linea con la nostra metodologia e con la piattaforma GROW with 麻豆原创, per garantire agilit脿 ed efficienza nel percorso di trasformazione鈥�, ha commentato Adriano Russo, Senior Manager di EY. 鈥淧er noi, questa iniziativa va oltre la tecnologia: valorizza la nostra esperienza nei processi del settore food e consolida una partnership orientata alla creazione di valore nel lungo periodo. Il nostro impegno 猫 accompagnare Arborea nell鈥檌nnovazione, dall鈥檕ttimizzazione dei processi all鈥檌ntegrazione dell鈥橧A. Questo progetto conferma la leadership di EY nella trasformazione digitale e la forza della collaborazione con Arborea, con cui stiamo costruendo un futuro pi霉 competitivo e orientato alla crescita鈥�.

Una value chain AI powered

Nel suo percorso di trasformazione digitale, Arborea sfrutter脿 le potenzialit脿 dell’intelligenza artificiale in ambito supply chain, dalla pianificazione all鈥檌ndividuazione del miglior vettore come condizioni di trasporto per la spedizione dei prodotti ai clienti.

鈥溌槎乖� ci permetter脿 di portare questa innovazione in un contesto di standardizzazione dei processi, consentendoci di raggiungere i nostri obiettivi, non solo in maniera contingente, ma con un approccio unificato per trasformare le best practice in abitudini鈥�, evidenzia Andrea Carau, CIO di Arborea. 鈥淕razie al cloud, inoltre, abbassiamo i costi di gestione e sicurezza delle infrastrutture, di aggiornamento delle applicazioni e soprattutto potremo dedicarci a quello che sappiamo fare meglio: la trasformazione del latte鈥�.

L鈥檃dozione di 麻豆原创 Cloud ERP andr脿 a integrarsi anche con tutti i sistemi verticali della Cooperativa come, ad esempio, le funzionalit脿 di logistica o della produzione con il MES.

鈥淟a capacit脿 di integrarsi con i sistemi presenti in azienda 猫 stato uno degli elementi che ci ha convinto a scegliere 麻豆原创. Il partner EY ci ha evidenziato chiaramente il modello di integrazione che andremo a ottenere, non solo a livello informatico, ma di processo per realizzare concretamente un’azienda data-driven, cio猫 un’azienda dove poi abbiamo la possibilit脿 di utilizzare le informazioni sia per migliorare la qualit脿 del nostro prodotto, sia per fare scelte organizzative e di business supportate dai dati鈥�, conclude Andrea Carau.

鈥淟a scelta di affidarsi al nostro ERP cloud garantisce ad Arborea quella flessibilit脿 e scalabilit脿 necessarie a gestire il proprio core business in modo dinamico e competitivo. 麻豆原创 Cloud ERP 猫 infatti una suite applicativa pronta all’uso, progettata per offrire un controllo in tempo reale sul business, AI integrata, e prestazioni scalabili per tutti i processi, dal finance, alla supply chain, al procurement, ma anche a molte altre funzioni aziendali鈥�, ha dichiarato Fabrizio Moneta, Direttore Mid Market e Canale di 麻豆原创 Italia. 鈥淨uesta soluzione permetter脿 alla Cooperativa di capitalizzare l鈥檌nnovazione tecnologica e adattarsi rapidamente ai cambiamenti di mercato鈥�.

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2024 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.

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La sfida 猫 chiara: senza un piano per adattarsi ed evolvere, le aziende sono esposte a costi crescenti dei sistemi di logistica e a una scalabilit脿 limitata. Per rimanere agili e rispondere alle aspettative dei clienti, le imprese devono muoversi lungo la curva di maturit脿 logistica, passando da attivit脿 manuali e frammentate a operazioni agili e automatizzate.

Sono quattro i passaggi chiave che permettono alle organizzazioni di accelerare il proprio percorso di crescita e costruire operazioni di logistica efficienti, resilienti e ben orchestrate.

Migliorare l’efficienza: dalle attivit脿 manuali all’automazione intelligente

Nella fase iniziale del percorso, le operazioni di logistica sono caratterizzate spesso da processi manuali e frammentati, come l鈥檌ngaggio dei vettori via e-mail e la gestione dei dati tramite fogli di calcolo. Questo modo di lavorare crea inefficienze, aumenta il rischio di errori e limita la scalabilit脿 delle operazioni.

Il miglioramento dell’efficienza comincia dalla digitalizzazione. Integrando le piattaforme di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) con i sistemi di gestione dei trasporti e del magazzino, le organizzazioni possono semplificare le attivit脿 di routine come l’inserimento dei dati, eliminare le comunicazioni ridondanti, e utilizzare meglio le risorse. Ad esempio, con operazioni pi霉 intelligenti si possono ottimizzare i costi di trasporto attraverso il consolidamento dei carichi, migliorare la pianificazione riducendo la dipendenza dalle spedizioni spot, ridurre i consumi di carburante grazie all’ottimizzazione dei percorsi e prevenire i pagamenti in eccesso con la convalida automatica delle fatture.

L’automazione di questi processi restituisce tempo prezioso alle persone. E man mano che le organizzazioni maturano, queste efficienze diventano parte integrante dei flussi di lavoro quotidiani e aiutano a superare il divario organizzativo tra vettori e partner commerciali. L’allocazione delle risorse viene guidata dai dati e diventa agile, ponendo le basi per funzionalit脿 avanzate e collaborazioni estese.

Potenziare la visibilit脿 per trasformare i dati in informazioni utili

La visibilit脿 limitata 猫 un punto dolente comune alle organizzazioni con bassa maturit脿, in cui lo stato delle spedizioni 猫 sconosciuto fino alla consegna finale o 猫 accessibile solo uscendo dal processo principale di evasione degli ordini. Senza informazioni tempestive e integrate, 猫 difficile adattarsi alle interruzioni o soddisfare le crescenti richieste dei clienti.

Per progredire, le aziende devono trasformare gli insight in azione, eliminando i silos per integrare la visibilit脿 in tempo reale nei principali processi di fulfillment. Questo approccio consente di prendere decisioni proattive grazie all’analisi predittiva e all’automazione.

Le imprese possono migliorare ulteriormente l’agilit脿 e la visibilit脿 ottimizzando i piani di trasporto. In questo modo i team di assistenza clienti possono prevedere potenziali ritardi o interruzioni e creare notifiche automatiche da mandare ai clienti in caso di eccezioni o modifiche. Una migliore visibilit脿 porta in ultima analisi a insight che possono aiutare le aziende a impegnarsi e a mantenere le promesse dei clienti pi霉 facilmente.

Per le aziende che hanno bisogno di supporto per trasformare i dati in azioni, le soluzioni 麻豆原创 per la logistica della supply chain possono unificare le informazioni provenienti da pi霉 fonti e aiutare ad allineare la gestione dei trasporti con le pi霉 ampie operazioni della supply chain.

Costruire resilienza per affrontare gli imprevisti

Nel panorama incerto di oggi, la resilienza 猫 un requisito fondamentale per il successo. Le organizzazioni mature assorbono meglio gli shock e continuano a operare, mentre quelle meno mature sono spesso costrette a reagire adottando misure costose e tardive.

Le operazioni di logistica resilienti sono flessibili, sostenibili e basate sui dati. Permettono di prendere decisioni rapide, ma ponderate quando si verificano le interruzioni, sulla base di analisi integrate e ottimizzazione intelligente.

Di fronte alle frequenti perturbazioni di mercato, le organizzazioni mature puntano a piccoli costanti miglioramenti nella pianificazione, contrattazione ed esecuzione. Sanno che il miglioramento incrementale crea le basi per un successo pi霉 ampio. Questo pu貌 significare ottimizzare dei percorsi per ridurre al minimo le distanze percorse, passare a mezzi o modalit脿 a minore emissione di carbonio, rivedere la configurazione dei carichi per aumentare l鈥檈fficienza dell鈥檜tilizzo dei container o dei rimorchi.

Con gli strumenti e i processi giusti, le aziende possono trasformare le potenziali interruzioni in opportunit脿 di vantaggio competitivo.

Abilitare l’orchestrazione: coordinare persone, processi e partner

L’orchestrazione automatizzata rappresenta il livello pi霉 alto del modello di maturit脿 logistica. 脠 il punto in cui sistemi, persone e partner collaborano in modo armonioso, guidati da tecnologie autonome basate su intelligenza artificiale, in una strategia unificata. Un livello cos矛 elevato di integrazione dell’ecosistema consente alle imprese di anticipare i rischi, rispondere dinamicamente e collaborare all’interno del proprio ecosistema.

Per raggiungere l’orchestrazione bisogna disporre di sistemi connessi su una piattaforma unificata, collaborare in tempo reale e poter contare su una supply chain agile. Gli elementi chiave per consentire l’orchestrazione includono l’accesso a dati predittivi e in tempo reale su spedizioni, domanda, capacit脿, condizioni meteorologiche, traffico e congestione dei porti che consentono un’ottimizzazione sincronizzata delle operazioni.

In un’epoca caratterizzata da un’abbondanza di dati e da un rischio costante di interruzioni, l’immobilismo non 猫 un’opzione. Collegare persone, processi e partner aiuter脿 le aziende ad anticipare le potenziali interruzioni e a costruire le fondamenta di una catena di approvvigionamento collaborativa, guidata dai dati e ottimizzata.

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