Se i dati sono il carburante che alimenta il motore dell’AI, solamente quelli affidabili cambiano le carte in tavola. Con dati certi, un’impresa può automatizzare i processi, liberando il tempo dei dipendenti a favore di attività di maggiore impatto, può analizzare le variabili più importanti delle sue operazioni e creare insight intelligenti.

È qui che entra in gioco un datasphere, che aiuta a rendere i dati più completi e logici, perché è in grado di capire le diverse relazioni tra i dati presenti in un’organizzazione. Ed è questo che oggi aiuta davvero un’azienda a dare il meglio di sé.

Avere un hub centrale per i dati è più che mai fondamentale. Permette alle imprese di sviluppare meglio il loro business in tutte le applicazioni aziendali di Â鶹ԭ´´. È proprio per questo che l’anno scorso abbiamo introdotto Â鶹ԭ´´ Datasphere, per fornire alle aziende gli insight di cui hanno bisogno – basati su dati corretti -, nel contesto della loro attività. L’intelligenza artificiale generativa ha sconvolto e semplificato ancora di più i processi, e l’acquisizione dei dati non è sfuggita a questa rivoluzione. Più recentemente abbiamo annunciato nuove funzionalità di AI generativa in Â鶹ԭ´´ Datasphere che trasformeranno la pianificazione aziendale attraverso contesti di dati semplificati e un’interazione più immediata con i dati.

Perché questo è importante? Perché avere una visione unificata dei dati che ne semplifichi il panorama mantenendo il contesto e la logica è ciò che consente alle organizzazioni di adattarsi più rapidamente ai cambiamenti del mercato e di prendere decisioni migliori. È anche un modo più efficiente di lavorare. Perché mentre voi siete impegnati a mettere insieme i dati, i concorrenti si fanno velocemente avanti.

Parlo costantemente con i nostri clienti del valore di Â鶹ԭ´´ Datasphere. Si tratta di una struttura di dati che armonizza tutti i dati mission-critical di un’organizzazione. Ho sentito parlare degli straordinari risultati che sono in grado di ottenere: da PwC, che abbatte i silos nei diversi Paesi in cui archivia i dati sensibili in modo che i suoi dipendenti possano accedervi in modo più efficiente e sicuro per i clienti, al Gruppo Lufthansa, che elabora i dati presenti nelle diverse aree delle sue attività, come la gestione della flotta aerea, le risorse umane e il procurement, per capire come le decisioni di una funzione possano avere un impatto su un’altra.

Tra le ultime novità presentate, come il nostro copilota di AI generativa in linguaggio naturale Joule integrato in Â鶹ԭ´´ Analytics Cloud e l’ampliamento della partnership con Collibra volta ad aiutare i clienti a soddisfare i requisiti normativi, di conformità e di privacy relativi all’AI in fase di evoluzione, stiamo semplificando la ricerca dei dati corretti e il loro utilizzo per migliorare gli insight, aumentare l’efficienza, e crescere più rapidamente.

PwC e Lufthansa ci mostrano già cosa è possibile fare oggi con un data fabric semplificato, immaginate se lo infondete con la potenza dell’AI generativa che capisce il vostro business e impara da vostri dati. Questo è il valore esponenziale dell’AI generativa che parte dai vostri dati.

Oppure pensatela in questo modo: anni fa, i maggiori fattori di differenziazione per le aziende erano il prezzo, il posizionamento di mercato, i prodotti e i servizi. Oggi, e soprattutto in prospettiva futura, potrebbe essere l’efficacia con cui un’impresa addestra i propri modelli di intelligenza artificiale. Ecco perché la creazione del giusto data fabric è uno degli investimenti più importanti che un’azienda possa fare oggi.

È stato detto che il modo migliore per prevedere il futuro è inventarlo. In un’epoca in cui i dati vengono creati in modo esponenziale, credo che le aziende in grado di separare i segnali corretti dal rumore di fondo quando si tratta dei loro dati saranno quelle che inventeranno il futuro in un mondo basato sull’intelligenza artificiale.

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Nel mio ruolo in Â鶹ԭ´´, mi confronto spesso con responsabili di aziende sui vantaggi che l’AI generativa può portare al loro business, anche in modi nuovi di cui non erano a conoscenza, e ascolto innumerevoli storie su come l’intelligenza artificiale sta già generando valore. Uno dei miei esempi preferiti è quello annunciato recentemente da Â鶹ԭ´´ in un ambito a me molto caro: cercare e sviluppare la prossima generazione di atleti professionisti.

Sono stato giocatore e allenatore di pallacanestro in Australia, e quindi conosco il ruolo del coach e anche quello di scouting di talenti. Lo scouting è una disciplina in cui l’arte incontra davvero la scienza, in cui l’esperienza e l’intuizione sono rafforzate dalla realtà oggettiva, basata sui dati.

Lo scouting professionale esiste da molto tempo, ma per molte squadre sta diventando ora un vantaggio competitivo grazie alla disponibilità sempre più elevata di informazioni sui giocatori. E non è così facile come sembra. La qualità dei report di scouting è impressionante, ma il processo per la stesura e l’utilizzo di un report efficace non è mai stato molto efficiente. In tutto il mondo il numero di potenziali giovani atleti che possono diventare dei campioni è elevatissimo, si può quindi capire facilmente come questo crei un’enorme quantità di report da esaminare in tempi rapidi. Il problema diventa ancora più scoraggiante se si considera che questi report sono realizzati in lingue diverse e con stili di scrittura differenti.

Questo è esattamente il tipo di sfida che l’AI generativa per il business è in grado di risolvere.

Per averne la prova, basta guardare gli esempi di FC Bayern Monaco e Hertha BSC, due squadre di calcio professionistiche tedesche. Per molto tempo, entrambi i club si sono affidati a talent scout che viaggiavano in tutto il mondo osservando le partite e raccogliendo una marea di dati sui giocatori, nella speranza di trovare la prossima grande stella prima che lo facessero i concorrenti.

Per dimostrare come si potesse migliorare questo processo, Â鶹ԭ´´ ha collaborato con l’FC Bayern Monaco e l’Hertha BSC alla realizzazione di un prototipo che utilizza l’intelligenza artificiale generativa per creare sintesi e raccomandazioni automatiche dai report creati dagli osservatori delle due squadre in varie parti del mondo. Inoltre, il prototipo permette che i dirigenti dell’FC Bayern Monaco e dell’Hertha BSC accedano facilmente ai report con domande in linguaggio naturale.

Per esempio, immaginiamo che un manager di una squadra di lingua tedesca abbia bisogno di un riassunto di 100 parole o meno su un giovane calciatore che è stato osservato in Argentina partendo da un report scritto in spagnolo. Lo stesso manager può anche chiedere di confrontare due giocatori solo in base alle loro abilità difensive o alla resistenza fisica. Mentre le app di traduzione possono tradurre un intero rapporto dallo spagnolo al tedesco, è necessario un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) per creare le sintesi e le analisi competitive su richiesta utilizzando i comandi in linguaggio naturale e considerando solo le informazioni di cui il dirigente ha realmente bisogno per prendere decisioni informate e velocemente.

Questo è esattamente ciò che il prototipo ha permesso di fare ai due club. Ha preso un’attività che richiedeva molto tempo e l’ha automatizzata in modo intelligente per renderla utile. Presto introdurremo questa funzionalità come parte della nostra suite di gestione sportiva, Â鶹ԭ´´ Sports One, che dal 2015 aiuta atleti e squadre a ottenere risultati migliori nelle loro discipline e a creare esperienze coinvolgenti per i tifosi.

Perché i business leader dovrebbero preoccuparsi di migliorare i report di scouting? Per due motivi: in primo luogo, perché si trovano ad affrontare molte delle stesse sfide nella propria azienda, con la necessità di sfruttare la potenza dei propri dati rapidamente e on demand per ottenere un vantaggio competitivo. In secondo luogo, perché l’AI generativa non è solo una soluzione specifica per un problema specifico. La sua vera magia è che è anche scalabile all’interno di tutta l’organizzazione per rispondere ad altre esigenze di business, dalla gestione dei finanziamenti e della catena di approvvigionamento agli acquisti, ai viaggi, alla formazione e altro ancora. Ad esempio, quando l’AI generativa è combinata con Â鶹ԭ´´ Business Technology Platform (Â鶹ԭ´´ BTP), le aziende hanno la possibilità di scrivere codice, mantenendo il proprio core pulito e costruendo estensioni di intelligenza artificiale generativa per aumentare ulteriormente l’impatto.

Non c’è dubbio che i dati siano la base dello schema di gioco dei campioni nello sport. Ma stanno anche creando un nuovo playbook di valore per le aziende. E con l’era dell’AI generativa per il business appena iniziata, non vedo l’ora di vedere quali altre incredibili innovazioni passeranno dall’immaginazione alla realtà, e il valore che creeranno.

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Negli ultimi anni, uno dei modi più importanti con cui abbiamo aiutato i clienti ad avviare questo percorso è stato quello di facilitare il passaggio del loro sistema ERP al cloud tramite RISE with Â鶹ԭ´´. RISE è un pacchetto che include software ERP su misura, servizi di trasformazione, analytics avanzate e competenze dei partner. Questa offerta aiuta i clienti a migrare verso il cloud consentendo innovazione continua, maggiore velocità e agilità in un ambiente sicuro, conforme e scalabile.

Perché questo passaggio è importante? Non tutte le aziende sono proattive a migrare al cloud, ma i vantaggi non sono banali.

RISE with Â鶹ԭ´´ continua ad evolvere e ad avere un impatto positivo sui clienti Â鶹ԭ´´ di tutto il mondo. Proprio di recente, l’azienda di tecnologia per i viaggi Amadeus ha annunciato di aver migrato con successo le sue principali soluzioni Â鶹ԭ´´ nel cloud attraverso RISE with Â鶹ԭ´´. In questo modo Amadeus avrà accesso esclusivo agli ultimi aggiornamenti, miglioramenti e soluzioni specifiche di settore, che consentono di reagire più rapidamente agli imprevisti e di adattare la sua capacità operativa in base alla domanda e alle condizioni del mercato.

AI generativa per le aziende: il momento è adesso

Se l’utilizzo di soluzioni nel cloud presenta i vantaggi descritti sopra, l’AI generativa è un moltiplicatore di forze. Queste due tecnologie si completano a vicenda in modi importanti. Insieme, hanno il potenziale per aiutare le aziende a diventare veri e propri sistemi di intelligenza in cui velocità e agilità incontrano dati e insight.

A fine settembre, Â鶹ԭ´´ ha fatto un grande passo avanti verso la realizzazione di questo obiettivo con il lancio del nuovo copilota di AI generativa, Joule. Joule è in grado di analizzare e contestualizzare rapidamente i dati provenienti da più sistemi per fornire insight più intelligenti.

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Leader di mercato nel software applicativo per le aziende, Â鶹ԭ´´ ha l’esperienza, le soluzioni e le capacità necessarie per creare un’infrastruttura tecnologica più efficiente, connessa e innovativa per NZR. Le due organizzazioni collaboreranno per identificare e implementare le soluzioni Cloud all’avanguardia di Â鶹ԭ´´ e per connettere i dati in ambiti chiave del business per fornire un vantaggio competitivo dentro e fuori dal campo ai Team in Black e al più ampio ecosistema di rugby di NZR.

La partnership vedrà NZR sfruttare le soluzioni Â鶹ԭ´´ e co-innovare in quattro aree chiave: creare un sistema di gestione integrato per eseguire e migliorare le attività della federazione, migliorare l’esperienza dei tifosi, permettere il raggiungimento degli obiettivi di sostenibilità dell’organizzazione ed esplorare come l’uso di dati e soluzioni possa supportare le prestazioni delle squadre.

• Operazioni per l’organizzazione: l’utilizzo di un hub digitale di soluzioni Â鶹ԭ´´ volto alla creazione di sistemi interconnessi consentirà a NZR di sfruttare la potenza dei suoi sistemi e dei dati fuori dal campo per supportare meglio i team sul campo.
• Performance della squadra: con l’implementazione di , e stabilendo un’unica fonte di dati riguardanti la gestione delle risorse umane, NZR intende migliorare l’esperienza dei dipendenti per realizzare il loro pieno potenziale.
• Esperienza dei tifosi: creare nuovi modi per entrare in contatto e interagire con la fanbase locale e globale di NZR, sfruttando anche nuove tecnologie e piattaforme che consentono ai tifosi di essere vicini alle squadre e ai loro giocatori preferiti.
• ³§´Ç²õ³Ù±ð²Ô¾±²ú¾±±ô¾±³Ùà: sfruttare soluzioni e funzionalità digitali che permettono a NZR di gestire in modo olistico le proprie prestazioni di sostenibilità, supportando al contempo la più ampia strategia ESG (Environmental, Social & Corporate Governance).

Angela Nash, Chief Information e Technology Officer di NZR, ha dichiarato: “Il NZR sta intraprendendo una grande trasformazione digitale che ha davvero bisogno del supporto e dell’esperienza di un’organizzazione tecnologica globale per aiutarci a realizzare la nostra visione di diventare la federazione di rugby tecnologicamente più avanzata al mondo. Â鶹ԭ´´ è in prima linea nell’abilitazione digitale a livello globale e dispone degli strumenti per aiutarci a creare un team di esperti condividendo la nostra visione e con competenze di prim’ordine. È fantastico averli a bordo come nostro primo partner tecnologico, lavorando con NZR su tutte le piattaforme chiave per rivedere, migliorare e consentirci di fornire sistemi tecnologici che ci assicurano di essere i migliori sia dentro che fuori dal campoâ€�.

Scott Russell, Executive Board Member, Customer Success, Â鶹ԭ´´ ha commentato: “Il New Zealand Rugby si è prefissato l’obiettivo ambizioso di diventare la federazione di rugby più tecnologicamente avanzata al mondo. In qualità di primo partner tecnologico dell’organizzazione, Â鶹ԭ´´ può aiutare NZR a raggiungere questo obiettivo guidando la trasformazione digitale in tutte le aree di business e introducendo tecnologie rivoluzionarie che aiuteranno i team NZR a funzionare al meglio e a vincereâ€�.

Â鶹ԭ´´ e NZR porranno inoltre l’accento sullo sviluppo di programmi e iniziative aggiuntivi che promuovono e celebrano la diversità e l’inclusione.

Grazie a questa partnership, Â鶹ԭ´´ otterrà diversi diritti e vantaggi tra cui la presenza del brand all’interno dello stadio e sul campo per le partite gestite da NZR oltre che su tutte le piattaforme digitali, presenze dei giocatori ed esperienze esclusive di squadre e giocatori.

*NZR’s Teams in Black – gli All Blacks, Black Ferns, All Blacks Sevens, Black Ferns Sevens, MÄ�ori All Blacks, All Blacks XV and All Blacks Under-20.

A questo video con l’annuncio della partnership. Per scaricare il video,Ìý .

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NEW ZELAND RUGBY

Fondato nel 1892, il New Zealand Rugby mira ad ispirare e unificare i neozelandesi attraverso il rugby. Il nostro obiettivo è guidare, supportare, far crescere e promuovere il gioco nazionale neozelandese, mettendo il rugby al centro di ogni comunità. Il sistema ad alte prestazioni di NZR mira a promuovere le competizioni che i nostri fan amano, coltivare talenti che possono rappresentare i nostri Teams in Black con mana ed essere leader mondiali dentro e fuori dal campo.

Â鶹ԭ´´

La strategia di Â鶹ԭ´´ è di aiutare ogni azienda a funzionare come un’impresa intelligente e sostenibile. Come uno dei leader di mercato nelle applicazioni software per il business, aiutiamo le organizzazioni di tutti i settori e dimensioni a operare al meglio: i clienti Â鶹ԭ´´ generano l’87% del commercio globale complessivo. Le nostre tecnologie di machine learning, Internet of Things (IoT) e di analytic avanzate permettono ai clienti di trasformare le loro organizzazioni in imprese intelligenti. Â鶹ԭ´´ aiuta a dare alle persone e alle aziende informazioni approfondite sul business e promuove la collaborazione per aiutarle a competere con successo. Semplifichiamo la tecnologia per le imprese in modo che possano utilizzare il nostro software nel modo desiderato, senza interruzioni. La nostra suite di applicazioni e servizi end-to-end consente ad aziende private e pubbliche di operare con profitto, adattarsi costantemente al mercato e fare la differenza in 25 settori. Con una rete globale di clienti, partner, dipendenti e opinion leader, Â鶹ԭ´´ aiuta il mondo a funzionare meglio e a migliorare la vita delle persone. Per ulteriori informazioni, visitare .

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