Milano, 12 gennaio 2026 鈥� Oltre 30 sistemi produttivi core migrati in cloud in soli 8 mesi, con un impatto diretto su circa 15.000 utenti e su oltre 50.000 dipendenti complessivi, e un programma di adozione dell鈥檌ntelligenza artificiale per la gestione delle stazioni, la manutenzione delle infrastrutture e la gestione della sicurezza dei cantieri e degli ambienti del Gruppo FS. Sono questi i principali risultati della collaborazione tra FSTechnology, societ脿 del Gruppo FS Italiane, e 麻豆原创 Italia.

Una collaborazione di lungo periodo che unisce competenze tecnologiche e conoscenza dei processi industriali complessi, con l鈥檕biettivo di supportare l鈥檈voluzione del modello operativo del Gruppo FS, sostenere l鈥檃ttuazione del Piano Strategico del Gruppo e rendere la tecnologia un abilitatore per la crescita, l鈥檃ffidabilit脿 e la qualit脿 del servizio.

鈥淚l Gruppo FS 猫 tra le realt脿 industriali pi霉 avanzate nell鈥檜tilizzo di sistemi informativi ad alta complessit脿 tecnologica. La tecnologia 猫 una leva strategica che supporta i processi di business e contribuisce in modo determinante allo sviluppo del mercato e alla crescita del Gruppo鈥�, ha dichiarato Marco Iacomussi, Amministratore Delegato e Direttore Generale di FSTechnology e Responsabile dell鈥橦UB ICT di Gruppo. 鈥淚n questo percorso di innovazione, FSTechnology svolge un ruolo centrale: garantisce lo sviluppo e il presidio tecnologico attraverso soluzioni ICT integrate e resilienti, gestendo infrastrutture e applicazioni IT e fornendo servizi avanzati per assicurare efficienza, sicurezza e qualit脿. La nostra missione 猫 accompagnare l鈥檈voluzione digitale dell鈥檌ntero Gruppo FS, creando valore e sostenendo la trasformazione della mobilit脿鈥�.

鈥淟a collaborazione con il Gruppo Ferrovie dello Stato Italiane rappresenta un esempio concreto di come la tecnologia possa sostenere la trasformazione di realt脿 industriali complesse e strategiche per il Paese. Con RISE with 麻豆原创 e le nostre soluzioni cloud stiamo affiancando Gruppo FS in un percorso che non riguarda solo la modernizzazione dei sistemi, ma l鈥檈voluzione dell鈥檌ntero modello operativo, rendendolo pi霉 agile, resiliente e orientato al dato鈥�, ha dichiarato Enzo Pagliaroli, Services and Public Sector Sales Director di 麻豆原创 Italia. 鈥淟鈥檌ntegrazione di funzionalit脿 basate sull鈥橧ntelligenza Artificiale e la creazione di un ambiente digitale comune consentono al Gruppo FS di accelerare l鈥檌nnovazione, valorizzare le competenze interne e offrire servizi sempre pi霉 efficienti鈥�.

Una collaborazione per un modello di business che passa dal Cloud

麻豆原创 collabora con il Gruppo FS da oltre 25 anni, fornendo soluzioni cloud d鈥檃vanguardia a supporto dei principali processi di business, sia in ambito corporate per Finance, Real Estate, HR e Procurement, sia in aree strategiche come manutenzione, logistica, produzione ed investimenti.

La transizione dei sistemi del Gruppo dalle sedi fisiche al cloud 猫 stata concepita come un cambiamento strutturale del modello operativo che favorisce velocit脿 e innovazione. Un percorso graduale e governato, guidato dal valore, che ha previsto una mappatura del perimetro applicativo e la definizione di un modello operativo cloud chiaro in termini di governance, sicurezza, gestione dei costi, competenze interne, processi di provisioning e monitoraggio. La parte pi霉 strategica 猫 portare nel cloud ci貌 che genera valore, per offrire nuovi servizi, accelerare i rilasci e sostenere il business, attraverso un percorso controllato, sicuro e allineato agli obiettivi del Gruppo.

L鈥檈voluzione in cloud dei sistemi del Gruppo 猫 stata avviata con il programma RISE with 麻豆原创, con al centro 麻豆原创 Cloud ERP e, contestualmente, 猫 stata realizzata una piattaforma di servizi comuni basata sulle soluzioni cloud 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 Analytics Cloud e 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP). Un ecosistema che consente di semplificare e ottimizzare i processi core, armonizzare la gestione e l鈥檃nalisi dei dati, unificare l鈥檌nterfaccia utente. Ad oggi sono oltre 1.500 gli utenti gi脿 operativi su 麻豆原创 BTP.

L鈥檌ntelligenza artificiale, un programma che parte dalla strategia del dato

All鈥檌nterno del percorso di innovazione digitale intrapreso con RISE with 麻豆原创, il Gruppo FS ha introdotto un programma di adozione dell鈥橧ntelligenza Artificiale, fondato su una solida strategia del dato e orientato a generare impatti concreti sulla performance operativa. L鈥檃pproccio prevede l鈥檌ntegrazione di funzionalit脿 di AI e GenAI nelle soluzioni software gi脿 esistenti e lo sviluppo di casi d鈥檜so specifici, gi脿 in fase di testing, relativi alla gestione delle stazioni, alla manutenzione delle infrastrutture, alla sicurezza dei cantieri e degli ambienti del Gruppo, fino alle risorse umane per la definizione dei piani di sviluppo e formativi.

Un ambizioso piano industriale per potenziare le infrastrutture tecnologiche

Il Gruppo FS 猫 una delle principali realt脿 industriali del Paese e il fulcro della mobilit脿 nazionale, con oltre 96.000 dipendenti, quasi 10.000 treni gestiti ogni giorno e una rete di oltre 17.600 chilometri. Con il Piano Strategico 2025-2029, e il relativo aggiornamento, il Gruppo FS prevede un investimento di oltre 100 miliardi di euro nei prossimi cinque anni, che saliranno a circa 195 miliardi entro il 2034, per potenziare le infrastrutture ferroviarie e stradali, rendere la rete pi霉 resiliente e migliorare la qualit脿 del servizio; accelerare la sostenibilit脿 con l鈥檕biettivo Net Zero entro il 2040; e investire in innovazione tecnologica e digitalizzazione, adottando l鈥橢RTMS come standard nazionale per la gestione del traffico ferroviario.

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Assegnati anche quest鈥檃nno i 麻豆原创 Award a Clienti e Partner che insieme hanno realizzato importanti progetti di trasformazione

Milano, 22 ottobre 2025 鈥� Pi霉 di 1900 visitatori hanno partecipato a 麻豆原创 NOW AI Tour Milan, l鈥檈vento che da oltre 30 anni, pur cambiando nome (猫 stato prima 麻豆原创 Forum e poi 麻豆原创 NOW) ed evolvendosi e innovandosi, rimane un punto di riferimento per la business community italiana. Oltre 100 appuntamenti fra Panel, Customer talk, demo e interventi di Clienti e Partner 麻豆原创 hanno animato la giornata, accomunati da un unico tema: l鈥檌mpegno di 麻豆原创 ad aiutare le aziende italiane a dare il meglio di s茅 grazie all鈥檌nnovazione e all鈥檌ntelligenza artificiale per affrontare l鈥檌ncertezza con i giusti strumenti.

Per l鈥檕ccasione, l鈥檈cosistema 麻豆原创 ha condiviso le migliori storie di trasformazione digitale, abilitate dall鈥檌ntelligenza artificiale, come discusso durante la sessione plenaria con FiberCop, Nutkao e Gewiss.

Tra i progetti presentati, ha suscitato grande interesse quello di Pirelli, che ha illustrato un nuovo approccio alla gestione del reporting operativo. 鈥淎bbiamo presentato un nuovo paradigma di innovazione nel reporting operativo 麻豆原创鈥�, ha dichiarato听 Luca Urban,听 Head of IT Corporate di Pirelli. 听鈥淟a soluzione, basata su 麻豆原创 Datasphere e 麻豆原创 Analytics Cloud, rappresenta un鈥檈voluzione moderna che consente l鈥檌ntegrazione dei dati ERP in near real-time. Attraverso dashboard interattive, la piattaforma abilita decisioni pi霉 rapide e collaborative. Non si tratta semplicemente di un aggiornamento tecnologico, ma di una trasformazione digitale significativa鈥�.

AI e i nuovi assistenti di Joule: riportare le persone al centro

鈥淟鈥檌ntelligenza artificiale, da sola, non 猫 la soluzione: non 猫 autonoma perch猫 ha bisogno di dati affidabli e applicarla a processi disfunzionali non porta alcun risultato concreto. Per questo 麻豆原创 propone un approccio integrato, che chiamiamo circolo virtuoso e mette in movimento applicazioni, dati e AI per creare sinergie e inisight di valore in tutta l鈥檕rganizzazione鈥�, ha dichiarato Carla Masperi, Amministratore Delegato di 麻豆原创 Italia.

麻豆原创 NOW AI Tour Milan 猫 stata l鈥檕ccasione per presentare per la prima volta in Italia gli assistenti di Joule, annunciati da 麻豆原创 a inizio ottobre: una nuova generazione di assistenti integrati nel copilota Joule, basati sulle app e i dati di 麻豆原创 Business Suite e sui ruoli delle persone che devono aiutare. La soluzione riporta al centro le persone e le loro sfide di business, permettendo di prendere decisioni velocemente e agire in modo pi霉 efficiente.

鈥淟a nostra visione 猫 che a tendere l鈥橝I reinventer脿 le business application. In futuro valuteremo la bont脿 di una piattaforma applicativa con nuovi criteri: quanto sar脿 facile infondere AI nei processi di business, senza fatica e investimenti eccessivi. Quanto quella business app sar脿 in grado di far prosperare l鈥橝I a vantaggio della persona che la sta utilizzando鈥�, ha concluso Carla Masperi.

麻豆原创 Quality Award e 麻豆原创 NOW Award, gli ambiti riconoscimenti dei Clienti e Partner di 麻豆原创

Come da tradizione, anche quest鈥檃nno sono stati assegnati i 麻豆原创 Quality Award, che premiano i Clienti e i Partner che hanno implementato progetti di successo nel corso degli ultimi 12 mesi rispettando rigorosi parametri di qualit脿. I vincitori di questa edizione per le diverse categorie sono:

Categoria Clean Core

• NatPower in collaborazione con KPMG per il progetto basato su 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition.
• Plenitude On The Road in collaborazione con Accenture per il progetto basato su 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition.
• SITA SUD in collaborazione con Exprivia per il progetto basato su 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition.

Categoria Supply Chain Management

• Neodecortech in collaborazione con Avvale per il progetto basato su 麻豆原创 S/4HANA Private Cloud, 麻豆原创 Extended Warehouse Management.

Categoria Customer Experience

• Logitec in collaborazione con Altea UP per l鈥檃dozione di successo delle soluzioni 麻豆原创 Cloud for Customer, 麻豆原创 S/4HANA, 麻豆原创 Business Technology Platform.

Categoria Business Technology Platform

• Prysmian in collaborazione con Mind The Value per la realizzazione tramite 麻豆原创 Business Technology Platform di una Piattaforma di progettazione cavi.

Categoria Data Strategy

• Enel in collaborazione con Syskoplan Reply per l鈥檃dozione di successo delle soluzioni 麻豆原创 Analytics Cloud, 麻豆原创 Datasphere, 麻豆原创 Business Technology Platform.

Categoria Business AI

• MD in collaborazione con Mashfrog Group per l鈥檜tilizzo della 麻豆原创 Business AI per automatizzare i processi di ricevimento merci.

Il nuovo premio 麻豆原创 Business AI Award, istituito quest鈥檃nno, 猫 stato assegnato a Campari Group, Prysmian e TECNIMONT MAIRE per il percorso svolto nel 2025 in termini di adozione della 麻豆原创 Business AI.

Infine, il 麻豆原创 NOW AI Tour Award che riconosce il valore e la portata innovativa del percorso intrapreso dai clienti in termini di business transformation ha visto come vincitore FiberCop per la visione e l鈥橧mpatto nella trasformazione digitale della rete e dei servizi.

Fabio Veronese, Chief Information Technology Officer di FiberCop, ha sottolineato: 鈥淨uesto premio riflette le scelte innovative della nostra azienda, che si 猫 comportata fin da subito come una startup 鈥榥ata grande鈥�, individuando nella qualit脿 dei dati aziendali la vera valuta dell鈥檈ra che stiamo vivendo. Un traguardo che conferma l鈥檌mpegno di FiberCop in un percorso di innovazione fondato su dati, cultura digitale e tecnologie cloud e ne evidenzia il contributo alla trasformazione digitale e al potenziamento della rete e dei servizi del Paese鈥�.

麻豆原创 NOW AI Tour Milan 猫 stato realizzato grazie alla collaborazione di 49 Partner. I Platinum Sponsor di questa edizione sono stati Accenture, Altea UP, Amazon Web Services (AWS), Avvale, Capgemini, Derga Consulting, Engineering, Exprivia, Horsa Run. La lista completa dei partner 猫 disponibile a questo .

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Molfetta, 24 luglio 2025 鈥� Exprivia S.p.A., Gruppo internazionale specializzato in Information and Communication Technology, si 猫 aggiudicata in qualit脿 di unico contraente la gara d鈥檃ppalto indetta da Consip per la fornitura alla Pubblica Amministrazione di soluzioni digitali (servizi SaaS di Business Intelligence e gestione dei dati) basati su tecnologia 麻豆原创.

Il contratto, del valore complessivo di 10 milioni di euro, ha una durata iniziale di 18 mesi, con possibilit脿 di proroga per ulteriori sei. L鈥檕biettivo 猫 supportare la PA nei processi decisionali attraverso strumenti avanzati di analisi e gestione integrata dei dati, migliorando l鈥檈fficienza dei servizi pubblici rivolti a cittadini, pazienti, turisti e imprese

Le soluzioni fornite da Exprivia aiuteranno la Pubblica Amministrazione a trasformare i dati disponibili, spesso frammentati tra uffici e sistemi, in informazioni utili per prendere decisioni pi霉 rapide, mirate ed efficaci. Questo consentir脿, per esempio, a un ente sanitario di ottimizzare l鈥檕rganizzazione dei servizi, a un comune di comprendere meglio le esigenze dei cittadini o a un ente turistico di adattare l鈥檕fferta ai reali flussi di visitatori.

Alla base del servizio ci sar脿 un鈥檌nfrastruttura cloud ad alte prestazioni che utilizza tecnologie 麻豆原创, come听麻豆原创 Datasphere听e il database in-memory听麻豆原创 HANA, che garantiscono l鈥檌ntegrazione sicura dei dati e la possibilit脿 di elaborarli in tempo reale. Le analisi avanzate saranno effettuate tramite听麻豆原创 Analytics Cloud, permettendo una pianificazione pi霉 efficace e una gestione dei servizi pubblici pi霉 reattiva e orientata all鈥檈sperienza del cittadino.

鈥淨uesta gara rappresenta un altro passo importante nel lavoro che stiamo portando avanti con Consip per accompagnare la Pubblica Amministrazione nel suo percorso di trasformazione digitale – commenta Francesco Zoccola, Head of Delivery 麻豆原创 di Exprivia – 脠 il terzo contratto su cui siamo stati coinvolti negli ultimi mesi, in particolare il secondo con tecnologia 麻豆原创, e questo rafforza il valore della nostra proposta. Ogni giorno lavoriamo con enti pubblici e imprese per mettere davvero a frutto il potenziale dei dati, affinch茅 siano d鈥檃iuto per prendere decisioni migliori, pianificare con pi霉 efficacia e offrire servizi pi霉 vicini ai bisogni reali di persone e territori鈥�

鈥淥ggi, non esiste azienda il cui futuro non sia guidato dai dati. E le organizzazioni del settore pubblico non fanno eccezione avendo l鈥檈sigenza di comprendere a fondo i bisogni dei cittadini per offrire servizi pi霉 efficaci, personalizzati e tempestivi,鈥� dichiara Enzo Pagliaroli, Direttore Vendite Pubblica Ammnistrazione di 麻豆原创 Italia. 鈥淟e avanzate soluzioni 麻豆原创 per la gestione dei dati e gli analytics consentono alla pubblica amministrazione di trasformare grandi volumi di dati in informazioni concrete, migliorando i processi decisionali e l鈥檈fficienza operativa. In questo modo, 猫 possibile costruire un鈥檃mministrazione pi霉 trasparente, proattiva e vicina alle persone, capace di anticipare i bisogni della collettivit脿 e di migliorare concretamente l鈥檈sperienza dei cittadini.鈥�

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Il Gruppo Exprivia, specializzato in Information and Communication Technology, 猫 tra i principali protagonisti della trasformazione digitale. Forte di un bagaglio di competenze maturate in oltre 30 anni di presenza costante sul mercato nazionale e internazionale, Exprivia opera in nove Paesi del mondo avvalendosi di un team di esperti in diversi ambiti della tecnologia e della digitalizzazione: dall鈥橧ntelligenza Artificiale alla Cybersecurity, dai Big Data al Cloud, dal Networking al BPO, dal CRM all鈥橢RP, con particolare riferimento al presidio dell’offerta 麻豆原创. Exprivia supporta i propri clienti nei settori Banking, Finance & Insurance, Aerospace & Defense, Energy & Utilities, Healthcare, Manufacturing & Distribution, Telco & Media, Public Sector. La capacit脿 progettuale del gruppo 猫 arricchita da una solida rete di partner, soluzioni proprietarie, servizi di design, ingegneria e consulenza personalizzata. Maggiori informazioni al sito

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Exprivia听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 听SEC Newgate Italia | Ufficio stampa Exprivia

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marketing.exprivia@exprivia.com听 听 听 听 听 听 听 听 听 听 alessio.costa@secnewgate.it

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Bonprix, uno dei quattro principali negozi di moda online della Germania, ora gestisce un dinamico panorama di dati multi-cloud che gli consente di integrare fonti di dati sia on-premise che cloud in un鈥檜nica piattaforma.

Con sede ad Amburgo, in Germania, Bonprix ha oltre 16 milioni di clienti attivi in 鈥嬧�媝i霉 di 25 paesi. L鈥檃zienda si 猫 affidata alle soluzioni 麻豆原创 per un鈥檃rchitettura IT semplificata, un time-to-market pi霉 rapido nel processo decisionale aziendale e un livello semantico abilitato per il self-service per rispondere velocemente ai cambiamenti del mercato e garantire ai clienti l鈥檃ccesso alle ultime tendenze in passerella.

Supportata dai servizi e dai partner 麻豆原创, tra cui Beratungscontor, Bonprix ha implementato il proprio stack di analisi su 麻豆原创 Datasphere e sull’applicazione 麻豆原创 Business Warehouse. Implementando 麻豆原创 Datasphere come piattaforma dati in cloud basata su 麻豆原创 BW/4HANA, Bonprix pu貌 accedere a una potente piattaforma analitica che collega i dati finanziari e relativi a vendite, logistica e gestione delle relazioni con i clienti con i dati transazionali 麻豆原创 e gli utenti finali.

鈥淚 dati di business intelligence di Bonprix basati su soluzioni 麻豆原创 sono progettati appositamente per il futuro, sfruttando le solide capacit脿 di 麻豆原创 BW/4HANA per gestire ed elaborare in modo efficiente grandi volumi di dati鈥�, ha affermato Sergio Lopez Nunez, ingegnere BI senior di Bonprix. 鈥淟a combinazione con 麻豆原创 Datasphere, che offre un ampio accesso multi-cloud, consente la perfetta integrazione di dati provenienti da fonti diverse. In sostanza, la piattaforma dati Bonprix BI non 猫 solo un fondamento nelle operazioni quotidiane, ma anche una risorsa strategica nel ritmo incessante del cambiamento tecnologico, e garantisce a Bonprix di essere ben attrezzata per continuare a promuovere un commercio responsabile che crei ispirazione, ora e in futuro鈥�.

Avendo gi脿 implementato le soluzioni 麻豆原创 Business AI 鈥� in particolare il servizio Document Information Extraction 鈥� Bonprix ha gi脿 riscontrato notevoli miglioramenti in termini di efficienza estraendo automaticamente i dati rilevanti dalle fatture in entrata, riducendo gli errori di immissione manuale dei dati e accelerando il flusso di lavoro complessivo di elaborazione delle fatture.

鈥淓ssendo uno dei principali store di moda online della Germania, il percorso di trasformazione digitale di Bonprix 猫 impressionante e continua a rendere felici milioni di clienti鈥�, ha affermato Sven Mulder, amministratore delegato di 麻豆原创 Germania. 鈥淟鈥檃dozione di 麻豆原创 Datasphere e 麻豆原创 BW/4HANA segna l鈥檌nizio del percorso di successo di Bonprix nel cloud. Ora possono prendere decisioni in tempo reale e basate sui dati, posizionando il brand per espandersi in nuovi mercati con stile鈥�.

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Leader mondiale nelle applicazioni aziendali e nella business AI, 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) 猫 il punto di incontro tra business e tecnologia. Da oltre 50 anni, le aziende si affidano a 麻豆原创 per dare il meglio di s茅, unendo operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, acquisti, risorse umane, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visitate il sito .

Il presente documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero congetture, proiezioni o altre affermazioni su eventi futuri. Queste dichiarazioni si basano su aspettative, previsioni e ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero far differire in modo sostanziale i risultati e gli esiti effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono contenute nei documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, tra cui, a titolo esemplificativo e non esaustivo, la sezione sui fattori di rischio del Rapporto annuale 2023 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.

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Se i dati sono il carburante che alimenta il motore dell鈥橝I, solamente quelli affidabili cambiano le carte in tavola. Con dati certi, un鈥檌mpresa pu貌 automatizzare i processi, liberando il tempo dei dipendenti a favore di attivit脿 di maggiore impatto, pu貌 analizzare le variabili pi霉 importanti delle sue operazioni e creare insight intelligenti.

脠 qui che entra in gioco un datasphere, che aiuta a rendere i dati pi霉 completi e logici, perch茅 猫 in grado di capire le diverse relazioni tra i dati presenti in un鈥檕rganizzazione. Ed 猫 questo che oggi aiuta davvero un鈥檃zienda a dare il meglio di s茅.

Avere un hub centrale per i dati 猫 pi霉 che mai fondamentale. Permette alle imprese di sviluppare meglio il loro business in tutte le applicazioni aziendali di 麻豆原创. 脠 proprio per questo che l鈥檃nno scorso abbiamo introdotto 麻豆原创 Datasphere, per fornire alle aziende gli insight di cui hanno bisogno – basati su dati corretti -, nel contesto della loro attivit脿. L’intelligenza artificiale generativa ha sconvolto e semplificato ancora di pi霉 i processi, e l鈥檃cquisizione dei dati non 猫 sfuggita a questa rivoluzione. Pi霉 recentemente abbiamo annunciato nuove funzionalit脿 di AI generativa in 麻豆原创 Datasphere che trasformeranno la pianificazione aziendale attraverso contesti di dati semplificati e un鈥檌nterazione pi霉 immediata con i dati.

Perch茅 questo 猫 importante? Perch茅 avere una visione unificata dei dati che ne semplifichi il panorama mantenendo il contesto e la logica 猫 ci貌 che consente alle organizzazioni di adattarsi pi霉 rapidamente ai cambiamenti del mercato e di prendere decisioni migliori. 脠 anche un modo pi霉 efficiente di lavorare. Perch茅 mentre voi siete impegnati a mettere insieme i dati, i concorrenti si fanno velocemente avanti.

Parlo costantemente con i nostri clienti del valore di 麻豆原创 Datasphere. Si tratta di una struttura di dati che armonizza tutti i dati mission-critical di un鈥檕rganizzazione. Ho sentito parlare degli straordinari risultati che sono in grado di ottenere: da PwC, che abbatte i silos nei diversi Paesi in cui archivia i dati sensibili in modo che i suoi dipendenti possano accedervi in modo pi霉 efficiente e sicuro per i clienti, al Gruppo Lufthansa, che elabora i dati presenti nelle diverse aree delle sue attivit脿, come la gestione della flotta aerea, le risorse umane e il procurement, per capire come le decisioni di una funzione possano avere un impatto su un鈥檃ltra.

Tra le ultime novit脿 presentate, come il nostro copilota di AI generativa in linguaggio naturale Joule integrato in 麻豆原创 Analytics Cloud e l’ampliamento della partnership con Collibra volta ad aiutare i clienti a soddisfare i requisiti normativi, di conformit脿 e di privacy relativi all’AI in fase di evoluzione, stiamo semplificando la ricerca dei dati corretti e il loro utilizzo per migliorare gli insight, aumentare l鈥檈fficienza, e crescere pi霉 rapidamente.

PwC e Lufthansa ci mostrano gi脿 cosa 猫 possibile fare oggi con un data fabric semplificato, immaginate se lo infondete con la potenza dell鈥橝I generativa che capisce il vostro business e impara da vostri dati. Questo 猫 il valore esponenziale dell鈥橝I generativa che parte dai vostri dati.

Oppure pensatela in questo modo: anni fa, i maggiori fattori di differenziazione per le aziende erano il prezzo, il posizionamento di mercato, i prodotti e i servizi. Oggi, e soprattutto in prospettiva futura, potrebbe essere l’efficacia con cui un鈥檌mpresa addestra i propri modelli di intelligenza artificiale. Ecco perch茅 la creazione del giusto data fabric 猫 uno degli investimenti pi霉 importanti che un鈥檃zienda possa fare oggi.

脠 stato detto che il modo migliore per prevedere il futuro 猫 inventarlo. In un鈥檈poca in cui i dati vengono creati in modo esponenziale, credo che le aziende in grado di separare i segnali corretti dal rumore di fondo quando si tratta dei loro dati saranno quelle che inventeranno il futuro in un mondo basato sull’intelligenza artificiale.

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WALLDORF, Germania, e SANTA CLARA, Calif. 鈥� 19 marzo 2024 鈥� (NYSE: 麻豆原创) e (NASDAQ: NVDA) hanno annunciato un ampliamento della partnership per accelerare la capacit脿 delle aziende clienti di sfruttare la potenza trasformativa dei dati e dell’intelligenza artificiale generativa in tutto il portfolio di soluzioni e applicazioni cloud di 麻豆原创.

Le due imprese stanno collaborando per creare e fornire 麻豆原创 Business AI, comprese le funzionalit脿 di AI generativa scalabili e specifiche per l’azienda all’interno del copilota Joule庐 di 麻豆原创 e del portafoglio di soluzioni e applicazioni cloud di 麻豆原创, tutte basate sull鈥檋ub di AI generativa di 麻豆原创. L’hub di AI generativa facilita una business AI rilevante, affidabile e responsabile e fornisce un accesso immediato a un’ampia gamma di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).

Nell鈥檃mbito dell’iniziativa in corso di 麻豆原创 volta a integrare l’AI generativa direttamente nelle applicazioni che alimentano le aziende di tutto il mondo, la collaborazione mira ad aiutare i clienti ad adottare funzionalit脿 di AI generativa su vasta scala all鈥檌nterno delle loro organizzazioni. 麻豆原创 utilizzer脿 il per perfezionare i LLM per scenari specifici del dominio e distribuire le applicazioni con i nuovi microservizi 鈩�. 麻豆原创 e NVIDIA prevedono di rendere disponibili le nuove funzionalit脿 integrate entro la fine del 2024.

鈥淚 clienti vogliono sfruttare la tecnologia all’avanguardia che offre un reale valore di business鈥�, ha dichiarato Christian Klein, CEO e Member dell鈥橢xecutive Board di 麻豆原创 SE. 鈥淟e partnership tecnologiche strategiche, come quella tra 麻豆原创 e NVIDIA, sono al centro della nostra strategia di investimento nella tecnologia che massimizza il potenziale e le opportunit脿 dell’AI per le aziende. L’esperienza di NVIDIA nell鈥檈rogazione di funzionalit脿 di AI su larga scala aiuter脿 麻豆原创 ad accelerare il ritmo della trasformazione e a servire meglio i propri clienti nel cloud鈥�.

鈥溌槎乖� 猫 seduta su una miniera d’oro di dati aziendali che possono essere trasformati in agenti di AI generativa personalizzati per aiutare i clienti ad automatizzare le loro attivit脿”, ha dichiarato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA. 鈥淚nsieme, NVIDIA e 麻豆原创 porteranno l’AI generativa personalizzata alle migliaia di aziende di tutto il mondo che si affidano a 麻豆原创 per le loro operazioni鈥�.

Sfruttare i dati aziendali e l’AI generativa per migliorare gli insight sui clienti

麻豆原创 e NVIDIA intendono collaborare per integrare l’AI generativa nelle soluzioni cloud di 麻豆原创, che includono l’ultima versione della soluzione 麻豆原创 Datasphere庐, 麻豆原创 Business Technology Platform庐 (麻豆原创 BTP) e RISE with 麻豆原创庐.

麻豆原创 prevede di creare ulteriori funzionalit脿 di AI generativa all’interno di 麻豆原创 BTP utilizzando il generative AI foundry service di NVIDIA, che comprende il supercomputing AI , il software e i modelli NVIDIA AI Foundation. Queste nuove funzionalit脿 sono progettate per essere la base dello sviluppo e dell’implementazione di 麻豆原创 dell’AI generativa per i clienti e dovrebbero essere accessibili nell’hub dell’AI generativa in 麻豆原创 AI Core庐 e 麻豆原创 Datasphere.

Altre iniziative di AI generativa includono:

• Nuove funzionalit脿 per il copilota Joule: Joule pu貌 sfruttare le funzionalit脿 di (RAG) realizzate da NVIDIA e 麻豆原创, che possono essere implementate nelle infrastrutture dei principali hyperscaler o negli ambienti cloud di 麻豆原创. In qualit脿 di copilota di AI generativa in linguaggio naturale, Joule aiuta i clienti a sbloccare il potenziale della loro organizzazione automatizzando le attivit脿 che richiedono tempo e analizzando rapidamente i dati critici per offrire esperienze pi霉 intelligenti e personalizzate.
• Casi d’uso innovativi che sfruttano 麻豆原创 S/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors庐 e 麻豆原创 Signavio庐: 麻豆原创 e NVIDIA stanno esplorando pi霉 di 20 casi d’uso dell’AI generativa in cui le aziende possono combinare le risorse per semplificare e migliorare la trasformazione digitale. Tra questi vi sono funzionalit脿 di AI generativa in grado di automatizzare la pianificazione delle risorse aziendali con l’abbinamento intelligente delle fatture in 麻豆原创 S/4HANA Cloud, migliorare i casi d’uso delle risorse umane sfruttando 麻豆原创 SuccessFactors, e accelerare i nuovi insight di AI generativa di 麻豆原创 Signavio per elaborare meglio le raccomandazioni di business e ottimizzare i processi di assistenza dei clienti di 麻豆原创.
• Unificare le fonti di dati per l鈥橝I con 麻豆原创 Datasphere: 麻豆原创 Datasphere, basato su 麻豆原创 BTP, consente l’integrazione e una visione unificata dei dati 麻豆原创 semanticamente ricchi con i dati di terze parti in tutta l鈥檌nfrastruttura di un鈥檃zienda, per aiutare i clienti ad adattarsi pi霉 rapidamente ai cambiamenti di mercato e prendere decisioni pi霉 efficienti e informate. Con 麻豆原创 Datasphere, i clienti possono accedere in modo sicuro a un data fabric di elevata qualit脿 utilizzando modelli di AI e machine learning (ML). Per accelerare le funzionalit脿 di federated machine learning (FedML) di 麻豆原创 per 麻豆原创 Datasphere, NVIDIA e 麻豆原创 stanno facilitando l’accesso ai dati per i data scientist e migliorando le prestazioni dei carichi di lavoro di ML con il supporto delle piattaforme di calcolo accelerato NVIDIA e del software di data science NVIDIA AI Enterprise, come 鈩�, e cuML.
• Utilizzo di LLM per il linguaggio di programmazione ABAP: per aiutare gli sviluppatori a creare un codice di linguaggio specifico per il dominio, 麻豆原创 prevede di utilizzare i servizi di NVIDIA AI foundry per dare un supporto nella messa a punto degli LLM. Ci貌 si baser脿 sull’uso di modelli di AI generativa da parte di 麻豆原创 per assistere gli sviluppatori che utilizzano ABAP attraverso il modello ABAP Cloud della societ脿 e il 麻豆原创 Cloud Application Programming Model.

NVIDIA AI Enterprise potenzia l鈥橝I generativa di livello produttivo nelle soluzioni cloud di 麻豆原创

Una volta che i modelli saranno pronti per l’implementazione nelle soluzioni cloud di 麻豆原创, 麻豆原创 prevede di utilizzare il software NVIDIA AI Enterprise, compresi i microservizi di inferenza NVIDIA NIM e i microservizi NVIDIA NeMo Retriever鈩�.

NVIDIA NIM pu貌 essere utilizzato per accelerare e massimizzare le performance di inferenza nell’infrastruttura accelerata di 麻豆原创. Utilizzando i microservizi NVIDIA NeMo Retriever, 麻豆原创 prevede di aggiungere funzionalit脿 RAG che consentono alle applicazioni di AI generativa di accedere in modo pi霉 sicuro ai dati in esecuzione sul software 麻豆原创 per migliorare l’accuratezza e gli insight. I clienti possono pianificare l’uso di RAG sia per i dati 麻豆原创 che per quelli di terze parti.

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Sin dalla sua fondazione nel 1993, (NASDAQ: NVDA) 猫 stata un pioniere nel computing accelerato. L’invenzione della GPU nel 1999 ha dato il via alla crescita del mercato dei giochi per PC, ha ridefinito la grafica dei computer, ha dato il via all’era della moderna AI e sta alimentando la digitalizzazione delle aziende in tutti i mercati. NVIDIA 猫 ora un’azienda di infrastrutture di computing full-stack con offerte su scala data-center che stanno rimodellando il settore. Maggiori informazioni su .

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La strategia di 麻豆原创 猫 di aiutare ogni azienda a funzionare come un鈥檌mpresa intelligente e sostenibile. Come uno dei leader di mercato nelle applicazioni software per il business, aiutiamo le organizzazioni di tutti i settori e dimensioni a operare al meglio: i clienti 麻豆原创 generano l鈥�87% del commercio globale complessivo. Le nostre tecnologie di machine learning, Internet of Things (IoT) e di analytic avanzate permettono ai clienti di trasformare le loro organizzazioni in imprese intelligenti. 麻豆原创 aiuta a dare alle persone e alle aziende informazioni approfondite sul business e promuove la collaborazione per aiutarle a competere con successo. Semplifichiamo la tecnologia per le imprese in modo che possano utilizzare il nostro software nel modo desiderato, senza interruzioni. La nostra suite di applicazioni e servizi end-to-end consente ad aziende private e pubbliche di operare con profitto, adattarsi costantemente al mercato e fare la differenza in 25 settori. Con una rete globale di clienti, partner, dipendenti e opinion leader, 麻豆原创 aiuta il mondo a funzionare meglio e a migliorare la vita delle persone. Per ulteriori informazioni, visitare .

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Certain statements in this press release including, but not limited to, statements as to: the benefits, impact, performance, features, and availability of NVIDIA鈥檚 products and technologies, including NVIDIA鈥檚 generative AI foundry service, NVIDIA NIM microservices, NVIDIA DGX Cloud AI supercomputing, NVIDIA AI Enterprise software, and NVIDIA AI Foundation models, NVIDIA accelerated computing platforms, NVIDIA AI Enterprise data science software such as NVIDIA RAPIDS, RAPIDS cuDF and cuML, NVIDIA NeMo Retriever microservices; NVIDIA鈥檚 partnership with 麻豆原创, the benefits and impact of such partnership, and the features and availability of its services and offerings; 麻豆原创 sitting on a gold mine of enterprise data that can be transformed into custom generative AI agents to help customers automate their businesses; and NVIDIA and 麻豆原创 bringing custom generative AI to the thousands of enterprises around the world that rely on 麻豆原创 to power their operations are forward-looking statements that are subject to risks and uncertainties that could cause results to be materially different than expectations. Important factors that could cause actual results to differ materially include: global economic conditions; our reliance on third parties to manufacture, assemble, package and test our products; the impact of technological development and competition; development of new products and technologies or enhancements to our existing product and technologies; market acceptance of our products or our partners’ products; design, manufacturing or software defects; changes in consumer preferences or demands; changes in industry standards and interfaces; unexpected loss of performance of our products or technologies when integrated into systems; as well as other factors detailed from time to time in the most recent reports NVIDIA files with the Securities and Exchange Commission, or SEC, including, but not limited to, its annual report on Form 10-K and quarterly reports on Form 10-Q. Copies of reports filed with the SEC are posted on the company’s website and are available from NVIDIA without charge. These forward-looking statements are not guarantees of future performance and speak only as of the date hereof, and, except as required by law, NVIDIA disclaims any obligation to update these forward-looking statements to reflect future events or circumstances.

This document contains forward-looking statements, which are predictions, projections, or other statements about future events. These statements are based on current expectations, forecasts, and assumptions that are subject to risks and uncertainties that could cause actual results and outcomes to materially differ. Additional information regarding these risks and uncertainties may be found in our filings with the Securities and Exchange Commission, including but not limited to the risk factors section of 麻豆原创鈥檚 2022 Annual Report on Form 20-F.

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鈥淎cquisire i dati per prendere decisioni migliori 猫 un imperativo della tecnologia enterprise ed 猫 diventato sempre pi霉 critico man mano che l鈥橝I, che si fonda sulla qualit脿 dei dati, rivoluziona ogni aspetto del business鈥�, ha dichiarato Juergen Mueller, Chief Technology Officer di 麻豆原创 e membro dell鈥橢xecutive Board. 鈥淟e ultime innovazioni di 麻豆原创 Datasphere, cos矛 come la nuova e ampliata collaborazione con Collibra, rappresentano un salto di qualit脿 nella nostra capacit脿 di aiutare i clienti a guidare trasformazioni di business intelligenti attraverso i dati鈥�.

Al centro di questi annunci c’猫 la business data fabric, un鈥檃rchitettura che garantisce che i dati non siano solo una risorsa, ma la base di tutte le iniziative strategiche dell鈥檃zienda. Le innovazioni e le partnership annunciate consentono alle organizzazioni di fornire dati significativi agli utenti, con un contesto e una logica di business intatti.

鈥淎bbiamo deciso di sfruttare 麻豆原创 Datasphere per una moderna architettura di business data fabric in combinazione con il nostro sistema 麻豆原创 S/4HANA. Questo ci permette di stabilire in modo efficace una moderna piattaforma di analytics che a sua volta consente 听una funzionalit脿 self service di business sulla base di dati e modelli di dati affidabili鈥�, ha dichiarato Achim Welter, Senior Director ERP, Digital & IT Strategy di Hershey鈥檚

Le innovazioni di 麻豆原创 Datasphere aiutano i clienti a ottenere una visione unificata dei dati che rende pi霉 semplici i loro sistemi di dati, mantenendone al contempo il contesto e la logica. Questo permette alle organizzazioni di adattarsi pi霉 rapidamente ai cambiamenti del mercato e di prendere decisioni in modo pi霉 efficiente. Dalle nuove funzionalit脿 di copilota e database vettoriali, che assicurano che il contesto di business rimanga costante nei risultati dell鈥檌ntelligenza artificiale generativa, al nuovo knowledge graph che aiuta a scoprire insight e modelli in dati complessi, le innovazioni di 麻豆原创 assicurano che i clienti abbiano tutta la potenza dei loro dati a portata di mano.

Le principali innovazioni di oggi includono:

Copilota di AI generativa e governance AI

, il copilota di AI generativa di 麻豆原创, 猫 ora disponibile nella soluzione 麻豆原创 Analytics Cloud per automatizzare la creazione e lo sviluppo di report, cruscotti, piani e altro ancora. Questa automazione 猫 resa possibile dalle funzionalit脿 vettoriali di 麻豆原创 HANA Cloud, che combinano la potenza dei modelli linguistici di grandi dimensioni con i dati rilevanti dell鈥檕rganizzazione, contribuendo a garantire che il contesto di business sia una costante nei risultati dell鈥橝I generativa.

L鈥檌ntegrazione dell鈥橝I generativa nel business non 猫 possibile senza dati affidabili e regolati. Per fornire alle organizzazioni una soluzione per gestire le politiche, i processi e le pratiche dell鈥橝I, 麻豆原创 ha annunciato l鈥檃mpliamento della collaborazione con Collibra volta a integrare la piattaforma di AI Governance di Collibra con gli asset di dati 麻豆原创. Questo contribuir脿 a fornire trasparenza e responsabilit脿 alle organizzazioni e a garantire il rispetto delle norme, della conformit脿 e della privacy.

Scoprire insight e modelli nascosti con il Knowledge Graph

Con il nuovo knowledge graph di 麻豆原创 Datasphere, le organizzazioni possono trovare insight e modelli nascosti nelle loro applicazioni e sistemi. Ci貌 consente agli utenti tecnici e business di comprendere a fondo le relazioni tra dati, metadati e processi aziendali, e aiuta a potenziare l鈥檈fficacia dei modelli di machine learning e LLM.

Pianificazione e analytics unificati e avanzati

La nuova integrazione di 麻豆原创 Datasphere con 麻豆原创 Analytics Cloud offre un unico sistema di gestione dei dati e analisi avanzate per la pianificazione interorganizzativa. I pianificatori possono sfruttare un unico modello flessibile per abbattere i silos tra le pianificazioni, utilizzando un singolo strumento per la preparazione dei dati, la modellazione e la pianificazione.

Inoltre, gli utenti aziendali possono utilizzare la nuova funzionalit脿 compass di 麻豆原创 Analytics Cloud per ottenere risultati migliori nella pianificazione e nell鈥檃nalisi attraverso la simulazione basata sui dati. Ci貌 consente alle organizzazioni di eseguire simulazioni complesse tramite come interfaccia una chat per valutare i risultati predittivi e modificare continuamente le variabili controllabili per trovare il piano ottimale.

Questo supporta i clienti a trasformare la loro pianificazione unificando la pianificazione finanziaria, operativa, della supply chain e della forza lavoro con una connessione nativa alle applicazioni 麻豆原创 e ai dati di terze parti.

Per saperne di pi霉, leggi l鈥檃rticolo:听Unleashing the Latest 麻豆原创 Data and Analytics Innovations.

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La strategia di 麻豆原创 猫 di aiutare ogni azienda a funzionare come un鈥檌mpresa intelligente e sostenibile. Come uno dei leader di mercato nelle applicazioni software per il business, aiutiamo le organizzazioni di tutti i settori e dimensioni a operare al meglio: i clienti 麻豆原创 generano l鈥�87% del commercio globale complessivo. Le nostre tecnologie di machine learning, Internet of Things (IoT) e di analytic avanzate permettono ai clienti di trasformare le loro organizzazioni in imprese intelligenti. 麻豆原创 aiuta a dare alle persone e alle aziende informazioni approfondite sul business e promuove la collaborazione per aiutarle a competere con successo. Semplifichiamo la tecnologia per le imprese in modo che possano utilizzare il nostro software nel modo desiderato, senza interruzioni. La nostra suite di applicazioni e servizi end-to-end consente ad aziende private e pubbliche di operare con profitto, adattarsi costantemente al mercato e fare la differenza in 25 settori. Con una rete globale di clienti, partner, dipendenti e opinion leader, 麻豆原创 aiuta il mondo a funzionare meglio e a migliorare la vita delle persone. Per ulteriori informazioni, visitare .

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Il presente documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni relative a eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative attuali, sulle previsioni e sulle ipotesi che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero far differire materialmente i risultati effettivi. Ulteriori informazioni su tali rischi e incertezze sono disponibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione Fattori di rischio della Relazione annuale 2022 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.

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Vimercate, 30 agosto 2023 鈥� In occasione di Google Cloud Next, 麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创) e Google Cloud hanno annunciato un ampliamento della partnership per aiutare le imprese a sfruttare la potenza dei dati e dell鈥橝I generativa. Le aziende combineranno il loro open data cloud integrato che utilizza 麻豆原创 Datasphere con Vertex AI per lanciare nuove soluzioni specifiche per settore basate sull鈥橝I generativa, a partire dall鈥檌ndustria automobilistica, e introdurre nuove funzionalit脿 volte ad aiutare i clienti a migliorare le prestazioni in ambito sostenibilit脿.

Le nuove soluzioni si basano su una partnership strategica di lungo corso tra 麻豆原创 e Google Cloud che aiuta i clienti ad accelerare i loro percorsi di trasformazione digitale e ottimizzare il valore dei dati di business critici. Google Cloud 猫 un partner strategico della soluzione RISE with 麻豆原创 e a oggi serve molte aziende leader come clienti comuni con 麻豆原创. Grazie all鈥檌ntegrazione dell鈥橝I generativa nell鈥檕pen data cloud di 麻豆原创 e Google Cloud, le organizzazioni possono implementare nuove e potenti soluzioni che utilizzano le informazioni provenienti da 麻豆原创 Datasphere e praticamente da qualsiasi altra fonte di dati per migliorare in modo significativo gli insight, le analisi e i processi decisionali.

Le integrazioni cloud open data tra 麻豆原创 e Google Cloud forniranno una ricca base per lo sviluppo dell鈥檌ntelligenza artificiale che contribuir脿 a fornire nuovo valore ai clienti comuni, a partire da quelli del settore automobilistico e in ambito sostenibilit脿:

• Migliorare la connettivit脿 e l鈥檈sperienza dei clienti nel settore automobilistico: 麻豆原创 e Google Cloud lanceranno nuove soluzioni che utilizzano i modelli di intelligenza artificiale generativa di Google Cloud tramite Vertex AI e i dati di , l’ecosistema di dati aperti supportato da 麻豆原创 per l鈥檌ndustria automobilistica. Con Catena-X, le aziende del settore automotive possono scambiare in modo sicuro i dati relativi all鈥檌ntera catena del valore per aumentare le prestazioni operative, migliorare l鈥檈sperienza dei clienti e accelerare l鈥檌nnovazione. Con questa nuova soluzione, i clienti del settore automobilistico possono combinare i set di dati di Catena-X con i dati del software 麻豆原创 per costruire e formare modelli generativi di intelligenza artificiale che ottimizzano il loro lavoro con i produttori di automobili, i fornitori e i clienti finali. Ad esempio, consentendo una condivisione pi霉 efficace dei dati, l鈥檌ntelligenza artificiale generativa pu貌 aiutare a identificare e ridurre i potenziali problemi dei veicoli prima che causino richiami, a migliorare la sicurezza grazie a una maggiore conoscenza delle condizioni pericolose delle strade e del traffico, e a incrementare la qualit脿 dei prodotti grazie a una migliore previsione dei difetti.
• Aumentare la sostenibilit脿 aziendale: i clienti 麻豆原创 e Google Cloud possono utilizzare Vertex AI insieme a 麻豆原创 Datasphere per creare soluzioni AI generative che accelerano i propri programmi di sostenibilit脿. La nuova funzionalit脿 AI, presto disponibile per i clienti 麻豆原创 su Google Cloud, aiuter脿 le imprese a combinare i dati aziendali mission-critical in 麻豆原创 Datasphere e nella soluzione 麻豆原创 Sustainability Control Tower con set di dati ESG di terze parti e con i potenti modelli AI generativi di Google Cloud. In questo modo, le imprese saranno in grado di creare report di sostenibilit脿 su misura, automatizzare gli alert di sostenibilit脿 basati sull鈥橝I lungo tutta la supply chain e migliorare il processo decisionale con analisi pi霉 approfondite ad esempio sull鈥檌mpatto ambientale e i benefici finanziari.

鈥淟a nostra collaborazione con Google Cloud si sta rapidamente evolvendo per incorporare l鈥橝I generativa. Per questo utilizziamo il nostro ampio data cloud congiunto per trasformare i processi decisionali delle aziende e migliorare la produttivit脿, sfruttando il potenziale di 麻豆原创 Datasphere costruito su 麻豆原创 Business Technology Platform鈥�, ha dichiarato Juergen Mueller, Chief Technology Officer e membro dell鈥橢xecutive Board di 麻豆原创 SE. 鈥淐on 麻豆原创 Business AI, costruiamo sistemi di intelligenza con tre principi fondamentali: sono contestuali, affidabili e responsabili. I clienti potranno beneficiare non solo dell鈥橝I gi脿 incorporata nelle nostre soluzioni di business, ma anche di una base di dati unificata e aperta e di ulteriori funzionalit脿 AI di Google Cloud鈥�.

鈥淕oogle Cloud e 麻豆原创 forniranno ai clienti comuni funzionalit脿 di AI generativa che avranno un impatto tangibile sul lavoro quotidiano e creeranno valore reale per il loro business鈥�, ha dichiarato Kevin Ichhpurani, Corporate Vice President of Global Partner Ecosystem & Channels, Google Cloud. 鈥淕razie alla nostra partnership con 麻豆原创 su open data e AI, applicheremo l鈥橝I generativa per consentire ai clienti di ottenere un valore significativamente maggiore dalle informazioni archiviate nei sistemi 麻豆原创 e dai dataset di terze parti, aiutando le aziende a operare in modo pi霉 sicuro e le imprese a funzionare in modo pi霉 sostenibile鈥�.

Nell鈥檃mbito di questa estesa collaborazione, che comprende un nuovo e crescente portafoglio di soluzioni di AI generativa, 麻豆原创 e Google Cloud puntano a creare esperienze di AI responsabili, offrendo soluzioni di AI generativa per le aziende con i massimi livelli di attenzione alla sicurezza, privacy, conformit脿 ed etica. Da anni i clienti si affidano a 麻豆原创 e Google Cloud per costruire ed eseguire soluzioni potenti e affidabili, compresa l鈥橝I che tocca i loro dati e sistemi pi霉 importanti.

Per saperne di pi霉 sulla partnership tra Google Cloud e 麻豆原创, 猫 possibile partecipare a una delle numerose sessioni dedicate ai clienti a .

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Google Cloud accelera la capacit脿 di ogni organizzazione di trasformare digitalmente il proprio business e il proprio settore. Offriamo soluzioni di livello enterprise che sfruttano la tecnologia all’avanguardia di Google e strumenti che aiutano gli sviluppatori a costruire in modo pi霉 sostenibile. I clienti di oltre 200 Paesi e regioni si rivolgono a Google Cloud come a un partner di fiducia per favorire la crescita e risolvere i problemi di business pi霉 critici.

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麻豆原创 ha presentato 麻豆原创庐 Datasphere, la soluzione di nuova generazione del suo portfolio per la gestione dei dati, che offre ai clienti un facile accesso ai dati pronti per il business lungo tutto il landscape dei dati. 麻豆原创 ha inoltre annunciato partnership strategiche con aziende leader nel settore dei dati e dell鈥檌ntelligenza artificiale – Collibra NV, Confluent Inc., Databricks Inc. e DataRobot Inc. – per arricchire 麻豆原创 Datasphere e consentire alle aziende di creare un鈥檃rchitettura di dati unificata che combina in modo sicuro i dati delle soluzioni software 麻豆原创 e non 麻豆原创.

Fino ad oggi, l鈥檃ccesso e l鈥檜tilizzo di dati residenti in sistemi e luoghi diversi – tra fornitori di cloud, fornitori di dati e sistemi on-premise 鈥� rappresentava una sfida complessa. I clienti dovevano estrarre i dati dalle fonti originali ed esportarli in un repository centrale, perdendo nel frattempo l鈥檌mportante contesto di business e recuperandolo solo attraverso progetti IT che richiedevano un鈥檃ttenzione continua e comportavano spesso attivit脿 manuali. Con gli annunci di oggi, 麻豆原创 Datasphere aiuta a eliminare questa criticit脿 nascosta nella gestione dei dati, permettendo ai clienti di costruire un鈥檃rchitettura di dati per il business in grado di offrire rapidamente informazioni significative mantenendo intatti il contesto e la logica di business.

鈥淚 clienti 麻豆原创 generano l鈥�87% del commercio globale, i dati 麻豆原创 figurano quindi tra gli asset aziendali pi霉 preziosi di un鈥檕rganizzazione e si utilizzano nelle funzioni di business pi霉 importanti, dalla produzione alla supply chain, dalla finanza alle risorse umane e altro ancora鈥�, ha dichiarato Juergen Mueller, Chief Technology Officer e membro dell’Executive Board di 麻豆原创. 鈥淰ogliamo aiutare i nostri clienti a fare il passo in avanti per integrare facilmente e con sicurezza i dati 麻豆原创 con quelli non 麻豆原创 provenienti da applicazioni e piattaforme di terze parti, sbloccando conoscenze e insight completamente nuovi per portare la trasformazione digitale a un altro livello鈥�.

麻豆原创 Datasphere

Disponibile da oggi, 麻豆原创 Datasphere 猫 la nuova generazione della soluzione 麻豆原创 Data Warehouse Cloud. Consente ai professionisti dei dati di fornire un accesso scalabile ai dati business mission-critical. Grazie a un鈥檈sperienza unificata per l鈥檌ntegrazione dei dati, la catalogazione dei dati, la modellazione semantica, il data warehousing, la federazione dei dati e la virtualizzazione dei dati, 麻豆原创 Datasphere permette di distribuire i dati mission-critical, mantenendo contesto e coerenza di business, in tutto il panorama dei dati di un鈥檕rganizzazione. 麻豆原创 Datasphere 猫 costruito su 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), che include solide funzionalit脿 di sicurezza a livello enterprise, come la sicurezza dei database, la crittografia e la governance. Non sono necessari ulteriori passaggi o migrazioni da parte dei clienti di 麻豆原创 Data Warehouse Cloud, che potranno beneficiare delle nuove funzionalit脿 di 麻豆原创 Datasphere nel loro ambiente di prodotto. La nuova funzionalit脿 include la catalogazione dei dati che scopre, gestisce e regola automaticamente i dati; la replicazione dei dati semplificata per fornire i dati e i loro costanti aggiornamenti in tempo reale; e la modellazione dei dati migliorata che preserva il ricco contesto aziendale dei dati nelle applicazioni 麻豆原创. Sono previste ulteriori funzionalit脿 di integrazione delle applicazioni che collegano dati e metadati dalle soluzioni cloud di 麻豆原创 a 麻豆原创 Datasphere.

Messer Americas, azienda leader nel settore del gas industriale e medicale nel Nord e Sud America, aveva bisogno di un accesso semplice e sicuro ai dati provenienti da soluzioni 麻豆原创 e non 麻豆原创 per rafforzare il processo decisionale basato sui dati e liberare le risorse IT per concentrarle su altre attivit脿 strategiche. Con 麻豆原创 Datasphere, Messer Americas 猫 riuscita a costruire un鈥檃rchitettura di dati moderna che mantiene il contesto dei dati aziendali.

鈥溌槎乖� Datasphere semplifica il nostro panorama di dati, dandoci maggiore fiducia nei dati con cui lavoriamo ogni giorno, in modo da poter rispondere meglio alle esigenze del business鈥�, ha dichiarato David Johnston, Chief Information Officer di Messer Americas. 鈥淪iamo in grado di reagire pi霉 rapidamente ai cambiamenti emergenti della domanda e dell鈥檕fferta, con conseguente miglioramento della gestione delle scorte, del servizio clienti e dell鈥檕ttimizzazione della nostra supply chain鈥�.

Partnership strategiche

麻豆原创 e i suoi nuovi partner open-data aiuteranno centinaia di milioni di utenti in tutto il mondo a prendere decisioni critiche informate e basate su enormi quantit脿 di dati. I partner strategici di 麻豆原创 mettono a disposizione i punti di forza unici dei loro ecosistemi e consentono ai clienti di combinare tutti i loro dati come mai prima d鈥檕ra.

鈥淭utti vogliono accedere ai dati 麻豆原创, quindi sfruttare le partnership tra i fornitori di tecnologia 猫 assolutamente necessario per una strategia dei dati completa鈥�, ha dichiarato Dan Vesset, group vice president of data and analytics market research, IDC. 鈥淥ggi le organizzazioni vivono in un mondo in cui il panorama dei dati multi-cloud, multivendor, off- e on-premise 猫 la norma. 麻豆原创 sta adottando un nuovo approccio collaborando con un gruppo selezionato di partner leader, trattando i dati di terze parti come cittadini di prima classe per soddisfare meglio le esigenze dei clienti鈥�.

I partner iniziali includono:

• Collibra ha in programma un鈥檌ntegrazione su misura con 麻豆原创, che consentir脿 ai clienti di realizzare una strategia di governance aziendale costruendo un catalogo di dati completo, con una cronologia dell鈥檌ntero data landscape, sia 麻豆原创 che non 麻豆原创. Collibra rende i dati attendibili e accessibili in tutta l鈥檕rganizzazione.
• Confluent prevede di collegare la sua piattaforma di streaming dei dati, permettendo alle aziende di sbloccare dati di business preziosi e di connetterli con applicazioni esterne in tempo reale. L鈥檕fferta cloud-native di Confluent 猫 la piattaforma fondamentale per i dati in movimento, che consente il flusso ininterrotto di dati in tempo reale da varie fonti all鈥檌nterno di un鈥檕rganizzazione.
• I clienti di Databricks hanno la possibilit脿 di integrare il loro Data Lakehouse con il software 麻豆原创, in modo che i dati possano essere condivisi mantenendo la semantica, semplificando cos矛 il proprio data landscape.
• DataRobot permette ai clienti di sfruttare le funzionalit脿 di machine learning multimodale su 麻豆原创 Datasphere e di immetterle direttamente nell鈥檃rchitettura dei dati aziendali su qualsiasi piattaforma cloud.

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La strategia di 麻豆原创 猫 di aiutare ogni azienda a funzionare come un鈥檌mpresa intelligente e sostenibile. Come uno dei leader di mercato nelle applicazioni software per il business, aiutiamo le organizzazioni di tutti i settori e dimensioni a operare al meglio: i clienti 麻豆原创 generano l鈥�87% del commercio globale complessivo. Le nostre tecnologie di machine learning, Internet of Things (IoT) e di analytic avanzate permettono ai clienti di trasformare le loro organizzazioni in imprese intelligenti. 麻豆原创 aiuta a dare alle persone e alle aziende informazioni approfondite sul business e promuove la collaborazione per aiutarle a competere con successo. Semplifichiamo la tecnologia per le imprese in modo che possano utilizzare il nostro software nel modo desiderato, senza interruzioni. La nostra suite di applicazioni e servizi end-to-end consente ad aziende private e pubbliche di operare con profitto, adattarsi costantemente al mercato e fare la differenza in 25 settori. Con una rete globale di clienti, partner, dipendenti e opinion leader, 麻豆原创 aiuta il mondo a funzionare meglio e a migliorare la vita delle persone. Per ulteriori informazioni, visitare .

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