Per avere successo, le aziende manifatturiere non possono più limitarsi a semplici miglioramenti incrementali o ottimizzazioni isolate. Devono orchestrare le proprie operazioni end-to-end con processi interconnessi e dati affidabili, in modo da poter rispondere più rapidamente ai cambiamenti, operare in modo più efficiente, rimanere conformi alle normative e continuare a crescere, anche in un contesto di costante disruption.

In occasione di Hannover Messe 2026, il principale palco mondiale dedicato alla trasformazione industriale, Â鶹ԭ´´ ha presentato una nuova serie di innovazioni per il settore manifatturiero e la gestione della supply chain basate sull’intelligenza artificiale. Queste innovazioni aiutano le imprese a garantire la continuità operativa orchestrando persone, processi e tecnologie all’interno della loro organizzazione estesa, trasformando la volatilità in un’opportunità di resilienza, e impatto di business.

Dall’analisi basata sull’AI all’implementazione dell’AI

Per anni, le aziende manifatturiere hanno investito in analytics e dashboard per aumentare la visibilità. Ma la sola visibilità non basta a prevenire momenti di forte discontinuità. Ciò che serve ora è un’intelligenza artificiale integrata direttamente nei processi core, che le consente di analizzare gli alert, valutare l’impatto sul business e fornire soluzioni in tempo reale per risolvere eventuali problemi. Con l’AI agentica, le aziende possono ora fare un ulteriore passo avanti: automatizzare le attività corrette per ottenere risultati migliori, mantenendo l’intervento umano per le decisioni critiche.

Â鶹ԭ´´ sta implementando l’intelligenza artificiale su scala industriale integrandoÌýagenti AIÌýdirettamente nei flussi di lavoro della supply chain e della produzione e contestualizzandoli con dati aziendali e del suo ecosistema affidabili. Basandosi su dati industriali, transazionali e della filiera, questi agenti possono andare oltre la semplice analisi, per arrivare alla previsione e all’esecuzione in tempo reale, lavorando per fornire resilienza, conformità normativa e un impatto misurabile fin dal primo giorno. Ciò che conta maggiormente è generare un ritorno sull’investimento (ROI) tangibile, sia riducendo i tempi di inattività imprevisti, gli scarti e le rilavorazioni, sia aumentando la qualità e la produzione.

Orchestrazione della supply chain end-to-end tramite AI

Al centro dell’attenzione di Â鶹ԭ´´Ìý .

Â鶹ԭ´´ aiuta le imprese manifatturiere a collegare processi e dati non solo tra i team interni, ma anche oltre i confini dell’organizzazione, con vendor, partner logistici e fornitori di servizi. Utilizzando agenti AI per collegare progettazione, pianificazione, procurement, produzione, logistica, servizi e gestione degli asset, e integrandosi perfettamente con i sistemi ERP e le soluzioni di business, Â鶹ԭ´´ contribuisce ad abbattere i silos che rallentano il processo decisionale e aumentano il rischio operativo.

Questa nuova orchestrazione basata su agenti è alimentata e governata da un portafoglio di applicazioni intelligenti che non solo analizzano, ma agiscono, consentendo risposte più rapide e coordinate senza sacrificare qualità, controllo o crescita.

Nuovi agenti AI che ridefiniscono la pianificazione, i servizi e le operazioni

In occasione della Hannover Messe 2026, Â鶹ԭ´´ ha presentato gli agenti di intelligenza artificiale che aiutano aziende manifatturiere e operatori a ridurre il time to value, rendere più stabili le operazioni e migliorare i livelli dei servizi in un contesto di continue interruzioni. Anticipando annunci più ampi previsti per Â鶹ԭ´´ Sapphire, questi agenti dimostrano come l’AI agentica offra vantaggi concreti in tutti gli ambiti della supply chain.

Di seguito alcuni esempi:

Manufacturing

• Production Master Data AgentÌýcontribuisce ad automatizzare e ottimizzare la creazione e la gestione dei dati anagrafici di produzione. Sfruttando la distinta base, l’agente può generare routing di produzione, inclusi operazioni e centri di lavoro, e contribuire a garantire che i componenti siano assegnati correttamente lungo tutto il processo produttivo. Ciò contribuisce a ridurre il lavoro manuale, ad accelerare il setup della produzione e a mantenere i dati di produzione accurati al variare dei requisiti. La disponibilità generale è prevista per il secondo trimestre del 2026.
• Production Planning and Operations AgentÌýconsente ai responsabili della pianificazione di rilasciare ordini di produzione utilizzando il linguaggio naturale, convalidando automaticamente la disponibilità dei materiali, la capacità produttiva e i vincoli di programmazione. Joule fornisce suggerimenti, come componenti alternativi o opzioni di riprogrammazione, che i team possono esaminare e approvare, riducendo il lavoro manuale e mantenendo la produzione allineata alle condizioni reali. La disponibilità generale è prevista per il secondo trimestre del 2026.

Asset e servizi

• Field Service Dispatcher AgentÌýpuò aumentare la reattività del servizio e la disponibilità degli asset individuando per un intervento il tecnico più adatto in base a competenze, posizione, condizioni dell’asset e priorità, garantendo una risoluzione più rapida dei problemi e un utilizzo più efficiente della forza lavoro. La disponibilità generale è prevista per il secondo trimestre del 2026.
• Alert Processing AgentÌýè in grado di arricchire gli avvisi operativi attingendo a incidenti passati, soluzioni adottate e segnali contestuali, e di suggerire azioni chiare e basate sui dati per aiutare i team a risolvere i problemi più rapidamente e migliorare l’affidabilità operativa. La disponibilità generale è prevista per il terzo trimestre del 2026.
• Asset Health Agent analizza gli indicatori dello stato di salute in serie temporali per valutare e sintetizzare lo stato attuale e previsto di singoli oggetti tecnici o di gruppi di essi. Prevedendo quando gli asset potrebbero raggiungere uno stato critico e avvisando gli utenti in tempo reale, l’agente supporta la manutenzione basata sulle condizioni (CBM – Condition Based Maintenance) e contribuisce a ridurre al minimo i tempi di inattività, garantendo allo stesso tempo la disponibilità degli asset. La disponibilità generale è prevista per il terzo trimestre del 2026.

Agenti di intelligenza artificiale che migliorano l’esecuzione delle operazioni logistiche

• Material Reservation AgentÌýcontribuisce a garantire la disponibilità dei materiali quando e dove necessario, automatizzando la creazione e la gestione delle prenotazioni in base a regole aziendali, riducendo i ritardi, affinando l’accuratezza dell’inventario e ottimizzando il capitale circolante. La disponibilità generale è prevista per il secondo trimestre del 2026.
• Outbound Task Orchestration Agent è in grado di proteggere i livelli di customer service rilevando e risolvendo in tempo reale i problemi relativi a prelievo e imballaggio, orchestrando azioni correttive per garantire consegne puntuali e accurate. La disponibilità generale è prevista per il secondo trimestre del 2026.

Allineare forza lavoro, logistica e asset in tempo reale

La resilienza operativa dipende anche dalla capacità di coordinare le persone con tutte le altre risorse man mano che le condizioni cambiano.

°ä´Ç²ÔÌý, competenze, certificazioni, disponibilità e norme sul lavoro vengono allineate alla domanda operativa in tempo reale, in modo che i piani di gestione della forza lavoro possano adattarsi automaticamente alle variazioni della produzione.

Nel settore della logistica, , insieme alla nuova soluzione , Ìýaiuta le organizzazioni a ridurre i costi di trasporto, accelerare le operazioni di magazzino e migliorare le prestazioni di consegna. Grazie all’interazione conversazionale con Joule, i responsabili possono dare priorità all’evasione degli ordini, tenendo conto automaticamente della disponibilità e dei vincoli di pianificazione.

Anche le operazioni relative agli asset e alla qualità traggono vantaggio dall’intelligenza integrata. Il rilevamento delle anomalie e l’elaborazione degli avvisi grazie all’intelligenza artificiale in aiutano i team a identificare i rischi in anticipo, a stabilire le priorità d’intervento e a ridurre i tempi di inattività non pianificati. Parallelamente, Â鶹ԭ´´ Document AI è in grado di automatizzare , migliorando la produttività, la qualità dei dati e la conformità su larga scala.

Prospettive future

Con l’evolversi dei requisiti normativi, Â鶹ԭ´´ sta ampliando il supporto per i Passaporti Digitali di Prodotto inÌý, in linea con il Regolamento UE che definisce il quadro dei requisiti di progettazione ecocompatibile per prodotti sostenibili (Ecodesign for Sustainable Products Regulation – ESPR). Queste funzionalità aiutano le aziende manifatturiere a creare schede prodotto conformi all’ESPR, che includono informazioni sull’impatto ambientale, la composizione dei materiali, la riparabilità e la riciclabilità. La disponibilità generale è prevista per il secondo trimestre del 2026.

Le nuove funzionalità di Â鶹ԭ´´ Business Network offrono anche il supporto integrato per la conformità alla fatturazione elettronica e la residenza dei dati, consentendo una collaborazione sicura con i partner, una logistica sincronizzata, e tempi di consegna migliorati.

Nel loro insieme, queste innovazioni riflettono un passaggio dalla gestione reattiva all’esecuzione intelligente, in cui l’AI è integrata direttamente nei processi che oggi mantengono in funzione la produzione e le catene di approvvigionamento, ponendo le basi per la prossima ondata di innovazione che verrà presentata a Â鶹ԭ´´ Sapphire a maggio.

*Dominik Metzger è president e chief product officer per Â鶹ԭ´´ Supply Chain Management.

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Vimercate, 14 luglio 2023 – Le aziende manifatturiere di medie dimensioni hanno beneficiato dei picchi della domanda dopo la pandemia, ma una serie continua di interruzioni della supply chain, turbolenze economiche, tassi di inflazione in crescita e carenza di manodopera e di altre risorse sta creando una pressione considerevole sulla domanda futura e sui margini di guadagno.

Di conseguenza, i produttori industriali hanno puntato su aumenti strategici dei prezzi e su una riduzione aggressiva degli scarti per migliorare i margini e aumentare la prevedibilità dei prezzi, ma hanno anche cercato nuovi modelli di business basati sui servizi. Il 46% delle aziende manifatturiere di medie dimensioni afferma che il miglioramento dei margini e della redditività è il loro principale obiettivo aziendale per il 2023.

Per guidare crescita e diversificazione in questo contesto di mercato, il 52% dei produttori di medie dimensioni considera i modelli di business basati sui servizi come una strategia “importante� o “molto importante�. Gli intervistati hanno condiviso nello studio la varietà di modelli che stanno supportando, come installazione, manutenzione, assistenza sul campo, supporto operativo, manutenzione predittiva o preventiva e offerte basate sull’utilizzo e anything-as-a-service (XaaS).

Tuttavia, più sorprendente è il modo in cui le organizzazioni stanno pianificando o stanno attualmente offrendo tutti questi diversi tipi di servizi e si aspettano di continuare a farlo nel prossimo futuro. Stanno raggiungendo questo livello di diversità del modello di business aumentando la loro efficacia operativa e disponendo degli strumenti e delle funzionalità digitali giuste. Secondo la società di ricerche IDC, che ha condotto lo studio “Â鶹ԭ´´ A Guide to Growthâ€�, le organizzazioni intervistate riconoscono di dover colmare le lacune nella visibilità e nella resilienza della supply chain in modo da poter vedere i cambiamenti organizzativi e del mercato in tempo per reagire in modo efficiente e supportare nuovi modelli di business.

Resilienza della supply chain

Le continue interruzioni della catena di fornitura hanno avuto un impatto significativo sul successo dei produttori industriali di medie dimensioni negli ultimi tre anni. Queste aziende continuano a cercare modi per creare una supply chain più resiliente per ridurre al minimo gli shock futuri.

Nell’analisi sulla supply chain di IDC, il 47% delle aziende manifatturiere industriali ha affermato che la mancanza di visibilità e resilienza della catena di approvvigionamento per comprendere i cambiamenti necessari in tempo per reagire in modo efficiente è il loro punto debole più importante e il 32% ha dichiarato di non disporre degli strumenti digitali contestuali per supportare nuovi modelli di business.

Gli sforzi di trasformazione digitale che offrono analytics scalabili, la migrazione al cloud, l’uso di business network e l’implementazione mirata di intelligenza artificiale/machine learning sono aree di interesse tecnologico fondamentali per aiutare a colmare queste lacune. I produttori industriali vogliono riequilibrare gli sforzi di resilienza delle loro catene di approvvigionamento per tenere conto della realtà dell’inflazione e aumentare l’attenzione sull’efficienza per recuperare i margini. Questo non vuol dire che le aziende abbandoneranno – o dovrebbero abbandonare – i loro sforzi per migliorare la resilienza della supply chain, solo che il 2023 sarà un anno in cui dovranno conciliare la resilienza con l’efficienza.

Trovare l’ispirazione per i servizi nel cloud

Se ben realizzati, i modelli di business basati sui servizi possono integrare tutti gli aspetti dell’esperienza del cliente, tra cui l’acquisto iniziale, la vendita, l’installazione, la garanzia, il ticketing, le riparazioni interne e sul campo, la fatturazione e la finanza. La maggior parte dei produttori di medie dimensioni ha già intrapreso un percorso di trasformazione digitale che può contribuire a trasformare questa opportunità in realtà, dal reparto produzione al back office.

Ma una cosa è certa: la trasformazione digitale è un percorso in continua evoluzione. IDC riporta che i produttori di medie dimensioni sono particolarmente concentrati su quattro aree tecnologiche critiche: analytics scalabili, soluzioni cloud, reti aziendali e IA e machine learning.

“Le aziende sanno che per sopravvivere devono diventare organizzazioni intelligenti, collegate in rete e sostenibili. I leader che guidano un cambiamento duraturo e di successo sono quelli che adottano le tecnologie digitali, si espandono nel cloud a partire dal loro ERPâ€�, ha dichiarato Ivano Fossati, Head of RISE with Â鶹ԭ´´ di Â鶹ԭ´´ Italia. “Molti produttori scelgono la nostra soluzione di ERP in cloud per l’accesso all’innovazione continua e semplice, perché il sistema integra le tecnologie più recenti, come l’intelligenza artificiale (AI), il machine learning (ML), l’ottimizzazione e l’automazione dei processi robotici (RPA) per una migliore operatività e un rapido time to valueâ€�.

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La strategia di Â鶹ԭ´´ è di aiutare ogni azienda a funzionare come un’impresa intelligente e sostenibile. Come uno dei leader di mercato nelle applicazioni software per il business, aiutiamo le organizzazioni di tutti i settori e dimensioni a operare al meglio: i clienti Â鶹ԭ´´ generano l’87% del commercio globale complessivo. Le nostre tecnologie di machine learning, Internet of Things (IoT) e di analytic avanzate permettono ai clienti di trasformare le loro organizzazioni in imprese intelligenti. Â鶹ԭ´´ aiuta a dare alle persone e alle aziende informazioni approfondite sul business e promuove la collaborazione per aiutarle a competere con successo. Semplifichiamo la tecnologia per le imprese in modo che possano utilizzare il nostro software nel modo desiderato, senza interruzioni. La nostra suite di applicazioni e servizi end-to-end consente ad aziende private e pubbliche di operare con profitto, adattarsi costantemente al mercato e fare la differenza in 25 settori. Con una rete globale di clienti, partner, dipendenti e opinion leader, Â鶹ԭ´´ aiuta il mondo a funzionare meglio e a migliorare la vita delle persone. Per ulteriori informazioni, visitare .

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