Las Vegas, 23 aprile 2026 – (NYSE: 麻豆原创) e Google Cloud hanno annunciato una nuova collaborazione che aiuter脿 i professionisti del marketing a utilizzare agenti di intelligenza artificiale su larga scala.

Grazie alle nuove integrazioni tra 麻豆原创 Engagement Cloud, 麻豆原创 Customer Experience (麻豆原创 CX) e le soluzioni Joule e Gemini Enterprise, i clienti comuni possono ora implementare agenti in grado di accedere in modo sicuro ai dati unificati presenti in entrambi gli ecosistemi per eseguire strategie di marketing complesse basate su obiettivi di alto livello definiti dall鈥檜tente.

Insieme, 麻豆原创 e Google Cloud forniscono una base unificata per dati e agenti AI che operano su entrambi gli ecosistemi. Gemini Enterprise funger脿 da hub centrale per le integrazioni dei dati e il coordinamento multi-agente, consentendo agli agenti di agire tra le soluzioni 麻豆原创 e Google Cloud dei clienti. Queste integrazioni saranno supportate dalla soluzione 麻豆原创 Business Data Cloud Connect per Google e BigQuery, che permette un accesso bidirezionale ai dati senza copia tra le due piattaforme, con sicurezza e governance di livello enterprise. Le funzionalit脿 di Gemini Enterprise e delle API agent gateway di 麻豆原创 consentiranno agli agenti dei clienti di scambiare in modo pi霉 sicuro il contesto, attivare azioni e ottimizzare i risultati su pi霉 piattaforme, rendendo possibile una vera orchestrazione multi-agente.

L鈥檌ntegrazione consente ai marketer di impartire a un agente all鈥檌nterno di 麻豆原创 Engagement Cloud un obiettivo chiaro, come 鈥�Aumentare gli acquisti ripetuti negli ultimi 30 giorni鈥� oppure 鈥�Massimizzare il valore del ciclo di vita del cliente riducendo i costi operativi delle campagne鈥�. Un agente, come un Joule Agent, gestir脿 l鈥檌ntero processo end-to-end: dalla personalizzazione dei contenuti alla visualizzazione fino all鈥檌nterazione conversazionale.

鈥淣on si tratta solo di un鈥檌ntegrazione dei dati; questo 猫 un salto in avanti per gli agenti AI che possono collaborare naturalmente ed eseguire le attivit脿 in maniera pi霉 fluida鈥�, ha dichiarato Balaji Balasubramanian, President e Chief Product Officer, 麻豆原创 Customer Experience and Consumer Industries di 麻豆原创. 鈥淐ombinando 麻豆原创 Business Data Cloud Connect per Google con agenti AI interoperabili tra 麻豆原创 e Google Cloud, offriamo alle organizzazioni un percorso che va dalla sperimentazione dell鈥橝I a un鈥檈sperienza cliente scalabile basata sull鈥橝I. I team marketing possono cos矛 dedicare meno tempo alle attivit脿 manuali e pi霉 tempo alla definizione del customer journey鈥�.

鈥淧er realizzare appieno il potenziale dell鈥橝I agentica, le aziende hanno bisogno che i loro sistemi parlino la stessa lingua鈥�, ha dichiarato Kevin Ichhpurani, President, Global Partner Ecosystem di Google Cloud. 鈥淯nendo i dati aziendali e la piattaforma di customer engagement di 麻豆原创 con l鈥橝I di Google Cloud, permettiamo ai marketer di andare oltre la semplice automazione e di passare all鈥檕rchestrazione multi-agente, dando vita a campagne dinamiche che ragionano e si adattano ai cambiamenti del mercato in tempo reale鈥�.

Secondo una di 麻豆原创 Engagement Cloud, oltre la met脿 dei marketer afferma che dati frammentati e obsoleti impediscono di agire tempestivamente. 麻豆原创 e Google Cloud stanno contribuendo a rimuovere questo ostacolo unificando i dati e permettendo agli agenti AI di trasformare gli insight in azione. Utilizzando Joule con 麻豆原创 Engagement Cloud, le campagne marketing possono passare automaticamente dalla pianificazione all鈥檃ttivazione senza interventi manuali tra strumenti diversi.

I clienti beneficeranno della generazione autonoma delle campagne, dell鈥檕ttimizzazione e del miglioramento continuo delle prestazioni e otterranno un time-to-market pi霉 rapido, minori costi operativi e un鈥檕ttimizzazione continua che aumenta il ROI, lasciando ai team pi霉 tempo per concentrarsi sulla strategia e sull鈥檈secuzione end-to-end delle campagne.

Il marketing rappresenta il primo caso d鈥檜so disponibile nella seconda met脿 del 2026, ma questo modello di orchestrazione multi-agente 猫 progettato per supportare casi d鈥檜so ad alto valore in tutto il portafoglio 麻豆原创 CX, ponendo le basi per una customer experience guidata dall鈥橝I, alimentata da dati affidabili, unificati e in tempo reale e da agenti interoperabili.

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Google Cloud offre uno stack AI potente e ottimizzato 鈥� che include infrastruttura per l’intelligenza artificiale, modelli all’avanguardia come Gemini, funzionalit脿 di gestione dei dati, soluzioni di sicurezza multicloud, piattaforma e strumenti per sviluppatori, oltre ad agenti e applicazioni 鈥� che consente alle organizzazioni di trasformare il proprio business per l’Agentic Era. Clienti in oltre 200 paesi e territori scelgono Google Cloud come partner tecnologico di fiducia.

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In qualit脿 di leader globale nelle applicazioni aziendali e nell鈥檌ntelligenza artificiale per il business, 麻豆原创 (NYSE: 麻豆原创) si colloca al crocevia tra business e tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a 麻豆原创 per dare il meglio di s茅 unificando operazioni aziendali critiche che spaziano dalla finanza agli acquisti, dalle risorse umane alla supply chain e alla customer experience. Per ulteriori informazioni, visitare .

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Il presente documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni relative a eventi futuri. Tali dichiarazioni si basano su aspettative, previsioni e ipotesi attuali soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze significative nei risultati effettivi. Ulteriori informazioni su tali rischi e incertezze sono disponibili nei documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, inclusa, a titolo esemplificativo, la sezione sui fattori di rischio del rapporto annuale 麻豆原创 2025 su modulo 20-F.

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麻豆原创 猫 stata inserita nel Magic Quadrant™ 2026 di Gartner庐 per i Personalization Engines. 麻豆原创 Engagement Cloud porta ora la solida infrastruttura di business di 麻豆原创 al servizio della customer experience, consentendo alle aziende di collegare in tempo reale le informazioni sui clienti e l’esecuzione operativa. La soluzione si basa su funzionalit脿 di personalizzazione leader di mercato.

麻豆原创 Engagement Cloud unisce anche insight basati sull’intelligenza artificiale per supportare una scalabilit脿 responsabile ed efficiente dell’engagement personalizzato.

Nell’ambito di questa evoluzione, 麻豆原创 ha anche annunciato 麻豆原创 Engagement Cloud, enterprise edition, che offre funzionalit脿 avanzate di amministrazione, governance e controllo dei contenuti e dei dati per le imprese che operano su pi霉 brand, regioni e team.

鈥淨uesto approccio aiuta le organizzazioni a mantenere la coerenza, la conformit脿 e gli standard di brand a livello globale, aspetti sempre pi霉 importanti in un’epoca caratterizzata dall’automazione e dal processo decisionale basato sull’intelligenza artificiale, garantendo al contempo reattivit脿 alle esigenze locali鈥�, ha affermato Joanna Milliken, responsabile di 麻豆原创 Engagement Cloud.

Ad esempio, un’azienda globale di beni di consumo che gestisce pi霉 marchi e team regionali pu貌 amministrare centralmente ruoli, autorizzazioni e dati relativi all鈥檈ngagement, consentendo allo stesso tempo ai team locali di gestire le interazioni rilevanti. Quando si verificano variazioni nei livelli di inventario, ritardi nell’evasione degli ordini o interruzioni del servizio, le attivit脿 di engagement possono adattarsi senza necessit脿 di coordinamento manuale tra sistemi disconnessi.

Le funzionalit脿 esistenti della soluzione 麻豆原创 Emarsys restano disponibili all’interno di 麻豆原创 Engagement Cloud. I clienti possono adottare progressivamente nuove funzionalit脿, in base alle loro priorit脿 e alla loro maturit脿 tecnologica. 麻豆原创 Engagement Cloud, enterprise edition, 猫 disponibile dal 19 febbraio, con ulteriori innovazioni previste nella roadmap di innovazione di 麻豆原创.

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In questo scenario, si afferma come una piattaforma progettata per supportare le aziende nella creazione di strategie di marketing omnicanale realmente personalizzate, con comunicazioni promozionali e transazionali calibrate sul settore dove operano e sul comportamento dei loro clienti. Grazie a 麻豆原创 Emarsys, e hanno potuto evolvere il proprio approccio alla customer experience, migliorando la segmentazione, accelerando l鈥檈secuzione delle campagne e aumentando la capacit脿 di creare contenuti specifici per ogni segmento di pubblico.

Baldinini: personalizzazione e risparmio di tempo con 麻豆原创 Emarsys

Baldinini 猫 un’azienda calzaturiera italiana specializzata nella produzione di scarpe artigianali di lusso e attiva da oltre un secolo nel distretto produttivo del Rubicone, in provincia di Forl矛-Cesena.

Con una clientela ampia e internazionale, composta sia clienti fedeli al brand da generazioni sia da nuovi consumatori, Baldinini aveva l鈥檈sigenza di centralizzare i dati, comprendere pi霉 a fondo il valore dei clienti e offrire comunicazioni pi霉 mirate con l鈥檕biettivo rafforzare le relazioni e aumentare i ricavi.

L鈥檌ntroduzione di 麻豆原创 Emarsys ha permesso di aumentare la capacit脿 di segmentazione e l鈥檃nalisi dei comportamenti dei clienti, migliorando la capacit脿 di soddisfare le loro esigenze. Funzionalit脿 come la dashboard analytics e l鈥檃utomazione dei programmi marketing hanno reso pi霉 semplice la gestione delle campagne, velocizzato il reporting e permesso di personalizzare i messaggi su tutti i touchpoint digitali.

鈥淪e dovessi descrivere 麻豆原创 Emarsys con una sola parola direi 鈥榞iocattolo鈥�. Un giocattolo di business, facile da usare, che ci ha permesso di ridurre del 15% il tempo dedicato alle attivit脿 di reporting e di creare esperienze coinvolgenti e profittevoli e coinvolgenti, rafforzando la fidelizzazione dei clienti鈥�. Ha dichiarato Giuliano Torelli, CDO di Baldinini.

Peg Perego: personalizzazione del customer journey grazie all鈥橝I e al machine learning

Dal 1949, Peg Perego progetta e sviluppa soluzioni innovative per garantire benessere, comfort e sicurezza ai genitori di oggi e di domani.

Negli ultimi anni, l鈥檃zienda ha sentito la necessit脿 di migliorare i propri livelli di customer experience, superando un modello di comunicazione uniforme in sole due lingue (inglese e italiano) per offrire ai clienti internazionali contenuti pi霉 rilevanti e personalizzati. Grazie a 麻豆原创 Emarsys, oggi Peg Perego 猫 in grado di creare campagne su misura per ogni consumatore, inviando comunicazioni in oltre dieci lingue e adattando i messaggi alle specifiche esigenze di ciascun mercato. Un ulteriore vantaggio 猫 la grande semplicit脿 d鈥檜so: l鈥檌ntera piattaforma pu貌 essere gestita a livello globale anche da una sola persona, con un significativo risparmio di tempo e risorse.

鈥溌槎乖� Emarsys 鈥榚ra la cosa giusta da fare鈥�. L鈥檌mplementazione, durata solo sei settimane, ci ha permesso di ottimizzare gli investimenti di marketing. Grazie all鈥橝I e al machine learning integrati nella piattaforma, possiamo ora personalizzare ogni fase del customer journey, rafforzare la relazione con i clienti e aumentare il loro valore nel tempo鈥�. Ha affermato Cecilia Perego, CFO di Peg Perego.

麻豆原创: la tecnologia come motore di customer experience omnicanale

鈥淚n un mercato in cui i consumatori si aspettano esperienze rilevanti, coerenti e personalizzate su ogni canale, la tecnologia 猫 il vero abilitatore della trasformazione. 麻豆原创 Emarsys aiuta le aziende a costruire la fidelizzazione e generare valore lungo tutto il suo ciclo di vita del cliente, puntando su esperienze omnicanale perfettamente integrate. Mettiamo in connessione dati e canali per personalizzare il customer engagement in ogni fase e su ogni touchpoint, dai siti di e-commerce alle interazioni di vendita. I risultati di Baldinini e Peg Perego dimostrano come 麻豆原创 Emarsys permetta di ottimizzare i processi, coinvolgere i clienti e generare valore concreto per il business, trasformando ogni interazione in un鈥檕pportunit脿 di crescita鈥�. Ha aggiunto Youn猫s Ben Ma茂z, RVP of Sales EMEA South di 麻豆原创 Emarsys.

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Milano, 13 novembre 2025 鈥� L’era della devozione al brand per tutta la vita 猫 finita. Per la prima volta, la “True Loyalty” (vera fedelt脿) 猫 in forte calo, 猫 quanto rilevato dalla quinta edizione del Customer Loyalty Index (CLI) di 麻豆原创 Emarsys.

Al suo posto sta emergendo un nuovo fenomeno: la “Trend Loyalty鈥� (fedelt脿 ai trend), una fedelt脿 emotiva e veloce, guidata da momenti virali pi霉 che da un rapporto di fiducia a lungo termine:

• Il 34% della Generazione Z 猫 pi霉 propenso a fidarsi di un prodotto se diventa virale.
• Il 30% si fida dei trend segnalati su TikTok e i social media rispetto alle pubblicit脿 o ai siti web dei brand, quasi il doppio della popolazione complessiva (16%).
• Il 36% segue gli influencer specificamente per scoprire cosa 猫 di tendenza e vale la pena acquistare.
• Il 57% della popolazione generale afferma di essere fedele ai prodotti, non ai brand.

Inoltre, il 33% degli acquirenti della Gen Z ammette di aver comprato un prodotto solo perch茅 era di tendenza sui social 鈥� quasi il doppio rispetto alla popolazione generale. Infatti, il 23% della Gen Z dichiara di essere fedele a un marchio perch茅 猫 di tendenza, mentre il 32% sar脿 meno fedele se un prodotto delude le aspettative.

Sfruttare i trend durante il periodo natalizio

Con l鈥檃vvicinarsi delle festivit脿, l鈥檃umento della 鈥淭rend Loyalty鈥� evidenzia l鈥檌nfluenza crescente delle tendenze virali sui comportamenti d鈥檃cquisto. I brand possono trarne vantaggio allineando le proprie strategie di marketing natalizio per entrare in sintonia con i consumatori alla ricerca di regali popolari e di tendenza. Con il 47% della Generazione Z che intende acquistare la maggior parte dei regali durante il Black Friday e il 29% che prevede di spendere di pi霉 rispetto allo scorso anno, i brand hanno un’enorme opportunit脿 di sfruttare i prodotti di tendenza nelle loro campagne natalizie per massimizzare le vendite e il coinvolgimento e aprire le porte alla fidelizzazione a lungo termine.

鈥淧er i brand, la Trend Loyalty 猫 sia un rischio che un鈥檕pportunit脿,鈥� afferma Sara Richter, CMO di 麻豆原创 Emarsys. 鈥溍� guidata dall鈥檋ype, non dalla storia. Se i professionisti del marketing vogliono trasformare l鈥檈uforia di un momento virale in qualcosa di pi霉 significativo e duraturo, devono agire rapidamente e comprendere ciascun cliente a livello personale. Questo 猫 particolarmente vero con l鈥檃rrivo della stagione delle feste. Cosa ha suscitato il loro interesse? Quale bisogno emotivo ha soddisfatto la tendenza?鈥� La personalizzazione su larga scala basata sull’intelligenza artificiale 猫 fondamentale, perch猫 permette ai brand di rispondere con pertinenza e rapidit脿, trasformando momenti unici in un coinvolgimento ripetuto e in una fidelizzazione duratura”.

La fedelt脿 non sta svanendo, ma cambiando

La Trend Loyalty rappresenta una grande opportunit脿 per i brand che sanno comprendere i propri clienti in tempo reale. In un mondo caratterizzato da valori mutevoli e tendenze in rapido movimento, il successo dipende da dati connessi e da una personalizzazione in tempo reale.

Ne 猫 un esempio il luxury brand di bellezza Molton Brown che sta gi脿 sperimentando questa strategia. Dietro le quinte, Molton Brown utilizza le soluzioni 麻豆原创 per costruire una visione pi霉 connessa del cliente, raccogliendo dati su comportamenti online, interazioni in negozio e risposte alle campagne. Questo consente al personale delle boutique di offrire consigli personalizzati, mentre le analisi basate sull鈥橧A alimentano un coinvolgimento in tempo reale sui diversi canali. Il risultato: un aumento a doppia cifra delle conversioni delle campagne nei momenti chiave.

Ampliare il dibattito sulla fidelizzazione: gli acquirenti B2B sotto i riflettori

Insieme al CLI, 麻豆原创 Emarsys ha anche lanciato il primo B2B Buyer Loyalty Index (BLI): uno studio inedito che esplora come i clienti business sviluppano la fedelt脿 e prendono decisioni. Insieme, CLI e BLI offrono una visione completa di come la fedelt脿 stia evolvendo tra consumatori e imprese.

鈥淟a fedelt脿 significa dare ai clienti un motivo per ripetere, espandere e raccomandare,鈥� dichiara Fred Reichheld, Bain Fellow e creatore del Net Promoter Score. 鈥淥gni interazione 鈥� che sia con il tuo brand, le tue persone o i tuoi sistemi 鈥� dovrebbe fornire un valore che i clienti e i partner rimpiangerebbero se scomparisse.鈥�

I brand pi霉 lungimiranti stanno integrando la fedelt脿 nel cuore del proprio business, utilizzando l鈥橧A per personalizzare su larga scala e collegando il coinvolgimento ai sistemi operativi per offrire esperienze unificate.

Scarica qui il report completo CLI 2025 e lo studio BLI 2025 per capire come la fedelt脿 sta evolvendo nell鈥檈ra degli influencer.

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麻豆原创 Emarsys 猫 la soluzione di customer engagement di Intelligent CX di 麻豆原创, che consente alle aziende di offrire esperienze personalizzate, omnicanale e basate sull鈥檌ntelligenza artificiale. Progettata per la scalabilit脿 e l鈥檈stensibilit脿, Intelligent CX di 麻豆原创 integra commercio, vendite, assistenza, marketing e dati dei clienti, consentendo alle aziende di superare le aspettative dei consumatori attraverso interazioni pertinenti e in tempo reale. Dalle realt脿 digitali emergenti alle imprese globali, 麻豆原创 Emarsys aiuta ogni impresa a offrire la migliore Customer Experience possibile, incontrando i clienti dove si trovano, con i prodotti, le informazioni e le esperienze di cui hanno bisogno, esattamente quando e dove lo richiedono. Per ulteriori informazioni, visita

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Il problema non 猫 poi cos矛 misterioso. La customer experience dev鈥檈ssere semplice, personalizzata e proattiva. Ma fornire questo tipo di CX 猫 difficile, soprattutto perch猫 le aziende hanno creato nel corso degli anni sistemi eterogenei, volumi di dati elevati e incoerenti, e attivit脿 manuali per gestirli.

L’intelligenza artificiale sta aiutando le aziende a migliorare l’efficienza e ad aumentare la produttivit脿, e gli agenti AI, che lavorano in modo autonomo e proattivo, possono potenziare questi vantaggi, rendendo pi霉 facile offrire il tipo di esperienze memorabili che i clienti si aspettano.

Cos’猫 l’agentic AI?

L’intelligenza artificiale (AI) agentica 猫 un tipo di intelligenza artificiale che pu貌 lavorare da sola per raggiungere gli obiettivi senza bisogno che una persona guidi ogni passaggio. Gli agenti AI sono i veri e propri programmi software che svolgono questo lavoro, agendo come assistenti digitali che capiscono cosa l鈥檜tente vuole, prendono decisioni e intraprendono azioni su diversi siti e app. A differenza dell’AI tradizionale che fornisce solo informazioni, questi sistemi possono capire cosa sta succedendo intorno a loro e risolvono problemi seguendo percorsi simili a quelli che seguirebbe una persona.

Gli agenti AI per l’esperienza del cliente

La convergenza di agenti basati su AI e nuove tecnologie che eliminano i passaggi tra “cosa voglio fare” e “cosa devo fare per farlo” consentir脿 alle aziende di raggiungere una produttivit脿 pi霉 elevata, una maggiore soddisfazione del cliente e migliori prestazioni finanziarie. Uno studio di Capgemini del 2024 ha rilevato che l’82% delle imprese prevede di integrare gli agenti AI nelle proprie operazioni aziendali entro uno o tre anni.

I principali vantaggi dell’intelligenza artificiale agentica per la CX

1. Produttivit脿 migliorata. Processi semplificati e automazione riducono il lavoro manuale per un servizio pi霉 rapido ed efficiente e per customer experience superiori.
2. Migliore esperienza dei dipendenti. Liberi da attivit脿 noiose che richiedono tempo, i dipendenti ad esempio nei team vendita e assistenza possono concentrarsi su attivit脿 pi霉 strategiche per servire meglio i clienti.
3. Costi inferiori. Automatizzando le attivit脿 di routine e riducendo il carico di lavoro delle persone, gli agenti AI portano notevoli risparmi sui costi.
4. Esperienze personalizzate. L’intelligenza artificiale sta gi脿 aiutando le aziende su questo fronte analizzando i dati dei clienti, ma gli agenti AI capiscono il contesto e possono creare offerte e contenuti personalizzati in tempo reale.
5. Miglioramento del processo decisionale. Gli agenti intelligenti modificheranno il processo decisionale nell’azienda con analisi dei dati pi霉 rapide e intelligence predittiva.
6. Miglioramento continuo. Gli agenti AI imparano da ogni interazione, migliorando il loro output e la CX nel tempo.

Gli Agenti AI per il servizio clienti

Nel servizio clienti, l’intelligenza artificiale sta aumentando la produttivit脿 degli agenti automatizzando le attivit脿 ripetitive e rendendo immediato l鈥檃ccesso alle informazioni.

Ad esempio, un agente AI pu貌 classificare rapidamente i ticket di servizio utilizzando il linguaggio naturale e indirizzarli al team giusto. Supponiamo che un cliente apra un ticket per un tentativo di accesso non riuscito:听 l’agente 猫 in grado di riconoscerlo come un problema di accesso dell’account, lo identifica come ad alta priorit脿 a causa del suo impatto sull’accesso dell’utente, lo inoltra al team di gestione delle identit脿, aggiorna i campi di categoria, priorit脿 e assegnazione del ticket e quando il problema viene risolto, un altro agente AI pu貌 analizzare la soluzione, riassumere i passaggi chiave, creare un articolo strutturato e renderlo disponibile per gestire altri casi simili.

Agenti AI e vendite intelligenti

Le vendite sono un altro ambito in cui l’AI agentica pu貌 fare la differenza. Nelle vendite B2B, gli agenti AI potrebbero migliorare l’efficienza e l’efficacia dei processi end-to-end: dalla generazione di lead alle previsioni di vendita, dalla gestione della pipeline alle stime del churn.

Un modo in cui gli agenti AI possono aiutare i venditori 猫 accedere alle informazioni molto rapidamente, dando loro pi霉 tempo per concentrarsi su prospect e clienti. Invece di cercare in pi霉 sistemi, possono porre domande all’agente utilizzando il linguaggio naturale. L’agente comprende l’intento e il contesto della domanda del venditore, cerca tra le fonti interne, valuta le potenziali risposte per la rilevanza, e fornisce risposte accurate.

Trasformare l’e-commerce tramite l’automazione intelligente

L’e-commerce 猫 un altro settore in cui l’intelligenza artificiale agentica potrebbe aumentare la CX. Gli agenti AI possono cambiare radicalmente il modo in cui i clienti si informano, ricevono supporto e prendono decisioni di acquisto, aiutando al contempo le aziende a gestire i dati sui prodotti in modo pi霉 efficace.

Invece di costringere i clienti a navigare in rigide strutture di categorie o utilizzare parole chiave precise, gli agenti intelligenti possono comprendere richieste in linguaggio naturale come “sedia da ufficio comoda per qualcuno con problemi alla schiena” e abbinare in modo intelligente i prodotti alle esigenze del cliente.

Questi agenti comprendono intenti di acquisto complessi, esplorano cataloghi di prodotti in modo intelligente e presentano opzioni rilevanti con utili confronti. Dietro le quinte, gli agenti intelligenti automatizzano il noioso lavoro di mantenimento delle informazioni sui prodotti per migliaia di articoli. Ci貌 garantisce ai clienti di vedere sempre dettagli accurati e coerenti, riducendo allo stesso tempo lo sforzo manuale richiesto ai team di merchandising.

Futuro dell’intelligenza artificiale agentica in CX

L’intelligenza artificiale multiagente sta rapidamente passando da una visione a una realt脿. Con questo tipo di funzionalit脿 le possibilit脿 per l’esperienza del cliente e per l’intera azienda sono infinite.

Mentre l’AI agentica 猫 ancora in fase di sviluppo, le organizzazioni dovrebbero iniziare a incorporarla nei loro piani strategici e non aver paura di pensare in grande. Le organizzazioni avranno anche bisogno di strumenti avanzati e rigide protezioni per gestire i rischi dell’AI agentica, tra cui la proliferazione di dati senza governance, la presa di decisioni inaffidabili, l鈥檃ffidarsi a dati di bassa qualit脿, malware intelligenti e la resistenza dei dipendenti ai nuovi ruoli e modelli di lavoro.

Ma con la giusta base di dati, un鈥檌nfrastruttura cloud, solidi controlli e supervisione, l’AI agentica aiuter脿 a trasformare il modo in cui i team lavorano in modo che le aziende possano raggiungere i propri obiettivi CX e rendere reali percorsi di customer experience davvero fluidi.

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Oltre gli sconti: ricostruire i programmi fedelt脿 dei clienti

I brand riconoscono che i consumatori oggi si aspettano pi霉 di semplici sconti: desiderano vivere nuove esperienze. Una strategia chiave per costruire la fedelt脿 dei clienti riguarda quindi l鈥檃dozione di piattaforme moderne che creano esperienze e permettono di superare i programmi fedelt脿 del passato.

Le caratteristiche principali di queste piattaforme avanzate di fidelizzazione includono alcuni elementi fondamentali:

• Personalizzazione: personalizzare le esperienze in base alle preferenze individuali 猫 essenziale per coinvolgere i clienti. Utilizzando insight basati sui dati, i brand possono sviluppare offerte e raccomandazioni ritagliate sulle esigenze della persona e sui suoi canali preferiti.
• Gamification: infondere la gamification aggiunge un livello di divertimento ed entusiasmo al customer journey. Uno studio di UXMatters ha rivelato che i brand che utilizzano la gamification nei loro programmi di fidelizzazione hanno aumentato del 47% il coinvolgimento dei clienti, del 22% la fedelt脿 al brand, e del 15% la sua notoriet脿. Punti, badge e sfide possono trasformare transazioni banali in momenti coinvolgenti.
• Comunicazione + coinvolgimento: i brand che vogliono migliorare la fedelt脿 dei clienti hanno bisogno di una strategia di comunicazione vada oltre le interazioni transazionali. Contenuti attrattivi, aggiornamenti tempestivi e messaggi personalizzati contribuiscono all鈥檕biettivo.
• Feedback + sondaggi: raccogliere e dare valore alle opinioni dei clienti fa sentire le persone ascoltate e valorizzate. I brand possono sfruttare i sondaggi per comprendere i sentimenti e le preferenze dei clienti, avviando poi azioni di miglioramento che vanno nella giusta direzione.
• Insight basati sui dati: i brand che riescono a ricavare informazioni fruibili dalle informazioni dei clienti possono ottenere un vantaggio competitivo, consentendo anche processi decisionali pi霉 informati.
• Integrazione + praticit脿: l’integrazione senza soluzione di continuit脿 delle piattaforme di fidelizzazione con i sistemi esistenti dell鈥檃zienda garantisce un’esperienza fluida per i clienti, sia in ambito B2C che B2B. La praticit脿 猫 fondamentale per sostenere l’interesse delle persone.

Costruire fiducia con un coinvolgimento personalizzato e omnicanale del cliente

Il coinvolgimento personalizzato e omnicanale 猫 un elemento di svolta per guidare la fedelt脿, e il digitale pu貌 fare la differenza. Le aziende retailer possono sfruttare tecnologie come cloud, IA, robotica, IoT e VR/AR per offrire esperienze di acquisto che i clienti ricorderanno a lungo. Ad esempio, l’IA generativa rappresenta un’enorme opportunit脿 per cambiare radicalmente il modo in cui le aziende operano, offrendo un outreach personalizzato incentrato sulle preferenze e le esigenze delle persone, accessibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Quando l’AI incontra la CX, le aziende possono creare esperienze personalizzate e coinvolgenti in ogni punto di contatto. Ma queste esperienze senza soluzione di continuit脿 richiedono una miscela di persone, processi e tecnologia, supportata da dati integrati.

Le soluzioni tecnologiche avanzate unite alla potenza dell’IA stanno aprendo una vasta gamma di possibilit脿 come la previsione ottimale per gli assortimenti, l’anticipazione della domanda lungo la catena di fornitura, l’ottimizzazione dell’evasione degli ordini e la riduzione sensibile dei costi dei resi.

Soddisfare le nuove aspettative, anche sul ghiaccio

Sebbene la fidelizzazione dei clienti sia in calo, l’evoluzione delle aspettative dei clienti fornisce un terreno fertile per l’innovazione. I brand con una visione strategica possono gestire questi cambiamenti in modo efficace. La capacit脿 di adattarsi alle dinamiche dei clienti non 猫 semplicemente una risposta alle sfide; 猫 un’opportunit脿 per ridefinire l鈥檌nterazione con i clienti e creare relazioni durature in un mercato ipercompetitivo e in costante cambiamento.

Come 麻豆原创 lavoriamo con aziende leader di settore su questi temi. Ad esempio con i San Jose Sharks, squadra di hockey su ghiaccio californiana che milita da oltre 30 anni nella NHL. Il team ha abbracciato la digitalizzazione e l’AI per creare esperienze uniche e memorabili lungo l’intero customer journey. Integrando grandi quantit脿 di dati provenienti da varie fonti come le partite, la vendita di generi alimentari e il merchandising, l鈥檃zienda ha una visione olistica dei suoi clienti. L’utilizzo delle soluzioni 麻豆原创 CX da parte degli Sharks, tra cui 麻豆原创 Emarsys Customer Engagement, 麻豆原创 Sales Cloud, 麻豆原创 CX AI Toolkit, 麻豆原创 Customer Data Platform e 麻豆原创 Customer Data Cloud, ha notevolmente migliorato il coinvolgimento dei tifosi. Questo approccio strategico ha portato a risultati impressionanti, con tassi di rinnovo delle adesioni stagionali aumentati dell’87%.

…e nella distribuzione

Anche in Italia abbiamo storie di successo, ad esempio MD Webstore, la piattaforma e-commerce del gruppo MD, specializzata nella vendita di prodotti di largo consumo e articoli elettronici, da gennaio 2024 a giugno 2024 ha decuplicato i risultati derivanti dal canale email, aumentato del 42% il numero di clienti churner recuperati e del 40% i clienti attivi grazie all鈥檃dozione di 麻豆原创 Emarsys e alla collaborazione con Deda Digital, la business unit di Derga Consulting dedicata alla CX.

MD Spa aveva la necessit脿 di consolidare i profili digitali dei propri clienti, e grazie a 麻豆原创 Emarsys e agli sforzi implementativi di Deda Digital, ora pu貌 parlare ai propri clienti in modo personalizzato.

Il progetto ha previsto l鈥檌ntegrazione e l鈥檜tilizzo della soluzione 麻豆原创 che sfrutta i dati di prima parte in ottica omni-canale: flussi automatizzati per il benvenuto, il recupero dei carrelli abbandonati e la navigazione abbandonata; personalizzazioni avanzate del sito web e delle app con notifiche push; utilizzo di Intelligenza Artificiale per potenziare la segmentazione e la personalizzazione delle campagne.

I risultati raggiunti hanno sfruttato le sinergie con le attivit脿 di digital advertising, coniugate con una strategia di ampliamento e miglioramento del catalogo. Queste iniziative hanno permesso a MD Webstore di attrarre nuovi clienti e fidelizzare quelli esistenti, con un鈥檕fferta sempre pi霉 vicina alle esigenze delle persone.

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Le soluzioni WalkMe aiutano le organizzazioni ad affrontare i continui cambiamenti tecnologici fornendo agli utenti funzionalit脿 avanzate di guida e automazione che consentono di eseguire flussi di lavoro senza problemi su qualsiasi numero di applicazioni. Tutto questo si traduce in una maggiore adozione dell鈥檃pplicazione sottostante e realizzazione di valore.

I consigli di amministrazione e di vigilanza di 麻豆原创 SE e il consiglio di amministrazione di WalkMe hanno approvato la transazione per 14,00 dollari USA per azione in una transazione all-cash, che rappresenta un equity value di circa 1,5 miliardi di dollari USA. Il prezzo di offerta rappresenta un premio del 45% rispetto al prezzo di chiusura delle azioni di WalkMe il 4 giugno 2024.

La combinazione prevista integra il portafoglio di Business Transformation Management di 麻豆原创 relativo alle 听soluzioni 麻豆原创 Signavio e 麻豆原创 LeanIX per aiutare i clienti nei loro percorsi di trasformazione.

鈥淎pplicazioni, processi, dati e persone sono i quattro elementi chiave di un percorso di business transformation di successo鈥�, ha affermato Christian Klein, CEO e membro dell鈥橢xecutive Board di 麻豆原创 SE. 鈥淐on l鈥檃cquisizione di WalkMe stiamo raddoppiando il supporto fornito ai nostri utenti finali, aiutandoli ad adottare rapidamente nuove soluzioni e funzionalit脿 per ottenere il massimo valore dai loro investimenti IT鈥�.

WalkMe: attenzione su adozione e trasformazione aziendale

鈥淪iamo entusiasti di unire le forze con 麻豆原创. Questa acquisizione segna una pietra miliare significativa nel nostro percorso, fornendoci le risorse e la base clienti necessarie per migliorare la nostra offerta di prodotti ed espandere la nostra presenza sul mercato”, ha affermato Dan Adika, CEO di WalkMe. 鈥淪fruttando l鈥檃mpio ecosistema di 麻豆原创, siamo pronti a sbloccare importanti opportunit脿 di crescita e a fornire un valore ancora maggiore ai nostri clienti. Insieme, guardiamo avanti verso un futuro pieno di innovazione e livelli di servizio eccezionali鈥�.

WalkMe aiuta le organizzazioni ad aumentare la produttivit脿 aziendale e a ridurre i rischi consentendo un utilizzo coerente, efficace ed efficiente del software e dei flussi di lavoro da esso alimentati. La sua Digital Adoption Platform funziona come aggiunta all鈥檌nfrastruttura applicativa di un’organizzazione, rileva i punti in cui le persone incontrano criticit脿 e fornisce il supporto personalizzato e l’automazione di cui hanno bisogno per completare il lavoro, direttamente nel workflow e in qualsiasi applicazione. 脠 importante sottolineare che WalkMe continuer脿 a supportare completamente anche le applicazioni non 麻豆原创.

A breve WalkMe lancer脿 il copilota WalkMe^X, che utilizzer脿 la consapevolezza contestuale e l鈥檌ntelligenza artificiale di WalkMe per suggerire il miglior passo successivo per qualsiasi flusso di lavoro, ovunque. WalkMe^X ha la capacit脿 di essere sempre attivo, fungendo da overlay per qualsiasi applicazione, inclusi i copiloti di fornitori diversi che le aziende utilizzano nei loro ambienti. L鈥檌ntegrazione delle potenti funzionalit脿 di adozione di WalkMe con Joule, il copilota di 麻豆原创, migliorer脿 l鈥檃ssistente AI e aumenter脿 la produttivit脿 per tutti i clienti 麻豆原创. Inoltre, l鈥檌ntegrazione di caratteristiche distintive di e-learning nella soluzione 麻豆原创 Enable Now con WalkMe costituir脿 il fulcro del futuro approccio di 麻豆原创 alla trasformazione incentrato sulle persone.

L’acquisizione 猫 soggetta alle consuete condizioni di chiusura, tra cui la ricezione dell’approvazione degli azionisti di WalkMe e le necessarie autorizzazioni normative, e si prevede che si concluder脿 nel terzo trimestre del 2024. L’impatto dell鈥檕perazione sugli utili per azione non-IFRS di 麻豆原创 per l’anno fiscale 2024 dovrebbe essere irrilevante.

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WalkMe

WalkMe (NASDAQ: WKME), con sede a Tel Aviv, Israele, 猫 stata pioniera delle innovazioni e delle soluzioni DAP che consentono alle aziende di affrontare in modo efficace il costante cambiamento generato dalla tecnologia. Con WalkMe, le organizzazioni aumentano la produttivit脿 aziendale e riducono i rischi garantendo un’adozione coerente, responsabile ed efficiente del software e dei flussi di lavoro da esso alimentati. La nostra piattaforma basata sull’intelligenza artificiale si colloca al di sopra dello stack tecnologico di un’organizzazione, identifica i punti in cui le persone sperimentano criticit脿 e fornisce la guida personalizzata e l’automazione necessarie per portare a termine il lavoro, direttamente nel workflow. Clienti come IBM, Nestl茅, ThermoFisher Scientific e il Dipartimento della Difesa degli Stati Uniti si affidano a WalkMe per creare le esperienze incentrate sulle persone necessarie per aumentare l’efficacia dei loro flussi di lavoro e massimizzare il ROI del software.

麻豆原创

Leader mondiale nelle applicazioni aziendali e nella business AI, 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) 猫 il punto di incontro tra business e tecnologia. Da oltre 50 anni, le aziende si affidano a 麻豆原创 per dare il meglio di s茅, unendo operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, acquisti, risorse umane, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visitate il sito .

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Additional Important Information and Where to Find It

In connection with the proposed transaction, WalkMe will prepare a proxy statement to be delivered to its shareholders and furnished to the Securities and Exchange Commission (the 鈥淪EC鈥�). INVESTORS AND SECURITY HOLDERS ARE STRONGLY ADVISED TO READ THE PROXY STATEMENT WHEN IT BECOMES AVAILABLE AND OTHER RELEVANT DOCUMENTS FILED OR FURNISHED TO THE SEC IN CONNECTION WITH THE PROPOSED TRANSACTION OR INCORPORATED BY REFERENCE THEREIN, BECAUSE THE PROXY STATEMENT AND SUCH OTHER RELEVANT DOCUMENTS WILL CONTAIN IMPORTANT INFORMATION ABOUT THE PROPOSED TRANSACTION AND THE PARTIES TO THE PROPOSED TRANSACTION. This press release is not a substitute for the proxy statement or any other document that may be filed or furnished by WalkMe with the SEC.

The proxy statement and other related documents filed or furnished to the SEC regarding the proposed transaction may be obtained for free from the SEC鈥檚 website (www.sec.gov), WalkMe鈥檚 website at www.walkme.com or by directing such request to WalkMe鈥檚 Investor Relations.

Forward-Looking Statements

This press release contains 鈥渇orward-looking statements鈥� within the meaning of the 鈥渟afe harbor鈥� provisions of the Private Securities Litigation Reform Act of 1995 and other applicable securities laws. All statements other than statements of historical fact, including statements regarding the proposed acquisition of WalkMe by 麻豆原创, the expected timing for completing the proposed transaction and the terms thereof, future financial and operating results, benefits and synergies of the transaction, future opportunities for the combined businesses and any other statements regarding events or developments that may occur in the future, may be 鈥渇orward-looking statements鈥� for purposes of federal and state securities laws. These forward-looking statements involve a number of risks and uncertainties that could significantly affect the financial or operating results of 麻豆原创, WalkMe or the combined company. Words such as 鈥渆xpects,鈥� 鈥渁nticipates,鈥� 鈥渋ntends,鈥� 鈥減lans,鈥� 鈥渂elieves,鈥� 鈥渆stimates,鈥� 鈥減redicts,鈥� 鈥渟eeks,鈥� 鈥渢argets,鈥� 鈥渨ould,鈥� 鈥渨ill,鈥� 鈥渟hould,鈥� 鈥渕ay鈥� and variations of such words and similar expressions are intended to identify such forward-looking statements. Such statements are based on management鈥檚 expectations as of the date they are first made, are not guarantees of future performance and involve certain risks, uncertainties and assumptions that are difficult to predict. Neither 麻豆原创 nor WalkMe can give any assurances that the expectations in such forward-looking statements will be attained and, therefore, actual outcomes and results may differ materially from what is expressed or forecasted in such forward-looking statements. For example, these forward-looking statements could be affected by factors including, without limitation, risks associated with the ability to consummate the proposed transaction, the satisfaction of the conditions to the consummation of the proposed transaction, including the receipt of certain regulatory approvals, and the timing of the closing of the proposed transaction; the occurrence of any event, change or other circumstance that could give rise to the termination of the proposed transaction; the potential that WalkMe shareholders may not approve the transaction; the ability to successfully integrate operations and employees; the ability to realize anticipated benefits and synergies of the proposed transaction as rapidly or to the extent anticipated by financial analysts or investors; the potential impact of the announcement of the proposed transaction on operating results, business generally and business relationships, including with employees, customers, suppliers and competitors; unanticipated restructuring costs may be incurred or undisclosed liabilities assumed; actual or threatened legal proceedings that have been or may be instituted against 麻豆原创 or WalkMe in connection with the proposed transaction or otherwise; the ability and costs related to retaining key personnel and clients; risks related to diverting management鈥檚 attention from ongoing business operations; delays, challenges, costs, fees, expenses and charges related to the proposed transaction; actions by competitors; general adverse economic, political, social and security conditions in the regions and industries in which 麻豆原创 and WalkMe operate, including relating to Israel鈥檚 ongoing war with Hamas and other terrorist organizations in the Middle East and general hostilities; exposure to inflation, currency rate and interest rate fluctuations and risks associated with doing business locally and internationally, as well as fluctuations in the market price of 麻豆原创 and WalkMe鈥檚 traded securities; natural catastrophes, any pandemic, epidemic or outbreak of infectious disease, warfare, protests and riots, and terrorist attacks; and those additional risks and factors discussed in reports filed or furnished with the SEC by 麻豆原创 and WalkMe, including 麻豆原创鈥檚 and WalkMe鈥檚 most recent Annual Reports on Form 20-F and in any subsequent reports on Form 6-K, each of which is on file with or furnished to the SEC and available at the SEC鈥檚 website at www.sec.gov. Reports filed or furnished with the SEC by 麻豆原创 are also available on 麻豆原创鈥檚 website at www.sap.com/investors and by WalkMe on WalkMe鈥檚 website at www.walkme.com. Moreover, other risks and uncertainties of which 麻豆原创 or WalkMe are not currently aware or may not currently consider material may also affect each of the companies鈥� forward-looking statements and may cause actual results and the timing of events to differ materially from those anticipated. The forward-looking statements made in this press release are made only as of the date hereof or as of the dates indicated in the forward-looking statements, even if they are subsequently made available by 麻豆原创 or WalkMe on their respective websites or otherwise. Neither 麻豆原创 nor WalkMe undertakes any obligation to update or supplement any forward-looking statements to reflect actual results, new information, future events, changes in its expectations or other circumstances that exist after the date as of which the forward-looking statements were made.

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Sappiamo tutti che la nuova frontiera del successo nel commercio al dettaglio 猫 la personalizzazione, e ci troviamo di fronte a consumatori digitalmente esperti con preferenze in costante cambiamento che si aspettano esperienze di acquisto create su misura per loro, immediate e semplici. L鈥檌ntelligenza artificiale 猫 lo strumento per soddisfare queste aspettative, con la sua capacit脿 di comprendere in modo intuitivo i desideri delle persone e creare servizi personalizzati.

L鈥檌ntelligenza artificiale nel retail: un partner strategico in un periodo tumultuoso

Per generare profitti 猫 necessario creare molto pi霉 che esperienze che accrescono la fidelizzazione. I retailer devono affrontare sfide enormi: disordini geopolitici, volatilit脿 economica e crisi climatica, solo per citarne alcune. Se da un lato gli approcci tradizionali potrebbero perdere terreno, l鈥檌ntelligenza artificiale fornisce una lente strategica, offrendo analytics avanzati e capacit脿 predittive che aiutano le imprese ad adattarsi rapidamente ai cambiamenti.

Secondo Analytics Insight, entro il 2025, l鈥�80% dei manager che operano nel retail prevede che le proprie aziende utilizzeranno tecnologie di automazione intelligente e il 40% ne utilizza gi脿 una in qualche forma.

Tuttavia, i retailer non possono semplicemente adottare l鈥檌ntelligenza artificiale e aspettarsi che risolva magicamente le cose, devono adottare un approccio pratico che identifichi le aree della loro attivit脿 in cui l鈥檌ntelligenza artificiale pu貌 avere il maggiore impatto.

Un manuale per la vendita al dettaglio: 6 casi d’uso dell’AI

Esistono molte aree di business in cui i rivenditori possono utilizzare l鈥檌ntelligenza artificiale per migliorare l鈥檈fficienza, ridurre i costi e migliorare l鈥檈sperienza del cliente. Ottenere i migliori risultati, tuttavia, richiede una combinazione di investimenti giusti sia in tecnologia sia in personale.

Ecco sei casi d’uso:

• Gestione dell’inventario: mantenere scorte sufficienti 猫 una sfida costante. Unendo i dati di acquisto dei clienti con l’analisi della supply chain, l’intelligenza artificiale prevede le tendenze di acquisto future, allinea il magazzino e aiuta a individuare ed eliminare le inefficienze che drenano i profitti. Ci貌 riduce gli sprechi, ottimizza lo spazio, migliora la soddisfazione del cliente e la redditivit脿.
• Previsione della domanda: per battere la concorrenza 猫 necessario anticipare i flussi della domanda, ma le previsioni sono incredibilmente complesse e con molteplici variabili. I sistemi di intelligenza artificiale esaminano i dati di vendita passati, le attuali condizioni di mercato e le tendenze emergenti per generare previsioni accurate. Questo tipo di precisione limita la sovrapproduzione, minimizza gli sprechi e contribuisce alla sostenibilit脿.
• Pianificazione delle consegne: l鈥檃spetto della consegna gioca un ruolo enorme nei profitti di un retailer. Utilizzando algoritmi complessi e dati in tempo reale, l鈥檌ntelligenza artificiale pu貌 rivedere i percorsi di consegna per limitare i tempi di transito, ridurre il consumo di carburante e migliorare la soddisfazione dei clienti. La pianificazione del percorso basata sull鈥檌ntelligenza artificiale aiuta le aziende a gestire le mutevoli condizioni ed evitare interruzioni del servizio.
• Ottimizzazione dei prezzi: i rivenditori devono adattare costantemente le loro strategie di prezzo per avere successo. I sistemi di intelligenza artificiale analizzano le tendenze generali del mercato, il comportamento degli acquirenti, i prezzi della concorrenza, i flussi di domanda e i costi interni per adattare rapidamente i prezzi, gestire le promozioni e mantenere la redditivit脿.
• Pianificazione dell鈥檃ssortimento: le strategie tradizionali di assortimento e i metodi di pianificazione della vendita al dettaglio faticano a tenere il passo con i comportamenti dinamici dei clienti. L鈥檌ntelligenza artificiale scava nei dati dei clienti, identificando modelli e variabili rilevanti che sarebbero impossibili da individuare in altro modo. Ci貌 crea un mix di prodotti pi霉 personalizzato e incentrato sull’individuo.
• Personalizzazione: fornire un’esperienza di acquisto memorabile deriva da una profonda comprensione dei comportamenti e delle preferenze dei clienti. L’intelligenza artificiale analizza dati come le abitudini di navigazione degli acquirenti e la cronologia degli acquisti per aiutare i rivenditori a creare esperienze di acquisto personalizzate che promuovono la fidelizzazione. Il posizionamento e le promozioni ottimizzate dei prodotti garantiscono il miglior coinvolgimento e conversione.

Utilizzo dell’intelligenza artificiale nel retail

Per i rivenditori che puntano alla sofisticazione dell鈥檌ntelligenza artificiale, dove la tecnologia passa dalle previsioni al processo decisionale autonomo, investire in infrastrutture come RFID e IoT e promuovere un ecosistema di dati unificato 猫 vitale. Rafforzare le capacit脿 di intelligenza artificiale della propria organizzazione con le competenze necessarie e le pratiche di gestione del cambiamento aiuter脿 a promuovere l鈥檈fficacia dell鈥檌ntelligenza artificiale.

Ci sono indicazioni che l鈥檌ntelligenza artificiale stia gi脿 aiutando i rivenditori ad aumentare le vendite e i profitti: un鈥檃nalisi di ha rilevato che i retailer che utilizzano l鈥檌ntelligenza artificiale e il machine learning hanno prestazioni migliori di quelli che non lo fanno ancora.

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麻豆原创 ha individuato una serie di trend che, nel 2024, potranno contribuire a offrire esperienze uniche per i clienti:

• Omnicanalit脿 senza soluzione di continuit脿.

Nel 2023, le persone sono tornate nei negozi per fare acquisti ma questo non significa che l鈥檈commerce abbia iniziato a perdere terreno. Piuttosto, i clienti acquistano attraverso canali diversi. Dai negozi online ai marketplace di terze parti alle app dei social media, ai negozi fisici: i consumatori stanno cercando, confrontando, acquistando e si stanno affidando a molti strumenti. Il 73% dei consumatori al dettaglio fa acquisti attraverso pi霉 canali, e i rivenditori che utilizzano 3 o pi霉 canali aumentano l’interazione con il cliente del 251% rispetto ai retailer che sfruttano un singolo canale. Per garantire un’esperienza unificata, i retailer devono mantenere la loro presenza su tutte le piattaforme online, compreso il proprio sito web, i social e i marketplace di terze parti.

• L’intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando l鈥檈-commerce.

Che la si ami o lo si odi, l’IA rester脿 uno strumento utile per le imprese di e-commerce. Nel 2023 con l’IA generativa ha mostrato quanto possa essere potente. L’IA 猫 sempre pi霉 diffusa ed 猫 chiaro il motivo per cui occupa la posizione n. 2 nelle tendenze dell’e-commerce del 2024. Grazie a questa tecnologia si potranno personalizzare le esperienze e le raccomandazioni dei clienti, ottimizzare tutti i processi dalla logistica della supply chain alla gestione dell鈥檌nventario e infine, perfezionare le strategie di marketing digitale e raggiungere in modo pi霉 efficace il proprio pubblico di riferimento. Non 猫 un caso che il 97,2% delle imprese stia investendo in big data e IA, mentre il 91% dichiara di avere un investimento continuo in IA che spera di aumentare.

• Il social commerce genera un enorme coinvolgimento nel 2024.

96,9 milioni di persone negli Stati Uniti acquistano direttamente sui social media. Con l鈥檃rrivo dei millennial pi霉 giovani e della generazione Z sul mercato, quel numero continuer脿 a crescere. L鈥�83% dei consumatori della generazione Z afferma che il loro shopping inizia sui social media. Sempre pi霉 brand stanno rendendo semplice per le persone scoprire e acquistare direttamente dalle loro app social preferite (principalmente Instagram e TikTok). Ci si aspetta che il social commerce raggiunger脿 i 2,9 trilioni di dollari entro il 2026.

• Sostenibilit脿: vale la pena essere ecologici.

La sostenibilit脿 rimane al centro delle scelte dei consumatori, sempre pi霉 sensibili agli impatti del cambiamento climatico e delle sue conseguenze. Questa tendenza continuer脿 a crescere nel 2024. Le persone cercano e danno priorit脿 a opzioni eco-consapevoli e sono addirittura disposti a pagare un sovraprezzo per beni e servizi sostenibili. Le aziende di e-commerce devono rafforzare le loro pratiche di sostenibilit脿 e dimostrare un impegno chiaro, definitivo e autentico in questo ambito. I consumatori pi霉 giovani, in particolare, desiderano sostenere brand che si allineano ai loro valori, ma se sospettano che l鈥檌mpegno non sia sincero, saranno pronti a sostituire rapidamente quel brand.

• Conoscere il proprio cliente: il servizio clienti personalizzato 猫 una necessit脿, basta con l鈥檃pproccio “taglia unica”.

I consumatori si aspettano esperienze personalizzate in ogni fase del proprio percorso, compreso il servizio clienti. Negli ultimi anni, le aziende hanno riconosciuto che il servizio clienti 猫 una vera estensione del brand, un volto umano o una voce che idealmente rappresenta il meglio dell鈥檕rganizzazione. Quando un cliente interagisce con il customer service, quell’interazione influenza la percezione del brand e questo vale, in particolare, per le esperienze digitali. Diventa quindi necessario incorporare aspetti intangibili come empatia e tono di voce.

• La ricerca vocale non sar脿 eliminata nel 2024.

Gli assistenti vocali diventano sempre pi霉 intelligenti e i consumatori li utilizzano in modo pi霉 consistente. Circa il 40% degli utenti di Internet negli Stati Uniti utilizza un assistente vocale almeno una volta al mese. I brand di e-commerce devono ottimizzare i loro siti per rimanere al passo con questa tendenza. Alcuni grandi retailer permettono gi脿 ai clienti di effettuare ordini dettando direttamente allo speaker. I retailer digitali dovrebbero concentrarsi sull’ottimizzazione delle proprie esperienze basate su modelli di linguaggio naturale (come parlano le persone reali, non gli algoritmi, di un prodotto?). La ricerca vocale non riguarda solo ci貌 che viene chiesto; riguarda anche la risposta. Mantenere il contenuto breve e chiaro 猫 l鈥檃spetto pi霉 importante.

• Mobile-first domina il design UX.

C鈥櫭� stato un tempo (intorno al 2010) in cui i siti web ottimizzati per i dispositivi mobili erano la nuova grande novit脿. L鈥檈-commerce 猫 cresciuto in popolarit脿 e facilit脿 nel corso dell’ultimo decennio e ora, invece di ottimizzare i siti desktop per i dispositivi mobili, i brand stanno progettando percorsi di customer experience pensando prima al mobile. Il 91% dei consumatori effettua acquisti online tramite smartphone e nel 2024, si prevede che questo comparto rappresenter脿 il 40,4% di tutte le vendite di e-commerce. Il commercio mobile dovrebbe rappresentare 710 miliardi di dollari (o il 10,4% di tutte le transazioni commerciali) entro il 2025.

• L’inflazione sta cambiando il modo in cui le persone spendono online.

L’inflazione era gi脿 motivo di preoccupazione nel 2023 e nel 2024 lo sar脿 ancora. Con portafogli sempre pi霉 contratti 猫 probabile che le persone limitino gli acquisti online come strumento per introdurre un freno agli acquisti impulsivi. Gli acquisti non si fermano, per貌 i consumatori riflettono attentamente su dove, come e cosa comprare.

• Wake me up before you go go.

Con i consumatori che stravolgono la customer journey, i retailer potrebbero avere difficolt脿 a monitorare in modo efficace come e quando la loro ricerca virtuale si traduce in vendita fisica. La ROPO (Research Online, Purchase Offline) non 猫 un fenomeno nuovo, ma 猫 diventato sempre pi霉 diffuso poich茅 sempre pi霉 persone fondono il loro percorso di acquisto su pi霉 canali. Alle persone piace fare ricerche sui prodotti online, utilizzando i siti di e-commerce delle aziende, i mercati di terze parti e soprattutto le recensioni online, ma poi vanno a effettuare l’acquisto in negozio. Sebbene l鈥檈sperienza in s茅 non si sia evoluta molto, la nostra capacit脿 di tracciare il customer journey 猫 cambiata sensibilmente. BOPIS (鈥渂uy online, pickup in store鈥�) e la consegna all’esterno sembrano semplici: basta fare acquisti online e optare per il ritiro in negozio o all’esterno, segue un’e-mail di conferma, quindi una telefonata o un check-in basato sulla posizione avvisano un dipendente di uscire con i pacchi, apri il bagagliaio e torni a casa. Ma per la maggior parte dei rivenditori, l鈥檃mpliamento di questi servizi pu貌 creare sfide enormi poich茅 sono necessari agilit脿 e rapidit脿 di rotazione per trasformare i negozi tradizionali in centri logistici in modo che i consumatori possano ottenere ci貌 di cui hanno bisogno in modo rapido e senza problemi. Grazie a un鈥檃mpia disponibilit脿 di dati tracciabili e di analisi avanzate (e, naturalmente, l’intelligenza artificiale), siamo attrezzati per monitorare i percorsi dei clienti e capire meglio cosa funziona bene e cosa no.

• AR e VR per un e-commerce immersivo.

Una delle principali sfide che le persone che acquistano online devono affrontare 猫 quella di poter 鈥減rovare鈥� i prodotti. Le esperienze di vendita al dettaglio aumentate e virtuali hanno trasformato questa sfida, permettendo ai consumatori di visualizzare, o addirittura interagire, con i prodotti online prima di acquistarli. Oggi 猫 possibile 鈥減rovare鈥� qualsiasi cosa, dai vestiti al trucco, utilizzando il proprio smartphone. Si pu貌 utilizzare l’AR per vedere come i mobili e gli elettrodomestici si adatteranno ai propri spazi. Gli showroom VR consentono di interagire virtualmente con i prodotti o addirittura di configurarli prima dell’acquisto. Un sondaggio condotto da Snap/Publicis Media ha rilevato che l鈥�80% degli acquirenti si sente pi霉 sicuro dei propri acquisti quando utilizza queste tecnologie e che il 66% delle persone che utilizza l鈥橝R ha meno probabilit脿 di restituire i prodotti.

• Le aspettative verso l鈥橝I.

Man mano che i consumatori diventano pi霉 consapevoli e si sentono a proprio agio con le funzionalit脿 avanzate dell鈥檌ntelligenza artificiale, le loro aspettative su come le aziende utilizzano la tecnologia stanno aumentando. Il 24% dei consumatori ritiene che i retailer dovrebbero utilizzare l鈥檌ntelligenza artificiale per formulare raccomandazioni pi霉 personali. Quando un cliente d脿 il consenso all’utilizzo dei suoi dati cliente, si aspetta di vedere un ritorno sull’investimento, attraverso esperienze iperpersonalizzate e curate.

• La privacy e la trasparenza restano fondamentali per i consumatori.

I clienti e-commerce desiderano esperienze uniche, personalizzate e senza interruzioni, ma non a scapito di pratiche poco chiare quando si tratta dei propri dati personali. Gartner prevede che entro la fine del 2024, il 75% della popolazione mondiale avr脿 i propri dati personali coperti da normative sulla privacy. Ci貌 significa che le aziende che non rispettano le regole dovranno affrontare pesanti multe e conseguenze legali. Ma oltre ai rischi finanziari derivanti dalle violazioni, i brand che tradiscono la fiducia dei clienti, soprattutto quando si tratta dei loro dati personali, rischiano un danno di immagine e di perdere il cliente per sempre.

• L鈥檈ssere umano come premium.

Oggi le persone stanno iniziando ad apprezzare ancora di pi霉 il tocco umano anche nelle esperienze digitali. Come riferisce Mintel, i consumatori stanno cominciando ad 鈥渁pprezzare ci貌 che rende gli esseri umani cos矛 unici: emozioni, empatia, idee creative e desiderio di connettersi con altri esseri umani. Per trovare un equilibrio tra progresso e preservazione, i brand e i consumatori cercheranno sempre pi霉 elementi unicamente umani in contrasto con algoritmi senza volto鈥�.

• Brand e retailer prosperano con il servizio diretto al consumatore.

Il modello DTC (diretto al consumatore) era riservato ai marchi nativi digitali che cercavano di risparmiare sui costi e differenziarsi con la propria esperienza cliente brandizzata. Ora, brand di ogni forma e dimensione stanno abbracciando l鈥檃pproccio DTC e questo 猫 dovuto in parte alla ricerca di dati proprietari sui clienti, ma anche in risposta agli affitti alle stelle per lo spazio fisico di vendita al dettaglio. I consumatori scelgono di ignorare i rivenditori di terze parti quando l鈥檈sperienza del cliente del marchio 猫 pi霉 semplice, pi霉 affidabile o offre premi o prezzi migliori. Nel 2024, aspettiamoci di vedere pi霉 marchi e rivenditori ottimizzare le loro esperienze DTC nel tentativo di raccogliere pi霉 dati sui clienti e di qualit脿 superiore che consentiranno loro di fornire il livello di personalizzazione che genera fedelt脿 nel tempo.

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Tutti conosciamo l鈥檈spressione 鈥渋l tempo 猫 denaro鈥� e mai come in questo periodo 猫 vera: il tempo 猫 la risorsa pi霉 scarsa che abbiamo. E lo 猫 anche per un responsabile vendite, il cui rendimento e produttivit脿 sono legati ai risultati e non alle azioni. Un centinaio di buone conversazioni o di e-mail potrebbero non portare a nulla, ma la conversazione giusta con il prospect giusto pu貌 concludere l鈥檃ffare velocemente.

Le aziende hanno cercato di aiutare i venditori a risparmiare tempo, automatizzando le prime fasi di un processo di demand generation. Ma quando un lead entra nel funnel delle vendite, il coinvolgimento delle persone deve essere mirato e tempestivo. 脠 qui che entra in gioco l鈥橧ntelligenza Artificiale (IA) generativa per le vendite.

Aumentare il coinvolgimento dei clienti con l鈥橧A generativa

Solitamente chi si occupa di vendite tende a non essere tra i primi ad adottare la tecnologia, ma l鈥檌ntelligenza artificiale generativa potrebbe essere un鈥檈ccezione, perch茅 猫 in grado di aggiungere pi霉 tempo alla sua giornata.

La vendita si basa su un impegno costante e su interazioni personalizzate, spesso di routine, con prospect e clienti. Spesso questo impegno 猫 molto simile anche se si sta trattando con clienti sulla carta molto diversi tra loro per abitudini, esigenze, settori merceologici, ma pu貌 anche essere altamente personalizzato per affrontare sfide o bisogni specifici che emergono durante le differenti fasi di un ciclo di vendita.

L鈥橧A generativa ha il potere di accelerare una relazione, anche se altamente personalizzata, senza trascurare alcun dettaglio. Questo pu貌 accadere quando la tecnologia IA 猫 collegata in modo efficace a informazioni specifiche dell鈥檃zienda, come ad esempio minute delle riunioni, comunicazioni scambiate su prodotto o servizio, elementi di differenziazione della concorrenza.

Una relazione coinvolgente e basata su dati affidabili aiuta i venditori a rispondere in modo esaustivo alle richieste pi霉 complesse e a determinare la reale intenzione d鈥檃cquisto; fornisce inoltre una base dati importante per alimentare la piattaforma di automazione delle vendite e segmentare correttamente le opportunit脿.

Una vendita intelligente si basa su buoni dati

Le applicazioni a supporto della forza vendite basate sull鈥檌ntelligenza artificiale stanno diventando uno degli strumenti pi霉 efficaci per aiutare i venditori a identificare le priorit脿 su cui concentrarsi. L鈥檌ntelligenza artificiale generativa svolger脿 un ruolo importante nel futuro delle vendite, influenzandone gli aspetti pi霉 critici, come ad esempio:

1. Ricerca personalizzata
2. Evidenziazione di nuovi clienti e opportunit脿
3. Risposte a e-mail e riunioni
4. Risposte a richieste di offerte
5. Pianificazione intelligente

Ma come per tutte le forme di 鈥渋ntelligenza鈥�, i risultati sono buoni solo quando gli input sono buoni.

Possiamo definire una vendita 鈥渋ntelligente鈥� se effettivamente aiuta i venditori a concentrarsi sul giusto sottoinsieme di opportunit脿 e a intraprendere le azioni giuste per far progredire ciascuna di esse dalla pipeline alla previsione fino alla firma dell鈥檃ccordo. Tuttavia, lo scoring predittivo, le raccomandazioni basate sui dati, gli insight sulle opportunit脿, e molto altro ancora sono tutti elementi che dipendono dalle informazioni di partenza.

Quanto migliori sono i dati utilizzati dai sistemi di automazione delle vendite basati sull鈥橝I, tanto migliori saranno le raccomandazioni e gli insight che i sistemi produrranno per i venditori.

I venditori hanno ancora il controllo

Tutte le recenti notizie sull鈥橧A hanno creato molta paura per la potenziale perdita di posti di lavoro in molti settori e professioni. Tuttavia, l鈥橧A generativa non intende sostituire i venditori. Si tratta piuttosto di alleggerire il lavoro quotidiano del venditore, e di facilitare lo sviluppo di una relazione pi霉 personalizzata e scalabile.

Un elemento importante per l鈥檃dozione di sistemi pi霉 intelligenti sar脿 giocato dalla formazione che dovr脿 mostrare come l鈥橧A possa aiutare a semplificare i processi di vendita e con quali benefici. La creazione di una collaborazione intensa tra Vendite e IT offrir脿 all鈥檃zienda la migliore possibilit脿 di bilanciare le capacit脿 umane con l鈥檌ntelligenza delle macchine.听Il ruolo del venditore ne sar脿 potenziato, ad esempio potr脿 modificare i contenuti generati dall鈥橧A, aggiungere le proprie considerazioni, potr脿 accettare o rifiutare i suggerimenti e fornire feedback per migliorare i risultati dell鈥橧A.

La sfida per un鈥檃zienda, che va al di l脿 dell鈥檃rea Vendite e tocca tutte le funzioni interessate da sistemi di AI, 猫 di assicurarsi che le proprie persone siano in grado di sfruttare i punti di forza delle macchine e non viceversa, favorendo la sinergia e non la competizione tra uomo e macchina.

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