La grande attenzione sugli strumenti di AI, come ChatGPT, promette un ruolo futuro per l鈥橝I nel mondo. Ma l鈥檌ntelligenza artificiale per il business 猫 intorno a noi in questo momento, e aiuta le aziende a diventare pi霉 agili. In questo momento, l鈥橝I aiuta a potenziare i processi aziendali grazie alle soluzioni 麻豆原创 a partire dall鈥橢RP cloud, per la gestione delle spese, la gestione delle relazioni con i clienti e del capitale umano. Oltre 24.000 clienti cloud di 麻豆原创 possono gi脿 utilizzare centinaia di funzionalit脿 AI integrate.

La crescita significativa dell鈥橝I in quasi ogni settore implica una richiesta di persone con competenze AI con livelli diversi. Come ci si potrebbe aspettare, gli ingegneri AI, la programmazione e su tecnologia 麻豆原创 sono molto richiesti. Ma ci possono essere altre opportunit脿 per entrare in questo campo, a seconda degli interessi del singolo. Ecco cinque idee per trovare il percorso verso una prima, seconda o anche terza carriera nell鈥橝I.

Piccolo spoiler: curiosit脿 e voglia di imparare sono fondamentali!

1. In primo luogo, trovate il vostro blocco di partenza

Non 猫 un problema essere alle prime armi!

Ogni percorso in ambito AI inizia con una dei concetti, della terminologia e delle applicazioni dell鈥橝I. 脠 importante acquisire familiarit脿 con termini chiave come machine learning, deep learning, reti neurali, elaborazione del linguaggio naturale e analisi dei dati. Cos矛 come comprendere in che modo l鈥橝I pu貌 influire sui processi aziendali e migliorare l鈥檈sperienza di clienti, dipendenti, partner e fornitori. Diventa quindi fondamentale saper trovare risorse online, demo,聽 e corsi introduttivi per comprendere i principi di base dell’AI. Le sono il luogo ideale per iniziare ad apprendere in un ambiente peer-to-peer o dare un鈥檕cchiata a per iniziare un percorso di apprendimento dell’AI.

2. Pensare all鈥檈tica dell鈥橝I

Le persone danno ai sistemi AI i dati di cui hanno bisogno per funzionare. Ma se gli esseri umani forniscono dati sbagliati a un sistema AI, allora il sistema AI risultante funzioner脿 in modo distorto. Ad esempio, se implementiamo sistemi AI per esaminare i candidati durante il processo di assunzione e il sistema AI ha ricevuto dati incompleti su determinati gruppi, allora il sistema AI potrebbe formulare raccomandazioni discriminatorie per i colloqui.

Affinch茅 l鈥橝I possa lavorare in modi che rendano il nostro mondo migliore, l鈥� deve essere intrecciata. Gli esperti di etica dell’AI promuovono i benefici positivi dell鈥橝I, mitigando al contempo i rischi potenziali e garantendo equit脿, trasparenza e rispetto della privacy e dei nei processi collaborativi relativi allo sviluppo di soluzioni di AI. offre la possibilit脿 gratuita di apprendere le nozioni di base in questo ambito.

3. Sviluppare competenze per gestire i progetti

Lo sviluppo e l鈥檌mplementazione di progetti IA di successo richiedono qualificati.

I project manager sono pensatori critici. Coordinano i team interfunzionali, stabiliscono le tempistiche del progetto, vigilano sui budget e sulle pianificazioni e garantiscono una comunicazione efficace tra gli stakeholder del progetto. Un responsabile di progetto comprende i concetti fondamentali dell’AI e spesso li traduce per utenti aziendali e team tecnici. Inoltre, pratica la suddivisione dei problemi in componenti pi霉 piccoli, identificando le variabili rilevanti e progettando soluzioni efficaci.

4. Analisi delle competenze in materia di scienza dei dati, analisi e visualizzazione dei dati

Il successo dell鈥橝I 猫 direttamente proporzionale all鈥檃ffidabilit脿 dei dati su cui si basa. Senza dati, i sistemi AI non possono fornire valore. I nostri clienti lo riconoscono mentre investono nelle loro infrastrutture di dati e sviluppano applicazioni AI. Quando i dati sono validi, accurati, completi, coerenti e in tutta l鈥檕rganizzazione e contestualizzati, l鈥橝I pu貌 fornire risultati rilevanti.

Le comunit脿 e i mentor possono fornire nuove e aiutare a imparare i diversi tipi di dati, i metodi di raccolta e le tecniche di elaborazione, cos矛 come comprendere le tendenze e le relazioni all’interno dei dati. Una delle cose pi霉 entusiasmanti dell鈥橝I per il business 猫 che ci sono opportunit脿 di trovare modelli e insight nei dati che in precedenza erano inesplorabili. Strumenti come le librerie Python o le piattaforme di analisi dei dati come Tableau possono risultare fondamentali in questo esercizio.

5. Sfruttare governance, responsabilit脿 e responsabilit脿

I sistemi collaborativi di AI dovrebbero muoversi in un framework chiaro in quanto a sicurezza, governance, e responsabilit脿. Queste strutture dovrebbero comprendere processi e pratiche normative e di gestione del rischio in linea con le leggi, i regolamenti, le politiche, i principi etici e l’ecosistema pi霉 ampio. Man mano che l’AI si sviluppa in tutti i settori ed entra nelle aziende, sar脿 necessario che le persone comprendano i principi di governance, tra cui come stabilire metriche, standard e pratiche di responsabilit脿 per il comportamento di un sistema AI.

Iniziare il percorso

L鈥檃scesa dell鈥橝I ha trasformato il panorama delle opportunit脿 di carriera per le persone – il potenziale per nuovi e migliori posti di lavoro che richiederanno una miscela di e umane. La domanda 猫 l矛 鈥� ed 猫 in crescita 鈥� per grandi talenti che stiano dietro la tecnologia. Una mente aperta, con una curiosit脿 genuina e una disponibilit脿 all鈥檃pprendimento faranno imboccare la strada giusta e aiuteranno la crescita di una carriera dalle pi霉 rosee prospettive.

Sabine Bendiek 猫 chief people e Operating Officer e membro del Comitato esecutivo di 麻豆原创 SE.

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Un collega di recente mi ha chiesto: 鈥淐osa sta guidando il cambiamento del business in questo momento?鈥�. Dal mio punto di vista le aspettative dei dipendenti, dell鈥檃zienda e degli stakeholder. E anche la velocit脿 del cambiamento 猫 significativamente accelerata.

Se si mettono insieme questi elementi, la domanda per i manager diventa: 鈥淐osa possiamo fare per consentire alle nostre persone di portare il loro meglio in un ambiente di lavoro virtuale ed esteso che richiede collaborazione, innovazione ed efficienza ogni giorno?鈥�

Al centro di questa sfida c鈥櫭� un’altra importante domanda, e cio猫: 鈥淐ome possiamo raggiungere i nostri obiettivi offrendo allo stesso tempo alle persone nuove opportunit脿 per far crescere le loro competenze e avere successo nel loro lavoro?鈥�

Le tecnologie digitali sono sempre state un fattore abilitante, ma le soluzioni no-code low-code, come 麻豆原创 Build, sono diventate un imperativo per le organizzazioni per stare al passo con la velocit脿 del cambiamento e offrire alle persone nuove opportunit脿 di estendere le proprie competenze tecnologiche.

麻豆原创 Build consente agli utenti aziendali di sviluppare le proprie applicazioni personalizzate e i propri processi automatizzati, senza la necessit脿 di essere programmatori software esperti.

Le statistiche sul valore potenziale delle soluzioni no-code low-code sono difficili da ignorare:

• Completamento dei progetti in modo pi霉 rapido del 31%
• 63% in meno di processi aziendali con errori
• 21 ore risparmiate per utente all’anno
• ROI triennale pari al 495%.

Ma in primo luogo, che cos’猫 麻豆原创 Build? 麻豆原创 Build 猫 una piattaforma cloud nativa e di facile utilizzo con interfacce visive, semplici strumenti drag-and-drop e modelli predefiniti che possono aiutare gli utenti aziendali ad avviare i propri progetti IT senza la necessit脿 di essere esperti di codice.

麻豆原创 Build 猫 dotato di supporto per la formazione e la comunit脿 per aiutare gli utenti a muovere i primi passi e a continuare con lo sviluppo di app pi霉 complesse. Con la domanda di supporto IT superiore alla disponibilit脿 di risorse IT, 猫 fondamentale consentire agli utenti aziendali l鈥檃ccesso a soluzioni no-code low-code.

Automazione dei processi: Aiutare i team a lavorare 15 volte pi霉 velocemente

Un modo in cui vedo 麻豆原创 Build rendere pi霉 efficienti le attivit脿 dei nostri clienti 猫 attraverso l’automazione dei processi HR. Le piattaforme low-code e no-code consentono ai team HR di automatizzare processi dispendiosi in termini di tempo come onboarding, offboarding e gestione delle performance. Questo pu貌 liberare centinaia di ore all’anno per alcuni dipendenti, dando loro la possibilit脿 di concentrarsi su compiti a maggior valore aggiunto.

Esempio: e-mail di benvenuto standard, raccolta dei documenti necessari e assegnazione dei corsi di formazione. In 麻豆原创, abbiamo utilizzato 麻豆原创 Build per automatizzare la creazione di 27.000 lettere di offerte all’anno, lavorando 15 volte pi霉 velocemente dei processi manuali.

Gestione dati: identificare rischi operativi e opportunit脿

Con il software low-code e no-code, i team HR possono gestire i dati dei dipendenti in modo pi霉 efficiente e accurato. I cruscotti sono facili da creare, consentendo a manager, responsabili e colleghi di tutta l’organizzazione di collaborare sulla base di metriche chiave, acquisire insight sulle principali dinamiche della forza lavoro e prendere decisioni in tempi rapidi.

Un esempio 猫 la creazione di report personalizzati che tengono traccia dei tassi di turnover dei dipendenti, dei tempi di assunzione, dei dati di successione e del coinvolgimento dei dipendenti. Questi dati potrebbero essere utilizzati ad esempio per segnalare il rischio di business, valutare le prestazioni dei dipendenti, identificare nuove tendenze e individuare aree di miglioramento.

Ridurre i costi: migliorare l’esperienza dei dipendenti su vasta scala

Le applicazioni low-code e no-code possono ridurre il tempo impiegato dai dipendenti a svolgere attivit脿 manuali di routine e offrire loro tempo per un lavoro di maggior soddisfazione. Le ricerche dimostrano che la riduzione degli oneri amministrativi pu貌 contribuire a migliorare l’esperienza dei dipendenti.

Un esempio 猫 l鈥檈laborazione delle fatture. Un cliente 麻豆原创 ha stimato di risparmiare fino a 160 ore all’anno a persona grazie al minor carico per la gestione di attivit脿 amministrative. La soluzione di elaborazione fatture no-code low-code 猫 andata live nel giro di pochi giorni.

Un secondo esempio lo troviamo invece in ambito bonus: in 麻豆原创, stiamo utilizzando 麻豆原创 Build per trasformare le attivit脿 di chiusura manuale in 120 filiali e per realizzare un’elaborazione fino a quattro volte pi霉 rapida di queste operazioni.

Molti di noi hanno sentito dire 鈥渙gni azienda sta diventando un鈥檃zienda tecnologica鈥�. 麻豆原创 Build va proprio in questa direzione, mettendo una tecnologia intuitiva e semplice nelle mani degli utenti aziendali e contribuendo a fare di pi霉 in modo rapido e innovativo.

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