Philipp Herzig, Author at Â鶹ԭ´´ News Center Italy Notizie e informazioni su Â鶹ԭ´´ Tue, 12 Nov 2024 13:29:17 +0000 it-IT hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.1.4 Tracciare una nuova frontiera per l’AI generativa: come gli agenti di AI collaborativa di Joule trasformeranno il modo di lavorare delle persone /italy/2024/11/tracciare-una-nuova-frontiera-per-lai-generativa-come-gli-agenti-di-ai-collaborativa-di-joule-trasformeranno-il-modo-di-lavorare-delle-persone/ Tue, 12 Nov 2024 13:29:16 +0000 /italy/?p=139958 Il potere di trasformazione dell’AI generativa ha già iniziato a rimodellare la produttività. Dalla generazione di report dettagliati all’automazione delle attività di assistenza ai clienti,...

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Il potere di trasformazione dell’AI generativa ha già iniziato a rimodellare la produttività. Dalla generazione di report dettagliati all’automazione delle attività di assistenza ai clienti, l’AI aiuta a semplificare le attività quotidiane.

Tuttavia, la promessa della trasformazione guidata dall’intelligenza artificiale non è ancora stata pienamente realizzata. Ciò è dovuto soprattutto al fatto che la vera trasformazione delle aziende non consiste solo nel miglioramento della produttività individuale, ma anche nell’aumentare la potenza delle capacità collaborative che consentono ai team interfunzionali di risolvere le sfide di business in continua evoluzione. Questo cambiamento apre la strada a una nuova era di automazione, che guiderà la prossima rivoluzione industriale.

Quest’anno, in occasione del Â鶹ԭ´´ TechEd, abbiamo ampliato la nostra strategia AI per il Business, concentrandoci maggiormente sulla trasformazione del modo in cui le aziende operano attraverso agenti AI autonomi e collaborativi. Perfettamente integrati nel nostro copilota di AI generativa Joule, questi agenti si estendono a tutti i processi di un’organizzazione, abbattendo i silos e migliorando la collaborazione interfunzionale.

In Â鶹ԭ´´ crediamo che la prossima frontiera dell’AI vada oltre l’efficienza isolata e che si tratti di unificare senza soluzione di continuità persone, dati e processi per creare valore per l’azienda e amplificare l’impatto dei risultati.

Oltre gli incrementi di produttività

Ciò che rende Joule diverso è la sua natura collaborativa. A differenza di altri agenti AI focalizzati su singoli domini, gli agenti di Joule lavorano insieme, superando i confini di varie funzioni aziendali come la supply chain, la finanza, le risorse umane e altro ancora. Questo approccio consente ai nostri clienti di risolvere sfide multiformi in un modo che gli strumenti di produttività isolati semplicemente non possono eguagliare.

“Joule, il copilota AI di Â鶹ԭ´´, è in una posizione unica per fornire un valore significativo con gli agenti AI”, ha dichiarato Ritu Jyoti, GM e GVP di AI e Data, Market Research and Advisory, IDC. “Grazie all’accesso ad ampi dati contestuali e alla profonda esperienza nelle funzioni aziendali come ERP, CRM e HR, Â鶹ԭ´´ consentirà di realizzare soluzioni di agenti AI che si integreranno perfettamente in tutta l’azienda per trasformare il futuro del lavoro”.

Questi agenti di intelligenza artificiale sono costruiti con la capacità di ragionare, pianificare ed eseguire, non solo individualmente, ma collettivamente, su più applicazioni.

Immaginate di chiedere a Joule di aiutarvi a risolvere una controversia di pagamento. Ciò comporta il monitoraggio e la valutazione dei conti, l’emissione di avvisi, l’analisi dei dati, la proposta di raccomandazioni e la generazione di rapporti completi. In questo scenario, un agente di riscossione pianificherebbe una strategia dividendo il compito più ampio in fasi gestibili. Queste fasi vengono poi eseguite senza soluzione di continuità da agenti esperti collaborativi, come un agente per le e-mail, un agente per le fatture e un agente per i casi di assistenza, che automatizzano l’intero flusso di lavoro, liberando i dipendenti per concentrarsi su attività più strategiche e orientate al valore.

Joule non si limita ad automatizzare passaggi isolati, ma riunisce gli agenti per ottenere risultati collegati e interfunzionali. La capacità di abbattere i silos organizzativi e di dati è ciò che distingue Joule. È un copilota affidabile che sfrutta l’intelligenza artificiale per risolvere sfide complesse che richiedono la collaborazione tra team e sistemi.

Guidare la trasformazione del business

I principi di progettazione di Joule sono radicati nella comprovata esperienza di Â鶹ԭ´´ nei processi e nell’accesso ai dati aziendali. Ciò conferisce a Joule una capacità unica di fornire risultati trasformativi in tutta l’organizzazione. Posizionando gli agenti all’intersezione tra un’elevata autonomia e una profonda collaborazione, Joule spinge i confini di ciò che è possibile fare oggi.

Presto, gli agenti AI di Joule si evolveranno ulteriormente con l’aiuto di Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph, una soluzione che sbloccherà il pieno valore dei dati collegandoli con il ricco contesto aziendale acquisito nelle applicazioni Â鶹ԭ´´. Ad esempio, un agente di riscossione incaricato di indagare su una controversia di pagamento utilizzerà Â鶹ԭ´´ Knowledge Graph per raccogliere tutti gli ordini, le fatture e i pagamenti rilevanti dalle applicazioni Â鶹ԭ´´, consentendo agli altri agenti di completare le loro attività in modo più efficiente.

La nostra visione di Joule è in netto contrasto con quella di molti agenti di intelligenza artificiale presenti sul mercato, che faticano a connettersi tra le varie applicazioni. La maggior parte di essi è progettata per affrontare casi specifici e monouso, come le vendite, il servizio clienti o la finanza, basandosi su modelli linguistici precostituiti con progettazione rapida. Questi agenti operano in contesti ristretti e, pur migliorando la produttività personale, non trasformano radicalmente i processi aziendali.

Con agenti collaborativi che influenzano interi flussi di lavoro e forniscono nuovo valore aziendale, Joule è in prima linea nella prossima evoluzione della trasformazione aziendale guidata dall’intelligenza artificiale.

Abbiamo presentato per la prima volta la nostra visione per gli agenti di intelligenza artificiale collaborativa al Â鶹ԭ´´ Sapphire nel 2024, segnando l’inizio di un percorso che è progredito in modo significativo. Con gli sviluppi annunciati al Â鶹ԭ´´ TechEd, la prima serie di agenti Joule sarà disponibile nel quarto trimestre del 2024, con funzionalità di estensibilità. Nel 2025 saranno rilasciati altri agenti out-of-the-box, oltre alla possibilità per i clienti di creare i propri agenti con Joule studio.

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Dai compiti noiosi al lavoro di qualità: come l’AI eleva l’economia e la società /italy/2024/09/dai-compiti-noiosi-al-lavoro-di-qualita-come-lai-eleva-leconomia-e-la-societa/ Fri, 13 Sep 2024 13:51:57 +0000 /italy/?p=139905 L’impatto dell’AI può spesso sembrare travolgente. McKinsey e Morgan Stanley stimano che il potenziale valore aggiunto dell’AI generativa per l’economia globale sarà da 2,5 a...

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L’impatto dell’AI può spesso sembrare travolgente. McKinsey e Morgan Stanley stimano che il potenziale valore aggiunto dell’AI generativa per l’economia globale sarà da 2,5 a quattro trilioni di dollari nei prossimi tre anni. I grandi numeri da soli possono talvolta rendere difficile per le persone comprendere la portata di un problema o l’impatto di una soluzione.

È più facile capire l’influenza più profonda della tecnologia quando tocca la vita delle persone. Ad esempio, l’AI sta aiutando a controllare milioni di bambini nati prematuramente in India con sintomi di cecità trattabile. Se consideriamo la situazione dei genitori come quelli di Hanvith C, un bambino prematuro la cui cecità è stata individuata subito e trattata con successo,  capiamo subito l’importanza di un intervento precoce per la qualità di vita dello screening svolto con l’AI.

Sebbene nulla possa essere paragonato al valore che la tecnologia AI rappresenta per le famiglie come quella di Hanvith C, l’AI ha un impatto incredibile sulla vita quotidiana delle persone e quindi anche sulle aziende. Ad esempio, l’AI può elaborare automaticamente centinaia di milioni di fatture. L’elaborazione automatica delle fatture, quando utilizza immagini ed estrazione di testo, significa per i dipendenti non dover dedicare più tempo ad attività noiose e soggette a errori. Queste sono le conseguenze per le aziende che implementano l’AI: non solo ottengono un ROI su larga scala, ma migliorano anche il lavoro quotidiano delle loro persone.

E ancora, i dipendenti del settore servizi di grandi organizzazioni devono gestire migliaia di richieste, incluse quelle dei fornitori che chiedono informazioni sui pagamenti. Per fornire una risposta spesso è necessaria una ricerca manuale delle informazioni o la scansione di scambi di e-mail di grandi dimensioni. L’AI generativa può rapidamente riepilogare gli scambi di posta elettronica, suggerire come rispondere e generare il contenuto di un’e-mail. Se l’AI comprende anche il contesto in cui opera l’azienda del cliente, può aggiungere il numero di fattura o l’ordine d’acquisto per offrire al fornitore il quadro completo. Realizzare queste e-mail manualmente, dopo aver trovato tutte le diverse informazioni, può richiedere da 20 a 30 minuti. Con l’AI, parliamo di secondi. Moltiplicare questo numero per il numero di casi di un’organizzazione rappresenta non solo un risparmio di tempo per i dipendenti, ma vuol dire anche migliorare le relazioni con i fornitori risolvendo i problemi più rapidamente.

Un altro esempio riguarda i processi di assunzione. Per i recruiter, AI significa che i nuovi posti di lavoro vengono generati con una comprensione approfondita dei ruoli. Per i dipendenti, la generazione di obiettivi personali assistiti dall’AI contribuisce a creare velocemente performance significative e aspirazionali così come gli obiettivi di sviluppo. I manager e i dipendenti possono risparmiare fino al 60% del tempo tradizionalmente necessario per la creazione degli obiettivi.

Basandosi sull’AI, i responsabili della pianificazione della domanda possono beneficiare della correzione automatica dei valori fuori norma. Individuando e adattando automaticamente i valori anomali nei dati dello storico delle vendite, le aziende possono ridurre al minimo il tempo impiegato per la pulizia dei dati, aumentando al contempo l’accuratezza delle previsioni di vendita.

L’AI che comprende lo scenario all’interno del quale si muove un’impresa è un punto di svolta. L’importanza del contesto aziendale è una pietra miliare nell’approccio di Â鶹ԭ´´ all’integrazione dell’AI nelle applicazioni enterprise, garantendone allo stesso tempo la pertinenza, l’affidabilità e la responsabilità.

I clienti possono affidarsi a sistemi Â鶹ԭ´´ che sono a prova di futuro con le esperienze AI più rilevanti nel loro contesto aziendale. L’affidabilità deriva dall’utilizzo di dati aziendali e di processo unici, con la garanzia che l’AI fornita è affidabile e accurata. Infine, la responsabilità è alla base dell’approccio di Â鶹ԭ´´, sottolineando il nostro fermo impegno per la sicurezza, la privacy, la conformità e l’etica. Questo impegno ci consente di mantenere la fiducia dei nostri clienti, salvaguardando i loro dati e processi aziendali più critici con solide soluzioni di AI.

In Â鶹ԭ´´, ai progetti viene sempre assegnata la priorità in base al valore per il  cliente. Consideriamo il ROI dal punto di vista del cliente quando esaminiamo gli scenari di AI. Qual è il vantaggio per il cliente? Li aiuta a fare qualcosa più velocemente? O più facilmente? O ottenere di più con meno? Questo vale per il ROI su larga scala dell’azienda, ma come ho detto prima anche per i singoli dipendenti.

Indubbiamente, l’AI farà risparmiare alle aziende e a interi settori milioni di euro e dollari e ore. Tuttavia, a livello individuale, significa che le persone  possono essere più produttive e concentrarsi su compiti che richiedono le loro abilità uniche. E fatta bene, l’AI può anche contribuire a migliorare la vita di milioni di persone.

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