Ora stiamo entrando nel prossimo ciclo di innovazione guidato dall’Artificial Intelligence (AI) Generativa, una tecnologia potente con un potenziale che va oltre le già impressionanti capacità che vediamo oggi. Come la rivoluzione della tecnologia cloud, più l’AI è vicina ai processi aziendali, più sarà trasformativa. Nel contesto dell’ERP, l’AI generativa darà vita a un’ondata di innovazioni che cambieranno radicalmente il modo di gestire le aziende.

Il futuro dell’AI generativa e dell’ERP

Â鶹ԭ´´ stima che un sistema ERP intelligente sia in grado di cambiare radicalmente il modo di operare delle aziende. Rendendo l’AI il motore che alimenta l’ERP, le organizzazioni possono eseguire i principali processi di business, mentre il sistema si adatta, adegua e ottimizza in modo univoco a seconda delle circostanze specifiche in cui si trova a operare l’impresa.

Nell’era dell’AI, i processi sono in continuo apprendimento e ottimizzazione autonoma sulla base di dati disponibili in tempo reale e contestualizzati, così come gli insight.

Per soddisfare questa visione, l’AI per il Business deve essere rilevante, affidabile e responsabile, cioè sistemi devono essere:

• A prova di futuro con le esperienze AI più rilevanti fornite nel contesto delle soluzioni aziendali e in linea con le caratteristiche del settore.
• Basati su dati aziendali unici e in contesto di processo in grado di fornire l’AI più affidabile. L’AI offre buoni risultati solo quando i dati su cui si basa lo sono, e non c’è spazio per errori o allucinazioni dell’AI quando si tratta dei processi mission-critical.
• Responsabili, perchè si basano sull’AI responsabile che ha a cuore la sicurezza, la privacy, la conformità e l’etica. Ironia della sorte, più l’AI è costruita e resa accessibile in modo responsabile, più libera è l’organizzazione di usarla.

Â鶹ԭ´´ sta rispettando questi principi per il suo ERP cloud e applicazioni di business.

Quindi, cos’è l’AI generativa

In parole semplici, l’AI generativa è quando gli algoritmi del computer vengono utilizzati per generare risposte che assomigliano a contenuti creati dall’uomo, sotto forma di testo, immagini, grafica, musica, codice del computer o altro. I fondamentali modelli AI che alimentano questi output apprendono dai dati che informano e modellano i risultati.

Analizzando i modelli e le strutture all’interno dei dati di formazione, l’IA generativa ha la capacità di creare contenuti descrittivi, facili da capire, analisi e risultati fruibili.

AI generativa nell’ERP

Sfruttando la potenza dell’AI generativa nei sistemi ERP, le aziende possono migliorare l’efficienza operativa, ottimizzare i processi decisionali, sfruttare gli algoritmi predittivi e sbloccare nuove possibilità di automazione e analisi dei dati. L’AI generativa aumenterà l’agilità aziendale, collegando i punti in tutta l’organizzazione per identificare e raccomandare l’efficienza dei processi e fornire nuovi insight.

Inoltre, la capacità di porre domande e ottenere risposte immediate per quanto riguarda le esigenze finanziarie, geografiche, ambientali o di altro tipo, significa disporre di opportunità rivoluzionarie per interagire con i sistemi aziendali.

Vediamo alcuni esempi in cui l’intelligenza artificiale generativa può aiutare:

• Migliorare l’esperienza utente e la produttività: l’AI generativa può consentire agli utenti di interagire con i sistemi ERP utilizzando query e comandi in linguaggio naturale. Qualsiasi utente può porre una domanda e ottenere una risposta che sfrutti tutta la documentazione e i dati disponibili.

Un ottimo esempio di ciò è un caso d’uso per aiutare le imprese a rispettare il quadro finanziario sostenibile dell’UE – chiamato tassonomia dell’UE – un documento giuridico che può essere difficile da comprendere e per il quale risulta complicato trovare i criteri seguiti le diverse attività commerciali. Il documento è in vigore da gennaio 2023 e riguarda le imprese con più di 500 dipendenti che operano nell’UE.

È possibile utilizzare modelli linguistici di grandi dimensioni per comprendere i testi legali della tassonomia, trovare i criteri per le attività aziendali corrispondenti e i valori di soglia corrispondenti. Gli utenti devono solo controllare i suggerimenti dell’AI, adattarli se necessario e quindi accettarli. In questo modo, l’AI generativa consente alle aziende di soddisfare in modo più efficiente ed efficace i requisiti di reporting sulla sostenibilità, evitando tempi e costi più elevati.

• Automazione delle attività manuali: le persone associano l’AI generativa ai casi di utilizzo basati su chat. Ma ci sono modi non ovvi in cui l’AI generativa può aggiungere valore dietro le quinte.

Un esempio è la logistica della supply chain. Molto di quel lavoro è ancora cartaceo basato sulla verifica del noleggio e la documentazione che produce letteralmente decine di migliaia di bolle di consegna ogni giorno, in diversi formati.

Ciò comporta la revisione manuale dei documenti cartacei e la digitazione e la nuova digitazione delle informazioni sulle spedizioni. Ora applichiamo l’AI generativa per semplificare e digitalizzare questo processo. L’AI può scansionare il documento, applicare l’AI generativa per capire di cosa si tratta e inserire le informazioni. Ad esempio, un processo che richiede 30 minuti ora può scendere a circa 5.

Questo compito si ripete decine di volte al giorno in più impianti, il che significa che i risparmi previsti sui costi si traducono in milioni di dollari.

• Ottimizzazione dei processi aziendali – I sistemi ERP gestiscono un’ampia gamma di processi aziendali mission-critical, dall’approvvigionamento alla produzione, dalle vendite al servizio clienti. L’AI generativa è in grado di analizzare enormi quantità di dati che i sistemi aziendali generano e identificare modelli in grado di ottimizzare questi processi per generare modelli di processo pronti all’uso, insight e raccomandazioni per i KPI. Ciò consente alle aziende di scoprire i comportamenti dei processi e i profitti derivanti dalle best practice e dalle raccomandazioni basate sull’AI per acquisire informazioni più rapidamente, trasformarsi e innovare continuamente. L’intelligenza artificiale è efficace solo quanto lo sono i dati – i sistemi Â鶹ԭ´´ contengono i dati aziendali più importanti nel contesto del processo aziendale. Questo contesto dati è essenziale per addestrare correttamente l’AI.
• Analisi e processi decisionali: l’AI generativa è un fattore rivoluzionario quando si tratta di interagire con i sistemi aziendali. Accedendo ai dati attraverso il linguaggio naturale, tutte le figure coinvolte – dirigenti, analisti, utenti finali – possono portare analisi, collaborazione, comunicazioni e processi decisionali a un nuovo livello. Questo approccio espresso in un linguaggio naturale, quindi più umano e conversazionale, abbassa le barriere per ottenere informazioni da un ERP o da qualsiasi altro sistema.

Nozioni introduttive sull’AI generativa nell’ERP cloud

Funzionalità AI responsabili, rilevanti e affidabili fornite con le soluzioni cloud Â鶹ԭ´´ possono supportare le principali sfide che le imprese devono affrontare migliorando la produttività dei dipendenti, l’efficienza dei processi e le previsioni aziendali.

Il ritmo di innovazione che il cloud porta alle aziende di tutti i settori e dimensioni continua ad accelerare. Solo con il cloud è possibile sfruttare appieno la potenza dell’AI e tenere il passo con le ultime innovazioni e normative con la velocità, l’agilità e la fiducia di cui un’organizzazione ha bisogno. In base a ciò, le funzionalità di AI generativa non sono disponibili per i clienti ERP on-premise o per quelli che ospitano il loro ERP on-premise su un hyperscaler. Per i clienti Â鶹ԭ´´ ERP, l’innovazione generativa dell’AI è disponibile solo con le due offerte RISE with Â鶹ԭ´´ e GROW with Â鶹ԭ´´.

Per saperne di più su come Â鶹ԭ´´ sta portando nel cloud una maggiore potenza delle funzionalità di intelligenza artificiale generativa, fare clic ascoltare un nuovo dove approfondisco ulteriormente il tema dell’intelligenza artificiale generativa.

di Julia White, Chief Marketing and Solutions Officer and member of the Executive Board at Â鶹ԭ´´ SE

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L’ineguagliabile competenza di settore di Â鶹ԭ´´ è stata una pietra miliare della nostra leadership negli ultimi 50 anni e continuerà a essere alla base del nostro successo. Lavoriamo con aziende leader di tutto il mondo per gestire la loro trasformazione digitale e orientare i loro percorsi verso la crescita sostenibile, i clienti confidano in noi non solo per comprendere gli standard di settore, ma anche le specifiche di ogni singola industry.

I nostri clienti sono stati chiari: hanno bisogno di maggiore agilità nei loro processi aziendali, riducendo al contempo i costi di integrazione di un mosaico di soluzioni di fornitori diversi. Dalla finanza alla supply chain, passando per l’e-commerce, la user experience e la customer experience tutto dev’essere perfettamente integrato. Ciò richiede che le applicazioni sottostanti sostengano il customer journey dell’utente e del cliente in tempo reale.

Â鶹ԭ´´ offre la rara combinazione di una conoscenza profonda di settore senza eguali e della vastità delle soluzioni dei processi aziendali per soddisfare queste esigenze. Da sempre il nostro ERP dispone di ampie funzionalità di settore, ma ora abbiamo allineato anche il portafoglio Â鶹ԭ´´ Customer Experience (CX) a un approccio incentrato per industry in modo da accelerare il valore generato per i clienti abilitando processi di business integrati end-to-end.

Alcune voci di mercato stanno ridefinendo l’impegno di Â鶹ԭ´´ verso una strategia per industry per suggerire che Â鶹ԭ´´ non sia più impegnata a soddisfare le esigenze chiave dei nostri clienti, a partire dal nostro portafoglio CX. Cerchiamo di essere chiari: Â鶹ԭ´´ continuerà a fornire soluzioni di customer experience (CX/CRM). Ora ci concentreremo sull’aggiunta di una vista di settore, sulla fornitura di soluzioni di CX su misura per il mercato specifico e sull’associazione del front office e del back office per fornire il valore ineguagliabile che i clienti si aspettano dalle nostre soluzioni.

Insieme al nostro ecosistema globale, possiamo risolvere le sfide più urgenti dei clienti in tutti i settori. Oggi, infatti, l’80% delle soluzioni industriali è a guida ecosistemica. Con questo approccio, i clienti otterranno soluzioni che connettono in modo nativo l’ERP in cloud fino all’ultimo miglio dell’esperienza di un cliente che include l’e-commerce, le vendite, l’assistenza e il marketing, il tutto con le best practice specifiche di settore.

Ecco solo alcuni esempi in cui una CX all’avanguardia è riuscita a colmare le lacune che spesso si riscontrano tra l’ERP basato sui processi aziendali e la customer experience:

• Retail: mantenere livelli di scorte ottimali nei punti di vendita e nei centri di distribuzione è fondamentale per garantire che i clienti possano comprare i prodotti che desiderano. Il riapprovvigionamento predittivo si avvale dell’intelligenza artificiale (AI) per aiutare i rivenditori ad automatizzare il processo di ripopolamento, attingendo alla profonda esperienza del retail integrata nel nostro prodotto di customer experience e nel nostro ERP in cloud. Gli operatori traggono vantaggio dalla riduzione dell’impronta ambientale, evitando al contempo situazioni di scorte in eccesso o di carenza e fornendo un servizio clienti personalizzato.
• Beni di consumo: automatizzando l’80% del processo di richieste d’acquisto e migliorando il flusso di cassa di circa un mese, le aziende produttrici di beni di consumo liberano miliardi di dollari vincolati nei processi di liquidazione e ore di tempo per venditori. Â鶹ԭ´´ si trova in una posiziona unica all’incrocio tra la contabilità clienti (finanza, ERP) e la gestione della crescita dei ricavi (vendite, servizi e marketing), il che ci consente di fornire non solo integrazioni native, ma anche tempi di valutazione più rapidi e un TCO inferiore in questo ambito rispetto a qualsiasi altro fornitore.
• Automotive: Â鶹ԭ´´ migliora la pianificazione e la previsione della produzione in base alla domanda in tempo reale. Massimizziamo l’ottimizzazione della logistica grazie all’integrazione end-to-end dalle vendite e dai servizi alle concessionarie ai processi di produzione e logistica. I rivenditori possono inoltre ottimizzare la strategia di vendita e le spese di marketing, nonché migliorare l’up-selling, la fidelizzazione e il valore complessivo del ciclo di vita del cliente grazie a dati aggregati dal front-office e dal back office nella piattaforma di dati dei clienti Â鶹ԭ´´. Ciò consente ai rivenditori di aggiornare strategicamente i servizi di sottoscrizione o il software di intrattenimento, aggiornando al contempo i clienti in merito all’avanzamento della produzione, la consegna, la garanzia, ecc.

I clienti Â鶹ԭ´´ CX, tra cui Pizza Hut, Carhartt e smart Europe, sono tra quelli che già traggono vantaggio dalle nostre competenze di settore. Siamo entusiasti dell’ulteriore valore che possiamo fornire ai nostri clienti con il nostro approccio per industry per fornire soluzioni di business process integrate e olistiche insieme ai nostri Partner.

Thomas Saueressig è membro del Consiglio di Amministrazione di Â鶹ԭ´´ SE, Â鶹ԭ´´ Product Engineering.

Julia White è Chief Marketing and Solutions Officer e membro del Consiglio di Amministrazione di Â鶹ԭ´´ SE

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