麻豆原创 News, Author at 麻豆原创 News Center Italy Notizie e informazioni su 麻豆原创 Wed, 16 Sep 2026 13:26:22 +0000 it-IT hourly 1 https://wordpress.org/?v=7.0.4 TabPFN-3.5 Plus ora disponibile in 麻豆原创 AI Core per previsioni aziendali istantanee /italy/2026/09/tabpfn-3-5-plus-ora-disponibile-in-sap-ai-core-per-previsioni-aziendali-istantanee/ Wed, 16 Sep 2026 13:16:55 +0000 /italy/?p=140603 Milano, 16 settembre 2026 鈥 麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创) ha annunciato oggi la disponibilit脿 del nuovo modello TabPFN-3.5 di Prior Labs, un’azienda 麻豆原创. Questo modello...

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Milano, 16 settembre 2026 鈥 (NYSE: 麻豆原创) ha annunciato oggi la disponibilit脿 del nuovo modello TabPFN-3.5 di Prior Labs, un’azienda 麻豆原创.

Questo modello segna il passo successivo nell’AI tabulare, offrendo alle organizzazioni l’accesso a previsioni AI tabulari su dati aziendali strutturati di qualit脿 incomparabile, senza necessit脿 di addestramento o tuning del modello. Per i clienti 麻豆原创, TabPFN-3.5 Plus 猫 ora disponibile in 麻豆原创 AI Core.

Le decisioni aziendali critiche, come la previsione del flusso di cassa, i ritardi di pagamento o la valutazione del rischio fornitori, si basano su dati strutturati e tabulari. Mentre gli LLM eccellono nel linguaggio e nella conoscenza, i modelli fondazionali tabulari (Tabular Foundation Model, TFM) sono progettati appositamente per i dati strutturati e possono prevedere con precisione i risultati di business a partire da dati tabulari quali ritardi di pagamento, rischi dei fornitori, opportunit脿 di upsell, rischio di abbandono dei clienti e altro ancora.

Con TabPFN-3.5, i clienti 麻豆原创 possono lavorare con i dati cos矛 come risiedono nei loro sistemi. I valori mancanti, i tipi di dati misti e i campi non uniformi vengono gestiti direttamente dal modello, che restituisce previsioni accurate senza pre-processing. Questo modello, il pi霉 recente della famiglia di modelli AI tabulari di Prior Labs, utilizza l’in-context learning per effettuare previsioni a partire da dati tabulari grezzi, gestendo nativamente colonne con migliaia di valori distinti, come codici prodotto o identificatori clienti, e tipi di dati misti, senza la configurazione per tentativi ed errori richiesta dai modelli tradizionali. TabPFN-3.5 Plus 猫 il modello fondazionale tabulare pi霉 accurato e scalabile disponibile oggi, secondo TabArena e BeyondArena, due benchmark esterni progettati per valutare le previsioni su dati del mondo reale.

“I dati del mondo reale sono raramente perfetti. I dataset contengono spesso relazioni complesse e condizioni variabili che rendono difficile il machine learning tradizionale. TabPFN-3.5 猫 stato costruito specificamente per queste sfide, offrendo precisione e scalabilit脿 leader di settore per i dati tabulari con un minore sforzo manuale, rendendolo il modello AI tabulare il pi霉 efficace del settore ad oggi”, ha dichiarato Philipp Herzig, Chief Technology Officer di 麻豆原创 SE. “Con TabPFN-3.5 e la famiglia di modelli 麻豆原创-RPT, i clienti ottengono previsioni accurate da dati aziendali etichettati in pochi minuti, senza necessit脿 di addestramento. Per noi, l’AI tabulare non 猫 una funzionalit脿 di supporto dell’Autonomous Enterprise: ne 猫 il fondamento”.

Per informazioni pi霉 dettagliate e per scoprire come iniziare su 麻豆原创 AI Core, consultare il e il .

麻豆原创 ha completato l’acquisizione di Prior Labs nel luglio 2026, portando nella famiglia 麻豆原创 uno dei principali team di ricerca sui TFM al mondo. Prior Labs continuer脿 a operare come entit脿 indipendente; 麻豆原创 si 猫 precedentemente impegnata a investire oltre 1 miliardo di euro per trasformarla in un laboratorio AI all鈥檃vanguardia a livello mondiale, dedicato ai dati strutturati che sono alla base della gestione delle aziende di tutto il mondo.

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麻豆原创 porta 麻豆原创 SuccessFactors e Joule nella trasformazione globale di People and Culture di NTT DATA /italy/2026/09/sap-porta-sap-successfactors-e-joule-nella-trasformazione-globale-di-people-and-culture-di-ntt-data/ Mon, 07 Sep 2026 10:53:42 +0000 /italy/?p=140597 Milano, 7 settembre 2026 鈥 麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创) ha annunciato che NTT DATA ha selezionato le soluzioni 麻豆原创 SuccessFactors e 麻豆原创 Business Data Cloud,...

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Milano, 7 settembre 2026 鈥 (NYSE: 麻豆原创) ha annunciato che ha selezionato le soluzioni 麻豆原创 SuccessFactors e 麻豆原创 Business Data Cloud, integrate con Joule, l鈥檕rchestratore di AI di 麻豆原创, per supportare la prossima fase della propria trasformazione globale di People and Culture.

NTT DATA 猫 un leader globale con revenue per oltre 30 miliardi di dollari nei settori dell鈥橝I, del digital business e dei servizi tecnologici e serve il 75% delle aziende del Fortune Global 100.

Le soluzioni 麻豆原创 aiuteranno NTT DATA a sostituire i numerosi sistemi HR legacy con un鈥檜nica piattaforma unificata per i dati e i processi HR, migliorando il processo decisionale, l鈥檈sperienza dei dipendenti e la pianificazione della forza lavoro. Le soluzioni 麻豆原创 SuccessFactors costituiranno il sistema di riferimento per la gestione dei dati relativi alle persone e ai talenti, e opereranno in sinergia con l鈥檃ttuale piattaforma di NTT DATA dedicata ai servizi rivolti ai dipendenti e con gli strumenti specialistici per la pianificazione della forza lavoro. 麻豆原创 Business Data Cloud consentir脿 infine di collegare questi dati con gli insight provenienti da altre funzioni aziendali.

鈥淨uesta iniziativa riflette la visione di NTT DATA secondo cui i talenti rappresentano un elemento strategico di differenziazione e l鈥橝I una capacit脿 che dovrebbe essere integrata all鈥檌nterno delle organizzazioni鈥, ha dichiarato Stijn Nauwelaerts, Chief People Officer di NTT DATA, Inc. 鈥淚n definitiva, si tratta di creare un ambiente in cui le nostre persone si sentano messe nelle condizioni di dare il meglio di s茅, ovunque si trovino nel mondo.鈥

Il progetto si colloca all鈥檌nterno di una partnership strategica tra 麻豆原创 e NTT DATA che dura da oltre 36 anni, nel corso dei quali NTT DATA ha collaborato con 麻豆原创 in qualit脿 di 麻豆原创 platinum partner, global service partner e global reseller. Nel 2025, NTT DATA ha adottato le soluzioni 麻豆原创 Cloud ERP Private per modernizzare i propri sistemi core.

Le soluzioni 麻豆原创 SuccessFactors saranno ora implementate internamente a NTT DATA nell鈥檃rco di un periodo di 12 mesi. L鈥檃zienda metter脿 a disposizione le proprie competenze 麻豆原创 per progettare e implementare la piattaforma. Questo creer脿 un鈥檜nica fonte autorevole di dati e processi HR, ponendo le basi per servizi HR pi霉 rapidi e coerenti in tutta l鈥檕rganizzazione. La possibilit脿 di guidare direttamente il progetto di deployment consentir脿 a NTT DATA di rafforzare la propria capacit脿 di accompagnare i clienti nella trasformazione dell鈥橦R guidata dall鈥橝I, grazie a un鈥檈sperienza diretta delle soluzioni offerte.

鈥淣TT DATA sta dimostrando come AI e tecnologia cloud possano ridefinire l鈥檈sperienza dei dipendenti鈥, ha dichiarato Thomas Saueressig, Chief Customer Officer e membro dell鈥橢xecutive Board di 麻豆原创 SE. 鈥淕razie a una piattaforma HR unificata e intelligente, l鈥檃zienda potr脿 raggiungere nuovi livelli di produttivit脿 e portare su scala una strategia incentrata sulle persone, in grado di supportare una forza lavoro connessa a livello globale.鈥

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麻豆原创 e MAIRE insieme in un hackathon per l’AI conversazionale su 麻豆原创 Business Technology Platform /italy/2026/08/sap-e-maire-insieme-in-un-hackathon-per-lai-conversazionale-su-sap-business-technology-platform/ Mon, 31 Aug 2026 09:37:50 +0000 /italy/?p=140587 Tre casi d’uso reali, sviluppati in collaborazione con i partner System Integrator, per esplorare il potenziale degli agenti AI su processi ad alto volume basati...

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Tre casi d’uso reali, sviluppati in collaborazione con i partner System Integrator, per esplorare il potenziale degli agenti AI su processi ad alto volume basati su software 麻豆原创

Milano, 31 agosto 2026 鈥 麻豆原创 Italia e MAIRE hanno portato a termine un hackathon dedicato all’intelligenza artificiale conversazionale, realizzato congiuntamente e con il coinvolgimento di alcuni dei principali partner System Integrator del Gruppo MAIRE. L’iniziativa, sviluppata in luglio nell’arco di tre settimane, ha coinvolto i team IT e business di MAIRE, gli specialisti 麻豆原创 dell’area Business AI e 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP), insieme ai team dei System Integrator partner.

L’hackathon nasce all’interno del percorso 鈥淭rinetra鈥, il programma con cui MAIRE sta gestendo l’adozione dell’intelligenza artificiale su scala enterprise nei propri processi di ingegneria, procurement e costruzione, con l’obiettivo di passare dalla sperimentazione all’utilizzo operativo quotidiano.

Casi d’uso per accelerare l’adozione dell’AI nei processi di business

Nel corso dell’hackathon, i team hanno sviluppato casi d’uso reali, selezionati da MAIRE tra i processi a maggiore impatto operativo, con l’obiettivo di valutare come gli agenti AI possano aumentare l’efficienza, ridurre le attivit脿 manuali e migliorare la qualit脿 delle decisioni.

Le sperimentazioni hanno riguardato tre ambiti strategici:

  • Logistica e documentazione di progetto, con l’automazione della preparazione della documentazione di spedizione per ridurre tempi operativi, attivit脿 ripetitive e rischio di errore.
  • Gestione delle risorse, attraverso un’interfaccia conversazionale capace di semplificare l’inserimento e la validazione dei timesheet, migliorando l’esperienza degli utenti e la qualit脿 dei dati.
  • Accounts Payable, grazie a un agente AI in grado di aggregare e sintetizzare informazioni provenienti da diverse fonti 麻豆原创, offrendo ai team amministrativi una vista immediata dello stato dei fornitori e dei pagamenti per accelerare le attivit脿 quotidiane.

Ogni caso d’uso 猫 stato affidato in parallelo ai diversi System Integrator coinvolti, che hanno progettato e sviluppato le proprie soluzioni su un ambiente 麻豆原创 BTP dedicato, basato su 麻豆原创 AI Core e Joule Studio, messo a disposizione da 麻豆原创 per la durata dell’iniziativa.

Un percorso strutturato in tre tappe

L’iniziativa si 猫 articolata in tre giornate: una sessione di apertura plenaria dedicata alla presentazione degli obiettivi e dei tre casi d’uso; una serie di sessioni tecniche dedicate a ciascun System Integrator per l’approfondimento e il confronto sull’approccio progettuale; una sessione plenaria conclusiva in cui ogni team ha presentato la propria soluzione attraverso una demo live e un’analisi dell’architettura sviluppata.

“In MAIRE l’intelligenza artificiale 猫 gi脿 parte del nostro DNA: con questo hackathon, l’abbiamo portata nel cuore del nostro ERP, dove ogni giorno le nostre persone costruiscono il futuro del gruppo”, ha dichiarato Michele Mariella, Chief Information Officer di MAIRE. “Con 麻豆原创 e i nostri partner abbiamo dimostrato quanto velocemente un’idea possa diventare valore. 脠 cos矛 che immaginiamo il futuro: persone e intelligenza artificiale che crescono insieme.”

鈥淟’intelligenza artificiale genera valore quando viene applicata a processi reali e si integra con il patrimonio di dati e applicazioni dell’organizzazione鈥, ha commentato Roberto Fraccapani, Head of Solution and Architect Advisors di 麻豆原创 Italia. 鈥淚niziative come questo hackathon dimostrano quanto sia importante creare un ecosistema di innovazione in cui cliente, 麻豆原创 e partner lavorano insieme per trasformare idee in soluzioni concrete. Grazie a 麻豆原创 Business Technology Platform e alle nostre tecnologie di Business AI, le aziende possono sperimentare rapidamente nuovi scenari, valutarne l’impatto e accelerarne l’adozione su scala.”

Hanno partecipato all’iniziativa i team di Accenture, Arsenalia e Syskoplan Reply, partner System Integrator di MAIRE sulle tecnologie 麻豆原创.

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Ericsson estende l’AI a livello enterprise con una Business Data Fabric e 麻豆原创 /italy/2026/08/ericsson-estende-lai-a-livello-enterprise-con-una-business-data-fabric-e-sap/ Tue, 04 Aug 2026 10:10:49 +0000 /italy/?p=140580 Milano, 4 agosto 2026 鈥 麻豆原创 ha annunciato che Ericsson sta passando dalla sperimentazione all鈥檃dozione dell’intelligenza artificiale su scala enterprise grazie alla realizzazione di una...

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Milano, 4 agosto 2026 鈥 麻豆原创 ha annunciato che Ericsson sta passando dalla sperimentazione all鈥檃dozione dell’intelligenza artificiale su scala enterprise grazie alla realizzazione di una business data fabric unificata basata sulla soluzione 麻豆原创 Business Data Cloud.

Questo progetto consente all’azienda di estendere i casi d’uso dell’AI all’intera organizzazione, accelerare i processi decisionali e ottenere risultati operativi misurabili. Combinando una solida base dati governata con Joule, Ericsson sta costruendo l’architettura enterprise necessaria per rendere l’intelligenza artificiale affidabile, replicabile e scalabile nelle proprie attivit脿 globali.

Ericsson, che quest’anno celebra il suo 150掳 anniversario, fornisce infrastrutture per reti mobili in 180 Paesi e gestisce oltre il 40% del traffico mobile mondiale attraverso le proprie reti. Con l’intelligenza artificiale destinata a ricoprire un ruolo sempre pi霉 centrale sia nella roadmap tecnologica sia nella gestione del business, l’azienda ha scelto di investire prioritariamente in una solida infrastruttura dati governata, in grado di supportare un’AI affidabile e scalabile.

鈥淨uando si scala l’intelligenza artificiale, smette di essere un problema di AI e diventa un problema di dati禄, ha dichiarato Esra Kocat眉rk Norell, Vice President, Customer Experience, Enterprise IT di Ericsson. 芦Per questo abbiamo investito fin da subito in una business data fabric. Con 麻豆原创 Business Data Cloud possiamo definire una sola volta il significato dei dati 鈥 dai ricavi alla struttura dei mercati, fino alle regole di accesso 鈥 e applicarlo in modo coerente in tutta l’organizzazione. 脠 questo che ci permette di scalare l’AI in modo affidabile, replicabile e capace di generare un reale valore per il business.鈥

Al centro dell’approccio di Ericsson vi 猫 un’architettura dati federata che consente ai dati di rimanere nei sistemi in cui risiedono, gestendo per貌 in modo centralizzato la semantica di business, la governance e le policy di ciclo di vita. Questo modello riduce la duplicazione delle informazioni, semplifica l’integrazione e garantisce che le stesse definizioni di business vengano applicate in modo coerente sia negli ambienti 麻豆原创 sia in quelli non 麻豆原创.

Concentrandosi sui casi d’uso a maggiore impatto e organizzando le iniziative attorno ai processi aziendali end-to-end, anzich茅 su soluzioni isolate, Ericsson 猫 riuscita a superare la fase dei progetti pilota per arrivare a un’implementazione su larga scala. Oggi oltre 85.000 utenti utilizzano la piattaforma Joule unificata, supportata da una forte sponsorship del management e da un solido modello di governance.

Ericsson sta procedendo nel proprio percorso di trasformazione lungo due direttrici parallele. La prima riguarda la modernizzazione dell’infrastruttura tecnologica, attraverso il percorso RISE with 麻豆原创, lo sviluppo di estensioni side-by-side su 麻豆原创 Business Technology Platform e l’adozione di un approccio Clean Core, che consente di innovare pi霉 rapidamente senza compromettere il cuore del sistema ERP.

La seconda direttrice, definita dall’azienda “innovate and transform”, 猫 focalizzata sulla creazione di valore concreto attraverso dati e intelligenza artificiale, con l’obiettivo di migliorare i processi decisionali, aumentare l’efficienza operativa e abilitare nuovi modelli di creazione del valore.

麻豆原创 ed Ericsson collaborano inoltre su iniziative di co-innovazione in ambito AI. Un esempio 猫 rappresentato da una funzionalit脿 intelligente di raccomandazione degli obiettivi dei dipendenti sviluppata all’interno del portafoglio 麻豆原创 SuccessFactors, la soluzione 麻豆原创 per la gestione delle risorse umane. La soluzione genera automaticamente obiettivi contestualizzati e allineati alle priorit脿 di business per i dipendenti, migliorando l’esecuzione delle attivit脿 e riducendo il carico amministrativo. Questa funzionalit脿 猫 ora in fase di estensione per un numero sempre maggiore di utenti, dimostrando come la co-innovazione possa generare valore ben oltre una singola organizzazione.

鈥淟’approccio adottato da Ericsson dimostra come le aziende pi霉 avanzate stiano passando dalla sperimentazione dell’intelligenza artificiale alla sua adozione operativa, puntando su dati, governance e contesto di business禄, ha dichiarato Manos Raptopoulos, Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East and Africa di 麻豆原创 SE. 芦Insieme stiamo aiutando le aziende a liberare tutto il potenziale dell’AI su larga scala.鈥

Guardando al futuro, Ericsson prevede che la propria business data fabric consentir脿 di supportare scenari di intelligenza artificiale sempre pi霉 evoluti, tra cui processi decisionali automatizzati, ulteriori incrementi di produttivit脿 e nuovi modelli di business digitali, continuando al tempo stesso a migliorare l’esperienza dei clienti in un settore delle telecomunicazioni in costante evoluzione.

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麻豆原创 e IBM annunciano nuovi clienti che adottano 麻豆原创 Cloud ERP Private su tecnologia IBM per un鈥檌nnovazione basata sull’AI /italy/2026/07/sap-e-ibm-annunciano-nuovi-clienti-che-adottano-sap-cloud-erp-private-su-tecnologia-ibm-per-uninnovazione-basata-sullai/ Mon, 27 Jul 2026 09:26:39 +0000 /italy/?p=140570 JYSK, GBM, DIFARE Group e Plastilene Group accelerano la trasformazione del business e la modernizzazione dei propri sistemi ERP grazie a 麻豆原创 Cloud ERP Private...

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JYSK, GBM, DIFARE Group e Plastilene Group accelerano la trasformazione del business e la modernizzazione dei propri sistemi ERP grazie a 麻豆原创 Cloud ERP Private su IBM Power Virtual Server

Milano, 27 luglio 2026 鈥 (NYSE: 麻豆原创) e hanno annunciato che le aziende JYSK, GBM, DIFARE Group e Plastilene Group hanno scelto le soluzioni 麻豆原创 Cloud ERP Private su IBM Power Virtual Server per modernizzare i propri sistemi di Enterprise Resource Planning (ERP) in ambienti cloud sicuri, affidabili e scalabili.

Queste aziende, attive a livello globale nei settori retail, servizi tecnologici, farmaceutico e manifatturiero, si aggiungono alle decine di migliaia di organizzazioni che gestiscono ambienti 麻豆原创 su server IBM Power.

Secondo un recente studio dell’IBM Institute for Business Value (IBV), la modernizzazione dei sistemi ERP 猫 fondamentale per accelerare l’adozione dell’intelligenza artificiale e favorire la crescita del business. Le aziende che integrano l’AI nei propri sistemi ERP registrano infatti un ritorno sugli investimenti (ROI) fino al 27% superiore. L’adozione di 麻豆原创 Cloud ERP Private su tecnologia IBM aiuta i clienti a migrare da ambienti ERP on-premise al cloud e ad accelerare i processi di business abilitati dall’intelligenza artificiale.

La piattaforma offre un ambiente di cloud ibrido flessibile che consente alle organizzazioni di:

  • ridurre il costo totale di propriet脿 (TCO) delle operazioni ERP in cloud, grazie alla possibilit脿 di scalare in modo dettagliato in base alle esigenze di business e di sfruttare l’infrastruttura cloud globale di IBM, progettata per garantire elevati livelli di resilienza;
  • migrare a 麻豆原创 Cloud ERP Private e all’applicazione 麻豆原创 Business Warehouse (麻豆原创 BW), nell’ambito della soluzione 麻豆原创 Business Data Cloud (麻豆原创 BDC), in modo sicuro, rapido e con interruzioni minime, con il supporto per architetture hybrid cloud e multicloud;
  • ridurre i rischi operativi e di sicurezza grazie alla resilienza di livello enterprise di IBM Power e ai servizi integrati di sicurezza e conformit脿 di IBM Cloud.

Modernizzare i sistemi ERP su un’infrastruttura cloud pi霉 sicura e scalabile in settori diversi

Riconosciuti per sicurezza, scalabilit脿 e affidabilit脿, i server IBM Power figurano tra le migliori infrastrutture certificate 麻豆原创 in termini di continuit脿 operativa e disponibilit脿. Sono progettati per ridurre al minimo le interruzioni e accelerare le migrazioni, grazie al supporto della piattaforma IBM Cloud, altamente resiliente e sicura.

Questi clienti stanno migrando rapidamente i propri sistemi 麻豆原创 on-premise verso il cloud, modernizzando i processi aziendali e aumentando la propria agilit脿.

JYSK, retailer internazionale di articoli per la casa con sede in Danimarca, sta proseguendo il proprio percorso globale di modernizzazione insieme a IBM e 麻豆原创. Con oltre 3.600 punti vendita in 50 Paesi, l’azienda necessita di un ambiente 麻豆原创 sempre pi霉 sicuro, scalabile e pronto per il futuro, in grado di sostenere le esigenze del proprio business internazionale. JYSK utilizza da tempo le tecnologie IBM e continua a collaborare con IBM per fare passi avanti nel proprio percorso RISE with 麻豆原创.

DIFARE Group, azienda leader nella produzione farmaceutica con sede in Ecuador, aveva bisogno di un’infrastruttura robusta, sicura e scalabile per modernizzare il proprio ambiente 麻豆原创 e supportare le attivit脿 operative pi霉 critiche. Cliente storico dei server IBM Power, DIFARE Group continua a fare affidamento sulla tecnologia IBM e ha esteso il proprio percorso verso RISE with 麻豆原创 su IBM Power Virtual Server, per accelerare la migrazione al cloud e ridurne i costi.

Plastilene Group, azienda colombiana innovativa specializzata nello sviluppo e nella produzione di soluzioni in film flessibile, ha scelto le tecnologie IBM per modernizzare il proprio ambiente 麻豆原创. Grazie alla possibilit脿 di ottenere un migliore costo totale di propriet脿 (TCO), Plastilene pu貌 continuare a concentrarsi sulla crescita e sull’espansione regionale.

GBM, tra i principali fornitori di servizi IT in America Centrale e nei Caraibi, punta a migliorare agilit脿, scalabilit脿 e capacit脿 di analisi in tempo reale per offrire un supporto sempre migliore ai propri clienti. Grazie alla tecnologia IBM ottimizzata per 麻豆原创 Cloud ERP Private, che garantisce affidabilit脿, sicurezza ed elevate prestazioni, GBM sta creando una solida base per adottare le innovazioni 麻豆原创 e sostenere una trasformazione continua dell’organizzazione.

Un’infrastruttura certificata 麻豆原创 di livello enterprise per accelerare la modernizzazione nel cloud

“Nel percorso di modernizzazione delle imprese, 麻豆原创 Cloud ERP Private aiuta i clienti 麻豆原创 ERP on-premise a personalizzare il proprio percorso di trasformazione, integrando applicazioni, dati e intelligenza artificiale grazie a 麻豆原创 Business AI Platform. Oggi molti di questi clienti stanno modernizzando i propri ambienti ERP nel cloud e accelerando le rispettive strategie di trasformazione digitale grazie alle soluzioni 麻豆原创 su IBM Power Virtual Server”, ha dichiarato Lalit Patil, CTO di RISE with 麻豆原创 e Head of Cloud Lifecycle Engineering and Operations di 麻豆原创 SE.

“Le organizzazioni di tutti i settori stanno accelerando la migrazione verso 麻豆原创 Cloud ERP Private e hanno bisogno di una piattaforma cloud affidabile, progettata per gestire applicazioni mission-critical”, ha affermato Hillery Hunter, General Manager IBM Power e CTO di IBM Infrastructure. “Combinando sicurezza, scalabilit脿 e resilienza di IBM Power e IBM Cloud con le capacit脿 di trasformazione offerte da 麻豆原创 Cloud ERP Private, confermiamo il nostro impegno nell’aiutare i clienti ad affrontare con fiducia il proprio percorso di modernizzazione鈥.

IBM 猫 partner strategico di 麻豆原创 lungo l’intero ciclo di vita dei progetti, offrendo servizi di consulenza e soluzioni tecnologiche end-to-end, che includono hybrid cloud, automazione e agentic AI. Recentemente IBM e 麻豆原创 hanno ance annunciato nuovi progressi nell’ambito dell’intelligenza artificiale e delle tecnologie agentiche per accelerare la trasformazione delle imprese, ampliando la collaborazione attraverso lo standard di interoperabilit脿 Agent2Agent (A2A), che consente di orchestrare servizi complessi basati su agenti AI multipli. IBM Consulting Advantage 猫 ora in grado di gestire i Joule Agents, che operano direttamente insieme agli agenti di watsonx Orchestrate di IBM.

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In qualit脿 di leader globale nelle applicazioni aziendali e nella Business AI, 麻豆原创 (NYSE:麻豆原创) rappresenta il punto di riferimento del business e della tecnologia. Da oltre 50 anni, le organizzazioni si affidano a 麻豆原创 per dare il meglio di s茅 unendo le operazioni critiche per il business che abbracciano finanza, approvvigionamento, HR, supply chain e customer experience. Per maggiori informazioni, visita .

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2025 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.
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Deloitte lancia in Italia l’HR Vanguard Program per accelerare la trasformazione digitale delle principali aziende europee /italy/2026/07/deloitte-lancia-in-italia-lhr-vanguard-program-per-accelerare-la-trasformazione-digitale-delle-principali-aziende-europee/ Tue, 21 Jul 2026 15:31:06 +0000 /italy/?p=140564 L’iniziativa supporta la trasformazione dei processi di Intelligent Workforce Administration attraverso cloud, automazione intelligente e agentic AI Milano, 21 luglio 2026鈥 Deloitte annuncia il lancio...

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L’iniziativa supporta la trasformazione dei processi di Intelligent Workforce Administration attraverso cloud, automazione intelligente e agentic AI

Milano, 21 luglio 2026鈥 Deloitte annuncia il lancio dell’HR Vanguard Program, dedicato ai processi di Intelligent Workforce Administration, e la costituzione del primo Center of Excellence paneuropeo specializzato in 麻豆原创 SuccessFactors Time Tracking con funzionalit脿 di agentic AI. L’iniziativa si rivolge alle principali organizzazioni europee che operano ancora su infrastrutture on-premise, offrendo un percorso strutturato di migrazione al cloud attraverso l’automazione intelligente dei processi HR pi霉 critici.

Il programma nasce per rispondere a una delle principali sfide del mercato HR europeo: la complessit脿 del Time Management, che ha storicamente rallentato o ostacolato i percorsi di migrazione al cloud nei settori manifatturiero, bancario e assicurativo, dove la gestione delle presenze, dei turni e della conformit脿 normativa rappresenta un elemento essenziale per le attivit脿 operative.

芦Per anni la complessit脿 del Time Management ha rappresentato uno dei principali ostacoli ai percorsi di modernizzazione delle risorse umane nelle grandi organizzazioni europee禄, dichiara Sabino Pisano, Senior Partner e HR Strategy & Technology Leader di Deloitte. 芦Con l’HR Vanguard Program dedicato all’Intelligent Workforce Administration affrontiamo questa esigenza alla radice: grazie all’agentic AI trasformiamo processi manuali e ad alta intensit脿 operativa in attivit脿 autonome, intelligenti e pienamente tracciabili. Deloitte porta in questa iniziativa l’esperienza maturata in oltre 1.000 implementazioni di 麻豆原创 SuccessFactors e il riconoscimento di 麻豆原创 Premium Partner.禄

L’HR Vanguard Program nasce da una visione strategica di lungo periodo ed 猫 stato progettato per accompagnare le organizzazioni nell’evoluzione dei processi di Intelligent Workforce Administration. Il modello si fonda su sette principi chiave: una visione orientata al futuro (Visionary), la capacit脿 di adattarsi ai cambiamenti del business (Adaptive), l’adozione della nuova generazione di soluzioni 麻豆原创 (Next Generation), una governance strutturata di processi e prodotti (Governance-driven), la centralit脿 dell’esperienza utente (User-Centric), l’agilit脿 operativa (Agile), la solidit脿 e l’affidabilit脿 delle soluzioni (Robust) e un approccio Digital-first, basato su architetture SaaS e cloud-native.

芦Siamo lieti dell’iniziativa di Deloitte, che aiuta le organizzazioni ad accelerare il percorso di trasformazione dei processi HR e l’adozione di modelli cloud pi霉 innovativi 禄, afferma Rosalba Agnello, Head of 麻豆原创 SuccessFactors di 麻豆原创 Italia. 芦Oggi le imprese hanno bisogno di semplificare la gestione della forza lavoro e migliorare l’efficienza operativa. Con 麻豆原创 SuccessFactors stiamo introducendo funzionalit脿 di AI agentica progettate per supportare i team HR nelle attivit脿 quotidiane, automatizzando processi, gestendo eccezioni, e fornendo indicazioni contestuali per decisioni pi霉 rapide e informate. L鈥檕biettivo 猫 di aiutare le organizzazioni a passare dalla semplice gestione dei processi alla capacit脿 di orchestrare il lavoro, combinando dati, AI e workflow in un’unica esperienza. In questo modo, le aziende possono operare con maggiore velocit脿 e fiducia, trasformando il cambiamento in un’opportunit脿 di innovazione e crescita per i propri dipendenti.”

Un Center of Excellence progettato per l’era dell’Agentic AI

Il nuovo Center of Excellence, coordinato dall’Italia e con sedi operative distribuite in Europa, valorizza le funzionalit脿 agentiche introdotte da 麻豆原创 SuccessFactors con la release 1H 2026 e accompagna le organizzazioni nella transizione dalle soluzioni on-premise ad architetture cloud-native, preservando il valore degli investimenti esistenti e ampliandolo attraverso l’automazione intelligente.

Le soluzioni sviluppate nell’ambito del programma coprono l’intero ciclo dell’Intelligent Workforce Administration, dal Time Tracking all’Absence Management, fino al Payroll Management.

Cosa offre il programma ai clienti europei

L’HR Vanguard Program integra servizi di migrazione accelerata verso ambienti cloud abilitati dall’intelligenza artificiale, workshop specialistici per massimizzare il ritorno sugli investimenti in 麻豆原创 SuccessFactors Time Tracking, soluzioni agentiche personalizzate per la valutazione delle presenze, la pianificazione dei turni e la conformit脿 alle normative locali, oltre a roadmap dedicate per l’adozione degli agenti AI Joule nell’ambito dell’Human Capital Management.

L’iniziativa pu貌 inoltre contare su professionisti altamente specializzati in 麻豆原创 SuccessFactors Time Tracking, mettendo a disposizione del mercato competenze e servizi che finora non erano disponibili su scala europea. Ogni percorso 猫 progettato per garantire continuit脿 operativa, conformit脿 ai requisiti del GDPR e massimizzare il valore degli investimenti realizzati in 麻豆原创.

I numeri

Le applicazioni basate su agentic AI consentono di ridurre fino al 70% il Mean Time To Resolution (MTTR) dei processi HR, mentre il nuovo Center of Excellence per l’Intelligent Workforce Administration rappresenta una delle prime strutture europee dedicate all’innovazione basata sull’intelligenza artificiale applicata a 麻豆原创 SuccessFactors Time Tracking.


Informazioni su Deloitte

Il network Deloitte, leader nei servizi professionali alle imprese, opera a livello globale in pi霉 di 150 Paesi nel mondo con oltre 470 mila persone. In Italia, Deloitte 猫 presente in 23 citt脿 con oltre 14.500 persone che assistono aziende e organizzazioni offrendo servizi di Audit & Assurance, Technology & Transformation, Strategy, Risk & Transactions Advisory e Tax & Legal.  

Deloitte supporta la produttivit脿 e la competitivit脿 delle aziende dei settori Consumer, Energy, Resources & Industrial, Financial Services Life Science & Health Care, Government & Public Services, Technology, Media & Telecommunications, accompagnandole nelle sfide della transizione digitale ed ecologica attraverso soluzioni innovative. 

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Una ricerca di 麻豆原创 rivela che il valore dell’intelligenza artificiale in Italia 猫 in forte crescita, trainata da una maggiore adozione e dalle aspettative legate all鈥橝I agentica /italy/2026/07/una-ricerca-di-sap-rivela-che-il-valore-dellintelligenza-artificiale-in-italia-e-in-forte-crescita-trainata-da-una-maggiore-adozione-e-dalle-aspettative-legate-allai-agentica/ Thu, 16 Jul 2026 12:46:10 +0000 /italy/?p=140559 Milano, 16 luglio 2026 鈥 Un nuovo studio condotto da 麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创) e Oxford Economics ha evidenziato che le aziende italiane stanno ottenendo...

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Milano, 16 luglio 2026 鈥 Un nuovo studio condotto da (NYSE: 麻豆原创) e Oxford Economics ha evidenziato che le aziende italiane stanno ottenendo ritorni sugli investimenti (ROI) sempre pi霉 positivi dall’intelligenza artificiale, nonostante persistano alcune sfide.

In media, le imprese italiane prevedono di investire quest’anno 18,4 milioni di dollari in AI, una cifra inferiore alla media globale che si attesta sui 28 milioni di dollari. Tuttavia, gli investimenti in AI nel nostro Paese sono destinati a crescere del 45% nei prossimi due anni.

Anche il livello del ROI sta registrando un forte incremento. Le aziende italiane si aspettano un ROI del 20% quest’anno (pari a 4,9 milioni di dollari), percentuale che dovrebbe aumentare fino a raggiungere il 38% entro due anni (12,2 milioni di dollari).

L’AI agentica 猫 al centro di queste aspettative. Nei prossimi due anni, si prevede infatti che il ROI derivante dall鈥橝I agentica raggiunger脿 i 13,7 milioni di dollari in Italia. Questi dati emergono da una nuova ricerca globale, 鈥淭he 麻豆原创 Value of AI 2026鈥, che ha coinvolto 2.300 dirigenti aziendali in 13 paesi, di cui 200 nel nostro Paese.

Commentando lo studio, Carla Masperi, Amministratore Delegato di 麻豆原创 Italia ha osservato: 鈥淣ell鈥檜ltimo anno l鈥橧talia 猫 passata dalla fase di sperimentazione dell鈥橝I a quella operativa, e questo sta iniziando a dare risultati concreti. Ma c鈥櫭 ancora molta strada da fare. Un鈥橝I priva di contesto, che si tratti di processi, dati o governance, nella migliore delle ipotesi genera attivit脿 senza risultati, nella peggiore crea nuovi rischi鈥.

L’AI in Italia si avvicina sempre pi霉 alla maturit脿 aziendale

Oggi, oltre un quarto delle attivit脿 (26%) di un’azienda italiana 猫 supportato dall’intelligenza artificiale, percentuale che si prevede aumenter脿 al 44% entro i prossimi due anni. Tuttavia, se da un lato crescono gli investimenti strategici in AI (20%), dall鈥檃ltro gli approcci frammentati restano i pi霉 diffusi (36%).

In parte, questa situazione potrebbe legata alla leadership. Meno della met脿 delle aziende italiane ha un responsabile dedicato all’AI e alla sua adozione (45%), che definisca i KPI per l’AI a livello manageriale (35%) o che fornisca percorsi di formazione sulle funzionalit脿 e sui rischi dell’AI (37%).

Nonostante queste difficolt脿, il 73% delle aziende italiane si dichiara soddisfatto del ROI attuale dell’AI, anche se oltre la met脿 ritiene che il potenziale dell鈥檌ntelligenza artificiale non sia ancora pienamente sfruttato.

Parte di questo ottimismo 猫 dovuto all’AI agentica: i tre quarti del campione (75%) ritiene che l’AI agentica abbia un potenziale da moderato a molto elevato nel trasformare la propria organizzazione. Tuttavia, la tecnologia 猫 ancora agli inizi: solo l’1% delle aziende intervistate si considera pienamente preparata all’AI agentica, mentre la maggioranza afferma di essere parzialmente preparata o addirittura non pronta.

Le principali sfide dell’AI per le aziende italiane

Le organizzazioni italiane si trovano ad affrontare una serie di sfide per ottenere un ritorno sull’investimento (ROI) dagli investimenti in AI, in particolare sul fronte dei dati, delle risorse umane e della governance.

La qualit脿 dei dati rimane la sfida principale. Nonostante il 67% delle aziende affermi di essere pronta per l’AI in termini di dati, il 74% segnala problemi legati alla scarsa qualit脿 delle informazioni disponibili. Un aspetto che ha un impatto sulle attivit脿 quotidiane, con il 77% delle imprese che dichiara di aver sperimentato rilavorazioni, ritardi o accumuli di lavoro arretrato a causa della scarsa qualit脿 degli output forniti dall’intelligenza artificiale.

Anche l鈥檌mpatto dell鈥橝I sulla forza lavoro rappresenta una sfida significativa. Otto aziende italiane su dieci (80%) non sono convinte che le iniziative di aggiornamento professionale intraprese dalla propria azienda tengano il passo con l’evoluzione degli strumenti di AI. Inoltre, meno dell’1% degli intervistati ha affermato che l’AI non avr脿 alcun impatto sulla pianificazione della forza lavoro. Nel frattempo, il fenomeno della Shadow AI resta un problema sentito: il 67% degli intervistati ha dichiarato che ci貌 accade all鈥檌nterno della propria organizzazione almeno occasionalmente.

Infine, la governance rappresenta uno degli ostacoli pi霉 rilevanti per la creazione di valore dell’AI in ambito aziendale. Solo un鈥檌mpresa su dieci dichiara di essere pienamente pronta a governare efficacemente l鈥檌ntelligenza artificiale, sia in termini di competenze (11%) sia di processi e framework organizzativi (10%).

鈥淚l prossimo passo per ottenere valore dalla nuova tecnologia sar脿 integrare dati, processi e AI. Le aziende italiane devono comprendere che l鈥橝I spesso offre un valore pi霉 difficile da misurare di quanto ci si aspetti, e comporta rischi che evolvono a un ritmo molto veloce perch茅 la maggior parte dei sistemi di governance riesca a stare al passo. La governance dell鈥橝I, ad esempio, sta diventando la sfida pi霉 importante che molte aziende ancora non sanno di avere鈥, continua Carla Masperi.

Queste criticit脿 potrebbero amplificarsi in un futuro sempre pi霉 orientato all鈥橝I agentica. Attualmente, il 40% delle aziende italiane non dispone di processi con intervento umano (human-in-the-loop) per supervisionare i workflow agentici; il 25% non ha sistemi di controllo e autorizzazione degli accessi per gli agenti AI; e solo il 48% mantiene un registro degli agenti utilizzati all鈥檌nterno della propria organizzazione. Si tratta di aspetti importanti, considerando che quasi due terzi delle aziende (63%) concordano o non sanno se stanno implementando agenti AI a un ritmo pi霉 veloce di quello con cui riescono a gestirli.

Il futuro del valore dell鈥橝I 猫 l鈥橝utonomous Enterprise

鈥淕enerare valore reale dall鈥橝I non sar脿 semplice, perch茅 richiede un approccio completamente nuovo鈥, ha concluso Carla Masperi. 鈥淟e imprese italiane, grandi e piccole, dovranno connettere l’AI ai dati e ai processi che alimentano il loro business, garantendo al contempo che abbia il contesto e la governance necessari per guidare risultati affidabili. Questo 猫 ci貌 che definiamo Autonomous Enterprise. Non si tratta di una trasformazione puramente tecnologica, ma 猫 soprattutto umana. Il vero valore si realizza solo quando agenti, processi e persone lavorano in sinergia鈥.

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Emanuele Ghiringhelli 猫 il nuovo Head of 麻豆原创 Customer Experience Sales di 麻豆原创 Italia /italy/2026/07/emanuele-ghiringhelli-e-il-nuovo-head-of-sap-customer-experience-sales-di-sap-italia/ Mon, 13 Jul 2026 14:42:46 +0000 /italy/?p=140547 Milano, 13 luglio 2026 鈥 In un mercato in cui l’esperienza del cliente 猫 sempre pi霉 determinante per la competitivit脿 delle imprese, 麻豆原创 Italia rafforza...

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Milano, 13 luglio 2026 鈥 In un mercato in cui l’esperienza del cliente 猫 sempre pi霉 determinante per la competitivit脿 delle imprese, 麻豆原创 Italia rafforza la propria organizzazione con la nomina di Emanuele Ghiringhelli a Head of 麻豆原创 Customer Experience (CX) Sales. Nel nuovo incarico, Ghiringhelli guider脿 lo sviluppo del business Customer Experience nel mercato italiano, supportando le aziende nel ripensare la relazione con clienti e consumatori attraverso dati, intelligenza artificiale e processi integrati.

L’esperienza del cliente 猫 oggi uno dei principali fattori di differenziazione competitiva. Secondo il promosso da 麻豆原创, l’82% dei consumatori dichiara di essere rimasto deluso da un brand almeno una volta, anche quando il prodotto rispondeva pienamente alle proprie aspettative. A fare la differenza non sono pi霉 solo il prodotto o il servizio, ma la qualit脿 dell’intera esperienza d’acquisto e dei servizi post-vendita. Inoltre, il 48% dei consumatori attribuisce maggiore importanza all’esperienza complessiva rispetto al prodotto stesso, mentre il 60% afferma che la sola notoriet脿 del marchio non 猫 pi霉 sufficiente a guidare le proprie scelte.

In questo scenario, customer experience non equivale pi霉 solo a gestire i diversi punti di contatto, ma comporta costruire relazioni intelligenti e durature grazie a dati unificati e tecnologie evolute come l鈥檌ntelligenza artificiale. Per 麻豆原创 investire nella CX significa aiutare le organizzazioni ad anticipare i bisogni dei clienti, creando valore lungo tutto il ciclo di vita e trasformando ogni interazione in un鈥檕pportunit脿 di crescita.

鈥淟a Customer Experience sta vivendo una profonda evoluzione, accelerata dall鈥檃dozione dell鈥檌ntelligenza artificiale agentica, che consente alle organizzazioni di passare da interazioni reattive a relazioni sempre pi霉 personalizzate, proattive e predittive. 麻豆原创 affianca le imprese in questo percorso mettendo a disposizione non solo tecnologie all’avanguardia, ma anche un patrimonio unico di competenze verticali, costruito in oltre cinquant’anni di esperienza e presenza in 26 settori industriali鈥. Ha affermato Ghiringhelli, che ha aggiunto: 鈥溍 proprio l鈥檌ntegrazione tra intelligenza artificiale e profonda conoscenza dei processi di business a permetterci di accompagnare le imprese nella progettazione e realizzazione di esperienze distintive, capaci di generare valore concreto e misurabile lungo l鈥檌ntero ciclo di vita del cliente鈥.

Ghiringhelli torna in 麻豆原创 dopo sei anni trascorsi in ruoli di leadership presso Microsoft e Salesforce, dove ha sviluppato una significativa esperienza nella trasformazione digitale e nelle soluzioni dedicate alla Customer Experience.

Prima dell鈥檈sperienza maturata al di fuori di 麻豆原创, Ghiringhelli aveva gi脿 costruito un solido percorso professionale in 麻豆原创 durato 13 anni, ricoprendo con successo incarichi di crescente responsabilit脿, tra cui la guida della Partner Organization e del business Midmarket nel ruolo di Sales Manager.

Emanuele Ghiringhelli entra a far parte dell鈥橢xtended Leadership Team di 麻豆原创 Italia.

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Nokia, 麻豆原创 e Microsoft siglano un accordo strategico pluriennale per promuovere la trasformazione aziendale basata su cloud e intelligenza artificiale /italy/2026/07/nokia-sap-e-microsoft-siglano-un-accordo-strategico-pluriennale-per-promuovere-la-trasformazione-aziendale-basata-su-cloud-e-intelligenza-artificiale/ Wed, 01 Jul 2026 13:15:33 +0000 /italy/?p=140543 WALLDORF, Germania, 1 luglio 2026 鈥 麻豆原创 SE (NYSE: 麻豆原创) ha annunciato oggi che Nokia, leader globale nelle tecnologie di connettivit脿 per l’era dell’intelligenza artificiale,...

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WALLDORF, Germania, 1 luglio 2026 鈥 (NYSE: 麻豆原创) ha annunciato oggi che Nokia, leader globale nelle tecnologie di connettivit脿 per l’era dell’intelligenza artificiale, ha sottoscritto un nuovo accordo pluriennale con 麻豆原创 per accelerare il suo percorso di trasformazione aziendale utilizzando la metodologia RISE with 麻豆原创 con il proprio ambiente 麻豆原创 S/4HANA ospitato sulla piattaforma Microsoft Azure.

L’accordo, concluso alla fine del 2025, rappresenta un passo significativo nella migrazione dell鈥檈cosistema 麻豆原创 di Nokia attraverso la metodologia RISE with 麻豆原创. Questo consente a Nokia di seguire un approccio strutturato e completo per migrare il proprio ERP, che copre processi, dati, applicazioni e modelli operativi, e di ottenere al contempo un accesso continuo all’innovazione e alle funzionalit脿 di intelligenza artificiale integrate nel portafoglio ERP cloud di 麻豆原创.

Nokia ha scelto Microsoft Azure come piattaforma cloud alla base della trasformazione, in quanto offre la scalabilit脿 globale, la sicurezza e le prestazioni necessarie per supportare i carichi di lavoro pi霉 critici.

“La decisione di Nokia riflette un chiaro impegno verso una trasformazione guidata dal business”, ha dichiarato Manos Raptopoulos, Global President Customer Success Europe, APAC, Middle East and Africa e membro dell’Extended Board di 麻豆原创 SE. “La metodologia RISE with 麻豆原创 mette a disposizione di Nokia una roadmap strutturata, una toolchain integrata e un accesso continuo all’innovazione. Consente inoltre all’azienda di modernizzare il sistema ERP mantenendo un clean core e costruendo una solida base per l’adozione dell’intelligenza artificiale di livello enterprise.”

Un approccio strutturato alla trasformazione dell’ERP

RISE with 麻豆原创 猫 stato progettato come un framework completo per la trasformazione del business, e non come una semplice soluzione tecnologica. Combina una metodologia standardizzata di trasformazione, strumenti integrati e il supporto di esperti per accompagnare le organizzazioni nel passaggio dai sistemi ERP tradizionali a RISE with 麻豆原创.

麻豆原创 gestir脿 e operer脿 l’ambiente 麻豆原创 S/4HANA nel cloud, consentendo a Nokia di spostare l’attenzione dalla gestione dell’infrastruttura al raggiungimento degli obiettivi di business. Questo approccio favorisce la standardizzazione dei processi, la semplificazione delle attivit脿 e un’innovazione continua, andando oltre la semplice migrazione del software.

Nokia ha gi脿 avviato un programma di trasformazione tecnologica e di business basato sulla nuova generazione di 麻豆原创 S/4HANA, che interessa le funzioni Finance e le principali funzionalit脿 logistiche, supportate dalle soluzioni 麻豆原创. Tra queste figurano 麻豆原创 S/4HANA for central finance, 麻豆原创 Master Data Governance, 麻豆原创 Extended Warehouse Management, 麻豆原创 Global Trade Services e 麻豆原创 S/4HANA Cloud for advanced ATP. Le funzionalit脿 di intelligenza artificiale integrate nelle applicazioni cloud di 麻豆原创 saranno introdotte progressivamente come parte del progetto di trasformazione.

“Questo accordo rafforza la collaborazione gi脿 in essere con 麻豆原创 e Microsoft e sostiene l’ambizione di Nokia di rendere ancora pi霉 solide e sicure le modalit脿 con cui gestiamo le nostre attivit脿 di business critiche “, ha dichiarato Marek O膷kay, Vice President e Global Head of IT Procurement & Vendor Management di Nokia. “Applicando la RISE with 麻豆原创 Methodology sulla piattaforma Microsoft Azure, rafforziamo un percorso strutturato e orientato al futuro per sostenere la crescita dell’organizzazione: questo ci aiuta a semplificare il nostro ambiente ERP, favorire l’innovazione e consolidare il nostro impegno verso processi supportati dall’intelligenza artificiale.”

Microsoft Azure alla base della trasformazione cloud

Microsoft Azure costituir脿 la piattaforma cloud alla base del progetto di trasformazione di Nokia con RISE with 麻豆原创, in linea con la pi霉 ampia strategia dell’azienda in ambito cloud e gestione dei dati. Nokia gestisce gi脿 parte delle sue soluzioni 麻豆原创 su Azure e il consolidamento dei carichi di lavoro su un’unica piattaforma hyperscale consentir脿 di migliorare prestazioni, sicurezza, latenza e resilienza operativa.

Nell’ambito dell’accordo, Microsoft collaborer脿 a stretto contatto con 麻豆原创 e Nokia durante tutto il processo di trasformazione, supportando le attivit脿 di migrazione e la successiva ottimizzazione del sistema.

“Questa collaborazione dimostra come piattaforme cloud, applicazioni enterprise e intelligenza artificiale possano convergere per supportare progetti di trasformazione aziendale complesse su scala globale”, ha dichiarato Joacim Damgard, Corporate Vice President, Europe North di Microsoft. “Eseguendo 麻豆原创 S/4HANA su Microsoft Azure all鈥檌nterno del percorso RISE with 麻豆原创, Nokia sta costruendo una base scalabile e sicura per sostenere l’innovazione continua.”

Un rapporto consolidato con 麻豆原创

Nokia 猫 cliente 麻豆原创 da decenni. Negli ultimi anni, l鈥檃zienda ha consolidato diversi sistemi ERP in un ambiente software 麻豆原创 S/4HANA unificato, nell鈥檃mbito del proprio programma ERP di nuova generazione.

L’adozione di RISE with 麻豆原创 contribuisce a consolidare questo percorso, fornendo una metodologia strutturata per accelerare la trasformazione, ridurre la complessit脿 operativa e valorizzare appieno le funzionalit脿 native del cloud.

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Questo documento contiene dichiarazioni previsionali, ovvero previsioni, proiezioni o altre dichiarazioni su eventi futuri. Queste affermazioni si basano sulle aspettative, le previsioni e le ipotesi attuali che sono soggette a rischi e incertezze che potrebbero causare differenze sostanziali tra risultati e risultati effettivi. Ulteriori informazioni relative a tali rischi e incertezze sono reperibili nei nostri documenti depositati presso la Securities and Exchange Commission, ivi compresa, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, la sezione dei fattori di rischio del Rapporto annuale 2025 di 麻豆原创 sul Modulo 20-F.
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Tradizione e innovazione: Zuccato evolve i propri processi con 麻豆原创 /italy/2026/06/tradizione-e-innovazione-zuccato-evolve-i-propri-processi-con-sap/ Tue, 30 Jun 2026 08:52:32 +0000 /italy/?p=140541 Milano, 30 giugno 2026 鈥 Fondata nel 1868 e giunta oggi alla quinta generazione familiare, Zuccato 猫 una delle realt脿 storiche italiane nel settore delle...

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Milano, 30 giugno 2026 鈥 Fondata nel 1868 e giunta oggi alla quinta generazione familiare, 猫 una delle realt脿 storiche italiane nel settore delle conserve vegetali. Nata come produttrice di crauti, in particolare nel dopoguerra quando venivano trasportati dall鈥橝ltopiano di Asiago verso la pianura, l鈥檃zienda ha progressivamente ampliato la propria offerta includendo cetrioli e un鈥檃mpia gamma di prodotti sott鈥檕lio e sott鈥檃ceto. Oggi Zuccato 猫 leader in Italia nei crauti e nei cetrioli agrodolci, con una forte presenza consolidata nella grande distribuzione e nel canale food service.

Nel 2016 il percorso di crescita di Zuccato si 猫 rafforzato con l鈥檃cquisizione di Agricor S.r.l., azienda con sede a Langhirano (Parma), che ha consentito l鈥檌ngresso nel segmento dei sughi pronti a base di pomodoro e un鈥檜lteriore estensione della presenza sui mercati internazionali. Con una copertura commerciale capillare sul territorio nazionale e una crescente vocazione all鈥檈xport, Zuccato continua a coniugare una forte identit脿 familiare con una costante evoluzione industriale e organizzativa.

Per sostenere il suo sviluppo, l’azienda ha avviato un importante progetto di trasformazione digitale scegliendo la soluzione 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition come nuovo ERP. Negli ultimi anni Zuccato ha infatti investito in modo significativo nell’innovazione produttiva, introducendo mediamente ogni anno nuovi macchinari e sistemi avanzati interconnessi. A fronte di questa evoluzione, il vecchio sistema gestionale risultava non pi霉 allineato al livello di digitalizzazione raggiunto dall’area produttiva.

A ci貌 si aggiungeva la necessit脿 di superare processi ancora in parte manuali e cartacei, migliorare la tracciabilit脿 e supportare in modo pi霉 efficace i requisiti legati alle certificazioni di qualit脿 e agli audit. Il nuovo progetto rappresenta infine un tassello importante per facilitare il passaggio generazionale, garantendo una gestione pi霉 strutturata e una trasmissione del know-how aziendale pi霉 efficace.

La scelta del nuovo gestionale 猫 ricaduta sull鈥橢RP Cloud di 麻豆原创, soluzione solida, scalabile e costantemente aggiornata, in grado di accompagnare la crescita futura dell鈥檕rganizzazione. L鈥檃dozione del modello Public Cloud permette inoltre a Zuccato di beneficiare di aggiornamenti automatici, riducendo la complessit脿 gestionale interna e assicurando che il sistema rimanga sempre allineato agli standard pi霉 evoluti del mercato.

L鈥檕rientamento verso 麻豆原创 猫 stato dettato da un lato dalla volont脿 di Zuccato di affidarsi a un partner tecnologico di respiro internazionale, capace di garantire continuit脿, sicurezza e accesso costante alle innovazioni pi霉 recenti; dall鈥檃ltro dall鈥檈sigenza di creare le basi tecnologiche necessarie per adottare in modo semplice e rapido casi d鈥檜so di intelligenza artificiale, considerata dal management di Zuccato un elemento strategico per sostenere la competitivit脿 futura.

Per l鈥檌mplementazione della soluzione ERP, il cui go live 猫 previsto per gennaio 2027 sia per Zuccato che per Agricor, l鈥檃zienda ha scelto il partner 麻豆原创 . La decisione 猫 stata supportata dalla significativa esperienza maturata da Derga nel settore alimentare, che vanta diverse importanti referenze importanti in questo segmento, e la disponibilit脿 di moduli specifici sviluppati su 麻豆原创 Business Technology Platform. Pi霉 specificamente, saranno adottati alcuni sviluppi che spaziano dalla Gestione agenti e provvigioni alla Scheda prodotto, dalla Sales Force Automation al Portale Qualifica e Certificati Fornitore.

鈥淟鈥檃dozione di 麻豆原创 Cloud ERP rappresenta per noi un passaggio strategico fondamentale. Ci consente di allineare l鈥檈levato livello di innovazione raggiunto nell鈥檃rea produttiva a una gestione digitale integrata, migliorando efficienza, tracciabilit脿 e qualit脿 dei processi. 脠 anche un investimento sul futuro, che facilita il passaggio generazionale e ci permette di valorizzare al meglio il patrimonio di competenze costruito in oltre 150 anni di storia鈥, ha dichiarato Remo Zuccato, Operations and Export Manager di Zuccato e Agricor.

“Con Zuccato abbiamo scelto un percorso che coniuga velocit脿 di implementazione e solidit脿 tecnologica. 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition permette alle aziende di concentrarsi su ci貌 che conta davvero: crescere, innovare e prepararsi all’intelligenza artificiale. Una trasformazione come questa richiede per貌 anche una profonda conoscenza del settore: nel Food&Beverage portiamo un’esperienza consolidata, con referenze significative e soluzioni sviluppate ad hoc per rispondere alle specificit脿 di filiera, tracciabilit脿 e qualit脿 che questo mercato richiede. Siamo fieri di essere al fianco di Zuccato in questa evoluzione”, ha dichiarato Alexander Gallmetzer, Amministratore Delegato di Derga Consulting,

“Siamo orgogliosi di affiancare Zuccato in questo progetto di trasformazione digitale. 麻豆原创 S/4HANA Cloud Public Edition offre un ambiente moderno, scalabile e costantemente aggiornato che permette alle imprese di integrare processi, dati e innovazione in un’unica architettura e in tempi rapidi. Grazie a questa evoluzione, Zuccato potr脿 accelerare il proprio percorso di crescita, valorizzando al tempo stesso la propria tradizione e preparandosi alle opportunit脿 offerte dall’intelligenza artificiale”, ha commentato Fabrizio Moneta, Direttore Mid Market di 麻豆原创 Italia.Top of Form

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